361 - E se fosse il provider a scegliere il modello?
Notes de l’épisode
Nella scorsa puntata ho parlato di come scegliere tra modelli AI diversi all’interno delle nostre applicazioni.
Ora GitHub porta un concetto simile dentro Copilot con Project HydraFusion: invece di scegliere un singolo modello, può orchestrare più modelli durante lo stesso task, cercando il compromesso migliore tra qualità, costo e velocità.
In questa puntata parlo di come funziona questo approccio, delle differenze rispetto al model routing che possiamo implementare noi e, soprattutto, di quanto controllo siamo disposti a lasciare al provider.
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Ora GitHub porta un concetto simile dentro Copilot con Project HydraFusion: invece di scegliere un singolo modello, può orchestrare più modelli durante lo stesso task, cercando il compromesso migliore tra qualità, costo e velocità.
In questa puntata parlo di come funziona questo approccio, delle differenze rispetto al model routing che possiamo implementare noi e, soprattutto, di quanto controllo siamo disposti a lasciare al provider.
- https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/project-hydrafusion-frontier-quality-via-multi-model-orchestration/
- https://github.com/orgs/community/discussions/206492
- https://docs.github.com/en/copilot/concepts/agents/copilot-cli/rubber-duck
- https://docs.github.com/en/copilot/concepts/models/auto-model-selection
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