#118 - Vi snakker Neuromorphic Computing med Jens Egholm Pedersen
Notas del episodio
Hvad hvis AI's næste effektivitetsløft ikke kommer fra flere GPU'er, men fra at lade fysikken udføre selve beregningen? Forsker Jens Egholm Pedersen forklarer neuromorphic computing – og hvorfor hjerneinspirerede, eventbaserede systemer kan ændre måden, vi bygger sensorer, robotter og AI-hardware på.
I episoden:
- Fra digitale 0- og 1-taller til kontinuerte og eventbaserede signaler
- Hvordan neuromorphic computing kan spare energi i sensorer, akustik og robotter
- Hvorfor et eventkamera kan registrere ekstremt hurtige ændringer uden at behandle komplette billeder
- Hvordan man programmerer et system, hvor kredsløbets fysik udfører beregningen
- Hvorfor en ekstremt hurtig AI-chip kan ende som en dyr mursten, når modellen bliver forældet
- Hvad embodied intelligence og hjernens plasticitet fortæller os om AI i den fysiske verden
Kapitler:
00:00 Velkommen og introduktion af Jens Egholm Pedersen
02:18 Hvad er neuromorphic computing?
09:00 Neurale netværk, quantization og fysisk præcision
16:42 Kan neuromorphic computing løse AI's energiproblem?
21:38 Robotter og embodied intelligence
27:47 Er informationsteknologien stadig i stenalderen?
30:35 Jens' forskning i eventbaseret signalbehandling
32:24 Hvordan programmerer man fysikken?
37:17 Fra analoge sensorer til mixed-signal computing
39:17 AI-modellen direkte på chippen
43:39 World models, læring og plasticitet
47:40 Hvad kan vi lære af biologien?
49:34 Sådan kommer du videre med neuromorphic computing
Links og kilder:
- Jens Egholm Pedersen på DTU: https://orbit.dtu.dk/en/persons/jens-egholm-pedersen/
- Jens' hjemmeside: https://jepedersen.dk/
- Jens på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jens-egholm-pedersen-69543117/
- Practical Spiking Neural Networks, gratis open source-bog: https://snnbook.net/
- Jens' ph.d.-afhandling, Neuromorphic computation in space and time: https://kth.diva-portal.org/smash/get/diva2:2001119/FULLTEXT01.pdf
- Neuromorphic Intermediate Representation (Nature Communications): https://www.nature.com/articles/s41467-024-52259-9
- Norse – spiking neural networks i PyTorch: https://norse.github.io/norse/
- A Brief History of Intelligence af Max Bennett: https://www.abriefhistoryofintelligence.com/book
- Lessons from the Lobster af Charlotte Nassim: https://mitpress.mit.edu/9780262037785/lessons-from-the-lobster/
Følg Verbos: AI og Softwareudvikling:
- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/dk/podcast/verbos-ai-og-softwareudvikling/id1650151292
- Spotify: https://open.spotify.com/show/0wNglFesfNltKiDAhcu4nJ
- YouTube: https://www.youtube.com/@VerbosPodcast
Verbos er den danske podcast fra maskinrummet. Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen går teknisk til værks og bygger bro mellem klassisk software engineering og den nye virkelighed med AI-agenter.