[EP38] Jade｜程序员+老师，我们是如何共创一门“不可被自动化”的跨学科课？

Hello，这里是《教育AI智造者》。

在这期节目里，我想带你走进一个对我来说非常特别的实践过程：我们如何把一门跨文化、融合AI素养与信息甄别能力的气候变化课程，变成一整套可落地、可互动、可部署的AI教学工具。 网站在此。

这不是一次抽象的想象，也不是那种PPT式的畅想，而是一次从“教育理念 → 教学设计 → 工具打造”的真实协作。我和Jade老师——一位拥有联合国项目背景、长年从事跨文化教育的老师——一起把他亲手打磨的课程结构，通过AI生成式技术，逐步“产品化”为一个网站原型。

过程中我们不断问自己这些问题：

• AI是不是应该“无处不在”？还是它应该“点到即止”？
• 一个好老师的价值，在AI时代还剩下什么？
• 自动化真的值得追求到极致吗？有没有一些“不能被省略”的学习时刻？
• 如果你想训练的是判断力，而不是单纯的知识点——AI帮得上忙吗？

更重要的是，我自己作为一个全职程序员、教育学博士，在做这个项目的过程中，也在反思一个更深层的问题：

教学法如何真正指导AI工具设计？
而不是让AI“贴标签”式地伪装成教育。

这一期节目非常特别，因为它不仅复盘了一门AI教学工具如何被打造的全过程，也完整展示了一种真正“以教育为本”的AI产品开发范式。

我相信它适合很多人：

• 如果你是一线老师，它能帮你看清楚AI到底该如何以教学法为锚点地进入课堂；
• 如果你是教育产品开发者，它能帮你理解一个教学法如何被转译成rag、component、prompt结构；
• 如果你正在构思自己的AI应用或课程，它或许能让你意识到什么才是“真实场景”的复杂性与创造力；
• 如果你关心AI对人类学习的影响，它将带来一些对抗“自动化幻觉”的真实思考。

我们不是在讨论“未来教育”，而是在尝试打造它。

欢迎你听完节目后，到我们的show notes中试用这个原型课程网站，或者把这集播客转发给你身边也在思考AI与教育结合的人。

如果你相信教育不是标准化输出，而是一次次独立思考的训练，那么，这期播客值得你花时间听完。
 

课程介绍页信息素养工具包"专家"聊天机器人视频学习

🧭内容大纲

1️⃣ 从理念到原型：课程开发的起点

• Jade 的全球教育经验与课程动机
• 从气候变化到AI素养：三重认知挑战
• 我看到的课程第一反应：信息密集，但真的能教吗？

2️⃣ 高阶认知的教学法实验

• 为什么我们不讲“知识点”，而是训练判断力？
• CRAP信息甄别模型的课堂实践
• “你就像在玩柯南”：侦探式课堂引爆学生好奇

3️⃣ 人工智能的“介入点”怎么选？

• 不是无处不在，而是点到为止
• 我们怎么划分AI该在课前、课中、课后出现
• “生成式AI不是答案器，而是问题放大器”

4️⃣ 教师角色的重新定义

• 教师不是讲解机器，是冲突制造者、共创主持人
• 学生的思维转变不是“听懂了”，而是“惊讶了”
• 有些瞬间，AI永远无法模仿老师的aha moment

5️⃣ 技术与教学的“共语失败”

• 教育人和技术人如何“翻译彼此”？
• 我做为“中间人”的角色：用教学法写系统提示词
• 从rag调用到in-context learning：怎么设计AI反应逻辑

6️⃣ 自动化的边界与伦理思考 🌪

• “学生不是用来被自动化的对象”
• 教育不是为了效率，而是为了价值与理解
• 为什么越模糊、越反直觉，反而越值得保留？

7️⃣ 学生反馈与实际使用：从混乱到创造

• Video Detective 工具如何激发提问
• 专家观点对话如何引发讨论与辩驳
• Canvas 与mind map的启发：AI + 教学法的视觉外化

8️⃣ 展望与邀请：让更多老师成为AI共创者 💡

• AI工具应该成为老师的“延申手臂”，而非“替代者”
• 教学法到产品，需要真实扎根现场
• 邀请听众试用网站、参与讨论，探索教学的更多可能

需要详细文字稿的听众们可以关注微信公众号，爱思考的伊伊子，输入“播客EP38"，即可获得。

---------------近期伊伊子想做的一些事情-----------------

最近，随着大家对 AI 与教育的热情逐渐高涨，越来越多的朋友开始打造属于自己的 AI 教育工具。我也在小红书上分享了三个基于 AI 辅助编程、从零开始制作的教学工具，包括：作文批改“神器”、历史可视化以及数学公式可视化师生端等，大家都反馈非常好。

随后，我也逐渐在小红书开启了直播，手把手展示如何与 AI 一起头脑风暴并完成相关的编程。许多观众向我反馈，认为这是一个从“不了解”到“掌握”的清晰过程，帮助他们一步步地解构并去神秘化教育 AI 产品的研发，也让他们感受到“自己做得到”。

接下来，会开始做专题圆桌讨论，内容涵盖如何开发相关产品、国内外的产品对比分析，以及关于产品增长、推广和商业化的头脑风暴。如果你对此感兴趣，可以添加微信(yiyizihere)；我也会在群里更新讨论时间和内容。此外，欢迎加入我的小红书海外 AI 讨论群，期待与你们进行思维上的碰撞!

-----------------------关于伊伊子----------------------

伊伊子2024年的复盘

伊伊子专门为AI教育者打造的开源AI教育论文库

伊伊子专门为老师和AI创业者打造的20种教学场景指令

伊伊子的小红书传送门

----------------------关于听友群-----------------------

如果您对AI和教育的融合充满兴趣，欢迎填写我们的听友群入群申请问卷！🎧点击链接，或扫码，与更多志同道合的伙伴一起交流最新的行业动态、分享学习经验，并共同探讨AI如何重塑教育的未来。期待在听友群中与您相遇，共同成长！😊

请大家在填写微信联系方式时，务必确认拼写是否完整和正确。我们遇见过好几次微信ID无法识别的情况~谢谢大家！

--------------------相关词介绍-------------------

1. 生成式AI（Generative AI）
指能基于输入生成内容（如文字、图像、音频等）的人工智能技术。在教育中，生成式AI常用于内容创作、信息重组和语言交互，但关键在于其是否能遵循教学逻辑与思维发展路径，而不仅仅是“给答案”。

2. 项目式学习（Project-Based Learning, PBL）
一种以真实问题为中心的教学方法，学生通过完成项目任务来进行知识建构与能力训练。本播客中，该课程通过“气候变化+信息素养”议题，引导学生批判性思考、跨文化沟通与学术表达。

3. CRAP模型
信息判断四维标准：Currency（时效性）、Relevance（相关性）、Authority（权威性）、Purpose/Accuracy（目的与准确性）。常用于教学生甄别真假信息，理解背后的信源与话语意图。

4. 批判性信息素养（Critical Media Literacy）
不只是分辨真假，更包括识别叙事立场、话语权力、背后利益与算法偏见。本课程通过“侦探式阅读”与专家追踪，训练学生发现信息背后的结构性偏见与复杂动因。

5. AI教学工具原型（AI-Powered Pedagogical Prototype）
指将教学理念与AI能力融合，打造出的交互式网页或工具。不是“为了用AI而用AI”，而是在教学流程中，嵌入AI用于提问、反馈、对话与认知冲突的触发。

6. 认知冲突（Cognitive Conflict）
学习理论中激发深度理解的重要机制。通过提出与原有认知相矛盾的信息或情境，迫使学习者重建理解。本课程设计多处“真假信息混杂”的节点，引发学生推理与判断。

7. 社会建构主义（Social Constructivism）
认为知识不是由教师单向传授，而是师生共同协作，在具体情境中“构建”出来的过程。播客中强调教师不直接灌输立场，而是引导学生建立自己的叙事和立场。

8. RAG（Retrieval-Augmented Generation）
一种结合知识检索与生成式模型的AI技术流程。系统先从资料库中检索相关内容，再生成文本回应。在教学工具中，RAG可用于个性化对话、专家观点模拟与证据链追踪。

9. Dual Coding Theory（双重编码理论）
心理学理论，指学习时若同时使用视觉与语言两种通道（如图文并茂），能更好促进记忆与理解。本课程的mind map与canvas设计，即体现此理论在教育工具设计中的应用。

10. 自动化与异化（Automation & Alienation）
在教育场景中，AI自动化若仅追求效率，容易剥夺学生的主导性与思考力，造成“学习异化”现象。播客提醒我们：AI应赋能思维，而非替代思维。

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