Υπολογιστική προσομοίωση και μηχανική μάθηση στην επιστήμη των τροφίμων - Με τον Στάθη Καλούδη
Notes de l’épisode
Ο Στάθης Καλούδης είναι Επίκουρος Καθηγητής στο Τμήμα Επιστήμης Τροφίμων και Διατροφής του Πανεπιστημίου Αιγαίου και συνιδρυτής του Εργαστηρίου Υπολογιστικών Προσομοιώσεων, Γονιδιωματικής και Ανάλυσης Δεδομένων. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν τις υπολογιστικές προσομοιώσεις, την εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης στην επιστήμη τροφίμων και διατροφής, καθώς και την ανάλυση περιεχομένου στα κοινωνικά δίκτυα για την κατανόηση διατροφικών συμπεριφορών και καταναλωτικών συνηθειών.
Μαζί με τον Θανάση Φρυδά και την Ειρήνη Αναγνώστου μας μιλάει για το τι είναι η υπολογιστική προσομοίωση και η μηχανική όπως και η ενισχυτική μάθηση και πως χρησιμεύουν και χρησιμοποιούνται στην επιστήμη των τροφίμων. Επίσης, μας εξηγεί πως αναλύεται το περιεχόμενο μέσω των social media σχετικά με τις διατροφικές τάσεις του κόσμου και προς ποια κατεύθυνση οδεύουν οι διατροφικές επιλογές και συνήθειες του σύγχρονου ανθρώπου.
(00:00) Εισαγωγή
(02:49) Η υπολογιστική προσομοίωση και η επιστήμη των τροφίμων
(11:26) Ο τομέας της μηχανικής μάθησης στη βιομηχανία των τροφίμων
(22:48) Ο τομέας της ενισχυτικής μάθησης
(29:06) Η ανάλυση περιεχομένου μέσω των social media
(41:53) Οι διατροφικές συνήθειες και επιλογές σήμερα
(44:19) Επίλογος
Η σελίδα του επεισοδίου:
Υπολογιστική προσομοίωση και μηχανική μάθηση στην επιστήμη των τροφίμων - Με τον Στάθη Καλούδη
Όλα τα επεισόδια, οι καλεσμένοι και τα θέματα του podcast:
texnologika-podcast.gr