#185 Topic: Jev und Decision Models
Notes de l’épisode
In dieser Folge sprechen wir über Decision Models, eine neue Modellkategorie für schnelle und kostengünstige Entscheidungen, die keine generierten Texte benötigen. Wir erklären ihre Funktionsweise, Vorteile gegenüber klassischen LLMs, Einsatzbereiche wie Ticket Routing und Agenten-Workflows sowie aktuelle Anbieter und das Ökosystem. Zudem diskutieren wir Herausforderungen wie Kalibrierung und Sicherheit sowie die Frage, ob Decision Models wirklich eine neue KI-Kategorie oder vielmehr eine verbesserte Klassifikation mit neuer Developer Experience sind.
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Links:
TypeSafe AI Blog zu System One Models und Jev:
https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev
TypeSafe AI System One Documentation:
https://docs.typesafe.ai/concepts/system-one
Cloudflare Blog zu Clef Decision Models:
https://blog.cloudflare.com/clef-decision-models/
OpenAI DevDay 2026 Recap:
https://openai.com/index/devday-2026-recap/
GLiNER2.5-Decide Modell auf HuggingFace:
https://huggingface.co/fastino/GLiNER2.5-Decide
Laya GitHub Repository:
https://github.com/receptron/laya
Strands Decider GitHub Repository:
https://github.com/strands-labs/strands-decider
Perplexity PPLX Decider Modell bei OpenRouter:
https://openrouter.ai/perplexity/pplx-decider-v1-27b
Databricks ai_decide Funktion:
https://docs.databricks.com/aws/en/sql/language-manual/functions/ai_decide
ArXiv Paper zu Decision Models:
https://arxiv.org/html/2609.28613v1
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