#285 - Astronomer : Construire sa stack data & IA autour d’Airflow
Notes de l’épisode
Marion Azoulai est Staff Data Scientist chez Astronomer, l'éditeur d'Astro, la plateforme managée d'Airflow qui est aussi l’un des principaux contributeurs de la solution open source.
Créé en 2018, Astronomer a levé plus de 370 millions de dollars et accompagne des centaines d'organisations dans le monde, parmi lesquelles la Société Générale, Booking.com, Autodesk ou encore WeWork.
Marion nous raconte comment ils ont lancé l’équipe Data & IA et comment ils ont construit leur stack autour d’Airflow.
On aborde :
🚀 Chantier #1 : La construction d’une stack data moderne (Snowflake, Sigma et Airflow comme colonne vertébrale)
🔥 Chantier #2 : Le déploiement des dashboards et la diffusion d’une culture data-driven dans toute l’entreprise
🔥 Chantier #3 : L’industrialisation des cas d’usage de Machine Learning et l’accélération sur l'AI Analytics
🔥 Leurs plus gros challenges : gagner la confiance des équipes et faire face aux transformations liées à l’IA.
❤️ PARTENAIRE
Ce podcast est rendu possible par Astronomer.
👉 Tester le produit Astro gratuitement : bit.ly/4vyJrgy
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👉 Contacter François Dupré (commercial Astronomer France) par mail à l'adresse [email protected] ou sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/fdupre/
📚 RESSOURCES
- Tester gratuitement Astro (pendant quelques semaines)
- Le LinkedIn de Marion
- Le LinkedIn de François Dupré (commercial Astronomer France)
- Le podcast Storytelling with Data
🎬 CHAPITRES
00:00 Airflow & Astronomer
04:27 Le contexte data chez Astronomer
05:23 Chantier #1 : Construire la stack
12:02 Chantier #2 : Déployer des dashboards
16:20 Chantier #3 : Cas d’usage ML & AI Analytics
24:35 Leurs plus gros challenges
27:30 Pourquoi passer de open source à Astro ?
29:57 Sa ressource préférée
31:01 Ce qu’elle aime dans la data
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#203 - Masterclass | Mettre en place une Modern Data Stack avec Matthieu Rousseau
#225 - Qover : Structurer son Data Warehouse & Modéliser ses Données (dbt, Médaillon…)
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