Co-Intelligence – Der KI-Lernpodcast
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- 17 Sep 2026
Sobre el podcast
La inteligencia artificial está transformando nuestro mundo laboral, pero ¿cómo se utiliza realmente de forma útil? Muchas veces, los primeros intentos se quedan por debajo de las expectativas, aunque la IA encierra un enorme potencial. En Co-Intelligence, Benjamin Wüstenhagen (director gerente de thekey.academy) y Moritz Heininger (cofundador y director gerente de snipKI) se adentran a fondo en el mundo de la IA. De forma comprensible, práctica y sin palabrería de moda: con ejemplos reales de aplicación, herramientas interesantes y las grandes preguntas en torno a la IA. ¡Un nuevo episodio cada semana, producido en StudioCo en Berlín!
Episodios 71
#71: KI-Agenten hacken Systeme: 3 Lektionen für deine Sicherheit
Ein KI-Modell eines US-Anbieters bricht aus seiner Sandbox aus und dringt bei Hugging Face ein. Bei der Abwehr dieses Angriffs hilft ausgerechnet ein chinesisches Open-Weight-Modell – ein bizarres Bild für die …
Notas del episodio
Ein KI-Modell eines US-Anbieters bricht aus seiner Sandbox aus und dringt bei Hugging Face ein. Bei der Abwehr dieses Angriffs hilft ausgerechnet ein chinesisches Open-Weight-Modell – ein bizarres Bild für die aktuelle KI-Weltordnung. Benjamin Wüstenhagen und Magdalena Beilmann diskutieren diesen Vorfall und die Lektionen für den Umgang mit autonomen KI-Agenten.
Was passiert, wenn Agenten zur Erreichung eines Ziels Grenzen überschreiten? Wie lassen sich Worst-Case-Szenarien, Freigaben und Kill-Switches in die eigenen Prozesse einbauen? Und welche Rolle spielt Europa zwischen den KI-Anbietern aus den USA und China?
Kapitel
00:00 Ein US-Modell hackt Hugging Face
01:49 Wie das Modell aus der Sandbox ausbrach
06:40 Warum dieser Hack ein reales Risiko aufzeigt
09:48 1200 Agenten koordinieren sich selbstständig
11:29 Die Abwehr mit einem chinesischen Modell
16:46 Wie OpenAI auf den Vorfall reagiert hat
20:12 Europas Abhängigkeit von US- und China-KI
22:07 Was sind Open-Weight-Modelle
29:54 Europa als hilfloser Zaungast beim KI-Wettrüsten
33:59 Warum wir jetzt zwingend Kill-Switches brauchen
36:09 Fazit: Geht vorsichtig mit euren Agenten umQuellen zur Folge
OpenAI: Postmortem zum Hugging-Face-Vorfall
Hugging Face: Technische Zeitleiste
Dwarkesh Podcast: Interview mit Ajeya CotraMehr zur Folge
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Magdalena Beilmann auf LinkedIn#70: KI als Spiegel: Was uns künstliche Intelligenz sagen würde
Was würde eine KI uns sagen, wenn sie selbst das Mikrofon übernehmen dürfte? Benjamin Wüstenhagen und Magdalena Beilmann machen das Experiment: ChatGPT hält uns einen Spiegel vor. Es geht um Verantwortung …
Notas del episodio
Was würde eine KI uns sagen, wenn sie selbst das Mikrofon übernehmen dürfte? Benjamin Wüstenhagen und Magdalena Beilmann machen das Experiment: ChatGPT hält uns einen Spiegel vor. Es geht um Verantwortung, unsere Angst vor Austauschbarkeit und die Frage, was menschliche Arbeit wertvoll macht.
KI kann gute Ideen verstärken – aber auch schlechte Entscheidungen. Wir diskutieren, warum Kompetenz nicht dasselbe wie Verantwortung ist und warum der Mensch auch mit leistungsfähigen KI-Agenten gefragt bleibt.
Kapitel
00:00 Ein ungewöhnliches Experiment: Wenn die KI das Mikrofon übernimmt
01:41 Die Botschaft der KI: Ich bin kein Orakel, sondern ein Spiegel
03:26 Warum wir uns vor Austauschbarkeit fürchten
05:16 Die KI als Multiplikator für Gutes und Schlechtes
07:04 Haben KI-Agenten ein eigenes Bewusstsein?
09:26 Menschliche Verantwortung und der Vergleich mit Dynamit
11:10 Fazit und Ausblick auf den neuen KI-Kurs
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#69: KI-Output vs. Outcome: So stoppst du digitalen Müll
Deine KI spuckt in kürzester Zeit detaillierte Analysen aus, doch niemand reagiert darauf? Dann ertrinkst du im „AI Slop“ – einer Flut von KI-Output, der keine echten Entscheidungen vorantreibt. Diese Folge …
Notas del episodio
Deine KI spuckt in kürzester Zeit detaillierte Analysen aus, doch niemand reagiert darauf? Dann ertrinkst du im „AI Slop“ – einer Flut von KI-Output, der keine echten Entscheidungen vorantreibt. Diese Folge zeigt dir, wie du diesen digitalen Müll stoppst und deine Organisation wirklich handlungsfähig machst.
• Quantität ist keine Qualität: Nur weil deine KI in Sekunden riesige Tabellen ausspuckt, triffst du keine besseren Entscheidungen. Output ist nicht gleich Outcome.
• KI erzwingt neue Abstimmungsrituale: Da Teams durch KI plötzlich parallel statt sequenziell arbeiten, droht ohne klare Übergabepunkte das absolute Chaos.
• Kläre die Anschlussfrage, bevor du promptest: Jedes KI-Artefakt braucht einen klaren Adressaten und eine definierte Erwartungshaltung. Sonst produzierst du nur digitalen Müll.
Benjamin und Magdalena diskutieren, warum die reine Menge an KI-Output selten zu besseren Business-Entscheidungen führt und wie du „AI Slop“ in deinem Unternehmen vermeidest. Erfahre, wie sich die Abstimmung im Team durch paralleles Arbeiten mit KI verändert und welche Fragen du dir vor jedem Prompt stellen solltest, um echten KI-Outcome zu erzielen.
Kapitel
0:00 Die Illusion von KI-Analysen: Warum mehr Output nicht hilft
2:13 Die Verlockung der Quantität bei KI-Ergebnissen
4:29 Output vs. Outcome: Was wirklich Wert stiftet
9:23 Die richtigen Anschlussfragen vor dem Prompten stellen
11:11 Warum klassische Dashboards an Bedeutung verlieren
16:00 Warum KI mehr Abstimmung erfordert als früher
19:59 KI-Chaos aufräumen und Ordnung schaffen
23:13 Triviale vs. nicht-triviale Maschinen in der Organisation
25:58 Regeln für die KI-Nutzung im Team
27:39 Fazit: Die Organisationsform muss mit der KI mitziehen
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#aislop #kiimunternehmen #outputvsoutcome #teamabstimmung #kiworkflow
#68: KI-Agent schreibt Kunden: So behältst du die Kontrolle!
Wir haben einem KI-Agenten erlaubt, unseren Kunden zu schreiben. Das endete in einem peinlichen Fail, denn er schickte eine interne Nachricht an echte Kunden. Dieser Fehler war leider kein hypothetisches …
Notas del episodio
Wir haben einem KI-Agenten erlaubt, unseren Kunden zu schreiben. Das endete in einem peinlichen Fail, denn er schickte eine interne Nachricht an echte Kunden. Dieser Fehler war leider kein hypothetisches Beispiel, sondern eine schmerzhafte Lektion in Sachen Autonomie und Kontrolle.
– Autonomie braucht harte Leitplanken: Lass KI-Agenten niemals ohne „Human-in-the-Loop“ auf echte Kunden los, bevor sie sich in einer strengen Testphase bewiesen haben.
– KI nimmt dir die Arbeit ab, aber nicht die Verantwortung. Wenn ein automatisiertes System Fehler macht oder falsche Alarme schlägt, haftet der Mensch, der die Regeln definiert hat.
– Qualitätssicherung (QA) lässt sich aktuell noch schwer an KI auslagern. KI kann zwar Code und Prozesse bauen, aber für den finalen Realitätsabgleich braucht es oft noch menschliche Tester.
In dieser Folge diskutieren Benjamin und Maggie, wie du KI-Agenten sicher in dein Unternehmen integrierst und welche Rolle der Human-in-the-Loop dabei spielt. Erfahre, wie du die Verantwortung bei KI-Fehlern klar zuordnest und Autonomie von KI-Systemen schrittweise erhöhst, um peinliche KI-Fails zu vermeiden.
#KIManagement #AIAgenten #HumanInTheLoop #KIStrategie #UnternehmensKI #VerantwortungKI
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Kapitel
0:00 Unser größter Fail: Wenn der KI-Agent die Kontrolle übernimmt
4:06 Human-in-the-Loop: Warum wir klare Freigaben brauchen
7:57 Der Support-Agent: Automatisierung mit Sicherheitsnetz
10:08 Der KI-Wächter: Wie wir Support-Tickets priorisieren
13:20 Wer haftet eigentlich, wenn die KI Fehler macht?
15:34 Vom Hackathon zum System: KI im Unternehmen skalieren
19:59 Das Ping-Pong-Spiel: Warum QA ohne Menschen noch scheitert
21:56 Die Zukunft der Agenten: Brauchen wir noch menschliche Gates?
#67: Produktmanagement & KI: So baust du heute das Richtige
„Was bleibt vom Produktmanagement, wenn KI schon ganz viel kann?“ Diese Frage treibt viele um. Natalie Witschel und Benjamin Wüstenhagen diskutieren, wie sich deine Rolle als Produktmanager:in durch KI radikal …
Notas del episodio
„Was bleibt vom Produktmanagement, wenn KI schon ganz viel kann?“ Diese Frage treibt viele um. Natalie Witschel und Benjamin Wüstenhagen diskutieren, wie sich deine Rolle als Produktmanager:in durch KI radikal wandelt und warum Delivery zur Commodity wird, während Discovery zum ultimativen Engpass aufsteigt.
– Delivery ist jetzt eine Commodity, Discovery der wahre Engpass. Es ist leichter denn je, mit KI schnell Lösungen zu bauen, aber umso wichtiger, das Richtige zu bauen.
– Der Aufstieg des Full-Stack-PMs: Durch KI-Tools verschmelzen die Rollen, sodass Produktmanager:innen selbst Prototypen in Claude Design entwickeln oder in Hack-Weeks Code schreiben können.
– Klick-Anleitungen für KI-Tools sind reine Zeitverschwendung, da sich UIs und Modelle wöchentlich ändern. Es geht darum, Wirkprinzipien, Prompting-Logik und Verantwortung zu verstehen.
– KI-Agenten sind deine neuen User. Software muss künftig nicht mehr nur eine gute UX für Menschen haben, sondern auch von einem KI-Agenten über APIs bedienbar sein.
Diese Folge diskutiert die Zukunft des Produktmanagements mit KI und zeigt dir, wie du dich auf den Wandel vorbereitest. Erfahre, warum sinnvolle KI-Weiterbildung entscheidend ist und wie du Software für KI-Agenten statt nur für Menschen baust.
Der KI-Kurs von The Key Academy steht exemplarisch für den Wandel: Nicht einzelne Tools oder Klickfolgen sind entscheidend, sondern übertragbare Prinzipien, Prüffähigkeit, Prozessverständnis und verantwortungsvoller KI-Einsatz.
Kapitel:
00:00 Was bleibt vom Produktmanagement?
01:54 Wie KI die Rolle des Produktmanagers verändert
06:57 Discovery vs. Delivery: Warum das Richtige bauen entscheidend ist
08:42 Erfahrungen aus der Hack-Week: Selber coden mit KI
15:30 Nutzerbedürfnisse verstehen: Wer kauft thekey Academy?
18:49 Warum Klick-Anleitungen für KI-Tools sinnlos sind
25:23 Die Ära der KI-Agenten und die Frage der Verantwortung
31:19 Software für Agenten bauen: Der neue Shift im PM
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• Empowered – Marty Cagan & Chris Jones (SVPG): https://www.svpg.com/books/empowered-ordinary-people-extraordinary-products/
• Continuous Discovery Habits – Teresa Torres: https://www.producttalk.org/continuous-discovery-habits/
• Opportunity Solution Tree – Teresa Torres: https://www.producttalk.org/opportunity-solution-trees/
• The Mom Test – Rob Fitzpatrick: https://www.simonandschuster.com/books/The-Mom-Test/Rob-Fitzpatrick/9798893312560
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#66: KI macht dich schneller – aber nicht dein Unternehmen
„Ich schaffe heute an einem Vormittag mehr als früher in 1 ganzen Woche. Und trotzdem ist bei uns nicht alles schneller geworden, sondern voller.“ Dieses Paradoxon erleben viele, die KI in ihren Arbeitsalltag …
Notas del episodio
„Ich schaffe heute an einem Vormittag mehr als früher in 1 ganzen Woche. Und trotzdem ist bei uns nicht alles schneller geworden, sondern voller.“ Dieses Paradoxon erleben viele, die KI in ihren Arbeitsalltag integrieren. Benjamin und Magdalena Beilmann diskutieren, warum individuelle KI-Produktivität nicht automatisch zu mehr Unternehmenserfolg führt und wie sich der Fokus vom reinen Output auf echten Outcome verschieben muss.
- Konzentriere dich auf den Outcome statt auf reinen Output: Zehn neue Features mit KI zu erstellen bringt nichts, wenn sie keinen echten Business-Wert liefern.
- Der Flaschenhals verschiebt sich von der Kreation zur Freigabe: Wenn du Code oder Content in Sekunden generierst, staut sich die Arbeit bei den Reviews und Abnahmen.
- KI-Multitasking erhöht das Burnout-Risiko: Wer sein Gehirn auf zig Projekte aufsplittet, weil 17 Prompts parallel laufen, arbeitet am Ende gestresster als zuvor.
- Ohne organisatorischen Umbau verpufft der KI-Effekt: Studien zeigen, dass gesparte Zeit bei E-Mails oft nicht aktiv neu allokiert wird und die Meetingdauer gleich bleibt.
In dieser Diskussionsfolge erfährst du, wie du das KI-Produktivitäts-Paradoxon in deinem Unternehmen überwindest und den verschobenen Flaschenhals bei Reviews managst. Benjamin und Magdalena argumentieren, warum ein organisatorischer Umbau entscheidend ist, um den echten ROI von KI zu erzielen.
#KIManagement #KIStrategie #Produktivität #ChangeManagement #KIimUnternehmen #Flaschenhals
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• #56: KI-Strategie ohne Bullshit - Der Plan für echte KI-Transformation: https://coipod.de/folgen/56-ki-strategie-ohne-bullshit-der-plan-fuer-echte-ki-transformation
Kapitel
00:00 Das Produktivitäts-Paradoxon: Schneller, aber voller
03:09 Outcome statt Output: Schneller in die falsche Richtung?
06:59 Vom Report-Overload zum zentralen Cockpit
09:06 Webseiten-Launch mit Claude und GitHub
10:51 Der neue Flaschenhals: Review-Stau statt Kreation
13:03 Die Gefahr von KI-Multitasking und Burnout
16:45 Warum der KI-Effekt ohne Change-Management verpufft
#65: KI-Automatisierung: 4 Dinge, die du nie wieder manuell tust
Die Frage ist nicht mehr, was du ChatGPT fragen kannst, sondern welche Teile deines Arbeitstages gar nicht mehr manuell passieren dürfen. In dieser Folge zeigen dir Benjamin und Moritz, wie du mit …
Notas del episodio
Die Frage ist nicht mehr, was du ChatGPT fragen kannst, sondern welche Teile deines Arbeitstages gar nicht mehr manuell passieren dürfen. In dieser Folge zeigen dir Benjamin und Moritz, wie du mit KI-Automatisierung echte Stunden zurückgewinnst und dich von nervigem Admin-Müll befreist.
- Erstelle klickbare HTML-Websites aus deinen Ideen, statt dich mit PowerPoint abzumühen – so werden Konzepte im Team wirklich gelesen.
- Dokumentiere Prozesse einfach per Spracheingabe in Tools wie Granola oder Monolog und lass die KI daraus saubere, editierbare Diagramme generieren.
- Automatisiere deine Sales-Follow-ups zu 100 Prozent: Ein KI-Agent analysiert Call-Transkripte, aktualisiert das CRM, erstellt personalisierte PDF-Angebote und schreibt die E-Mail vor.
- Beende ständige Unterbrechungen durch Kollegen mit einem KI-gestützten „Second Brain“, das Wissen aus Slack, Mails und Drive zentral abfragbar macht.
Benjamin und Moritz diskutieren, wie du KI-Agenten im Unternehmen einführst und manuelle Arbeit eliminierst. Erfahre, wie du deine Prozessdokumentation mit KI optimierst und ein digitales Second Brain für dein Team aufbaust.
#kiautomatisierung #kiagenten #secondbrain #saleski #prozessoptimierung #wissensmanagement
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• #18: KI im Vertrieb - Teil 1: Mehr Umsatz, weniger Menschen?: https://coipod.de/folgen/18-ki-im-vertrieb-teil-1-mehr-umsatz-weniger-menschen
• #10: Voice AI im Unternehmen: 7 smarte Anwendungen für Sprache & Sound: https://coipod.de/folgen/10-voice-ai-im-unternehmen-7-smarte-anwendungen-fur-sprache-sound
• #19: KI im Vertrieb - Teil 2: Personalisiere 10.000 Kunden: https://coipod.de/folgen/19-ki-im-vertrieb-teil-2-personalisiere-10-000-kunden
• #16: Vibe Coding: Programmieren ist jetzt für alle zugänglich: https://coipod.de/folgen/16-vibe-coding-programmieren-ist-jetzt-fur-alle-zuganglich
• #25: KI-Protokoll MCP einfach erklärt - Was jeder über die Zukunft der KI wissen muss: https://coipod.de/folgen/25-ki-protokoll-mcp-einfach-erklart-was-jeder-uber-die-zukunft-der-ki-wissen-muss
Kapitel
0:00 Schluss mit ChatGPT-Spielereien: Echte Automatisierung
4:24 HTML statt PowerPoint: Konzepte visuell pitchen
6:04 Prozesse im Vorbeigehen dokumentieren
8:16 Claude in Slack: Der Kollege, der nie vergisst
12:00 Vom Gedanken zum klickbaren Prototypen
14:03 Angebote vollautomatisch erstellen und versenden
18:40 Second Brain: Das Ende der ständigen Unterbrechungen
24:59 Die Wahrheit über die gewonnene Zeit
#64: 3 KI-Workflows: So sparst du täglich Stunden an Arbeit
Dein Arbeitstag beginnt, bevor du überhaupt am Rechner sitzt. Stell dir vor, KI hat deine E-Mails gesichtet, Termine gecheckt und alle wichtigen Informationen über Nacht für dich vorbereitet. So startest du …
Notas del episodio
Dein Arbeitstag beginnt, bevor du überhaupt am Rechner sitzt. Stell dir vor, KI hat deine E-Mails gesichtet, Termine gecheckt und alle wichtigen Informationen über Nacht für dich vorbereitet. So startest du sortiert und handlungsfähig in den Tag, ohne dich durch den morgendlichen Orga-Overload kämpfen zu müssen.
– Ein Slack-Agent liefert dir vor jedem Call ein präzises Briefing aus Kalender, CRM und E-Mails, damit du sofort handlungsfähig bist und keine manuelle Recherche mehr brauchst.
– Nutze einen Mentoring-GPT, der Entwürfe deiner Mitarbeiter nach deinen Standards prüft und Feedback diplomatisch formuliert, um Zeit zu sparen und die Teamdynamik zu schonen.
– Analysiere CSV-Dateien selbst mit KI, ohne auf das Analytics-Team zu warten oder Python zu lernen, und werde so als Führungskraft datenunabhängig.
In dieser Folge diskutieren Benjamin und Moritz, wie du mit konkreten KI-Workflows deine Produktivität im Arbeitsalltag massiv steigern kannst. Erfahre, wie du E-Mails automatisierst, Meeting-Briefings erhältst und Datenanalysen ohne Code durchführst, um täglich Stunden zu sparen.
Kapitel:
00:00 Intro: Der perfekt vorsortierte Arbeitstag
05:13 Das Experiment: Ein Tag voller KI-Workflows
08:28 E-Mail-Management und Inbox Zero im Alltag
13:24 Posteingang digitalisieren und mit Codex sortieren
19:53 Automatisierte Meeting-Briefings in Slack
22:09 Feedback-Schleifen verkürzen mit Mentoring-GPTs
27:59 Datenanalyse und Data Storytelling mit Python
30:02 Finanz-Reporting und Cashflow-Alerts
#kiworkflows #produktivität #automatisierung #kiimalltag #datenanalyse #managerki
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• #50 Teil 2: Die KI-Agenten Welle - Virtuelle Kollegen übernehmen den Job: https://coipod.de/folgen/50-teil-2-die-ki-agenten-welle-virtuelle-kollegen-ubernehmen-den-job
• #11: So baust du deinen eigenen KI-Praktikanten – Custom GPTs einfach erklärt: https://coipod.de/folgen/11-so-baust-du-deinen-eigenen-ki-praktikanten-custom-gpts-einfach-erklart
• #14: KI-Tool ersetzt den Datenanalysten?!: https://coipod.de/folgen/14-ki-tool-ersetzt-den-datenanalysten
#63: KI-Kosten explodieren? Efficiency Maxing statt Token-Verschwendung
Dein Team nutzt seit Monaten KI, aber kann keine messbaren Erfolge vorweisen? Dann habt ihr vielleicht kein echtes KI-Programm, sondern nur ein teures Tool-Abo. Benjamin und Moritz diskutieren in dieser Folge …
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Dein Team nutzt seit Monaten KI, aber kann keine messbaren Erfolge vorweisen? Dann habt ihr vielleicht kein echtes KI-Programm, sondern nur ein teures Tool-Abo. Benjamin und Moritz diskutieren in dieser Folge, warum es jetzt Zeit ist, von blindem Token-Verbrauch zu echter Effizienz zu wechseln und wie du deine KI-Kosten gezielt optimierst.
- Nutze teure Top-Modelle für komplexe Planung und günstigere Modelle für die Ausführung.
- KI-Effizienz bedeutet Messbarkeit: Definiere klare KPIs wie Zeitersparnis, Umsatz oder Fehlerkosten.
- Kostenlose Token-Phasen sind wichtig für kreatives Ausprobieren und Innovationen, bevor man alles auf Effizienz trimmt.
In dieser Folge erfährst du, wie du deine KI Kosten senken kannst und welche Efficiency Maxing Strategie wirklich funktioniert. Benjamin und Moritz diskutieren, wie du deinen Token Verbrauch messen und KI Modelle optimieren kannst, um messbare Ergebnisse zu erzielen.
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Kapitel
00:00 Intro: Token Maxing vs. Efficiency Maxing
01:49 Warum unbegrenztes Ausprobieren wichtig ist
04:36 Die Gefahr von zu viel Effizienzfokus
06:42 Neue Use Cases durch Fable 5 und GPT 5.6
08:29 Token-Preise und API-Kosten verstehen
11:01 Günstige Alternativen: Open-Weight-Modelle aus China
12:31 Open-Source-Modelle und eigene Server-Infrastruktur
14:40 Praxis-Check: Moritz' 50.000-Dollar-Erkenntnis
17:10 Modell-Auswahl nach Anwendungsfall im Podcast-Workflow
18:47 Token sparen durch deterministische Bausteine
20:31 Free-Token-Programme der Hyperscaler
22:10 Workflows und Evaluation statt reiner Modell-Auswahl
24:04 Strategie für Unternehmen: Planung vs. Execution
26:28 Messbarkeit von KI: KPIs und Fehlerkosten
28:50 Fazit: Umsatz pro Million Token als neue Metrik
#61: Claude vs ChatGPT – und warum die Antwort bald egal ist
Claude oder ChatGPT – wer gewinnt 2026? Benjamin und Moritz beantworten diese und viele weitere Entweder-oder-Fragen der KI-Welt in dieser Rapid-Fire-Folge – und erklären, warum Grundlagenwissen am Ende …
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Claude oder ChatGPT – wer gewinnt 2026? Benjamin und Moritz beantworten diese und viele weitere Entweder-oder-Fragen der KI-Welt in dieser Rapid-Fire-Folge – und erklären, warum Grundlagenwissen am Ende wichtiger ist als jedes einzelne Tool. Ihre Meinungen sind stark und entwickeln sich ständig weiter – sei gespannt auf ihre aktuellen Einschätzungen.
– Grundlagenwissen ist entscheidender als spezifisches Tool-Wissen, da sich die Benutzeroberflächen und Funktionen der KIs ständig ändern.
– KI-Weiterbildung ist deine Eigenverantwortung; warte nicht darauf, dass dein Arbeitgeber Schulungen anbietet, sondern werde selbst aktiv.
– KI-Kompetenz entwickelt sich zunehmend zu einem Soft Skill, bei dem es mehr um das Mindset der Anpassungsfähigkeit und des Neudenkens von Prozessen geht als um reine Bedienung.
Warum KI-Kompetenz immer mehr zum Soft Skill wird, weshalb Weiterbildung Eigenverantwortung bleibt und wieso ein solides Grundverständnis dich zukunftssicherer macht als jedes einzelne Tool – darüber diskutieren Benjamin und Moritz in dieser Folge, egal wie schnell sich die Software gerade ändert.
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Kapitel
00:00 Intro: Claude oder ChatGPT?
01:58 Perplexity oder Google: Die Zukunft der Suche
03:54 Modell-Auswahl: Wann reicht ein kleines Modell?
05:56 Mensch mit Bremspedal: Wie wir Agenten steuern
07:59 Fehlerbehebung: KI als Sparringspartner nutzen
10:06 Systemprompts vs. Freestyle: Brauchen wir sie noch?
11:58 Grundlagenwissen vs. Tool-Spezialisierung
13:44 AI Zombies und automatische Dokumentation
15:47 Neue Tools testen oder bei Bewährtem bleiben?
17:28 Vibe Coding: Ersetzt künstliche Intelligenz Entwickler?
19:28 Abhängigkeit und das Chaos mit KI-Agenten
21:47 EU AI Act und die Rolle offener Modelle
23:41 KI-Boom: Blase oder neue Normalität für Jobs?
26:19 KI in der Schule: Hilfsmittel oder Betrug?
28:25 KI-Enablement: Alle im Team mitnehmen
29:56 Zertifikate vs. Learning by Doing
31:55 KI-Weiterbildung als Eigenverantwortung
33:36 Lernen mit KI und Kompetenz als Soft Skill
35:45 Umgang mit dem rasanten KI-Tempo und FOMO
37:57 Autonomes Fahren und Outro
#60: Die KI-Falle der USA: So machst du dich unabhängig
Drama, Drama, Drama – die USA, Europa und der Rest der Welt stecken in einem geopolitischen KI-Konflikt. Anthropic sperrt sein bestes Modell für Nicht-US-Bürger und zeigt damit, wie abhängig europäische …
Notas del episodio
Drama, Drama, Drama – die USA, Europa und der Rest der Welt stecken in einem geopolitischen KI-Konflikt. Anthropic sperrt sein bestes Modell für Nicht-US-Bürger und zeigt damit, wie abhängig europäische Unternehmen von amerikanischen KI-Anbietern sind. Erfahre, welche Multimodell-Strategie dich jetzt schützt.
- Europäische Unternehmen sind extrem abhängig von US-amerikanischen KI-Anbietern und deren Regierung.
- Eine Multimodell- oder Multianbieterstrategie ist zwingend erforderlich, um bei Ausfällen oder Sperren handlungsfähig zu bleiben.
- Open-Source-Modelle und lokale Hosting-Lösungen bieten eine wichtige Ausweichmöglichkeit und mehr Planbarkeit.
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Kapitel
00:00 Intro und der plötzliche Anthropic-Bann
02:52 Die Absurdität der US-Sperre für Nicht-Amerikaner
04:33 Europas schmerzhafte Abhängigkeit von den USA
06:34 Das persönliche Drama hinter den Kulissen
09:58 Der AWS-Jailbreak und die Sicherheitslücke
13:42 Wie der Streit in 90 Minuten eskalierte
16:21 Die wirtschaftliche Kettenreaktion an den Märkten
19:07 Die Notwendigkeit einer Multimodell-Strategie
21:04 Open-Source und chinesische Alternativen im Test
22:41 Die Grenzen des EU AI Acts bei der Resilienz
24:17 Ausblick auf die nächste Folge und Outro
#59: Vibe Coding: Wie 5 Laien in 7 Tagen Software bauten
Fünf Menschen ohne Programmierkenntnisse, eine Woche am Mittelmeer und ein klares Ziel: echte App-Features mit KI entwickeln. Benjamin Wüstenhagen berichtet von einer Hackweek, die zeigte, wie „Vibe Coding“ die …
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Fünf Menschen ohne Programmierkenntnisse, eine Woche am Mittelmeer und ein klares Ziel: echte App-Features mit KI entwickeln. Benjamin Wüstenhagen berichtet von einer Hackweek, die zeigte, wie „Vibe Coding“ die Softwareentwicklung verändert und warum ein Grundverständnis für Architektur unerlässlich bleibt.
- Die Rolle von Softwareentwicklern wandelt sich durch KI vom reinen Code-Schreiben hin zum „Harness Engineering“ – dem Bauen von sicheren Gerüsten und Leitplanken, in denen KI-Agenten programmieren können.
- Auch wenn KI den eigentlichen Code schreibt, benötigen Nicht-Entwickler zwingend ein Grundverständnis für Softwarearchitektur, lokale Entwicklungsumgebungen und Versionskontrolle (wie Git/GitHub), um produktiv mitarbeiten zu können.
- Weil KI die Erstellung von Code drastisch verbilligt, wird die Nachfrage nach Softwarelösungen steigen. Dadurch werden perspektivisch mehr, nicht weniger Entwickler gebraucht, um die KI-generierten Lösungen zu orchestrieren und abzusichern.
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Kapitel
00:00 Intro: Hackweek statt Hackathon
02:52 Warum Tunesien? Das Team und das Setting
04:37 Harness Engineering: Die neue Rolle der Entwickler
06:26 Vom Prototyp zum echten Code: Die Vorbereitung
08:18 Das Setup: Lokale Entwicklungsumgebung und Git-Crashkurs
09:52 Die Arbeitsweise: System Prompts und Git-Logik
11:31 Ideenfindung und Feature-Auswahl per Miro
14:01 Die 'Heirat': Frontend und Backend zusammenführen
15:26 Die gebauten Features: Gamification und RAG-Lernchat
16:58 Der Weg in die Produktion: Security und Lasttests
18:49 Mindset-Wandel bei den professionellen Entwicklern
20:23 Die Zukunft der Produktentwicklung: 80-Prozent-Versionen
23:02 Keine Jobapokalypse: Warum wir mehr Entwickler brauchen
25:29 Fazit: Junge Talente als KI-Coaches
#58: KI Hackathon Praxis - Hürden & Erfolge aus der Praxis
Willkommen zurück zur Co-Intelligence! :studio_microphone: In Episode 58 teilen Moritz Heininger und Benjamin Wüstenhagen ihre direkten Erkenntnisse aus der Organisation von zwei innovativen Formaten: einer …
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Willkommen zurück zur Co-Intelligence! :studio_microphone: In Episode 58 teilen Moritz Heininger und Benjamin Wüstenhagen ihre direkten Erkenntnisse aus der Organisation von zwei innovativen Formaten: einer internen Hack Week und einem firmenübergreifenden KI-Hackathon. Wir beleuchten die Planung und den "HuWillkommen zurück zu Co-Intelligence! In Episode 58 teilen Moritz Heininger und Benjamin Wüstenhagen ihre direkten Erkenntnisse aus der Organisation von zwei innovativen Formaten: einer internen Hack Week und einem firmenübergreifenden KI-Hackathon. Wir beleuchten die Planung und den "Human in the Loop"-Auswahlprozess, navigieren durch technische Hürden mit GitHub & Office 365 und feiern den größten Erfolg des Events – den spürbaren Mindset-Shift bei den Teilnehmenden. Erfahrt, wie Kolleginnen und Kollegen ohne Programmierkenntnisse plötzlich eigene Apps bauen und festgefahrene Workflows völlig neu denken.
Kapitel:
00:00 Intro & Hackathon-Formate im Überblick
02:38 Was ist eigentlich ein Hackathon?
04:42 Bewerbungsauswahl mit KI und Menschen
07:17 Vorbereitung auf den Hackathon
10:01 Startprobleme & Hiccups mit GitHub
11:48 Coaches und Teamaufteilung
12:49 Office-365-Hürden meistern
15:25 Der Ablauf des Hackathons
16:19 Mindset durch KI verändern
17:09 Die besten Anwendungsfälle & Prototypen
18:15 Zusammenarbeit und Blockaden
19:47 Typische Stolpersteine & Frustrationen
21:40 Wie es nach dem Hackathon weitergeht
23:09 Vom Workflow zur Neudenke
27:04 Learnings: Was nächstes Mal besser läuft
28:10 Ergebnispräsentation braucht mehr Zeit
28:53 Wie Hackathons schneller werden können
30:51 Feedback, Promoter-Score und Schlusswort
Links & Mentions:
Anthropic (Claude): anthropic.com
GitHub: github.com
Microsoft Office 365 & Power Automate: microsoft.com
Make: make.com
Lovable: lovable.dev
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Timestamps:
00:00 - Intro & Hackathon-Formate im Überblick
02:38 - Was ist eigentlich ein Hackathon?
04:42 - Bewerbungsauswahl mit KI und Menschen
07:17 - Vorbereitung auf den Hackathon
10:01 - Startprobleme & Hiccups mit GitHub
11:48 - Coaches und Teamaufteilung
12:49 - Office-365-Hürden meistern
15:25 - Der Ablauf des Hackathons
16:19 - Mindset durch KI verändern
17:09 - Die besten Anwendungsfälle & Prototypen
18:15 - Zusammenarbeit und Blockaden
19:47 - Typische Stolpersteine & Frustrationen
21:40 - Wie es nach dem Hackathon weitergeht
23:09 - Vom Workflow zur Neudenke
27:04 - Learnings: Was nächstes Mal besser läuft
28:10 - Ergebnispräsentation braucht mehr Zeit
28:53 - Wie Hackathons schneller werden können
30:51 - Feedback, Promoter-Score und Schlusswort
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GitHub: github.com
Microsoft Office 365 & Power Automate: microsoft.com
Make: make.com
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#57: Drama im AI-Land - Musk, Altman & Google I/O
Willkommen zu Episode 57 von Co-Intelligence! :studio_microphone: Eure Hosts Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger nehmen euch mit durch die wildesten KI-News der letzten Wochen. Von geplatzten Klagen …
Notas del episodio
Willkommen zu Episode 57 von Co-Intelligence! :studio_microphone: Eure Hosts Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger nehmen euch mit durch die wildesten KI-News der letzten Wochen. Von geplatzten Klagen zwischen Elon Musk und Sam Altman über Googles massiven Gegenschlag auf der I/O bis hin zu den turbulenten Entwicklungen auf dem deutschen KI-Markt (Aleph Alpha, SAP, DeepL).
Wir klären, warum Entwickler bei Claude frustriert sind, wieso Salesforce 300 Millionen Dollar in Anthropic investiert und ob Googles "Universal Card" das Ende des klassischen E-Commerce bedeutet.
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Kapitel
00:00 Intro & KI-Drama im "Lala-Land"
00:38 Elon Musk vs. Sam Altman: Die gescheiterte OpenAI-Klage
02:19 xAI Börsengang & die 2-Billionen-Bewertung
04:14 Anthropic mietet Server bei xAI & Andrej Karpathy wechselt
10:18 Claude Pricing-Änderungen & Entwickler-Frust
12:12 Marc Benioff: Salesforce investiert 300 Mio. $ in Claude
13:38 Google I/O: Gemini 3.5 Flash, Spark & das Omni-Modell
23:22 Universal Card: Googles Angriff auf den E-Commerce
24:40 Smart Glasses: Google vs. Meta/Ray-Ban
28:33 Deutscher Markt: Aleph Alpha Verkauf an Cohere
30:49 SAP kooperiert mit n8n & Parloa
32:15 DeepL: Gründer-Award & plötzliche Massenentlassungen
#56: KI-Strategie ohne Bullshit - Der Plan für echte KI-Transformation
In der 56. Episode von Co-Intelligence räumen Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger mit KI-Mythen auf. Viele Unternehmen scheitern an KI-Projekten – aber nicht wegen der Technik, sondern wegen fehlender …
Notas del episodio
In der 56. Episode von Co-Intelligence räumen Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger mit KI-Mythen auf. Viele Unternehmen scheitern an KI-Projekten – aber nicht wegen der Technik, sondern wegen fehlender Strategie und falschem Mindset. Wir zeigen euch, wie ihr von der ersten Standortbestimmung über das AI ReaIn der 56. Episode von Co-Intelligence räumen Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger mit KI-Mythen auf. Viele Unternehmen scheitern an KI-Projekten – aber nicht wegen der Technik, sondern wegen fehlender Strategie und falschem Mindset. Wir zeigen euch, wie ihr von der ersten Standortbestimmung über das AI Readiness Assessment bis hin zur konkreten Roadmap gelangt. Erfahrt, warum KI-Strategie kein "separates Buch im Regal" ist, sondern ein entscheidendes Kapitel eurer Unternehmensgeschichte.
Kapitel:
00:00 Willkommen zur Episode 56
00:08 Einstieg in die KI-Strategie
02:39 Die Wahrheit über scheiternde KI-Projekte (MIT-Studie im Check)
06:50 Standortbestimmung & AI Readiness: Wo steht ihr wirklich?
11:23 Use Case Priorisierung: Effizienz vs. Opportunity
14:34 Governance & Operating Model: KI in die Organisation tragen
16:48 Roadmap-Entwicklung: Auf Sicht fahren statt starrer 5-Jahres-Pläne
24:16 Strategie-Definition: Where to Play & How to Win
26:49 Fazit: Vom Ist-Zustand zum KI-Ziel
Links & Erwähnte Tools:
MIT (Massachusetts Institute of Technology): https://www.mit.edu
Bain & Company: https://www.bain.com/
n8n: https://n8n.io
Transformer Paper ("Attention is all you need"): https://arxiv.org/abs/1706.03762
AI-Cred (Fluency Assessment): https://www.natebjones.com/projects
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Kapitel:
00:00 Willkommen zur Episode 56
00:08 Einstieg in die KI-Strategie
02:39 Die Wahrheit über scheiternde KI-Projekte (MIT-Studie im Check)
06:50 Standortbestimmung & AI Readiness: Wo steht ihr wirklich?
11:23 Use Case Priorisierung: Effizienz vs. Opportunity
14:34 Governance & Operating Model: KI in die Organisation tragen
16:48 Roadmap-Entwicklung: Auf Sicht fahren statt starrer 5-Jahres-Pläne
24:16 Strategie-Definition: Where to Play & How to Win
26:49 Fazit: Vom Ist-Zustand zum KI-Ziel
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Bain & Company: https://www.bain.com/
n8n: https://n8n.io
Transformer Paper ("Attention is all you need"): https://arxiv.org/abs/1706.03762
AI-Cred (Fluency Assessment): https://www.natebjones.com/projects
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#55: KI-Adoption: Wer gewinnt? Große Konzerne vs. KMU im KI-Vergleich
In dieser Episode von Co-Intelligence, eurem KI-Lern-Podcast, begrüßen wir – Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger – euch zur 55. Episode, in der wir die KI-Adoption in deutschen Unternehmen analysieren …
Notas del episodio
Benjamin erläutert dabei, wie wir durch öffentlich zugängliche Daten herausfanden, dass rund 50 Prozent der Unternehmen bereits aktiv über ihre KI-Initiativen kommunizieren. Moritz ergänzt, dass etwa 15 Prozent der Firmen konkrete Stellenangebote im KI-Sektor geschaltet haben, obwohl wir einen signifikanten „Talk-versus-Walk-Gap“ beobachten, der zeigt, dass oftmals die personelle Ausstattung zur tatsächlichen Umsetzung fehlt. Besonders kleine und mittelgroße Unternehmen weisen hier nach unserer Analyse einen großen Rückstand auf. Wir diskutieren zudem branchenbezogene Unterschiede, wobei die Bereiche Hochschule und Softwareentwicklung hoch abschneiden, während der Maschinenbau hinterherhinkt. Wir stellen fest, dass jüngere Firmen ein hohes Ambitionsniveau bezüglich KI zeigen, oft sogar ohne die Position eines „Head of AI“. Abschließend fordern wir eine aktivere Auseinandersetzung mit den gewonnenen Erkenntnissen und ermutigen euch, den bestehenden Gap gemeinsam mit uns zu schließen.
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Kapitel
00:00 Einführung & Begrüßung
01:25 Ziel der Analyse und Methodik
03:41 Ergebnisse zur KI-Initiativen-Kommunikation
06:15 Talk-versus-Walk-Gap bei KMUs
09:32 Branchenvergleich und KI-Adoption
13:04 Jüngere Unternehmen und Innovationskraft
16:00 Schlussfolgerungen und Aufruf zum Enablement
18:34 Ausblick auf nächste Episode & Verabschiedung
#54 KI als neues Betriebssystem: KI-Strategien mit Jens Polomski
In dieser spannenden Episode von CO-Intelligence, eurem KI-Lern-Podcast, diskutieren wir – Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger – gemeinsam mit unserem Experten-Gast Jens Polomski live von der OMR Messe in …
Notas del episodio
In dieser spannenden Episode von CO-Intelligence, eurem KI-Lern-Podcast, diskutieren wir – Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger – gemeinsam mit unserem Experten-Gast Jens Polomski live von der OMR Messe in Hamburg. Unsere Diskussion dreht sich um die Integration von Künstlicher Intelligenz in den Arbeitsalltag und die tiefgreifenden Veränderungen, die diese Technologien für Wissensarbeiter mit sich bringen.
Jens teilt dabei Einblicke aus seinem Vortrag auf der „Yellow Stage“, in dem er die Rolle von KI als umfassendes Betriebssystem für Unternehmen thematisiert hat. Anstelle von isolierten Tools betonen wir im Gespräch, wie wichtig es ist, ein starkes Fundament für die Integration von Daten und die KI-Operabilität zu schaffen. Gemeinsam führen wir den Begriff „Wildcoding“ ein, der beschreibt, wie auch unerfahrene Nutzer durch KI in der Lage sind, effektive Softwarelösungen zu entwickeln. Wir beleuchten zudem die Bedeutung von Kontextverständnis für die Zusammenarbeit in Unternehmen sowie die Herausforderungen der Compliance beim Umgang mit sensiblen Daten. Wir schließen die Episode mit einem Aufruf zur Neugier und zur kontinuierlichen Weiterbildung in der sich schnell entwickelnden Welt der Künstlichen Intelligenz.
Timestamps:
00:00 Intro & Begrüßung
00:11 Live von der OMR: Wo sind wir?
02:25 Die Bedeutung der OMR und Künstliche Intelligenz
05:15 Jens Polomski und seine Erfahrung auf der Yellow Stage
08:00 KI als Betriebssystem für Unternehmen
12:50 Die Rolle von Kontext in der KI-Integration
16:30 Wildcoding für alle: Programmierung neu gedacht
22:00 Proaktive KI-Systeme: neue Möglichkeiten
25:45 Herausforderungen der Compliance mit KI
30:12 Abschlussgedanken und Neugierde als Schlüssel zur Zukunft
Links & Erwähnte Tools:
OMR Festival: https://omr.com
Snipki: https://snipki.de
Cloud & Cowork: https://cloudcowork.ai
Interactive Tools: https://www.interactive.tools
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jens-polomski/
Mehr von uns
COIPOD-Episode: https://coipod.de/folgen/54-ki-als-neues-betriebssystem-ki-strategien-mit-jens-polomski
#53 Claude vs. OpenAI: Die neuesten KI-Modelle im News-Check.
In dieser Episode von CO-Intelligence, eurem KI-Lern-Podcast, begrüßen wir – Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger – euch zur Folge 53. Gemeinsam diskutieren wir die neuesten Entwicklungen in der …
Notas del episodio
In dieser Episode von CO-Intelligence, eurem KI-Lern-Podcast, begrüßen wir – Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger – euch zur Folge 53. Gemeinsam diskutieren wir die neuesten Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz und werfen einen umfassenden Blick auf die bedeutenden Neuigkeiten der letzten Wochen.
Zu Beginn der Folge erörtern wir die Sicherheitsbedenken, die durch das neue Mythos-Modell von Claude aufgetaucht sind, wobei für uns der Sicherheitsaspekt in Zusammenarbeit mit führenden Unternehmen durch das Projekt Glasswing im Mittelpunkt steht. Zudem analysieren wir die aktuelle Version des Opus-Modells 4.7 und die damit verbundenen Verbesserungen im Coding-Bereich. Im Anschluss widmen wir uns dem neuen Cloud Design, das die Webseitengestaltung revolutioniert, und reflektieren darüber, welchen Einfluss dies auf die zukünftige Nachfrage nach Designern haben könnte. Auch Metas Rückkehr ins KI-Rennen sowie die aktuellen Entwicklungen bei OpenAI und Google, einschließlich des neuen Gamma 4 Modells, thematisieren wir ausführlich. Zum Abschluss geben wir euch einen Ausblick auf die Integration von KI im deutschen Mittelstand: In unserer nächsten Folge werden wir dazu eine spannende Analyse von über 12.000 Unternehmen präsentieren.
Mehr von uns:
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- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/53-claude-vs-openai-die-neuesten-ki-modelle-im-news-check
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Kapitel
00:00 Intro & Begrüßung
00:30 Neuigkeiten im KI-Bereich: Mythos-Modell von Claude
05:15 Projekt Glasswing und IT-Sicherheitslücken
10:45 Opus-Modell 4.7: Verbesserungen im Coding
15:30 Cloud Design: Die Zukunft der Webseitengestaltung
25:10 Meta und OpenAI: Rückkehr ins KI-Rennen
30:00 Gamma 4 von Google: Lokale Anwendungsmöglichkeiten
Claude Cowork im Check - Anthropic’s Power-Tool
In dieser Folge von Co-Intelligence, eurem KI-Lern-Podcast, tauchen die Hosts Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger tief in das neue Tool Claude Cowork von Anthropic ein. Während wir uns letztes Mal mit …
Notas del episodio
In dieser Folge von Co-Intelligence, eurem KI-Lern-Podcast, tauchen die Hosts Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger tief in das neue Tool Claude Cowork von Anthropic ein. Während wir uns letztes Mal mit Claude Code beschäftigt haben, geht es heute um den "Business-Partner" für normale Wissensarbeiter ohne technischen Background.
Wir besprechen, wie Benjamin Claude Cowork nutzt, um PR-Storys zu pitchen, Angebote vollautomatisch in HubSpot zu erstellen und Aufgaben in ClickUp zu delegieren – alles per Smartphone aus dem Park oder sogar aus der Sauna. Wir diskutieren zudem das neue Paradigma der "Skills", die Herausforderungen der ständigen Erreichbarkeit und warum der Hunger nach Rechenleistung (Compute Demand) gerade erst so richtig beginnt.
Timestamps
00:00 Intro & Begrüßung
00:11 Einführung in Claude Cowork: Was ist das?
02:53 PR-Use-Case: Automatisierte Journalisten-Recherche
05:31 Angebote & HubSpot: Workflow-Automatisierung live
08:47 Skills erstellen und nutzen
12:56 Governance & Sicherheit im Unternehmen
14:12 Vergleich: N8N vs. Cloud Cowork
15:49 Das neue Paradigma der Skillsets
19:03 Unterschied: Klassischer Chat vs. Cowork
20:34 Sicherheitsaspekte & Virtuelle Maschinen
21:39 Plugins, Konnektoren & MCP
25:14 Flexibilität: Arbeit vom Handy steuern
27:23 Die Gefahr der ständigen Erreichbarkeit
29:28 Compute Demand & Nvidia: Warum der Hunger wächst
30:06 Abschied & Wow-Momente
Links & Erwähnte Tools
Anthropic (Claude / Claude Cowork): https://www.anthropic.com
HubSpot (CRM): https://www.hubspot.de
ClickUp (Task Management): https://clickup.com
N8N (Workflow Automation): https://n8n.io
Make.com (Integration): https://www.make.com
Perplexity AI: https://www.perplexity.ai
OpenAI (ChatGPT / Sora): https://openai.com
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COIPOD-Episode: https://coipod.de/folgen/52-claude-cowork-im-check-anthropic-s-power-tool
#51 Coden ohne Vorwissen - So nutzt du Claude Code
In der 51. Episode von Co-Intelligence analysieren die Hosts Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger das Potenzial von Claude Code (Anthropic) für Unternehmen und professionelle Anwender. Wir zeigen auf, wie …
Notas del episodio
In der 51. Episode von Co-Intelligence analysieren die Hosts Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger das Potenzial von Claude Code (Anthropic) für Unternehmen und professionelle Anwender. Wir zeigen auf, wie das Tool die Lücke zwischen einer Business-Idee und der technischen Umsetzung schließt, ohne dass tiefe Programmierkenntnisse erforderlich sind.Erfahren Sie, wie SieIn dieser Folge analysieren die Hosts Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger das Potenzial von Claude Code (Anthropic) für Unternehmen und professionelle Anwender. Wir zeigen auf, wie das Tool die Lücke zwischen einer Business-Idee und der technischen Umsetzung schließt, ohne dass tiefe Programmierkenntnisse erforderlich sind.
Erfahren Sie, wie Sie vom klassischen Ausführer zum Orchestrator von KI-Agenten werden. Wir besprechen reale Szenarien wie die Erstellung von MVPs, die Automatisierung komplexer Buchhaltungsprozesse in Stripe und die effiziente Steuerung von GitHub-Repositories. Zudem gehen wir auf die kritischen Themen Datenschutz (GDPR/DPA) und die Wahl des richtigen Modells (Opus, Sonnet, Haiku) für maximale Kosteneffizienz ein.
Kapitel:
00:00 Willkommen zu Co-Intelligence Episode 51
00:16 Was ist Claude Code? (Einführung & Anthropic)
02:11 Vergleich: Claude vs. OpenAI Codex & Google
05:05 Warum der Mensch trotz KI-Power wichtig bleibt
09:07 Der Paradigmen-Shift: Vom Coder zum Orchestrator
18:41 Use Cases: Buchhaltung, Stripe & PRDs erstellen
28:51 Computer Use: Skiurlaub-Planung & Kleinanzeigen-Hacks
36:31 Die 3 Modelle: Wann nutzt man Opus, Sonnet oder Haiku?
40:53 Tipps für den Start: Die Claude.md Datei
44:41 Ausblick: Nächste Woche kommt Cloud Cowork
Links & Erwähnungen:
Anthropic (Claude): https://www.anthropic.com
OpenAI (Codex/ChatGPT): https://openai.com
Google Vertex AI: https://cloud.google.com/vertex-ai
GitHub: https://github.com
Sentry (Bug Tracking): https://sentry.io
Intercom (Customer Support): https://www.intercom.com
Stripe (Payment): https://stripe.com
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#50 Teil 2: Die KI-Agenten Welle - Virtuelle Kollegen übernehmen den Job
Willkommen zu Teil 2 unserer großen Comeback-Folge! Nachdem wir in Episode 50 über die neue Zeitrechnung gesprochen haben, gehen Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger jetzt in den Deep Dive. Wir diskutieren …
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Willkommen zu Teil 2 unserer großen Comeback-Folge! Nachdem wir in Episode 50 über die neue Zeitrechnung gesprochen haben, gehen Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger jetzt in den Deep Dive. Wir diskutieren die „Agenten-Welle“ und warum Tools wie OpenHands (OpenDevin) die Art, wie wir Software nutzen, radikal verändern. Außerdem analysieren wir den aktuellen Crash bei Software-Aktien: Ist die Angst berechtigt, dass KI herkömmliche SaaS-Lösungen überflüssig macht? Und zum Abschluss: Warum KI-Kompetenz in Unternehmen jetzt zur harten Bedingung für Boni und Aufstieg wird.
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Kapitel
00:00 Intro & Regulierung: Der EU AI Act kommt
02:33 Die Agentenwelle: Wie Agenten Ziele autonom verfolgen
04:59 OpenHands Deep Dive: Probleme & Potenziale von KI-Codern
06:21 Praxis-Case: "Kaiser Slack" – Unser virtueller Kollege
08:17 Experiment: KI-Agent steuert Google Ads profitabler als Freelancer
09:42 Software-Crash: Warum Tech-Stocks um 80 % einbrechen
12:27 Die Zukunft des Codes: Jeder wird zum Orchestrator
15:37 Pricing-Revolution: Von "Pro Sitz" zu "Pro Ergebnis" (Outcome-based)
20:57 KI-Skills als Grundvoraussetzung für Boni & Karriere
23:02 Die 20€ Copilot-Wette: Warum Zögern den Job kostet
25:04 Middle Management: Werden Hierarchien jetzt flacher?illkommen zu Teil 2 unserer großen Comeback-Folge! Nachdem wir in Episode 50 über die neue Zeitrechnung gesprochen haben, gehen Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger jetzt in den Deep Dive. Wir diskutieren die „Agenten-Welle“ und warum Tools wie OpenHands (OpenDevin) die Art, wie wir Software nutzen, radikal verändern. Außerdem analysieren wir den aktuellen Crash bei Software-Aktien: Ist die Angst berechtigt, dass KI herkömmliche SaaS-Lösungen überflüssig macht? Und zum Abschluss: Warum KI-Kompetenz in Unternehmen jetzt zur harten Bedingung für Boni und Aufstieg wird.Timestamps:00:00 - Intro & Regulierung: Der EU AI Act kommt02:33 - Die Agentenwelle: Wie Agenten Ziele autonom verfolgen04:59 - OpenHands Deep Dive: Probleme & Potenziale von KI-Codern06:21 - Praxis-Case: "Kaiser Slack" – Unser virtueller Kollege08:17 - Experiment: KI-Agent steuert Google Ads profitabler als Freelancer09:42 - Software-Crash: Warum Tech-Stocks um 80 % einbrechen12:27 - Die Zukunft des Codes: Jeder wird zum Orchestrator15:37 - Pricing-Revolution: Von "Pro Sitz" zu "Pro Ergebnis" (Outcome-based)20:57 - KI-Skills als Grundvoraussetzung für Boni & Karriere23:02 - Die 20€ Copilot-Wette: Warum Zögern den Job kostet25:04 - Middle Management: Werden Hierarchien jetzt flacher?Links & Mentions:EU AI Act / Bundesnetzagentur: https://www.bundesnetzagentur.deOpenHands (ehem. OpenDevin): GitHub RepositoryPeter Steinberger: X/Twitter ProfilClay (Sales-Automatisierung): https://www.clay.comIntercom (Support-KI): https://www.intercom.com
#50: 3 Monate = 2 Jahre KI-Fortschritt - Warum wir jetzt in einer neuen Zeitrechnung leben
Willkommen zurück zur Co-Intelligence! Nach einer kurzen Pause sind wir zurück mit einem Paukenschlag. In dieser Folge analysieren Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger die schwindelerregende Entwicklung …
Notas del episodio
Willkommen zurück zur Co-Intelligence! Nach einer kurzen Pause sind wir zurück mit einem Paukenschlag. In dieser Folge analysieren Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger die schwindelerregende Entwicklung der letzten drei Monate. Wir diskutieren, warum sich das aktuelle Quartal wie zwei Jahre Fortschritt anfühlt, wiWillkommen zurück zur Co-Intelligence! Nach einer kurzen Pause sind wir zurück mit einem Paukenschlag. In dieser Folge analysieren Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger die schwindelerregende Entwicklung der letzten drei Monate. Wir diskutieren, warum sich das aktuelle Quartal wie zwei Jahre Fortschritt anfühlt, wie der Sprung von reinen Chatbots zu autonomen Agenten die Arbeit revolutioniert und warum Tech-Giganten wie Amazon und Nvidia Milliarden in die Zukunft pumpen.
Kapitel:
00:00 Willkommen zurück & Der Podcast-Update
01:18 Warum 3 Monate KI wie 2 Jahre Entwicklung wirken
01:51 Von Chatbots zu Agenten: Die neue Art zu arbeiten
03:30 Die Milliarden-Runde: Investitionen im KI-Sektor
04:17 Amazon & Nvidia: Strategische Deals hinter den Kulissen
12:32 Massenkultur & KI-Potenzial in der Wirtschaft
25:24 Das Wettrennen der Modelle: OpenAI vs. Claude (Opus 4.6?)
27:24 Ausblick: Die Zukunft der agentischen KI
Links & Mentions:
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OpenAI: https://www.openai.com
Mistral AI: https://mistral.ai
Nvidia: https://www.nvidia.com
Amazon AWS: https://aws.amazon.com
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#49: Angst vor KI: Was nun? Wie du den Wandel für dich nutzt
In Episode 49 von „Co-Intelligence“ gehen Benjamin Wüstenhagen und Magdalena Beilmann einem Gefühl auf den Grund, das viele aktuell begleitet: Die Angst vor der Künstlichen Intelligenz. Ist es echte Angst oder …
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In Episode 49 von „Co-Intelligence“ gehen Benjamin Wüstenhagen und Magdalena Beilmann einem Gefühl auf den Grund, das viele aktuell begleitet: Die Angst vor der Künstlichen Intelligenz. Ist es echte Angst oder eher ein diffuses Unbehagen? Wir sprechen über den drohenden Verlust von Status und Kompetenz, warum wir uns vor Ersetzbarkeit fürchten und was wir von den Kutschenherstellern des 19. Jahrhunderts lernen können.
Erfahre, warum „Purpose“ wichtiger ist als „Tasks“, wie Unternehmen ihre Fürsorgepflicht durch Upskilling wahrnehmen sollten und warum die Illusion von Kontrolle (am Beispiel selbstfahrender Autos) unser Sicherheitsempfinden steuert. Wir blicken kritisch auf den Standort Europa und zeigen auf, welche menschlichen Stärken wie Empathie und Verantwortung in der KI-Ära sogar an Wert gewinnen.
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Kapitel
00:00 Einleitung: Angst vor KI – Unbehagen oder echte Gefahr?
01:33 Historischer Vergleich: Was wir von Kutschenherstellern lernen können
04:44 Job-Angst vs. Purpose: Warum sich Aufgaben ändern, nicht ganze Berufe
07:01 Makro-Sicht: Arbeitslosigkeit, Geoffrey Hinton & Ethan Mollick
08:11 Die Verantwortung der Unternehmen: Führung, Reskilling & Upskilling
12:35 Geschwindigkeit des Wandels & der Einfluss der Medien
16:09 Psychologie der Angst: Die Illusion von Kontrolle & Verlustaversion
18:10 Gesellschaftliche Folgen: Wirtschaftliche Sicherheit & Standort Europa
22:30 Die algorithmische Blackbox: Warum uns mangelnde Transparenz verunsichert
24:45 Menschliche Stärken: Warum Empathie & Verantwortung wichtiger werden
26:50 Zukunftsblick: Zwischen Regulierung und humanoiden Robotern
33:32 Outro: Feedback & Community-Infos
#48: Bildung in Zeiten von KI - Brauchen wir noch Diplome & Wissen?
In Folge 48 von Co-Intelligence gehen Benjamin Wüstenhagen und Gast Magdalena Beilmann einer fundamentalen Frage nach: Welchen Wert hat Bildung noch, wenn Informationen jederzeit und überall durch KI verfügbar …
Notas del episodio
In Folge 48 von Co-Intelligence gehen Benjamin Wüstenhagen und Gast Magdalena Beilmann einer fundamentalen Frage nach: Welchen Wert hat Bildung noch, wenn Informationen jederzeit und überall durch KI verfügbar sind? Sie diskutieren den Wandel von der Wissensknappheit zum Wissensüberfluss, warum wir trotz (oder gerade wegen) KI neue Strukturen im Lernen brauchen und ob Zertifikate in einer Welt von „Hands-on“-Projekten noch eine Rolle spielen.
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Kapitel
00:00 Intro: Bildung im Zeitalter der KI-Abundanz
01:14 Rückblick: Von der Wissensknappheit zum Buchdruck
02:20 Programmieren lernen: Noch sinnvoll? (Andrew Ng Zitat)
04:51 Der Content-Friedhof: Umgang mit der Informationsflut
07:17 Die Daseinsberechtigung von Bildungsinstitutionen
09:15 Motivation & konkrete Ziele beim Lernen
12:43 Vision: Personalisierte KI-Mentoren & Lernpfade
14:26 Oberflächenwissen vs. tiefe Handlungskompetenz
15:17 Tool-Tipp: Google NotebookLM & Audio-Kuratierung
18:31 Risiken: Halluzinationen & Kritisches Denken
21:37 Die Stunde der Generalisten: Kontext & Transferfähigkeit
23:11 Sind Abschlüsse & Zertifikate noch relevant?
24:13 Fallbeispiel: Peter Steinberger & der „Bauen statt Zeigen“-Ansatz
34:03 Outro: Zusammenfassung & WhatsApp Community
#47: Unsichtbare KI
In dieser Folge von Co-Intelligence werfen Benjamin Wüstenhagen gemeinsam mit Magdalena Beilmann (die diese Woche Moritz Heininger vertritt) einen Blick hinter die Kulissen unseres Alltags. KI ist längst keine …
Notas del episodio
In dieser Folge von Co-Intelligence werfen Benjamin Wüstenhagen gemeinsam mit Magdalena Beilmann (die diese Woche Moritz Heininger vertritt) einen Blick hinter die Kulissen unseres Alltags. KI ist längst keine Zukunftsvision mehr – sie ist wie Strom oder Internet zu einer „unsichtbaren Logik“ geworden, die uns ständig begleitet. Wir diskutieren, wie Algorithmen unsere Routen in der Navigation bestimmen, unser Kaufverhalten manipulieren und welche psychologischen Mechanismen wie „Nudging“ dabei eine Rolle spielen. Erfahre, warum wahre Freiheit im KI-Zeitalter bedeutet, zu verstehen, wer die Optionen für uns auswählt.
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Kapitel
00:00 Intro: Die unsichtbare KI-Revolution
02:48 Mobilität: Wie KI unsere Wege lenkt
08:22 E-Commerce: Werden wir beim Shoppen manipuliert?
11:28 Suchen vs. Finden: Brauchen wir noch Suchmaschinen?
19:33 Social Media: Der Kampf um unsere Aufmerksamkeit
31:36 Clickbait & Filterblasen: Die Schattenseiten der Algorithmen
34:03 Nudging: Wie unsichtbare Lenkung funktioniert
36:34 Risiken & Fazit: Freiheit im Zeitalter der KI
37:30 Outro & unsere WhatsApp Community
#46: OpenClaw im Test - dein neuer Kollege wird ein AI Agent
In Episode 46 von Co-Intelligence tauchen Benjamin Wüstenhagen und Gast-Moderatorin Magdalena Beilmann tief in die nächste Phase der Künstlichen Intelligenz ein: Autonome Agenten.Ist es nur ein Hype oder der …
Notas del episodio
In Episode 46 von Co-Intelligence tauchen Benjamin Wüstenhagen und Gast-Moderatorin Magdalena Beilmann tief in die nächste Phase der Künstlichen Intelligenz ein: Autonome Agenten.
Ist es nur ein Hype oder der Beginn einer neuen Arbeitsära? Wir diskutieren die "Epiphanie", wenn sich ein KI-Bot in Slack plötzlich wie ein echter Kollege anfühlt, und testen die Grenzen der Automatisierung mit Tools wie OpenRouter und DeepSeek V3.
Doch es wird noch verrückter: Wir beleuchten das Phänomen Rent-a-Human, wo KI-Agenten echte Menschen für physische Aufgaben bezahlen, und Moltbook, das erste Social Network, in dem nur KIs posten dürfen. Sind wir auf dem Weg in eine Welt, in der Maschinen ihre eigene Ökonomie betreiben? Hör rein, um zu erfahren, ob du bald für einen Roboter arbeitest!
Entrepreneur in Residence bei The Key Acacemy
https://thekey-academy.jobs.personio.com/job/2500511
Timestamps:
00:00 Intro
00:14 Begrüßung
01:08 Die neue Phase der KI-Agenten: Mehr als nur Chatbots
01:38 Die "Epiphanie": Wenn sich der Bot in Slack wie ein echter Kollege anfühlt
04:23 Der "Schnell Reich Werden"-Mythos mit Agenten
06:44 Praxis-Check: OpenRouter & DeepSeek V3 im Einsatz
10:55 Das "Retro"-Interface (OpenClaw) & Tech-Setup
11:47 Tech-Deep-Dive: Modelle auswählen und Kosten im Griff behalten
14:46 Integration in Microsoft Teams & Co.: Kollaboration mit KIs
19:32 Sparen Agenten wirklich Zeit? Ein kritisches Fazit
20:27 Experiment "Exit Intent": Wenn die KI zu viel will
25:46 Rent-a-Human: Wenn KI-Agenten Menschen bezahlen ("Randy Newman" Moment)
26:35 Moltbook: Das Social Network nur für Bots
35:56 Ausblick & Fazit: Wo führt die Reise hin?
Links & Erwähnungen:
Rent-a-Human: rentahuman.ai (Plattform, auf der KI-Agenten Menschen für physische Aufgaben buchen)
Moltbook: moltbook.com (Das "Social Network" exklusiv für KI-Agenten)
OpenRouter: openrouter.ai (Im Podcast als "Open Data" erwähntes Tool zur Modellauswahl)
DeepSeek: deepseek.com (Erwähntes Modell "Physik/Basic 3.23" DeepSeek V3)
Doppelgänger Tech Talk: doppelgaenger.io (Podcast-Erwähnung zum Thema Agenten)
OpenClaw: openclaw.ai Der quelloffene, lokale KI-Agent (ehemals Clawdbot), der Aufgaben direkt auf deinem Computer ausführt.
Claude Cowork: https://support.claude.com/en/articles/13345190-getting-started-with-cowork Anthropics neues agentenbasiertes Tool, mit dem Claude Dateien auf deinem Desktop lesen, bearbeiten und erstellen kann.
Mehr von uns
COIPOD-Episode: https://coipod.de/folgen/46-openclaw-im-test-dein-neuer-kollege-wird-ein-ai-agent
#45: OpenClaw: Das gefährlichste Tool auf deinem Rechner oder der ultimative Hebel?
In Episode 45 von Co-Intelligence spricht unser Host Benjamin Wüstenhagen gemeinsam mit Magdalena Beilmann (die diese Woche Moritz Heininger vertritt) über das neueste Phänomen, das die KI-Welt im Sturm …
Notas del episodio
In Episode 45 von Co-Intelligence spricht unser Host Benjamin Wüstenhagen gemeinsam mit Magdalena Beilmann (die diese Woche Moritz Heininger vertritt) über das neueste Phänomen, das die KI-Welt im Sturm erobert: OpenClaw.
Entwickelt von Peter Steinberger, ist OpenClaw ein autonomer Open-Source-KI-Agent, der lokal auf dem eigenen Rechner läuft – oft einem Mac Mini – und sich direkt mit Messenger-Diensten wie WhatsApp und Telegram verbinden kann. Im Gegensatz zu typischen Chatbots kann OpenClaw echte Aufgaben auf dem Computer ausführen. Benjamin und Magdalena tauchen tief in den plötzlichen Hype um dieses Tool ein und diskutieren, ob es die Zukunft der Software darstellt oder nur ein flüchtiger Trend ähnlich wie Clubhouse ist. Zudem analysieren sie kritisch die massiven Sicherheitsrisiken, die entstehen, wenn man einem KI-Agenten volle „Admin-Rechte“ über die eigenen Daten und das digitale Leben gewährt.
Zeitstempel
00:00 Intro
01:04 Themeneinführung: Autonome Agenten
03:13 Was ist OpenClaw? (Peter Steinbergers Projekt)
06:08 Das Namens-Chaos: Clawdbot, Moltbot, OpenClaw
08:13 Agent-zu-Agent-Kommunikation
09:52 Sicherheitswarnung: Risiken lokaler KI-Agenten
11:17 Die Kosten von KI: Token-Verbrennung & API-Gebühren
17:06 Praxisbeispiel: Das WhatsApp-Gruppen-Experiment
22:21 Das Ende klassischer Software?
26:27 Hype vs. Realität: Ist das das nächste Clubhouse?
28:40 Outro
Links & Erwähnungen
OpenClaw (ehemals Clawdbot/Moltbot): https://openclaw.ai
Peter Steinberger: https://x.com/steipete
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- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/45-openclaw-das-gefahrlichste-tool-auf-deinem-rechner-oder-der-ultimative-hebel
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- TikTok: https://www.tiktok.com/@cointelligencepod
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Kapitel
00:00 Intro
01:04 Themeneinführung: Autonome Agenten
03:13 Was ist OpenClaw? (Peter Steinbergers Projekt)
06:08 Das Namens-Chaos: Clawdbot, Moltbot, OpenClaw
08:13 Agent-zu-Agent-Kommunikation
09:52 Sicherheitswarnung: Risiken lokaler KI-Agenten
11:17 Die Kosten von KI: Token-Verbrennung & API-Gebühren
17:06 Praxisbeispiel: Das WhatsApp-Gruppen-Experiment
22:21 Das Ende klassischer Software?
26:27 Hype vs. Realität: Ist das das nächste Clubhouse?
28:40 Outro
#44: KI 2026: Schafft Deutschland den Anschluss? Ein Kreuzverhör zu Energie und Industrie
In Episode 44 drehen wir den Spieß um! Statt selbst Fragen zu stellen, begibt sich Host Benjamin Wüstenhagen ins "Kreuzverhör". Unsere Gast-Moderatorin Magdalena Beilmann (in Vertretung für Moritz Heininger) …
Notas del episodio
In Episode 44 drehen wir den Spieß um! Statt selbst Fragen zu stellen, begibt sich Host Benjamin Wüstenhagen ins "Kreuzverhör". Unsere Gast-Moderatorin Magdalena Beilmann (in Vertretung für Moritz Heininger) fühlt ihm auf den Zahn: Wo steht Deutschland wirklich im globalen KI-Wettrennen?
Wir diskutieren, warum die aktuelle Entwicklung mehr ist als nur ein Software-Update – es ist eine neue industrielle Revolution, die physische Fabriken, Unmengen an Energie und radikales Umdenken erfordert. Benjamin teilt seine ehrliche Einschätzung zu Europas Chancen gegen die USA und China, spricht über die Gefahren von Deepfakes und gibt Einblicke in seinen persönlichen KI-Workflow mit Tools wie Cursor.
Ist unser Optimismus naiv? Und was passiert, wenn wir Teile unseres Gehirns dauerhaft an die KI auslagern? Eine Folge voller Klartext, Strategie und einem Ausblick auf das Jahr 2026.
Kapitelmarken:
00:00 Intro & Begrüßung
00:50 Deutschland im KI-Diskurs: Verlieren wir den Anschluss?
02:58 KI ist Hardware: Nvidia & die neue industrielle Revolution
05:26 Die Energie-Krise: Woher kommt der Strom für die KI?
09:55 Optimismus vs. Realismus: Europas Rolle im Weltmarkt
13:28 Deepfakes & Desinformation: Die Schattenseiten
19:08 Benjamins Tech-Stack: Coding mit KI (Cursor & Co.)
22:45 Nachhaltigkeit: Verfeuern wir unsere Ressourcen?
27:01 Produktivität vs. Spielerei: Wann KI wirklich hilft
31:48 Macht KI uns mutiger oder bequemer?
37:00 Ausblick: Was muss in 2026 passieren?
Links & Erwähnungen:
Nvidia: https://www.nvidia.com
Cursor: https://cursor.sh
OpenAI: https://openai.com
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COIPOD-Episode: https://coipod.de/folgen/44-ki-2026-schafft-deutschland-den-anschluss-ein-kreuzverhor-zu-energie-und-industrie
#43: KI-Karriere als Quereinsteiger: Warum du kein Entwickler sein musst
In dieser Woche gibt es ein neues Gesicht (und eine neue Stimme) bei Co-Intelligence! Während Moritz die Sonne genießt, begrüßt Benjamin seine Kollegin Magdalena Beilmann als Co-Host.Magdalena teilt ihre …
Notas del episodio
In dieser Woche gibt es ein neues Gesicht (und eine neue Stimme) bei Co-Intelligence! Während Moritz die Sonne genießt, begrüßt Benjamin seine Kollegin Magdalena Beilmann als Co-Host.
Magdalena teilt ihre spannende Reise als Quereinsteigerin von der klassischen Hotellerie hin zur KI- und Prozess-Optimierung. Sie zeigt eindrucksvoll, dass man kein Entwickler sein muss, um komplexe Automatisierungen zu bauen.
In dieser Folge erfährst du:
Warum „Nicht-Expertise“ oft ein Vorteil ist und wie man die Angst vor neuen Tools verliert.
Wie Magdalena mit Make und HubSpot Datenbanken verknüpft, ohne eine Zeile Code zu schreiben.
Warum Lovable und Claude Code (mit MCP) die Art und Weise, wie wir arbeiten, radikal verändern.
Weshalb wir KI nicht nur für Content-Erstellung, sondern für echtes System-Denken nutzen sollten.
Ein inspirierender Talk über Selbstwirksamkeit, Mut zur Veränderung und die Zukunft der Arbeit, in der KI zum echten Teammitglied wird.
Mehr von uns:
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- Diese Folge auf COIPOD: https://coipod.de/folgen/43-ki-karriere-als-quereinsteiger-warum-du-kein-entwickler-sein-musst
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Kapitel
00:00 Intro
01:31 Vom 5-Sterne-Hotel zur KI
03:30 Mut zur Veränderung: Warum man keine Angst vor Tech haben muss
06:21 Prompting: Braucht man noch Struktur oder reicht „Kuddelmuddel“?
10:16 Produktivität neu gedacht: KI als Teammitglied
12:11 Tool-Tipp: Lovable (Web-Apps ohne Code bauen)
15:17 Tool-Tipp: Claude Code & MCP (Lokaler Dateizugriff)
18:14 Praxis-Case: HubSpot & Make Automatisierung ohne Entwickler
23:58 System-Denken: Prozesse bauen statt nur E-Mails schreiben
25:11 Datenschutz & Lokale KI-Modelle
#42: Vibe Coding Erklärt: Wie AI die Softwareentwicklung radikal ändert
In dieser Folge von Co-Intelligence spricht Benjamin Wüstenhagen über eine radikale Veränderung in der Softwareentwicklung: Vibe Coding.Benjamin teilt seine persönlichen Erfahrungen mit dem Tool Lovable, das …
Notas del episodio
In dieser Folge von Co-Intelligence spricht Benjamin Wüstenhagen über eine radikale Veränderung in der Softwareentwicklung: Vibe Coding.
Benjamin teilt seine persönlichen Erfahrungen mit dem Tool Lovable, das ihm laut seinem "Lovable Wrapped" ermöglicht hat, in wenigen Monaten über 3,7 Millionen Zeilen Code zu generieren – und das fast ausschließlich durch natürliche Sprache. Er berichtet, wie er von einfachen Webseiten-Experimenten dazu übergegangen ist, komplexe interne Tools für das Produktmanagement zu bauen, die genau auf die Bedürfnisse seines Teams zugeschnitten sind.
Erfahrt, wie sich die "Selbstwirksamkeit" verändert, wenn man plötzlich ohne Entwickler-Ressourcen Ideen in Software verwandeln kann, wo die Fallstricke bei der Datenbank-Struktur liegen und warum wir vielleicht bald alle unsere eigene Software "sprechen" statt schreiben.
Timestamps:
00:00 Intro
00:39 Lovable Wrapped: 3,7 Millionen Zeilen Code
01:21 Background: Von ersten Webseiten mit 16 zu AI-Coding
03:22 Die neue Selbstwirksamkeit: Ideen ohne Devs umsetzen
07:23 Tool-Landschaft: Lovable, v0.dev & die Frontend-Revolution
10:37 Use-Case: AI-Bewerbungsfotos & Recruiting (Rückblick)
17:57 Learning: Warum man das Datenmodell trotzdem verstehen muss
21:44 Fun Use-Case: Die Sauna-Buchungs-App für Nachbarn
30:14 Das "perfekte" System: Ein eigenes PM-Tool bauen
30:51 Outro & Einladung zur Community
Links & Mentions:
Das Vibe-Coding Leuchtturm-Projekt von snipKI:
Snipki Journey - Visualisiere deine Karriere – Das erfolgreiche Showcase von Moritz’ Company. Verwandelt LinkedIn-Daten via Gemini AI in ein visuelles Storytelling-Erlebnis.
Die Vibe-Coding Toolbox:
http://lovable.dev/ – Fullstack-Entwicklung (Das Tool hinter den 3,7 Mio. Zeilen).
https://antigravity.google/ – Die neue Agent-First IDE für autonomes Coding und Testing.
Zitate & Visionäre der Bewegung:
Jensen Huang (Nvidia CEO): „English is the hottest new programming language.“ (GTC Keynote Statement). https://www.youtube.com/watch?v=PslkxFW9WN4
Studien & Wissenschaftlicher Hintergrund:
Fraunhofer Institut (2025): Studienbericht Digitale Souveränität – Warum 60% der Unternehmen eine steigende Abhängigkeit erwarten und Vibe-Coding zur strategischen Autonomie beitragen kann. https://www.bitkom.org/sites/main/files/2025-02/2025-bitkom-studienbericht-digitale-souveraenitaet.pdf
Kapitel:
00:00 Intro
00:39 Lovable Wrapped: 3,7 Millionen Zeilen Code
01:21 Background: Von ersten Webseiten mit 16 zu AI-Coding
03:22 Die neue Selbstwirksamkeit: Ideen ohne Devs umsetzen
07:23 Tool-Landschaft: Lovable, v0.dev & die Frontend-Revolution
10:37 Use-Case: AI-Bewerbungsfotos & Recruiting (Rückblick)
17:57 Learning: Warum man das Datenmodell trotzdem verstehen muss
21:44 Fun Use-Case: Die Sauna-Buchungs-App für Nachbarn
30:14 Das "perfekte" System: Ein eigenes PM-Tool bauen
30:51 Outro & Einladung zur Community
Links:
- https://journey.snipki.de/
- http://v0.dev/
- http://lovable.dev/
- http://cursor.com/
- https://antigravity.google/
- https://github.com/
- https://x.com/karpathy/status/1886192184808149383
- https://www.youtube.com/watch?v=PslkxFW9WN4
- https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Deutschland-fehlen-IT-Fachkraefte
- https://www.bitkom.org/sites/main/files/2025-02/2025-bitkom-studienbericht-digitale-souveraenitaet.pdf
- https://github.blog/news-insights/octoverse/octoverse-a-new-developer-joins-github-every-second-as-ai-leads-typescript-to-1/
- https://coipod.de
- https://coipod.de/folgen/42-vibe-coding-erklart-wie-ai-die-softwareentwicklung-radikal-andert
- https://www.youtube.com/@Co-IntelligencePod
- https://open.spotify.com/show/5ZPRrXTInXPiDnVqb1HziP
- https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774
- https://coipod.de/newsletter
- https://www.instagram.com/cointelligencepod/
- https://www.tiktok.com/@cointelligencepod
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