Konkrete AI agenter og usecases

I denne episode giver Jacob konkrete eksempler på, hvordan han bruger AI-agenter i sin daglige arbejdsgang. Oftest fejler det, når en agent skal kunne alt, hvorfor et team af specialiserede agenter, der hver løser én ting rigtig godt, typisk er en bedre vej at gå. Med Peter Belli som overordnet ”orchestrator” fordeler og koordinerer systemet opgaverne, mens subagenter som Hemingway, Scout, Brandon og Glen tager sig af alt fra tilbudsskrivning og research til SEO og kvalitetstjek.

I episoden kommer vi blandt andet ind på:

• Hvorfor specialiserede subagenter giver bedre resultater end én agent, der skal kunne det hele

• Konkrete eksempler på agentflows: tilbudsskrivning, hjemmesideudvikling og podcastindhold

• Hvordan du giver agenterne løbende feedback, og hvorfor det er afgørende for kvaliteten

• Hvad det koster i tokens, og hvordan du holder udgifterne nede ved at mixe modeller

• Hvad Microsofts nye Windows-integration betyder for sikker brug af agenter i virksomheder

Denne episode er for dig, som gerne vil forstå, hvordan AI-agenter fungerer i praksis, og som overvejer, hvordan du selv kan bygge et setup, der sparer tid og hæver kvaliteten i din arbejdsdag uden at starte fra bunden.

Vil du vide mere om eller have hjælp til de AI agenter som Jacob bruger? Så kan du læse mere om OpenClaw her: https://hverdagsai.dk/ai-loesninger/openclaw/