Startupeable: Emprendimiento | Tecnología | Venture Capital
- Épisodes
- 331
- Parution
- plusieurs fois par semaine
- Dernier épisode
- 11 Nov 2026
À propos du podcast
En Startupeable, entrevistamos a los emprendedores, inversionistas y expertos detrás de las compañías de tecnología más exitosas de Latinoamérica como Nubank, Mercado Libre, y Cornershop. Aquí, no hablamos de teoría. Analizamos las estrategias y tácticas que convirtieron a estos negocios digitales en empresas multimillonarias. Conducido por Enzo Cavalie. Para recibir los resúmenes de nuestras entrevistas, suscríbete en www.startupeable.com .
Épisodes 331
Cómo Reinventar una Fintech de $1,000M con IA | Juan Franco, Getnet (Santander)
Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 https://rebrand.ly/ASHSP11Presentado por Jumpstart Immigration: +1,250 founders con visa en EE.UU. Si …
Notes de l’épisode
Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 https://rebrand.ly/ASHSP11
Presentado por Jumpstart Immigration: +1,250 founders con visa en EE.UU. Si no te la aprueban, no pagas 👉 https://rebrand.ly/JUMPSP11
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Juan Franco es CEO de Getnet, una de las empresas de pagos más grandes de Latinoamérica, hoy parte de Santander.
Cuando Santander buscó un CEO, en vez de un ejecutivo corporativo eligió a un emprendedor: Juan Franco.
Juan es colombiano. Trabajó en Silicon Valley, armó en Brasil una empresa de juegos con +40M de descargas y fundó Paymentez.
Una fintech de pagos que operaba en 11 países de Latinoamérica, que vendió después por +$24M.
Le pregunté por qué Santander apostó por alguien como él.
Me dijo que Santander quería que Getnet se transformara más rápido, y que para eso necesitaba a alguien hands-on, que conociera el producto.
También en este episodio:
- Getnet Labs: 20 data scientists que reportan directo al CEO
- Por qué 10 personas arman hoy una plataforma de pagos en 6 meses
- "Crear el agente es fácil, lo difícil es el trust"
LinkedIn de Juan: https://www.linkedin.com/in/juanfranco
LinkedIn de Enzo: https://www.linkedin.com/in/enzo-cavalie/
(ENG) 🎧 Clay’s Early Investor: How a “Slow” Startup Became a 300X | Andre Charoo
Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 https://rebrand.ly/ASHSP10Presentado por Jumpstart Immigration: +1,250 founders con visa en EE.UU. Si …
Notes de l’épisode
Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 https://rebrand.ly/ASHSP10
Presentado por Jumpstart Immigration: +1,250 founders con visa en EE.UU. Si no te la aprueban, no pagas 👉 https://rebrand.ly/JUMPSP10
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Andre Charoo, de Maple VC, fue el primer inversionista de Clay en 2017. Hoy, Clay está valorada en US$7.000 millones, lo que representa un retorno de 300 veces esa inversión inicial. En ese entonces, sus colegas no entendían la ambición: darles “superpoderes a quienes no saben programar” con una hoja de cálculo conectada a internet. Clay pasó seis años reconstruyendo su producto antes de encontrar su lugar en ventas, y la mayoría de los inversionistas interpretaron ese ritmo como una mala señal. Andre vio algo distinto. “La gente cree que fue un pivote. No lo fue. Las capacidades de la IA alcanzaron su ambición”.
También en este episodio:
- Por qué todavía no se siente aceptado en Silicon Valley, incluso después de multiplicar por 300 su inversión en Clay
- Por qué quizá nunca tengas una convicción del 100% al invertir en etapa semilla, y por qué eso está bien
- Por qué ve con escepticismo a las startups que levantan US$50 millones en una ronda semilla
LinkedIn de Andre: https://www.linkedin.com/in/acharoo/
LinkedIn de Enzo: https://www.linkedin.com/in/enzo-cavalie/
Chapitres (2)
Tu equipo ahorra tiempo con IA. ¿Dónde está el ROI? | Julio Martínez, Abacum
Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 https://rebrand.ly/ASHSP9Presentado por Jumpstart Immigration: +1,250 founders con visa en EE.UU. Si no …
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Tu equipo te dice que la IA le ahorra horas de trabajo.
Pero cuando llega la factura, ¿cómo sabes si ese ahorro justifica lo que estás pagando?
Le hice esa pregunta a Julio Martínez, CEO de Abacum, el software de planificación financiera con IA que usan más de 250 empresas como Replit, Strava y PostHog.
Sus ingenieros gastan tokens “como si no hubiera mañana”.
Para evaluar ese gasto, Julio compara lo que su equipo planeaba lanzar con lo que realmente entregó.
También en este episodio:
- Por qué los CFOs ya empezaron a pedir el retorno de lo que gastan en IA
- Cuánto vale un software cuando los agentes hacen el trabajo
- Por qué escalar un equipo de ventas en EEUU desde Barcelona le resultó imposible
LinkedIn de Julio: https://www.linkedin.com/in/thejuliomartinez
LinkedIn de Enzo: https://www.linkedin.com/in/enzo-cavalie/
La Visión IA del CEO de Credicorp | Gianfranco Ferrari
Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 https://rebrand.ly/ASHSP8Presentado por Jumpstart Immigration: +1,250 founders con visa en EE.UU. Si no …
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Si mañana le dices a tu agente de IA "pide la tarjeta que me da más puntos", ya no importa qué banco tiene la mejor app.
Y eso es justo lo que Gianfranco Ferrari llama la gran amenaza.
Gianfranco es CEO de Credicorp, el grupo dueño del BCP, el banco más grande del Perú, y de Yape, la billetera digital que usa la mitad del país.
Su razonamiento empieza en el producto.
Lo que vende un banco es un commodity: una tarjeta te da millas, otra te da puntos, y una persona se cambia por 0.1% menos de interés.
Por eso, los bancos compiten por conveniencia, con agencias en cada esquina o con la app más fácil.
También en este episodio:
- Cómo convenció al directorio de poner $25M en Yape sin un caso de negocio
- Por qué con la velocidad de la IA ya no le sirve copiar lo que funciona afuera
- Qué pasa si Yape termina comiéndose al BCP
LinkedIn de Gianfranco: https://www.linkedin.com/in/gianfranco-ferrari-6707758
LinkedIn de Enzo: https://www.linkedin.com/in/enzo-cavalie/
(ENG) Netlify Co-Founder ($2B): How a Filmmaker Helped Build a DevTools Company | Chris Bach
Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 https://rebrand.ly/ASHSP7Presentado por Jumpstart Immigration: +1,250 founders con visa en EE.UU. Si no …
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Netlify tiene 10M de desarrolladores y levantó $105M a una valoración de $2B. Si se hubiera presentado como hosting, dice su cofundador Chris Bach, “no habríamos podido levantar ni un centavo”.
Chris estudió cine, no programación, y explica por qué el storytelling, la cadena que va del insight al producto, la adopción, el negocio y la escala, es lo que muchos fundadores técnicos se saltan.
También en este episodio:
* Cómo levantar capital cuando no encajas en el molde de Silicon Valley de “hacker de Stanford y MBA”
* Cómo hacerle marketing a desarrolladores, que odian que les hagan marketing
* Por qué la IA permite escalar a una empresa full-service
Más de Startupeable en inglés:
(ENG) Ex-Kenvue CTDO: Your FDEs Should Teach Us to Fish, Then Leave | Bernardo Tavares
Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 https://rebrand.ly/ASHSP6Presentado por Jumpstart Immigration: +1,250 founders con visa en EE.UU. Si no …
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Bernardo Tavares fue el primer CTDO de Kenvue, la empresa de más de $40B detrás de Tylenol y Listerine.
Lideró su separación de Johnson & Johnson, que implicó repensar más de 3,000 sistemas y reevaluar 700 proveedores de software.
En otras palabras, es el comprador corporativo al que las startups de IA le quieren vender.
Le pregunté qué lo hace comprar de verdad, y cuándo quiere que sus forward-deployed engineers se vayan.
También en este episodio:
* Si el ejecutivo que respalda tu piloto puede comprar de verdad
* Qué lo hace apostar por una startup en etapa temprana
* Cómo usó a los VCs para encontrar startups a las que comprarle
Más de Startupeable en inglés:
🎧 El Plan de AI Roll-Up de Klog ($100M Ventas, Sin VC) | Janan Knust
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Janan Knust empezó lavando platos en el hotel Four Seasons y terminó fundando Klog.
Una plataforma de logística digital que mueve la mercadería de +5,000 empresas de un país a otro.
Hoy Klog factura +$100M al año y lo logró sin levantar un dólar de inversionistas.
En pandemia, creció exponencialmente porque tenía una de las pocas plataformas donde los importadores podían ver dónde estaba su carga, y los inversionistas le preguntaban por esa ventaja tecnológica, la que nadie iba a poder copiar.
Pero Janan cree que hoy, con IA y dinero, te copian todo cada vez más rápido.
También en este episodio:
- Cómo disrumpir servicios tradicionales con IA
- Cómo funciona su plan de AI roll-up para comprar empresas análogas y transformarlas con IA
- Cómo competirle a los gigantes en industrias donde la tecnología no es el core
LinkedIn de Janan: https://www.linkedin.com/in/jananknust/
LinkedIn de Enzo: https://www.linkedin.com/in/enzo-cavalie/
(ENG) 🎧 Built AI at Meta and OpenAI: 3 Must-Dos for Founders | Joaquin Quiñonero
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Joaquín Quiñonero Candela pasó casi 20 años construyendo IA en Microsoft, LinkedIn y Meta.
En Meta fundó el equipo de Applied Machine Learning de Facebook y construyó la plataforma de IA detrás de sus productos.
Después se sumó a OpenAI. Ahí lideró Preparedness, el equipo que evalúa los modelos de frontera en busca de riesgos catastróficos, y más tarde estuvo a cargo de reclutamiento y personas.
Le pregunté qué deberían hacer distinto los founders ahora que la IA está en todas partes.
También en este episodio:
- Por qué las carreras son hélices, no escaleras
- Por qué los laboratorios que más advierten sobre los riesgos de la IA siguen compitiendo por construirla
- Por qué ningún laboratorio puede decirle a sus inversionistas que va a desacelerar
Más de Startupeable en inglés:
(ENG) Hilbert: a16z $28M Bet on an AI That Can't Do Math | Nazli Tan
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a16z acaba de liderar una Serie A de $28M en Hilbert, una empresa que pone agentes de IA a trabajar en el crecimiento. Uno de sus primeros clientes es una empresa Fortune 500.
Casi todo el que construye con agentes cree que la solución es más contexto.
Nazli Tan, cofundadora y CEO, que antes lideró growth en Getir ($12B), piensa lo contrario.
Dar contexto suele significar que alguien escribe qué es un "buen cliente" y el agente corre con eso. Pero esas definiciones son casi siempre suposiciones humanas.
Su respuesta es que la definición ya está en tus datos. Hilbert entrena modelos de deep learning sobre años de historia, y esos modelos deciden quién es un buen cliente. Mismo cliente, misma respuesta, siempre. Sus agentes ni siquiera pueden hacer cuentas más allá de redondear.
También en este episodio:
* Por qué "más contexto" empeora a tus agentes de IA
* Cómo poner precio a la IA cuando 1% de mejora vale millones
* Por qué los playbooks de growth de Silicon Valley no sirven para el 99% de las empresas
Más de Startupeable en inglés:
[YouTube] | [Sitio Web]
CEO dLocal: lo que la IA rompió (y lo que no) de su playbook | Pedro Arnt
Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro-------------------------------Pedro Arnt pasó 24 …
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Pedro Arnt pasó 24 años en Mercado Libre y ayudó a convertirla en la empresa más valiosa de Latinoamérica.
En el camino aprendió a organizar una empresa para crecer, con sus equipos y sus procesos.
Lo invité por segunda vez.
La primera charla fue de las más comentadas del podcast, justamente por cómo piensa en construir equipos y empresas.
Hoy es CEO de dLocal.
La plataforma de pagos para mercados emergentes que factura más de mil millones de dólares al año.
Ahí está viendo cómo la IA desarma esa forma de organizarse.
También en este episodio:
- Por qué Pedro mide el éxito de la IA en reducción de headcount
- Cómo cambia sus posiciones junior por senior hasta quedar con un equipo más chico
- Qué parte de dLocal la IA no puede tocar, aunque su negocio sea puro bits y bytes
- Qué le quita el sueño del futuro: gobiernos dormidos y la brecha entre los países con compute y sin él
LinkedIn de Pedro: https://www.linkedin.com/in/pedro-arnt-dlocal-ceo/
LinkedIn de Enzo: https://www.linkedin.com/in/enzo-cavalie/
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(ENG) BCG CTO: Only 5% Use the AI You Pay For | Matthew Kropp
Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro-------------------------------El 95% de tu equipo …
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El 95% de tu equipo no usa la IA por la que estás pagando.
Ese es el problema que Matt Kropp sigue encontrando dentro de algunas de las empresas más grandes del mundo.
Asesora a directorios de empresas Fortune 500 sobre IA en BCG, y últimamente escucha lo mismo en todas las reuniones:
“No estoy viendo retorno de esta inversión.”
También en este episodio:
- Por qué las startups AI-native siguen avanzando más rápido que empresas 100 veces más grandes
- Cómo logra cambiar la postura de un CEO escéptico sobre la IA en los primeros cinco minutos
- Por qué las métricas de “adopción” engañan y qué hace que la gente realmente use IA
- Qué le enseñó operar una empresa completamente con agentes de IA sobre los lugares donde la IA todavía falla
LinkedIn de Matthew: https://www.linkedin.com/in/matt-kropp/
LinkedIn de Enzo: https://www.linkedin.com/in/enzo-cavalie/
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(ENG) Resend CEO: Why Great Startups Enter Bad Markets, Zeno Rocha
Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro-------------------------------A todo fundador le …
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A todo fundador le enseñan a evitar los mercados saturados.
Zeno Rocha apostó su empresa en uno de los mercados más saturados de tecnología: email. Fundó Resend en 2023 y hoy tienen 4M de usuarios y 100k clientes de pago.
Todas las demás categorías para developers ya habían sido reconstruidas. Auth0 lideraba auth hasta que aparecieron WorkOS y Clerk. Heroku lideraba hosting hasta Vercel. Pero en email, SendGrid fue comprada por Twilio por $2B y el producto se deterioró. Las demás también fueron adquiridas y dejaron de mejorar.
Su apuesta fue preocuparse por los detalles: dark mode, íconos animados, cosas que nadie en la categoría se había molestado en hacer. Luego, la IA volvió a convertir email en un mercado atractivo, y cambió aquello por lo que tenía que preocuparse.
También en este episodio:
- Por qué los gigantes de tu categoría son más vulnerables de lo que parecen
- La ventaja de no saber nada sobre el mercado al que entras
- Qué cambia cuando tu cliente de mayor crecimiento es un agente
LinkedIn de Zeno Rocha: https://www.linkedin.com/in/zenorocha
LinkedIn de Enzo: https://www.linkedin.com/in/enzo-cavalie/
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Konfío: Cómo se Refunda un Unicornio de $1,300M con IA | Francisco Padilla
Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro-------------------Konfío es una de las fintechs más …
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Konfío es una de las fintechs más grandes de México ($1,300M) y está a un paso de convertirse en banco.
Pako, su cofundador y CGO, construyó su core técnico. Lo arrancó en 2013 como segundo turno: Wall Street de día, Konfío de noche. Un par de años después renunció y se volvió a México para dedicarse tiempo completo.
Desde 2014 el crédito lo decide un modelo, sin oficiales de por medio. Y ahora Konfío lo está reconstruyendo con agentes.
Su cliente son las PYMEs. Un cliente de "tamaño incómodo", como él lo llama: no paga como un corporativo, pero cuesta atenderlo casi como consumidor. Eso limita a quién le conviene prestarle.
Y ese cliente incómodo es el 70% del empleo formal de México.
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También en este episodio:
- Cómo hace repetibles tareas complejas cuando los LLMs alucinan y olvidan
- Cómo Konfío habilita negocios que antes no eran viables, con IA
- Por qué el gasto en tokens va a pesar tanto como tu nómina
- Cómo convertirse en banco sin perder la agilidad de una fintech con IA
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(ENG) Manifest: The $100B Bet on AI-Native Law Firms | Dan Mishin
Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro-----------------------------Cuando Dan Mishin se …
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Cuando Dan Mishin se propuso construir servicios legales impulsados por AI, todos los inversores le daban el mismo feedback: ¿por qué no vendés software y ya?
Se negó. Vender software a los estudios de abogados no arreglaba el sistema ni los incentivos detrás de lo caro que son los servicios legales.
La apuesta que hay debajo: la AI es el apalancamiento que por fin hace que un negocio de servicios sea tan bueno como el SaaS.
Cuando cada abogado es 10x más productivo, la empresa deja de escalar con headcount. El benchmark de Dan: el estudio de abogados más grande del mundo factura $7B con 1.200 abogados.
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También en este episodio:
- Los argumentos a favor y en contra del hype alrededor de los AINS
- La innovación en el modelo de ownership que hizo que Manifest fuera financiable por venture capital
- Si los servicios de IA pueden mantener la calidad y los márgenes a medida que escalan
Más de Startupeable en inglés:
(ENG) 🎧 The 25 yo Brazilian vs Scale, Mercor & Surge | José Nunes, Vetto AI
Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro-----------------------------A los laboratorios de …
Notes de l’épisode
Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro
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A los laboratorios de IA de frontera no les faltan empresas dispuestas a recolectar datos para ellos.
Su problema más difícil es determinar qué datos realmente harán mejores a sus modelos.
José Nunes creó Vetto para resolver ese problema. En lugar de esperar a que un laboratorio especifique qué datos necesita, Vetto estudia dónde está fallando un modelo y diseña el trabajo necesario para mejorarlo.
También en este episodio:
- Su camino desde un pequeño pueblo de Brasil hasta Silicon Valley
- Por qué la parte más valiosa de los datos para IA ocurre antes de recolectarlos
- Cómo Vetto compite con los grandes labs de IA haciendo investigación
- Cómo reclutar investigadores cuando no puedes competir con los salarios de los frontier labs
- Por qué investigadores contratados en Brasil pueden rendir al nivel de investigadores de DeepMind
Más de Startupeable en inglés:
Director AI de JPMorgan: Cómo Venderle Agentes a Bancos | Alex Jaimes
Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro-------------------Muchas de las soluciones de AI …
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Muchas de las soluciones de AI que reciben las grandes empresas vienen de startups que hace un año ni siquiera existían.
Un demo demuestra que el producto puede funcionar una vez. Para venderle a una empresa como JPMorgan, tienes que demostrar qué pasa cuando falla.
Alex Jaimes conoce ambas situaciones. Antes fue Chief AI Officer de Dataminr. Hoy es Managing Director de AI Agents y Search en JPMorgan. En nuestra conversación le pregunté qué necesita ver para tomar en serio a un proveedor de AI.
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También en este episodio:
- Qué debe demostrar una startup para venderle AI a una empresa como JPMorgan
- Por qué una empresa debería comprar lo requerido y construir lo estratégico
- Quién responde cuando un agente se equivoca
- Cuándo dejar las APIs públicas y adaptar un modelo propio
(ENG) The CTO Who Turned Down Pro Soccer to Build Firecrawl | Nicolas Silberstein, Firecrawl
A los 12, uno de los clubes de fútbol más grandes de Brasil le ofreció a Nicolas un lugar en su cantera profesional. Aceptar significaba dejar el colegio. Dijo que no.Hoy juega en la "liga principal" de Silicon …
Notes de l’épisode
A los 12, uno de los clubes de fútbol más grandes de Brasil le ofreció a Nicolas un lugar en su cantera profesional. Aceptar significaba dejar el colegio. Dijo que no.
Hoy juega en la "liga principal" de Silicon Valley: construir una empresa de IA en San Francisco, contra la gente más brillante y mejor financiada del mundo. En sus palabras, "estás jugando contra los Pelés y los Kakás".
Esa empresa es Firecrawl, el repo de web scraping más grande de GitHub. 170 mil estrellas con un equipo de 20.
Firecrawl hace un trabajo nada glamoroso: leer páginas web para la IA. Toma una página llena de código y la convierte en texto limpio que un modelo puede usar. Casi todo agente de IA necesita eso — y los agentes ya navegan la web más que las personas.
También en este episodio:
- Su camino del fútbol brasileño a las startups de Silicon Valley
- El "test del indie hacker" para medir defensibilidad
- A qué se refiere con construir los ojos de la AGI
- Por qué el mejor producto es el que tus usuarios nunca ven
- Por qué, si no estás construyendo para agentes, puede que no sigas aquí en 5 años
Más de Startupeable en inglés:
Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro
Tu Próximo Jefe Será un Algoritmo. ¿Quién lo Controla? | Andrés Monroy, Princeton University
Hay trabajos donde el jefe dejó de ser una persona hace años.Un conductor abre Uber y un algoritmo decide qué viaje ofrecerle, cuánto pagarle y cuándo dejar de enviarle trabajo. No hay una oficina, un …
Notes de l’épisode
Hay trabajos donde el jefe dejó de ser una persona hace años.
Un conductor abre Uber y un algoritmo decide qué viaje ofrecerle, cuánto pagarle y cuándo dejar de enviarle trabajo. No hay una oficina, un supervisor ni alguien con quien negociar.
Andrés Monroy-Hernández lleva años estudiando esa relación en el Human Computer Interaction Lab de Princeton.
Esta no es la típica entrevista de Startupeable con un fundador. Es un profesor de Princeton y es de las conversaciones que más me hicieron pensar sobre hacia dónde va todo esto con la IA.
También en este episodio:
- Qué revela la gig economy sobre el futuro del trabajo
- Cómo evitar que una parte crítica de tu empresa dependa de un solo lab
- Por qué cambiar de modelo debería ser tan fácil como cambiar de proveedor cloud
- Cómo construir plataformas que sirvan a los trabajadores sin controlarlos
(ENG): From no English at 18 to founding Reach Capital ($1B fund) - Esteban Sosnik
Hace cinco años, Esteban Sosnik me llevó a Estados Unidos, me ayudó a conseguir mi visa y me dio un lugar en Reach Capital.Han sido los mejores años de mi vida y en los que más he crecido. Hoy se estrena su …
Notes de l’épisode
Hace cinco años, Esteban Sosnik me llevó a Estados Unidos, me ayudó a conseguir mi visa y me dio un lugar en Reach Capital.
Han sido los mejores años de mi vida y en los que más he crecido. Hoy se estrena su episodio y finalmente puedo contar su historia, porque la mayoría no conoce todo el recorrido.
¿Lo más increíble? Es demasiado humilde para contarte todo esto él mismo.
Así que logré sacárselo en el episodio de hoy. Este fue un episodio muy especial para mí. ¡Espero que lo disfruten!
También en este episodio:
- Cómo el primer VC argentino apostó por Mercado Libre
- Por qué Reach invirtió en Replit en pre-seed
- Por qué la IA exige mejores cofundadores técnicos
- El “baño de sangre” entre las herramientas de IA
- Quién debería mudarse a Silicon Valley y quién solo visitarlo
Más de Startupeable en inglés:
🎧 De cada 7 salarios, 5 ya no se justifican en Outsourcing con AI | Adolfo Valdivieso, Turbo AI
Cuando la acción de Accenture cayó 20% en un solo día, el mercado afirmaba que la IA se va a comer el negocio de construirle software a otros.Adolfo Valdivieso cree lo contrario. Lleva 18 años entrenando …
Notes de l’épisode
Cuando la acción de Accenture cayó 20% en un solo día, el mercado afirmaba que la IA se va a comer el negocio de construirle software a otros.
Adolfo Valdivieso cree lo contrario. Lleva 18 años entrenando modelos: empezó en un laboratorio de física en Perú, cuando esto todavía se llamaba machine learning y no le importaba a nadie.
Hoy, desde Silicon Valley, es cofundador y CTO de Turbo, una "fábrica de software" donde el código lo escriben agentes.
Su tesis: mejores agentes no significan menos humanos. Significan humanos más sofisticados.
También en este episodio:
- El trilema de los agentes: propósito general, autonomía y misión crítica. Solo puedes elegir dos
- Por qué la parte difícil empieza cuando el demo ya funciona en Lovable o Claude Code
- Por qué mejor agente significa humano más sofisticado, no menos humanos
- Cómo la industria de outsourcing no muere, se transforma
Programar en SF? Cómo mudarse a Silicon Valley siendo Ingeniero | Gadi Borovich: Puentes
Fundé Startupeable para contar las ideas del mundo startup en español.Es una forma de acercar Silicon Valley a quienes no viven aquí ¡Pero no es la única!Por eso me emociona apoyar la iniciativa de mi amigo …
Notes de l’épisode
Fundé Startupeable para contar las ideas del mundo startup en español.
Es una forma de acercar Silicon Valley a quienes no viven aquí ¡Pero no es la única!
Por eso me emociona apoyar la iniciativa de mi amigo Gadi Borovich: Puentes.
Puentes es la experiencia que conecta a los mejores ingenieros de Latinoamérica con Silicon Valley.
Durante una semana intensiva en San Francisco, los seleccionados vivirán en una casa junto a otros talentos, compartirán cenas privadas con fundadores de startups como Rappi, Vercel, Replit y Slash, y tendrán acceso a compañías que buscan contratar talento top.
El programa cubre alojamiento, comidas y apoyo en visas y vuelos, para que el foco esté en lo esencial: crecer como ingeniero y abrirse paso en el ecosistema más competitivo del mundo.
¿A quién buscamos?
Ingenieros que ya están construyendo cosas interesantes, con excelencia técnica demostrada y ganas de aprender y crecer.
Las aplicaciones cierran el 18 de septiembre del 2026
👉Postula aquí: https://puentes.antigravity.capital/
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También en este episodio:
- Qué es Puentes y cómo busca traer el mejor talento a San Francisco
- Qué tan bueno tienes que ser para entrar a Puentes
- Qué nivel técnico necesitas para trabajar en una startup de IA en San Francisco
- Cómo trabajar en Cognition, Vercel, Replit y las mejores startups de IA
(ENG): 0 to $1.2B: HappyRobot’s anti-Silicon Valley playbook
HappyRobot pasó de cero a una valoración de $1.2B en tres años.DHL, Repsol y Koch Industries en su lista de clientes. Cuatro industrias, tres continentes. La empresa acaba de levantar una Serie C de $150M …
Notes de l’épisode
HappyRobot pasó de cero a una valoración de $1.2B en tres años.
DHL, Repsol y Koch Industries en su lista de clientes. Cuatro industrias, tres continentes. La empresa acaba de levantar una Serie C de $150M liderada por Prism Capital y Eurazeo.
Hace poco más de un año, Pablo Palafox vino al podcast como fundador de YC construyendo agentes de voz con IA para freight brokers. Volvió convertido en unicornio.
Y llegó ahí haciendo justo lo que el playbook de Silicon Valley dice que no hagas.
También en este episodio:
* Por qué casi deja su propia empresa para trabajar como freight broker
* Por qué DHL tiene más en común con una telco que con una logística regional
* Cómo los forward-deployed engineers se volvieron su mayor palanca de go-to-market
* Por qué salieron global en la Serie B en vez de esperar
Más de Startupeable en inglés:
$100M por Venezuela: la Apuesta de Cashea y Pedro Vallenilla
Pedro Vallenilla es fundador y CEO de Cashea, la app de crédito y comercio más usada de Venezuela con +11M de usuarios y $300M en ARR.Hace un mes, Cashea acababa de cerrar $100M, la ronda de venture más grande …
Notes de l’épisode
Pedro Vallenilla es fundador y CEO de Cashea, la app de crédito y comercio más usada de Venezuela con +11M de usuarios y $300M en ARR.
Hace un mes, Cashea acababa de cerrar $100M, la ronda de venture más grande en la historia de Venezuela, cuando el país se partió en dos.
Dos terremotos y shock nacional.
La mayoría de las empresas de crédito habrían protegido caja y reducido el riesgo.
Cashea hizo lo contrario. Perdonó fees, le adelantó capital a los comercios afectados, y prestó más.
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También en este episodio:
- Cómo pasó de $0 a $300M ingresos en 3 años
- Por qué se puede construir un negocio de $10B sin salir de Venezuela
- Cómo convenció a fondos americanos de invertir en su país
- Por qué le pide a emprendedores venezolanos vivir de sus clientes, no de sus inversionistas
Chapitres (2)
(ENG) Boldvoice: building the audio AI lab to $10M ARR with 7 people | Anada Lakra
BoldVoice alcanzó +$10M en ARR con 7 personas.5M usuarios en 150 países. En enero, la empresa recaudó una Serie A de $21M liderada por Matrix.Lo que parece una simple app de coaching está impulsado por modelos …
Notes de l’épisode
BoldVoice alcanzó +$10M en ARR con 7 personas.
5M usuarios en 150 países. En enero, la empresa recaudó una Serie A de $21M liderada por Matrix.
Lo que parece una simple app de coaching está impulsado por modelos de IA propietarios entrenados para escuchar cómo la gente realmente habla inglés.
Ese fundamento técnico se convirtió en el foso detrás de BoldVoice.
También en este episodio:
- Lo que el reconocimiento de voz convencional no detecta en los hablantes no nativos
- Por qué BoldVoice desarrolló internamente su propia tecnología de audio con IA
- Cómo un equipo de siete personas superó los US$10 millones en ingresos
- Cómo BoldVoice convierte la investigación en IA en un mejor producto de coaching
Más de Startupeable en inglés:
CEO Globant: la IA no mata el software, lo multiplica 100X
Globant llegó a valer $13,000M. Hoy vale cerca de $1,300M, y Martín Migoya, su cofundador y CEO, cree que Wall Street está completamente equivocado.El mercado apuesta que la IA mata a los servicios de software …
Notes de l’épisode
Globant llegó a valer $13,000M. Hoy vale cerca de $1,300M, y Martín Migoya, su cofundador y CEO, cree que Wall Street está completamente equivocado.
El mercado apuesta que la IA mata a los servicios de software. Martín apuesta lo contrario: que la demanda va a crecer 100x.
Su argumento: por más buena que sea la IA, el software y los servicios no desaparecen. Nadie va a reescribir un SAP entero con IA, y si la máquina hace mal la cuenta, nadie es responsable.
Su apuesta se llama AI Pods: cobrar por output y por tokens, no por horas ni por personas. Me mostró cómo cambia una factura cuando cobras por hora de streaming supervisada en vez de por el equipo que la mira.
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También en este episodio:
- Cómo Globant se reinventa como una startup dentro de su propia empresa
- Por qué el mercado castiga al software cuando la demanda va a crecer 100x
- Cómo cambia una factura cuando cobras por resultado y no por hora
- Por qué el ingeniero que gana no es el más senior, sino el que sabe qué pedirle a la IA
🌶️ Silicon Salsa: el Mundial “gringo”, Anthropic vs Codex, y Modelos Chinos
Cada par de meses me junto con mi amigo Chris Van Der Henst a tomar algo y grabar Silicon Salsa, como si estuviéramos en un bar en San Francisco.Esta vez el Mundial se comió la conversación.Nunca vimos un …
Notes de l’épisode
Cada par de meses me junto con mi amigo Chris Van Der Henst a tomar algo y grabar Silicon Salsa, como si estuviéramos en un bar en San Francisco.
Esta vez el Mundial se comió la conversación.
Nunca vimos un Mundial tan gringo. Mitad show, mitad fútbol.
Rosalía cantando en el gol de España, Bizarrap al lado de Argentina, la final con Justin Bieber y BTS.
La FIFA empaquetó el patriotismo del mundo y nos lo vendió lindo.
Y también fue el Mundial de creadores y la IA. Apenas terminaba un partido, ya circulaban clips bien editados. Así se consume hoy un evento global, en tiempo real y con un prompt.
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También en este episodio:
- Por qué este fue “el Mundial de los creadores”
- Por qué Codex está desplazando a Claude Code y qué revela sobre OpenAI vs. Anthropic
- Por qué los modelos open source todavía no logran vencer a los modelos frontera
- Cómo invertiríamos US$100,000 entre Anthropic, OpenAI, SpaceX y chips de IA
Fintual: El Doble que Nubank, con 1/100 de sus Clientes | Pedro Pineda, CEO Fintual
Fintual administra más de $2,200M en fondos de inversión. Es el doble de lo que administran los fondos de Nubank. **Nubank tiene 100 millones de clientes. Fintual, 200 mil.La razón, dice Pedro Pineda, su …
Notes de l’épisode
Fintual administra más de $2,200M en fondos de inversión. Es el doble de lo que administran los fondos de Nubank. **Nubank tiene 100 millones de clientes. Fintual, 200 mil.
La razón, dice Pedro Pineda, su cofundador y CEO, es simple: administrar dinero no es el core de un banco. Prestarlo, sí. Fintual nació para ser esa entidad.
Hace 3 años Pedro se dio cuenta de algo que lo dejó sin dormir: un banco jamás le iba a ganar. Pero una empresa nueva, nativa en IA, sí podría. Un nuevo Fintual.
Tres años después, se ve en todos lados. Sus abogados programan. Un equipo acaba de matar un SaaS crítico de customer support construyéndolo ellos mismos en una semana.
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También en este episodio:
- Por qué Fintual quiere “disrumpirse desde adentro” con IA
- Por qué los bancos deberían reconstruirse desde cero
- Por qué el futuro financiero será “unisegmentado”
- Qué tendría que pasar para que Fintual se convierta en una AFP/AFORE
Chapitres
Chargement des chapitres…
(ENG) GitHub's Plan for the Agents War Isn't an Agent
GitHub Copilot arrancó el mercado de coding con IA. Hoy, casi ningún developer serio lo toca.Ni siquiera un vibe coder como yo: la mayoría vivimos en Claude Code, Cursor y Codex.Estos jugadores están en guerra …
Notes de l’épisode
GitHub Copilot arrancó el mercado de coding con IA. Hoy, casi ningún developer serio lo toca.
Ni siquiera un vibe coder como yo: la mayoría vivimos en Claude Code, Cursor y Codex.
Estos jugadores están en guerra por quedarse con el agente de código, quizás el mercado de IA más grande que existe.
Luis Bitencourt dirige GitHub Copilot. Así que se lo pregunté sin rodeos: ¿está Copilot perdiendo la carrera?
Su respuesta:
Todos están peleando en dos capas: el harness y el modelo. Luis cree que ninguna de las dos se puede ganar.
También en este episodio:
Por qué la distribución de Microsoft hoy compra una ventaja de meses, no de años
Por qué los agentes de código son apenas el comienzo: code review, SRE, debugging
Qué le enseñaron Rappi y Loft, dos negocios desordenados del mundo físico, sobre el humano en el loop
Más de Startupeable en inglés:
🎧 Fundador de KIO (Data Centers #1 de 🇲🇽): No Veo Burbuja de IA
Sergio Rosengaus vendió KIO, el primer unicornio de 🇲🇽, por +$1,000M. Pudo retirarse.Pero a sus 60 arrancó de cero para construir las fábricas de IA de LatAm.Hoy es fundador de dos empresas: Bleeding Edge, que …
Notes de l’épisode
Sergio Rosengaus vendió KIO, el primer unicornio de 🇲🇽, por +$1,000M. Pudo retirarse.
Pero a sus 60 arrancó de cero para construir las fábricas de IA de LatAm.
Hoy es fundador de dos empresas: Bleeding Edge, que construye fábricas de IA
Y Macro One, que invierte en toda la cadena de suministro de IA en México.
También en este episodio:
- Hay o no burbuja de data centers de IA
- Por qué tu gasto en tokens va a pesar tanto como tu nómina
- Por qué rentar tu IA a un solo proveedor es pedirle permiso a alguien para pensar
- Por qué México está en la mejor posición para hacer "nearshoring de inteligencia"
(ENG) The AI Playbook Behind Instagram's Feed | Rodrigo Schmidt (Meta, Vetto)
Rodrigo Schmidt creció en un pueblo pesquero al sur de Brasil. Sin dinero. Sin red de contactos.Quince años después, lideraba la ingeniería detrás del feed de Instagram: la máquina de personalización que miles …
Notes de l’épisode
Rodrigo Schmidt creció en un pueblo pesquero al sur de Brasil. Sin dinero. Sin red de contactos.
Quince años después, lideraba la ingeniería detrás del feed de Instagram: la máquina de personalización que miles de millones de personas abren todos los días.
Su lectura sobre los agentes de IA es clara: están cometiendo el mismo error que Instagram casi comete. Optimizan para lo que quieres ahora, no para lo que realmente quieres.
Rodrigo dejó Meta para hacer algo al respecto. Cofundó Vetto para construir los datos de calidad investigación con los que se entrenan los modelos de frontera, apostando a que el próximo gran salto no vendrá de más señal, sino de mejor señal.
También en este episodio:
- Por qué una ventana de contexto más grande puede empeorar silenciosamente a tu agente
- Por qué olvidar no es un bug: es lo que hace que la memoria funcione
- Por qué el feed inicial de Instagram casi cayó en la misma trampa
- Sus aprendizajes en Facebook AI Research sobre cómo construir equipos de producto e investigación
Más de Startupeable en inglés:
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