Podlodka Podcast
- Episodios
- 500
- Se publica
- cada semana
- Último episodio
- 10 Nov 2026
Sobre el podcast
Podlodka – это еженедельное аудио-шоу про IT и все, что с ним связано. Формат наших выпусков - это полное погружение в тему вместе с приглашенным гостем. В каждый выпуск мы зовём интересных и именитых профессионалов в разных областях. Мы любим обсуждать архитектуру, делиться опытом промышленной разработки и спорить на горячие темы. Подкаст Подлодка ведут шестеро весёлых и опытных инженеров с примесями менеджеров: - Егор Толстой — руководил командами разработки в Rambler&Co и Avito. - Катя Петрова — руководила командой дизайн-системы в Авито. - Евгений Кателла — руководил отделом Android в Rambler&Co и мобильным направлением в Яндекс Еде. - Стас Цыганов — руководил мобильными командами в Туту.ру. Автор книги VIPER и роадмапа тимлида. - Анна Симонова — джедай организации митапов, конференций, и развития сообществ. - Андрей Смирнов — руководил отделами разработки в X5 Tech, IPONWEB и Rambler&Co
Episodios 500
Podlodka #502 – Ассемблер
«Никогда не программируйте на ассемблере» – первое правило Константина Владимирова, преподавателя МФТИ и автора курса по C и ассемблеру, но зачем тогда разработчику уметь его читать? Представьте, что в дебаге …
Notas del episodio
«Никогда не программируйте на ассемблере» – первое правило Константина Владимирова, преподавателя МФТИ и автора курса по C и ассемблеру, но зачем тогда разработчику уметь его читать? Представьте, что в дебаге программа работает, а в релизе падает при чтении из памяти. В отладчике можно проследить, как программа вычислила адрес, по которому попыталась прочитать данные. В выпуске разбираем, почему компилятор оставляет лишнее чтение из памяти в горячем цикле, когда пригодится ассемблерная вставка и почему GPU-ядро может замедлиться, если компилятору не хватает регистров. А ещё обсуждаем, как выбрать первую задачу, в которой пригодится чтение ассемблера, и где в этой работе помогают нейросети. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Андрей Смирнов, Евгений Кателла Полезные ссылки: Канал Константина Владимирова https://www.youtube.com/@tilir Семинар МФТИ «Изобретаем ассемблер» https://www.youtube.com/watch?v=44uQ6Q3qHNQ Примеры кода к курсу на GitHub https://github.com/tilir/c-graduate Google Benchmark https://github.com/google/benchmarkPodlodka #501 – Локальные модели для кодинга
Подписка на облачного кодинг-агента стоит не так уж дорого. Зачем тогда покупать GPU и запускать модель самому? Вместе с Иваном Опариным из Wildberries разбираемся, какие локальные модели уже годятся для …
Notas del episodio
Подписка на облачного кодинг-агента стоит не так уж дорого. Зачем тогда покупать GPU и запускать модель самому? Вместе с Иваном Опариным из Wildberries разбираемся, какие локальные модели уже годятся для агентной разработки, где они уступают облачным, сколько стоит железо под них и как настраивать их под свою кодовую базу. А самое главное – дадим подробный гайд по тому, как решить свою первую задачу с помощью агента на локальной модели, и по тому, как внедрить их в свою ежедневную работу. Хочешь стать главным экспертом по AI в своей команде? Один из лучших способов – перенимать опыт у тех, кто уже внедряет AI и набивает шишки на практике. Вступай в Podlodka AI Engineers Club – закрытое сообщество 800 инженеров c еженедельными воркшопами, активным чатом и огромной базой знаний. https://podlodka.ai Реклама. ИП Толстая, ИНН 507503278104, erid: 2SDnjdsfbtg Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Стас Цыганов, Егор Толстой Полезные ссылки: Чат «ИИнтузиаст» https://t.me/+H3uHM51jCg5mZjAy Канал «ИИнтузиаст» https://t.me/byurrer_ru «Фарш не провернуть» — канал Алексея Фатеева о локальных моделях и инференсе https://t.me/fuckup_files «Локальный максимум» — материалы о локальных LLM, инференсе и GPU https://alesha.pro/ Qwen3.8-27B — основная модель, которую обсуждаем в выпуске https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B Qwen3.8-27B — GGUF-квантизации от Unsloth https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF Qwen3.8-Flash-Next https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-Flash-Next GLM-5.3-Flash https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3-Flash DeepSeek V4.1 Flash https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Gemma — документация семейства моделей Google https://ai.google.dev/gemma/docs/core Unsloth — динамические квантизации моделей https://unsloth.ai/blog/dynamic-v2 llama.cpp — движок для запуска локальных моделей https://github.com/ggml-org/llama.cpp vLLM https://github.com/vllm-project/vllm SGLang https://github.com/sgl-project/sglang DS4 / DwarfStar — inference-движок от создателя Redis https://github.com/antirez/ds4 DeepInfer — inference-движок DeepSeek https://github.com/deepseek-ai/DeepInfer Mirai https://trymirai.com/ Uzu — inference-движок Mirai https://github.com/trymirai/uzu Coinbase — кейс дообучения Qwen3.5-9B для выявления фрода https://www.coinbase.com/blog/part-three-owning-intelligence-series Cross-Model KV Cache Transfer — исследование переноса KV-кэша между моделями https://arxiv.org/abs/2608.03893 Экспериментальная реализация переноса KV-кэша на vLLM от Алексея Фатеева https://github.com/alesha-pro/vllm-cross-model-kv Mostik — передача внутренних состояний между большой и маленькой моделями https://mostik.ai/read-more Microsoft — локальные модели и инструменты в Windows и GitHub Copilot https://commandline.microsoft.com/local-models-sandboxed-tools-github-windows/ Microsoft — гибридный AI в Windows https://blogs.windows.com/windowsexperience/2026/10/07/building-windows-for-hybrid-intelligence/ Гибридный инференс с клиент-серверным разнесением prefill и decode: архитектура и экономика для клиентов с унифицированной памятью https://github.com/relux-works/hybrid-inference-paper Андрей Карпати — о разрыве между использованием чат-ботов и продвинутых агентских систем https://x.com/karpathy/status/2109361546505966046 Эссе инженера DeepSeek об автоматизации своей работы и открытом интеллекте https://mp.weixin.qq.com/s/zk0KxuLzhmMJ4LPYW_OHMA Английский пересказ эссе инженера DeepSeek и перевод в комментариях https://www.lesswrong.com/posts/o8roRrdisBAjngHJN/a-summary-of-a-viral-chinese-essay-on-what-a-deepseek-kernelPodlodka #500 – Будущее разработки
500 выпусков и девять с половиной лет разговоров про IT – пора проверить, какие из наших убеждений ещё работают. Собрались полным составом, похвастались навайбкоженными проектами и обсудили, как AI изменил нашу …
Notas del episodio
500 выпусков и девять с половиной лет разговоров про IT – пора проверить, какие из наших убеждений ещё работают. Собрались полным составом, похвастались навайбкоженными проектами и обсудили, как AI изменил нашу собственную работу. Отдельно поспорили о судьбе инди-хакинга: как меняется создание собственных продуктов, когда код можно поручить агенту, и стоит ли ждать волны независимых разработчиков? А дальше зарубились про будущее разработки. Есть ли ещё смысл в кроссплатформе, насколько хорошо нужно знать стек, на котором пишет агент, и что посоветовать человеку, который только собирается войти в IT? Местами тревожно, местами смешно. Для тех, кто уже пишет код с AI или пытается понять, чему теперь учиться. Спасибо, что слушаете нас все эти годы! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Егор Толстой, Катя Петрова, Евгений Кателла, Стас Цыганов, Анна Симонова, Андрей СмирновPodlodka #499 – AI для самопомощи и психотерапии
Рассказать AI о своих переживаниях бывает проще, чем записаться к психологу: он терпеливо выслушает даже в три часа ночи и, кажется, неплохо вас поймёт. Но достаточно ли этого, чтобы стало лучше? В этом выпуске …
Notas del episodio
Рассказать AI о своих переживаниях бывает проще, чем записаться к психологу: он терпеливо выслушает даже в три часа ночи и, кажется, неплохо вас поймёт. Но достаточно ли этого, чтобы стало лучше? В этом выпуске вместе с Натальей Кисельниковой разбираемся, что исследования говорят об эффективности такой помощи, с какими запросами AI может справиться, а в каких случаях на него точно не стоит полагаться. А ещё заглянем по другую сторону терапии: как сами специалисты используют AI в своей практике и как это меняет работу психотерапевта. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Аня Симонова, Катя Петрова Полезные ссылки: Нейросети для решения психологических проблем: 31 промт от практикующих психологов https://alpinabook.ru/catalog/book-neyroseti-dlya-resheniya-psikhologicheskikh-problem/?srsltid=AU7gw4WNvm75fmgoyIno8bQOvQVxt1GPx7_GzhORhgGv9BlXTiazrL0Y Use of Generative AI for Mental Health Advice Among US Adolescents and Young Adults https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/10.1001/jamanetworkopen.2025.42281 Zao-Sanders, The 2025 Top-100 Gen AI Use Case Report (Filtered / HBR) https://filtered.com/wp-content/uploads/2026/05/The-2025-Top-100-Gen-AI-Use-Case-Report.pdf TechCrunch: People use AI for companionship much less than we’re led to think (об отчёте Anthropic) https://techcrunch.com/2025/06/26/people-use-ai-for-companionship-much-less-than-were-led-to-think/ Gizmodo: OpenAI, How People Use ChatGPT (NBER w34255) https://gizmodo.com/openai-how-people-use-chatgpt-2000658906 Li et al., 2023, npj Digital Medicine (DOAJ) https://doaj.org/article/f17df3045e7249698659f7fcaae4adad He et al., 2023, JMIR https://www.jmir.org/2023/1/e43862 MIT Technology Review о Therabot https://www.technologyreview.com/2025/03/28/1114001/the-first-trial-of-generative-ai-therapy-shows-it-might-help-with-depression/ Dartmouth о Therabot https://tto.dartmouth.edu/news/2025/03/first-therapy-chatbot-trial-yields-mental-health-benefits Moore et al., 2025, Stanford https://spirals.stanford.edu/research/llm-therapists Darcy et al., 2021, JMIR Formative Research https://formative.jmir.org/2021/5/e27868/ Neuroscience News о Hatch et al., 2025 https://neurosciencenews.com/ai-chatgpt-psychotherapy-28415/Podlodka #498 – Как поднимать инвестиции
Тема стартапов неисчерпаема, и в этот раз мы сосредоточились на самой нервной и драматичной её части — фандрейзинге. Аня Коган, CEO Fitwise и руководитель разработки OpenCV.ai, поделилась искренней историей о …
Notas del episodio
Тема стартапов неисчерпаема, и в этот раз мы сосредоточились на самой нервной и драматичной её части — фандрейзинге. Аня Коган, CEO Fitwise и руководитель разработки OpenCV.ai, поделилась искренней историей о том, как она поднимала раунд. Обсудили процесс поиска инвесторов и подготовки питч-дека, разницу в мышлении инвесторов и фаундеров, психологию отказов и то, как AI меняет весь венчурный ландшафт. Спойлер: теперь не только идея ничего не стоит, но и реализацией впечатлить сложновато, а вот раскрученная ферма TikTok-аккаунтов вполне может стать весомым аргументом для инвестора. За остальными инсайтами — скорее включайте выпуск! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Катя Петрова, Аня Симонова Полезные ссылки: Сайт Fitwise https://www.thefitwise.com/Podlodka #497 – Что происходит с аутсорсом в 2026
Заказная разработка переживает сложные времена: проектов меньше, клиенты экономят, а AI заставляет пересматривать модель работы. В первой части говорим с Денисом Германенко, СЕО CleverPumpkin. Он рассказывает …
Notas del episodio
Заказная разработка переживает сложные времена: проектов меньше, клиенты экономят, а AI заставляет пересматривать модель работы. В первой части говорим с Денисом Германенко, СЕО CleverPumpkin. Он рассказывает, что происходит с рынком мобильной разработки в России, какие проекты еще отдают подрядчикам и за что им готовы платить. Во второй части обсуждаем те же перемены с Ириной Назаровой, CEO Evil Martians, специализирующихся на аутсорсе для стартапов в США: кому достается выгода от ускорения разработки, как изменились найм и размер команд, и кто будет переписывать завайбкоженные проекты. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Егор Толстой, Катя Петрова Полезные ссылки от Дениса: Telegram-канал Промежуточный Этаж https://t.me/Intermediate_floor Сайт CleverPumpkin https://cleverpumpkin.ru/ Проект Локатура https://lokatura.com/ Полезные ссылки от Ирины: Сайт Evil Martians https://lokatura.comevilmartians.com/ AnyCable https://anycable.io/ SF Ruby https://sfruby.com/ Twitter Ирины https://x.com/inazarova LinkedIn Ирины https://www.linkedin.com/in/nonconstant/ Полезная рассылка https://irinanazarova.substack.com/Podlodka #496 – RAG
Несколько лет назад никто толком и не знал, что такое RAG, а сейчас трудно себе представить агентскую работу без них. Retrieval augmented generation - что это такое, и почему скрестить LLM с поиском оказалось …
Notas del episodio
Несколько лет назад никто толком и не знал, что такое RAG, а сейчас трудно себе представить агентскую работу без них. Retrieval augmented generation - что это такое, и почему скрестить LLM с поиском оказалось такой удачной идеей - разбираемся в выпуске! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Катя Петрова Полезные ссылки: AI Engineering Buildcamp: From RAG to Agents https://maven.com/alexey-grigorev/from-rag-to-agents AI Engineering Field Guide https://github.com/alexeygrigorev/ai-engineering-field-guide AI Shipping Labs https://aishippinglabs.com/ AI Shipping Blog https://aishippingblog.com/ DataTalks.Club https://datatalks.club/ Личный сайт гостя https://alexeygrigorev.com/ GitHub гостя https://github.com/alexeygrigorev LinkedIn гостя https://www.linkedin.com/in/agrigorev/Podlodka #495 – AI в математике
Ещё год назад AI в математике осиливал разве что олимпиадные задачки. Сегодня промпт «сделай научный прорыв» разваливает гипотезу почти тридцатилетней давности, а OpenAI заявляет решение Навье–Стокса силами …
Notas del episodio
Ещё год назад AI в математике осиливал разве что олимпиадные задачки. Сегодня промпт «сделай научный прорыв» разваливает гипотезу почти тридцатилетней давности, а OpenAI заявляет решение Навье–Стокса силами десяти тысяч агентов. Вместе с Александром Куликовым, доктором физико-математических наук и исследователем JetBrains, разбираемся, где здесь красивая история и маркетинг, а где – настоящий результат, который не только удивляет, но и пугает математическое сообщество, и почему филдсовские медалисты отвечают на всё это письмами протеста. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Катя Петрова, Егор Толстой Полезные ссылки: Тред Павла Комаровского про Навье-Стоксгейт https://x.com/Rational_Answer/status/2097311728002359519 OpenAI о решении Навье–Стокса https://openai.com/index/navier-stokes-solution/ Разбор Quanta Magazine https://www.quantamagazine.org/ai-has-solved-one-of-maths-1-million-millennium-prize-problems-20260908/ Заметка Кнута «Claude's Cycles» https://github.com/kim-em/KnuthClaudeLean/blob/master/claude-cycles.md VibeMathed https://vibemathed.com/ Lean https://lean-lang.org/Podlodka #494 – Как развить вкус к кино
Иван Талачев, автор и ведущий подкастов «Горящий Бензовоз» и «Один дома», помогает разобраться, как выбирать фильмы без мучительного листания рейтингов, списков и рекомендаций. Обсуждаем трейлеры, чужие …
Notas del episodio
Иван Талачев, автор и ведущий подкастов «Горящий Бензовоз» и «Один дома», помогает разобраться, как выбирать фильмы без мучительного листания рейтингов, списков и рекомендаций. Обсуждаем трейлеры, чужие рецензии, FOMO и момент, когда фильм можно спокойно выключить. Разбираемся, как развивать насмотренность и понимать киноязык, обязательно ли любить артхаус, где проходит граница между авторским и коммерческим кино и что AI меняет в кинопроизводстве. Выпуск для слушателей, которые хотят смотреть кино осознаннее, но не превращать увлечение в работу. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Стас Цыганов, Егор Толстой Полезные ссылки: Написать Ивану https://t.me/captain_glitch Letterboxd Стаса https://letterboxd.com/DevAlloy/ Letterboxd Егора https://letterboxd.com/etolstoy/ Telegram-бот, который переносит оценки из КП в Letterboxd https://t.me/KinoBoxdBot Лекции Всеволода Коршунова бесплатно в свободном доступеPodlodka #493 – Выгорание от AI
Вроде код за вас пишет AI, но вы весь день проверяете результаты и к вечеру не можете объяснить, что вообще сделали. Вместе с кандидатом психологических наук Натальей Кисельниковой разбираемся, как появились …
Notas del episodio
Вроде код за вас пишет AI, но вы весь день проверяете результаты и к вечеру не можете объяснить, что вообще сделали. Вместе с кандидатом психологических наук Натальей Кисельниковой разбираемся, как появились термины brain fry, deskilling и что они означают, как меняется нагрузка при работе с агентами и почему это состояние не стоит автоматически приравнивать к привычному выгоранию. Обсуждаем, что делать, пока агент работает, зачем оставлять себе простые задачи и как перестать бросаться на каждую новую модель. На примерах ревью кода разбираем ловушку иллюзорного ускорения, потерю ощущения авторства и признаки перегруза команды, на которые стоит смотреть тимлиду. А ещё спорим, можно ли отдыхать, работая другую работу, и при чём здесь мытьё посуды и сборка Lego. Полезные ссылки: Отчет про девелоперов и ИИ https://www.harness.io/state-of-software-delivery Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Андрей Смирнов, Аня СимоноваPodlodka #492 – Как сохранить суставы?
Колено хрустнуло, щёлкает плечо? Не спеши бежать к врачу! В этом выпуске с ортопедом-хирургом Львом Кнеллером разбираемся, сколько на самом деле «живут» суставы и от чего зависит их срок службы. Проходим по …
Notas del episodio
Колено хрустнуло, щёлкает плечо? Не спеши бежать к врачу! В этом выпуске с ортопедом-хирургом Львом Кнеллером разбираемся, сколько на самом деле «живут» суставы и от чего зависит их срок службы. Проходим по самым частым историям пациентов и популярным мифам и маркетингу вокруг здоровья суставов: что работает, а что нет. А ещё говорим о диагностике, стоимости лечения, о том, как выбрать врача, и почему сохранить суставы куда проще, чем потом их чинить. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Аня Симонова, Егор Толстой Полезные ссылки: Сайт Льва https://dr-kneller.ru/ YouTube-канал Льва https://www.youtube.com/channel/UCmQbbosPbRE94WRtku3arYAPodlodka #491 – Культивируемое мясо
Вырастить стейк в биореакторе? Делать котлеты и сосиски из настоящих мышечных тканей, при этом не трогая животных? Звучит как фантастика, но на самом деле это уже реальность. Вопрос как всегда в том, какова …
Notas del episodio
Вырастить стейк в биореакторе? Делать котлеты и сосиски из настоящих мышечных тканей, при этом не трогая животных? Звучит как фантастика, но на самом деле это уже реальность. Вопрос как всегда в том, какова цена. Вместе с Юлией Елисеевой разбираемся, почему ни промышленность, ни общество еще не готовы. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Катя Петрова Полезные ссылки: Профиль Юлии на LinkedIn https://www.linkedin.com/in/julia-eliseeva-413059120/ Мясо из мамонта https://www.mammothmeatball.com/ Салями из знаменитостей (у них сайт не активен уже) https://www.facebook.com/bitelabs/ Impossible Foods https://impossiblefoods.com/ Beyond Meat https://www.beyondmeat.com/ Good Food Institute https://gfi.org/ New Harvest https://www.new-harvest.org/ Коллаборация с фермерами Respect Farms https://www.respectfarms.com/ Главная конференция по культивируемому мясу (в Маастрихте, Нидерланды) https://culturedmeatconference.com/ Научная статья про ‘мясо из мочи’ https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35432738/ Выпуск Ирины Шихман с Ильей Колмановским про cultivated pet food https://youtu.be/W8FAN0Q_Q4g?si=GoUhmxxwY3hJJ8oD Cultivated pet food (UK) про которое он говорит https://meatly.pet/ Cultivated breast milk https://www.numi.life/ Книга Пола Шапиро про культивируемое мясо (немного устарела) https://cleanmeat.com/ Книга Jenny Kleeman “Sex Robots and Vegan Meat: Adventures at the Frontier of Birth, Food, Sex and Death” (часть книги про культивируемое мясо; есть на русском) https://www.goodreads.com/ru/book/show/53182096-sex-robots-and-vegan-meatPodlodka #490 – AI-агенты Deep Dive
Вадим Брилиантов создал и был техлидом Koog – фреймворка для AI-агентов на Kotlin. В выпуске разбираем, что на самом деле отличает агента от чат-бота: цикл, инструменты, память и контекст, и почему харнесс …
Notas del episodio
Вадим Брилиантов создал и был техлидом Koog – фреймворка для AI-агентов на Kotlin. В выпуске разбираем, что на самом деле отличает агента от чат-бота: цикл, инструменты, память и контекст, и почему харнесс почти всегда держится на детерминированном коде, а не на модели. Вадим сравнивает архитектурные решения при построении агентов, объясняет, зачем нужна персистентность состояния и возобновление сессий, и где жёсткий граф-подход упирается в потолок. Отдельно поговорили про кодинг агентов. Разбираем, можно ли менять модель под капотом харнесса без потерь, почему промпты и skills лучше работают, если их писала та же модель, что их использует, зачем нужен ACP, почему A2A не взлетел. Если вам интересно, как на самом деле устроены современные AI-агенты, почему вокруг них столько шума, где заканчиваются возможности моделей и начинается инженерная магия агентных систем – этот выпуск для вас! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Стас Цыганов, Егор Толстой Полезные ссылки: LinkedIn Вадима https://www.linkedin.com/in/vadim-briliantovPodlodka #489 – Laravel
Laravel любят за скорость разработки, ругают за магию и регулярно обвиняют в том, что он плодит жирные контроллеры. Вместе с Аделем Файзрахмановым – автором плагина Laravel Idea для PhpStorm и книги …
Notas del episodio
Laravel любят за скорость разработки, ругают за магию и регулярно обвиняют в том, что он плодит жирные контроллеры. Вместе с Аделем Файзрахмановым – автором плагина Laravel Idea для PhpStorm и книги «Архитектура сложных веб-приложений. С примерами на Laravel» – разбираемся, что именно делает этот фреймворк лучшим на сегодняшний день способом писать код на PHP. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Евгений Кателла, Егор Толстой Полезные ссылки: Сайт Laravel https://laravel.com/ Книга «Архитектура сложных веб-приложений. С примерами на Laravel» https://github.com/adelf/acwa_book_ruPodlodka #488 – UX-ресерч в эпоху AI
Когда вообще стоит проводить UX-исследование? А когда оно только тратит время и деньги? В этом выпуске разбираемся, в каких случаях ответ уже можно найти в аналитике или саппорте, когда проблема и так очевидна …
Notas del episodio
Когда вообще стоит проводить UX-исследование? А когда оно только тратит время и деньги? В этом выпуске разбираемся, в каких случаях ответ уже можно найти в аналитике или саппорте, когда проблема и так очевидна, а когда ещё слишком рано что-либо исследовать, потому что даже гипотезы решения нет.
В гостях – Георгий Крутоус, руководитель UX Research в Muse Group (Ultimate Guitar, MuseScore, MuseHub и Audacity).
Конечно, не обошлось без разговора про AI: обсудили AI-персон, AI-модерируемые интервью, AI-репозиторий знаний, который строят в Muse Group, и то, могут ли языковые модели разбирать и агрегировать открытые ответы в опросах.
Avito.Tech.Conf — конференция от AvitoTech для тех, кто управляет сложным. Успейте поймать билет на офлайн: https://clc.to/YvNrNw
Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjdbfsR5
Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka
Ведущие в выпуске:
Стас Цыганов, Катя Петрова
Полезные ссылки:
Для консультаций
Telegram
https://t.me/LimeGK
LinkedIn
https://www.linkedin.com/in/georgiy-krutous-689217194/
Podlodka #487 – Elixir
Elixir часто воспринимают как более дружелюбный синтаксис поверх Erlang, но достаточно ли такого объяснения в 2026 году? Вместе с Данилой Поярковым, разработчиком более 50 open source проектов для Elixir с …
Notas del episodio
Elixir часто воспринимают как более дружелюбный синтаксис поверх Erlang, но достаточно ли такого объяснения в 2026 году? Вместе с Данилой Поярковым, разработчиком более 50 open source проектов для Elixir с суммарно около миллиона скачиваний, разбираемся, что язык унаследовал от Erlang и BEAM, где его используют сегодня и насколько зрелой стала его экосистема.
Обсуждаем Phoenix и LiveView, метапрограммирование и Ecto, конкурентность и производительность BEAM. Отдельно смотрим на ML-инструменты NX, Axon, Bumblebee и Livebook, интеграцию с Rust и библиотеки вокруг Elixir. В финале говорим о пригодности для вайбкодинга, AI-агентах и будущем языка. Получился интересный выпуск для тех, кто выбирает backend-стек или хочет разобраться в современном Elixir без предварительного погружения в Erlang.
Avito.Tech.Conf — конференция от AvitoTech для тех, кто управляет сложным. Успейте поймать билет на офлайн: https://clc.to/QjwT-g
Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjdBhcfd
Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka
Ведущие в выпуске: Андрей Смирнов, Стас Цыганов
Полезные ссылки:
Elixir Volt
https://github.com/elixir-volt
Elixir Vibe
https://github.com/elixir-vibe
Podlodka #486 – Spec-Driven Development
В разработке с агентами нам больше всего не хватает контроля за результатом и уверенности в нем. Один из способов их получить – использовать подход Spec-Driven Development, в котором перед тем, как отправить …
Notas del episodio
В разработке с агентами нам больше всего не хватает контроля за результатом и уверенности в нем. Один из способов их получить – использовать подход Spec-Driven Development, в котором перед тем, как отправить агента писать код, мы готовим ему понятное описание задачи и с продуктовой, и с архитектурной стороны. Вместе с Алексеем Верховским, мейнтейнером фреймворка BMAD, мы разбираемся во всех прикладных вопросах вокруг разработки по SDD. А если вы хотите вкатиться не только в SDD, но и в другие практики AI разработки, вступайте в наше закрытое сообщество Podlodka AI Engineers Club – закрытый чат, еженедельные стримы, хакатоны. https://podlodka.ai Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Егор Толстой, Стас Цыганов Полезные ссылки: BMAD Method https://github.com/bmad-code-org/BMAD-METHOD Quick Dev skill explainer – скилл, покрывающий весь цикл одной coding-сессии целиком https://docs.bmad-method.org/explanation/quick-dev/ OpenSpec https://github.com/Fission-AI/OpenSpec/ Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts https://arxiv.org/abs/2307.03172 Classifier Context Rot: Monitor Performance Degrades with Context Length https://arxiv.org/abs/2605.12366 No Silver Bullet https://worrydream.com/refs/Brooks_1986_-_No_Silver_Bullet.pdf Tracer Bullets — The Pragmatic Programmer concept, explained https://www.barbarianmeetscoding.com/notes/books/pragmatic-programmer/tracer-bullets/ From Plan to Action: How Well Do Agents Follow the Plan? https://arxiv.org/abs/2604.12147 Cross-Context Review: Improving LLM Output Quality by Separating Production and Review Sessions https://arxiv.org/html/2603.12123 Understanding Spec-Driven-Development: Kiro, Spec-Kit, and Tessl https://martinfowler.com/articles/exploring-gen-ai/sdd-3-tools.htmlPodlodka #485 – Терминалы
В мире пользовательских интерфейсов каждый год происходят эволюции, а иногда и революции. Терминалы тем временем уже десятки лет как будто бы застыли во времени. Концептуально мало что поменялось, но баззвордов …
Notas del episodio
В мире пользовательских интерфейсов каждый год происходят эволюции, а иногда и революции. Терминалы тем временем уже десятки лет как будто бы застыли во времени. Концептуально мало что поменялось, но баззвордов стало много: bash, zsh, tty, GPU acceleration в конце концов. А с приходом AI выросла популярность CLI-тулов, благодаря чему терминалы переживают ренессанс. Так что же там происходит? Разбираемся в этом выпуске вместе с Ником Скрябиным! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Андрей Смирнов Полезные ссылки: Attyx – терминал с аппаратным ускорением, встроенными сессиями и программным управлением https://attyx.sh https://github.com/semos-labs/attyx Xyron – шелл на стероидах. Структурированные команды, управление проектами, встроенные альтернативы популярных утилит (fzf, zoxide, etc.) https://github.com/semos-labs/xyron Как работает GPU рендер в терминале https://semos.sh/blog/attyx-gpu-rendering/ Что под капотом реакт-фреймворка для терминалов https://semos.sh/blog/how-glyph-works/Podlodka #484 – Графические редакторы
Дмитрий Казаков — ведущий разработчик Krita, opensource-редактора, которым художники рисуют комиксы, концепт-арты и анимацию. Начали с того, чем растровые форматы отличаются от векторных и что на самом деле …
Notas del episodio
Дмитрий Казаков — ведущий разработчик Krita, opensource-редактора, которым художники рисуют комиксы, концепт-арты и анимацию. Начали с того, чем растровые форматы отличаются от векторных и что на самом деле скрыто внутри проприетарных форматов графических редакторов — там не только пиксели, но и зашитые в файл функции, а иногда и легаси на уровне самого формата. Дальше разобрали графические редакторы изнутри: как устроена система хранения на тайлах, зачем редактору lock-free структуры данных и подкачка с диска, как планировщик гарантирует отсутствие race condition, почему в Krita два раздельных рендеринга и где реально помогает GPU, а где нет, какие инструкции процессора вроде AVX и AVX2 ускоряют кисть и гауссово размытие.
Партнер эпизода — Контур. Команда из 12 000 сотрудников развивает экосистему продуктов для бизнеса, от онлайн-бухгалтерии до сервиса видеоконференций. Вы наверняка знаете некоторые из них: Толк, Диадок, Эльбу и другие. Присоединяйтесь, если вас драйвят сложные задачи и возможность избавлять миллионы людей от рутины: https://clck.ru/3UCKXL
Послушать новый подкаст Контура «От нуля до единицы. История российского IT»: https://kontur-it-story.mave.digital/
Реклама 16+, АО «ПФ «СКБ Контур», ОГРН 1026605606620. 620144, Екатеринбург, ул. Народной Воли, 19А. Erid:2SDnjdU2dRt
Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka
Ведущие в выпуске: Стас Цыганов, Евгений Кателла
Podlodka #483 – Captcha
CAPTCHA давно перестала быть историей про светофоры, пешеходные переходы и кривые буквы. Сегодня это скорее часть антибот-защиты: система оценивает риск, смотрит на сигналы поведения и решает, можно ли …
Notas del episodio
CAPTCHA давно перестала быть историей про светофоры, пешеходные переходы и кривые буквы. Сегодня это скорее часть антибот-защиты: система оценивает риск, смотрит на сигналы поведения и решает, можно ли пропустить пользователя сразу или лучше проверить внимательнее.
В этом выпуске говорим с Русланом Сабиргалиевым из Smart Captcha и антибот-защиты от Яндекса не только про UX-боль, но и про экономику атак: зачем боты вообще приходят, сколько это может стоить сервису и почему иногда проще усложнить жизнь атакующим, чем пытаться идеально отличить человека от машины.
Разбираем, как работают современные капчи, что такое невидимые проверки и risk scoring, какие сигналы может учитывать система, где заканчивается обычная капча и начинается антифрод. Отдельно обсуждаем false positive: что делать, когда нормального пользователя система внезапно считает подозрительным.
Ещё поговорили про хороших ботов, AI-агентов, DDoS, защиту логина, форм, SMS и API, а также про доступность, ведь капча, которая защищает сервис, но ломает сценарий реальному пользователю, тоже становится проблемой, просто с другой стороны.
Партнер эпизода — Контур. Команда из 12 000 сотрудников развивает экосистему продуктов для бизнеса, от онлайн-бухгалтерии до сервиса видеоконференций. Вы наверняка знаете некоторые из них: Толк, Диадок, Эльбу и другие. Присоединяйтесь, если вас драйвят сложные задачи и возможность избавлять миллионы людей от рутины: https://clck.ru/3UCKWB
Послушать новый подкаст Контура «От нуля до единицы. История российского IT»: https://kontur-it-story.mave.digital/
Реклама 16+, АО «ПФ «СКБ Контур», ОГРН 1026605606620. 620144, Екатеринбург, ул. Народной Воли, 19А. Erid:2SDnjcK3izE
Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka
Ведущие в выпуске: Андрей Смирнов, Аня Симонова
Podlodka #482 – Найм в эпоху AI
AI уже меняет найм: резюме пишутся нейросетями, кандидаты массово откликаются на вакансии, на собеседованиях подсказывают боты, а компании пытаются понять, как теперь отличать сильных людей от сгенерированного …
Notas del episodio
AI уже меняет найм: резюме пишутся нейросетями, кандидаты массово откликаются на вакансии, на собеседованиях подсказывают боты, а компании пытаются понять, как теперь отличать сильных людей от сгенерированного шума. В этом выпуске обсуждаем, каких людей компании будут нанимать в эпоху AI. Почему всё чаще говорят про high agency и вкус? Кто в ближайшее время точно не станет заменяемым: фаундеры, врачи, юристы, люди с ответственностью, контекстом, отношениями и настоящим профессиональным чутьём? Разберёмся и с рекрутингом: как меняются собеседования, какие появляются способы оценки кандидатов и как компании пытаются передизайнить найм под AI-native мир. А ещё говорим о том, что AI до сих пор плохо понимает в человеке, можно ли вообще измерить качество найма и почему в эпоху слопа и фрода главным активом может стать не идеальное резюме, а доверие, репутация и отношения, построенные задолго до вакансии. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Аня Симонова, Андрей Смирнов Полезные ссылки: Агентство, где компетентные профессионалы помогают нанимать продактов и дизайнеров https://hirehire.me Ноуттейкер для собеседований https://hirehire.ai Telegram-канал Кости https://t.me/desprodPodlodka #481 – Rust Deep Dive
Дмитрий Свиридкин — один из немногих инженеров в русскоязычном пространстве, кто регулярно погружается в тонкости низкоуровневых языков программирования. А когда речь заходит об undefined behavior и ошибках …
Notas del episodio
Дмитрий Свиридкин — один из немногих инженеров в русскоязычном пространстве, кто регулярно погружается в тонкости низкоуровневых языков программирования. А когда речь заходит об undefined behavior и ошибках небезопасного использования памяти, Диму вполне можно назвать уникальным экспертом.
Именно поэтому он — идеальный гость для сегодняшнего выпуска про Rust.
Rust появился во многом как ответ на запрос на низкоуровневые языки с хорошими гарантиями безопасности. Поэтому нам было особенно интересно обсудить его с человеком, который не понаслышке знает цену ошибок управления памятью в C++.
В этом выпуске мы погрузились в саму суть вопроса, и обсудить здесь действительно есть что. Чем приходится платить за гарантии безопасности? Что делать, если язык ограничивает настолько, что добиться желаемого результата, оставаясь в полностью безопасной парадигме, становится невозможно? Как найти баланс между безопасностью, эргономикой и производительностью?
Rust, возможно, не дает идеальных ответов на все эти вопросы, но он совершенно точно предлагает достойное решение. Как именно оно устроено, в чем его сильные стороны и компромиссы — смотрите в выпуске.
Партнер эпизода — Контур. Команда из 12 000 сотрудников развивает экосистему продуктов для бизнеса, от онлайн-бухгалтерии до сервиса видеоконференций. Вы наверняка знаете некоторые из них: Толк, Диадок, Экстерн и другие. Присоединяйтесь, если вас драйвят сложные задачи и возможность избавлять миллионы людей от рутины: https://tech.kontur.ru/
Послушать новый подкаст Контура «От нуля до единицы. История российского IT»: https://kontur-it-story.mave.digital/
Реклама 16+, АО «ПФ «СКБ Контур», ОГРН 1026605606620. 620144, Екатеринбург, ул. Народной Воли, 19А. Erid:2SDnjcK5ip2
Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka
Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Андрей Смирнов
Полезные ссылки:
UBBook - книга Димы про C++ https://github.com/Nekrolm/ubbook
Заметки Димы про Rust https://github.com/Nekrolm/crabbook
Видео ThePrimeagen, которое упоминали в выпуске https://www.youtube.com/watch?v=1Di8X2vRNRE
Статья про function colors https://journal.stuffwithstuff.com/2015/02/01/what-color-is-your-function/
Пресс-релиз с подробностями инцидента в Cloudflare https://blog.cloudflare.com/18-november-2025-outage/
Гайд по переписыванию с Zig на Rust https://github.com/oven-sh/bun/blob/46d3bc29f270fa881dd5730ef1549e88407701a5/docs/PORTING.md
Podlodka #480 – Как начать выступать на английском языке
Выступать с докладом и на родном языке – огромный стресс, а на английском с уровнем B1/B2 и уверенностью ниже плинтуса – вообще непередаваемые ощущения. Мы позвали в гости Хади Харири, спикера с каким-то …
Notas del episodio
Выступать с докладом и на родном языке – огромный стресс, а на английском с уровнем B1/B2 и уверенностью ниже плинтуса – вообще непередаваемые ощущения. Мы позвали в гости Хади Харири, спикера с каким-то невероятным опытом, чтобы разобраться, а как научиться делать достойные доклады на английском языке, когда он для тебя не родной. Получился очень теплый выпуск, в котором мы разобрали вообще все – от того, как подавать заявку на международную конференцию, до того, нужно ли тренировать оксфордский акцент! До старта нового сезона Podlodka AI Crew осталось совсем немного — начинаем 15 июня 🚀Собрали яркие доклады и демо про AI-агентов, AI-дизайн, Eval Driven Development и автоматизацию инженерной рутины в целом. Забирай билет со скидкой в 1000 рублей по промокоду AIAIAI — https://podlodka.io/aicrew Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Егор Толстой, Евгений Кателла, Аня СимоноваPodlodka #479 – Capture the Flag
CTF часто выглядит как что-то нишевое и слегка мифологизированное: элитные хакеры, странные задачи, табло, адреналин. С Александром Алексеевым разбираем, что за этим стоит на самом деле. Александр много лет …
Notas del episodio
CTF часто выглядит как что-то нишевое и слегка мифологизированное: элитные хакеры, странные задачи, табло, адреналин. С Александром Алексеевым разбираем, что за этим стоит на самом деле. Александр много лет строил CTF-среду и знает её изнутри: от команды «Хакердом» и RuCTF до коммерческих соревнований под задачи бизнеса. Выпуск получился про устройство жанра. Что отличает хороший CTF от плохого, почему сильная команда — это не просто набор умных одиночек, где формат помогает учить и отбирать людей, а где начинает расходиться с реальной безопасностью. И, конечно, отдельно говорим про AI: что он уже поменял в задачах, участниках и будущем самих соревнований. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Аня Симонова Полезные ссылки: Сайт Keep-alive https://www.keep-alive.ru/Podlodka #478 – Zed
Кирилл Булатов помогает разрабатывать Zed – редактор кода, написанный на Rust командой, которая раньше делала Atom. Без Electron, без готовых UI-фреймворков: у Zed собственный графический движок GPUI …
Notas del episodio
Кирилл Булатов помогает разрабатывать Zed – редактор кода, написанный на Rust командой, которая раньше делала Atom. Без Electron, без готовых UI-фреймворков: у Zed собственный графический движок GPUI, Tree-sitter как основа для парсинга и CRDT для совместного редактирования без конфликтов. В выпуске Кирилл объясняет, почему команда выбрала именно этот путь и что из этого получилось. Разберём архитектуру редактора изнутри: что происходит от открытия файла до работы с AI-агентом, как устроен протокол ACP, зачем Zed написал собственный UI-движок вместо использования готового и почему команда не стала брать экосистему плагинов VSCode. Поговорим о пользователях, конкурентах и о том, как опенсорсный редактор вообще планирует зарабатывать. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Стас Цыганов, Евгений Кателла Полезные ссылки: Github https://github.com/zed-industries/zed/ Блог Zed https://zed.dev/blogPodlodka #477 – Ruby on Rails Deep Dive
Кирилл Мокевнин – сооснователь онлайн-школы программирования «Хекслет», разработчик с почти двадцатилетним стажем, амбассадор организованного программирования и автор одноимённых YouTube- и Telegram-каналов. Он …
Notas del episodio
Кирилл Мокевнин – сооснователь онлайн-школы программирования «Хекслет», разработчик с почти двадцатилетним стажем, амбассадор организованного программирования и автор одноимённых YouTube- и Telegram-каналов. Он работал с Ruby on Rails ещё в коммерческой разработке, вокруг Rails строился сам Хекслет, и во многом на рельсах формировался его инженерный опыт. Rails много раз хоронили, но он почему-то продолжает жить. В него коммитят, вокруг него остаются большие продукты, он по-прежнему очень быстро закрывает типовые веб-задачи и даёт то самое ощущение, что один человек может сделать приложение от и до. Разбираем главные идеи рельсов: convention over configuration, ActiveRecord, миграции, серверную шаблонизацию, jobs, очереди и готовую инфраструктуру. Отдельно обсуждаем тёмную сторону этой философии: магию, метапрограммирование, динамически сгенерированные методы, колбэки в моделях, before_validation, жирные модели и боль больших проектов. А ещё – Sorbet, Tapioca и то, почему Кирилл со временем стал больше ценить типизацию, кодогенерацию и более «деревянный» код. Не обходим стороной фронтенд в рельсах: Hotwire, Inertia, React, TypeScript и вечный спор о том, где не писать JavaScript действительно полезно, а где превращается в тупиковую ветку. Ну и конечно обсуждаем главное: кому Rails вообще нужен сегодня. Почему его рано списывать, в каких продуктах он всё ещё даёт огромную скорость, а где лучше честно выбрать другой стек. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! YouTube-канал: youtube.com/@PodlodkaDeepDive Telegram-чат: t.me/podlodka Telegram-канал: t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Андрей Смирнов, Женя Кателла Полезные ссылки: YouTube-канал Кирилла https://youtube.com/@mokevnin Курсы по ИИ от Хекслета https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence Исходники https://github.com/hexlet-basics/hexlet-basicsPodlodka #476 – Релокация в Австралию
Австралия – идеальный кандидат для релокации. Английский язык, океан, безопасность, высокий уровень жизни, нормальный work-life balance. В этом выпуске Константин Аксенов, разработчик и многодетный отец …
Notas del episodio
Австралия – идеальный кандидат для релокации. Английский язык, океан, безопасность, высокий уровень жизни, нормальный work-life balance. В этом выпуске Константин Аксенов, разработчик и многодетный отец, разбирает все аспекты переезда и жизни в Австралии. Говорим про все типы виз, поиск работы в IT, аренду, медицину, культурную адаптацию и, конечно же, про главный вопрос: кому Австралия действительно подходит, а кому лучше не строить вокруг нее большие планы. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Егор Толстой, Аня Симонова, Андрей Смирнов *Елизавета Гырдымова и Иван Алексеев признаны иноагентами на территории РФ.Podlodka #475 – Django
В ряду выпусков про фреймворки пополнение! Разбираемся, правда ли в Django есть все, что нужно для типичного веб-сервиса, и правда ли это лучший выбор для перфекционистов с дедлайнами! А помогает нам Артем …
Notas del episodio
В ряду выпусков про фреймворки пополнение! Разбираемся, правда ли в Django есть все, что нужно для типичного веб-сервиса, и правда ли это лучший выбор для перфекционистов с дедлайнами! А помогает нам Артем Малышев. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Стас Цыганов Полезные ссылки: Сайт Django https://www.djangoproject.com/Podlodka #474 – Технологии продления жизни
В этом выпуске вместе с Витой Степановой разбираемся, что такое старение с точки зрения биологии, где сегодня находится наука и какими технологиями уже можно воспользоваться. Обсудили, какие направления в …
Notas del episodio
В этом выпуске вместе с Витой Степановой разбираемся, что такое старение с точки зрения биологии, где сегодня находится наука и какими технологиями уже можно воспользоваться. Обсудили, какие направления в индустрии сейчас выглядят наиболее перспективными и чем занимаются компании вроде Gero и Insilico. Отдельно, конечно, поговорили о роли AI, данных и носимых устройств — и о том, где за этим стоят реальные возможности. И напоследок — о женском здоровье как одном из ключевых направлений в теме долголетия! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Аня Симонова, Евгений Кателла Полезные ссылки: LinkedIn Виты https://www.linkedin.com/in/vita-stepanova-ph-d-b1956b109/ Экспертное агентство Виты в биотехе Бластим https://blastim.ru/ Подкаст Виты про женское предпринимательство https://www.youtube.com/@vitastepanova Telegram-канал про жизнь в Париже, агентский бизнес, детей, и немного про общество https://t.me/quoquocavaPodlodka #473 – Каузальные модели
Никита Поваров, principal analyst в JetBrains, пришёл, чтобы рассказать об одной из самых коварных ловушек в работе с данными: мы привыкли видеть корреляции, но совершенно не умеем доказывать причинность. А …
Notas del episodio
Никита Поваров, principal analyst в JetBrains, пришёл, чтобы рассказать об одной из самых коварных ловушек в работе с данными: мы привыкли видеть корреляции, но совершенно не умеем доказывать причинность. А разница между "связано" и "вызывает" – это разница между правильным решением и красивой иллюзией. В выпуске прошли по истории вопроса от Гальтона и Фишера до современных каузальных графов: почему исторически статистика и каузальность шли разными путями и как они всё-таки сошлись. Разбираем d-сепарацию, конфаундеры, медиаторы и строим каузальные графы на конкретных примерах из A/B тестирования, медицины и продуктовой аналитики. Выпуск для всех, кто работает с данными и хочет не просто находить паттерны, а понимать, что на что влияет и уметь это обосновать. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Стас Цыганов, Егор Толстой Полезные ссылки: Фундамент — вероятность как логика E.T. Jaynes — «Probability Theory: The Logic of Science» Вес и физическая активность — каузальные модели Mendelian randomization, eLife 2022: «Mendelian randomization suggests a bidirectional, causal relationship between physical inactivity and adiposity» https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8975550/ Multivariable MR, Nature Comms Med 2023: «Distilling causality between physical activity traits and obesity via Mendelian randomization» https://www.nature.com/articles/s43856-023-00407-5 E. Yudkowsky — «Causal Diagrams and Causal Models» https://www.lesswrong.com/posts/hzuSDMx7pd2uxFc5w/causal-diagrams-and-causal-models Выдуманный пример вес/активность/сидение-на-Reddit, как иллюстрация коллайдера Herman Pontzer — «Constrained Total Energy Expenditure and Metabolic Adaptation to Physical Activity in Adult Humans» https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4803033/ Исторические байки Ф. Гальтон — Регрессия к среднему — Regression towards Mediocrity in Hereditary Stature, Journal of the Anthropological Institute https://galton.org/essays/1880-1889/galton-1886-jaigi-regression-stature.pdf К. Пирсон — Корреляция наше всё — «The Grammar of Science» https://archive.org/details/grammarofscience00pearrich/page/44/mode/2up Р. Фишер — ген курильщика — «Cancer and smoking», Nature https://www.nature.com/articles/182596a0 Ignaz Semmelweis — мытьё рук https://en.wikipedia.org/wiki/Ignaz_Semmelweis краткая биография https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11568873/ Джон Сноу — холера в Лондоне https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7150208/ Barbara Stoddard Burks — забытый пионер медиации https://danamackenzie.com/barbara-stoddard-burks-pioneer-in-causality/ Бедность и когнитивные функции https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23990553/ Дискриминация женщин — слепые прослушивания https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/aer.90.4.715 Курьёз — ретроспективный эффект молитвы — «Effects of remote, retroactive intercessory prayer on outcomes in patients with bloodstream infection: randomised controlled trial» https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11751349/
Aquí están los 40 episodios más recientes de 500. Los anteriores están en el feed del podcast.
Podcasts similares
Más podcasts de Tecnología
¿Es tu podcast?
Confírmalo con una entrada en tu feed: aquí recibes un código, lo añades como podcast:txt en el canal de tu feed y nosotros lo comprobamos. Después tu podcast aparecerá como «verificado» en SoundNode.