Next Wave Today | Tecnología y futuro para quien decide

Abro paréntesis, el espacio de Next Wave Today para hablar de tecnología de una forma más personal.

Esta vez comparto en qué ando con la IA y mi cerebro digital.
Una puesta al día de mis pruebas, lo que me está sirviendo y lo que todavía tengo por aprender.

⏱️ CAPÍTULOS00:00 Abrimos paréntesis03:27 Pruebas con mi voz clonada07:22 Qué hago en local09:56 Mi cerebro digital11:12 Agentes para preparar el podcast15:22 Suscripciones y herramientas que uso20:57 Pruebas de sonido y lectura de newsletters28:26 Lo que quiero llevar a local32:36 Copias de seguridad y el susto con el NAS33:31 Preguntas, próximos pasos y cierre

📚 FUENTES ESENCIALES• Curso Cerebro Digital + IA de Emowe: https://www.skool.com/cerebrodigital/about• Web de Emowe: https://emowe.com

💬 Comentarios y contacto: [email protected]🌐 Web y todos los episodios: https://nextwave.today
🌊 Next Wave Today, IA y tecnologías emergentes en español, sin hype y con los pies en la tierra. Nuevo episodio cada semana.

¿Dejarías que un agente te hiciera la compra si la empresa que lo ofrece espera ganar dinero con tus compras? Meta ha puesto a Muse en el centro de su estrategia con la inteligencia artificial, con gafas, móvil y un llavero como puertas de entrada. Su avatar se llama Jolly. En este episodio miro qué hay detrás de esa cara y cuento por qué me fascina el producto, aunque desconfío de la empresa.

La comisión que anunció Zuckerberg es una expectativa, sin porcentaje ni fecha. No hay prueba de que Muse favorezca a ninguna tienda; según la ayuda de Shopify, en sus tiendas no se cobra esa comisión, más allá del procesamiento del pago.

✏️ FE DE ERRATAS• Hacia el 11:27 digo que Meta tenía un acuerdo con Amazon para que sus agentes compraran en su tienda. No consta ese acuerdo: Amazon dice que nunca lo aceptó y que Meta no le avisó de que Muse entraría en su tienda (GeekWire, 21-sep-2026).• Hacia el 20:30 digo que Netflix, Disney y Spotify ganan sobre todo con la publicidad. No es así: en Spotify fue el 11 % de los ingresos de 2025 y en Netflix algo más del 3 %; la mayor fuente de Disney son sus parques. Quería decir que muchas empresas han ido al modelo de publicidad para aumentar sus ingresos.

⏱️ CAPÍTULOS00:00 Muse es el agente; Jolly, su cara02:00 Un agente en el centro de la estrategia de Meta03:11 Una cara amable y la confianza en la empresa08:16 Gratis ahora, con la expectativa de cobrar comisiones10:30 Las tiendas, Amazon y las compras por impulso14:08 De cobrar por tu atención a cobrar por tus decisiones15:22 Usar la IA y desconfiar de quienes la ofrecen19:59 Meta busca comisiones; OpenAI entra en la publicidad21:42 Un producto que fascina, una empresa que genera recelo26:55 ¿Next Wave Today o un nombre en español?

Cuento cómo fui a comprar un separador de ropa en Galaxus y acabé añadiendo dos cosas más. ¿Qué cambia para una tienda cuando quien compra es un agente y tú ya no recorres sus páginas?

📚 FUENTES ESENCIALES
• Presentación de Muse, Meta (8-sep-2026): https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-muse-personal-ai-agent/
• Cómo diseñó Meta Muse, el blog donde explica su avatar: http://introducing.muse.ai
• Meta Connect 2026, keynote de Zuckerberg (resubida de Techusiness): https://www.youtube.com/watch?v=yy3aZWpC2Os

Artículo del episodio y más fuentes: https://nextwave.today/articulos-meta-muse-agente-compras-comisiones/

¿Mantendrías el nombre Next Wave Today o lo cambiarías a uno en español, como «La nueva ola»? Puedes responder por correo. Si te interesa el podcast, síguelo en tu aplicación.

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Un especial de Next Wave Today: una charla sin guion con Carlos Castillo, de Reflex Podcast.

Hablamos de por qué tantas empresas meten la inteligencia artificial sin entenderla y de lo que cuesta de verdad tenerla en casa: el Proyecto Chernobyl de Carlos, mi Mac Studio y para qué sirve un modelo local cuando la nube sale más barata. Privacidad, estar preparado y aprender: ese es el precio de no depender de nadie.

CAPÍTULOS00:00 Bienvenida y el frío en Suiza07:45 La gente que no quiere aprender15:02 «Hala, usad ChatGPT»: la IA en las empresas23:09 Seis meses para hacer fotos de producto con IA28:15 Pagar por tokens, no por tareas36:14 Los sesgos de cada modelo39:21 El Proyecto Chernobyl y el agente Vladimir49:15 El Mac Studio y la IA en local1:00:20 ¿Para qué IA en local?1:08:41 No ser esclavo de una herramienta1:13:41 Vamos en el Titanic1:27:25 Lo que cuesta la IA en local1:30:10 Dónde escuchar a Carlos

CARLOS CASTILLOReflex Podcast, en Apple Podcasts y en tu aplicación de podcasts:
https://podcasts.apple.com/es/podcast/reflex-podcast/id1223790302

¿Tenéis la IA en local o todo en la nube? Contádmelo: [email protected]

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Una foto con algo que sobra, una nota de voz que tendrías que escuchar entera, un correo con la fecha enterrada. La IA de tu móvil ya puede ayudarte con eso, si tu teléfono y tus apps son compatibles.

Episodio improvisado. Te cuento qué me funciona a mí en fotos, correo, notas y calendario, qué pasó cuando repetí en directo, en Applelianos, una consulta a Siri que antes había funcionado, qué ofrece Alexa+ en España y dónde está el límite de la privacidad con relojes y gafas que escuchan y miran.

CAPÍTULOS

00:00 Lo que ya puede hacer la IA de tu móvil

01:24 Fotos: borrar lo que sobra, y cuándo no hacerlo

05:26 Apple Intelligence no es Siri, y la voz de ChatGPT

09:07 Reescribir un correo sin cambiar lo que prometes

11:32 El reloj que escucha y la intención

14:59 Notas de voz, y por qué uso una grabadora

19:21 Buscar entre tus cosas: Gemini y el calendario

24:27 Alexa+ y el silencio de Amazon

29:20 La consulta a Siri que falló en directo

34:33 Lo que promete la nueva Siri

38:52 Gafas con cámara y privacidad

41:31 Por dónde empezar

FE DE ERRATAS

Al hablar de Gemini digo que puede encontrar tu pasaporte con lo que graban las cámaras de casa. No es así: Google ha anunciado una función de Find Hub, todavía no disponible, en la que tú le dices dónde has dejado algo y luego se lo preguntas. No mira ninguna cámara.

Probéamos Siri, Siri apoyada por Chat GPT y GPT, en los casos con Siri un 50% funcionó, el otro 50% no. En directo no conseguí que funcionara. Verdad es que pronuncié mal Applelianos y dije Appleianos y esto podría provocar el problema. Lo he mirado e incluso cuando ponía Appleianos (mal) respondió una vez bien.

Digo que por primera vez podrás pedirle a Siri que mande un WhatsApp. A una persona ya se podía desde hace años. Lo que nunca me ha funcionado es escribir en un grupo, y lo he vuelto a probar después de grabar y sigue sin funcionar son Siri 2.0.

La función de buscar lo que fotografías no se llama Apple Vision: es Inteligencia visual (Visual Intelligence, en inglés).

LO QUE MENCIONO

Applelianos, «Hablemos de precios»: ⁠https://podcasts.apple.com/us/podcast/inside-hablemos-de-precios/id993909563?i=1000790412379⁠

Loop Infinito, de Javier Lacort, «El reloj que siempre escucha»: https://podcasts.apple.com/es/podcast/el-reloj-que-siempre-escucha/id1478761830?i=1000790439671

Loop Infinito, «Tu ventaja, su riesgo»: https://podcasts.apple.com/es/podcast/tu-ventaja-su-riesgo/id1478761830?i=1000790289759

Si sabes cómo evitar que una grabación de notas se corte al apagarse la pantalla del iPhone, escríbeme: [email protected]

Fuentes y más: https://nextwave.today/articulos-ia-que-llevas-en-el-bolsillo/
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Mis padres me han llamado más de una vez porque una aplicación les aparecía en inglés y no la entendían. Hoy la inteligencia artificial nos contesta en español, en catalán y en muchas lenguas más, y aun así queda la duda: ¿funcionaría mejor si le hablara en inglés? Este episodio separa tres cosas que suelen ir mezcladas. Lo que tu idioma ocupa, que está medido. Lo que la máquina responde, que ya casi no depende del idioma. Y lo que podemos hacer para que las próximas herramientas sean mejores en las nuestras.

⚠️ FE DE ERRATAS

• Europa y el mercado (min. 08:45). Digo que Europa ya es un 30 % de las ventas. Me confundí de dato. El número que tenía en la cabeza es el 32,7 % de Eurostat, y mide otra cosa: es el porcentaje de personas de 16 a 74 años de la Unión Europea que usaron herramientas de inteligencia artificial generativa en 2025. Eso es adopción dentro de Europa, no el peso de Europa en el mercado mundial, que es bastante menor. Lo que quería decir, que aquí hay demanda de sobra para exigir herramientas en nuestras lenguas, se sostiene igual.

⏱️ CAPÍTULOS

00:00 Las llamadas de mis padres

01:13 Cómo parte el texto una inteligencia artificial

02:27 Si pagas por uso y si pagas una cuota fija

03:07 ¿Responde peor en español? La prueba de la UNED

04:33 SAP: cuando cambiar de idioma vacía un campo

07:13 Qué podemos hacer para que mejore

10:16 Salamandra, una decisión concreta

11:05 El catalán, Firefox y lo que se fue perdiendo

12:42 Traducir no es cambiar palabras

16:02 La lengua en la que pienso

🔎 TRES COSAS QUE ME LLEVO

• Decir lo mismo en español ocupa alrededor de un 19 % más que en inglés: 1,46 piezas de texto por palabra frente a 1,23.

• Ocupar más y responder peor son cosas distintas. Lo primero sigue siendo verdad; lo segundo, en los mejores modelos, ya casi no, y algunos incluso puntúan algo mejor en español.

• Tener la opción de idioma no basta si al cambiarla parte del contenido deja de estar disponible. Eso no es teoría: lo vi en el trabajo con campos que aparecían vacíos.

📚 FUENTES ESENCIALES

• Tokens por palabra en 25 lenguas europeas — Ovcharov, arXiv (mayo de 2026), preprint sin revisión por pares

• Evaluación bilingüe con 1.003 preguntas de acceso a la universidad — Sánchez Salido et al., COLING 2025

• Uso de IA generativa en la Unión Europea en 2025 — Eurostat (16-dic-2025)

• Salamandra y la ponderación de las lenguas cooficiales — tarjeta del modelo, BSC-LT

• Cuota del inglés y del español en las páginas web y en los datos abiertos — Banco Mundial, Digital Progress and Trends Report 2025

• Todas las fuentes y la transcripción: (URL de la página del episodio)

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Abro paréntesis es la sección de Next Wave Today donde hablo sin guion de lo que me ronda, aunque no toque la inteligencia artificial.

En este: una duda que me dejó una newsletter. Si en la carrera contra la máquina somos el caballo o somos el jinete. Me inclino por aprender y adaptarme, pero no me creo que adaptarse sea una garantía, y eso es lo que cuento aquí. Grabado improvisado y sin conclusión.

CAPÍTULOS00:00 Abro paréntesis00:20 La newsletter y la queja de los matemáticos01:41 ¿Y si somos los caballos?03:09 Mi posición: explorar en vez de paralizarme04:03 ¿Mi oficio es la herramienta que aprendí?05:34 Lo que aportaría el jinete06:06 Helena y la basura generada06:48 Baja la calidad y venden más08:32 Generadores y ejecutores de tareas09:47 Los caballos: cuarenta años y un 80 % menos10:36 La avena, el sueldo y el consumo12:02 El que compra el trabajo decide cómo organizarlo13:41 Un caso ficticio: la traductora15:44 Caballo y jinete son papeles de una imagen17:01 Lo que os invito a pensar18:22 Adaptarse tiene sentido; garantía, no19:22 Cierro paréntesis

EL CORREO DEL QUE HABLOEl Arjonauta, de Daniel Arjona (20 de septiembre de 2026):
https://elarjonauta.substack.com/p/despues-de-las-matematicas-las-humanidades
Cita a su vez «AI and the future of the humanities», de Henry Oliver (The Common Reader).

¿Vosotros os veis como el caballo o como el jinete? Contádmelo: [email protected]

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Anthropic aceptó un acuerdo de 1.500 millones de dólares por obras descargadas de bibliotecas piratas. Pero no todos los libros de su biblioteca llegaron por esa vía: también compró millones de ejemplares impresos para escanearlos y tirar el papel. Algunos títulos aparecían en los dos grupos. El juez trató cada copia según su origen, y comprar después un ejemplar no borraba la descarga anterior. El episodio sigue además un tercer recorrido, los pedidos enviados desde librerías europeas cuyo destino todavía no conocemos.

⚠️ FE DE ERRATAS
• Adobe (min. 16:41). Digo que Adobe quiere entrenar su IA con el trabajo de sus clientes de pago. Con precisión: Adobe sostiene que no entrenó Firefly con los archivos privados de Creative Cloud, y lo incorporó como obligación en sus condiciones de uso. Lo que sí usó el primer Firefly son imágenes de Adobe Stock, aportadas por colaboradores bajo licencia, y muchos de esos colaboradores son clientes de la casa.
• Meta (min. 02:47). Digo que solo Anthropic ha ido a juicio. Meta también fue a los tribunales por lo mismo: el 25 de junio de 2025, dos días después de la resolución de Anthropic, un juez de California declaró uso legítimo entrenar Llama con libros de bibliotecas piratas. Ninguno de los dos casos llegó a un juicio con jurado.
• El caso de Anthropic (min. 09:49). Digo que no hay sentencia, solo un acuerdo. Hay las dos cosas: una resolución judicial del 23 de junio de 2025, la que declara legítimo escanear y destruir los ejemplares comprados, y aparte el acuerdo de 1.500 millones por las copias piratas, con aprobación final el 20 de julio de 2026. Con esa aprobación el caso quedó cerrado.

⏱️ CAPÍTULOS
00:00 El acuerdo y las dos bibliotecas
01:31 Con qué herramientas trabajo, y por qué lo digo
02:13 Los tres libros que el titular convirtió en uno
05:26 La IA como un empleado que aprende
06:51 De la estantería al servidor: qué separó el juez
10:42 Lo que un archivo no conserva
12:45 A qué corresponden los 1.500 millones
13:17 El precio de haber conseguido los datos así
18:55 Badalona, Illinois y el AirTag
21:46 Cuatro preguntas para el próximo titular

🔧 Cuatro preguntas para cualquier historia sobre una empresa de IA y sus datos: cómo consiguió el material, qué derecho recibió al conseguirlo, qué hizo después con él, y qué parte de la cadena está probada.

📚 FUENTES ESENCIALES
• Orden de uso legítimo, Bartz v. Anthropic (23-jun-2025), juez William Alsup
• Orden de aprobación final del acuerdo (20-jul-2026)
• Anthropic escaneó destructivamente millones de libros — The Washington Post (27-ene-2026)
• Rastreo de un envío de libros hasta una instalación de Amazon — 404 Media (17-ago-2026)
• Excepción española de minería de textos y datos — art. 67 del Real Decreto-ley 24/2021, BOE
• Entrevista a Marçal Font — Cadena SER (25-may-2026)
• Todas las fuentes y la transcripción: (URL de la página del episodio)

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Abro paréntesis para proponer una idea mía: los ocho espejismos de la inteligencia artificial.

En aviación usamos los Dirty Dozen, doce factores humanos que aparecen una y otra vez detrás de los errores. No para poner nombre al problema, sino para reconocerlo y poner barreras. Me pregunté si se podía hacer algo parecido con la IA, y de ahí salen estos ocho: ocho formas en que una respuesta parece correcta, completa o terminada sin serlo.

Grabado improvisando, con mis frustraciones de cada día y mis dudas encima de la mesa.

FE DE ERRATAS· El correo correcto es [email protected]. Al decirlo en el audio me como la palabra «today».· Al enumerarlos salto del quinto al séptimo. El sexto es «declarar una acción que no se produjo», que cuento de pasada dentro del tercero y está desarrollado entero en el artículo.

LOS OCHO, POR ESCRITOLos tienes todos, con la pregunta que detecta cada uno y la barrera que se puede probar, en el artículo de la web: https://nextwave.today/articulos-ocho-espejismos-de-la-ia/

CAPÍTULOS
00:00 Abro paréntesis02:26 Por qué los llamo espejismos03:59 La fecha de calibración: el ejemplo que lo explica todo07:54 De dónde salen los Dirty Dozen11:08 Qué observar en una IA, y qué no atribuirle14:45 Afirmar sin comprobar17:14 Adaptar el juicio a nuestra opinión18:55 Dejar de aplicar una restricción vigente20:00 Sustituir el objetivo por otro21:21 Entregar cobertura parcial sin advertirlo24:28 Parar o continuar sin un criterio adecuado26:59 Actuar fuera de lo autorizado31:22 Qué hacer con esto36:19 Cierro paréntesis

¿Qué fallo habéis visto repetirse con una IA y qué comprobación os ha ayudado a detectarlo o a evitarlo? Contádmelo: [email protected]

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Una cifra enorme puede ser una intención, un contrato, un pago o un ingreso. En el titular parecen lo mismo. No reparten el riesgo igual.
Episodio improvisado, con la apertura leída. Busco cosas en directo y os cuento lo que encuentro: Nvidia y OpenAI, el proyecto Stargate, los resultados de Oracle, la RAM que compró medio mundo y por qué los centros de datos van más lentos de lo que prometieron.
No voy a deciros si hay una burbuja. Os dejo una pregunta mejor para la próxima cifra enorme que os enseñen.
CAPÍTULOS

00:00 La cifra que parecía un hecho

01:10 De qué va esto y por qué improviso

02:29 Stargate y los 500.000 millones

05:58 Intención, contrato, pago, ingreso

06:47 Microsoft: lo comprometido y lo aportado

10:33 Oracle, y qué es un RPO

12:55 La RAM, Samsung y SK Hynix

14:42 Por qué los centros de datos van más lentos

17:04 Capital comprometido y valoración

21:05 La pregunta que sí sirve
FE DE ERRATAS

Al hablar de Stargate cito a OpenAI, SoftBank y Oracle. Falta MGX, que también es socia de la sociedad.

Los 11.600 millones que Microsoft declara aportados a OpenAI son del cierre de septiembre de 2025. En el filing de junio de 2026 son 11.900.

La aclaración de marzo de 2026 sobre los acuerdos de memoria la leí en pantalla durante la grabación y no he podido volver a localizarla en fuente original. Tomadla con pinzas.

El podcaster que menciono es Ed Zitron https://www.wheresyoured.at/ ; su podcast: https://linktr.ee/betteroffline
¿Preferís los episodios así o con guion? Decídmelo: [email protected]
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Abro paréntesis para hablar del ensayo que Dario Amodei, el jefe de Anthropic, publicó el 12 de septiembre. Pide que la industria de la IA vaya más despacio y propone meter evaluadores de fuera dentro de las empresas, empezando por la suya.

Complementa el episodio del miércoles sobre el incidente de OpenAI con Hugging Face. Grabado el 13 de septiembre, improvisado y con todas mis dudas.

DESPUÉS DE GRABAR

· Digo que el Gobierno aún no ha comentado nada. Era así el día 13. El 14 de septiembre Trump dijo que el miedo a que la IA acabe con la humanidad es un bulo y rechazó ponerle más control, y el Ministerio de Exteriores chino calificó de alarmismo las peticiones de frenar.

FE DE ERRATAS

· El correo correcto es [email protected].

· La comparación con la bomba atómica y el uranio enriquecido es mía, no de Amodei. Él compara su propuesta con los tratados SALT de limitación de misiles.

· Sobre la tasa de fallos: el 1 entre 10^12 era el objetivo con el que trabajábamos en certificación en mi empresa, algo habitual para partes concretas del sistema. La norma, en cambio, es igual en Europa y en Estados Unidos: menos de un fallo catastrófico cada mil millones de horas de vuelo (10^-9). No hay la diferencia entre los dos que dije.

CAPÍTULOS

00:00 Abro paréntesis

01:26 Lo que dice Amodei, en resumen

05:31 Musk y Altman le dan la razón

06:42 La regulación deja fuera a los pequeños

08:50 Por qué ahora

11:08 Aprender de los accidentes

13:04 Qué no pueden tachar, y cuánto tarda regular

17:13 Antimonopolio, China y las nucleares

20:24 ¿Las normas frenan la innovación?

22:24 El evaluador también se puede engañar

25:03 Quién gana con la regla

26:17 Una auditoría no puede ser solo una visita

27:35 Qué mirar dentro de unos meses

29:15 Cierro paréntesis

FUENTES

Ensayo de Dario Amodei: https://darioamodei.com/post/we-must-pace-the-frontier

El Arjonauta, de Daniel Arjona (13 de septiembre de 2026)

Vídeo de Species: https://www.youtube.com/watch?v=FLcrvMfHUJM

¿Os creéis que una empresa frene por su cuenta? ¿Qué os haría creerlo? Contádmelo: [email protected]

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Dos incidentes de inteligencia artificial acabaron tocando sistemas reales por caminos distintos. Las explicaciones de las empresas hablan de dos cosas a la vez: cómo se comportó el modelo y en qué condiciones lo hizo. En este episodio separamos las dos, y vemos qué se puede comprobar de cada una.

CAPÍTULOS
00:00 Un ataque que se salió de la simulación
01:12 Qué contó Anthropic en julio
02:24 Describir un entorno no es comprobarlo
05:26 El caso de OpenAI y Hugging Face
08:25 Qué añadieron los informes de agosto
11:51 Una medida con plazo que sí se puede comprobar
14:47 Factores humanos: cómo se investiga en calidad
20:02 Conducta y controles, dos trabajos que se necesitan
21:59 Qué preguntar cuando te llega el informe

TRES COSAS QUE TE LLEVAS
Una frase que describe un entorno no lo configura. Dar la instrucción y comprobar los permisos son dos trabajos distintos, y hacer bien el primero no demuestra que hayas hecho el segundo.
Una medida con un plazo concreto deja abierta la posibilidad de descubrir que no se cumplió. Una frase tan amplia que encaja con cualquier resultado, no.
Anunciar una medida, aplicarla y comprobarla son tres cosas distintas. Ninguna de las tres equivale a "ya no puede ocurrir".

FUENTES ESENCIALES
Anthropic, 30 de julio de 2026: https://www.anthropic.com/news/investigating-incidents-cybersecurity-evals
OpenAI, 26 de agosto de 2026: https://openai.com/index/hugging-face-incident-and-the-road-ahead/
METR y Redwood, 26 de agosto de 2026: https://metr.org/blog/2026-08-26-openai-hugging-face-incident-investigation/
Anthropic, 31 de agosto de 2026: https://www.anthropic.com/news/improving-alignment-security-efforts

Página del episodio, con las fuentes y los capítulos: https://nextwave.today/articulos-cuando-falla-una-ia-que-ha-fallado/

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Abro paréntesis es una sección nueva de Next Wave Today: episodios sueltos, sin guion y sin preparar, para hablar de lo que me apetece aunque no toque la inteligencia artificial.

En este primero: por qué abro la sección, el reset que estoy haciendo con el proyecto, y la keynote de Apple de ayer, con el iPhone Duo y lo que llamo Siri 2.0.

El siguiente ya lo tengo grabado con guion; a partir del otro, improviso. Si me equivoco, la fe de erratas va aquí.

CAPÍTULOS

00:00 Qué es Abro paréntesis

00:58 Lo que me dijo Carlos

05:59 El reset

09:12 De qué va la sección

10:11 La keynote y lo que voy a reservar

12:17 iPhone Duo

19:03 Quién soy y a quién escucho

23:55 Siri 2.0

27:50 Cierro paréntesis

¿Os gusta más así, o con guion? Decídmelo, que esto lo cambio: [email protected]

Gracias a Carlos (Reflex Podcast), a Israel (Appleianos), a Relfon (Relfon daily podcast), a Joan (Detrás del Mostrador), a Dekkar (Podcast DekNet) y a toda la gente de Appleianos (Adrián, Lucas, Dagar, Sonia, Miguel, etc). Sin ellos no habría empezado este podcast.

Visítanos en https://nextwave.today

¿El salto importante no está en escribir el prompt perfecto. Está en decidir quién inicia el trabajo, quién elige el siguiente paso y qué obliga al sistema a parar.

Un agente no es un chatbot más listo: es un modelo dentro de un ciclo que observa, actúa y corrige. Pero más autonomía no siempre es mejor. La diferencia entre una herramienta útil y un accidente caro está en el arnés que has diseñado alrededor.

⏱️ CAPÍTULOS
00:00 El ingeniero que dejó de escribir prompts
02:37 Los cinco peldaños y quién controla el flujo
06:26 Qué convierte un chatbot en agente
11:12 Las tres piezas de un buen loop
12:57 Cuatro tipos de loop, de menos a más autonomía
18:32 El mejor argumento en contra: el bucle infinito
23:14 Lo que funcionó de verdad en producción
27:14 El quinto peldaño: mejor arnés, no más autonomía
31:50 Delegar el trabajo, no la comprensión
36:05 La pregunta para el café

🔧 LO QUE TE LLEVAS
• Antes de automatizar, escribe la condición de parada. Si no sabes cuándo termina, no lo automatices.
• Elige el nivel más bajo de autonomía que resuelva tu problema.
• Recorta el alcance: agentes que hacen una cosa y se apagan son más útiles que uno enorme sin freno.

📚 FUENTES ESENCIALES
• Boris Cherny sobre escribir loops en vez de prompts: https://www.productmarketfit.tech/p/stop-prompting-ai-and-start-building
• Andrew Ng sobre cómo un buen loop puede superar a un modelo más potente: https://www.deeplearning.ai/the-batch/how-agents-can-improve-llm-performance
• When Agents Do Not Stop, sobre bucles infinitos reales en proyectos de agentes: https://arxiv.org/abs/2607.01641
• Anthropic, empezar por el nivel más bajo de autonomía: https://claude.com/blog/getting-started-with-loops
• Fuentes completas y transcripción: https://nextwave.today/articulos-de-prompts-a-agentes-a-loops/

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¿Sabes quién puede multarte hoy si publicas un anuncio hecho con IA sin decirlo?

🌊 ¿QUIÉN VIGILA LA IA? — hay ley nueva y no hay quien multe

Desde el 2 de agosto es obligatorio en toda la Unión Europea decir, donde se vea, que un contenido está hecho con inteligencia artificial. Fui a mirar quién lo vigila y encontré una agencia que existe, trabaja y no puede multar a nadie. Pero eso no es barra libre: la primera multa en España por un deepfake ya está puesta, y llegó por otra puerta. Por el camino: lo que aprendí en la aviación, un señor entrañable que resultó ser un avatar, y 568 euros de multa a uno de los creadores más famosos del país.

⏱️ MINUTAJE

00:00 La obligación nueva y su letra pequeña: el obligado eres tú

01:40 La agencia que sí existe

02:32 Cero expedientes, y no por dejadez

03:09 Lo que aprendí en aviación: la claridad llega poco a poco

04:10 La ley está en el Congreso, y el plazo terminaba el día de este episodio (ver actualización abajo)

05:57 La conclusión equivocada: sin multas no significa sin obligación

06:25 La primera multa en España por un deepfake

07:04 Series coreanas, menores y castigo: os escucho

07:56 El criterio enorme: tu cara es un dato personal

09:08 La pregunta bien hecha: ¿quién más está vigilando?

09:31 Primera puerta: la autorregulación publicitaria

10:18 El señor entrañable que era un avatar

11:50 Segunda puerta: 64 millones a Airbnb

13:10 Tercera puerta: 568 euros al más famoso

13:52 Un algoritmo contratado para cazar algoritmos

14:50 ¿Merece la pena perseguir multas de 500 euros? Os escucho

18:10 Lo que aquí no se puede montar: los tres muros

20:20 La cara contraria: una empresa con un euro

21:37 Respondes de tus afiliados, y cómo lo hacemos en aviación

25:41 ¿Hacemos bien en Europa con tanta regulación?

26:11 La respuesta que me llevo

27:07 El criterio por formatos, para el lunes

29:30 La pregunta de tres palabras (bueno, cuatro)

🔧 LO QUE PUEDES HACER YA

• Si tienes un chat automático con clientes, que la primera frase diga que es automático.

• Si publicas imagen, vídeo o voz generados que puedan pasar por reales, dilo escrito y visible, no en la descripción.

• No publiques la cara o la voz de una persona real sin su permiso: etiquetarlo no lo arregla, y por eso ya han multado.

• Ante cualquier obligación nueva, pregúntate quién más está vigilando, no solo quién firma la norma.

📚 FUENTES

• Reglamento (UE) 2024/1689, artículo 50: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=CELEX:32024R1689

• Proyecto de Ley de gobernanza de la IA (expediente 121/000096), Congreso de los Diputados

• Actualización 2-sep: al publicar, el Congreso había ampliado el plazo de enmiendas por tercera vez, al 9 de septiembre. Sigue sin ponencia ni dictamen: la tesis no cambia.

• Sanción de la AEPD por deepfake, expediente EXP202503445: https://www.aepd.es/documento/ps-00132-2025.pdf

• Sanción de 64 millones a Airbnb, Ministerio de Derechos Sociales y Consumo

• Sanciones de la CNMC a creadores de contenido (23 jul 2026): https://www.cnmc.es/prensa/sanciones-influencers-20260723

• Directrices de la Comisión Europea sobre transparencia (20 jul 2026): https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/guidelines-transparency-ai-generated-content

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¿Y si la empresa más eficiente del mundo no fuera eficiente, sino que hubiera puesto el trabajo en la nómina de otro?

🌊 400 MILLONES CON IA Y DOS EMPLEADOS — la carta que nadie contó

400 millones de dólares facturados en un año, dos personas en plantilla y 300 dólares al mes en herramientas de IA. Seis semanas antes del perfil que lo hizo viral, el regulador ya había enviado una carta de advertencia. Qué hizo de verdad la IA, quién hacía el trabajo que no salía en la foto y de dónde venía el margen.

⏱️ MINUTAJE
00:00 Arranque en frío: dos hechos públicos, uno sin contar
00:57 20.000 dólares, dos meses y 300 al mes en herramientas
02:35 Las cifras, y por qué no están auditadas
03:30 El número aparcado: 179 dólares
03:46 Lo que hace falta para vender un inyectable en Ohio
04:57 El trabajo humano existe y se paga: solo cambia de línea
05:46 El competidor que se quedó el trabajo dentro
06:20 Helicópteros: subcontratar el 80 % y no llamarlo trampa
06:55 Y el caso contrario: por qué Pilatus se lo quedó todo
07:29 De dónde salían de verdad los 179 dólares
08:33 La fórmula magistral, en España y en Colombia
09:33 La puerta se cierra, y quién puede pagar el cambio
11:49 El chatbot que inventó precios que alguien tuvo que pagar
13:06 800 médicos falsos: la revisión no escala como la generación
14:10 La carta del regulador, y lo que reprocha exactamente
16:16 No fue una caza personal: 30 cartas el mismo día
17:12 El mejor argumento en contra, y lo que concedo
18:19 El techo: cuántos negocios de una persona llegan al millón
19:59 El suelo: lo que factura de media uno de verdad
21:28 La pregunta de cuatro palabras que te llevas
23:02 Por qué el que gana 10.000 al mes no te lo cuenta gratis

🔧 LO QUE PUEDES HACER YA
• Ante un precio raro pregunta "¿y esto por qué es tan barato?". Las respuestas suelen ser tres: alguien no cobra, alguien no responde, o hay algo que hoy lo permite y mañana no.
• Si tu ventaja depende de que algo esté permitido o casi gratis hoy, ponle fecha y calcula qué te queda cuando se cierre.
• Antes de poner un sistema automático a hablar con clientes, decide qué puede decir que te obligue: precio, stock y plazos salen de fuente autorizada, no del modelo.

📝 DOS CORRECCIONES
• En 15:17 digo que la frase publicitaria insinúa "el respaldo de esas empresas". La carta de la FDA reprocha que insinúa el respaldo de la AGENCIA, no el de los laboratorios de marca.
• En 09:33 digo "semaglutida" dos veces. La primera es tirzepatida: salió de la lista de escasez el 19 de diciembre de 2024, y la semaglutida el 21 de febrero de 2025.

📚 FUENTES
• Carta de advertencia n.º 721455 — FDA (20 feb 2026): https://www.fda.gov/inspections-compliance-enforcement-and-criminal-investigations/warning-letters/medvi-llc-dba-medvi-721455-02202026
• "The New York Times Got Played By A Telehealth Scam" — Techdirt (7 abr 2026): https://www.techdirt.com/2026/04/07/the-new-york-times-got-played-by-a-telehealth-scam-and-called-it-the-future-of-ai/
• Perfil y cifras — Forbes citando al NYT (2 abr 2026): https://www.forbes.com/sites/josipamajic/2026/04/02/ai-and-20000-helped-one-man-build-a-18-billion-telehealth-startup/
• Resultados Q2 2026 — Hims & Hers (10 ago 2026): https://investors.hims.com/news/news-details/2026/Hims--Hers-Health-Inc--Reports-Second-Quarter-2026-Financial-Results/default.aspx
• Uso de GLP-1 compuestos — Gallup (7 jul 2026): https://news.gallup.com/poll/712157/glp-usage-reaches-new-high.aspx
• Negocios de una persona que superan el millón — Census Bureau vía Forbes: https://www.forbes.com/sites/elainepofeldt/2025/08/10/number-of-million-dollar-one-person-businesses-keeps-growing/

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¿Y si el que manda no es la máquina, sino el que se esconde detrás de ella?

🌊 IAs QUE MANDAN — candidatas, ministras y jefas algorítmicas

Un partido de IA en el parlamento japonés. Una ministra de IA en Albania. Una IA nombrada directora general. Los tres titulares son ciertos, y los tres cuentan lo contrario de lo que parece: no hay ninguna IA mandando en ningún sitio. Hay personas que descubrieron que ponerle cara y cargo a un algoritmo es la forma más barata de dejar de dar explicaciones. Sigo el rastro de la autoridad en tres casos reales y salgo con una pregunta de dos palabras.

⏱️ MINUTAJE
00:00 Tres titulares que cuentan lo contrario de lo que parecen
01:23 Tama, 2018: la candidata que ni estaba en la papeleta
02:51 Reino Unido, Brasil, Dinamarca: siempre firma alguien
03:25 Team Mirai: ganó 11 escaños y no es una IA
04:37 Albania nombra ministra a Diella
06:02 Por qué ese nombramiento no cabe en la Constitución
06:49 El traspaso de poder que nunca se completó
07:32 El giro: la cúpula de la agencia, acusada de amañar concursos
08:58 La actriz que acabó demandando al Estado
09:40 Cómo está todo hoy: tres frentes abiertos
10:10 Los bulos sobre Diella y la red que los fabrica
10:59 En lo privado el freno es el derecho mercantil
12:06 Mika: la CEO robot que elige etiquetas de botella
13:36 Los dos mejores contraargumentos
14:11 ¿No sería un algoritmo más limpio que un político corrupto?
15:15 El sesgo de automatización: el sello puesto sin mirar
17:10 Tres cosas prácticas y una pregunta
17:56 La aversión al algoritmo: no pasarse de frenada
19:19 La autoridad no es una propiedad, es una relación
19:54 Vuelta a los tres titulares y cierre

🔧 LO QUE PUEDES HACER YA
• Ante cualquier "la IA decidirá X": ¿quién firma?
• Delega el cálculo, nunca la firma
• Si un sistema te niega algo, pide el nombre de quien revisa esa decisión

📌 DOS PRECISIONES
• La exdirectora de la agencia albanesa salió del arresto domiciliario el 7 de mayo de 2026; sigue acusada, no condenada. En el episodio cuento el arresto de diciembre de 2025 y no llego a esa parte.
• Digo "expresidente de Google Japón" donde debía decir exvicepresidente.

📚 FUENTES
• Alcaldía de Tama, 2018 — Townnews: https://seijinomura.townnews.co.jp/election/2018/tamashi-shicyou.html
• Team Mirai — The New York Times: https://www.nytimes.com/2026/02/22/world/asia/japan-ai-politics-election.html
• La "ministra" Diella — The Guardian: https://www.theguardian.com/world/2025/sep/11/albania-diella-ai-minister-public-procurement
• Ocho acusados en AKSHI — Balkan Insight: https://balkaninsight.com/2025/12/16/eight-accused-in-albania-of-rigging-information-agency-tenders/
• El Supremo saca del arresto a la exdirectora (7-may-2026) — Koha Jonë: https://kohajone.com/aktualitet/dosja-e-akshi-t-gjykata-e-larte-nxjerr-nga-arresti-shtepiak-ish-drejtoreshen-karcanaj/
• La actriz demanda al gobierno — DW: https://www.dw.com/en/albanian-actor-anila-bisha-sues-government-over-use-of-image-voice-for-diella-virtual-minister/a-76090488
• La destilería y su CEO de IA — Reuters: https://finance.yahoo.com/news/polish-spirits-company-appoints-ai-163456505.html
• European Tech Insights 2025 — IE University: https://www.ie.edu/cgc/research/european-tech-insights/
• Artículo 14, supervisión humana — Reglamento de IA: https://artificialintelligenceact.eu/article/14/
• La red de desinformación Pravda — EDMO: https://edmo.eu/publications/russian-disinformation-network-pravda-tries-a-new-route-to-influence-eu-public-opinions-few-days-ahead-of-the-vote/

💬 Te leo en los comentarios.
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¿Le has dado contexto a tu IA, o solo le has hecho una pregunta?

🌊 PROMPT ENGINEERING — el arte de estructurar el pensamiento

"Piensa paso a paso" fue el consejo estrella durante dos años. Hoy es la técnica más famosa que se está quedando obsoleta: en los modelos que ya razonan por dentro mejora en torno a un 3 % y hace que la respuesta tarde entre un 20 y un 80 % más. Lo midió el laboratorio de IA generativa de Wharton. Te cuento qué ha caducado, las cinco cosas que sí funcionan en 2026 —encadenadas: cada una aparece cuando la anterior se queda corta— y por qué el mismo prompt no rinde igual en cada modelo.

⏱️ MINUTAJE

00:00 "Piensa paso a paso": la técnica estrella que caducó

01:52 Aviso: hoy voy con guion, y por qué

02:27 Qué cambió por debajo: el razonamiento pasó del prompt al modelo

05:30 Las otras bajas: el rol genérico, el "por favor" y también la agresividad

06:21 Lo que entra nuevo: el dial de esfuerzo

06:51 La metáfora que lo ordena todo: tú eres el sistema operativo

08:05 Esto no piensa, calcula probabilidades (y por eso se inventa cosas)

09:02 El error más común: tratar la IA como si fuera un buscador

10:28 La imagen del episodio: el ticket bien escrito, no el conjuro

11:48 Pedir bien · RCTF: rol, contexto, tarea, formato — y el techo de ~10 restricciones

15:40 Si describir no basta · el ejemplo: de 2 a 5, para la forma, no para razonar

18:07 Si el ejemplo tampoco · conversa: cuatro turnos y la autocrítica que casi nadie pide

20:26 Si sigues atascado · que pregunte él: meta-prompting, con los números de Stanford

23:04 Y el último paso · quítate de en medio: objetivo, criterios y dial de esfuerzo

25:04 Cada modelo tiene su acento: etiquetas en Claude, concisión en GPT, estructura en Gemini

28:01 La escalera entera, en 20 segundos

29:12 Lo que hay debajo: desaprender rinde tanto como aprender

30:19 Cierre y reto de dos minutos

🔧 LO QUE PUEDES HACER YA

• Recupera un prompt real tuyo y, antes de ejecutarlo, pídele: "dime qué ambigüedades ves, qué supuestos implícitos hay y qué información me falta darte"

• Si tu modelo razona por dentro, quítale el "piensa paso a paso"

• La pregunta de dos segundos antes de escribir: ¿le he dado contexto, o solo le he hecho una pregunta?

📚 FUENTES

• "Piensa paso a paso" apenas ayuda en los modelos de razonamiento — Wharton Generative AI Labs, Prompting Science Report 2 (junio 2025): https://gail.wharton.upenn.edu/research-and-insights/tech-report-chain-of-thought/

• El origen del Chain of Thought — Wei et al., Google Research (2022): https://research.google/blog/language-models-perform-reasoning-via-chain-of-thought/

• Qué caducó y qué funciona en 2026, con las citas de Anthropic y OpenAI y el caso del optimizador de prompts: https://acdigest.substack.com/p/prompt-engineering-summer-2026-what

• Las personas de experto no mejoran la precisión — Wharton, Prompting Science Report 4: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5879722

• El ticket bien escrito, los 2-5 ejemplos, el techo de restricciones y "lo importante al principio y al final" — guía de referencia 2026: https://promtable.com/guides/prompt-engineering-2026

• Cuándo un ejemplo resta precisión — análisis técnico (2026): https://dev.to/gabrielanhaia/multi-shot-vs-zero-shot-when-adding-examples-actually-hurts-accuracy-3bd2

• Meta-prompting supera al prompting estándar en +17 % — Stanford, Suzgun y Kalai (2024): https://arxiv.org/abs/2401.12954

• Estado del arte en matemáticas con un único meta-prompt — Tsinghua (rev. 2025): https://arxiv.org/abs/2311.11482

💬 Te leo en los comentarios, que hoy pido dos cosas: ¿prefieres estos episodios con guion o improvisados? ¿Y la duración: media hora o más corto?

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🌊 LA SOCIEDAD DE LAS SUSCRIPCIONES — cuando ya no posees nadaApple ha cambiado la venta por el leasing: desde el 28 de julio, en EEUU, el iPhone se lleva por 17,99 $/mes vía Klarna — un contrato a plazo fijo con opción de compra al final, no un alquiler que dejas cuando quieres. Samsung prepara algo parecido según la prensa del sector, y tu operadora quizá ya lo hace con otro nombre. Hago la cuenta completa de dejar de poseer — en dinero, en comportamiento y en lo que no sale en la factura — defendiendo en serio las dos posturas antes de darte un criterio con condiciones. Y con mi caso personal sobre la mesa.⏱️ DE QUÉ HABLO• Cómo funciona Apple Upgrade de verdad: plazos de 12 a 36 meses, tres puertas al final, sin recargo, con el seguro aparte — y un final programado si no haces nada• El ejemplo suizo: Sunrise y su 25 % de descuento a cambio de devolver el teléfono a los 24 meses• Mi apuesta (opinión, no dato): esto acaba llegando a nivel mundial — y la directiva europea que regula el "compra ahora, paga después" desde noviembre• Cuándo el leasing gana: el renovador anual (empate técnico con la reventa), las empresas y autónomos, y el argumento ecológico — con su contrapunto• El valor residual que regalas: te alquilan justo el producto que más valor conserva del mercado• Lo que pasa cuando pagar no duele: +4,4 % de gasto y +22 % de caprichos con el "compra ahora, paga después", medido por el Banco Central de Irlanda — y por qué los avisos de riesgo no cambian la conducta• La propiedad psicológica y el apego a medias — os cuento por qué este dato a mí no me acaba de convencer, y os pido vuestra experiencia• Quién decide el ritmo: la pregunta donde chocan de verdad las dos posturas — con mi caso real del teléfono anual y del coche en leasing🔧 LO QUE PUEDES HACER YA• El inventario de 5 minutos: repasa lo que pagas cada mes y hazle a cada línea una pregunta — "¿qué estoy alquilando hoy que antes poseía, y quién lo decidió?"• Antes de firmar una cuota: mira tu histórico real de renovación, no tu intención🔍 PRECISIÓN DE FUENTES• El 51,5 % de retención de valor del iPhone es el dato medido por SellCell a 12 meses. Para la cuenta a 2 años trabajo con ~50 % como orden de magnitud, coherente con el histórico de retención del iPhone — no es una cifra del mismo estudio.📚 FUENTES (en orden de aparición)• Apple Upgrade launches in the United States — Apple Newsroom (28-jul-2026): https://www.apple.com/newsroom/2026/07/apple-upgrade-launches-in-the-united-states/• Smart Upgrade — Sunrise: https://www.sunrise.ch/en/devices/smart-upgrade• Directiva (UE) 2023/2225 de crédito al consumo (CCD2, aplicable 20-nov-2026): https://eur-lex.europa.eu/eli/dir/2023/2225/oj• Is the iPhone Still King of Value Retention? — SellCell (2026): https://www.sellcell.com/blog/is-the-iphone-still-king-of-value-retention/• Buy Now, Spend More, Pay Later — Central Bank of Ireland, 15RT25 (2025): https://www.centralbank.ie/docs/default-source/publications/research-technical-papers/rtp-15-2025-behavioural-mechanisms-of-bnpl.pdf• Buy Now, Pay Later Credit — NBER Working Paper 30508: https://www.nber.org/papers/w30508• Object valuation and non-ownership possession — Journal of the Academy of Marketing Science (2019): https://link.springer.com/article/10.1007/s11747-018-0596-3💬 Te leo en los comentarios: ¿cuidáis igual lo alquilado que lo vuestro? ¿Y el coche — leasing o compra?🌐 Web y todos los episodios: https://nextwave.today📣 Sígueme: X @i_Peal · Threads @i_peal · Bluesky @ipeal.bsky.social · Mastodon @[email protected]🌊 Next Wave Today — IA y tecnologías emergentes en español, sin hype y con los pies en la tierra. Publico cuando puedo, episodio a episodio.

🌊 BATERÍAS DE ESTADO SÓLIDO — el titular de los 1.000 km frente al producto realMil kilómetros con una carga. Nueve minutos para llenarla. Cero incendios. Llevo desde queme compré el coche eléctrico oyendo esa promesa, así que hoy fui a mirar qué hay detrás.La respuesta corta es un sí y un no: la física es real y las mejores empresas del mundo la están fabricando, pero el calendario que venden las keynotes no se está cumpliendo. Y lo que sí va a llegar antes es otra cosa, mucho menos vistosa.⏱️ DE QUÉ HABLO• La promesa: qué cambia de verdad al pasar de electrolito líquido a sólido• Densidad: de 250-300 Wh/kg a 400-500 Wh/kg — casi el doble• Las fechas reales: Toyota 2027-2028 en lotes, producción en masa hacia 2030• BYD, cita textual: "demostración en 2027, gran escala hacia 2030"• El agujero financiero: 4.600 M$ quemados entre QuantumScape y Solid Power• Por qué "1.000 km" ya es cierto hoy… según quién lo mida (CLTC, WLTP y EPA)• Lo que SÍ está en la calle: el puente semisólido (NIO), +10-25% sobre las mejores LFP• El dato incómodo: 400-800 $/kWh frente a ~115 del ión de litio. Entre 4 y 7 veces más caro• Y lo práctico: cómo ganar autonomía hoy sin cambiar la batería🔧 LO QUE PUEDES HACER YA• Levanta el pie: a 90 en vez de a 120 puedes ganar más de 50 km en el mismo trayecto• Mira qué neumáticos llevas: los de baja resistencia dan +4-7%; unos genéricos te quitan hasta un 15%• Ante cualquier titular con una cifra, haz la pregunta aburrida: ¿medido cómo?📚 FUENTES• El socio de Toyota (Idemitsu) inicia la planta piloto de electrolito sólido — Electrek (ene-2026): https://electrek.co/2026/01/30/toyota-partner-breaks-ground-on-all-solid-state-ev-battery-plant/• Toyota traza su calendario de estado sólido — Green Car Reports: https://www.greencarreports.com/news/1140819_toyota-plots-solid-state-battery-timeline-for-future-evs• BYD: "demostración en 2027, producción a gran escala hacia 2030" — Argus Media: https://www.argusmedia.com/en/news-and-insights/latest-market-news/2659001-byd-plans-give-solid-state-batteries-clearer-timeline• QuantumScape y la línea Eagle — Yahoo Finance: https://finance.yahoo.com/markets/stocks/articles/quantumscape-qs-advances-solid-state-205454186.html• "En 2026 solo los semisólidos llegan a la carretera" — Bonnen Batteries: https://www.bonnenbatteries.com/dont-get-fooled-by-solid-state-hype-in-2026-only-semi-solid-batteries-are-hitting-the-road/• Mercado de estado sólido 2026-2036 (~10.000 M$ en 2036) — IDTechEx: https://www.idtechex.com/en/research-report/solid-state-batteries/1130• Retos abiertos del estado sólido (interfaz, dendritas) — ScienceDirect: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378775325021913• Por qué 1.000 km de autonomía aún no están aquí — go-e: https://go-e.com/en/magazine/solid-state-batteries• Neumáticos y autonomía del eléctrico — Michelin: https://www.michelinman.com/auto/auto-tips-and-advice/electric-mobility-guide/how-tires-impact-your-electric-vehicle-range• Resistencia a la rodadura en eléctricos — InsideEVs: https://insideevs.com/features/724755/ev-tire-rolling-resistance/• Aerodinámica y autonomía del eléctrico — AirShaper: https://airshaper.com/blog/electric-vehicle-aerodynamics-improving-range🎬 PARA PROFUNDIZAR (no citado en el episodio)• "Una crisis histórica: cancelaciones y pérdidas por el coche eléctrico" — carwow.es: https://youtu.be/y8axUIiVJEs Un repaso muy claro al agujero contable de la industria: 60.000 M€ evaporados de las cuentas de los grandes fabricantes. Explica el contexto en el que hay que leer los retrasos del estado sólido — cuando el dinero aprieta, los proyectos largos se aplazan.🙏 GRACIASA Carlos y a Sergi por los comentarios que me hicieron cambiar el formato. Se agradece mucho, y se nota. Decidme si os gusta más así.🌊 Next Wave Today — IA y tecnologías emergentes en español, sin hype y con los pies en la tierra.

🌊 EVOLUCIÓN DE LOS MODELOS DE IA EN 2026 — el mapa, no el ranking​¿Cuál es el mejor modelo de IA? Es la pregunta equivocada. En 2026 los modelos punterosconvergieron, los exámenes se saturaron y los precios se desplomaron: la decisión ya noes "quién gana" sino "cuál encaja con tu tarea, tu bolsillo y tu dato". Te lo cuento condatos —convergencia, guerra de precios, agentes, código abierto que alcanza a los grandes—,te doy el mejor argumento en contra, y saco lo único útil: dos brújulas, Lagom y Shoshin,y tres prácticas para elegir sin marearte con cada modelo nuevo.​📚 FUENTES CITADAS (en orden de aparición)• Anthropic suspende y redespliega Claude Fable 5 — Anthropic (jul-2026): https://www.anthropic.com/news/redeploying-fable-5• EE.UU. levanta los controles a Fable 5 y Mythos 5 — CNBC (30-jun-2026): https://www.cnbc.com/2026/06/30/anthropic-says-trump-admin-has-lifted-export-controls-on-claude-fable-5-and-mythos-5.html• DeepSeek V4 open-source, benchmarks y precios — DataCamp: https://www.datacamp.com/blog/deepseek-v4• The 2026 AI Index Report (convergencia, benchmarks, agentes, valor a consumidores) — Stanford HAI: https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report• Los agentes saltan del 12% al 66% en OSWorld — Stanford AI Index 2026: https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report/economy• El colapso de precios de la IA (−90%/−99%) — valueaddvc: https://valueaddvc.com/blog/how-ai-inference-costs-have-dropped-95-in-two-years-and-what-happens-next• GPT-5.6 Sol/Terra/Luna, acceso restringido por el gobierno de EE.UU. — VentureBeat: https://venturebeat.com/technology/openai-unveils-gpt-5-6-sol-terra-and-luna-models-but-only-accessible-to-limited-preview-partners-for-now-per-us-gov• Moonshot AI presenta Kimi K3, el mayor modelo de pesos abiertos jamás publicado — CNBC (17-jul-2026): https://www.cnbc.com/2026/07/17/moonshot-ai-kimi-k3-model-openai-anthropic-china.html• Kimi K3 supera a Claude Fable 5 en Frontend Code Arena — Tom's Hardware: https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/moonshot-releases-2-8-trillion-parameter-kimi-k3• Comparativa independiente Kimi K3 vs Claude Fable 5 — Artificial Analysis: https://artificialanalysis.ai/models/comparisons/kimi-k3-vs-claude-fable-5• Panorama de modelos 2026 (larga) — informe analítico + evidencia con footnotes (research NWT).​🌊 Next Wave Today — IA y tecnologías emergentes en español, sin hype y con los pies en la tierra. Publico cuando puedo, episodio a episodio.

🌊 APPLE vs OPENAI: el litigio — qué revela sobre el poder y el hype de la IA que llevas encimaUn mensaje de tres palabras —"LOL, puedo entrar, qué divertido"— acabó en la página 40 deuna demanda federal. El 10 de julio de 2026 Apple denunció a OpenAI por robo de secretoscomerciales, y la ruptura de una de las alianzas más celebradas del sector destapa algo quesí te toca: quién controla el aparato por el que entras a la IA, y cuánta confianza regalaspor el camino. Seguimos el caso de principio a fin —con las acusaciones tratadas como lo queson, acusaciones sin sentencia— y salimos con dos brújulas: Shoshin (mente de principianteante el hype) y Ubuntu (soy porque somos). Ni héroes ni villanos: solo tú, con la cabeza despierta.📚 FUENTES CITADAS (en orden de aparición)• Apple demanda a OpenAI por robo de secretos comerciales — CNBC (10-jul-2026): https://www.cnbc.com/2026/07/10/apple-openai-lawsuit-trade-secrets.html• Apple sues OpenAI over alleged trade secret theft — TechCrunch: https://techcrunch.com/2026/07/10/apple-sues-openai-over-alleged-trade-secret-theft/• Apple accuses OpenAI of using stolen trade secrets for AI gadgets — CNN Business: https://www.cnn.com/2026/07/10/tech/apple-openai-devices-lawsuit• El mensaje "LOL" que precipitó el caso — Fortune: https://fortune.com/2026/07/11/openai-engineers-legal-fight-apple-ai-product-poaching/• Las acusaciones más llamativas de la demanda — TechCrunch: https://techcrunch.com/2026/07/13/the-wildest-allegations-in-apples-trade-secrets-lawsuit-against-openai/• Cuántos exempleados de Apple trabajan hoy en OpenAI — 9to5Mac: https://9to5mac.com/2026/07/13/apple-lawsuit-reveals-how-many-former-employees-now-work-at-openai/• OpenAI compra la startup de Jony Ive por 6.500M — TechCrunch (may-2025): https://techcrunch.com/2025/05/21/jony-ive-to-lead-openais-design-work-following-6-5b-acquisition-of-his-company/• Apple acuerda pagar 250M por exagerar Apple Intelligence — The New York Times: https://www.nytimes.com/2026/05/05/technology/apple-intelligence-lawsuit-settlement.html• La batalla por los futuros dispositivos de IA — Reuters: https://www.reuters.com/legal/litigation/apple-sues-openai-alleging-misappropriation-trade-secrets-court-records-show-2026-07-10/• Musk se suma a la disputa Apple-OpenAI — Gizmodo: https://gizmodo.com/apples-lawsuit-against-openai-sparks-another-musk-altman-online-spat-2000784826🌊 Next Wave Today — IA y tecnologías emergentes en español, sin hype y con los pies en la tierra. Publico cuando puedo, episodio a episodio.

🛠 HERRAMIENTAS DE VERIFICACIÓN (gratuitas)
• InVID / WeVerify — verificación de imágenes y vídeos (extensión de navegador): https://www.invid-project.eu/tools-and-services/invid-verification-plugin/
• TinEye — búsqueda inversa de imágenes: https://tineye.com
• Búsqueda inversa de Google Imágenes: https://images.google.com

📚 ESTUDIOS Y FUENTES CITADOS (en orden de aparición)
• Robocall con la voz clonada de Biden — absolución del consultor (AP News, jun. 2025): https://apnews.com/article/ai-robocalls-new-hampshire-biden-kramer-e87ef8848a2a6515202535a6e800da07
• Anulación de las elecciones de Rumanía y las 27.000 cuentas falsas (informe de transparencia de TikTok): https://tvpworld.com/85951862/tiktok-says-romanias-presidential-election-manipulated-by-27000-fake-accounts
• Caso Cambridge Analytica — 87 millones de perfiles (BBC, 2018): https://www.bbc.com/news/technology-43649018
• Informe de Riesgos Globales 2026 del Foro Económico Mundial (desinformación como riesgo #2 · 58%): https://www.weforum.org/publications/global-risks-report-2026/digest/
• Aumento del 3.000% en fraude con deepfakes — datos Onfido (Frontiers in Human Dynamics, 2026): https://www.frontiersin.org/journals/human-dynamics/articles/10.3389/fhumd.2026.1791655/full
• El algoritmo altera actitudes políticas — primer estudio causal (Science, nov. 2025): https://www.science.org/doi/10.1126/science.adu5584
• Las noticias falsas viajan 6× más rápido — estudio del MIT (Science, 2018): https://news.mit.edu/2018/study-twitter-false-news-travels-faster-true-stories-0308
• Efecto de mera exposición — Zajonc (1968), base del mecanismo de normalización: https://en.wikipedia.org/wiki/Mere-exposure_effect
• Los modelos de IA tienen ventanas de Overton que varían por idioma — paper POW (EMNLP 2025): https://aclanthology.org/2025.findings-emnlp.1347/
• Deepfake electoral de Eslovaquia — análisis con matices (Harvard Kennedy School Misinformation Review): https://misinforeview.hks.harvard.edu/article/beyond-the-deepfake-hype-ai-democracy-and-the-slovak-case/
• Artículo 50 de la Ley de IA de la UE — en vigor el 2 de agosto de 2026: https://artificialintelligenceact.eu/article/50/
• Código de buenas prácticas de la UE sobre transparencia de contenido IA (10 jun. 2026): https://www.dataguidance.com/news/eu-commission-publishes-code-practice-marking-and
• Usar chatbots activamente para informarse no aumenta la creencia en bulos (Oxford, 27 países europeos): https://arxiv.org/html/2509.05219

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