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La TERTULia de la Inteligencia Artificial
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La TERTULia de la Inteligencia Artificial

NouveauLa evolución de la IA en los videojuegos6 novembre 2026 · 1 h 5 min
Épisodes
72
Parution
mensuelle
Dernier épisode
6 Nov 2026

À propos du podcast

Inteligencia Artificial en profundidad contada por expertos https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/

Épisodes 72

  1. La evolución de la IA en los videojuegos

    1 h 5 minSaison 5 · Épisode 3

    Recorremos la historia de la inteligencia artificial en los videojuegos, desde las primeras recreativas hasta GoldenEye, Halo y Halo 2, explorando cómo evolucionaron la percepción, la memoria y la toma de …

    Notes de l’épisode
    Recorremos la historia de la inteligencia artificial en los videojuegos, desde las primeras recreativas hasta GoldenEye, Halo y Halo 2, explorando cómo evolucionaron la percepción, la memoria y la toma de decisiones de los personajes. Descubrimos cómo las limitaciones del hardware, la IA simbólica y los ingeniosos trucos de los desarrolladores dieron vida a enemigos cada vez más inteligentes, pero diseñados para dejarse ganar. Participan en la tertulia: Paco Zamora, Iñigo Olcoz, Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://x.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/
  2. Entrenar modelos de lenguaje sin datos

    43 minSaison 5 · Épisode 2

    Hoy tratamos el paper Self-Play Pretraining with Zero Data, que muestra un ingenioso método para poder entrenar modelos de lenguaje sin usar datos. Participan en la tertulia: Paco Zamora, Josu Gorostegui y …

    Notes de l’épisode
    Hoy tratamos el paper Self-Play Pretraining with Zero Data, que muestra un ingenioso método para poder entrenar modelos de lenguaje sin usar datos. Participan en la tertulia: Paco Zamora, Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://x.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/
  3. Algo huele raro en Multiverse Computing

    40 minSaison 5 · Épisode 1

    Analizamos la información pública sobre la empresa Multiverse Computing: a qué se dedican, inversión recibida, el paper de Compactifai y el reciente anuncio del modelo Quasar 438B, que ha resultado ser una …

    Notes de l’épisode
    Analizamos la información pública sobre la empresa Multiverse Computing: a qué se dedican, inversión recibida, el paper de Compactifai y el reciente anuncio del modelo Quasar 438B, que ha resultado ser una compresión del modelo chino GLM 5.2. Participan en la tertulia: Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://x.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/
  4. Rastreando conciencia en modelos de lenguaje

    42 minSaison 4 · Épisode 14

    ¿Es posible detectar señales parecidas a la conciencia en un modelo de lenguaje? En este episodio analizamos un estudio que aplica métricas de la neurociencia a GPT-2 para observar cómo cambia su actividad al …

    Notes de l’épisode
    ¿Es posible detectar señales parecidas a la conciencia en un modelo de lenguaje? En este episodio analizamos un estudio que aplica métricas de la neurociencia a GPT-2 para observar cómo cambia su actividad al razonar, repetir respuestas o sufrir alteraciones internas. Los resultados abren un debate sobre la organización de estos sistemas y los límites de relacionarla con una verdadera conciencia artificial. Participan en la tertulia: Paco Zamora, Iñigo Olcoz, Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://x.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/
  5. Las leyes de escala de Amodei

    49 minSaison 4 · Épisode 13

    Las leyes de escala mostraron que los modelos de lenguaje Transformer mejoran de forma predecible al aumentar parámetros, datos y cómputo, siempre que estos escalen juntos. Su importancia histórica fue …

    Notes de l’épisode
    Las leyes de escala mostraron que los modelos de lenguaje Transformer mejoran de forma predecible al aumentar parámetros, datos y cómputo, siempre que estos escalen juntos. Su importancia histórica fue demostrar que entrenar modelos cada vez más grandes podía producir mejoras continuas, aunque principalmente en dominios de texto parecidos al entrenamiento. Los modelos grandes aprenden más porque sufren menos interferencia entre tareas y pueden retener señales raras o complejas, mientras que los pequeños solo compiten bien si se especializan. Participan en la tertulia: Paco Zamora, Iñigo Olcoz, Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://x.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/
  6. KV Cache: el reto de guardar conversaciones de 100GB

    1 h 2 minSaison 4 · Épisode 12

    La KV Cache se ha convertido en uno de los grandes retos para escalar los LLMs: guardar el contexto de una conversación no significa almacenar texto, sino enormes tensores por cada token y capa del modelo. A …

    Notes de l’épisode
    La KV Cache se ha convertido en uno de los grandes retos para escalar los LLMs: guardar el contexto de una conversación no significa almacenar texto, sino enormes tensores por cada token y capa del modelo. A partir de ahí aparece el verdadero problema: una conversación larga puede ocupar decenas o cientos de GB, saturar la VRAM de las GPUs y obligar a diseñar sistemas capaces de paginar, compartir, mover y reutilizar esa caché entre GPU, RAM, SSD y red. La idea central: los LLMs modernos no escalan solo con más cálculo, sino gestionando una memoria gigantesca de la forma más inteligente posible. Participan en la tertulia: Paco Zamora, Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://x.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/
  7. Dartmouth (1955): Los orígenes de la IA

    1 h 13 minSaison 4 · Épisode 11

    La conferencia de Dartmouth marca el inicio de la investigación en inteligencia artificial. Conoce qué temas trataron y otras curiosidades en este capítulo. Participan en la tertulia: Iñigo Olcoz, Josu …

    Notes de l’épisode
    La conferencia de Dartmouth marca el inicio de la investigación en inteligencia artificial. Conoce qué temas trataron y otras curiosidades en este capítulo. Participan en la tertulia: Iñigo Olcoz, Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://x.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/
  8. Más allá del modelo: el harness de Claude Code

    1 h 9 minSaison 4 · Épisode 10

    Este capítulo analiza la arquitectura interna (harness o envoltorio determinista) de Claude Code, revelando mediante una filtración de código de marzo de 2026 cómo este sistema gestiona el contexto, la memoria …

    Notes de l’épisode
    Este capítulo analiza la arquitectura interna (harness o envoltorio determinista) de Claude Code, revelando mediante una filtración de código de marzo de 2026 cómo este sistema gestiona el contexto, la memoria, las herramientas tipadas y un robusto entorno de permisos en cascada. El texto demuestra con datos y benchmarks que el rendimiento de un agente no depende solo del modelo (como Opus 4.6), sino de la calidad de la ingeniería de software que lo rodea. Así, se concluye que la verdadera evolución agéntica reside en el harness —que industrializa el bucle de ejecución, optimiza costes con caché por contenido y paraleliza acciones de forma segura— y no únicamente en las capacidades abstractas de la IA. Participan en la tertulia: Paco Zamora, Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://x.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/
  9. Inteligencia Artificial en la Guerra

    1 h 8 minSaison 4 · Épisode 9

    El capítulo aborda el uso de la IA en la guerra desde tres ángulos: su aplicación real en conflictos como Gaza, Ucrania e Irán; el debate político y empresarial entre Anthropic, OpenAI, EE. UU. y Palantir; y …

    Notes de l’épisode
    El capítulo aborda el uso de la IA en la guerra desde tres ángulos: su aplicación real en conflictos como Gaza, Ucrania e Irán; el debate político y empresarial entre Anthropic, OpenAI, EE. UU. y Palantir; y las implicaciones científicas, técnicas y éticas. Analizaremos cómo la IA puede acelerar la selección de objetivos, automatizar vigilancia, controlar drones o apoyar tareas de inteligencia, y qué riesgos plantea para la responsabilidad humana y el derecho internacional. La gran pregunta de fondo será si la IA es una herramienta inevitable de la guerra moderna, una nueva forma de disuasión o una frontera peligrosa que deberíamos regular antes de que sea demasiado tarde. Participan en la tertulia: Paco Zamora, Josu Gorostegui, Iñigo Olcoz y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://x.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/
  10. Lejepa, la receta maestra de Yann Lecun

    34 minSaison 4 · Épisode 8

    LeJEPA es una evolución de la arquitectura JEPA que aprende el significado profundo de los datos prediciendo representaciones en lugar de píxeles, pero eliminando la necesidad de usar inestables parches …

    Notes de l’épisode
    LeJEPA es una evolución de la arquitectura JEPA que aprende el significado profundo de los datos prediciendo representaciones en lugar de píxeles, pero eliminando la necesidad de usar inestables parches históricos (como el aprendizaje contrastivo o modelos maestro-alumno) para evitar que el sistema colapse. Su gran innovación es utilizar SIGReg, un método que soluciona este problema de raíz al obligar a los embeddings a mantener una estructura geométrica de nube esférica (Gaussiana isotrópica). Esto da como resultado un modelo estable, libre de "magia negra" y altamente escalable, donde el rendimiento durante el entrenamiento por fin permite predecir con precisión su éxito en tareas y dominios reales. Participan en la tertulia: Paco Zamora, Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://x.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/
  11. OpenClaw: anatomía de un agente de IA

    44 minSaison 4 · Épisode 7

    Entramos a conocer las tripas de OpenClaw, ¿de verdad sirve para algo? Participan en la tertulia: Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en …

    Notes de l’épisode
    Entramos a conocer las tripas de OpenClaw, ¿de verdad sirve para algo? Participan en la tertulia: Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://x.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/
  12. La burbuja de la IA no explotará en 2026

    36 minSaison 4 · Épisode 6

    Las startups de inteligencia artificial están consiguiendo inversiones mil millonarias pese a que la gran mayoría de ellas pierde dinero a espuertas. Parece innegable que estamos viviendo una gran burbuja en el …

    Notes de l’épisode
    Las startups de inteligencia artificial están consiguiendo inversiones mil millonarias pese a que la gran mayoría de ellas pierde dinero a espuertas. Parece innegable que estamos viviendo una gran burbuja en el mundo de la IA. Hoy en la tertulia analizamos qué va a pasar con posiblemente la mayor burbuja de la historia. Participan en la tertulia: Paco Zamora, Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://x.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/
  13. Cómo entrenar a tu modelo de lenguaje

    51 minSaison 4 · Épisode 5

    El entrenamiento de los grandes modelos de lenguaje está oculto por un halo de misterio y secretismo. Desde hace años, las grandes empresas de IA dejaron de ser transparentes, amparándose en el secreto para …

    Notes de l’épisode
    El entrenamiento de los grandes modelos de lenguaje está oculto por un halo de misterio y secretismo. Desde hace años, las grandes empresas de IA dejaron de ser transparentes, amparándose en el secreto para tratar de rentabilizar las enormes inversiones que están recibiendo. Pero la última publicación de HuggingFace viene a traer luz a este mundo; el entrenamiento de los modelos de lenguaje no tiene nada de mágico o de arte, sino que tiene mucho más que ver con el método científico. Participan en la tertulia: Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://twitter.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/ Fuente: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceTB/smol-training-playbook
  14. Magic, 100M de ventana de contexto

    35 minSaison 4 · Épisode 4

    Magic es una pequeña empresa bastante desconocida en el mundo de la IA, pero están trabajando en modelos de lenguaje con ventanas de contexto enormes para ayudar en la programación. En este capítulo de la …

    Notes de l’épisode
    Magic es una pequeña empresa bastante desconocida en el mundo de la IA, pero están trabajando en modelos de lenguaje con ventanas de contexto enormes para ayudar en la programación. En este capítulo de la tertulia te contamos su original manera de medir la efectividad en el uso de la ventana de contexto y qué tal rinde su modelo, que tiene un tamaño de ventana de 100 millones. Participan en la tertulia: Leonardo de Maeztu, Paco Zamora, Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://twitter.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/
  15. El coche autónomo en 2025

    49 minSaison 4 · Épisode 3

    2025 está siendo un año decisivo para el coche autónomo. Waymo, Tesla, Wayve, Baidu han hecho grandes progresos en el despliegue de sus coches autónomos. Por eso hoy en la tertulia repasamos el estado del coche …

    Notes de l’épisode
    2025 está siendo un año decisivo para el coche autónomo. Waymo, Tesla, Wayve, Baidu han hecho grandes progresos en el despliegue de sus coches autónomos. Por eso hoy en la tertulia repasamos el estado del coche autónomo en 2025. Participan en la tertulia: Leonardo de Maeztu, Paco Zamora, Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://twitter.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/
  16. Superinteligencia, la nueva palabra de moda

    55 minSaison 4 · Épisode 2

    Está de moda, es la superinteligencia. La inteligencia artificial general parece olvidada y los laboratorios más punteros de IA, especialmente Meta apuntan directamente a la superinteligencia. Pero ¿qué es …

    Notes de l’épisode
    Está de moda, es la superinteligencia. La inteligencia artificial general parece olvidada y los laboratorios más punteros de IA, especialmente Meta apuntan directamente a la superinteligencia. Pero ¿qué es realmente la superinteligencia? Participan en la tertulia: Íñigo Olcoz, Paco Zamora y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://twitter.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/
  17. La habitación china de Searle

    45 minSaison 4 · Épisode 1

    La habitación china de Searle es uno de los experimentos mentales más famosos de la historia de la IA. Con este experimento Searle intenta responder a una pregunta fundamental: ¿Podemos hacer que una máquina …

    Notes de l’épisode
    La habitación china de Searle es uno de los experimentos mentales más famosos de la historia de la IA. Con este experimento Searle intenta responder a una pregunta fundamental: ¿Podemos hacer que una máquina piense simplemente ejecutando el programa correcto? Participan en la tertulia: Íñigo Olcoz y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://twitter.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/
  18. ¿Cómo conseguir suficientes datos para entrenar un robot GPT?

    47 minSaison 3 · Épisode 29

    En los últimos años los robots humanoides han vuelto a ponerse de moda. Al margen del precio el principal problema es la falta de un modelo fundacional que haga que estos robots puedan ser útiles haciendo …

    Notes de l’épisode
    En los últimos años los robots humanoides han vuelto a ponerse de moda. Al margen del precio el principal problema es la falta de un modelo fundacional que haga que estos robots puedan ser útiles haciendo tareas. Durante décadas los humanos hemos creado internet, que ha servido para entrenar a los modelos de lenguaje, pero: ¿Cómo conseguir suficientes datos para entrenar un robot GPT? Participan en la tertulia: Paco Zamora, Íñigo Olcoz y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://twitter.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/
  19. Artículos antiguos: El test de Turing

    48 minSaison 3 · Épisode 28

    Seguro que has oído hablar muchas veces del famoso test de Turing, pero ¿has leído alguna vez el artículo? En el capítulo de hoy de la tertulia desgranamos todos los detalles de este revolucionario artículo: El …

    Notes de l’épisode
    Seguro que has oído hablar muchas veces del famoso test de Turing, pero ¿has leído alguna vez el artículo? En el capítulo de hoy de la tertulia desgranamos todos los detalles de este revolucionario artículo: El test de Turing Participan en la tertulia: Josu Gorostegui, Carlos Larriú, Íñigo Olcoz y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://twitter.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/
  20. Modelos de Difusión de Lenguaje: Gemini Diffusion

    34 minSaison 3 · Épisode 27

    La semana pasada Google presentó su nuevo modelo de lenguaje Gemini Difusión. La novedad de este modelo es que no genera tokens uno a uno, sino que es capaz de generar párrafos enteros de golpe y esto …

    Notes de l’épisode
    La semana pasada Google presentó su nuevo modelo de lenguaje Gemini Difusión. La novedad de este modelo es que no genera tokens uno a uno, sino que es capaz de generar párrafos enteros de golpe y esto desbloquea algunas habilidades nuevas. Hoy en la tertulia te contamos las diferencias entre los modelos autorregresivos como ChatGPT y los nuevos modelos de difusión como Gemini. Participan en la tertulia: Josu Gorostegui, Carlos Larriú, Íñigo Olcoz y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://twitter.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/
  21. Yann LeCun: Obstáculos matemáticos en el camino a la AGI

    40 minSaison 3 · Épisode 26

    Yann Lecun es uno de los padres del campo de la inteligencia artificial. Inventó las redes convolucionales que tan usadas son para visión y actualmente es uno de los mandamases de Meta. Hoy en la tertulia …

    Notes de l’épisode
    Yann Lecun es uno de los padres del campo de la inteligencia artificial. Inventó las redes convolucionales que tan usadas son para visión y actualmente es uno de los mandamases de Meta. Hoy en la tertulia comentamos una provocadora charla reciente suya donde no deja títere con cabeza: Yann sugiere que hay que abandonar el aprendizaje por refuerzo y los modelos de lenguaje. Participan en la tertulia: Paco Zamora, Josu Gorostegui, Imanol Solano y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://twitter.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/
  22. Anthropic: La biología de los modelos de lenguaje

    52 minSaison 3 · Épisode 25

    Los modelos de lenguaje están transformando el mundo con capacidades sorprendentes, pero su funcionamiento interno sigue siendo un misterio profundo. Hoy exploraremos como científicos están abriendo esta "caja …

    Notes de l’épisode
    Los modelos de lenguaje están transformando el mundo con capacidades sorprendentes, pero su funcionamiento interno sigue siendo un misterio profundo. Hoy exploraremos como científicos están abriendo esta "caja negra", revelando circuitos ocultos que permiten a la inteligencia artificial pensar, razonar, e incluso ocultar sus verdaderas intenciones. ¿Qué secretos descubriremos al mirar dentro de la mente de una IA? Participan en la tertulia: Paco Zamora, Josu Gorostegui, Imanol Solano y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://twitter.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/
  23. Predicciones fallidas sobre la IA, el futuro no es lo que era

    27 minSaison 3 · Épisode 24

    La Inteligencia Artificial está llena de promesas, pero también de predicciones fallidas. Desde Elon Musk con la conducción autónoma hasta expertos anunciando el fin de los programadores, hoy repasamos las …

    Notes de l’épisode
    La Inteligencia Artificial está llena de promesas, pero también de predicciones fallidas. Desde Elon Musk con la conducción autónoma hasta expertos anunciando el fin de los programadores, hoy repasamos las profecías tecnológicas que nunca llegaron. Porque si algo nos enseña la historia es que, en inteligencia artificial, el futuro nunca es lo que era. Participan en la tertulia: Íñigo Olcoz, Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://twitter.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/
  24. Música & IA: Réquiem o Sinfonía

    52 minSaison 3 · Épisode 23

    La Inteligencia Artificial está revolucionando la creación musical, pero ¿estamos ante una nueva era de democratización artística o ante una banalización del arte que podría deteriorar la calidad musical? En …

    Notes de l’épisode
    La Inteligencia Artificial está revolucionando la creación musical, pero ¿estamos ante una nueva era de democratización artística o ante una banalización del arte que podría deteriorar la calidad musical? En este episodio exploramos cómo la tecnología desafía el concepto mismo de autoría y expresión, recordando que, al final, la música debe prevalecer porque el ser humano debe prevalecer. Participan en la tertulia: Íñigo Olcoz, Josu Gorostegui, Carlos Larriu y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://twitter.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/
  25. Retos planetarios de la IA: estado y poder

    38 minSaison 3 · Épisode 22

    Esta es la segunda parte de nuestro especial sobre los retos planetarios de la IA. Como en el capítulo anterior nos centramos en los problemas reales que existen a día de hoy, no en los hipotéticos riesgos …

    Notes de l’épisode
    Esta es la segunda parte de nuestro especial sobre los retos planetarios de la IA. Como en el capítulo anterior nos centramos en los problemas reales que existen a día de hoy, no en los hipotéticos riesgos futuros de Skynet. En el comienzo de la nueva legislatura de Trump hemos podido ver como todos los directivos de las grandes empresas tecnológicas acudían a congraciarse con él. Hoy en la tertulia hablamos de la relación de la IA con el estado y el poder. Participan en la tertulia: Íñigo Olcoz, Víctor Goñi, Josu Gorostegui, Imanol Solano y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://twitter.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/
  26. Retos planetarios de la IA: Impacto ambiental, trabajo y datos

    1 h 12 minSaison 3 · Épisode 21

    Los grandes gurús de la IA a menudo nos hablan de los peligros de una superinteligencia artificial fuera de control. Pero al margen de estos hipotéticos futuros peligros, a día de hoy existen problemas reales …

    Notes de l’épisode
    Los grandes gurús de la IA a menudo nos hablan de los peligros de una superinteligencia artificial fuera de control. Pero al margen de estos hipotéticos futuros peligros, a día de hoy existen problemas reales provocados por la IA de los que se habla mucho menos. El uso masivo de recursos minerales, gasto energético, trabajos precarios... Hoy en la tertulia hablamos del lado oscuro de la IA Participan en la tertulia: Íñigo Olcoz, Víctor Goñi, Josu Gorostegui, Imanol Solano y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://twitter.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/
  27. Figure Helix: Cómo controlar a tu robot

    39 minSaison 3 · Épisode 20

    Los robots humanoides de Figure son unos de los más avanzados del mundo. Hasta hace muy poco colaboraban con OpenAI para dotar de inteligencia a sus robots, pero ahora han empezado a desarrollar su propia IA y …

    Notes de l’épisode
    Los robots humanoides de Figure son unos de los más avanzados del mundo. Hasta hace muy poco colaboraban con OpenAI para dotar de inteligencia a sus robots, pero ahora han empezado a desarrollar su propia IA y nos lo demuestran con una demo en apariencia muy impresionante. Hoy en la tertulia te contamos como funcionan los robots de Figure Participan en la tertulia: Íñigo Olcoz, Víctor Goñi, Josu Gorostegui, Imanol Solano y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://twitter.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/
  28. DeepSeek V3 y R1: Un análisis técnico en profundidad

    1 h 4 minSaison 3 · Épisode 19

    Seguro que has escuchado ya un montón de noticias relacionadas con DeepSeek, todos los grandes medios se han hecho eco de como una empresa china ha hecho público un modelo que compite de tú a tú con OpenAI y …

    Notes de l’épisode
    Seguro que has escuchado ya un montón de noticias relacionadas con DeepSeek, todos los grandes medios se han hecho eco de como una empresa china ha hecho público un modelo que compite de tú a tú con OpenAI y que ha costado menos de 10 millones de euros. Si quieres conocer a fondo, en profundidad, los detalles y las claves de DeepSeek V3 y R1, quédate que te los contamos. Participan en la tertulia: Íñigo Olcoz, Carlos Larriu, Victor Goñi, Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://twitter.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/
  29. Grok 3, más competencia para OpenAI

    32 minSaison 3 · Épisode 18

    Elon Musk acaba de anunciar el lanzamiento de Grok 3, el nuevo modelo de su empresa xAI. Ha sido entrenado con 100k GPUs en un clúster construido en tiempo récord. Hoy en la tertulia te contamos brevemente las …

    Notes de l’épisode
    Elon Musk acaba de anunciar el lanzamiento de Grok 3, el nuevo modelo de su empresa xAI. Ha sido entrenado con 100k GPUs en un clúster construido en tiempo récord. Hoy en la tertulia te contamos brevemente las novedades de Grok 3 y analizamos que impacto tendrá en el mundo de la IA. Participan en la tertulia: Íñigo Olcoz, Carlos Larriu, Victor Goñi, Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://twitter.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/
  30. La navaja de Ockham de las redes neuronales

    32 minSaison 3 · Épisode 17

    Las redes neuronales artificiales funcionan, pero es un misterio como modelos con un enorme número de parámetros son capaces de generalizar ante datos nuevos y no sobreaprender los datos de entrenamiento. Hoy …

    Notes de l’épisode
    Las redes neuronales artificiales funcionan, pero es un misterio como modelos con un enorme número de parámetros son capaces de generalizar ante datos nuevos y no sobreaprender los datos de entrenamiento. Hoy en la tertulia analizamos un artículo que trata de explicar este misterio y que sugiere que las redes neuronales podrían tener dentro una navaja de Ockham. Participan en la tertulia: Paco Zamora, Íñigo Olcoz, Carlos Larríu, Íñigo Orbegozo y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://twitter.com/TERTUL_ia Más info en: https://ironbar.github.io/tertulia_inteligencia_artificial/

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