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EP158 - AI 越來越聰明,硬體跟得上嗎?從供電瓶頸到人形機器人 | 專訪 英飛凌台灣董事總經理陳志豪

09.10.2026 · 1 Std. 1 Min.

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本集筆記與精修逐字稿:https://open.firstory.fm/user/techwav/posts/ep158-eg2uu55vgewx

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想更深入了解這集提到的 AI 資料中心供電、智慧汽車與人形機器人,可以參考以下資料:

1. AI 資料中心供電|We Power AI
了解 AI 伺服器功耗快速上升後,資料中心供電架構如何演進,以及 SiC、GaN、48V、800V HVDC 等技術扮演的角色。
https://www.infineon.com/technology/ai/we-power-ai

2. 人形機器人|Humanoid Robots
從馬達控制、關節、感測器、電池管理到靈巧手,了解人形機器人背後需要哪些半導體技術。
https://www.infineon.com/applications/industrial/robotics/humanoid-robots

3. 智慧汽車|Software-Defined Vehicle
了解汽車如何從傳統硬體架構,逐步走向由軟體、中央運算、感測器與高效能半導體驅動的 Software-Defined Vehicle。
https://www.infineon.com/technology/software-defined-vehicle

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00:00  主題與來賓介紹

01:16  AI 用電增長與影響

03:20  資料中心供電

06:19  電力輸送與轉換損耗問題

09:42  固態變壓器與微電網方案

10:55  從電網到核心的供電優化

13:57  實體 AI 趨勢

23:56  智慧汽車

29:25  車內互動、感測與即時運算

35:21  人形機器人核心挑戰

42:30  人形機器人安全與標準化

48:18  機器狗應用與未來展望總結

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氛圍學院(試玩、上課的地方):https://academy.vibetech.tw/home

AI 時代的軟體必修課(購課的地方):https://www.pressplay.cc/link/s/A595C701

折扣碼:HARRY250

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商業合作:[email protected](請先參考:https://www.techwavpod.com/collab)

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