LLM — это инфраструктура, Computer History в Codex, долина смерти средних шестереночников

— Почему AI-модели всё быстрее превращаются в инфраструктуру вроде электричества — и действительно ли у OpenAI, Anthropic, Google или кого-то ещё есть шанс надолго монополизировать «лучший интеллект»?

— Как китайские лаборатории догоняют AI-фронтир даже при дефиците GPU, почему ограничения иногда ускоряют прогресс и что важнее — один гигантский кластер или десятки конкурирующих команд?

— Что меняет Computer History в ChatGPT и Codex: если агент видит, чем вы занимаетесь весь день, сможет ли он просто научиться вашей работе — и почему автономность пока проигрывает модели «человек + AI-экзоскелет»?

— И кого ИИ действительно вытесняет из разработки: почему топовые технари остаются нужны, «середина» профессии начинает вымываться, а продуктовое мышление, умение формулировать задачи, работать с людьми — и даже философия — становятся только ценнее.

ТАЙМСТАМПЫ

00:00 — ИИ-модели становятся электричеством: будет ли вообще монополия?

07:39 — Почему Китай догоняет AI-фронтир без избытка GPU

09:25 — Почему большие компании проигрывают AI-стартапам

17:16 — Ограничения заставляют Китай изобретать

23:52 — Триллионные оценки AI-компаний и экономика веры

32:46 — Computer History: Codex запоминает всё, что вы делаете на Mac

36:55 — Может ли AI-агент просто научиться вашей работе

39:57 — Почему ИИ всё ещё проигрывает в «календарный тетрис»

44:58 — Дадим ли мы агенту доступ ко всему экрану

47:23 — Как управлять AI-агентами и куда тратить человеческое внимание

49:50 — Робот или экзоскелет: почему полная автономность пока проигрывает

55:49 — Почему AI-компаниям внезапно понадобились философы

58:22 — Шестерёнки и цветочки: как ИИ меняет рынок специалистов

01:02:59 — Почему вымывается «середина» программистов

01:04:19 — Стоило ли вообще идти в IT ради востребованности

01:06:48 — На кого учиться в мире AI

О ПОДКАСТЕ

«ИИ — не новости» — регулярный видеоподкаст Владимира Гриненко https://grinenko.pro и Сергея Бережного https://veged.ru об искусственном интеллекте после первого шума.

Мы не пытаемся пересказать всё, что произошло за неделю. Вместо этого разбираемся:

— что здесь действительно новое, а что просто переименовали;

— для кого меняются правила игры;

— какие последствия уже видны, а какие пока существуют только в прогнозах;

— что стоит делать прямо сейчас, за чем наблюдать, а что можно спокойно пропустить.

Новость проходит. Последствия остаются.

Подписывайтесь, если хотите раз в неделю обновлять свою картину мира об ИИ, не превращая слежение за AI-новостями во вторую работу.