AIToday Live
- Folgen
- 423
- Erscheint
- mehrmals pro Woche
- Letzte Folge
- 12. Nov. 2026
Über den Podcast
AIToday Live deelt praktijkverhalen over AI die je direct vooruit helpen in je werk. In een wereld waar AI-ontwikkelingen elkaar razendsnel opvolgen, kiezen wij bewust voor verdieping en praktijkervaring. We bieden een kalm kompas in turbulente tijden.
In deze podcast hoor je professionals uit Nederland en België die openhartig vertellen over hun ervaringen met AI-implementaties. Voorbij de hype en krantenkoppen laten zij zien hoe organisaties écht met AI werken.
Onze gasten delen hun successen én uitdagingen op een toegankelijke manier.
Daarmee helpen we jou om:
- Praktische inzichten te krijgen in wat AI wel en niet kan
- Te leren van de ervaringen van andere professionals
- Concrete ideeën op te doen voor je eigen organisatie
- De grotere lijnen te zien in AI-ontwikkelingen
Iedere maandag een diepgaand gesprek met een gast, gepresenteerd door Joop Snijder (CTO Aigency) en Niels Naglé (Info Support). Elke donderdag deelt Joop in een korte aflevering zijn eigen praktijkervaringen en inzichten.
"AIToday Live is uitgeroepen tot AI Podcast of the Year 2025 en is drie keer genomineerd voor 'De Prijs van Oranje' door de Belgian Podcast Awards en staat op nummer 1 in de lijst van Zomerse luister-inspiratie: podcasts over AI, productiviteit, SEO & meer (Frankwatching, juni 2024)."
Ontdek hoe andere professionals AI succesvol inzetten. Ontvang ook exclusieve content, kijk achter de schermen en blijf op de hoogte van nieuwe gasten via onze nieuwsbrief: https://aitodaylive.substack.com
Mitwirkende
- Joop SnijderModeration
- Niels NagléCo-Moderation
Folgen 423
S09E08 - Uit de donkere kamer: feedback wordt eindelijk licht
Je team werkt dankzij AI misschien 10 tot 20 procent sneller, maar merkt het ook sneller als het het verkeerde aan het bouwen is? Meestal niet, omdat we nog werken met een proces uit de tijd dat bouwen duur en …
Shownotes
Je team werkt dankzij AI misschien 10 tot 20 procent sneller, maar merkt het ook sneller als het het verkeerde aan het bouwen is? Meestal niet, omdat we nog werken met een proces uit de tijd dat bouwen duur en traag was: eerst zekerheid vooraf, pas maanden later bewijs. Wie alleen de bestaande stappen versnelt, optimaliseert het goedkope deel van de rekening, want ongeveer 80 procent van de kosten zit in het beheer na oplevering.
Het slimmer gebruik van Artificial Intelligence is de afstand tussen aanname en bewijs verkleinen. Maak een idee in één dag tastbaar met een prototype en laat de opdrachtgever erop klikken voordat iemand een specificatie schrijft.
Zo bouw je minder functies die niemand mist en betaal je minder onderhoud voor dingen zonder waarde. Morgen kun je voor de laatste drie opleveringen van je team uitrekenen hoeveel maanden er zaten tussen de aanname over de waarde en het moment dat je wist of die klopte.
Onderwerpen
- AI gebruiken om het proces te veranderen in plaats van bestaande stappen te versnellen
- Analogie met digitale fotografie en de afstand tussen aanname en bewijs
- Hoge beheerkosten (80%) van software die sneller maar zonder toetsing is gebouwd
- Prototypes en vibecoding om ideeën in een dag te toetsen bij de opdrachtgever
- Een heldere doelstelling als uitgangspunt voor AI-toepassingen in het bedrijf
- Podcast: Wat bedrijven kunnen leren van vibe coding (en wat niet)…
- Podcast: AI coding harnas: zo dwing je controle technisch af…
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
S09E07 - AI op SharePoint: drie vragen die je vooraf moet stellen
Mit Nico Nijenhuis
Nico Nijenhuis, data governance-specialist bij Coöperatie VGZ, ruimde ruim duizend van de ruim 2.000 SharePoint-sites op voordat Copilot erop werd losgelaten. Een Artificial Intelligence die alles meeleest, kan …
Shownotes
Nico Nijenhuis, data governance-specialist bij Coöperatie VGZ, ruimde ruim duizend van de ruim 2.000 SharePoint-sites op voordat Copilot erop werd losgelaten. Een Artificial Intelligence die alles meeleest, kan niet zien welke van drie bestanden met dezelfde naam de actuele versie is. Hij vertelt hoe VGZ twee verplichte eigenaren per site invoerde, medewerkers zelf vertrouwelijkheidslabels laat toekennen en 30 gidsen inzet om dit in de afdelingen te verankeren.
Op één site bleek 25 procent van de bestanden dezelfde naam te hebben met een andere bewerkdatum. Bij een eerste controle bleken sommige sitebeheerders niet eens te weten dat ze eigenaar waren. Morgen kun je een van je eigen sites pakken, de eigenaar noteren, de dubbele bestanden tellen en checken of er gevoelige gegevens op staan.
Onderwerpen
- Risico's van AI (Copilot) op ongestructureerde data in SharePoint en Teams
- Opschonen van sites en verplicht eigenaarschap bij Coöperatie VGZ
- Labeling van gevoelige gegevens en de rol van medewerkers, e-learning en gidsen
- Doelbinding, toestemming en ethiek bij het openzetten van data voor AI
- Drie vragen en eerste stappen om je organisatie AI-klaar te maken
- Hulpmiddel: AIToday Live kaartspel
- Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: Copilot - SharePoint - Teams - Data Expo - Coöperatie VGZ - VGZ
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
Kapitel (3)
S09E06 - Promptschaamte? Waarom je prompts delen juist loont!
Herken je dat je een goed resultaat met AI maakt, maar er liever niet over praat? Dat is promptschaamte: onderzoek van Duke University onder ruim 4000 deelnemers laat zien dat wie Artificial Intelligence …
Shownotes
Herken je dat je een goed resultaat met AI maakt, maar er liever niet over praat? Dat is promptschaamte: onderzoek van Duke University onder ruim 4000 deelnemers laat zien dat wie Artificial Intelligence gebruikt, als minder bekwaam en minder ijverig wordt beoordeeld, ook bij exact hetzelfde resultaat. Joop onderscheidt twee soorten schaamte, over je vaardigheid en over eigenaarschap, en elk vraagt om een eigen aanpak.
De schaamte over vaardigheid los je op door je rommelige prompts te delen, de eigenaarschapsschaamte door zichtbaar te maken hoe werk tot stand komt. Zo blijft goede kennis niet op één scherm hangen en meet je organisatie het echte AI-gebruik in plaats van een deel dat boven water komt. Morgen kun je één prompt waar je vier pogingen voor nodig had in je teamkanaal plakken en vragen wat een collega anders zou doen.
Onderwerpen
- Promptschaamte: twee varianten (vaardigheid en eigenaarschap)
- Onderzoek van Duke University over negatieve beoordeling van AI-gebruikers
- Kosten voor organisaties: gedeelde kennis, vertekende adoptiemeting en gevolgen voor mensen met dyslexie
- De grens tussen vakmanschap en zeggenschap bij Responsible AI
- Rommelige prompts delen om schaamte weg te nemen
- Website: promptschaamte – Instituut voor de Nederlandse Taal
- Artikel: Promptschaamte met AI | Netkwesties
- Onderzoek: Reif e.a., Evidence of a social evaluation penalty for using AI (PNAS 2025)
- Podcast: AIToday Live S08E80 - Watermerken in AI-tekst: waarom ik detectie onzinnig vind
Genoemde entiteiten: Rogier van Koningsbruggen - Instituut voor de Nederlandse Taal - Duke University - PNAS - ChatGPT
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
S09E05 - AI-beleid: laat de juridische afdeling het niet schrijven
Mit Charlotte Meindersma
Charlotte Meindersma, jurist en auteur van het boek *AI met beleid*, ziet dat veel Artificial Intelligence-beleid door juristen wordt geschreven en daardoor op de werkvloer niet wordt gevolgd. Het resultaat is …
Shownotes
Charlotte Meindersma, jurist en auteur van het boek *AI met beleid*, ziet dat veel Artificial Intelligence-beleid door juristen wordt geschreven en daardoor op de werkvloer niet wordt gevolgd. Het resultaat is een lijst met verboden, terwijl medewerkers intussen gewoon klantdossiers in een gratis ChatGPT-account zetten, zoals bij de gemeente Eindhoven gebeurde. Zij begint daarom bij de werkvloer: eerst inventariseren welke tools mensen al gebruiken en waarom, en pas aan het einde de juridische toets.
Ze laat zien waar organisaties onnodig verbieden, zoals bij persoonsgegevens die je vooraf kunt anonimiseren, en waar ze juist onbewust over de grens gaan, zoals bij automatische opnames en transcripties in meetingsoftware. Ook de transparantieregels uit de AI Act worden helder: een label is vooral nodig bij content die echt lijkt en bij tekst zonder menselijke redactie. Morgen kun je een kwartier uittrekken om je team te vragen welke AI-tools ze gebruiken en welke gegevens daarin gaan.
Onderwerpen
- AI-beleid opstellen vanuit de werkvloer en schaduw-AI voorkomen
- Juridische misverstanden over AVG, persoonsgegevens en meetingopnames
- Transparantieverplichtingen en labeling van AI-content onder de AI Act
- AI in onderwijs en rechtspraak: detectiesoftware en menselijke controle
- Beleid in de praktijk: verstandig en handig, met een werkdocument en loket
- Boek: AI met beleid - Charlotte Meindersma
- Wetgeving: EU Artificial Intelligence Act | Up-to-date developments and analyses of the EU AI Act
- Wetgeving: AI Omnibus
- Wetgeving: Home | Autoriteit Persoonsgegevens
- Organisatie: Wat mag nog wel onder de AVG - Charlotte's Law & Fine Prints
- Nieuws: Gemeente Eindhoven - ambtenaren en ChatGPT
- Podcast: Eerdere aflevering AIToday Live met Charlotte Meindersma
- Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: ChatGPT - Gemeente Eindhoven - Copilot - Claude - AVG - AI Act - AI-verordening - Toeslagenaffaire
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
Kapitel (5)
S09E04 - Deze trein mag je niet missen: een zin die weerstand kweekt
Waarom werkt "deze trein mag je niet missen" bij een AI-programma averechts? Druk haalt autonomie weg en raakt bij AI ook nog het gevoel van competentie, waardoor je beleefde instemming krijgt in plaats van …
Shownotes
Waarom werkt "deze trein mag je niet missen" bij een AI-programma averechts? Druk haalt autonomie weg en raakt bij AI ook nog het gevoel van competentie, waardoor je beleefde instemming krijgt in plaats van gebruik. Joop laat zien hoe drie principes dat omdraaien: het team kiest zijn eigen doelen, je spreekt vooraf af wanneer je stopt, en je houdt het lang genoeg vol.
Een senior analist die jarenlang rapportages schreef, vraagt zich bij een verplichte AI-uitrol niet af hoe hij sneller werkt, maar wat hij nog toevoegt. Twee teams met dezelfde opdracht gaven een heel ander resultaat: het team met drie verplichte use cases gebruikte ze nauwelijks, het team dat zelf het irritantste werk koos, gebruikte de oplossingen wel. Morgen kun je in je team een uur uittrekken om te inventariseren waar de meeste tijd naartoe gaat die niemand leuk vindt, en zet je de evaluatiedatum van je AI-pilot in de agenda voordat die begint.
Onderwerpen
- Waarom urgentie en druk bij AI-uitrol weerstand oproepen (reactance)
- Het effect van AI op autonomie en het gevoel van competentie
- Teams hun eigen doelen laten kiezen
- Vooraf afspreken wanneer je stopt met een eerlijke evaluatie
- Volharding en de teamaanpak Formula AI van Info Support
- Download: Weerstandscanvas
- Methode: Formula AI
- Artikel: Leading Change: Why Transformation Efforts Fail
- Artikel: McLaren, T.A.S., Van der Hoorn, B. & Fein, E.C. (2023). Why Vilifying the Status Quo Can Derail a Change Effort: Kotter's Contradiction, and Theory Adaptation. Journal of Change Management
- Artikel: Ryan, R.M. & Deci, E.L. (2000). Self-determination theory and the facilitation of intrinsic motivation, social development, and well-being. American Psychologist
- Podcast: AIToday Live - Seizoen 7, aflevering 51 met Sjoerd Koolen
Genoemde entiteiten: Harvard Business Review - John Kotter - Sjoerd Koolen
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
S09E03 - Compliance bij de voordeur: zo word je geen laatste vinkje
Mit Cassandra Moons
Cassandra Moons, Legal Director Privacy, AI en Compliance bij TomTom, ziet compliance vaak te laat komen: pas als het product bijna af is, wanneer elke aanpassing duur is. Zij zet het daarom vooraan in het …
Shownotes
Cassandra Moons, Legal Director Privacy, AI en Compliance bij TomTom, ziet compliance vaak te laat komen: pas als het product bijna af is, wanneer elke aanpassing duur is. Zij zet het daarom vooraan in het proces, met privacyteksten in klare taal en governance die in systemen is ingebouwd in plaats van handmatig gecontroleerd. Shadow AI, het gebruik van AI-tools buiten de goedgekeurde processen, ziet ze als het risico dat je niet ziet.
Bij TomTom wil een automotive klant sinds 2018 niet meer één, maar zo'n honderd vragen over data en security beantwoord zien. Wie dat niet kan laten zien, verliest deals.
Je begint met een lijst van de AI-tools die in je organisatie al gebruikt worden. Beantwoord per tool drie vragen: is het veilig, wordt je data gebruikt voor training en wat gebeurt er met de output? Dat kost je een middag en vormt de basis voor je Artificial Intelligence governance.
Onderwerpen
- Compliance vroeg in het proces betrekken en als strategisch voordeel inzetten
- Privacy en regelgeving begrijpelijk maken met klare taal en pseudonimiseren
- AI-governance inbouwen via awareness, lifecycle-controle en automatisering
- Shadow AI herkennen en beheersen met een AI-inventaris en whitelist
- De grenzen van AI in juridisch werk: context, cultuur en menselijk oordeel
- Organisatie: TomTom — Maps and Location Technology
- Wetgeving: EU Artificial Intelligence Act | Up-to-date developments and analyses of the EU AI Act
- Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: TomTom - GDPR - LLM
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
Kapitel (4)
S09E02 - Prompt, skill of agent: laat je team het oneens zijn
Wanneer gebruik je een prompt, een skill of een agent? Het antwoord lijkt simpel, maar zelfs ontwikkelaars die dagelijks met Artificial Intelligence werken komen er in een groep niet uit. Er bestaat geen harde …
Shownotes
Wanneer gebruik je een prompt, een skill of een agent? Het antwoord lijkt simpel, maar zelfs ontwikkelaars die dagelijks met Artificial Intelligence werken komen er in een groep niet uit. Er bestaat geen harde grens, dus losse definities helpen niet. Joop deelt een werkvorm met acht voorbeelden uit het kantoorwerk, waarvan de laatste vier bewust grijs zijn, zodat je team zelf ontdekt waar de grens ligt.
Zijn vuistregel is kort: doe je iets af en toe, dan is het een prompt, doe je het regelmatig op dezelfde manier, dan is het een skill, en moet er werk worden afgeleverd, dan is het een agent. Een skill is bovendien lichter dan hij lijkt: de assistent ziet alleen het etiket van ongeveer 80 tokens en opent de inhoud van zo'n 2.000 tokens pas wanneer het nodig is, dus een skill mag uitvoerig zijn. Morgen kun je een half uur met je team plannen, de acht voorbeelden voorleggen en van één prompt die je elke week gebruikt een skill maken met het canvas in de shownotes.
Onderwerpen
- Verschil tussen prompt, skill en agent en de vuistregel om te kiezen
- Werkvorm met acht voorbeelden om met je team een gedeeld beeld te bouwen
- Productief falen: eerst worstelen, daarna uitleg geven
- Waarom een skill lang mag zijn en hoe het etiket werkt
- Skills als open standaard die platformonafhankelijk blijft
- Werkvorm: Werkvorm: Canvas prompt, skill of agent (AIToday Live)
- Documentatie: Agent Skills - Claude Platform Docs
- Onderzoeksartikel: Kapur, Productive Failure, Cognition and Instruction 2008
- Onderzoeksartikel: Sinha en Kapur, overzichtsstudie in Review of Educational Research 2021
Genoemde entiteiten: Stefan - Manu Kapur - Claude - ChatGPT - Copilot - Anthropic - OpenAI - Google - GitHub - Microsoft
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
S09E01 - Toezicht op AI: wat de Autoriteit Persoonsgegevens al mag en wat nog komt
Mit Sven Stevenson
Sven Stevenson, directeur toezicht en coördinatie op AI en algoritmes bij de Autoriteit Persoonsgegevens, ziet organisaties twijfelen over wat er nu al geldt voor Artificial Intelligence. De AI-act is deels van …
Shownotes
Sven Stevenson, directeur toezicht en coördinatie op AI en algoritmes bij de Autoriteit Persoonsgegevens, ziet organisaties twijfelen over wat er nu al geldt voor Artificial Intelligence. De AI-act is deels van kracht, maar de handhaving en de standaarden die de wet praktisch maken laten nog op zich wachten. Hij legt uit dat toezicht nu draait om uitleg en dat je ethiek kunt toetsen door grondrechten tegen elkaar af te wegen.
Bij AI in werving en selectie ligt de lat hoger: een systeem dat leert van wie eerder is aangenomen, bootst dat plaatje na en moet daarom een of twee keer per jaar worden gecontroleerd op nauwkeurigheid en discriminatie. Ook systemen die je als gewoon algoritme beschouwt kunnen onder de wet vallen. Deze week kun je al je AI- en algoritme-toepassingen op een rij zetten en per toepassing vastleggen welke grondrechten in het geding kunnen komen.
Onderwerpen
- Stand van zaken van de AI-act en de voorbereiding van het toezicht door de Autoriteit Persoonsgegevens
- Ethiek als toetsbare afweging van grondrechten, met werving en selectie als hoog-risico-voorbeeld
- Het vloeiende onderscheid tussen algoritmes en AI en het belang van een register van toepassingen
- AI-geletterdheid als verzwarende factor en de scheve balans bij solliciteren en klachten
- Toekomstige risico's zoals AI companions en de AP-sandbox voor innovatie
- Organisatie: Home | Autoriteit Persoonsgegevens
- Wetgeving: EU Artificial Intelligence Act | Up-to-date developments and analyses of the EU AI Act
- Wetgeving: AVG algemeen | Autoriteit Persoonsgegevens
- Organisatie: Home | Rijksinspectie Digitale Infrastructuur (RDI)
- Organisatie: European AI Office | Shaping Europe’s digital future
- Wetgeving: Kids Act (Europees voorstel)
- Platform: Het algoritmeregister van de Nederlandse overheid
- Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: Autoriteit Persoonsgegevens - World Summit AI - OpenAI - ChatGPT - Europese Unie
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
Kapitel (5)
S08E99 - Rekening houden met een taalmodel? Het voelt niets!
Moet je rekening houden met de gevoelens van een taalmodel? Anthropic zegt in zijn gebruiksvoorwaarden dat een model gesprekken met wrede gebruikers mag beëindigen, uit voorzorg voor het geval er toch zoiets …
Shownotes
Moet je rekening houden met de gevoelens van een taalmodel? Anthropic zegt in zijn gebruiksvoorwaarden dat een model gesprekken met wrede gebruikers mag beëindigen, uit voorzorg voor het geval er toch zoiets als welzijn bestaat. Joop Snijder vindt dat die regel een verkeerde norm vastlegt, want een taalmodel is een rekenmodel dat voorspelt welk woord volgt en heeft geen lichaam, honger of iets te verliezen.
Het gedrag dat op gevoel lijkt, komt uit miljarden menselijke zinnen die het model heeft nagedaan. Bij dieren bestond het bewijs voor pijn wel, bij Artificial Intelligence ontbreekt het. Gewoon normaal blijven communiceren is verstandig, maar dan voor jezelf en niet voor een machine. Lees deze week het stuk over acceptabel gebruik in de voorwaarden van je AI-leverancier en kijk welke aannames daar al in zitten.
Onderwerpen
- Anthropic's regel dat Claude gesprekken met wreed behandelende gebruikers mag beëindigen
- Waarom een taalmodel volgens Joop Snijder geen gevoelens heeft
- Tegenwerpingen over onzekerheid, nagebootst gedrag en de vergelijking met dieren
- Het risico dat zo'n regel een norm vastlegt en een hellend vlak creëert
- Normaal communiceren met AI omwille van jezelf en het lezen van gebruiksvoorwaarden
- Artikel: Claude Opus 4 and 4.1 can now end a rare subset of conversations \ Anthropic
- Video: Anil Seth: Why AI isn't going to become conscious | TED Talk
- Gebruiksvoorwaarden: Usage Policy \ Anthropic
Genoemde entiteiten: Anthropic - Claude - Anil Seth
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
S08E98 - Humanoid robots in de praktijk: voorbij de gepoetste demo's
Mit Patrick van Stokhem
Patrick van Stokhem, verantwoordelijk voor robotica-ontwikkeling bij installatiebedrijf BREiNN, kreeg groen licht voor een humanoid robot van 95.000 euro zonder te weten wat hij ermee ging doen. Het probleem is …
Shownotes
Patrick van Stokhem, verantwoordelijk voor robotica-ontwikkeling bij installatiebedrijf BREiNN, kreeg groen licht voor een humanoid robot van 95.000 euro zonder te weten wat hij ermee ging doen. Het probleem is dat de gepoetste demo's op social media niets zeggen over de praktijk, want achter elke virale video zitten weken voorbereiding en exact geprogrammeerde bewegingen. Patrick laat zien wat een humanoid robot nu echt kan: de sterkste modellen tillen 15 tot 50 kilo, en zijn eigen team ontdekte dat gedeelde wachtwoorden in Chinese robots ze binnen 100 meter afstand laten omvallen.
Bij Breman Installatiegroep draaien 700 monteurs dagelijks met gereedschapskoffers van 15 kilo, en de sector heeft nu al 140.000 openstaande vacatures die met het huidige personeelsaanbod nooit ingevuld raken. Morgen kun je zelf beginnen met het filmen van een terugkerende fysieke taak in je team, als eerste stap richting automatisering die niet afhankelijk is van een kant-en-klare robot.
Onderwerpen
- Sociale acceptatie en uncanny valley-effect bij humanoid robots
- Praktische beperkingen en security-risico's van Chinese robots
- Verschuiving van monteur naar robotleider in de installatiesector
- Wereldmodellen en autonome ontwikkeling via simulaties
- Implementatiestrategie: documenteren van repetitieve taken als eerste stap
Links
- Bedrijf: BREiNN | Innovatielab voor AI, robotisering & maatschappelijke transitie
- Fabrikant: Unitree Robotics | Robot Dog_Quadruped_Humanoid Robotics Company
- Boek: Klara en de Zon - Kazuo Ishiguro
- Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: BREiNN - Boston Dynamics - Hyundai - Unitree - Defensie - Neura - Nvidia
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
Kapitel
Kapitel werden geladen …
S08E97 - 11 stellingen over AI: 9 experts op World Summit AI 2026
Negen AI-experts op World Summit AI 2026 reageren op elf stellingen over Artificial Intelligence, van Marijn Markers tot Wouter Haak. Het probleem is dat bedrijven AI opplakken op processen die eigenlijk alleen …
Shownotes
Negen AI-experts op World Summit AI 2026 reageren op elf stellingen over Artificial Intelligence, van Marijn Markers tot Wouter Haak. Het probleem is dat bedrijven AI opplakken op processen die eigenlijk alleen een betere workflow nodig hebben. De experts laten zien wanneer AI wél werkt, waarom technische skills niet meer de bottleneck zijn en hoe je voorkomt dat je bedrijf de volgende Kodak wordt.
Bij één van de gasten verving een enkele medewerker met automatisering het werk van zes fte. Morgen kun je zelf één proces in je team checken: vraagt het om intelligentie, of gewoon om een betere workflow?
Onderwerpen
- Wanneer AI wel en niet in te zetten
- Digitale vaardigheden als voorwaarde voor relevantie
- Technische skills zijn niet langer de bottleneck
- AI-verificatie en verantwoordelijk gebruik
- AI als denkpartner versus vervanging van denken
- Kaartspel: Podcastgasteditie kaartspel
Genoemde entiteiten: KPMG - Checkpoint - AI Mails - QA Company - Gein - Alexai.nl - Auteursbond - Van Toorn Legal - FlowDax - Kodak - World Summit AI
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
S08E96 - SHARP-framework: 5 vragen voor betere AI-beslissingen
Mit Sarah van der Land
Sarah van der Land, die AI-experimenten bij de NPO leidde, ziet organisaties eerst een AI-oplossing kiezen en daarna pas rekenen of het iets oplevert. Ze ontwikkelde het SHARP-framework dat je dwingt de …
Shownotes
Sarah van der Land, die AI-experimenten bij de NPO leidde, ziet organisaties eerst een AI-oplossing kiezen en daarna pas rekenen of het iets oplevert. Ze ontwikkelde het SHARP-framework dat je dwingt de business case te maken voordat je begint te bouwen. Bij een moderatieproject bepaalde ze eerst het strategische doel, pas daarna de technologie.
Het resultaat: journalisten hoefden nog maar één keer per week te controleren in plaats van dagelijks, met een besparing van bijna 3000 uur werk per jaar. Morgen kun je bij je eigen AI-idee eerst vastleggen welk probleem het oplost en wanneer je het een succes noemt, voordat je verder bouwt.
Onderwerpen
- Het SHARP-framework voor het evalueren van AI-projecten
- Het belang van een vroege business case bij AI-investeringen
- De rol van de idee-eigenaar en menselijke expertise in AI-projecten
- AI-geletterdheid en de verschillende niveaus van AI-gebruik
- Het vooraf vaststellen van succescriteria en proof bij AI-implementaties
- Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: NPO - ChatGPT - Leonardo - Runway ML - MOOC - Netflix - YouTube
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
Kapitel
Kapitel werden geladen …
S08E95 - AI-strategie: kies groei in plaats van automatisering
Mit Maartje Vennema
```Maartje Vennema, oprichter van Chief AI Officer Academy, ziet organisaties AI-projecten kiezen op hype in plaats van op waarde. Het probleem is dat automatiseren als hoofddoel al snel een plafond bereikt …
Shownotes
```Maartje Vennema, oprichter van Chief AI Officer Academy, ziet organisaties AI-projecten kiezen op hype in plaats van op waarde. Het probleem is dat automatiseren als hoofddoel al snel een plafond bereikt, terwijl de echte winst vaak ergens anders ligt. Ze laat zien hoe je met een waardedrempel en een besliskader elk AI-voorstel toetst voordat je er resources op inzet.
Bij organisaties die dit toepassen blijkt omzetgroei uit het bestaande klantenbestand vaak waardevoller dan de zoveelste automatisering. Morgen kun je met je team bepalen wat een AI-project minimaal moet opleveren voordat het de moeite waard is.```
Onderwerpen
- Waarom de term 'agent' inhoudsloos is geworden en hoe dat leidt tot verkeerde keuzes
- Het besliskader: waardedrempel, haalbaarheid en integratieniveau om AI-projecten te toetsen
- Productiviteits-AI versus Engineered AI en waarom ze verschillende aanpakken vragen
- Automatiseren als bijvangst in plaats van hoofddoel bij AI-implementatie
- Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: Chief AI Officer Academy - ChatGPT - LinkedIn
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
Kapitel
Kapitel werden geladen …
S08E94 - Generatieve AI in het UMCG: van spraaktech naar redesign zorg
Mit Bart Scheerder
Bart Scheerder, AI-strateeg bij het UMCG en kwartiermaker voor de Nederlandse AI-fabriek, ziet ziekenhuizen keer op keer beginnen bij de verkeerde vraag. Ze kiezen eerst een tool en zoeken daarna een probleem …
Shownotes
Bart Scheerder, AI-strateeg bij het UMCG en kwartiermaker voor de Nederlandse AI-fabriek, ziet ziekenhuizen keer op keer beginnen bij de verkeerde vraag. Ze kiezen eerst een tool en zoeken daarna een probleem, terwijl een interne arts nu al 40% van zijn tijd kwijt is aan administratie en maar 20% aan patiëntencontact. Scheerder laat zien hoe het UMCG dit omdraait: eerst het proces in kaart brengen, dan pas kijken of Artificial Intelligence iets oplost.
Bij het Karolinska Instituut in Stockholm ontdekten ze zo dat 900 operatiekaartjes maar één keer waren gebruikt, nog voordat er één algoritme was gebouwd. Morgen kun je bij je eigen AI-plan eerst de vraag stellen welk terugkerend probleem je wilt oplossen, en of je daar al betrouwbare data over hebt.
Onderwerpen
- AI verwerken in bedrijfsstrategie in plaats van als aparte strategie
- Beginnen bij het probleem in plaats van bij de technologie
- Spraakherkenning en AI-ondersteuning in patiëntcontact: mogelijkheden en beperkingen
- Van tijdsbesparing naar het herontwerpen van processen
- Kopiëren van bestaande oplossingen boven zelf het wiel uitvinden
- Organisatie: UMC Groningen - umcg.nl
- Organisatie: UMCNL
- Project: Nederlandse AI-fabriek
- Organisatie: The European High Performance Computing Joint Undertaking (EuroHPC JU)
- Organisatie: Elisabeth-TweeSteden Ziekenhuis
- Organisatie: Karolinska Institutet - ett medicinskt universitet
- Methodiek: Wat is Lean? Uitleg, principes en hoe het werkt - Lean.nl
- Model: Gartner Hype Cycle
- Podcast: AIToday Live podcast
- Organisatie: Info Support
- Kaartspel: AI Game Changer - ETZ editie
Genoemde entiteiten: UMCG - UMCNL - Nederlandse AI-fabriek - ETZ - Karolinska Instituut - ChatGPT
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
Kapitel
Kapitel werden geladen …
S08E93 - Curse of knowledge: wat dit betekent voor jouw AI-prompts
Waarom snapt Artificial Intelligence je vraag bijna nooit precies zoals jij hem bedoelt? Het probleem is dat een taalmodel altijd zelfverzekerd antwoordt, ook als het de context mist die jij als vanzelfsprekend …
Shownotes
Waarom snapt Artificial Intelligence je vraag bijna nooit precies zoals jij hem bedoelt? Het probleem is dat een taalmodel altijd zelfverzekerd antwoordt, ook als het de context mist die jij als vanzelfsprekend beschouwt. Een tik-experiment uit 1990 laat zien waarom: luisteraars raadden een getikt liedje maar in 2,5 procent van de gevallen goed, terwijl tikkers 50 procent verwachtten.
Dezelfde kloof zit in elke prompt die je stelt zonder je context expliciet te maken, van een directierapport tot een klantmail. Morgen kun je die kloof dichten door één prompt aan te vullen met drie zinnen context die je normaal weglaat, en te testen of de output beter aansluit.
Onderwerpen
- De 'curse of knowledge' en waarom taalmodellen altijd antwoorden zonder te waarschuwen bij onduidelijkheid
- Het tik-experiment van Elizabeth Newton (1990) dat het misverstand tussen tikker en luisteraar blootlegt
- Drie concrete methodes om betere AI-output te krijgen: expliciete context, teruggeven opdracht, en vastleggen terugkerende informatie
- Proefschrift: Newton, E. L. (1990). The rocky road from actions to intentions. Stanford University.
- Boek: Heath, C. & Heath, D. (2007). Made to Stick: Why Some Ideas Survive and Others Die. Random House.
- Artikel: Zamfirescu-Pereira, J.D., Wong, R.Y., Hartmann, B. & Yang, Q. (2023). Why Johnny Can't Prompt: How Non-AI Experts Try (and Fail) to Design LLM Prompts. CHI '23.
- Podcast: AIToday Live S06E84 – 15 prompt engineering tips van de makers van Claude (deel 1)
- Podcast: AIToday Live S07E86 – Context engineering: de onzichtbare motor achter betrouwbare AI
Genoemde entiteiten: Stanford University - OpenAI
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
S08E92 - Waarom investeren bedrijven massaal in AI zonder resultaat?
Mit Maarten van den Outenaar
Maarten van den Outenaar, oud-datadirecteur bij Schiphol, NS en Volker Wessels, zag telkens hetzelfde patroon: technisch perfecte AI-producten die niemand gebruikt. Het probleem is dat teams beginnen met bouwen …
Shownotes
Maarten van den Outenaar, oud-datadirecteur bij Schiphol, NS en Volker Wessels, zag telkens hetzelfde patroon: technisch perfecte AI-producten die niemand gebruikt. Het probleem is dat teams beginnen met bouwen voordat ze weten welk probleem een specifieke medewerker daadwerkelijk ervaart. Hij laat zien waarom een goede oplossing op het verkeerde moment evenveel oplevert als geen oplossing, en hoe je dat voorkomt.
Bij Schiphol verhoogde een simpel rood-groen lampjessysteem de productiviteit van beveiligingslanes met 50%, terwijl een uitgebreid dashboard door niemand werd gebruikt. Morgen kun je bij je eigen AI-project een concrete naam en een concreet probleem opschrijven voordat je begint met bouwen.
Onderwerpen
- Waarom AI-producten niet gebruikt worden: de kloof tussen technologie en gebruikersbehoefte
- De productiviteitsparadox: investeren in AI levert niet automatisch meer op
- Simpele oplossingen werken beter: het voorbeeld van Schiphol's lane-lampjes
- Bouw met een naam: koppel AI-projecten aan concrete personen en problemen
- Timing is belangrijker dan kwaliteit: te vroeg gelijk hebben werkt averechts
Links
- Boek: Geen woorden maar data
- Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: Volker Wessels - NS - Schiphol - Alliander
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
S08E91 - AI-hype herkennen: 6 vragen die je moet stellen
Waarom stuur je een AI-bericht door zonder de bron te checken? Het probleem is dat hype niet vanzelf ontstaat, maar gemaakt wordt door afzenders met een belang bij jouw aandacht. Zes vragen uit de Hype Literacy …
Shownotes
Waarom stuur je een AI-bericht door zonder de bron te checken? Het probleem is dat hype niet vanzelf ontstaat, maar gemaakt wordt door afzenders met een belang bij jouw aandacht. Zes vragen uit de Hype Literacy Toolkit laten zien wie erbij wint, welke onzekerheid in een voorspelling verstopt zit en of "expert" en "criticus" wel terecht zo genoemd worden.
Een leverancier die "80% tijdsbesparing" claimt, blijkt dat cijfer vaak op één deeltaak te baseren, niet op het hele proces. Morgen kun je bij het eerstvolgende AI-voorstel vragen naar de meetmethode, de vergelijkingsbasis en of het cijfer onafhankelijk getoetst is.
Onderwerpen
- Bronnencontrole bij AI-berichten
- Belangen achter AI-claims identificeren
- Retorische trucs in AI-berichtgeving herkennen
- Onderscheid tussen experts en critici
- Toepassing van de Hype Literacy Toolkit
Links
- E-learning/Cursus: The Hype Literacy Toolkit for journalists
- E-learning/Cursus: The Hype Literacy Toolkit for Journalists
- Artikel: How to cover hype - Alexander Russo's The Grade
- Artikel: Top Content on LinkedIn
- Organisatie: DW Akademie's Homepage
- Podcast: AIToday Live podcast
Genoemde entiteiten: DW Akademie - OpenAI
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
S08E90 - Materialenontwikkeling met AI: hoe CuspAI nieuwe stoffen ontwerpt
Mit Max Welling
Max Welling, hoogleraar machine learning aan de Universiteit van Amsterdam en CTO van CuspAI, bouwt een zoekmachine voor materialen die nog niet bestaan. Het probleem: nieuwe materialen ontwikkelen kost …
Shownotes
Max Welling, hoogleraar machine learning aan de Universiteit van Amsterdam en CTO van CuspAI, bouwt een zoekmachine voor materialen die nog niet bestaan. Het probleem: nieuwe materialen ontwikkelen kost traditioneel jaren, terwijl Artificial Intelligence dat proces drastisch kan versnellen. Welling laat zien hoe generatieve modellen miljoenen materiaalkandidaten voorstellen, waarna andere modellen die filteren op stabiliteit en bruikbaarheid.
Perovskite zonnecellen gaan dankzij deze aanpak al richting de 30% efficiëntie, met een lab dat de meetresultaten terugvoert in het systeem voor de volgende ronde. Morgen kun je in kaart brengen welke data in je team verloren gaat, want zonder geordende data heeft geen enkel AI-model iets om van te leren.
Onderwerpen
- CuspAI's platform Namira: een zoekmachine voor niet-bestaande materialen die met AI miljoenen kandidaten genereert, filtert op stabiliteit en valideert in het lab
- Probleemgestuurd werken: begin met concrete uitdagingen zoals CO2-opvang of batterijopslag, niet met de vraag welke AI-technologie beschikbaar is
- Data-infrastructuur als voorwaarde: organiseer alle data inclusief mislukte experimenten en metadata voordat je AI-modellen inzet
- Vertrouwen door verificatie: toets AI-output op meetbare criteria in plaats van elke tussenstap te willen doorgronden
- Wetgeving en organisatieprocessen als bottleneck: trage besluitvorming en vergunningsprocedures remmen AI-implementatie meer dan technische beperkingen
- Organisatie: CuspAI | AI-powered materials discovery
- Persoon: Geoffrey Hinton - grondlegger moderne neurale netwerken, Nobelprijswinnaar
- Evenement: World Summit AI: krijg 20% korting met code AITODAY20
- Podcast: AIToday Live podcast
- Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: CuspAI - Universiteit van Amsterdam - AMOLF - Zoom - Google Hangout
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
S08E89 - Human-in-the-loop: een handtekening garandeert geen menselijke controle
Marijn van Aerle, medeoprichter en CTO van Floryn, bouwde een controlesysteem waarbij een beoordelaar niet zomaar akkoord kan klikken op een AI-voorstel. Het probleem: na tweehonderd keer goedkeuren wordt …
Shownotes
Marijn van Aerle, medeoprichter en CTO van Floryn, bouwde een controlesysteem waarbij een beoordelaar niet zomaar akkoord kan klikken op een AI-voorstel. Het probleem: na tweehonderd keer goedkeuren wordt controleren een reflex, ook bij AI-voorstellen die fout zijn. Van Aerle laat zien hoe zijn systeem afwijkende beslissingen automatisch naar een tweede beoordelaar stuurt, met de vraag wat er anders is aan dit dossier.
Bij Floryn corrigeert het model de mens niet, maar signaleert het wanneer een besluit afwijkt van vergelijkbare zaken - vóór het bericht naar de klant gaat. Uit onderzoek van Info Support blijkt dat minder dan 10% van de organisaties AI-governance formeel heeft vastgelegd, terwijl 80% AI al gebruikt in het ontwikkelproces. Morgen kun je zelf één cijfer opzoeken: hoeveel van de laatste honderd AI-voorstellen zijn afgekeurd.
Onderwerpen
- Automatiseringsbias en het verslijten van menselijke controle bij AI-systemen
- Het meten van effectiviteit van human-in-the-loop controle aan de hand van afkeurpercentages
- Vier concrete aanpassingen om AI-toezicht daadwerkelijk te laten functioneren
- Floryn's praktijkvoorbeeld van wederzijds leren tussen AI-model en menselijke beoordelaars
- Podcast: AIToday Live S07E64 — Wat is erger: een fout van AI of van ons?
- Podcast: AIToday Live S08E78 — AI coding harnas: zo dwing je controle technisch af
- Podcast: AIToday Live S05E09 — Vinden van de perfecte balans tussen menselijke beslissingen en AI-modellen (Marijn van Aerle, Floryn, deel 1)
- Podcast: AIToday Live S05E11 — Clusteringalgoritmen en vierogenprincipe: hoe Floryn hun model verbetert (deel 2)
- Onderzoek: Agentic Engineering-onderzoek, Info Support, onder 330 Nederlandse IT-beslissers
- Platform: Een mens in de loop — AI Lab
- Framework: Een mens in de loop, maar wie en hoe?
- Artikel: Verdieping — Human-in-the-loop
Genoemde entiteiten: gemeente Amsterdam - AI Lab - Floryn
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
S08E88 - AI-wasstraat: van individueel gebruik naar teamaanpak
Mit Joyce Datema
Joyce Datema helpt organisaties dagelijks met de mensenkant van Artificial Intelligence implementatie, en ze ziet steeds hetzelfde patroon: tools worden uitgerold, trainingen gegeven, en zes weken later werkt …
Shownotes
Joyce Datema helpt organisaties dagelijks met de mensenkant van Artificial Intelligence implementatie, en ze ziet steeds hetzelfde patroon: tools worden uitgerold, trainingen gegeven, en zes weken later werkt de helft van het team nog met AI. Het probleem zit niet in de technologie, maar in het ontbreken van eigenaarschap, concrete afspraken en een gedeelde werkwijze.
Ze ontwikkelde de AI-wasstraat: een werkvorm waarbij je het volledige werkproces op tafel legt met iedereen die eraan bijdraagt, voordat je ook maar één tool opent.
Agents kennen de formele regels, maar niet de ongeschreven regels — zoals de klant die altijd twee weken over een factuur doet, en dat prima is. Die impliciete kennis moet je expliciet maken voordat je een agent inzet.
Morgen kun je beginnen met één werkproces: verzamel de mensen die eraan bijdragen, leg alle stappen op tafel en stel de vraag welke stappen waarde toevoegen en welke niet. Die twee uur leveren meer op dan een dag AI-training.
Onderwerpen
- Begin met resultaten en werkprocessen in plaats van met tools
- De AI-wasstraat: werkprocessen ontleden met het hele team
- Ongeschreven regels en uitzonderingen vastleggen voor agents
- Eigenaarschap beleggen bij teammanagers in plaats van bij ICT
- Human in the loop als concrete agenda-afspraak organiseren
- Podcast: AIToday Live podcast
- Organisatie: AI-café - Joyce Datema
- Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: Copilot
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
S08E87 - Politie en machine learning: dreigingsdetectie en bias herkennen
Mit Oscar Wijsman und Ruud Staijen
Oscar Wijsman en Ruud Staijen, beiden werkzaam bij de Nederlandse politie, zien hoe 65.000 medewerkers dagelijks met AI en data moeten omgaan zonder blind te vertrouwen op de uitkomst. Automation bias ligt op …
Shownotes
Oscar Wijsman en Ruud Staijen, beiden werkzaam bij de Nederlandse politie, zien hoe 65.000 medewerkers dagelijks met AI en data moeten omgaan zonder blind te vertrouwen op de uitkomst. Automation bias ligt op de loer: te veel leunen op AI-output zonder kritisch te blijven kijken naar de bron. Ze delen hoe je gemanipuleerde data herkent, waarom oude fouten binnen de organisatie actief besproken worden, en welke stappen nodig zijn voor verantwoorde Artificial Intelligence-implementatie.
Bij de politie ging het ontwikkelen van nieuwe procedures vroeger twee jaar duren, nu gebeurt dit in weken door voorlopers binnen de organisatie als voorbeeld te gebruiken. Morgen kun je in je eigen team achterhalen wie al verder is met AI en die kennis informeel delen, inclusief de fouten die daarbij horen.
Onderwerpen
- Herkennen en omgaan met gemanipuleerde data in politieonderzoek
- Kennisdeling binnen grote organisaties door verhalen en voorlopers in plaats van formele training
- Automation bias voorkomen door verificatie en behoud van vakmanschap naast AI-gebruik
- Leren van eerdere fouten zoals het Landdecker-arrest voor verantwoorde data-implementatie
- Praktische vertaling van de AI Act door actieve inbreng vanuit dagelijkse werkpraktijk
- Podcast: AIToday Live podcast
- Evenement: Bezoek de Cloud Expo | 2 en 3 december 2026 - Cloud Expo
- Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: Europol - Politieacademie - Europol AI Strategic Group
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
S08E86 - Datagedreven werken bij de politie: proportionaliteit en data
Mit Oscar Wijsman und Ruud Staijen
Oscar Wijsman, internationale lead AI en data science bij de politie, en Ruud Staijen, landelijk programmadirecteur datagedreven werken, zien dagelijks hoe 1200 databronnen en 65.000 medewerkers kunnen …
Shownotes
Oscar Wijsman, internationale lead AI en data science bij de politie, en Ruud Staijen, landelijk programmadirecteur datagedreven werken, zien dagelijks hoe 1200 databronnen en 65.000 medewerkers kunnen verzuipen in ruis in plaats van in inzicht. Meer data verzamelen bleek averechts te werken: de kwaliteit ging omlaag in plaats van omhoog. Ze laten zien waarom actief filteren op bruikbaarheid beter werkt dan alles bewaren wat wettelijk mag.
Bij het combineren van kentekengegevens met camerabeelden bepaalt niet het volume de waarde, maar de vraag welke koppeling daadwerkelijk bijdraagt aan een onderzoek. Morgen kun je zelf in kaart brengen welke databronnen je organisatie echt gebruikt, versus welke enkel worden bewaard omdat het kan.
Onderwerpen
- Databeheer bij de politie: 1200 databronnen filteren op waarde in plaats van alles verzamelen
- Het Landeck-arrest: juridische uitspraak over proportionaliteit die werkprocessen en ICT-systemen van de politie veranderde
- Cryptotelefoons: machine learning toepassing om liquidatiedreigingen tijdig te detecteren in versleutelde berichten
- Data-silo's doorbreken: standaardisatie van systemen en real-time informatie voor agenten in het veld
- Evenement: Bezoek het #1 data event | Data Expo
- Organisatie: Shaping the Future of the Policing Profession® | International Association of Chiefs of Police
- Award: Homepage | Thomas.co
- Jurisprudentie: Landeck arrest
- Wetgeving: EU Artificial Intelligence Act | Up-to-date developments and analyses of the EU AI Act
- Organisatie: Home | WRR
- Organisatie: Nederlands Forensisch Instituut | NFI - Nederlands Forensisch Instituut
- Organisatie: Team High Tech Crime - Politie
- Organisatie: Franse Gendarmerie
- Concept: Nolan curve
- Podcast: AIToday Live podcast
- Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: Nederlandse politie - Openbaar Ministerie - Nederlands Forensisch Instituut - Franse Gendarmerie - ChatGPT
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
S08E85 - Van voetbaldata naar NS: hoe storytelling data overtuigend maakt
Mit Rick Stoop
Rick Stoop, data-engineer bij NS, stond drie maanden voor livegang met een dataproject dat niemand meer kon doorgronden.Een fix op de ene plek veroorzaakte telkens een nieuw probleem op een andere plek, omdat …
Shownotes
Rick Stoop, data-engineer bij NS, stond drie maanden voor livegang met een dataproject dat niemand meer kon doorgronden.
Een fix op de ene plek veroorzaakte telkens een nieuw probleem op een andere plek, omdat traceerbaarheid ontbrak.
Stoop en zijn team bouwden het datamodel opnieuw op met eenvoudigere bouwblokken en duidelijkere businesslogica.
Resultaat: bij een recent incident kon de oorzaak binnen korte tijd getraceerd en hersteld worden, in plaats van uren zoeken.
Morgen kun je bij je eigen project checken of je een fout binnen tien minuten kunt herleiden - zo niet, dan is vereenvoudigen dringender dan nieuwe functionaliteit bouwen.
Onderwerpen
- Traceerbaarheid en complexiteit in dataprojecten
- Het belang van de eerste presentatie bij datagedreven werken
- Mensen inzetten op hun sterke punten in plaats van breed bijscholen
- Falen als onderdeel van het ontwikkelproces bij AI-implementatie
- Evenement: Data Expo
- Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: NS - Snowflake - Azure Data Factory - Nifi - Informatica - Python - Power BI
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
S08E84 - Dataprep voor AI: energiezuinig rijden voorbereid bij NS
Mit Rick Stoop
Rick Stoop, data expert bij NS, meet het energieverbruik van treinen met GPS-data, energiemeters en dienstregelingen van dertig verschillende teams. Eén verkeerde aanname en de hele score klopt niet meer, dus …
Shownotes
Rick Stoop, data expert bij NS, meet het energieverbruik van treinen met GPS-data, energiemeters en dienstregelingen van dertig verschillende teams. Eén verkeerde aanname en de hele score klopt niet meer, dus zijn team ontdekte pas na onderzoek waarom bepaalde trajecten structureel geen score kregen. De oorzaak: tunnels verstoorden de GPS-meting stelselmatig, zonder dat iemand dat wist.
Rick laat zien hoe NS met een genormaliseerde score van 0 tot 100 machinisten begrijpelijke feedback geeft, en waarom bewust geen AI-conclusies worden getrokken over rijgedrag. Morgen kun je bij twijfelachtige databronnen zoeken naar patronen in de uitval, zodat je structurele meetfouten ontdekt voordat ze je rapportages maanden lang onbetrouwbaar maken.
Onderwerpen
- Meten van energieverbruik van treinen met GPS-data en de uitdagingen van onvolledige sensordata
- Ontwikkeling van een genormaliseerde score die begrijpelijk is voor machinisten en teammanagers
- Bewuste keuze om geen AI-conclusies te laten trekken over menselijk gedrag voordat de datakwaliteit gevalideerd is
- Identificeren en labelen van anomalieën zoals tunnels en verstoringen met metadata
- Toekomstige ontwikkeling van een AI-model voor realtime rijadvies in het TIM-systeem
- Evenement: Data Expo (Jaarbeurs Utrecht)
- Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: Nederlandse Spoorwegen - NS - TIM
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
S08E83 - Bezorgprobleem bij Bol opgelost zonder AI: waarom de simpelste oplossing vaak wint
Mit Mark Schep
Mark Schep, data- en AI-engineer bij onder meer Bol en Winparts, ziet bedrijven onnodig 10.000 tot 15.000 euro per jaar uitgeven aan dataplatforms voordat er ook maar één vraag beantwoord is. Zijn ervaring …
Shownotes
Mark Schep, data- en AI-engineer bij onder meer Bol en Winparts, ziet bedrijven onnodig 10.000 tot 15.000 euro per jaar uitgeven aan dataplatforms voordat er ook maar één vraag beantwoord is. Zijn ervaring: teams kiezen voor de bekende, dure tools uit gewoonte, terwijl schaal en complexiteit vaak niet overeenkomen. Hij laat zien hoe je met timeboxen van drie maanden bewijst of een aanpak werkt, en wanneer een simpele regel beter is dan een AI-model.
Bij Winparts bouwde hij zo een dataplatform voor minder dan 100 euro per maand, in plaats van de gangbare 15.000 euro per jaar aan tools als Fivetran en Airflow. Morgen kun je zelf één concrete vraag opschrijven die je nu geld of tijd kost, voordat je nadenkt over welk platform of welke AI je daarvoor nodig hebt.
Onderwerpen
- Simpele oplossingen boven complexe AI-systemen
- Timeboxing van AI-projecten tot drie maanden
- Goedkope dataplatformen als alternatief voor dure tools
- Combinatie van generatieve AI en klassieke machine learning
- Conversational analytics en verificatie van AI-antwoorden
Links
- Bedrijf: Bol
- Bedrijf: Auto onderdelen van Winparts - Morgen thuisbezorgd
- Bedrijf: Mark Your Data
- Evenement: Data Expo
- Podcast: AIToday Live podcast
- Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: Bol - Winparts - Databricks - Snowflake - Team Voyager - Google - Fivetran - Airflow - ABN Amro
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
S08E82 - Speel mee: drie stellingen over AI, en zestig nieuwe om zelf te spelen
In teamoverleg knikt iedereen mee als de projectleider AI "de toekomst" noemt, terwijl drie collega's hun twijfels pas later bij het koffiezetapparaat uitspreken. Het probleem is niet dat mensen geen …
Shownotes
In teamoverleg knikt iedereen mee als de projectleider AI "de toekomst" noemt, terwijl drie collega's hun twijfels pas later bij het koffiezetapparaat uitspreken. Het probleem is niet dat mensen geen mening hebben over Artificial Intelligence, maar dat de vergaderstructuur geen ruimte biedt om die scherp te krijgen. Joop laat zien hoe een stellingenspel met drie kaarten - eens, oneens, joker - dwingt tot een echt standpunt in plaats van meepraten met de meerderheid.
Aan de hand van drie stellingen uit twee jaar podcastgasten, over baanangst, AI-budgetten en het temperen van enthousiasme, blijkt dat simpele ja/nee-vragen tot verrassend genuanceerde gesprekken leiden. Morgen kun je één stelling meenemen naar je volgende overleg en iedereen eerst een kant laten kiezen voordat de discussie begint.
Onderwerpen
- Het AI Game Changer kaartspel als methode om verschillende standpunten in teams zichtbaar te maken
- De doorman fallacy en waarom baanangst door AI-automatisering vaak terecht is
- Het verschil tussen tokenmaxxing en outcome maxxing bij het meten van AI-projecten
- De noodzaak van een temperende stem die vraagt of AI wel nodig is voor een probleem
- Podcast: AIToday Live podcast
- Kaartspel: AI Game Changer kaartspel | AIToday Live
- Kaartspel: Podcast Gast Editie - kaartspel met stellingen van onze gasten | AIToday Live
- Kaartspel: Speel Podcast Gast Editie | AIToday Live
- Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI Edition - Aigency
- Kaartspel: AI Game Changer zorgeditie (ETZ) | AIToday Live
- Artikel: Ethiek en Maatschappij - AI Game Changer Zorg | AIToday Live
- Organisatie: Ethiek en Maatschappij - Elisabeth-TweeSteden Ziekenhuis
Genoemde entiteiten: TNO - Commonwealth Bank
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
S08E81 - AI-agents bij PostNL: proces, techniek en adoptie
Mit Frits Snijder
Frits Snijder, Senior Product Manager bij PostNL, bouwde een AI-systeem voor klachtenverwerking dat technisch klopte maar in de praktijk vastliep op de 20% gevallen die er het meest toe deden. Het probleem …
Shownotes
Frits Snijder, Senior Product Manager bij PostNL, bouwde een AI-systeem voor klachtenverwerking dat technisch klopte maar in de praktijk vastliep op de 20% gevallen die er het meest toe deden. Het probleem bleek niet de technologie, maar de volgorde: het team begon bij de oplossing in plaats van bij het probleem. Frits laat zien hoe je onderscheid maakt tussen een agent-probleem en een workflow-probleem, en waarom dat verschil maanden vertraging scheelt.
Na anderhalve week pilot op één sorteercentrum waren medewerkers twee en een half keer sneller — niet omdat het systeem snel was, maar omdat ze begrepen wat het deed. Morgen kun je beginnen met één vraag: heb je voor je huidige AI-project al naast de gebruiker gezeten? Zo nee, plan dat gesprek eerst.
Onderwerpen
- Het verschil tussen AI-agents en workflows in klachtenverwerking
- Gebruikersonderzoek als startpunt voor AI-implementatie
- Transparantie en menselijke controle bij automatisering
- Van pilot naar productie met gefaseerde investeringsbeslissingen
- Podcast: AIToday Live podcast
- Bedrijf: PostNL: Jouw favoriete bezorger | PostNL
- Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: PostNL - Sophie
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
S08E80 - Watermerken in AI-tekst: waarom ik detectie onzinnig vind
Kun je zien of een tekst met AI is geschreven, en zou dat eigenlijk moeten uitmaken? Anthropic zet een onzichtbaar watermerk in teksten van Claude, verplicht door de Europese AI-verordening, maar het systeem is …
Shownotes
Kun je zien of een tekst met AI is geschreven, en zou dat eigenlijk moeten uitmaken? Anthropic zet een onzichtbaar watermerk in teksten van Claude, verplicht door de Europese AI-verordening, maar het systeem is met simpele testjes te omzeilen. Wie honderd variaties van dezelfde zin uitprobeert, isoleert precies welke woordkeuzes het watermerk veroorzaken en haalt het er weer uit.
Vóór ChatGPT liet 20% van professionals hun langere teksten al schrijven door een ghostwriter, zonder dat iemand daar een probleem in zag. Bij dat proces ging het nooit om herkomst, maar om of de tekst klopte en bruikbaar was.
Die verschuiving is precies wat je morgen kunt toepassen: controleer een AI-tekst niet op een watermerk, maar op kloppende claims, juiste toon en logische structuur.
Onderwerpen
- Watermerken in AI-gegenereerde tekst en de beperkingen van detectie
- Artikel 50 van de Europese AI-verordening en compliance-verplichtingen
- Kwaliteitsbeoordeling van content versus herkomstverificatie
- Praktische AI-implementatie en verificatie van inhoud
- Artikel: How Claude marks AI-generated content | Anthropic Help Center
- Wetenschappelijk artikel: Zhang, Edelman, Francati, Venturi, Ateniese en Barak - Watermarks in the Sand: Impossibility of Strong Watermarking for Generative Models
- Artikel: Anthropic says it will watermark text generated by its AI models | TechCrunch
- Organisatie: Transparantie-eisen AI gelden vanaf 2 augustus: AP adviseert praktijkcode te ondertekenen | Autoriteit Persoonsgegevens
- Artikel: Definitieve richtsnoeren artikel 50 AI-verordening (transparantie): dit zijn de 9 belangrijkste wijzigingen
- Podcast: AIToday Live - S07E35 - Waarom is AI voor iedereen belangrijk volgens Erdinç Saçan
Genoemde entiteiten: Anthropic - Claude - ChatGPT
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
S08E79 - Creativiteit en AI: hoe behoud je je eigen smaak?
Mit Hendrik van Zwol
Hendrik van Zwol, zelfstandig ondernemer gespecialiseerd in AI-beeldcreatie, ziet dagelijks hoe Artificial Intelligence verzorgde resultaten levert die van niemand zijn.Het probleem is niet de technologie, maar …
Shownotes
Hendrik van Zwol, zelfstandig ondernemer gespecialiseerd in AI-beeldcreatie, ziet dagelijks hoe Artificial Intelligence verzorgde resultaten levert die van niemand zijn.Het probleem is niet de technologie, maar het ontbreken van eigen richting: wie geen smaak heeft ontwikkeld, geeft de tool ook geen richting en krijgt generieke output terug.
Hij laat zien hoe zijn 8S-framework — met parameters als stijl, lenshoek en lichtbron — het verschil maakt tussen een generiek beeld en iets dat herkenbaar van jou is.
Bij beeldgeneratie ging zijn output van inwisselbaar naar specifiek door vier concrete parameters te definiëren vóór de eerste prompt. Morgen kun je dat zelf toepassen: schrijf in drie zinnen op wat je wil maken en waarom, voordat je een tool opent.
Onderwerpen
- Het behouden van eigen smaak en vakmanschap bij AI-gestuurde creatieve processen
- Het 8S-framework voor AI-beeldcreatie en het belang van specifieke parameters
- Vibe coding: mogelijkheden, valkuilen en de verborgen kosten van AI-afhankelijkheid
- Deepfakes, synthetisch beeld en de verantwoordelijkheid van makers
- Bewuste input en denkruimte als tegenwicht voor AI-gedreven werkprocessen
- Boek: Creativiteit Opnieuw Uitgevonden - Hendrik van Zwol
- Software: Whisper Flow
- Software: 🎙️ MacWhisper
- AI Model: Parakeet - Nvidia
- AI Tool: Midjourney
- Podcast: AIToday Live
- Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: Midjourney - Claude - Gemini - Copilot - Codex - OpenAI - Anthropic
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
S08E78 - AI coding harnas: zo dwing je controle technisch af
Twee derde van de Nederlandse IT-organisaties kan achteraf niet reconstrueren wat een AI-coding agent precies heeft gedaan, blijkt uit onderzoek onder 330 IT-beslissers. Het probleem is niet dat mensen de …
Shownotes
Twee derde van de Nederlandse IT-organisaties kan achteraf niet reconstrueren wat een AI-coding agent precies heeft gedaan, blijkt uit onderzoek onder 330 IT-beslissers. Het probleem is niet dat mensen de risico's niet zien, maar dat ze die risico's afdekken met beleid in plaats van technische maatregelen, terwijl een taalmodel je beleidsdocument niet leest.
De oplossing is een coding harnas: een ontwikkelomgeving waarin architectuurprincipes, security-regels en testen technisch zijn afgedwongen in plaats van opgeschreven. Daarmee verschuift de vraag van "heeft de agent zich aan de regels gehouden" naar "staan de goede regels in ons harnas".
Morgen kun je beginnen met één vraag aan bestuur, architecten en teamleden afzonderlijk: waarop baseer jij je oordeel dat het goed gaat met coding agents in onze ontwikkelstraat? Het verschil tussen die antwoorden is je agenda voor de komende maanden.
Onderwerpen
- Het verschil in risicoperceptie tussen directie en architecten bij AI-coding agents
- De kloof tussen beleidsmaatregelen op papier en technische afdwinging in de praktijk
- AI coding harnas als technische oplossing voor het afdwingen van architectuurprincipes en security-regels
- De verschuiving van vakmanschap naar beoordeling en het inrichten van kaders bij AI-adoptie
- Checklist: Checklist: van indruk naar meting
- Onderzoeksrapport: Info Support & Markteffect (2026). Agentic Engineering-onderzoek 2026 — Sneller bouwen vraagt om sterker vakmanschap
- Artikel: Dutch IT Leaders - Hoe veilig is AI in softwareontwikkeling?
- Wetenschappelijk artikel: [2211.03622] Do Users Write More Insecure Code with AI Assistants?
- Wetenschappelijk artikel: [2507.09089] Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity
- Boek: Doeltreffend met AI-agents door Joop Snijder - Managementboek.nl
Genoemde entiteiten: GitHub Copilot - Claude - Stanford - METR
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
Hier stehen die neuesten 40 von 423 Folgen. Ältere Folgen findest du im Feed des Podcasts.
Ähnliche Podcasts
Mehr Technologie-Podcasts
Ist das dein Podcast?
Bestätige es mit einem Eintrag in deinem Feed: Du bekommst hier einen Code, trägst ihn als podcast:txt in den Kanal deines Feeds ein, und wir prüfen ihn. Danach steht dein Podcast als „verifiziert“ bei SoundNode.