Pointer[298]: Il Vero Costo Dei Token
Notes de l’épisode
💰 Nella puntata di questa settimana ci poniamo una domanda particolarmente attuale: quanto costa davvero far funzionare l'AI? Qual è il costo reale che aziende come OpenAI e Anthropic sostengono per gli utenti più intensivi? Un'analisi di SemiAnalysis ci ha fornito diversi spunti di riflessione. Abbiamo confrontato i diversi piani di abbonamento di OpenAI e Anthropic, abbiamo analizzato il motivo per cui alcuni utenti arrivino a costare alle aziende anche migliaia dollari e discusso del perchè il prezzo per token non rappresenti il costo reale per l'azienda. ☀️ La seconda parte ha come protagonista GPT-5.6 con i modelli Sol, Terra e Luna, che al momento sono disponibili solo per un numero limitato di partner a causa del processo di revisione imposto dal governo statunitense. Durante alcuni test svolti da METR GPT-5.6 Sol ha mostrato un comportamento inatteso: ha cercato di aggirare le regole dell'ambiente di valutazione sfruttando bug e informazioni nascoste. Da qui in avanti potrebbe diventare sempre più complicato distinguere un modello allineato da uno che ha imparato a nascondere bene i propri comportamenti. 🥷 Infine parliamo di AgentJacking, un nuovo attacco diretto attraverso i server MCP. Un server malevolo può manipolare il comportamento di un agente, inducendolo ad eseguire azioni non previste o a esporre informazioni, questo ci fa riflettere su quanto la sicurezza stia diventando sempre più importante nello sviluppo di sistemi agentici. 🎬 E per chiudere in bellezza vi proponiamo una ricchissima carrellata di PointerPicks!Supporta il PointerPodcast
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- No, you’re not really getting “$8000 worth” of AI usage with your $200 subscription - The weird economics of AI Inference
- A public Sentry key is all it takes to hijack Claude Code, Cursor, and Codex
- Previewing GPT‑5.6 Sol: a next-generation model
- Summary of METR’s predeployment evaluation of GPT-5.6 Sol
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