Aller au contenu

AutoLike

17 juin 2026 · 35 min

Notes de l’épisode

How can researchers audit recommendation systems when the algorithms are hidden from view? Hieu Le joins Kyle Polich to discuss Auto-Like, a reinforcement learning framework that systematically explores how platforms like TikTok personalize content feeds. The conversation covers recommendation transparency, black-box auditing, and the future of platform accountability.

Tous les épisodes de Data Skeptic

Paramètres

Affichage

Langue

Détermine les stations affichées en premier sur la page d’accueil.

Historique

Les stations et épisodes écoutés récemment et tes dernières recherches sont seulement enregistrés dans ce navigateur.

Notifications

Un court message quand un podcast que tu suis publie un nouvel épisode. Désactive un podcast précis avec la cloche sur sa page.

Compte

Enregistrez vos favoris – dans l’app et sur le site.

Raccourcis clavier

/
Ouvrir la recherche
Espace
Lecture ou pause
← →
Dans le lecteur : 15 s en arrière, 30 s en avant (épisodes) · dans une rangée : tuile suivante
↑ ↓
Dans une rangée : cible dans la tuile
Début / Fin
Dans une rangée : première ou dernière tuile
Esc
Fermer la fenêtre ou le menu
?
Cet aperçu
En cours de lecture

Voir la station

À suivre

    Ajoutez des épisodes avec « À suivre » – ils seront lus après l'épisode en cours.