Η Επιστήμη της Απόφασης: Μαθηματικά, Δεδομένα και AI για να αποφασίζουμε καλύτερα
Notes de l’épisode
Ο Παντελής Λάππας Είναι Επίκουρος Καθηγητής Επιχειρησιακής Έρευνας και Υπολογιστικής Νοημοσύνης στο Πανεπιστήμιο Αιγαίου, με ερευνητικό και επαγγελματικό έργο στη διασταύρωση στατιστικής, βελτιστοποίησης, μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης. Τα ενδιαφέροντά του περιλαμβάνουν τη λήψη αποφάσεων υπό αβεβαιότητα, τη διαχείριση χρηματοοικονομικού κινδύνου, την πολυκριτηριακή ανάλυση και την ανάπτυξη αλγορίθμων μεγάλης κλίμακας. Παράλληλα, διαθέτει εκτενή εμπειρία στην αγορά, έχοντας εργαστεί σε εταιρείες χρηματοοικονομικού λογισμικού, fintech οργανισμούς στο εξωτερικό και ευρωπαϊκά ερευνητικά έργα. Στόχος του είναι η μεταφορά της επιστημονικής γνώσης σε αξιόπιστα και εξηγήσιμα συστήματα AI που υποστηρίζουν υπεύθυνες αποφάσεις στον πραγματικό κόσμο.
Μαζί με τον Θανάση Φρυδά και την Ειρήνη Αναγνώστου μας μιλά για το τμήμα ΣΑΧΜ στο οποίο εργάζεται, μας εξηγεί την έννοια της λήψης αποφάσεων υπό αβεβαιότητα, τι είναι οι μέθοδοι βελτιστοποίησης συστήματος στην επιχειρησιακή έρευνα και τι οι αλγόριθμοι υποστήριξης αποφάσεων. Επίσης δίνει πρακτικές συμβουλές και προϋποθέσεις που πρέπει να πληρούν οι οργανισμοί προτού εγκαταστήσουν κάποιο σύστημα ΤΝ, καθώς και μας αναλύει το πόσο εξηγήσιμη στο ευρύ κοινό και αξιόπιστη μπορεί να είναι η ΤΝ και τις ανησυχίες που προκύπτουν γύρω από την χρήση της.
00:00 Εισαγωγή
02:31 Το τμήμα ΣΑΧΜ
06:06 Η έννοια της αβεβαιότητας & η λήψη των αποφάσεων
10:49 Περιβάλλοντα απειλών μηχανικής μάθησης
13:05 Μέθοδοι βελτιστοποίησης συστήματος στην επιχειρησιακή έρευνα
24:26 Αλγόριθμοι υποστήριξης αποφάσεων
26:18 Πρακτικές συμβουλές & προϋποθέσεις πριν την εγκατάσταση συστημάτων ΤΝ
32:30 Πόσο εύκολα μπορεί να εξηγηθεί η ΤΝ και πόσο αξιόπιστη είναι
42:46 Ανησυχίες γύρω από την ΤΝ
51:16 Επίλογος
Η σελίδα του επεισοδίου:
Η Επιστήμη της Απόφασης: Μαθηματικά, Δεδομένα και AI για να αποφασίζουμε καλύτερα
Όλα τα επεισόδια, οι καλεσμένοι και τα θέματα του podcast:
texnologika-podcast.gr