Джун без простых задач. Как войти в IT в эпоху AI?

Начать делать продукты в IT стало проще. Начать получать за это деньги — сложнее. AI-агенты уже справляются с багфиксами и небольшими фичами, на которых джуны раньше «тренировались на кошечках». А если простые задачи исчезают, то как теперь вырастить следующего инженера?

В пятом выпуске 3 AImigo продолжаем разговор о найме, но смотрим на него со стороны тех, кто только выбирает профессию, заканчивает университет или пытается получить первую работу.

У привычной лестницы "junior → middle → senior" сломалась нижняя ступень. Индустрии всё ещё нужны новые инженеры, но отдельному бизнесу выгоднее усилить опытного специалиста агентами, чем годами растить новичка. Для индустрии это риск, для джуна — новая реальность.

Обсудим, что может стать рабочим входным билетом:
— собственный end-to-end проект: от проблемы и критериев приёмки до production, поддержки и плана отката;
— умение не просто получить код, а объяснить решение агента, проверить его и принять ответственность;
— способность учиться: находить пробелы, задавать вопросы и встраивать ответы, а не складывать их в чек-лист;
— интерес к бизнесовой задаче и пользователю, а не только к технологии;
— отношения с людьми и профессиональное сообщество — этот путь никуда не исчез.

Как обычно, разбираемся втроём: Евгений Сергеев, Алексей Литвинов и Александр Поломодов.

Timeline
00:00 - Как войти в IT, когда простые задачи забирает AI
02:18 - Как меняется первая ступень инженерной карьеры
03:19 - Почему агенты забирают привычные учебные задачи
05:04 - Отношения с людьми и техническая подготовка
10:32 - Собственный проект и прохождение полного цикла разработки
13:27 - Стажировки для сильных начинающих: что можно перенять
16:09 - Почему отдельному бизнесу не всегда нужен джун
17:17 - Теория игр: кто должен растить будущих инженеров
26:55 - Почему самостоятельное обучение стало доступнее
30:23 - Начать делать и начать зарабатывать — разные задачи
36:30 - Что показать работодателю в собственном проекте
40:30 - Оглавления книг как карта того, чего вы ещё не знаете
49:50 - Активное чтение и проверка собственного понимания
1:02:40 - Как построить обучение вокруг защиты решений и выпуска продукта
1:08:20 - Открытые процессы разработки как учебная среда

#AI #AI4SDLC #Agents #Engineering #Career #Education