AI v kostce
- Folgen
- 98
- Erscheint
- wöchentlich
- Letzte Folge
- 10. Nov. 2026
Über den Podcast
Nahlédněte s námi do světa umělé inteligence a my vám zaručujeme, že malá ochutnávka vám stačit nebude! Chcete ušetřit čas? Máte chuť si zjednodušit práci? Zjistěte jak vám AI může změnit pracovní i osobní život! My vám AI přiblížíme lidsky, s nadhledem a humorem nám vlastním. Věříme, že vás nadchneme! Že budete mít chuť poznávat a hlavně zkoušet. Nechte si otevřít svět, který je jednodušší, než si myslíte.
Folgen 98
86. Rozhovor: Tom Krcha - Astru od OpenAI testoval dřív než svět, teď buduje AI nástroj pen.dev
Tom Krcha ukazuje, jak AI mění design i způsob, jakým pracujeme.🔥🎬 Celý rozhovor najdete už teď na našem herohero.co/aivkostce.Hostem dalšího dílu AI v Kostce je Tomáš Krcha, zakladatel nástroje Pen.dev, který …
Shownotes
Tom Krcha ukazuje, jak AI mění design i způsob, jakým pracujeme.🔥🎬 Celý rozhovor najdete už teď na našem herohero.co/aivkostce.Hostem dalšího dílu AI v Kostce je Tomáš Krcha, zakladatel nástroje Pen.dev, který propojuje designový canvas, AI agenty a práci s kódem. V rozhovoru se podíváme na to, jak se z původního nápadu na jednodušší designování stal nástroj, který může využít nejen designér, ale také produktový manažer, marketér nebo kdokoliv, kdo potřebuje vizuálně pracovat s informacemi.2. 12. chystáme s Tomem živou session, kde jeho nástroj pen.dev projdeme do hloubky: https://agenti.aivkostce.cz/komunitaTom KrchaJako evangelista Flashe pro Adobe v Evropě vystoupil na zhruba 200 akcích po celém světě. V roce 2012 se přestěhoval do San Franciska, kde stál u zrodu Adobe XD. Dnes buduje AI designový nástroj pen.dev, se kterým krátce po spuštění získal přes 100 000 uživatelů. Model Astra od OpenAI testoval ještě před jeho zveřejněním.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:- jak se z Flashe a Adobe dostat až k launchi modelu od OpenAI- jak funguje designový canvas, na kterém pracuje víc AI agentů najednou- jak z živého webu vytáhnout designový systém a předělat ho do jiného stylu- proč je vizuální srovnání na canvasu lepší než tabulka nebo dlouhý dokument- co Tomáše na modelu Astra překvapilo nejvíc- proč AI staví 3D modely jako inženýr a co to umožňuje- proč terminály podle Tomáše už mají nejlepší léta za sebou- co jsou slop granáty a jak s nimi naložit ve firmě- proč vibe-coded prototyp nemá jít rovnou do produkce- jak by mohla AI zrychlit stavebnictví a schvalování staveb- proč se v éře AI vyplatí nebát se ptát a myslet na distribuci📅 Registrujte se zdarma na naši příští konferenci AI Suverenita: https://akce.aivkostce.cz/ai-suverenita/2026
85. Nekreslete, programujte: AI grafika přesně podle brand manuálu
Když potřebujete na banner logo firmy, nechcete, aby ho AI nakreslila skoro stejně. Chcete, aby ho vložila přesně na místo, ve správné velikosti a barvách.Obrazové modely za poslední tři roky urazily obrovský …
Shownotes
Když potřebujete na banner logo firmy, nechcete, aby ho AI nakreslila skoro stejně. Chcete, aby ho vložila přesně na místo, ve správné velikosti a barvách.Obrazové modely za poslední tři roky urazily obrovský kus cesty. Od DALL-E a šesti prstů přes LoRA a Ideogram až po Nano Banana a GPT image, který si před kreslením udělá rešerši. Pořád ale generují a překreslují. Pro firemní grafiku, kde musí sedět logo, fonty i rozměry, proto funguje lépe jiný přístup: nechat Claude Code nebo Codex grafiku naprogramovat přesně podle brand manuálu a vyexportovat ji jako obrázek.Roman a David řeší, kde AI zvládne rutinní DTP práci a kde má pořád navrch kreativní grafik. Ukazují to na konkrétních příkladech: tisíce fotek z autobazaru, které zpracovávají a kontrolují agenti, fotky z konference roztříděné podle časových značek nebo fotodokumentace ze staveb. Řeč přijde i na to, proč jazykový model vždy dává jen nejpravděpodobnější odpověď.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:- jak se obrazové modely posunuly od DALL-E po GPT image, který před kreslením přemýšlí- proč generativní AI vždycky překresluje celý obrázek- jak s Claude Code vytvořit banner přesně na pixel podle brand manuálu- proč se vyplatí převést opakované bannery do skillu- kde končí rutinní DTP práce a začíná kreativa grafika- jak zpracovat tisíce fotek aut, když se agenti navzájem kontrolují- proč fotky z konference stačilo roztřídit podle časových značek- jak firmám ušetřit hledání ve fotodokumentaci ze staveb- proč Claude sám nenahlédl do soukromé složky- proč nezapomínat, že jazykový model nepřemýšlí
84. Nahráváte schůzky do AI? Pozor na NDA a licence
Na schůzce si v klidu zapnete nahrávání a doma pak přepis vložíte do AI, kterou máte jen na zkoušku. Víte, kam ten záznam právě odešel?Notetakery, záznamy, přepisy jsou dnes běžná věc. Od Google Meet a Teams …
Shownotes
Na schůzce si v klidu zapnete nahrávání a doma pak přepis vložíte do AI, kterou máte jen na zkoušku. Víte, kam ten záznam právě odešel?Notetakery, záznamy, přepisy jsou dnes běžná věc. Od Google Meet a Teams přes Nottu a Plaud až po chytré brýle. Řada firem ale přehlíží, že záznam z jednání pod NDA často skončí v AI nástroji bez smlouvy o zpracování dat. Kde se nahrávka ukládá, proč hlídat DPA a typ licence u ChatGPT nebo Claude a proč se v Norsku diskutuje o omezení natáčecích brýlí?Nahrávka sama ale nestačí, záleží hlavně na tom, co se s ní děje dál. Jeden centrální notetaker místo deseti osobních, automatické ukládání na Google Drive a dohody z týdenní porady, které se u jednotlivých klientů samy zapíšou do CRM. Roman a David vysvětlují, proč plná automatizace nesedí každému, proč budeme do AI víc mluvit než psát a proč jde hlavně o změnu pracovních návyků.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:- proč může nahrávka z jednání pod NDA skončit tam, kde nemá- kde se ukládají data z Google Meet, Teams, Notty nebo Plaudu a proč řešit DPA- proč záleží na tom, s jakou licencí AI nástroje zpracováváte přepisy- co znamenají chytré brýle a nahrávací náramky pro soukromí na veřejnosti- proč se v Norsku diskutuje o zákazu natáčecích brýlí ve školách nebo na plážích- jak funguje jeden centrální firemní notetaker místo deseti osobních- jak se přepis z týdenní porady sám rozpadne do záznamů v CRM- proč většina nahrávek zůstane ležet a nikdo se k nim nevrátí- proč může poloautomatický proces fungovat lépe než plná automatizace- proč bude hlas brzy hlavním způsobem, jak s AI komunikujeme🔥 Celou epizodu najdete také na našem herohero.co/aivkostce, kde najdete i celé rozhovory, záznamy z konferencí, usecasy a další zajímavý obsah. 📅 Registrujte se zdarma na naši příští konferenci AI Suverenita: https://akce.aivkostce.cz/ai-suverenita/2026 ⏱️ KAPITOLY:00:00 Úvod02:14 Ohlédnutí za proběhlou konferencí a pozvánka na další akci06:00 Nástroje pro přepis: Notta, Otter.ai a další10:00 GDPR a bezpečnost dat – DPA s Googlem a Microsoftem12:20 Chytrá nahrávací zařízení: Ray-Ban brýle, Amazon náramek15:30 Nahrávání ve veřejném prostoru – právní a etická pravidla19:00 Obraz vs. zvuk: kde jsou hranice záznamu22:00 Co dělat se záznamem po schůzce – od přepisu k akci25:30 Záznamy z porad → CRM → automatické úkoly30:00 Proč záznamy děláme, ale nevyužíváme je33:00 Zdroje pravdy ve firmě a sdílení znalostí36:30 Změna návyků: jak zavést hlasový workflow v týmu39:30 Osobní produktivita a AI jako druhý mozek
83. Rozhovor: Miroslav Singer - AI očima ekonoma: Co se stane až bublina praskne?
Celý rozhovor najdete už teď na herohero.co/aivkostce Je AI skutečná ekonomická revoluce, nebo investiční bublina, která jednou praskne? A pokud umělá inteligence zvýší produktivitu firem, znamená to …
Shownotes
Celý rozhovor najdete už teď na herohero.co/aivkostce
Je AI skutečná ekonomická revoluce, nebo investiční bublina, která jednou praskne? A pokud umělá inteligence zvýší produktivitu firem, znamená to automaticky lepší budoucnost i pro jejich zaměstnance?
Do AI proudí obrovské investice, firmy začínají automatizovat celé pracovní procesy a stále častěji se mluví o tom, kdo na této technologické změně skutečně vydělá.
V novém rozhovoru AI v kostce se s Miroslavem Singerem, bývalým guvernérem České národní banky, díváme na AI očima ekonoma. Probíráme konkrétní využití AI v pojišťovnictví a při analýze dat, dopady na produktivitu a zaměstnanost i to, proč případné splasknutí AI bubliny nemusí znamenat konec technologického pokroku. Singer vysvětluje také rozdíl mezi investicemi financovanými akciemi a dluhem a rizika, která s rostoucím zadlužením přicházejí.
Dostáváme se ale i k širším otázkám: Proč podle Singera Evropa v AI závodě zaostává? Jak se mají zaměstnanci připravit na změny, které AI přinese? A co by měla umělá inteligence změnit ve školství? Mluvíme také o regulaci AI, rizicích pro děti, lidských dovednostech, které technologie nenahradí, a o tom, jak by mohl AI průmysl vypadat v roce 2030. Nechybí ani Singerův kritický pohled na motivace velkých AI společností a jejich volání po zpomalení vývoje.
📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:
• jestli už AI skutečně zvyšuje produktivitu a kde jsou vidět konkrétní výsledky
• jak se AI využívá v pojišťovnictví a při analýze ekonomických dat
• proč AI změní pracovní trh a jak se na to mohou zaměstnanci připravit
• jestli současné investice do AI připomínají internetovou bublinu
• proč je při případném splasknutí AI bubliny důležité zadlužení firem
• kdo může na AI revoluci vydělat, i když některé technologické firmy neuspějí
• proč podle Miroslava Singera Evropa ztrácí v AI konkurenceschopnost
• jak mohou AI nástroje změnit vzdělávání a práci učitelů
• proč budou v době AI stále důležitější skutečné mezilidské dovednosti
• kde má smysl regulovat AI a proč Singer upozorňuje na rizika pro děti
• proč podle Singera některé AI firmy volají po zpomalení vývoje
• jak se může do roku 2030 změnit trh AI a kdo na něm bude hrát hlavní roli
82. Kde zůstane naše hodnota, když AI pracuje za nás?
Co když vám AI připraví výstup tak dobře, že už na něm skoro nemáte co upravovat? Kde potom zůstává vaše odbornost, zkušenosti a hodnota, za kterou vám klient nebo zaměstnavatel platí?Ještě nedávno jsme AI …
Shownotes
Co když vám AI připraví výstup tak dobře, že už na něm skoro nemáte co upravovat? Kde potom zůstává vaše odbornost, zkušenosti a hodnota, za kterou vám klient nebo zaměstnavatel platí?
Ještě nedávno jsme AI používali hlavně na psaní textů, rešerše a jednotlivé úkoly. Dnes už Claude Cowork, GPT Work a další AI nástroje dokážou převzít velkou část pracovního procesu. Roman s Davidem v nové epizodě AI v kostce sdílejí konkrétní zkušenosti z práce s klienty, přípravy workshopů a zavádění AI do firem. Řeší situace, kdy AI vytvoří téměř hotový výstup a člověku zbývá především kontrola, rozhodnutí a odpovědnost za to, co půjde ven.
Pokud AI zvládne 90 % práce, může být těch zbývajících 10 % právě tou nejdůležitější částí? Bavíme se o tom, proč se hodnota člověka přesouvá od samotné tvorby k odbornému úsudku a zkušenostem, jak se mění práce konzultantů a dalších profesí, proč někteří lidé stále zůstávají u základního promptování a jak přemýšlet o vlastní roli ve světě AI agentů. A také o paradoxu, kdy nám AI šetří hodiny práce, ale my přesto pracujeme stejně dlouho — jen toho zvládáme mnohem víc.
📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:
• kde zůstává hodnota člověka, když většinu práce udělá AI
• jak AI mění každodenní práci konzultantů a odborníků
• co ukázala reálná zkušenost s přípravou firemního AI workshopu
• proč může být posledních 10 % práce důležitějších než zbytek
• jakou roli budou hrát zkušenosti, odborný úsudek a kontrola výstupů
• jak Claude Cowork a GPT Work mění způsob práce s AI
• proč už základní promptování a AI asistenti nemusí stačit
• jak se připravit na přechod od chatbotů k autonomním AI agentům
• proč s AI zvládáme více práce, ale nemusíme pracovat méně
• jak se může změnit hodnota lidské práce v příštích několika letech
81. OpenAI vrací úder. Co všechno se mění v ChatGPT?
Poslední měsíce patřily Claudu. Teď ale OpenAI přichází s odpovědí – a není to jen jeden nový model. ChatGPT se mění mnohem zásadněji.Anthropic s Claudem, Claude Code a Coworkem ukázal nový způsob práce s AI a …
Shownotes
Poslední měsíce patřily Claudu. Teď ale OpenAI přichází s odpovědí – a není to jen jeden nový model. ChatGPT se mění mnohem zásadněji.Anthropic s Claudem, Claude Code a Coworkem ukázal nový způsob práce s AI a na nějakou dobu získal obrovský náskok především mezi pokročilejšími uživateli. Teď ale OpenAI vrací úder. V nové epizodě AI v kostce rozebíráme, co přináší Astra, GPT Work, nový Codex, autonomní agenti i nový image model, proč OpenAI končí s asistenty a jak se mění samotný způsob práce s ChatGPT.Roman s Davidem porovnávají nové nástroje s Claudem na konkrétních příkladech – od práce s dokumenty a vývoje přes generování obrázků až po bezpečnostní audity. A dostanou se i k mnohem větší otázce: vývoj AI zrychluje natolik, že samotní šéfové AI firem začínají mluvit o potřebě zpomalit. Proč? A jde skutečně o bezpečnost, nebo za tím mohou být i peníze a očekávání investorů?📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• proč OpenAI po období dominance Anthropicu znovu nabírá tempo• v čem se nový model Astra liší od předchozích modelů a kde dává smysl ho používat• jak si stojí GPT Work ve srovnání s Claude Coworkem• proč OpenAI končí s GPT asistenty a kam se jejich využití posouvá• co přináší nový Codex a jak mění práci s AI při vývoji• kam se posouvají autonomní AI agenti a co už dokážou dělat samostatně• jak si nový image model OpenAI vede proti Nano Banana• jak lze Astru využít při bezpečnostních auditech a práci s rozsáhlým kontextem• proč se i uvnitř AI průmyslu stále častěji mluví o zpomalení vývoje• jestli je za debatou o zpomalení AI jen bezpečnost, nebo také ekonomika a tlak investorů• proč už souboj OpenAI a Anthropicu není jen o tom, kdo má nejlepší jazykový model• kam se může posunout způsob, jakým budeme s AI v nejbližší době pracovat🔗 https://konference-ai-ready.aivkostce.cz/🔗 https://aivkostce.cz/blog/imperium-vraci-uder-astra-nebo-fable
80. Když Meta nasadila AI ve velkém: Co se pokazilo?
Co se mohou firmy naučit z toho, jak velké společnosti zavádějí AI? V nové epizodě AI v kostce se přes případ Mety díváme na problém, který se může týkat i mnohem menších firem: AI dokáže práci výrazně …
Shownotes
Co se mohou firmy naučit z toho, jak velké společnosti zavádějí AI? V nové epizodě AI v kostce se přes případ Mety díváme na problém, který se může týkat i mnohem menších firem: AI dokáže práci výrazně urychlit, ale bez kontroly výstupů, správných metrik a pochopení celého procesu může automatizace vytvořit nové problémy místo očekávané úspory. Řešíme proto, proč nestačí měřit množství AI výstupů, jak AI zavádět postupně, proč ověřovat první běhy automatizace a jak důležití jsou ve firmách lidé, kteří dokážou nejen používat nové AI nástroje, ale především pochopit a změnit celý pracovní proces.
Na začátku epizody se Roman s Davidem vrací i k vašim komentářům a otázkám z předchozích dílů. Reagují na vaše zkušenosti s AI, doplňují vlastní pohled a rozebírají témata, která v diskuzi nejvíc rezonovala.
📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:
- Meta a zavádění AI ve velkém
- AI automatizace vs. skutečný výsledek
- Proč AI výstupy potřebují kontrolu
- Jak AI zavádět postupně a bezpečně
- Produktivita AI a správné firemní metriky
- Kdy automatizace vytváří další práci
- Proč nestačí automatizovat starý proces
- AI early adopters jako firemní „hvězdy“
- Jak pomocí AI změnit celý pracovní proces
- Jak poznat, že implementace AI opravdu funguje
79. AI, produktivita a zdraví: Kdy už je toho moc?
AI nám má šetřit čas. Jenže co když díky ní zvládnete tolik práce, že nakonec pracujete ještě víc než předtím?Claude Code, AI agenti a další nástroje dnes dokážou převzít velkou část práce a dramaticky zrychlit …
Shownotes
AI nám má šetřit čas. Jenže co když díky ní zvládnete tolik práce, že nakonec pracujete ještě víc než předtím?Claude Code, AI agenti a další nástroje dnes dokážou převzít velkou část práce a dramaticky zrychlit to, co zvládneme za jeden den. Jenže právě tím vzniká nový problém: další krok je najednou tak snadný, že je těžké říct „pro dnešek končím“. V nové epizodě AI v kostce řešíme AI, produktivitu, dopamin, práci do noci a dopady na zdraví, ale také druhou stranu stejného trendu – jak využít AI, Apple Watch, chytré prsteny a další zdravotní data k lepšímu pochopení vlastního těla, sledování dlouhodobých změn a budování zdravějších návyků. A kde končí užitečné vyhodnocování dat a začíná oblast, kterou bychom měli nechat lékařům.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:AI produktivita a práce do nociProč je s AI těžší přestat pracovatClaude Code a automatizace 80–90 % práceAI agenti a automatické zadávání úkolůKontext jako základ efektivní práce s AIDopamin, produktivita a riziko zahlceníApple Watch, Oura a zdravotní dataAI analýza spánku, pohybu a návykůChatGPT Health a osobní zdravotní dataKde AI pomáhá a kde potřebujete lékaře🔗 Konference AI Ready: https://konference-ai-ready.aivkostce.cz/🔗 Innovation week: https://www.innovationweek.ai/cs
78. Musk chce největší továrnu světa. Proč potřebuje tolik čipů?
🎁 SOUTĚŽTE S NÁMI NA NAŠEM YT KANÁLU: VYHRAJTE VSTUPENKY NA INNOVATION WEEKMáme pro vás 3× 2 vstupenky na Innovation Week! 🙌Chcete vyhrát?Stačí do komentáře pod tuto epizodu na YouTube odpovědět na otázku:👉 Bez …
Shownotes
🎁 SOUTĚŽTE S NÁMI NA NAŠEM YT KANÁLU: VYHRAJTE VSTUPENKY NA INNOVATION WEEKMáme pro vás 3× 2 vstupenky na Innovation Week! 🙌Chcete vyhrát?Stačí do komentáře pod tuto epizodu na YouTube odpovědět na otázku:👉 Bez kterého AI nástroje se dnes už neobejdete?Ze všech platných komentářů náhodně vybereme 3 výherce. Každý z nich získá 2 vstupenky – takže můžete vyrazit společně s někým, koho chcete vzít s sebou.📅 Výherce vylosujeme 23. 9. 2026 a oznámíme je odpovědí přímo na jejich komentáře.Elon Musk oznámil plán na Terafab - obří továrnu na čipy, která má podle jeho vize zásobovat především jeho vlastní projekty.V nové epizodě AI v kostce se na Terafab díváme jako na jeden ze signálů mnohem větší změny. Řešíme rostoucí spotřebu čipů, humanoidní roboty, AI datová centra, závislost na výrobcích čipů, souboj USA a Číny o technologickou infrastrukturu i pozici Evropy. A hlavně to, co Muskova sázka říká o budoucnosti: pokud se AI dostane do aut, robotů, domácností a dalších zařízení, současná poptávka po čipech může být teprve začátek.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• co je Terafab a proč je Muskův plán tak ambiciózní• proč chce Musk produkované čipy spotřebovávat ve vlastních projektech• jak do plánu zapadají humanoidní roboti Optimus• proč Musk mluví o AI datových centrech na oběžné dráze• proč budou AI a robotika potřebovat stále více čipů• jak důležitá je kontrola nad vlastní AI infrastrukturou• závislost technologických firem na dodavatelích čipů• soupeření USA a Číny v oblasti AI a polovodičů• proč může být Evropa v tomto závodě pozadu• jak se AI postupně dostává do aut, domácností a každodenního života• proč bychom podobné megaprojekty neměli vnímat jen jako další Muskovo velké oznámení
77. AI Act v praxi: Panikařit nemusíte. Co byste ale neměli podcenit?
Používáte ve firmě ChatGPT nebo jiné AI nástroje? Pak byste měli vědět, co po vás skutečně chce AI Act a kde už může vzniknout problém. V nové epizodě podcastu AI v kostce vysvětlujeme AI Act lidskou řečí a …
Shownotes
Používáte ve firmě ChatGPT nebo jiné AI nástroje? Pak byste měli vědět, co po vás skutečně chce AI Act a kde už může vzniknout problém. V nové epizodě podcastu AI v kostce vysvětlujeme AI Act lidskou řečí a prakticky: čtyři úrovně rizika, používání AI zaměstnanci, AI chatboty na webu, označování obsahu vytvořeného umělou inteligencí, GDPR, práci s životopisy i rizika v HR. Dozvíte se také, proč si firmy potřebují udělat přehled o tom, jaké AI nástroje používají, jaká data do nich zadávají a zda mají zaměstnanci základní AI gramotnost. AI Act není o tom všechno zakázat, ale o řízení rizik a bezpečném používání umělé inteligence ve firmách.📍 V této epizodě se dozvíte• co po firmách AI Act prakticky chce• jak fungují čtyři úrovně rizika• které AI nástroje můžete používat téměř bez omezení• kdy musíte přiznat, že člověk komunikuje s AI• jak označovat AI obsah a deepfake materiály• proč je AI v HR citlivá oblast a jak do toho vstupuje GDPR• proč by firmy měly evidovat používané AI nástroje• co znamená AI gramotnost zaměstnanců v praxi• proč by u rizikových rozhodnutí měl mít poslední slovo člověk• jak řídit rizika, aniž by regulace zastavila inovace
76. Ztrácíme kvůli AI vlastní schopnosti?
📌 Konference Bezpečnost Al 2026📅 16. září 2026 | ČVUT Praha - DejvicePřijďte zjistit, jak Al zavádět bezpečně od ochrany dat přes Al Act až po bezpečný provoz.👉 Vstup zdarma, stačí se registrovat na …
Shownotes
📌 Konference Bezpečnost Al 2026📅 16. září 2026 | ČVUT Praha - DejvicePřijďte zjistit, jak Al zavádět bezpečně od ochrany dat přes Al Act až po bezpečný provoz.👉 Vstup zdarma, stačí se registrovat na: https://konference-ai-bezpecnost.aivkostce.cz/Jak bezpečně zavádět Al do firemní praxe? Bezpečnost Al rozhoduje o tom, zda bude umělá inteligence přínosem, nebo rizikem.
Dělá nás každodenní používání ChatGPT, Claude a dalších AI nástrojů hloupějšími? AI nám dokáže během několika sekund napsat text, vyřešit příklad, vytvořit analýzu nebo naprogramovat aplikaci. Práci, která by nám dříve zabrala hodiny, dnes zvládneme výrazně rychleji.
Jenže právě tady vzniká nepříjemná otázka: Co se děje s našimi vlastními schopnostmi, když stále větší část přemýšlení přenecháváme stroji?
V nové epizodě AI v kostce se tentokrát díváme i na odvrácenou stranu používání umělé inteligence.
📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:
• jestli může pravidelné používání AI oslabovat některé naše schopnosti
• co ukázala studie se studenty používajícími ChatGPT
• proč je rozdíl mezi AI jako zkratkou a AI jako tutorem
• co znamená cognitive offloading a co mají společného ChatGPT, kalkulačka a GPS
• jak může AI ovlivnit vzdělávání, programování a další odborné dovednosti
• proč dva lidé mohou stejný AI nástroj používat úplně jinak
• proč může být v budoucnosti lidská expertiza a originalita ještě cennější
75. Přestaňte AI zadávat úkoly. Začněte na ni delegovat svou práci
📌 Konference Bezpečnost Al 2026📅 16. září 2026 | ČVUT Praha - DejvicePřijďte zjistit, jak Al zavádět bezpečně od ochrany dat přes Al Act až po bezpečný provoz.👉 Vstup zdarma, stačí se registrovat na …
Shownotes
📌 Konference Bezpečnost Al 2026📅 16. září 2026 | ČVUT Praha - DejvicePřijďte zjistit, jak Al zavádět bezpečně od ochrany dat přes Al Act až po bezpečný provoz.👉 Vstup zdarma, stačí se registrovat na: https://konference-ai-bezpecnost.aivkostce.cz/Jak bezpečně zavádět Al do firemní praxe? Bezpečnost Al rozhoduje o tom, zda bude umělá inteligence přínosem, nebo rizikem.V nové epizodě AI v kostce probíráme konkrétní automatizace a workflow, které už dnes používáme nebo implementujeme ve firmách – od schůzek a CRM přes firemní znalostní bázi až po marketing a SEO. AI už nemusí jen odpovídat na dotazy; může být napojená na firemní nástroje, pracovat s dlouhodobým kontextem a sama provádět další kroky.Podíváme se i na to, které činnosti stále vyžadují zkušeného člověka a kde už může být AI rychlejší, levnější nebo dokonce lepší. A protože nás zajímá i praktické srovnání, padla výzva: Člověk proti AI – kdo vytvoří výkonnější marketingovou kampaň?📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Jak funguje automatický pipeline od nahrávky schůzky přes přepis až po strukturovaný zápis uložený v CRM nebo NotionProč je Claude Code dnes preferovanou alternativou k doplňkům jako Cider pro práci s e-mailem v GmailuJak nastavit AI dashboard, který sleduje dění v CRM a sám připravuje podklady pro obchodníkaCo znamená Google Workspace jako centrální hub pro týmovou AI automatizaci a jak na to navázat SharePoint nebo NotionProč CRM nenávidí každý obchodník a jak AI mění tento vztah tím, že přebírá rutinní zadávání datJak AI autonomně spravuje reklamní kampaně na Metě včetně generování obrázků – a co to znamená pro marketingové rozpočtyKde jsou aktuální limity AI agentů v reálném firemním prostředí a na co si dát pozor při napojování na firemní Google loginProč je teď ten správný čas začít mapovat vlastní firemní procesy – než to za vás udělá konkurence⏱️ KAPITOLY:00:00 Úvod01:12 Konference Bezpečnost AI na ČVUT02:28 Automatické zápisy z porad03:44 Ukládání přepisů na Google Drive a do CRM05:05 Největší problém s udržením pořádku ve workflow07:06 GDPR a nahrávání schůzek08:02 Plně automatický pipeline: nahrávka → zápis → CRM → mail10:51 AI dashboard sledující CRM v reálném čase11:57 Proč obchodníci nenávidí CRM a jak AI mění pravidla17:03 Claude Code jako nástroj pro psaní e-mailů20:10 Od doplňku Cider ke Claude Code: vývoj AI asistenta pro Gmail29:28 Google Workspace jako týmový AI hub31:30 Automatizace reklamních kampaní na Metě pomocí AI39:00 Generování obrázků a reklamní rozpočty41:39 Jak začít: mapování firemních procesů jako první krok
74. Konec levné AI? Co chystají OpenAI, Anthropic a Google
📌 Konference Bezpečnost Al 2026📅 16. září 2026 | ČVUT Praha - DejvicePřijďte zjistit, jak Al zavádět bezpečně od ochrany dat přes Al Act až po bezpečný provoz.👉 Vstup zdarma, stačí se registrovat na …
Shownotes
📌 Konference Bezpečnost Al 2026📅 16. září 2026 | ČVUT Praha - DejvicePřijďte zjistit, jak Al zavádět bezpečně od ochrany dat přes Al Act až po bezpečný provoz.👉 Vstup zdarma, stačí se registrovat na: https://konference-ai-bezpecnost.aivkostce.cz/Jak bezpečně zavádět Al do firemní praxe? Bezpečnost Al rozhoduje o tom, zda bude umělá inteligence přínosem, nebo rizikem.ChatGPT, nebo Claude? OpenAI, nebo Anthropic? A poznáme dnes ještě vůbec, kdo z nich má „lepší AI“?Možná už totiž nejde o to, kdo má nejlepší model.V nové epizodě AI v kostce porovnáváme dva největší AI ekosystémy současnosti a novinky, kterými se snaží získat uživatele na svou stranu. Jenže poměrně rychle narážíme na zajímavější otázku.Nejnovější modely se ve spoustě běžných úkolů dostávají velmi blízko k sobě. Mnohem důležitější začíná být, jaký ekosystém kolem nich vzniká, jak dobře zapadnou do každodenní práce – a jak těžké bude jednou přejít jinam.S tím přichází další zásadní změna: AI přestává být službou za pár stovek měsíčně. Limity, tokeny, vyšší tarify a enterprise řešení ukazují, kam se celý trh posouvá. Pokud má AI skutečně dělat významnou část naší práce, technologické firmy si za to také nechají zaplatit.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• jak si dnes stojí OpenAI a Anthropic proti sobě• jak AI nástroje pronikají přímo do souborů a každodenní práce• proč může být pro běžné úkoly téměř jedno, který nejnovější model používáte• jak se mění předplatné, tokenové limity a skutečná cena používání AI• proč budou firmy stále častěji potřebovat enterprise řešení• jak Anthropic dokázal výrazně posílit svou pozici vůči OpenAI• proč se z AI stává strategická technologie i pro jednotlivé státy• kdo bude v budoucnu rozhodovat o tom, jaké odpovědi od AI dostáváme• proč může vedle ekonomické změny přijít i změna společenská a hodnotová• a proč má právě teď smysl AI nástroje co nejvíce zkoušet a učit se s nimi pracovat⏱️ KAPITOLY:00:00 Úvod02:15 ChatGPT vs. Claude — souboj o trh03:04 OpenAI kopíruje Claude Code?04:01 Jak porovnat modely, když jsou si tak podobné04:38 Problém benchmarků: modely trénované na testech05:15 Kdy dát prompt a kdy hotovou aplikaci06:56 Google Gemini: zapomenutý třetí hráč08:01 Konec výhodných paušálů u OpenAI09:06 Tlak na Enterprise a růst cen tokenů17:04 AI, geopolitika a boj velkých hráčů20:36 Vládní podíly v AI firmách: co to znamená30:52 Závěr: jak s tím vším naložit prakticky📣 Hledáme posilu na sociální sítě! Pokud pracuješ v marketingu, zajímáš se o AI, baví tě sociální sítě a máš chuť se k nám přidat, ozvi se na [email protected].
73. Dovolená s AI: Od vlastní aplikace až k otázce, kam nás AI vlastně zavede
V této epizodě AI v kostce se vracíme k tématu dovolené s AI a ukazujeme, co všechno dnes dokáže člověk vytvořit bez klasického programování. Z jedné dovolené vznikla vlastní aplikace, do které celá rodina …
Shownotes
V této epizodě AI v kostce se vracíme k tématu dovolené s AI a ukazujeme, co všechno dnes dokáže člověk vytvořit bez klasického programování. Z jedné dovolené vznikla vlastní aplikace, do které celá rodina přidávala fotografie, videa, komentáře nebo účtenky. Z nasbíraných dat pak pomocí AI vzniklo video, které celou dovolenou shrnulo.Bavíme se o tom, proč je někdy lepší prostě začít a neřešit dokonalost, jak AI mění způsob, jakým tvoříme, proč už dnes dokážou firmy vyrábět stovky reklamních videí za cenu, která by dříve byla nemyslitelná, a co to udělá s lidmi, kteří stále pracují „postaru“.Došlo i na otázku, jestli AI postupně nezmění způsob, jakým konzumujeme obsah. Budeme chtít stále kvalitnější tvorbu, nebo si zvykneme na rychlý a levný obsah generovaný AI? A co se stane s lidskou expertizou, kreativitou a tvůrci, pokud bude AI schopná vyrábět téměř cokoliv okamžitě?📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• jak vznikla vlastní aplikace pro celou dovolenou• jak AI pomohla zachytit fotografie, videa, poznámky i výdaje• jak z nasbíraných dat vzniklo během několika hodin výsledné video• jak AI mění tvorbu reklamních videí• proč dnes firmy mohou testovat stovky variant obsahu místo jednoho „dokonalého“ videa• jak AI mění způsob, jakým konzumujeme obsah na sociálních sítích• co může znamenat levný AI obsah pro lidské tvůrce• jak se může změnit náš svět během příštích 10–15 let📣 Hledáme posilu na sociální sítě! Pokud pracuješ v marketingu, zajímáš se o AI, baví tě sociální sítě a máš chuť se k nám přidat, ozvi se na [email protected].🤖 CERNA.AI festival 2026: Největší AI akce roku. AI festival, kde se potkává technologie, vývoj, umění, průmysl a každodenní život. Jestli vás zajímá AI, 15. září byste měli být v Ostravě. CERNA.AI festival v Gongu nabídne desítky AI expertů, praktické workshopy, přednášky, expo i networking. 👉 https://cernaaifestival.cz/Tak se tam potkáme! ⏱️ KAPITOLY:00:00 Dovolená s AI: vlastní aplikace pro celou rodinu03:40 190 fotek, 40 videí a film hotový za pár hodin07:20 Jak AI sbírá obsah přímo během dovolené11:10 Proč není potřeba všechno naplánovat dokonale15:05 AI jako osobní pomocník pro každodenní život18:30 Co všechno dnes dokáže vytvořit AI sama22:15 AI mění způsob, jakým konzumujeme obsah27:00 Budeme chtít stále lidskou tvorbu?32:10 AI dokáže vyrábět stovky reklamních videí36:20 Kůň vs. Ferrari: AI nás brutálně zrychlila40:10 Jak bude vypadat svět za 10 let?
72. Rozhovor: Ondřej Urban z Apify- Jak funguje web scraping a kde jsou jeho hranice?
Co mají společného ChatGPT, Claude, Google nebo Meta?Všichni potřebují kvalitní data.Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Ondřej Urban, COO společnosti Apify, české technologické firmy, která díky …
Shownotes
Co mají společného ChatGPT, Claude, Google nebo Meta?Všichni potřebují kvalitní data.Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Ondřej Urban, COO společnosti Apify, české technologické firmy, která díky nástupu umělé inteligence zažívá mimořádný růst a míří k miliardovému obratu.Původně byl Apify platformou pro web scraping určenou především vývojářům. Dnes se ale díky AI mění celý trh. To, co dříve zvládli jen programátoři, dnes dokáže s pomocí jazykových modelů téměř každý. A právě proto se z Apify stává platforma, která pomáhá AI agentům i firmám získávat aktuální data z internetu.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• jak AI kompletně změnila byznys společnosti Apify• proč jsou data klíčovou surovinou pro umělou inteligenci• jak funguje web scraping a proč je dnes důležitější než kdy dřív• proč AI agenti potřebují aktuální informace z internetu• jak vznikl marketplace s desítkami tisíc AI nástrojů• proč se z developer nástroje stal produkt pro každého• kde jsou právní a technické hranice web scrapingu• proč velké technologické firmy sbírají obrovské množství dat• jak mohou firmy využít data z internetu pro obchod, marketing i AI automatizace• proč bude práce s daty jednou z nejdůležitějších dovedností příštích let⏱️ KAPITOLY:00:00 Úvod01:30 Co je Apify a jak vzniklo03:06 50 000 nástrojů: ekosystém platformy06:13 Y Combinator a venture capital cesta12:51 Byznys model startupu bez peněz19:21 AI v Apify: proč jsou data klíčová pro LLM22:14 Proč Claude bez dat nestačí34:08 Agentic economy: agenti nakupují sami za sebe42:41 Interní AI workspace v Apify48:01 Adopce AI napříč týmem55:49 Open source a plán sdílet workspace veřejně58:16 Web scraping a právo: kde je hranice63:24 Proč se LinkedIn bránil scrapingu68:36 Jak optimalizovat web pro AI agenty (GEO)83:04 Závěr
71. Rozhovor: Jakub Průša - Implementace AI není jen o chatbotech. Tohle firmy často podceňují.
Nasadit AI do firmy dnes zní jednoduše. Vyberete dodavatele, pořídíte ChatGPT nebo jiný model a je hotovo. Ve skutečnosti ale právě tady vzniká nejvíce problémů.V této epizodě podcastu AI v kostce si povídáme s …
Shownotes
Nasadit AI do firmy dnes zní jednoduše. Vyberete dodavatele, pořídíte ChatGPT nebo jiný model a je hotovo. Ve skutečnosti ale právě tady vzniká nejvíce problémů.V této epizodě podcastu AI v kostce si povídáme s Jakubem Průšou, který se dlouhodobě věnuje návrhu a implementaci AI řešení pro firmy. Rozebíráme, proč je dnes AI ekosystém mnohem složitější než před rokem a proč rozhodně nestačí vybírat dodavatele podle nejnižší ceny.Řeč bude také o RAG databázích, lokálních modelech, OpenAI, Azure, dlouhodobé udržitelnosti řešení i o tom, proč by AI projekt měl vždy začínat obchodním cílem, nikoliv výběrem technologie.Pokud ve firmě řešíte implementaci AI, výběr dodavatele nebo plánujete vlastní AI projekty, tahle epizoda vám může ušetřit spoustu času, peněz i slepých uliček.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:proč implementace AI není jen o výběru jazykového modelujaké jsou výhody a nevýhody cloudových a on-prem řešeníjak přemýšlet nad bezpečností firemních datproč je důležitá správná architektura AI řešeníjak odhadnout budoucí náklady na provozproč každá firma potřebuje trochu jiné řešenía jak se vyhnout nejčastějším chybám při zavádění AI⏱️ KAPITOLY:00:00 Úvod01:33 Největší obtíže při AI implementaci02:08 Zkušenosti z praxe: cesta k AI10:18 Jak správně navrhnout AI architekturu13:02 AI Act a bezpečnostní brány15:50 Nedeterministická AI vs. klasický software18:19 Jak klienti vnímají cenu AI řešení23:14 Krabičková řešení vs. modulární přístup28:45 Total Cost of Ownership a tokenové náklady33:11 Open source jako záchrana před vendor lock-in36:31 Závislost na poskytovatelích a jak ji řídit39:20 Digitalizace, automatizace a pak teprve AI43:56 Budoucnost AI hardware: od GPU k čipům48:06 Jak stavět řešení odolné vůči změnám trhu51:07 Závěr a co nás čeká příště
70. Datová centra, AI a energie: Problém, o kterém se málo mluví
Umělá inteligence se vyvíjí rekordním tempem. O nových modelech, agentech nebo robotech se mluví každý den. Existuje ale téma, které může rozhodnout o tom, jak rychle se AI bude dál rozvíjet – a přitom se o něm …
Shownotes
Umělá inteligence se vyvíjí rekordním tempem. O nových modelech, agentech nebo robotech se mluví každý den. Existuje ale téma, které může rozhodnout o tom, jak rychle se AI bude dál rozvíjet – a přitom se o něm mluví překvapivě málo. Energie.V této epizodě AI v kostce se zaměřujeme na jednu z nejzásadnějších výzev současnosti. Spotřeba elektřiny datových center roste meziročně o desítky procent a AI se stává jedním z největších odběratelů energie na světě. Co to znamená pro běžné uživatele, firmy i státy?Rozebíráme, proč nestačí jen stavět výkonnější modely, ale proč bude stále důležitější budování nové energetické infrastruktury. Bavíme se o datových centrech, jaderné energetice, budoucnosti výroby elektřiny i o tom, proč se právě energie může stát největším limitem dalšího rozvoje umělé inteligence.Nejde o katastrofické scénáře. Jde o praktický pohled na téma, které bude v příštích letech ovlivňovat ekonomiku, technologie i každodenní život.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• proč datová centra spotřebovávají stále více elektřiny• jak rychle roste energetická náročnost AI• proč se energie stává strategickou surovinou digitální éry• jakou roli mohou hrát jaderné elektrárny• proč technologické firmy investují do vlastní energetiky• jak může AI ovlivnit ceny elektřiny• proč bude energetická infrastruktura klíčem k dalšímu rozvoji AI• jaké dopady může mít tento trend na firmy i běžné uživatele⏱️ KAPITOLY:00:00 Úvod01:15 Spotřeba energie datových center02:23 Kdo skutečně AI platí a kdo ne03:35 Bublina uživatelů AI06:19 Budoucnost free verzí AI nástrojů07:31 Jak se mění ceny a podmínky pro firmy09:41 Americká datová centra a občanské nepokoje11:28 75 zrušených projektů za 130 miliard dolarů12:37 Geopolitická zranitelnost AI infrastruktury13:42 Česká perspektiva a spolupráce v regionu16:03 Lokální jazykové modely jako alternativa17:43 Kdy se lokální AI vyplatí firmám22:08 Čínské modely: cena vs. důvěra26:11 Jak se rozhodovat v nejistém prostředí29:15 Závěr a praktická doporučení
69. Jaký je rozdíl mezi AI agentem a dobře navrženým workflow?
Stačí si vytvořit AI agenta a všechno bude fungovat samo? Přesně tak dnes AI prezentují sociální sítě. Realita je ale mnohem zajímavější.V nové epizodě podcastu AI v kostce Roman s Davidem otevřeně rozebírají …
Shownotes
Stačí si vytvořit AI agenta a všechno bude fungovat samo? Přesně tak dnes AI prezentují sociální sítě. Realita je ale mnohem zajímavější.
V nové epizodě podcastu AI v kostce Roman s Davidem otevřeně rozebírají své vlastní zkušenosti s AI agenty, automatizací a workflow. Vysvětlují, proč většina lidí očekává od agentů něco, co zatím neumí, kde končí marketingový hype a začíná skutečná produktivita.
Na konkrétním příkladu z dovolené ukazují, že AI sice dokáže výrazně pomoci, ale bez jasného zadání, kvalitního workflow a lidského vedení stále nedokáže sama vytvářet komplexní výstupy. Velká část diskuze se proto točí kolem toho, jak AI agenty správně navrhovat, kdy dávají smysl a proč je důležitější přemýšlet o procesech než hledat "kouzelného" agenta.
Dozvíte se také, proč Roman staví vlastní AI workflow z menších specializovaných agentů, jak David využívá AI při tvorbě vlastních projektů a proč budou firmy v příštích letech mnohem více řešit kvalitu AI řešení než samotný výběr jazykového modelu. Řeč přijde i na Proof of Concept, bezpečnost, firemní implementace a to, proč nestačí jen spustit ChatGPT a čekat na zázrak.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:
- Proč jsou AI agenti často přeceňovaní
- Jaký je rozdíl mezi AI agentem a dobře navrženým workflow
- Proč AI bez kvalitního zadání nefunguje
- Jak Roman staví vlastní síť AI agentů pro každodenní práci
- Praktický pokus vytvořit AI fotoalbum z dovolené
- Proč nestačí jen používat ChatGPT
- Jaké AI nástroje dnes Roman a David používají nejčastěji
- Kdy dává smysl vytvořit Proof of Concept a kdy už investovat do profesionálního řešení
- Proč budou firmy řešit kvalitu AI implementací více než výběr samotného modelu
- Jak přemýšlet o AI tak, aby vám skutečně šetřila čas💬 Napište nám do komentářů: Zkoušeli jste letos na dovolené nějaký AI nástroj? Co vás překvapilo – pozitivně nebo negativně?🔔 Nezapomeňte na ODBĚR, ať vám neutečou další debaty o technologiích!🔗Léto s Claude - série 4 online webinářů jak ovládnout jeho celý ekosystém: https://aivkostce.cz/skoleni-a-webina...
KAPITOLY:
00:00 - Úvod01:22 - Roadtrip Německo–Francie a první AI test02:10 - ChatGPT vs. Claude: co David používal a proč03:26 - ChatGPT překračuje miliardu uživatelů04:06 - Kdy lidé přestanou používat GPT jako výchozí volbu06:10 - Deník z dovolené: záznam rodinných vzpomínek přes AI07:30 - Limity AI agentů: Google Fotky a Google Disk09:16 - Proč agenti nejsou spásný nástroj13:26 - AI stack na dovolenou: Gamma, Notta, Claude21:15 - Fotoalbum z dovolené jako AI experiment24:11 - Korporát vs. malá firma: rozdílné přístupy k AI28:07 - Shadow AI a hledání vlastního workflow45:25 - Závěr a výzva posluchačům
68. rozhovor: Robert Novotný - Jak AI zvýšila efektivitu Mironetu o 20 %
Může dnes středně velká firma konkurovat gigantům jako Alza? A jakou roli v tom hrají AI agenti a automatizace?V této epizodě podcastu AI v kostce přijal pozvání Robert Novotný, zakladatel společnosti Mironet …
Shownotes
Může dnes středně velká firma konkurovat gigantům jako Alza? A jakou roli v tom hrají AI agenti a automatizace?V této epizodě podcastu AI v kostce přijal pozvání Robert Novotný, zakladatel společnosti Mironet. Společně s Davidem rozebírají, jak se za poslední roky změnilo podnikání, proč dnes nestačí jen šetřit náklady a jak umělá inteligence mění fungování firem zevnitř.Robert otevřeně popisuje, jak Mironet využívá AI agenty v každodenním provozu, proč díky nim firma zvyšuje efektivitu bez propouštění zaměstnanců a proč budou mít podle něj v budoucnu největší problém právě společnosti, které změny podcení.Řeč přijde také na praktické využití velkých jazykových modelů při studiu složitých témat, rozdíl mezi chatboty a AI agenty, automatizaci obchodních procesů nebo to, proč je dnes důležitější umět správně definovat problém než jen ovládat technologie.Pokud vás zajímá budoucnost AI ve firmách, automatizace, podnikání nebo digitální transformace, tento rozhovor by vám rozhodně neměl uniknout.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:✅ Jak může firma s 50 zaměstnanci konkurovat mnohonásobně větším hráčům✅ Jak Mironet využívá AI agenty v každodenním provozu✅ Proč AI neznamená propouštění, ale vyšší efektivitu✅ Jak se liší AI agenti od běžných chatbotů✅ Kde dnes AI opravdu šetří čas a peníze✅ Jak Robert Novotný využívá ChatGPT při studiu práva a legislativy✅ Jaké chyby AI stále dělá a proč je nutná lidská kontrola✅ Proč budou mít firmy odmítající AI stále větší problém obstát na trhu✅Jak podle Roberta Novotného bude vypadat podnikání během příštích let✅ Jak se připravit na změny, které AI přináší
67. Co fungovalo včera, dnes nestačí. Firmy řeší bezpečnost AI i Shadow AI
Zatímco ještě nedávno jsme řešili hlavně promptování a práci s ChatGPT, dnes firmy stojí před úplně jinými otázkami. Jak bezpečně nasadit AI do firmy? Co je Shadow AI? Kam odcházejí firemní data? A proč už …
Shownotes
Zatímco ještě nedávno jsme řešili hlavně promptování a práci s ChatGPT, dnes firmy stojí před úplně jinými otázkami. Jak bezpečně nasadit AI do firmy? Co je Shadow AI? Kam odcházejí firemní data? A proč už nestačí jen vytvořit prototyp nebo AI agenta?V této epizodě podcastu AI v kostce Roman s Davidem otevřeně mluví o tom, proč se celý AI trh posouvá od experimentování k reálným implementacím. Vysvětlují rozdíl mezi osobním používáním AI a firemním nasazením, proč je dnes klíčová bezpečnost, governance a kvalitní architektura a jaké změny čekají české firmy během následujících měsíců.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:✅ Proč už nestačí umět jen používat ChatGPT.✅ Jak se změnil svět AI během posledních měsíců.✅ Co znamená Shadow AI a proč ho řeší stále více firem.✅ Jak bezpečně nasazovat AI do firemních procesů.✅ Proč nestačí vytvořit prototyp nebo AI agenta.✅ Jakou roli budou hrát vývojáři v době AI.✅ Proč se firmy začínají soustředit na bezpečnost, správu dat a AI governance.✅ Představení projektu Gluon AI a jeho filozofie.
66. První velké omezení AI? Anthropic vypnul Fable 5.
V této epizodě podcastu AI v kostce se Roman a David věnují překvapivému vypnutí modelu Fable 5 od Anthropicu a rozebírají, proč tato událost přesahuje svět technologií. Diskutují o tom, jakou moc začínají mít …
Shownotes
V této epizodě podcastu AI v kostce se Roman a David věnují překvapivému vypnutí modelu Fable 5 od Anthropicu a rozebírají, proč tato událost přesahuje svět technologií. Diskutují o tom, jakou moc začínají mít jazykové modely, proč se AI stává geopolitickým tématem a co se může stát ve chvíli, kdy se firmy, státy i jednotlivci stanou na těchto nástrojích závislými.Diskutují o tom, proč je důležité přemýšlet nad technologickou suverenitou Evropy, zda mohou vlády ovlivňovat přístup k AI systémům a proč by každý, kdo dnes AI používá, měl začít uvažovat o alternativách, závislosti na jednotlivých poskytovatelích a budoucích omezeních.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:✅ Proč společnost Anthropic vypnula model Fable 5 jen pár dní po jeho spuštění.✅ Co dokáže Mythos a proč z něj mají obavy vlády i velké firmy.✅ Jak moc jsme už dnes závislí na AI nástrojích v práci i podnikání.✅ Proč se umělá inteligence stává geopolitickým tématem.✅ Co by se stalo, kdyby nám někdo zítra omezil nebo vypnul přístup k AI.✅ Proč Evropa řeší vlastní AI infrastrukturu a datová centra.✅ Jak přemýšlet o budoucnosti AI, aby vás případné změny nezaskočily.⏱️ KAPITOLY:00:00 Úvod: Proč řešíme politiku kolem AI01:10 Závislost na AI nástrojích – osobní zkušenost01:53 Jazykové modely a hodnoty jejich tvůrců02:23 Co přesně se stalo: Bureau of Industry and Security03:03 Exportní kontroly USA: Od čipů k jazykovým modelům03:44 Evropa vs. USA: Kdo vyvíjí vlastní technologie?04:24 Anthropic a Claude: Co bylo vypnuto a proč05:51 Kdy uživatelé ani nepoznají, že model zmizel06:36 Bezpečnostní mezery v kódu: Příležitost i hrozba08:39 Proč Anthropic raději zavřel přístup než ho rozdělil11:37 Anthropic a napjatý vztah s americkou administrativou13:47 Jak se připravit: Záložní plány a diverzifikace nástrojů16:08 AI Act a evropská regulace do roku 202720:18 Proč to není v hlavních zprávách – a mělo by být21:52 Kdo ovlivňuje, co jazykové modely říkají masám24:25 Jak dál pracovat s Claude i po omezení
65. Claude, AI agenti a automatizace: Jak se AI změnila za poslední rok
V této epizodě podcastu AI v kostce se Roman s Davidem ohlížejí za posledním rokem vývoje AI a ukazují, jak obrovský posun nastal během několika měsíců. Povídají si o tom, proč se AI konečně dostává k běžným …
Shownotes
V této epizodě podcastu AI v kostce se Roman s Davidem ohlížejí za posledním rokem vývoje AI a ukazují, jak obrovský posun nastal během několika měsíců. Povídají si o tom, proč se AI konečně dostává k běžným uživatelům, jak se změnil jejich vlastní způsob práce a proč dnes dokážou vytvořit funkční prototypy a automatizace během hodin místo dnů.Rozebírají také nástroje jako Claude Cowork, ChatGPT, AI agenti, skilly, práce se složkami a kontextem nebo automatizace bez programování. Vysvětlují, proč už nemusíte být vývojář, abyste si dokázali vytvořit vlastní pracovní workflow, ale také proč je důležité přemýšlet nad daty, bezpečností a limity těchto nástrojů.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:📍 Proč byl N8N ještě před rokem příliš složitý i pro zkušené uživatele — a co se od té doby změnilo📍 Jak Cursor proměnil kódování v konverzaci: místo terminálu prostě popíšete, co chcete, a AI to naprogramuje za vás📍 Co jsou Skills v Cursoru a proč je to jeden z nejpraktičtějších konceptů pro každodenní automatizaci v práci📍 Jak si v Cursoru nastavit projekt se znalostní bází (třeba pro psaní obchodních nabídek) a postupně ho vylepšovat bez technických znalostí📍 Proč Claude 3.5/3.7 od Anthropicu zůstává oblíbenou volbou i vedle novějších modelů — a jak přemýšlet o upgradu (nebo neupgradu)📍 Kde jsou reálné limity bezplatných a placených plánů AI nástrojů a jak na ně nenarazit v nevhodnou chvíli📍 Proč by finální AI-generovaný kód vždy měl projít kontrolou někoho, kdo rozumí bezpečnosti a nasazení na server📍 Jak vypadá cesta od prvního proof of concept přes šéfa až k IT oddělení — a proč začít právě tímhle pořadím⏱️ KAPITOLY:00:00 Úvod01:17 Ohlédnutí: N8N a agenti před rokem02:53 Proč byl N8N složitý i pro pokročilé04:26 Claude a Cursor: Příchod nástrojů pro laiky06:40 Proč je tohle zlom — AI otevřená pro každého07:20 Cursor jako kancelářský nástroj bez kódu09:19 GPT aplikace a připojování nástrojů třetích stran12:09 Cursor jako desktopová aplikace a práce se soubory24:04 Excel jako analogie: používat vs. umět napsat vzorec31:24 Projekty a znalostní báze v Cursoru32:24 Co jsou Skills a jak je nastavit36:43 Jak bezpečně používat stažené Skills z GitHubu40:30 Limity placených plánů a jak na ně nenarazit43:19 Anthropic chystá IPO na americké burze
64. AI agenti a bezpečnost: Na co si dát pozor, než je pustíte do firmy
Dokáže umělá inteligence nahradit zkušeného manažera? A co když už to dělá, ale bez bezpečnostních záruk?V této epizodě podcastu AI v kostce Roman s Davidem rozebírají bezpečnost AI agentů, rizika práce s …
Shownotes
Dokáže umělá inteligence nahradit zkušeného manažera? A co když už to dělá, ale bez bezpečnostních záruk?V této epizodě podcastu AI v kostce Roman s Davidem rozebírají bezpečnost AI agentů, rizika práce s firemními daty a rozdíl mezi tím, když si něco zkoušíte sami pro sebe, a tím, když chcete AI agenta nasadit ve firmě. Mluví o tom, proč nestačí jen umět „vibe codovat“ nebo si rychle naklikat vlastního agenta, ale proč je potřeba řešit také data, oprávnění, infrastrukturu, náklady, odpovědnost a dlouhodobou stabilitu řešení.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:📍 Proč Chevrolet a Air Canada prohráli miliony kvůli špatně nastaveným chatbotům📍 Jaký je rozdíl mezi domácím experimentováním a firemním nasazením AI📍 Proč se 90% AI agentů ve firmách po čase rozpadne📍 Konkrétní bezpečnostní rizika při práci s citlivými daty📍 Jak správně řídit rizika místo jejich eliminace📍 Proč potřebujete odborníka na AI architekturu, ne jen programátora📍 Měsíční náklady na firemní AI řešení 📍 On-premise vs cloud: co je pro vaši firmu bezpečnější00:00 Úvod01:18 AgentLab - komunita pro AI agenty02:09 Od hobby projektů k firemním řešením05:45 Chevrolet a Air Canada - drahé lekce z AI08:44 Problém s nezabezpečenými AI systémy11:39 Citlivá data a právní zodpovědnost13:03 Skutečné náklady firemních AI řešení14:47 Proč potřebujete AI architekta16:52 OpenCLI a smazaná mailová schránka18:35 Evoluce AI agentů - rychlejší než očekáváme20:51 Garáž plná AI nástrojů24:28 Claude jako game changer26:28 100 lidí vs AI agent - reálný příklad30:30 Řízení vs eliminace rizik34:15 On-premise řešení a české prostředí
63. Rozhovor: Josef Procházka - Může AI skutečně zefektivnit fungování městského úřadu?
Může umělá inteligence skutečně zefektivnit fungování městského úřadu? A co když vám ušetří statisíce korun ročně?Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Josef Procházka, tajemník města Kopřivnice, který …
Shownotes
Může umělá inteligence skutečně zefektivnit fungování městského úřadu? A co když vám ušetří statisíce korun ročně?Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Josef Procházka, tajemník města Kopřivnice, který během posledního roku provedl pozoruhodnou digitální transformaci úřadu pomocí AI nástrojů.Josef otevřeně popisuje svou cestu od prvních experimentů s ChatGPT přes budování interní znalostní databáze až po vlastní AI asistenty, kteří pomáhají zaměstnancům úřadu hledat informace a orientovat se v procesech.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Jak Notebook LM nahradil externí firmy za několik set tisíc korunProč interní AI chatbot dokáže zpracovat desítky směrnic během minutJak přesvědčit kolegy, aby AI nebrali jako hrozbuKonkrétní workflow pro zpracování úředních dokumentůJak AI pomáhá zachovat know-how odcházejících zaměstnancůJak vybudovat vnitřní wiki, kterou lidé skutečně používajíPraktické tipy pro implementaci AI v konzervativním prostředí
62. OpenClaw a AI agenti: Kde končí sliby a začíná realita?
🏆 Pokud vás podcast AI v kostce baví a přináší vám praktické informace ze světa AI, budeme moc rádi za vaši podporu v anketě Podcast roku ❤️Hlasovat můžete zde: https://www.podcastroku.czDíky moc všem, kteří …
Shownotes
🏆 Pokud vás podcast AI v kostce baví a přináší vám praktické informace ze světa AI, budeme moc rádi za vaši podporu v anketě Podcast roku ❤️Hlasovat můžete zde: https://www.podcastroku.czDíky moc všem, kteří nás poslouchají, sdílí a posouvají dál 🚀🚨 AI agenti jsou dnes jeden z největších trendů kolem umělé inteligence.Stačí pár videí na sociálních sítích a máte pocit, že si během víkendu postavíte vlastního digitálního zaměstnance, který za vás převezme půlku práce. Jenže pak přijde realita.V této epizodě podcastu AI v kostce Roman s Davidem otevřeně rozebírají své zkušenosti s AI agenty, OpenClaw, Claudem a celé AI workflow v praxi.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Proč složité multi-agentní systémy selhávají v reálném nasazeníJak postavit funkční AI asistenta na e-maily za pár hodinKonkrétní příklad: realitní monitoring aplikace vytvořená za 2 hodinyRozdíl mezi AI experimenty a skutečnými business nástrojiJak Claude mění pravidla hry pro non-koderyProč korporáty potřebují "umožňovače" místo centralizovaných IT odděleníKde jsou hranice toho, co si můžete udělat sami vs. kdy zavolat vývojáře00:00 Úvod01:25 Očekávání vs realita multi-agentních systémů03:21 Přechod na jednoduché AI agenty05:21 Analogie s Tetrisem - postupné skládání kostiček08:04 Konkrétní příklad: e-mailový agent10:39 Claude Computer Use revolucionizuje AI13:35 Druhý mozek a plánování AI projektů14:17 Realitní monitoring za 2 hodiny16:08 Kdy AI funguje v korporátech19:04 Testování vs produkční nasazení25:59 Automatizace zápisů do Notion28:29 Výzvy při práci s daty32:39 AI vs vývojáři - kooperace místo náhrady36:39 Budoucnost AI nástrojů pro všechny39:09 Závěr
61. Rozhovor: Štěpán Burda – Většina publisherů dělá s AI tu samou chybu
🏆 Pokud vás podcast AI v kostce baví a přináší vám praktické informace ze světa AI, budeme moc rádi za vaši podporu v anketě Podcast roku ❤️Hlasovat můžete zde: https://www.podcastroku.czDíky moc všem, kteří …
Shownotes
🏆 Pokud vás podcast AI v kostce baví a přináší vám praktické informace ze světa AI, budeme moc rádi za vaši podporu v anketě Podcast roku ❤️Hlasovat můžete zde: https://www.podcastroku.czDíky moc všem, kteří nás poslouchají, sdílí a posouvají dál 🚀
Mizí tradičnímu publishingu pod nohama půda? A jak se s příchodem AI mění práce redaktorů, kteří už nemusí programovat, ale místo toho automatizují rutinní úkony?🎙️ V nové epizodě podcastu AI v kostce je hostem Štěpán Burda z Burda Media Extra. Bavíme se o tom, jak umělá inteligence mění fungování vydavatelství, redakcí i samotnou tvorbu obsahu. Jak dnes AI využívají novináři a editoři? Kde AI opravdu šetří čas a kde naopak zatím selhává? A co čeká online média v době, kdy Google, sociální sítě a AI platformy postupně mění pravidla hry?
📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:
Jak redaktoři sami začali používat AI (a proč to management neměl pod kontrolou)
Kde AI nejvíc pomáhá - není to psaní článků, ale ty nudné věci kolem
Proč AI obrázky fungují, ale s videi to zatím skřípe
Jak Google mění pravidla hry a co to znamená pro weby médií
Proč mladí už nechodí na weby, ale sledují YouTube a TikTok
Jak se mění práce techniků - místo programování CMSek dělají automatizace
Který obsah přežije éru zero-click vyhledávání a který ne
Proč papírové časopisy možná přežijí digitální web
00:00 Úvod
02:08 AI v technickém týmu
05:41 Segmentace AI projektů
08:16 Praktické využití AI
12:04 Analýza trendů pomocí AI
16:07 Compliance a etika
18:42 AI generované obrázky
21:04 Experimenty s AI videem
24:10 Kreativita vs automatizace
28:21 Budoucnost publishingu
32:54 Google AI Overview problém
36:32 Budování komunity
40:05 Efektivita a úspory
44:10 Papírová média vs digital
47:50 Strategie pro budoucnost
60. Vibe Coding: Jak jsme si s AI postavili vlastní aplikace za pár hodin
🏆 Pokud vás podcast AI v kostce baví a přináší vám praktické informace ze světa AI, budeme moc rádi za vaši podporu v anketě Podcast roku ❤️Hlasovat můžete zde: https://www.podcastroku.czDíky moc všem, kteří …
Shownotes
🏆 Pokud vás podcast AI v kostce baví a přináší vám praktické informace ze světa AI, budeme moc rádi za vaši podporu v anketě Podcast roku ❤️Hlasovat můžete zde: https://www.podcastroku.czDíky moc všem, kteří nás poslouchají, sdílí a posouvají dál 🚀
Dokáže AI naprogramovat aplikaci rychleji než zkušený vývojář? A co když už nemusíte znát ani řádek kódu?V této epizodě podcastu AI v kostce se ponoříme do světa "vibe coding" - programování přirozeným jazykem pomocí AI nástrojů. Objevte, jak můžete tvořit aplikace, dashboardy i komplexní systémy jen tím, že popíšete, co chcete.
📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:
Co je vibe coding a proč mění pravidla hry v programování
Praktické srovnání Cursor vs Claude vs Anthropic pro programování
Jak si postavit marketingový dashboard za 8 hodin bez znalosti kódu
Proč AI nástroje převyšují klasické chatboty pro prácu s daty
Konkrétní příklady úspěšného nasazení vibe codingu ve firmách
Kde vibe coding selhává a kdy se vrátit ke klasickému přístupu
Jak začít s vibe codingem a které nástroje vybrat
Budoucnost programování: Kdo přežije AI revoluci?
⏱️ KAPITOLY: 00:00 Úvod 00:30 Co je vibe coding 02:37 Programování pro začátečníky 06:07 Claude vs ostatní modely 10:08 Cursor a Windsurf představení 13:19 Konkrétní příklad aplikace 16:03 Rychlost vývoje s AI 19:09 Dopad na programátory 24:19 Budoucnost AI v programování 26:47 Změny v IT trhu 29:12 Výhoda malých firem 30:44 POC vs dlouhý vývoj 33:47 Praktické tipy 36:17 Závěrečné rady
59. AI agenti v praxi: Jak jsme si postavili vlastní AI agenty (a proč už není cesty zpět)
🏆 Pokud vás podcast AI v kostce baví a přináší vám praktické informace ze světa AI, budeme moc rádi za vaši podporu v anketě Podcast roku ❤️Hlasovat můžete zde: https://www.podcastroku.czDíky moc všem, kteří …
Shownotes
🏆 Pokud vás podcast AI v kostce baví a přináší vám praktické informace ze světa AI, budeme moc rádi za vaši podporu v anketě Podcast roku ❤️Hlasovat můžete zde: https://www.podcastroku.czDíky moc všem, kteří nás poslouchají, sdílí a posouvají dál 🚀
Dokážou AI agenti skutečně nahradit hodiny manuální práce? A proč většina lidí uvízne ve druhé vrstvě automatizace a nikdy se nedostane k pokročilým workflow?
V této epizodě podcastu AI v kostce se David s Romanem ponoří do světa AI agentů – od základních asistentů až po komplexní automatizované systémy. Diskutují o tom, co už dnes funguje, kde jsou největší rizika a proč většina firem stále zůstává u jednoduchých chatbotů. Rozebírají praktické využití AI agentů v roce 2026. Diskutují o tom, kde končí užitečná automatizace a začíná nebezpečný hype, kolik skutečně stojí provoz vlastních agentů a proč je důležité rozumět tomu, co děláte.
📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:
Jaký je rozdíl mezi AI asistenty, workflow a skutečnými agenty
Proč jen 2 z 10 lidí dokončí pokročilou automatizaci
Kolik skutečně stojí provoz emailového agenta
Jak rozpoznat podvodné nabídky "AI manažerů" na TikToku
Kdy se automatizace vyplatí a kdy je lepší zůstat u manuální práce
Jaké bezpečnostní rizika přinášejí agenti s přístupem k vašim datům
Praktické tipy pro bezpečné testování AI agentů ve firmě
58. Rozhovor: Markéta Foldyna Hellová - AI ve zdravotnictví. Co nás čeká a co už funguje?
🎙️ AI ve zdravotnictví: co nás čeká a co už funguje?V nové epizodě podcastu AI v kostce jsme si povídali s Markétou Foldynou Hellovou z Ministerstva zdravotnictví o tom, jak umělá inteligence mění české …
Shownotes
🎙️ AI ve zdravotnictví: co nás čeká a co už funguje?
V nové epizodě podcastu AI v kostce jsme si povídali s Markétou Foldynou Hellovou z Ministerstva zdravotnictví o tom, jak umělá inteligence mění české zdravotnictví – a co to znamená pro nás jako pacienty.
Dozvíte se, kde už AI dnes reálně pomáhá lékařům, proč je klíčová digitalizace dat a jak stát plánuje zajistit bezpečné a smysluplné využití technologií v péči o zdraví.
👉 Mluvili jsme ale i o tom, co trápí každého z nás:
• dlouhé čekání u lékaře
• roztříštěnost zdravotních dat
• používání AI nástrojů jako ChatGPT při řešení zdraví
A hlavně – jak tohle všechno může vypadat za pár let.
📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:
- Proč ministerstvo chystá 3letou strategii pro AI ve zdravotnictví a co to znamená pro pacienty
- Jak fungují AI diagnostické nástroje v nemocnicích a kdy je zaplatí pojišťovna
- Proč je problém, když si pacient analyzuje výsledky v ChatGPT místo u lékaře
- Jak bude vypadat propojení zdravotních dat napříč nemocnicemi
- Které AI nástroje už dnes používají čeští lékaři a s jakými výsledky
- Jaké bariéry brání rychlejší adopci AI v českých nemocnicích
- Kdy budeme mít centralizovaný zdravotní portál s AI asistentem pro pacienty
- Proč je klíčová edukace lékařů o bezpečném používání AI nástrojů
57. Rozhovor: Pavel Macků - Dokáže AI skutečně nahradit fotobanky?
Dokáže AI skutečně nahradit milionové fotobanky jako Shutterstock nebo Profimedia? A proč velké firmy stále odmítají použít AI generované obrázky?Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Pavel Macků z …
Shownotes
Dokáže AI skutečně nahradit milionové fotobanky jako Shutterstock nebo Profimedia? A proč velké firmy stále odmítají použít AI generované obrázky?
Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Pavel Macků z Profimedia, který odkrývá skryté problémy AI fotografií a budoucnost fotografického průmyslu.
📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:
- Proč AI fotky mají zásadní právní problém s licencemi
- Jak Shutterstock řeší AI dilema a co garantuje klientům
- Které typy fotografií AI nikdy nenahradí (50% byznysu)
- Proč velké agentury dávají embargo na AI generované obrázky
- Jak se mění business model fotografických agentur
- Co čeká fotografický průmysl v příštích letech
- Jak rozpoznat deepfake fotky a video v médiích
- Proč je důvěra klíčová v době AI manipulací
💬 Napište nám do komentářů: Používáte AI na generování obrázků ve své práci? Řešili jste někdy problém s licencemi?
🔔 Nezapomeňte na ODBĚR, ať vám neutečou další debaty o technologiích!
⏱️ KAPITOLY:
00:35 - Úvod
01:20 - Má Shutterstock budoucnost v době AI?
02:29 - Změna business modelu fotobanka
04:12 - Které fotky AI nenahradí
05:26 - Právní problém AI fotografií
06:35 - Jak Shutterstock řeší AI dilema
08:24 - Učení AI na existujících fotkách
11:02 - Budoucnost fotografického průmyslu
16:04 - Deepfake a manipulace v médiích
20:07 - Ověřování pravosti obsahu
22:51 - Důvěra jako klíčový faktor
25:29 - Nové výzvy pro fotobanka
30:30 - Vzestup Profimedia
35:06 - Osobní pohled na AI revoluci
38:37 - Závěr a poděkováníěřování pravosti obsahu
Hier stehen die neuesten 40 von 98 Folgen. Ältere Folgen findest du im Feed des Podcasts.
Ähnliche Podcasts
Mehr Technologie-Podcasts
Ist das dein Podcast?
Bestätige es mit einem Eintrag in deinem Feed: Du bekommst hier einen Code, trägst ihn als podcast:txt in den Kanal deines Feeds ein, und wir prüfen ihn. Danach steht dein Podcast als „verifiziert“ bei SoundNode.