Digitalia #838 - Agentic coding e beni culturali
Notas del episodio
Modelli di linguaggio di grandi dimensioni e programmazione agentica nel mondo dei beni culturali. AI generativa, ontologie e archeologia aumentata: come si insegna a una macchina a capire la cultura.
Dallo studio distribuito di digitalia:Franco Solerio, Francesco Facconi, John Doe
Produttori esecutivi:
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Links:
- On the Dangers of Stochastic Parrots — Bender, Gebru, McMillan-Major, Mitchell (2021)
- Stochastic Parrots — voce Wikipedia
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) — voce Wikipedia
- Cos'è il RAG — spiegazione AWS
- SPARQL Query Language for RDF — specifica W3C
- SPARQL — voce Wikipedia
- Knowledge Graphs Generation from Cultural Heritage Texts — paper arXiv (metodologia ATR4CH)
- Knowledge Graphs vs. Large Language Models: Competitors or Partners in Supporting Virtual Museums — ACM JOCCH
- Knowledge Graphs for Cultural Heritage and Digital Humanities — Proceedings ACM
- DocStoLab — Università degli Studi di Salerno
- LangGraph — pagina ufficiale LangChain
- LangGraph — repository GitHub
- Google Agent Development Kit (ADK) — documentazione ufficiale
- ADK — annuncio Google Developers Blog
- n8n — piattaforma di workflow automation con AI
- Introducing the Model Context Protocol — annuncio Anthropic
- MCP — specifica ufficiale
- Model Context Protocol — voce Wikipedia
- Introducing gpt-oss — annuncio OpenAI
- gpt-oss-120b — model card su Hugging Face
- gpt-oss — repository GitHub
- Claude Code — pagina ufficiale Anthropic
- Claude Code — repository GitHub
- Vibe Coding — voce Wikipedia
- Spec-Driven Development with AI — GitHub Blog
- How to write a good spec for AI agents — Addy Osmani
- AI Agent Orchestration Patterns — Microsoft Azure Architecture Center
- LangGraph Multi-Agent Workflows — blog LangChain
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