Aller au contenu

Building a Data Warehouse from Scratch with Jacob Baskin

24 juin 2026 · 1 h 34 min

Notes de l’épisode

In university Jacob Baskin studied at the intersection of computer science and economics, thinking about systems that incentivize people to express their true preferences. He put those ideas into practice at Google, where he worked on ad serving, before joining Jane Street’s database infrastructure team. In this episode, Ron and Jacob discuss Superstore, a distributed columnar database now central to Jane Street’s tech stack that Jacob began building practically the day he started. How do you support wide-ranging analytical queries while transactional writes stream in at the speed of trading systems? And what’s it like when your first design doc leads to an eight-figure hardware purchase? After building Superstore Jacob has since gone back to his roots, thinking about schemes for bidding on compute time as he works to optimize usage of the Hive, Jane Street’s massive compute cluster for research.

You can find the transcript for this episode on our website.

Some links to topics that came up in the discussion:

Tous les épisodes de Signals and Threads

Paramètres

Affichage

Langue

Détermine les stations affichées en premier sur la page d’accueil.

Historique

Les stations et épisodes écoutés récemment et tes dernières recherches sont seulement enregistrés dans ce navigateur.

Notifications

Un court message quand un podcast que tu suis publie un nouvel épisode. Désactive un podcast précis avec la cloche sur sa page.

Compte

Enregistrez vos favoris – dans l’app et sur le site.

Raccourcis clavier

/
Ouvrir la recherche
Espace
Lecture ou pause
← →
Dans le lecteur : 15 s en arrière, 30 s en avant (épisodes) · dans une rangée : tuile suivante
↑ ↓
Dans une rangée : cible dans la tuile
Début / Fin
Dans une rangée : première ou dernière tuile
Esc
Fermer la fenêtre ou le menu
?
Cet aperçu
En cours de lecture

Voir la station

À suivre

    Ajoutez des épisodes avec « À suivre » – ils seront lus après l'épisode en cours.