#82 - Marie Sacksick - La crème de l'IA française
Notes de l’épisode
Cette ingénieure ML fait vivre la librairie d’IA la plus utilisée dans le monde.
Une librairie open-source… née de vos impôts.
Si vous avez fait du Machine Learning une fois dans votre vie, vous avez forcément tapé “model.fit()”.
Une ligne de code devenue une référence pour des millions de développeurs.
Une ligne de code née, il y a presque 20 ans, dans une obscure librairie scientifique.
Une librairie qui ne fait pas de LLMs.
Et (presque) pas de réseaux de neurones.
Et qui est malgré tout la lib d’IA la plus téléchargée au monde.
Le nom de cette librairie : Scikit-learn.
Un petit bijou de tech, comme seuls Google ou Facebook savent les faire.
Enfin ça…
C’est ce qu’on croit 😬
Car Scikit-learn a été développé et popularisé par l’INRIA.
Un labo de recherche français.
Qui n’en est pas à son coup d’essai…
Cette success story française, elle continue aujourd’hui dans un autre contexte.
Celui de :probabl.
Une entreprise, issue de l’INRIA, dont une des missions principales est de continuer à développer ce fleuron du ML.
Ce qui signifie…
Trouver un modèle commercial viable, autour d’un projet open-source.
Pas simple 🤔
Mais comme Marie Sacksick aime les challenges, elle a accepté le défi.
Et elle est venu me raconter ce que ça donne dans ce nouvel épisode !
Bonne écoute 🎧
PS : dites-moi ce que vous pensez de l'épisode en commentaire (et surtout, abonnez-vous !)
---------------------------------
Retrouvez Marie sur Linkedin : https://www.linkedin.com/in/marie-sacksick/
--------------------------------
Je suis Mathieu Sanchez, CTO d'Acasi, et pour me suivre, c'est principalement sur Linkedin : https://www.linkedin.com/in/matsanchez/
Vous pouvez aussi suivre Tronche de Tech, sur vos réseaux favoris :
- Linkedin : https://www.linkedin.com/company/tronche-de-tech/
- Instagram : https://www.instagram.com/tronchedetech/
- TikTok : https://www.tiktok.com/@tronchedetech
- Twitter : https://twitter.com/TroncheDeTech
Et nous rejoindre sur le Discord : https://discord.gg/EET4MfwXKHr
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.