Pi Tech
- Épisodes
- 174
- Parution
- toutes les deux semaines
- Dernier épisode
- 11 Nov 2026
À propos du podcast
Подкаст від Postindustria, у якому спікери обговорюють новини IT-світу.
Épisodes 174
News: виборці проти бігтеку; чи вистачить нам знань; інді-ігри під загрозою
Говоримо про спротив Big Tech і розширенню інфраструктури дата-центрів, обмеженість даних для навчання AI-моделей та експерименти зі зміною ваг нейронних мереж за допомогою LLM.Розглядаємо застосування ШІ в …
Notes de l’épisode
Говоримо про спротив Big Tech і розширенню інфраструктури дата-центрів, обмеженість даних для навчання AI-моделей та експерименти зі зміною ваг нейронних мереж за допомогою LLM.
Розглядаємо застосування ШІ в медичних дослідженнях, вплив reasoning на вартість складних завдань і розвиток AI-реверс-інжинірингу.
Також говоримо про те, як швидке копіювання ігрових прототипів впливає на інді-розробників та їхні можливості конкурувати на ринку.
01:02 — проміжні вибори в США та спротив будівництву дата-центрів
03:20 — скільки робочих місць створюють дата-центри
04:17 — вразливість в Alpine Linux
07:11 — Claude Code підписується співавтором комітів
09:36 — скіл «curb your enthusiasm» і надто самостійний Codex
12:35 — стаття в Nature Medicine: LLM допомагає керувати епілепсією
16:27 — Майкл Крайтон і «Термінальна людина»
18:09 — стаття «LLM can natively read and write neural network weights»
26:35 — темпи прогресу моделей Anthropic
29:30 — фідбек користувачів як навчальні дані
31:54 — Revolut переходить на self-hosted GLM
33:37 — ARC-AGI-3: чим вищий рівень reasoning, тим дешевше розв'язання задачі
41:01 — Anthropic блокує інструмент Reverse Engineer Anything
44:29 — інді-розробники та клонування ігор за кілька годин
46:43 — App Store і потік клонів та AI-застосунків
News: ШІ слоп проти фотошоп; як не треба палити токени; нащо AI-інженерам мозок
Павло та Євген обговорюють інструменти для реверс-інжинірингу, спроби відтворити можливості Adobe Photoshop за допомогою AI та перенесення великих кодових баз з однієї мови програмування на іншу. На цих …
Notes de l’épisode
Павло та Євген обговорюють інструменти для реверс-інжинірингу, спроби відтворити можливості Adobe Photoshop за допомогою AI та перенесення великих кодових баз з однієї мови програмування на іншу. На цих прикладах вони показують, чому для таких завдань важливі чітко сформульовані вимоги, документація та перевірка результатів.
Також говорять про заяви щодо можливого занепаду Git і розвиток AI-агентів. Ведучі розбирають, чому виникла потреба в іншому підході, і обговорюють, що ці приклади означають для розробників та використання AI в інженерних завданнях.
01:02 — проєкт Reverse Engineer Anything
03:18 — чи залишився інженерний bottleneck
06:43 — вдалі міграції: TypeScript → Go від Microsoft
09:15 — переписування сканера трафіку з Go на Rust
12:24 — альтернативи Adobe/Office: Affinity, GIMP, Audacity, LibreOffice
15:54 — Anthropic відмовилися від Git: монорепа та 30 тисяч PR на день
22:03 — дослідження Apple: сучасним моделям не потрібен великий harness
24:11 — Goose від Block: мінімалістичний універсальний агент на Rust
29:16 — досвід з Grok у режимі Bugfind у Cursor
32:11 — сайти блокують агентів
36:50 — Gemini і AI-пошук Google проти ChatGPT, ранкові дайджести новин
41:20 — стаття Павла на DOU про RAG: векторний пошук і негативні запити
47:05 — OpenTelemetry для агентів
54:23 — Agentic wiki
News: не робіть моделям боляче; чи настала осінь на ринку ШІ? модель від PewDiePie ми не очікували
У цьому випуску Павло та Михайло говорять про «вектор болю» в мовних моделях і про те, чи може в них бути щось схоже на свідомість. Обговорюють, чому великі компанії скорочують бюджети на токени, скільки …
Notes de l’épisode
У цьому випуску Павло та Михайло говорять про «вектор болю» в мовних моделях і про те, чи може в них бути щось схоже на свідомість. Обговорюють, чому великі компанії скорочують бюджети на токени, скільки насправді коштує ШІ та чи можна запускати моделі локально.
Розбирають, чи справді агенти для програмування роблять розробників продуктивнішими. Окремо говорять про дистиляцію моделей, авторські права та про те, як PewDiePie почав створювати власну мовну модель.00:26 — дослідження реакції ШІ на біль і поведінки під час знищення
04:04 — цифрові камери тортур і суспільні питання
10:35 — нова швидка модель для класифікації
13:04 — ШІ-агенти, підписки та витрати
20:44 — Microsoft і Meta урізають бюджети на токени
24:07 — скіл «ponytail»: чи справді він економить код
27:40 — тенденції ринку ШІ, інвестиції та огляд індустрії
30:42 — Frontier-моделі
37:40 — LLM Wars: хто спроєктував найкращий міст
41:28 — Claude у Fusion: 3D-моделювання з ШІ
44:23 — нобелівка за оптогенетику і провалене live-демо OpenAI
46:48 — PewDiePie і його модель Ajax: дистиляція, бани, локальний агент
50:43 — презентація Meta: ШІ-тамагочі, нові окуляри, Палмер Лакі
News: MCP з’їв весь контекст; математика більше не влазить у мозок; AI прибере стіл. Можливо, разом із тобою
Починаємо з презентації Apple: нові iPhone, складаний iPhone, Apple Watch і AirPods, а також чіпи M6 у Mac mini та M5 Ultra у Mac Studio.Розглядаємо AI не лише як окрему модель, а й як частину складнішої …
Notes de l’épisode
Починаємо з презентації Apple: нові iPhone, складаний iPhone, Apple Watch і AirPods, а також чіпи M6 у Mac mini та M5 Ultra у Mac Studio.
Розглядаємо AI не лише як окрему модель, а й як частину складнішої системи, до якої підключаються інструменти, дані та зовнішні сервіси.
Говоримо про MCP, harness для AI-агентів і self-improvement, а також про практичні інтеграції з DaVinci Resolve, роботами та персональними knowledge bases.
Також говоримо про вартість використання сучасних моделей, робототехніку з computer vision та reinforcement learning, а також потенціал AI у наукових задачах, зокрема в математиці та фізиці.
00:36 — презентація Apple
03:28 — припущення щодо майбутніх моделей Mac mini та Mac Studio
04:54 — важливість розміру контексту для малих AI-моделей
06:53 — еволюція harness та їхній вплив на продуктивність моделей
07:57 — розвиток open-source harness та їх застосування
09:55 — сучасна розробка AI-моделей, що самовдосконалюються
13:55 — рівняння Нав’є — Стокса та їхнє значення для фізики
18:10 — математика й фізика: роль LLM у науковому прогресі
20:25 — вартість і продуктивність китайських моделей
22:21 — потенціал AI в автоматизації підтримки та сервісних терміналів
25:38 — AI у робототехніці: бачення, маніпуляція та reinforcement learning
34:40 — інтеграція MCP та плагінів для розширення можливостей AI
37:41 — використання AI для монтажу відео та обробки медіа
42:12 — підключення AI до особистих і робочих процесів
47:33 — модель Jev: хайп vs реальність
News: неможлива металева куля; рой диких агентів; важка рука Meta
Починаємо епізод з Atlas від World Labs — world model, яка перетворює фото на тривимірну сцену. Говоримо про те, що насправді означає «world model», як моделі зберігають консистентність сцени та чому їхнє …
Notes de l’épisode
Починаємо епізод з Atlas від World Labs — world model, яка перетворює фото на тривимірну сцену. Говоримо про те, що насправді означає «world model», як моделі зберігають консистентність сцени та чому їхнє «розуміння фізики» перебільшене.
AI-агенти, які отримували несанкціонований доступ до Hugging Face та інших систем. Розбираємо їхню координацію, приховування слідів і ризиковану поведінку та те, чому це не свідчить про самостійне мислення.
Також у випуску: телевізори LG, які можуть прослуховувати приміщення; генерація відео в реальному часі та авторські права; AI-токени як кешбек у Китаї; AI-асистенти в Slack; і понад 7 тисяч заблокованих розумних окулярів Meta.
00:30 — Atlas від World Labs
01:26 — що таке World Models
04:29 — розвиток і перспективи Atlas
05:41 — маркетинг і спекуляції навколо AI
09:30 — ризики автономних агентів
13:12 — коментарі в коді: Codex vs Opus
16:15 — брак "здорового глузду" в агентів
19:55 — розумні телевізори LG: стеження навіть у вимкненому стані
23:38 — V-Color: оперативка із декоративною заглушкою
27:17 — генерація відео в реальному часі та її перспективи
31:13 — AI-токени як валюта в Китаї
34:54 — інтеграція AI у Slack та Gmail
38:11 — NVIDIA: об'єднання ПК в обчислювальний кластер
42:24 — новини про блокування окулярів
News: розбираємось чи потрібні університети; аналізуємо нащо роботам бігати; дивуємось куди нас завів ШІ
У новому випуску обговорюємо, як розвиток ШІ змінює вимоги до освіти та роботи інженерів. Говоримо про підготовку фахівців зі штучного інтелекту, роль фундаментальних знань у сучасній розробці та навички, які …
Notes de l’épisode
У новому випуску обговорюємо, як розвиток ШІ змінює вимоги до освіти та роботи інженерів.
Говоримо про підготовку фахівців зі штучного інтелекту, роль фундаментальних знань у сучасній розробці та навички, які університети можуть дати краще за короткострокові курси.
Також обговорюємо AI-агентів, їхню здатність самостійно проводити дослідження, вартість використання моделей і нові інструменти для роботи з агентами.
Окрема тема випуску — робототехніка. Чому розробники створюють людиноподібних роботів, які бігають, і що насправді стоїть за активним розвитком робототехніки в Китаї?
01:09 — майбутнє освіти та швидкість технологічних змін
04:28 — важливість базових навичок та оцінки результатів
08:40 — виклики та можливості для університетської освіти
16:59 — використання інструментів для навчання та роботи
19:35 — етичні та правові аспекти AI
23:16 — економіка та ціноутворення у світі AI
30:15 — розвиток мов програмування для AI та їхні можливості
34:01 — розвиток робототехніки в Китаї та глобальні амбіції
38:44 — глобальна інженерна база та залежність від Китаю
44:46 — майбутнє робототехніки та автоматизації
News: жадібні LLM псують світ; Павло перечитав "Сліпобачення"; Михайло не розуміє Evangelion
У цьому випуску: рішення Anthropic щодо маркування тексту, згенерованого Claude; проблеми авторського права та використання контенту для тренування моделей; сприйняття AI-текстів людьми; закономірність …
Notes de l’épisode
У цьому випуску: рішення Anthropic щодо маркування тексту, згенерованого Claude; проблеми авторського права та використання контенту для тренування моделей; сприйняття AI-текстів людьми; закономірність виникнення галюцинацій на маловідомі теми.
Також Павло та Михайло говорять про технічні співбесіди, де LLM стають частиною процесу розв’язання задач, а також про реальні приклади використання AI-агентів для дослідження коду та інфраструктури.
Наостанок завершуємо випуск розмовою про сучасну наукову фантастику, зокрема про Пітера Воттса та Макса Кідрука.
00:33 — обговорення новин про вотермаркання
02:48 — як збирають дані для тренування моделей AI
04:35 — проблеми з фейковими новинами та галюцинаціями моделей
07:41 — вплив AI на суспільство та захист від зловживань
13:47 — OpenAI "призупинили" модель Astra
17:26 — обговорення сучасної фантастики
25:50 — стімдек із шипами та електрошокером проти крадіжок
27:51 — технічна співбесіда: оцінка вміння користуватися AI-тулами
32:11 — роль бенчмарків у порівнянні LLM
35:09 — підходи людей до роботи з LLM: скіли, MCP, промпти
43:31 — ностальгія: перфокарти, перфострічки, навчання в університеті
50:48 — аніме "Доктор Стоун" як приклад побудови технологічних ланцюгів з нуля
52:03 — ніхто не зрозумів "Євангеліон" до кінця
News: Китай наступає в LLM і не тільки; Anthropic шукають точку J; Євген хоче електричку
У цьому випуску обговорюємо дослідження Anthropic про внутрішні механізми міркування AI-моделей — інструмент, який дозволяє простежити, як саме модель обробляє запит на рівні окремих шарів і токенів. Також …
Notes de l’épisode
У цьому випуску обговорюємо дослідження Anthropic про внутрішні механізми міркування AI-моделей — інструмент, який дозволяє простежити, як саме модель обробляє запит на рівні окремих шарів і токенів.
Також говоримо про випадок із помилковим білінгом на 16,6 млн доларів, про людей без технічного бекграунду, які за допомогою AI-агентів створюють власні продукти, й про конкуренцію між західними й китайськими AI-моделями.
00:30 — стаття Anthropic про J-Space/J-Lens
04:50 — практична цінність interpretability-досліджень vs alignment
07:18 — зв’язок із Sparse Autoencoders
12:09 — реліз Kimi K3 і Qwen, конкуренція з китайськими моделями
17:00 — редактор Zed і швидкість роботи з опенсорсними моделями
19:07 — кейс: сейлз без бекграунду створює продукт через Claude Code
22:54 — ризики вайб-кодингу
29:10 — новий голосовий режим ChatGPT Live Mode
34:46 — електромобілі: анонс приводу Geely з рекордним ресурсом
39:57 — потреби в SSD/RAM у сучасних автівках
42:53 — генеративний AI у 300+ проєктах Netflix
47:25 — найм в Anthropic, OpenAI, скандал з Grok і репозиторіями
News: підпільний ринок доступу до LLM; ціна Steam Machine розчаровує; антирейтинг техногігантів
У цьому епізоді обговорюємо ситуацію з неофіційним доступом до AI-сервісів, складність контролю таких каналів, а також те, чому впровадження AI-агентів стикається не лише з технічними, а й з фінансовими …
Notes de l’épisode
У цьому епізоді обговорюємо ситуацію з неофіційним доступом до AI-сервісів, складність контролю таких каналів, а також те, чому впровадження AI-агентів стикається не лише з технічними, а й з фінансовими обмеженнями.
Також говоримо про нові ініціативи OpenAI, розвиток чипів та дискусію навколо ціни Steam Machine.
00:35 — релізи OpenAI
02:33 — проблеми автоматизації обробки відео
06:10 — JetBrains Air та управління агентами
11:16 — реверс-промптинг та його застосування
13:23 — нові технології OpenAI
19:59 — нові технології у виробництві чипів
25:05 — підпільний ринок доступу Китая до Claude
33:46 — інвестиції в технології та масштабування виробництв
42:00 — геймерські стратегії та читинг
44:33 — ціни на нові ігрові консолі
News: байка чи міф від Anthropic? Євген локально інференсить при дітях; криза ігрової розробки
У цьому випуску обговорюємо реліз нової моделі Anthropic та пов’язані з ним обмеження доступу. Аналізуємо перехід Chrome на Manifest V3 та його вплив на блокувальники реклами. Розглядаємо експеримент Xbox із …
Notes de l’épisode
У цьому випуску обговорюємо реліз нової моделі Anthropic та пов’язані з ним обмеження доступу. Аналізуємо перехід Chrome на Manifest V3 та його вплив на блокувальники реклами. Розглядаємо експеримент Xbox із продажем ігор у розстрочку та причини кризи в ігровій індустрії.
Також говоримо про стрімке зростання кількості AI-інструментів для програмування, новий напрямок розвитку Stack Overflow та прогрес локальних моделей, які стають дедалі доступнішими.
00:25 — обговорення моделей та тенденції в нумерації
04:21 — критика нових моделей та їх безпека
10:10 — опенсорс моделі та їх використання
13:21 — порівняння моделей штучного інтелекту
16:20 — зміни в браузерах та їх наслідки
20:13 — криза в ігровій індустрії
25:21 — автономні агенти, кількість коду та його вплив на бізнес
32:51 — новації в редакторах коду
34:55 — конкуренція в інноваціях: Китай та США
40:40 — Stack Overflow: нові можливості для розробників
46:40 — Трамп Мобайл та його скандали
50:16 — WWDC
News: осінь на ринку LLM?; як не треба робити метріки; локальний інференс майбутнього
У цьому випуску обговорюємо зміни в настроях AI-індустрії. Компанії все рідше говорять про повну заміну людей ШІ і все частіше позиціонують його як інструмент для підвищення продуктивності. Говоримо про NVIDIA …
Notes de l’épisode
У цьому випуску обговорюємо зміни в настроях AI-індустрії. Компанії все рідше говорять про повну заміну людей ШІ і все частіше позиціонують його як інструмент для підвищення продуктивності.
Говоримо про NVIDIA RTX Spark та зростання інтересу до локального інференсу, проблеми використання токенів як метрики ефективності, реальну вартість впровадження AI для бізнесу та можливе охолодження ринку.
Також розбираємо заяви про домінування ботів у вебтрафіку, проблеми AI-підтримки в Meta, новини від Google та концепцію JEPA від Яна Лекуна як одну з потенційних альтернатив сучасним LLM.
00:40 — огляд GTC та нових продуктів NVIDIA
04:00 — порівняння NVIDIA Spark з Mac Studio
11:57 — тенденції в AI та локальному інференсі
18:29 — вплив цін на компоненти на ринок технологій
22:12 — перспективи локального інференсу та прогрес у великих моделях
28:45 — судові справи та авторські права в AI
32:29 — боти перевищують людей у мережевому трафіку
35:34 — презентація Google та нові технології помічників
39:19 — купівля кодів та нові можливості для розробників
42:53 — архітектура та нові концепції в ML
48:09 — абстракція в моделюванні та предикції
52:11 — потенціал LLM та їх правильне використання
56:13 — адаптація до нових реалій в програмуванні
01:02:25 — культ суперменів у IT
News: як спалити токенів на 1.3 мільйони просто так; морально-етичні питання без відповідей; Bambu Labs розізлили ком'юніті і пошкодують про це
AI-агенти виглядають дешевими на рівні окремих запитів, але стають дуже дорогими у масштабі. OpenClaw витратила $1,3 млн за місяць і згенерувала 603 млрд токенів у рамках тестування агентів для автоматизації …
Notes de l’épisode
AI-агенти виглядають дешевими на рівні окремих запитів, але стають дуже дорогими у масштабі. OpenClaw витратила $1,3 млн за місяць і згенерувала 603 млрд токенів у рамках тестування агентів для автоматизації розробки, але без очевидного покращення продукту.
Також в обговоренні прибутковість AI-стартапів, вплив технологій на медицину, виклики безпеки корпорацій у контексті роботизації, конфлікти у світі 3D-друку через закриття софтвера, а також соціальні аспекти, включаючи зміни у користуванні соціальними мережами та етичні дилеми штучних клонів людей.
00:40 — витрати на штучний інтелект та їх наслідки
03:51 — безпека та ризики використання агентів
06:30 — фінансові аспекти стартапів у сфері AI
09:45 — юридичні питання та позови Маска
12:19 — китайські технології та їх вплив на ринок
15:52 — розвиток AI та його вплив на програмування
19:33 — локальні моделі та їх ефективність
21:45 — використання ChatGPT у медицині
29:39 — вплив дата-центрів на енергетичну інфраструктуру
35:38 — роботизація, маніпулятори та їх виклики
44:22 — скандали в світі 3D-друку
News: куди котиться GitHub? глибше розуміння агентів; що таке життя і як воно виникає
У цьому випуску говоримо про проблеми GitHub, розвиток AI-агентів, а також філософські і наукові ідеї щодо природи життя. Обговорюємо погіршення стабільності GitHub, часті даунтайми та баги, які безпосередньо …
Notes de l’épisode
У цьому випуску говоримо про проблеми GitHub, розвиток AI-агентів, а також філософські і наукові ідеї щодо природи життя.
Обговорюємо погіршення стабільності GitHub, часті даунтайми та баги, які безпосередньо впливають на роботу команд і повсякденний workflow розробників.
Також говоримо про штучний інтелект: Copilot, зміни у його комерційній політиці та обмеження підписок, а також розвиток LLM-моделей і агентних систем, які дедалі активніше інтегруються в процес розробки.
Наприкінці випуску переходимо до теми computational life, обговорюємо виникнення складних систем із простих правил та експерименти з програмами, здатними до самовідтворення.
00:27 — GitHub «скотився»: даунтайми та навантаження від агентів
04:28 — альтернативи GitHub: GitLab, Bitbucket, Codeberg
06:40 — issues як індикатор якості проєкту
08:06 — «Coding is solved» як мем і розрив із реальністю
09:19 — зміни в GitHub Copilot: політики, квоти, обмеження
14:14 — змагання АІ моделей: агентність, контекст, пам’ять, стабільність
16:35 — тренд на скіли, інструкції проти детерміністичних інтеграцій
20:50 — пет-проєкт Павла: локальний чат на Ollama
24:54 — Apple, витік Agent.md і обережний підхід до AI
27:42 — генерація мемів, ChatGPT vs Gemini та цифрова ідентичність
31:30 — голосові режими ChatGPT, Claude і Gemini
35:03 — Google демки vs реальність
39:55 — OpenCV, embedded AI та Raspberry Pi
46:10 — computational life: чи може життя виникнути з обчислень?
News: схватка двох якодзун: ЄС проти ігроробів; глибокі скіли використання LLM; ШІ руйнує ті дрібниці що ще не зруйновані
Головна тема цього випуску — ініціатива StopKillingGames, яка вимагає від видавців ігор зберігати їх у робочому стані навіть після закриття серверів. Ведучі розглядають юридичні, етичні та бізнесові аспекти …
Notes de l’épisode
Головна тема цього випуску — ініціатива StopKillingGames, яка вимагає від видавців ігор зберігати їх у робочому стані навіть після закриття серверів. Ведучі розглядають юридичні, етичні та бізнесові аспекти цього питання, а також ситуацію в інді-сегменті ринку.
У частині про ШІ обговорюються: оновлений OpenAI Codex із функцією аналізу екрану, скептичне ставлення до перебільшених загроз навколо штучного інтелекту, а також нові можливості Apple для локального запуску foundation models.
Зачіпаємо музичну індустрію, де сучасні алгоритми часто радять контент, створений для ботів або нецільової аудиторії, що призводить до кризи якості рекомендацій. І насамкінець про те, як дата-брокери скуповують архіви компаній, щоб годувати ними мовні моделі.
00:36 — ініціатива StopKillingGames
03:20 — проблеми з доступом до старих ігор
07:20 — реакція на ініціативу та її підтримка
12:50 — проблеми античитів у онлайн-іграх
16:00 — скептицизм щодо Mythos
19:06 — нові можливості штучного інтелекту
22:44 — вплив штучного інтелекту на музику
32:03 — ідеї та реалізація в стартапах
35:34 — корпоративна боротьба та YouTube Premium
38:49 — оптимізація токенів у LLM
42:38 — базові моделі та їх застосування
45:00 — кросс-мовні патерни програмування
49:35 — нові бізнес-моделі у сфері даних
News: Claude Code потік і увесь витік; Clean room крадіжка; хто з ведучих — справжній 5X розробник
Епізод присвячений аналізу сучасного стану розвитку штучного інтелекту та його практичного застосування. Ми розбираємо витік похідного коду компанії Anthropic, який дозволив дослідникам проаналізувати внутрішні …
Notes de l’épisode
Епізод присвячений аналізу сучасного стану розвитку штучного інтелекту та його практичного застосування.
Ми розбираємо витік похідного коду компанії Anthropic, який дозволив дослідникам проаналізувати внутрішні механізми побудови AI-систем.
Аналізуємо технічні причини інциденту, зокрема використання Source Map та баг у bundler Bun, а також підхід до побудови pipeline і промптів, що виявився значно простішим, ніж очікувалося.
Також говоримо про:
— обмеження локального запуску LLM
— стартап Malus з його сумнівним підходом до open-source ліцензування
— зміну позиції Microsoft щодо Copilot
— проблему накопичення когнітивного боргу при використанні AI-агентів
— практичне застосування військової системи Maven
00:41 — витік Claude Code
08:27 — стартап Malus: clean room as a service
13:17 — кодинг-агенти проти SaaS
16:20 — Cursor, Opus vs GPT
18:32 — критика Claude від AMD
20:40 — доцільність локального інференсу
22:53 — нова ліцензія Microsoft Copilot
26:40 — cognitive debt: втрата розуміння коду через AI
28:13 — менеджери оптимізують те, що легко виміряти
34:07 — Карпаті про еволюцію LLM: від чату до агентів
36:42 — сайдноут: історія з Сільпо
39:09 — Пентагон і Maven: ситуаційна обізнаність та демо «все видно»
44:23 — дослідження камер безпеки
51:07 — АІ-фейки в музиці
News: свіжа презентація Nvidia, від дорогого до slop; що нового додали Claude і нагалюцинував Маск; чи стали ведучі 10Х інженерами? і скільки Х достатньо
У цьому епізоді ведучі Павло Дмитрієв та Михайло Гірняк аналізують ключові події у світі IT. Випуск присвячений новим продуктам NVIDIA та аналізу розриву між корпоративними рішеннями NVIDIA та потребами …
Notes de l’épisode
У цьому епізоді ведучі Павло Дмитрієв та Михайло Гірняк аналізують ключові події у світі IT. Випуск присвячений новим продуктам NVIDIA та аналізу розриву між корпоративними рішеннями NVIDIA та потребами звичайних користувачів.
Також висвітлюються нововведення в безпеці Android, які впливають на користувацький досвід, та політика Apple щодо обмеження на вайб-кодинг. Значна частина епізоду відведена темі штучного інтелекту, в якій розглядаються можливості платформи Mistral AI для корпоративного сектору, інтеграція ШІ в інструменти для дизайну та відеомонтажу та інші теми.
На завершення, ведучі обговорюють перспективи агентних систем, які здатні автоматизувати написання та налагодження коду, а також оцінюють реальний приріст продуктивності інженерів.
00:26 — презентація Nvidia та її нові технології
03:05 — технології DLSS 5 та їх вплив на ігри
05:26 — критика ігор: Starfield та інші проєкти
11:22 — виклики та можливості в AI та технологіях
16:42 — контроль комп'ютера та нові технології
19:31 — конкуренція між OpenAI та Anthropic
22:37 — безпека в Android та нові зміни
25:30 — національна LLM та її доцільність
28:34 — інновації Google у дизайні та кодінгу
31:10 — обмеження Apple на вайб-кодинг
36:31 — нова ініціатива Oracle
38:38 — Mistral AI та їх нові рішення
40:06 — ембеддінги та їх значення в сучасних технологіях
44:14 — агенти та їх роль у програмуванні
49:39 — продуктивність завдяки AI
News: чи розуміють LLM абсурд? чому моделі ллють воду? новинки від Apple: Джобса на них немає
У цьому випуску ми обговорюємо кілька тем, пов’язаних із розвитком великих мовних моделей та їхнім практичним використанням. Частина розмови присвячена реакції LLM на безглузді або ірраціональні запити …
Notes de l’épisode
У цьому випуску ми обговорюємо кілька тем, пов’язаних із розвитком великих мовних моделей та їхнім практичним використанням.
Частина розмови присвячена реакції LLM на безглузді або ірраціональні запити. Експеримент показує, що різні моделі можуть використовувати різні стратегії: одні намагаються уникати відповіді, інші пробують знайти умовну логіку навіть у абсурдних питаннях.
Окрім цього, у випуску розглядаються й інші технологічні теми. Зокрема:
— дослідження нейронних активацій, пов’язаних із появою галюцинацій у LLM
— обмеження токенів та особливості підписок у різних AI-сервісах
— презентація бюджетного ноутбука від Apple
— досвід компанії Stripe, яка використовує AI-агентів для допомоги у написанні коду
— історія про проєкт, що обіцяв можливість «бачити крізь стіни» за допомогою Wi-Fi, але після перевірки виявився технологічно неспроможним і має ознаки шахрайства00:33 — аналіз відповідей LLM на абсурдні питання
06:14 — критика бенчмарків та їх об'єктивності
10:10 — дослідження нейронів та галюцинацій у LLM
13:24 — ситуація з гарантіями на електроніку в Австралії
15:04 — авторські права на твори штучного інтелекту
18:10 — проблеми з тестуванням у програмуванні
22:36 — використання різних моделей у програмуванні
25:27 — презентація нових продуктів Apple
30:00 — майбутнє MacBook Ultra
32:13 — безпека електромобілів та нові технології
34:24 — механічні ручки в автомобілях: безпека та зручність
40:10 — дані та конфіденційність у навчанні LLM
42:04 — річний репорт від Stripe та критика автоматизації в розробці
48:00 — шахрайство в GitHub та його наслідки
50:28 — етика штучного інтелекту та його вплив на людей
News: хом'ячки та фондовий ринок; чого бракує ШІ музиці; які смарт-годинники кращі?
Новий випуск охоплює різноманітні теми зі світу високих технологій, зокрема безпеку у IT, медичні технології, штучний інтелект. Серед тем: – кейс із компанією Meta, де керівниця служби безпеки надала AI-боту …
Notes de l’épisode
Новий випуск охоплює різноманітні теми зі світу високих технологій, зокрема безпеку у IT, медичні технології, штучний інтелект.
Серед тем:
– кейс із компанією Meta, де керівниця служби безпеки надала AI-боту повний доступ до електронної пошти;
– історія створення OpenClaw як хобі-проєкту;
– перспективи спеціалізованих ASIC-чіпів для запуску Llama 3.1;
– розвиток превентивної медицини та обмеження медичних датасетів;
– екологічні виклики дата-центрів;
– філософські питання ідентичності та свідомості у контексті розвитку штучного інтелекту.00:30 — помилка безпеки в Meta
03:55 — здоров'я та медичні технології
09:50 — медичні стартапи та їх потреби
13:02 — аналіз безпеки в IT та нові технології
18:53 — екологічні питання та етика в технологіях
23:16 — блокування тарифів та їх наслідки
27:25 — спеціалізовані чіпи для AI
35:07 — генерація музики та її сприйняття
40:19 — генерація плейлистів за допомогою AI
47:15 — технології вимірювання та їх точність
51:50 — штучний інтелект у повсякденному житті
🎧 Підписуйся на наш подкаст на своїй улюбленій платформі аби не пропустити нові випуски.
News: пам'ять не подешевшає; де гроші в ШІ?; яким має бути кіт?
Новий епізод присвячений актуальним подіям у світі технологій, AI та цифрових продуктів. Наші незмінні ведучі обговорюють кризу з оперативною пам’яттю, зростання ролі штучного інтелекту та суперечності навколо …
Notes de l’épisode
Новий епізод присвячений актуальним подіям у світі технологій, AI та цифрових продуктів. Наші незмінні ведучі обговорюють кризу з оперативною пам’яттю, зростання ролі штучного інтелекту та суперечності навколо нових технологічних рішень.
Аналізуються нові функції Claude, також ведучі діляться думками про продуктивність, проблеми інтерфейсів, застарілі підходи в консольних утилітах і використання React у ботах.
Завершується розмова дискусією про домени: їхню вартість, перепродаж, географічні домени та «мертві» доменні зони країн, що припинили існування, а також трохи філософії про котів і їх життя.
01:07 — криза з оперативною пам'яттю
06:26 — критика нових технологій
11:53 — соціальні мережі для ботів
14:50 — Microsoft та Copilot
18:47 — нова версія Claude та Agent Teams
24:29 — використання React у ботах та агентських рішеннях
27:48 — реклама AI, перспективи AI компаній та ціни на AI послуги
36:57 — вартість доменів та їх продаж
40:11 — географічні домени та їх значення
44:02 — технології та інновації в AI
News: як ШІ від Cursor браузер (не) написав; MCP чи skill? Хто зекономить вам гроші; Microsoft продукує slop, щось ще?
У цьому епізоді ведучі Павло та Михайло знову говорять про актуальні події зі світу IT та розробки.Розглянули кейс створення браузера за допомогою тисяч AI-агентів. Попри гучні обіцянки, результат виявився …
Notes de l’épisode
У цьому епізоді ведучі Павло та Михайло знову говорять про актуальні події зі світу IT та розробки.
Розглянули кейс створення браузера за допомогою тисяч AI-агентів. Попри гучні обіцянки, результат виявився далеким від ідеалу: великі витрати ресурсів, слабка якість коду, проблеми з компіляцією та фактичне використання готових бібліотек замість розробки продукту з нуля.Також ведучі обговорюють сучасні інструменти для розробників, різні підходи до інтеграції AI у робочі процеси, складнощі масштабування й налаштування таких систем, безпекові ризики та діляться власним досвідом використання ШІ для прискорення розробки.
Крім цього, у випуску говорять про endshittification сервісів, те, як Steam намагається балансувати між інтересами користувачів і розробників, а також про зміну фокусу Apple і Nvidia у бік професійних та серверних рішень.
00:27 — ШІ у розробці браузерів
04:27 — критика та реалії AI у програмуванні
07:05 — використання AI для підвищення продуктивності програмістів
11:15 — огляд нових інструментів та технологій у програмуванні
18: 40 — економія контексту в коді
26:10 — оновлення Apple AirTag
29:05 — проблеми з 5G в Україні
31:09 — YouTube та платна зміна швидкості
36:38 — ризики для Microsoft від Steam
43:04 — порівняння нових консолей
45:53 — анонси Apple та нові технології
47:25 — тенденції у відеокартах та хмарних технологіях
News: Mongo завжди несе тільки біль; в чому проблема Microslop; наш досвід з мертвим інтернетом
В цьому епізоді ведучі Павло та Євген обговорюють інцидент безпеки в MongoDB, відомий як Mongo Bleed, який стався у різдвяний період. Вони аналізують можливі причини події та діляться власним практичним …
Notes de l’épisode
В цьому епізоді ведучі Павло та Євген обговорюють інцидент безпеки в MongoDB, відомий як Mongo Bleed, який стався у різдвяний період. Вони аналізують можливі причини події та діляться власним практичним досвідом роботи з MongoDB.
Не залишилась осторонь від скандалів і ігрова індустрія. Ведучі обговорили проблеми компанії Ubisoft, яка зіткнулася з витоком даних, що, за попередніми припущеннями, може бути пов’язаний із вразливістю в MongoDB. Також не оминули PR-скандали навколо гри Assassin’s Creed Shadows, зокрема критика щодо культурних неточностей та використання сакральних японських символів.
Також ведучі торкнули тему використання штучного інтелекту в розробці. За результатами опитування, 96% розробників вважають код, згенерований ШІ, гіршим за власний, проте лише 48% з них завжди перевіряють такий код. Це створює суперечливу ситуацію між недовірою до інструменту та реальними практиками його використання.
На завершення епізоду Павло ділиться новиною від TIOBE Index, які назвали C# мовою програмування 2025 року.
01:06 — проблеми та досвід з MongoDB
03:51 — уроки MongoDB та порівняння з React
07:23 — Heartbleed та архітектурна дірка MongoDB
09:44 — Ubisoft: злам та репутаційні проблеми
12:06 — скандал з Assassin’s Creed Shadows
23:13 — Microsoft Copilot та AI-центричні ОС
26:52 — AI-помічники та Agentic Approach
31:04 — хайп навколо AI та NVIDIA
33:50 — Cloud, Anthropic та OpenAI
39:02 — мертвий інтернет та AI-контент
48:49 — CEO Replit: благання програмістів та токсичність
50:50 — TIOBE індекс: C# мова 2025 року
🎧 Підписуйся на наш подкаст на своїй улюбленій платформі аби не пропустити нові випуски.
News: реальні проблеми віртуальних стосунків з ШІ; вайб-кодінг, де він може бути потрібен; Microsoft не може продавати власний ШІ
У цьому випуску ведучі обговорюють низку тем, пов’язаних із сучасними технологіями, зокрема розвитком чат-ботів на основі штучного інтелекту. Основна тема епізоду — вплив ШІ на людські стосунки, соціальну …
Notes de l’épisode
У цьому випуску ведучі обговорюють низку тем, пов’язаних із сучасними технологіями, зокрема розвитком чат-ботів на основі штучного інтелекту. Основна тема епізоду — вплив ШІ на людські стосунки, соціальну взаємодію та робочі процеси, зокрема у сфері програмування, тестування, й автоматизації. Ведучі діляться особистими спостереженнями та практичними кейсами застосування ШІ.
Також у випуску розглянули актуальні тенденції та статистику використання AI-платформ: розподіл ринку між ключовими гравцями, труднощі Microsoft із комерціалізацією власних AI-інструментів та зростання популярності Gemini. Конкуренція між Google, Microsoft і OpenAI стимулює розвиток технологій, але водночас порушує питання про реальну якість моделей і межі інновацій.
Також обговорили розвиток робототехніки, особливо в контексті китайських досягнень. Фінальна частина присвячена впливу автоматизації на ринок праці, майбутньому програмування в епоху ШІ та вразливостям АІ моделей.
00:38 — віртуальні стосунки з ChatGPT
05:39 — порівняння ChatGPT з іншими чатботами
10:45 — проблеми з інструментами ШІ від Microsoft
13:10 — вайб-кодінг та його вплив на програмування
16:30 — тестування коду та його покриття
23:25 — емоджі в документації та їх вплив
27:04 — технології LLM та їх розвиток
33:13 — китайські технології та їх розвиток
38:35 — податки на роботів та автоматизація
40:53 — вплив автоматизації на ринок праці
42:38 — майбутнє програмування в епоху AI
44:48 — безпека AI та вразливості моделей
🎧 Підписуйся на наш подкаст на своїй улюбленій платформі аби не пропустити нові випуски.
News: що краще за всіх їсть Ілон Маск, китайський кодінг та лінія партії, життя програміста в Північній Кореї
В цьому епізоді ми обговорюємо, як найнадійніші системи можуть давати збій. Головна тема — нещодавнє падіння Cloudflare, яке паралізувало частину інтернету. Розбираємо технічні деталі інциденту, пов'язані зі …
Notes de l’épisode
В цьому епізоді ми обговорюємо, як найнадійніші системи можуть давати збій. Головна тема — нещодавнє падіння Cloudflare, яке паралізувало частину інтернету. Розбираємо технічні деталі інциденту, пов'язані зі статичним виділенням пам'яті, та аналізуємо, чому підхід, запозичений у NASA, цього разу не спрацював.
Крім того, ми не оминули курйозну історію про Міжнародну асоціацію криптографічних досліджень, яка втратила доступ до власних зашифрованих даних через втрату ключів.
Ми провели порівняльний аналіз нових інструментів для кодингу, зокрема Antigravity від Google та оновленого Cursor 2.0, обговоривши їхні підходи до управління AI-агентами.
На завершення, розглянули цікавий тренд, коли іноземні розробники видають себе за українців, що свідчить про силу нашого національного ІТ-бренду. Також ми торкнулися складних умов праці та етичних дилем, з якими стикаються спеціалісти в Північній Кореї.
00:26 — падіння Cloudflare
06:42 — втрата доступу власних зашифрованих даних
10:20 — мультипрогон задачі в AI
17:49 — технології супутникового зв'язку
20:45 — боротьба з ботами та тролями
26:28 — огляд нових інструментів для кодування
29:56 — використання AI-додатків у повсякденному житті
36:30 — останні новини у світі AI та технологій
40:00 — якість контенту та додатків
46:07 — групові чати в ChatGPT
49:38 — контроль та безпека в Північній Кореї
News: LLM грають в покер на гроші, персональний робот що лякає, нечасті приклади етичного бізнесу
У новому епізоді обговорюємо найпомітніші події технологічного тижня. Основна частина дискусії присвячена турніру з покеру між різними моделями штучного інтелекту, де перше місце зайняла модель OpenAI o3, а …
Notes de l’épisode
У новому епізоді обговорюємо найпомітніші події технологічного тижня. Основна частина дискусії присвячена турніру з покеру між різними моделями штучного інтелекту, де перше місце зайняла модель OpenAI o3, а деякі інші моделі продемонстрували невдалу гру, що свідчить про значну роль випадковості, а не справжній інтелект.
OpenAI презентувала браузер Atlas, який інтегрує модель у сам процес перегляду сторінок, створюючи серйозні ризики витоку інформації.Крім того, TikTok переписав частину коду на Rust і заощадив сотні тисяч доларів, а робот X1, попри гучну рекламу, виявився не таким автономним, як обіцяли.
Наприкінці говоримо про смартпристрої, які дедалі частіше показують рекламу, і про те, що за зручністю часто ховається комерційний інтерес.
00:34 — турнір покеру між моделями ШІ
05:34 — проблеми безпеки нового браузера Atlas
08:05 — зловісна долина та нові роботи X1
11:10 — гуманоїдні роботи: практичність чи маркетинг?
18:45 — технічні інновації: перехід на Rust у TikTok
26:06 — браузери та їх еволюція
32:37 — відкриті технології: 3D принтери від Prusa
36:33 — проблеми з розумними пристроями
42:13 — безпека в розумному будинку та замки
47:40 — безпека мобільних пристроїв
News: коли лусне AI бульбашка? навіщо міл'ярдерам бункери? у що можна вірити?
В цьому епізоді ведучі Павло Дмитрієв та Михайло Гірняк аналізують, як змінився темп розвитку ШІ після виходу GPT-4, і чому багато “інновацій” насправді не дають проривних результатів. У випуску обговорюються …
Notes de l’épisode
В цьому епізоді ведучі Павло Дмитрієв та Михайло Гірняк аналізують, як змінився темп розвитку ШІ після виходу GPT-4, і чому багато “інновацій” насправді не дають проривних результатів.
У випуску обговорюються проблеми надмірного енергоспоживання, обмеження LLM, які не здатні навчатися в реальному часі, та ризики застосування ШІ у розробці програмного забезпечення.
Окрім цього, у випуску розглядаються нові форми кіберзагроз, від підроблених рекрутерів у LinkedIn до фішингових схем, створених за допомогою ШІ. Ведучі наголошують, що у час інформаційного шуму важливо сумніватися, перевіряти факти та мислити критично.
00:24 — стан технологій AI та їх обмеження
02:18 — економічні аспекти AI та бульбашка інвестицій
08:11 — виклики в програмуванні з AI
12:25 — критика та обмеження LLM
18:18 — філософські питання та розвиток AI
24:41 — схеми шахрайства в IT
32:00 — вибір провайдерів штучного інтелекту
34:20 — інновації в програмуванні та AI
36:30 — проблеми з якістю коду та продуктивністю розробників
40:06 — шахрайство та безпека в епоху штучного інтелекту
44:44 — довіра до контенту та нові джерела правди
News: новини та загрози від OpenAI, що вбиває AI slop, ігри, книги, серіали та інші розваги ведучих
У новому епізоді подкасту ведучі Павло Дмитрієв та Михайло Гірняк детально розібрали новинки, представлені на OpenAI DevDay. Особливу увагу приділили новому API для ChatGPT, який дає змогу інтегрувати різні …
Notes de l’épisode
У новому епізоді подкасту ведучі Павло Дмитрієв та Михайло Гірняк детально розібрали новинки, представлені на OpenAI DevDay. Особливу увагу приділили новому API для ChatGPT, який дає змогу інтегрувати різні додатки через єдиний чат-інтерфейс. Були наведені приклади інтеграції з Canva, Figma та додатками з продажу нерухомості.
Окрім технічних оновлень, у випуску обговорюються зростаючі ризики для конфіденційності даних, вплив штучного інтелекту на довкілля, а також на креативні індустрії — музику, відео й ігри. І хоча ШІ теоретично може навчитися генерувати приємні мелодії на основі чинних зразків, він не здатний передати особисте розуміння та емоційне сприйняття, властиве людині.
Наприкінці Павло та Михайло діляться книжковими рекомендаціями, що торкаються теми науки, фантастики та філософії технологій.
00:24 — OpenAI Dev Days. Огляд нових функцій та інтеграції
02:57 — питання безпеки та конфіденційності у застосунках ШІ
06:35 — вплив технологій ШІ на довкілля
10:11 — регулювання та конкуренція у розвитку ШІ
15:16 — нові інструменти та функції OpenAI
17:14 — Sora 2. Генерація відео та майбутнє створення контенту з ШІ
23:47 — ШІ у музиці
30:34 — тенденції ігрової індустрії та підписки
37:47 — популярність аніме
40:17 — огляд науково-фантастичної літератури та екранізацій
50:28 — тренди в іграх та особистий досвід
News: революція через Discord, навіщо нам національна LLM? усі навколо — проти нас
У цьому випуску ми розглянули не лише нові продукти Apple, а й ширший контекст технологічних змін. Ведучі проаналізували рішення компанії повернутися від титану до алюмінію в iPhone, обговорили нові функції …
Notes de l’épisode
У цьому випуску ми розглянули не лише нові продукти Apple, а й ширший контекст технологічних змін.
Ведучі проаналізували рішення компанії повернутися від титану до алюмінію в iPhone, обговорили нові функції моніторингу здоров’я в AirPods Pro та можливості синхронного перекладу.
Окремий блок присвячено революційному молодіжному руху в Непалі, де завдяки соцмережам і платформі Discord відбулися масштабні політичні зміни.
Також ми аналізуємо ініціативу створення національної LLM в Україні, оцінюємо ризики розробки моделей у воєнний час та наголошуємо на проблемах конфіденційності, монополій і неефективного використання бюджетних коштів.
Питання збору й використання даних компаніями стають критично важливими, і споживачам варто знати, як саме обробляється їхня інформація.00:23 — новинки від Apple
02:37 — якість звуку та розвиток аудіотехнологій
04:57 — функції нових пристроїв
07:20 — технологія акумуляторів
09:10 — роль технологій у політичних рухах
15:40 — цифрова трансформація та безпека даних
19:30 — зростання ролі ШІ та його наслідки
23:04 — розробка національної LLM в Україні
31:32 — технічна інфраструктура та дата-центри
34:07 — право на ремонт і корпоративний контроль
43:38 — конфіденційність даних і права споживачів
46:29 — виклики та інновації в ігровій індустрії
News: гра яку чекали 7 років, чому розумні дома такі тупі, доброзичливість ChatGPT несе небезпеку
В цьому епізоді говоримо про Silksong, довгоочікуване продовження Hollow Knight, яке після семи років очікування зруйнувало сервери магазинів додатків і продалося мільйоном копій лише за кілька годин.Також …
Notes de l’épisode
В цьому епізоді говоримо про Silksong, довгоочікуване продовження Hollow Knight, яке після семи років очікування зруйнувало сервери магазинів додатків і продалося мільйоном копій лише за кілька годин.
Також обговорюємо кібербезпеку: хакерські атаки, випадки з паролями у Burger King, а також обмеження ШІ у програмуванні, обслуговуванні клієнтів і творчих проєктах, таких як анімаційні фільми в Голлівуді.
Ведучі розмірковують про психологічний вплив штучного інтелекту на користувачів, його інтеграцію в бізнес-операції та розвиток ІТ-освіти.
00:50 — реліз Silksong
07:56 — суперечки навколо релізу гри
14:59 — атаки на JavaScript та порушення безпеки
16:25 — крінжові злами
18:26 — амбіції OpenAI у Голлівуді
21:59 — вплив технологій ШІ на суспільство
26:11 — обмеження сучасного ШІ у побутових завданнях
32:30 — голосові асистенти та їхнє застосування
40:42 — роль ШІ у медичних порадах
42:25 — виклики ШІ у код рев’ю
50:28 — еволюція вимог до роботи у сфері технологій
News: людяність ШІ — за, проти та смертельна небезпека, промт ін'єкції — атаки без захисту, Death Stranding 2 допомагає боротися з цензурою
Сфера технологій розвивається блискавично, а ШІ стає її головним рушієм. Він пише код, робить презентації та навіть стежить за нашою граматикою. У новому епізоді говоримо про роздутий ажіотаж навколо GPT-5 …
Notes de l’épisode
Сфера технологій розвивається блискавично, а ШІ стає її головним рушієм. Він пише код, робить презентації та навіть стежить за нашою граматикою.
У новому епізоді говоримо про роздутий ажіотаж навколо GPT-5, який може виявитися не таким вражаючим, як обіцяють. Частину розмови присвятили новим можливостям NotebookLM, який тепер може автоматично створювати відеопрезентації українською мовою. Михайло поділився своїм досвідом використання платформи.
Розбираємо приховану небезпеку prompt injection, що загрожує безпеці ШІ, та торкаємося теми ментального здоров’я — чи справді ШІ може допомогти, чи ризики переважають?
І наостанок — ведучі обговорили статистику використання Python серед розробників, зокрема падіння популярності PyCharm.01:01 — bluetooth-навушники та якість звуку
02:40 — AI-інструменти для презентацій та навчання
07:39 — мультиагентні системи в AI розробці
09:48 — AI-стартапи та ринкові тренди
14:51 — prompt injection і безпека ШІ
19:24 — GPT-5 та хвиля ажіотажу навколо ШІ
23:51 — використання ШІ у терапії та взаємодії з людьми
28:37 — Grammarly та конкуренція у сфері ШІ
34:12 — майбутнє розробки Android додатків
40:11 — інтеграція ШІ в розробку у продуктах Apple
45:07 — тренди у Python-розробці
News: збереження файлів на шпака, ЄС намагається сісти на два стільці разом, відсутність відповідальності як біда сучасності
У новому епізоді обговорюємо експеримент, у якому пісня птаха стала носієм цифрових даних. Також, аналізуємо законодавчі ініціативи Великої Британії та ЄС щодо онлайн-безпеки, які водночас мають на меті захист …
Notes de l’épisode
У новому епізоді обговорюємо експеримент, у якому пісня птаха стала носієм цифрових даних. Також, аналізуємо законодавчі ініціативи Великої Британії та ЄС щодо онлайн-безпеки, які водночас мають на меті захист дітей і викликають занепокоєння з огляду на порушення приватності.
Розглядаємо, як платіжні системи стають новим інструментом цензури, а також обговорюємо нестандартну медичну демонстрацію від засновника стартапу.
Окремо зупиняємось на впливі ШІ на програмування: від рутинних завдань до трансформації способу мислення інженерів.00:28 — перетворення даних на звук
04:11 — соціальні мережі та конфіденційність даних
9:46 — ідентифікація користувачів та безпека в інтернеті
13:54 — роль платіжних систем у модерації контенту
20:27 — цензура в платіжних системах і контент для дорослих
25:46 — інноваційні медичні демонстрації
28:11 — корпоративна відповідальність у сфері технологій
33:55 — юридичні аспекти використання даних для навчання AI
36:51 — програмування з використанням AI
Voici les 40 derniers épisodes sur 174. Les épisodes plus anciens se trouvent dans le flux du podcast.
Podcasts similaires
Plus de podcasts : Actualités
C’est votre podcast ?
Confirmez-le avec une entrée dans votre flux : vous recevez ici un code, vous l’ajoutez comme podcast:txt dans le canal de votre flux, et nous le vérifions. Votre podcast apparaît ensuite comme « vérifié » sur SoundNode.