Better Dev Club
- Folgen
- 46
- Erscheint
- wöchentlich
- Letzte Folge
- 12. Nov. 2026
Über den Podcast
Better Dev Club i Better Dev Club Weekly to podcasty dla nowoczesnych programistów.
Piotr Stapp i Kajetan Duszyński rozmawiają na tematy bieżące dzieląc się swoim doświadczeniem i przemyśleniami.
Folgen 46
Better Dev Club #46 - AI naprawia AI, Duolingo rośnie, Copilot kosztuje
AI miało zastąpić aplikacje, a Duolingo wciąż daje powody do dyskusji o tym, za co naprawdę płacą użytkownicy. Piotrek Stapp i Kajetan Duszyński rozmawiają o sile nawyku, gotowych materiałach do nauki i …
Shownotes
AI miało zastąpić aplikacje, a Duolingo wciąż daje powody do dyskusji o tym, za co naprawdę płacą użytkownicy. Piotrek Stapp i Kajetan Duszyński rozmawiają o sile nawyku, gotowych materiałach do nauki i granicach samodzielnego budowania tutora z AI. Potem przyglądają się Weight-Space Programming — eksperymentom z bezpośrednią edycją wag sieci przez inny model — oraz Arete-27B od Nous Research i deklarowanym przez twórców zmianom w odpowiedziach modelu.\n\nJest też historia ograniczania zużycia tokenów przez subagentów, generowanie okładek i przegląd nowości z GitHub Universe. Porównujemy własne doświadczenia z Copilot Fusion: Standard, High i Max, dobór modeli oraz cenę codziennej pracy. Na koniec rozmawiamy o bezpieczeństwie, powrocie agentów z terminala do aplikacji okienkowych i tym, dlaczego zdalny dostęp do sesji to jeszcze nie całe środowisko deweloperskie. Wolicie terminal czy okienka — i co musiałoby się zmienić, żebyście zmienili narzędzie?
Agenda:
00:00 – Otwarcie i luźny wstęp
02:48 – Rynek, produktywność i zwrot z inwestycji w AI
06:00 – Duolingo, streaki i budowanie nawyków
10:54 – Czy SaaS miał umrzeć? Wyniki Duolingo a AI
11:52 – Tutor AI czy gotowy produkt?
15:37 – Praca z agentami: jeden task czy pięć rzeczy naraz?
16:25 – AI naprawia AI: Weight-Space Programming i Astra
19:43 – Arete-27B, Nous Research, Qwen i wartości modeli
21:37 – Koszt kontekstu, Claude Code i subagenci
24:30 – Generowanie okładek i ChatGPT Images
26:03 – GitHub Universe: stackowanie i linkowanie pull requestów
27:01 – Copilot Fusion: Standard, High, Max i dobór modeli
32:37 – Cena pracy z AI i wybór narzędzi
35:11 – Bezpieczeństwo, wykrywanie podatności i enterprise
36:09 – Terminal kontra aplikacje desktopowe agentów
39:14 – Zdalne środowiska, sesje Codexa i własne MCP
41:56 – Zakończenie, rocznicowe torty i plany konferencyjne#BetterDevClub #AI #Duolingo #SaaS #WeightSpaceProgramming #Qwen #NousResearch #Arete27B #ClaudeCode #GitHubCopilot #CopilotFusion #GitHubUniverse #AgenciAI #Terminal #Codex
Better Dev Club #45 - Open source umiera? Nie tak szybko
Czy AI naprawdę zabija open source, czy pod jedną etykietą wrzucamy zupełnie różne historie? Piotrek Stapp i Kajetan Duszyński rozmawiają o Deno i Cloudflare, zmianach w Cal.com oraz końcu utrzymania Pico CSS …
Shownotes
Czy AI naprawdę zabija open source, czy pod jedną etykietą wrzucamy zupełnie różne historie? Piotrek Stapp i Kajetan Duszyński rozmawiają o Deno i Cloudflare, zmianach w Cal.com oraz końcu utrzymania Pico CSS. Rozdzielają przejęcie zespołu, argumenty bezpieczeństwa i zwykłe starzenie się bibliotek — bez uznawania każdego z tych przypadków za dowód na tę samą tezę.
Przechodzimy też od gier przenoszonych do przeglądarki i alternatyw dla Photoshopa do praktycznego pytania: skoro możesz odtworzyć aplikację z pomocą AI, czy naprawdę chcesz to zrobić zamiast za nią zapłacić? Jest własny przykład Kajetana z kalendarzem konsultacji, dyskusja o odpowiedzialności za utrzymanie i bezpieczeństwo oraz pytanie do maintainerów. Na końcu świętujemy rok Better Dev Club — zostawcie tort w komentarzu! 🎂
AGENDA:
00:00 - Open source i remont — jeszcze jedna mała poprawka i pytanie o zmianę.
01:24 - Deno i Cloudflare — przejęcie zespołu: sukces twórców czy kłopot użytkowników?
08:18 - Gry w przeglądarce — reverse engineering, portowanie i pytania o prawa autorskie.
12:38 - Photoshop w weekend? Artcraft, efektowne demo i faktyczne potrzeby użytkownika.
16:10 - Klon czy abonament? Czy z nielimitowanymi tokenami odtworzylibyśmy własne IDE?
17:59 - Cal.com i Cal.diy — otwarty kod, model biznesowy i argument bezpieczeństwa.
21:20 - Kalendarz w 20 minut — własny przykład Kajetana i koszt niedopracowanego narzędzia.
22:46 - Luki i agenci — znajdowanie błędów, łatanie oraz granice blokad modeli.
27:29 - Koniec Pico CSS — dług technologiczny, popularność bibliotek i pieniądze na utrzymanie.
33:12 - Co zostaje z open source? Wnioski, kraftowy kodzik i pytanie do maintainerów.
37:07 - Rok Better Dev Club — tort w komentarzu i do zobaczenia za tydzień.
#BetterDevClub #AI #OpenSource #Deno #Cloudflare #VibeCoding #Programowanie
Better Dev Club #44 - Agenci nie odpoczywają. A Ty?
Osiem agentów, cztery projekty i jedna głowa do podejmowania decyzji. AI miało odciążyć programistów, a Kajetan łapie się na tym, że siedzi przy pracy jeszcze dłużej. Piotrek Stapp i Kajetan Duszyński …
Shownotes
Osiem agentów, cztery projekty i jedna głowa do podejmowania decyzji. AI miało odciążyć programistów, a Kajetan łapie się na tym, że siedzi przy pracy jeszcze dłużej. Piotrek Stapp i Kajetan Duszyński rozmawiają o przeciążeniu pracą z agentami: przełączaniu kontekstu, zmęczeniu decyzyjnym i presji, żeby nie zostać w tyle. Pytają też, dlaczego limity i niewykorzystane tokeny potrafią zacząć układać nam dzień.
Nie mamy gotowej recepty na wypalenie. Dzielimy się własnymi doświadczeniami: rozpoczynaniem projektu, bo szkoda kredytów w Copilocie, ograniczaniem liczby równoległych projektów i odcinaniem się od komputera. Historia hydraulika prowadzi do pytania o zmianę zawodu, a rozmowa o CRUD-ach — do różnicy między zmianą narzędzi a rewolucją całej pracy. Czy naprawdę każdy musi żyć na technologicznym froncie? I kiedy lepiej pozwolić tokenom przepaść, zamiast dokładać sobie obowiązków?
AGENDA
00:00 AI i wypalenie — otwarcie
01:17 Osiem agentów, jedna głowa
03:22 Miało być mniej pracy
05:21 Limity modeli a energia człowieka
09:17 Granice dostępności i odpoczynek
13:29 Kolejny projekt, bo szkoda tokenów
15:41 Jeden projekt zamiast pięciu
18:33 Presja naszej bańki i życie poza komputerem
21:08 Z handlowca na hydraulika — pytanie o odejścia z IT
23:53 Nie każdy musi być na technologicznym froncie
27:03 Co z klepaniem CRUD-ów?
31:05 Rocznica podcastu i zakończenie
#BetterDevClub #AI #AgenciAI #Programowanie #WypalenieZawodowe #GitHubCopilot #Claude #Codex
Better Dev Club #43 - 30 tys. zmian dziennie. Czy potrzebujesz następcy Gita?
Anthropic opisuje Scion: system kontroli wersji przygotowany dla pracy agentów AI w swoim monorepo. Przy deklarowanych ponad 30 tysiącach scalonych zmian dziennie operacje Gita stały się kosztownym wąskim …
Shownotes
Anthropic opisuje Scion: system kontroli wersji przygotowany dla pracy agentów AI w swoim monorepo. Przy deklarowanych ponad 30 tysiącach scalonych zmian dziennie operacje Gita stały się kosztownym wąskim gardłem. Piotrek Stapp i Kajetan Duszyński przyglądają się raportowanym przyspieszeniom i pytają, czego z tego przykładu może nauczyć się zwykły zespół: czy potrzebuje nowego narzędzia, czy najpierw lepszego procesu? W drugiej części rozmawiamy o Reverse Engineer Anything i granicach przepisywania gotowych produktów z AI. Piotrek opowiada o próbach zbudowania wyszukiwarki lotów uwzględniającej dojazd z lotniska, a Kajetan wyjaśnia, dlaczego zamiast pisać własny system mailingowy wybrał open source i AWS SES. Rozdzielamy aplikację dla siebie od produktu dla klientów oraz koszt napisania kodu od późniejszego utrzymania.
00:00 - [30 tys. commitów] Anthropic, Scion i pytanie o wartość zmian
02:50 - [Monorepo i agenci] Ograniczenia narzędzia czy problem procesu?
04:47 - [Git a praca agentów] Kontrola wersji przy ciągłej pracy online
07:20 - [Liczby Anthropic] Raportowane czasy operacji w środowiskach ludzi i agentów
10:38 - [Nie kopiuj cudzej skali] Dlaczego rozwiązanie Anthropic nie jest receptą dla wszystkich
13:37 - [Co trafia do repozytorium?] Historia zmian, dane i pytania o proces
16:59 - [Kod pisany przez AI] Spekulacje o źródłach skali i kosztach utrzymania
17:52 - [Reverse Engineer Anything] Odtwarzanie produktów i pierwsze próby Kajetana
19:42 - [Wyszukiwarka lotów] Próby Piotrka i koszt dojazdu z lotniska
22:48 - [Czy potrzebujesz historii Gita?] Commitowanie, cofanie zmian i praca agentów
24:14 - [Pokażcie proces] Czego prowadzący chcieliby dowiedzieć się od Anthropic
25:56 - [Własny produkt czy klon?] Hype wokół AI a rzeczywiste zapotrzebowanie na pracę
28:44 - [Mailing Marca Lou] Własne narzędzie a cena gotowej usługi
31:09 - [Kod to nie cały produkt] Sprzedaż, potrzeby użytkowników i różnice skali
32:55 - [Wybór Kajetana] Open source zamiast pisania mailingu od zera
33:33 - [AWS SES] Płatność za wysłane maile zamiast liczby subskrybentów
33:59 - [Koszt utrzymania] Dlaczego nie wszystko warto pisać samemu
36:12 - [Podsumowanie] Pytania o proces Anthropic i własne produkty słuchaczyBetter Dev Club #42 - Modele decyzyjne: Jev, Microsoft (na Qwenie) i co dalej?
Modele decyzyjne mają wybierać odpowiedź, a nie prowadzić rozmowę. Czym różnią się od LLM-ów i dlaczego poprawny JSON jeszcze nie oznacza dobrej decyzji? W odcinku #42 rozmawiamy o Jev od TypeSafe AI …
Shownotes
Modele decyzyjne mają wybierać odpowiedź, a nie prowadzić rozmowę. Czym różnią się od LLM-ów i dlaczego poprawny JSON jeszcze nie oznacza dobrej decyzji? W odcinku #42 rozmawiamy o Jev od TypeSafe AI, Microsoft-Decision-1 opartym na Qwenie oraz o tym, co w modelach decyzyjnych jest nowe, a co znamy od lat z machine learningu. Sprawdzamy, gdzie takie modele mogą się przydać: w wyborze narzędzi i modeli dla agentów AI, paper tradingu oraz wspomaganiu decyzji medycznych. Jest też historia lekarzy pytających ChatGPT, MedDecider i wyniki na egzaminie LEK. Dlaczego dobry wynik benchmarku nie zastępuje rozmowy z pacjentem? I kiedy wyspecjalizowany model ma więcej sensu niż kolejny prompt do ogólnego LLM-a?
00:00 Model decyzyjny kontra szef
00:45 Microsoft-Decision-1 kontra Jev
04:45 Czym jest model decyzyjny?
07:07 Qwen pod spodem i structured output
09:28 To samo pytanie, ta sama decyzja?
10:40 Sekundy kontra milisekundy
12:12 MedDecider, medycyna i paper trading
16:28 Qwen, Drex i modele bazowe
18:07 Microsoft kontra startup — Dawid i Goliat
21:07 Routing agentów: model, narzędzie czy człowiek?
23:55 Microsoft Foundry kontra gotowe aplikacje AI
28:00 Lekarz pyta ChatGPT
31:58 Wyniki LEK to nie wszystko
33:43 Pomysł na startup i zakończenie#AI #ModeleDecyzyjne #BetterDevClub #Qwen #Jev #AgenciAI
Better Dev Club #41 - DHH idzie na emeryturę programistyczną. Czy rzemiosło umarło?
Głośny keynote DHH (Davida Heinemeiera Hanssona) na Rails World wstrząsnął całym światem IT. Twórca Ruby on Rails ogłosił, że po 20 latach przestaje pisać kod ręcznie i w zasadzie przechodzi na „emeryturę …
Shownotes
Głośny keynote DHH (Davida Heinemeiera Hanssona) na Rails World wstrząsnął całym światem IT. Twórca Ruby on Rails ogłosił, że po 20 latach przestaje pisać kod ręcznie i w zasadzie przechodzi na „emeryturę programistyczną”, oddając pisanie w ręce modeli AI. W 41. odcinku Better Dev Club Piotrek Stapp i Kajetan Duszyński rozkładają to wystąpienie na czynniki pierwsze. Czy Software Craftsmanship i dyskusje o czystości kodu to już przeszłość? Co z pasjonatami programowania, którzy weszli do branży z miłości do klepania linijek — czy czeka ich los dawnych malarzy po wynalezieniu aparatu fotograficznego? Panowie bez owijania w bawełnę analizują swoje codzienne nawyki: czy w ogóle jeszcze czytają wygenerowany kod, dlaczego testy stały się jedyną uprzężą trzymającą projekt w ryzach i czy tester z LLM-em w ręku może wkrótce zastąpić klasycznego programistę. Dyskutują także o zmianie struktury zespołów — od pełnej specjalizacji ku „dyrektorom kreatywnym” — pułapce traktowania kodu jak czarnej skrzynki oraz o tym, dlaczego paradoksalnie zrozumienie architektury komputera i fundamentów systemowych staje się ważniejsze niż kiedykolwiek.
00:00 Wstęp — suchar o DHH i echa keynote’a na Rails World
03:02 DHH i Ruby on Rails — języki programowania tracą znaczenie na rzecz modeli AI
04:45 Koniec Software Craftsmanship? Rzemiosło jako ukłon w stronę zespołu
06:01 Co z pasjonatami kodu? Malarstwo po wynalezieniu fotografii
08:51 Nowa warstwa abstrakcji — czy kochaliśmy klepać każdą linijkę?
12:03 Czytasz jeszcze kod? Testy jako „harness” projektu
13:31 LLM pisze lepsze testy — przypadki brzegowe, E2E i code review
15:52 Co zostało z rzemiosła? Czy wystarczy dać LLM-a testerom?
18:22 Rewolucja w zespołach — od specjalizacji do dyrektora kreatywnego
21:10 Stolarz a fabryka mebli — ręcznie strugany kod jako nisza
23:06 Kod jako czarna skrzynka — Uncle Bob, agenci i architektura
25:53 Powrót do fundamentów — rozumienie komputera zamiast „fix it”
26:22 Rok utrzymywania kodu z AI — czy stajesz się inżynierem?
27:40 90% pracy to CRUD-y — kraftowy kod kontra biznesowa rzeczywistość
29:19 Spełniony sen o IT i biznesie — optymistyczne spojrzenie w przyszłość
#BetterDevClub #DHH #AI #CleanCode #SoftwareCraftsmanship #Programowanie #LLM #Testowanie #ArchitekturaOprogramowania #SDLC #RailsWorld #RubyOnRails
Better Dev Club #40 - Czy 9 agentów AI urodzi dziecko w miesiąc? Prawa IT i AI
Czy rewolucja generatywnego AI jest w stanie obalić fundamentalne prawa inżynierii oprogramowania, które rządzą branżą od kilkudziesięciu lat? W 40. odcinku Better Dev Club Piotrek Stapp i Kajetan Duszyński …
Shownotes
Czy rewolucja generatywnego AI jest w stanie obalić fundamentalne prawa inżynierii oprogramowania, które rządzą branżą od kilkudziesięciu lat? W 40. odcinku Better Dev Club Piotrek Stapp i Kajetan Duszyński biorą na warsztat klasyczne zasady wytwarzania software'u i sprawdzają, czy dorzucenie tokenów i armii agentów AI pozwala obejść ograniczenia, z którymi mierzymy się od dekad. Od dowcipu o 9 kobietach rodzących dziecko w miesiąc (Prawo Brooksa), przez architekturę odzwierciedlającą strukturę zespołów (Prawo Conwaya), po ewolucję systemów od prostych do złożonych (Prawo Galla).
W dalszej części rozmowy panowie dyskutują o pułapkach metryk efektywności w dobie AI (Prawo Goodharta i "token maxing"), wyjaśniają, dlaczego dyskusje w internecie stały się zbyt grzeczne przez LLM-y, oraz analizują Prawo Amdahla na autentycznym przykładzie 3-tygodniowego debugowania błędu klawiatury w aplikacji terminalowej na iOS. Czy AI to faktycznie rewolucja wywracająca zasady gry, czy raczej ewolucja, która tylko uwypukla i wzmacnia klasyczne problemy inżynierii oprogramowania?
Rozdziały:
00:00 - Wprowadzenie do praw fizycznych i inżynieryjnych
01:21 - Prawo Brooksa i jego współczesne zastosowanie w dobie agentów AI
04:14 - Prawo Conwaya a nowa struktura organizacyjna i komunikacyjna
07:29 - Ewolucja zespołów w kontekście agentów AI i monolitów
10:19 - Prawo Galla: Dlaczego skomplikowany system musi wyrosnąć z prostego
13:10 - Pułapki jednego prompta i zbieranie wymagań pod agentów
16:28 - Problemy z wymaganiami w oprogramowaniu i iteracyjna krytyka
20:22 - Prawa informatyki: Prawo Goodharta, mierzenie KPI i token maxing
26:31 - Prawo Amdahla i wąskie gardła w automatyzacji (case study debugowania iOS)
31:31 - Ewolucja czy rewolucja w kontekście AI oraz polecajka (Thinking in Systems)
Linki i materiały:
- Thinking in Systems (Donella H. Meadows): https://www.chelseagreen.com/product/thinking-in-systems/
- Nasza strona z transkrypcjami: https://betterdevclub.pl
#betterdevclub #programowanie #ai #softwaredevelopment #sdlc
Better Dev Club #39 - Czy SDLC przyspieszyło? O kodowaniu w sekundę, długu i powrocie Waterfall
Czy generowanie kodu z pomocą sztucznej inteligencji faktycznie sprawiło, że zespoły dostarczają oprogramowanie 10x albo 100x szybciej? W tym odcinku bierzemy pod lupę cały cykl wytwarzania oprogramowania …
Shownotes
Czy generowanie kodu z pomocą sztucznej inteligencji faktycznie sprawiło, że zespoły dostarczają oprogramowanie 10x albo 100x szybciej? W tym odcinku bierzemy pod lupę cały cykl wytwarzania oprogramowania (SDLC) i sprawdzamy, co tak naprawdę uległo zmianie. Choć pisanie samego kodu skróciło się niemal do zera, wąskie gardła wcale nie zniknęły – przeniosły się na fazę zbierania wymagań, code review, weryfikację PR-ów, testy akceptacyjne (UAT) oraz rozmowy z klientem. Zamiast armii programistów zmagających się ze sztywnym podziałem na frontend i backend, deweloperzy wreszcie wychodzą ze swoich baniek, zaczynają przeklikiwać własne aplikacje na środowiskach deweloperskich i wyłapują błędy znacznie wcześniej. W drugiej części dyskutujemy o paradoksie Maerska (gdzie wdrożenie pojedynczej zmiany trwało 42 tygodnie, z czego samo kodowanie zaledwie 5 dni) oraz o tym, jak mierzyć efektywność zespołów, by nie wpaść w pułapkę metryk typu liczba linii kodu czy story pointy. Zastanawiamy się również nad prowokacyjną tezą: czy w epoce błyskawicznej generacji kodu hejtowany przez lata Waterfall i precyzyjne zbieranie wymagań z pomocą narzędzi takich jak Figma nie wrócą do łask, a mikroserwisy nie ustąpią miejsca dobrze zaprojektowanym monolitom? Rozdziały:
00:00 Wstęp: Suchar na start i czy jesteś już 100x deweloperem?
01:05 4 filary szybszego dostarczania: Output, Time to Market, mniej błędów i koszty
04:05 Czy da się to zmierzyć? Story pointy, kartki w backlogu i problem mierzalności
06:50 Realny deployment: Software medyczny vs specyfika e-commerce i Allegro
10:54 Jakość a nie jakość: Deweloperzy wreszcie klikają we własny soft i łapią błędy
13:20 Koniec silosów: Front vs Back – deweloperzy wychodzą poza swoje bańki
16:05 Paradoks Maerska: 42 tygodnie na zmianę, z czego tylko 5 dni kodowania
19:10 Prawdziwe wąskie gardła: Zrozumienie raportu, testy z użytkownikami i UX
22:22 Projektowanie od zera: Weryfikacja tożsamości gestem, bezpieczeństwo i on-prem
24:15 Produkt vs Konsulting: Ładowanie na taczkę i presja dowożenia sprintów
25:52 Przesunięcie wąskiego gardła: UAT-y, weryfikacja kodu i czy agent ma sprawdzać agenta?
27:18 Nowy podział ról: Mniej devów, więcej QA i analityków?
28:18 Mierzenie efektywności: Jak mierzyć postęp i pułapki metryk (Dostajesz to, co mierzysz)
31:57 Czy Waterfall wraca? Tydzień zamiast roku – renesans dokładnej analizy wymagań
34:39 Figma i nowoczesne narzędzia: Mockupy zamiast Painta i czy jeden prompt wystarczy dla banku?
38:10 Zmierzch mikroserwisów? Powrót do monolitu, gdy jeden zespół i agenci ogarniają całość
40:54 Nowa rola inżyniera: Nie bądź zombie patrzącym w licznik tokenów
42:14 Metafora taczki: Czas na myślenie i rozwiązywanie realnych problemów biznesowych
44:06 Zakończenie: Poszukiwany designer na kolejny odcinek i podsumowanie
#betterdevclub #sdlc #programowanie #ai #coding #agile #waterfall #qa #codereview #figma #mikroserwisy #monolit #dora #developerBetter Dev Club #38 - 10% szans, że AI nas zabije? Wielka czwórka błaga o regulacje i wstrzymuje IPO
Były szef bezpieczeństwa Anthropic ostrzega: istnieje 10% szans, że AI doprowadzi do zagłady ludzkości w ciągu kilkunastu lat. W odpowiedzi liderzy największych potęg AI – Sam Altman (OpenAI), Dario Amodei …
Shownotes
Były szef bezpieczeństwa Anthropic ostrzega: istnieje 10% szans, że AI doprowadzi do zagłady ludzkości w ciągu kilkunastu lat. W odpowiedzi liderzy największych potęg AI – Sam Altman (OpenAI), Dario Amodei (Anthropic), Demis Hassabis (Google) oraz Elon Musk – niespodziewanie zaczynają mówić jednym głosem i nawołują do spowolnienia oraz regulacji. Altman ogłasza wstrzymanie wejścia OpenAI na giełdę (IPO). Kajetan i Piotrek z humorem i dystansem rozpracowują ten medialny spektakl: czy to realna troska o bezpieczeństwo, czy może genialna zasłona dymna i próba zabetonowania rynku przed tańszą konkurencją z Chin (nowy DeepSeek)?\n\nW drugiej części panowie schodzą na ziemię i do realnego IT: jak dziś wygląda security i ucieczki modeli z harnessów, czy grozi nam atak na infrastrukturę krytyczną, paraliż banków lub panika giełdowa, oraz dlaczego w firmach bezpieczeństwo leży odłogiem, dopóki coś nie wybuchnie. Dyskutują też o rzekomym rozwiązaniu problemu milenijnego przez OpenAI, ekonomii tokenów i geopolitycznym starciu USA–Chiny, w którym jedynym wyborem ma być komunizm albo cyberpunk. Na koniec: optymistyczna wizja, w której AI zamiast budować bomby, leczy raka i ratuje planetę.
00:00 - [Wstęp] Jimmy Fallon, Trump i obietnica bezpieczeństwa AI
01:53 - [10% szans na zagładę] Odejście z Anthropic i czarne scenariusze
02:45 - [Sojusz gigantów] Altman, Amodei, Hassabis i Musk chcą regulacji
04:00 - [Regulacje czy monopol?] Kto naprawdę zyskuje na spowolnieniu wyścigu
05:11 - [Czynnik chiński] Tani DeepSeek depcze po piętach amerykańskim gigantom
05:53 - [Kulisy IPO] Dlaczego Sam Altman wstrzymuje wejście OpenAI na giełdę
08:00 - [Bańka strachu] Czy pompowanie paniki to tylko cyniczny marketing?
10:24 - [Realne cyberzagrożenia] Ucieczki z harnessów, wycieki danych i cyberataki
12:33 - [Rzeczywistość w firmach] Dlaczego security ma niski priorytet, dopóki nie wybuchnie
13:50 - [Problem milenijny] OpenAI chwali się matematycznym przełomem
15:50 - [Ekonomia tokenów] Ile firmy są w stanie zapłacić za reasoning?
16:51 - [Geopolityka AI] USA vs Chiny, europejskie regulacje i wizja Cyberpunka
19:33 - [300 tokenów na sekundę] Tempo rozwoju wg DeepSeek i utopijna przyszłość AI
21:34 - [Zakończenie] Podsumowanie i pożegnanie
#betterdevclub #ai #anthropic #claude #openai #sam-altman #deepseek #ipo #regulacje #bezpieczenstwo #security #harness #google-deepmind #cyberpunk
Better Dev Club #37 - Nowa Astra od OpenAI. Mamy AGI czy studnię bez dna?
OpenAI znów zatrzęsło internetem – nowy model („Astra”) wywołał falę zachwytów, obietnic AGI i demówek generujących gry w 3D czy grafiki w Blenderze jednym promptem. Kajetan i Piotrek z dystansem rozbierają ten …
Shownotes
OpenAI znów zatrzęsło internetem – nowy model („Astra”) wywołał falę zachwytów, obietnic AGI i demówek generujących gry w 3D czy grafiki w Blenderze jednym promptem. Kajetan i Piotrek z dystansem rozbierają ten spektakl na części pierwsze: sprawdzają, jak model radzi sobie w prostych codziennych zadaniach (od pisania maila po dowodzenie twierdzeń matematycznych), konfrontują go z Claude i Gemini oraz bez ogródek komentują viralowy post dr. Macieja Kaweckiego, który obwieścił nadejście AGI w dniu premiery.\n\nW drugiej części dyskutują o zmianie strategii OpenAI – wyjściu z bańki programistycznej w stronę globalnej interakcji z komputerem, kontrowersjach wokół praw autorskich i artykułu Jakuba Pachockiego ('An Alien Mind'). Rozważają też twardą ekonomię reasoningu: czy opłaca się płacić 30 razy więcej za 5 minut pracy modelu, dlaczego lokalne modele wciąż kuszą oraz dlaczego to nie same wagi modeli, lecz bezpieczne i sprytne harnessy będą ostatecznym bastionem programistów. Na koniec polecajka benchmarku ARC-AGI François Cholleta.
00:00 - [Suchar na start] Nowa Astra i Opel Astra ojca
00:46 - [Nowy model OpenAI] Premiera „Astry”, narracja o AGI i demówki z Blenderem
04:06 - [Gemini i mem z podium] Czy nowe modele naprawdę deklasują konkurencję?
05:27 - [Testy w praktyce] Pisanie maili, Claude vs Astra i zderzenie z hype'em
07:21 - [Gównoburza o AGI] Post dr. Macieja Kaweckiego i krytyka bezkrytycznego zachwytu
09:11 - [Dowodzenie twierdzeń] Matematyka w modelach i dylemat: ewolucja czy rewolucja cenowa?
10:57 - [Kulisy OpenAI] Sam Altman, moralność, marketing i ukrywanie reasoningu modeli
13:50 - [Pixel art i darmowe gry] Michael Jackson w Excelu i generowanie gier vs realna wartość
16:06 - [Wyjście z bańki IT] Grafika 3D, Stable Diffusion, I'mEmily2050 i pozwy o prawa autorskie
18:40 - [An Alien Mind] Jakub Pachocki o nieludzkiej naturze inteligencji maszynowej
21:04 - [Czas vs pieniądze] Czy warto płacić 30x więcej za reasoning w 5 minut?
22:37 - [Harness to przyszłość] Dlaczego środowisko uruchomieniowe staje się ważniejsze od modelu
24:35 - [Outro & ARC-AGI] Gierki logiczne François Cholleta i prawdziwy test na AGI
#betterdevclub #ai #openai #astra #agi #anthropic #claude #sam-altman #jakub-pachocki #arc-agi #harness #reasoning #gemini #blender
Better Dev Club #36 - Sezon 2: Mac Studio za 90k, Nvidia kupuje Hugging Face i Polly z opłatami
Rozpoczynamy Sezon 2 podcastu Better Dev Club! Po wakacyjnej przerwie wracamy z przeglądem najgorętszych wydarzeń ze świata AI, sprzętu i programowania. Zaczynamy od cenowego szaleństwa wokół nowego sprzętu …
Shownotes
Rozpoczynamy Sezon 2 podcastu Better Dev Club! Po wakacyjnej przerwie wracamy z przeglądem najgorętszych wydarzeń ze świata AI, sprzętu i programowania. Zaczynamy od cenowego szaleństwa wokół nowego sprzętu Apple – Mac Studio i Mac Mini w kosmicznych konfiguracjach oraz dlaczego zunifikowana pamięć Apple Silicon to wciąż jedyny sensowny wybór do lokalnych LLM-ów w porównaniu z farmami RTX 5090.
W dalszej części omawiamy potężne przejęcie: Nvidia kupuje Hugging Face za niemal 13 miliardów dolarów. Dyskutujemy o napięciach między OpenAI a Cursorem i Muskiem (xAI), wysypie nowych modeli i narzędzi po wakacjach (Qwen, DeepSeek, Google Antigravity, seria Claude 5.1 Mythos / Fable) oraz o tym, dlaczego nowe wersje to już raczej spokojna ewolucja niż rewolucja. Na koniec przyglądamy się nowym modelom od Microsoft AI (Code, Thinking, Image/MAI-Image-v1) oraz kontrowersyjnemu ruchowi w ekosystemie .NET: wprowadzeniu Open Source Maintenance Fee ($20/miesiąc) dla organizacji korzystających z biblioteki Polly.
00:00 - [Intro] Wracamy po wakacjach! Start Sezonu 2
00:49 - [Sprzęt pod AI] Mac Studio i Mac Mini za 90k zł, pamięć zunifikowana vs 10x RTX 5090
04:20 - [Wielkie zakupy] Nvidia przejmuje Hugging Face za 13 miliardów dolarów
06:39 - [Founder & Storage] Fenomen Hugging Face, infrastruktura i potęga społeczności
07:27 - [Przetasowania na rynku] OpenAI vs Cursor, spór z Elonem Muskiem i xAI
08:56 - [Zalew modeli i narzędzi] Qwen, DeepSeek, Google Antigravity, seria Claude i tempo wydań
10:21 - [Ewolucja zamiast rewolucji] Dlaczego nowe wydania modeli już tak nie ekscytują
12:31 - [Markdowny i instrukcje] Problem z zarządzaniem plikami instrukcji i context engineering
14:00 - [Microsoft AI] Nowa linia modeli bez Copilota w nazwie: Code, Thinking i MAI-Image-v1
16:23 - [Generatory obrazów] Benchmarki, renderowanie tekstu na grafikach i specyfika modeli
18:21 - [Open Source Maintenance Fee] Polly w .NET wprowadza $20/msc dla korporacji
20:28 - [Obejścia i licencje] Spór o wrappery open source i problem procesowania $20 w korpo
22:36 - [Outro] Zapowiedź kolejnych odcinków, goście w Sezonie 2 i podsumowanie
#betterdevclub #ai #mac-studio #apple-silicon #rtx-5090 #nvidia #hugging-face #openai #cursor #elon-musk #xai #claude #anthropic #deepseek #microsoft-ai #polly #dotnet #open-source
Better Dev Club #35 - Marcin Malinowski Allegro Pay o agentach, spec-driven development i juniorach
Specjalny odcinek z gościem: Marcin Malinowski, principal engineer w Allegro Pay, człowiek z dwóch światów: solidnego inżynierskiego rzemiosła (FP, DDD, CQRS, event sourcing) i bardzo świeżego, praktycznego …
Shownotes
Specjalny odcinek z gościem: Marcin Malinowski, principal engineer w Allegro Pay, człowiek z dwóch światów: solidnego inżynierskiego rzemiosła (FP, DDD, CQRS, event sourcing) i bardzo świeżego, praktycznego podejścia do agentic coding. Rozmawiamy o tym, jak AI zmienia rolę principala, dlaczego warstwa kontekstowa i wiedza plemienna to największa słabość modeli oraz jak Allegro przebudowało dokumentację pod AI (RAG, bazy grafowe, hierarchia kontekstu).\n\nW drugiej części Marcin zdradza twarde liczby z Allegro Pay: ile kodu naprawdę generuje AI i gdzie ląduje, kto buduje agentów (inżynierowie vs eksperci domenowi bez znajomości Pythona), jak wygląda regulowany proces KYC/AML, agent payments protocol oraz narzędzia typu Snowflake, Obsidian i Playwright w rękach analityków. Na koniec szczera rozmowa o końcu ery „YOLO”, odpowiedzialności za kod, siatkach bezpieczeństwa wokół PR-ów, losie juniorów w erze AI i o tym, w co warto zainwestować swoje 10 000 godzin. „Wszystko, co powiedziałem jako prognoza — z tą gwiazdką na pewno się mylę”.
00:00 - [Intro] Marcin Malinowski — principal engineer w Allegro Pay
03:05 - [AI Engineering Foundations] Spec-driven development i mierzenie efektów pracy agentów
06:14 - [Warstwa kontekstowa] Dlaczego wiedza plemienna to największa słabość AI
10:33 - [Dokumentacja pod AI] RAG, bazy grafowe i hierarchia kontekstu w Allegro
12:59 - [Kraftowe rzemiosło] FP, DDD, CQRS, event sourcing i TDD w erze agentów
19:30 - [Allegro Pay] Ile kodu generuje AI, gdzie ląduje i co pokazują metryki
24:01 - [Kto buduje agentów] Inżynierowie vs eksperci domenowi, KYC/AML, Snowflake, Obsidian
34:48 - [Dane i odpowiedzialność] Regulacje, agent payments protocol i przetwarzanie danych klientów
39:26 - [Koniec YOLO] Odpowiedzialność za kod i budowanie siatek bezpieczeństwa
43:59 - [Review PR-ów] Dlaczego na PR-ze jest już za późno i jak dbać o jakość wcześniej
49:14 - [Juniorzy w erze AI] Entry-level jobs, nauka on the job i analogie ze sportem
55:53 - [W co inwestować] 1000/10000 godzin, fundamenty AI i ekspertyza w jednej dziedzinie
59:47 - [Ostatnia rada] Odręczne notatki i meta-nawyk
62:00 - [Outro] Podziękowania i zaproszenie do dyskusji
#betterdevclub #ai #marcin-malinowski #allegro-pay #spec-driven-development #agentic-coding #ddd #tdd #event-sourcing #kyc #aml #snowflake #obsidian #mcp #junior #principal-engineer
Better Dev Club #34 - Rozliczamy przewidywania o AI w 2026: co się spełniło?
Po ponad pół roku regularnego, cotygodniowego podcastu Kajetan i Piotrek robią rachunek sumienia i wracają do przewidywań, które obiecali sprawdzić „w czerwcu”. Zaczynają od Agentic AI Foundation, która właśnie …
Shownotes
Po ponad pół roku regularnego, cotygodniowego podcastu Kajetan i Piotrek robią rachunek sumienia i wracają do przewidywań, które obiecali sprawdzić „w czerwcu”. Zaczynają od Agentic AI Foundation, która właśnie ogłosiła przyjęcie 43 nowych członków (w tym F5, GoDaddy, Stripe i TRON oraz instytucji takich jak US Army) — czy fundacja faktycznie napędza adopcję otwartych standardów agentowych jak agents.md i MCP, czy działa wolno niczym Unia Europejska?\n\nW dalszej części odcinka rozliczają kolejne tezy: zapowiadany „koniec vibe codingu” (i nieprzyjęty termin gen-coding), spór monorepo vs multirepo i mit jak największego okna kontekstowego, migrację legacy od zera (Cobol → dotnet, akcje IBM i historia dotnetomaniaka), wejście modeli lokalnych na Maca, eksplozję małych modeli (Gemma, model w Chrome, MAI-Code-1-Flash, Gemini Flash) oraz pytanie, czy Claude Code spadnie z pierwszego miejsca przed IPO Anthropic. Szczerze przyznają, gdzie trafili, a gdzie mocno się pomylili.
00:00 - [Intro] Pół roku podcastu i czas na rozliczenie przewidywań
00:56 - [Agentic AI Foundation] Nowa strona, 43 nowych członków i adopcja agents.md oraz MCP
04:02 - [Membership] Associate members, US Army i pomysł na zostanie ambasadorem AAIF
06:14 - [Koniec vibe codingu?] Dlaczego termin gen-coding się nie przyjął
07:49 - [Vibe coding żyje] Przesunięcie w stronę dyscypliny, testów i workflow
11:56 - [Monorepo vs multirepo] Czy agenci ogarniają więcej niż jedno repozytorium?
14:22 - [Okno kontekstowe] Mit „im więcej kontekstu, tym lepiej” i analogia do megapikseli
17:37 - [Migracja legacy] Cobol do dotneta, akcje IBM i dotnetomaniak po latach
22:15 - [Modele lokalne] Tylko dla freaków? Gemma na Macu i koszt sprzętu
25:33 - [Małe modele] Gemma, model w Chrome, MAI-Code-1-Flash i Gemini Flash
30:07 - [Czy Claude Code spadnie z #1?] Marketing, IPO Anthropic i wojna narzędzi
33:20 - [Tooling i UX] Claude vs ekosystem Microsoftu (M365, Copilot CLI, VS Code)
37:06 - [Outro] Autoreklama, wakacyjne plany i zaproszenie do dyskusji
#betterdevclub #ai #predykcje #agenticaifoundation #agentsmd #mcp #vibecoding #gen-coding #monorepo #legacy #cobol #localmodels #gemma #claudecode #anthropic
Better Dev Club #33 - Pstryk i nie ma AI: co ma zrobić EU a co Polska?
Kajetan i Piotrek omawiają dynamiczną sytuację wokół nagłej premiery i jeszcze szybszego zniknięcia modelu Claude 5 Fable. Zastanawiają się nad powiązanym z tym ryzykiem geopolitycznym oraz uzależnieniem Europy …
Shownotes
Kajetan i Piotrek omawiają dynamiczną sytuację wokół nagłej premiery i jeszcze szybszego zniknięcia modelu Claude 5 Fable. Zastanawiają się nad powiązanym z tym ryzykiem geopolitycznym oraz uzależnieniem Europy od amerykańskich dostawców technologii AI. Czy Trump lub jakikolwiek inny rząd może jednym pstryknięciem odciąć nas od modeli? \n\nW drugiej części odcinka dyskutują o problemie vendor lock-inu w erze sztucznej inteligencji, europejskiej kulturze regulacji (AI Act) kosztem innowacji oraz o tym, dlaczego założyciele ElevenLabs musieli przenieść się do USA. Analizują programy takie jak AI Giga Factories, pomysły zakupu Anthropic przez Unię oraz rolę polskich inicjatyw, by na koniec zaapelować: nie zakochujcie się w modelach, lecz w stabilnych procesach.
00:00 - [Intro] Trudne tematy polityczne w podcaście technologicznym
01:07 - [Znikający Fable] Premiera Fable 5 i nagła dezaktualizacja poprzedniego odcinka
02:00 - [Geopolityka] Czy rządy mogą wyłączać modele komercyjne? Ryzyko zależności od USA
04:10 - [Debata w sieci] Komentarze i tweet prof. Piotra Sankowskiego o europejskim narzekaniu
07:15 - [Regulacje vs Innowacje] ElevenLabs i ucieczka innowatorów do USA przed AI Actem
09:46 - [Głos z Europy] Co mówią brytyjscy, holenderscy i francuscy politycy o zależności technologicznej?
10:35 - [Kupmy Anthropic!] Szalony pomysł Piotra na uniezależnienie Europy
13:15 - [Polska innowacyjność] Jak rozkładają się środki publiczne w Polsce i rola programów unijnych
14:15 - [AI Giga Factories] Rządowy program budowy infrastruktury AI w Europie i jego tempo
17:10 - [Vendor locking] Dlaczego nie wolno uzależniać się od jednego dostawcy AI
19:07 - [Wsparcie lokalne] Dlaczego powinniśmy inwestować w Mistrala, Bielika i słuchać mądrych ludzi
21:18 - [Outro] Linki, podsumowanie i zaproszenie do dyskusji w komentarzach
#betterdevclub #ai #geopolitics #fable5 #anthropic #ideasncbr #aiact #elevenlabs #gigafactories #vendorlocking #mistral #bielik #innovation
Better Dev Club #32 - Wojna benchmarków, nowe modele MAI i powrót do on-premise?
Kajetan i Piotrek biorą pod lupę najświeższą wojnę na benchmarki wywołaną głośną premierą rodziny modeli Claude 5 (w tym Mythos 5, Fable 5 i Opus 4.8) oraz niespodziewanym debiutem własnych modeli MAI od …
Shownotes
Kajetan i Piotrek biorą pod lupę najświeższą wojnę na benchmarki wywołaną głośną premierą rodziny modeli Claude 5 (w tym Mythos 5, Fable 5 i Opus 4.8) oraz niespodziewanym debiutem własnych modeli MAI od Microsoftu. Rozmawiamy o twardych liczbach z Agentic Coding Terminal Bench 2.1 oraz Humanity Last Exam, zderzając je z realnymi kosztami. Czy czeka nas przejście z subskrypcji na token-based billing? \n\nW drugiej części odcinka analizujemy niesamowity model do kodowania od Microsoftu, który ma być tańszy od Haiku i dorównywać Sonnetowi 4.6. Zastanawiamy się też, czy wysokie ceny tokenów w chmurze nie popchną firm do powrotu do on-premise, zwłaszcza w dobie premier sprzętu takiego jak Surface RTX Devbox czy lokalnego uruchamiania modeli pokroju Google Gemma bezpośrednio na naszych Macach. „Dzisiaj używamy najgorszych modeli, jakich będziemy w życiu używać”.
00:00 - [Intro] Testowanie najnowszych modeli: Gemma, MAI, Mythos i Fable 5
01:12 - [Benchmarki] Wojna na liczby i szczegóły Agentic Coding Terminal Bench 2.1
05:10 - [Humanity Last Exam] Czy Fable 5 i Claude Opus 4.8 oznaczają nadchodzący Skynet?
08:22 - [Strategia] Wielkie modele Anthropic vs małe, zoptymalizowane rozwiązania Google i Microsoftu
09:30 - [Cybersecurity] Udostępnianie Fable 5 a podsuwanie hakerom nowego pola do popisu
10:30 - [Małe modele] Nowe, wyspecjalizowane modele od Microsoftu – poziom Sonneta 4.6 za ułamek ceny?
12:50 - [Przyszłość] Dzisiejsze modele to najgorsze wersje, jakich będziemy używać w życiu
13:59 - [Koszty] Koniec darmowych subskrypcji? Anthropic przechodzi na token-based billing
19:49 - [Sprzęt] Surface RTX Devbox i Nvidia DGX – potężne maszyny do lokalnego uruchamiania AI
22:29 - [On-premise] Czy koszty chmury wypchną firmy z powrotem na własną infrastrukturę?
23:58 - [Lokalna Gemma] Uruchamianie modeli na Macu M2 Pro i satysfakcjonujące 30 tokenów na sekundę
25:18 - [Outro] Jak zmienia się Wasz codzienny workflow w erze lokalnego AI?
#betterdevclub #ai #benchmarks #claude5 #fable #mythos #mai #microsoft #google #on-premise #gemma #surfacertxdevbox #hardware #cybersecurity
Better Dev Club #31 - Junior w erze AI: bać się czy nie? Nowe role i dane z Ubera, Palantira, Google
Kajetan i Piotrek zaczynają od prostego pytania: czy gdybyś był dzisiaj juniorem, bałbyś się o swoją przyszłość? Gadamy szczerze o tym, że strach w branży IT zawsze był – ale dziś algorytmy i clickbait go …
Shownotes
Kajetan i Piotrek zaczynają od prostego pytania: czy gdybyś był dzisiaj juniorem, bałbyś się o swoją przyszłość? Gadamy szczerze o tym, że strach w branży IT zawsze był – ale dziś algorytmy i clickbait go podbijają.
Następnie rozkładamy na czynniki pierwsze nowe role, które wyrastają w erze AI: AI Engineer, Forward Deployed Engineer, RAG Engineer, GenCoding Engineer, Agent Orchestrator i Governance Engineer. Omawiamy konkretne dane z Ubera – deweloperzy przepalili roczny budżet AI w 4 miesiące, 70% kodu jest pisane z pomocą AI, ale nikomu nie udało się udowodnić, że wartość biznesowa wzrosła proporcjonalnie do ilości kodu.
Dyskutujemy też o eksplozji commitów na GitHubie (300M → 500M → prawie 1,5 miliarda w 2026), rosnących kosztach subskrypcji AI i o tym, czy juniorzy mogą sobie w ogóle pozwolić na te narzędzia po podwyżkach cen GitHuba i Anthropica.
00:00 - [Intro] Gdybyś był juniorem dzisiaj, czy bałbyś się?
03:21 - [Strach] Świat zaprojektowany na clickbait i fear-driven content
05:08 - [Opozycja] CEO Anthropica vs Sundar Pichai: AI wytnie juniorów czy ich wzmocni?
07:34 - [Nowe role] AI Engineer i Forward Deployed Engineer
09:45 - [Nowe role] RAG Engineer, GenCoding Engineer, Agent Orchestrator
11:08 - [Governance] AI Governance Engineer, AI Act i prawa autorskie do designów z AI
13:09 - [Dane z Ubera] Roczny budżet AI przepalony w 4 miesiące
16:11 - [Claude Code] 84% inżynierów Ubera używa AI, 11% backend updates bez człowieka
16:57 - [GitHub] Eksplozja commitów: ilość kodu ≠ jakość. Jensen Huang i statystyki GitHuba
20:02 - [Vibe coding] Budowanie aplikacji Flutter bez doświadczenia i spalony budżet Copilota
22:08 - [Koszty] GitHub bez darmowego Copilota dla studentów, rosnące ceny Anthropica i OpenAI
24:06 - [Porada] Czy edukacja IT kiedykolwiek była za darmo? Jak junior ma się przygotować?#betterdevclub #ai #junior #kariera #llm #anthropic #google #uber #github #claude #copilot #flutter #vibecoding #forwarddeployedengineer #aigovernance #softwareengineering
Better Dev Club #30 - Google I/O na luzie. Gemini Flash, antygravity i brak rewolucji
Kajetan i Piotrek robią luźny przegląd Google I/O z perspektywy deweloperów, tym razem nagrywany z leżaków i z lekkimi problemami technicznymi po drodze. Rozmawiają o tym, dlaczego tegoroczne ogłoszenia Google …
Shownotes
Kajetan i Piotrek robią luźny przegląd Google I/O z perspektywy deweloperów, tym razem nagrywany z leżaków i z lekkimi problemami technicznymi po drodze. Rozmawiają o tym, dlaczego tegoroczne ogłoszenia Google wyglądają bardziej jak ewolucja niż rewolucja, co wnosi Gemini Flash oraz czy Google nie przesuwa środka ciężkości z developer experience na użytkowników biznesowych, Workspace, Androida i wyszukiwarkę.\n\nW odcinku wraca też temat toolingu: antygravity, IDE vs CLI, rosnącej roli agentów i tego, że w świecie AI coraz mniej emocjonują nas same nowe modele, a coraz bardziej konkretne zastosowania i narzędzia. Po drodze porównujemy też pozycję Google z Claude'em i zastanawiamy się, czy deweloperzy naprawdę dostali tu coś dla siebie.
00:00 - [Intro] Google I/O oglądane na spokojnie: bardziej nudno czy po prostu przewidywalnie?
02:06 - [Tooling] antygravity CLI, Gemini CLI i pytanie o realną nowość
05:28 - [Modele] Gemini Flash i nowa rodzina modeli Google
07:19 - [Strategia Google] Tanie, szybkie modele i nacisk na Androida, wyszukiwarkę i Workspace
09:39 - [Biznes vs Dev] Czy AI zmierza w stronę gotowych zadań biznesowych zamiast developmentu?
11:00 - [Claude] Dlaczego wśród deweloperów nadal wygrywa Anthropic
12:37 - [IDE i CLI] Cała rodzina antygravity i unifikacja narzędzi
16:20 - [Przyszłość modeli] Plotki o kolejnych premierach i brak poczucia rewolucji
17:50 - [Podsumowanie] Podsumowanie odcinka nagranego na leżakach :)
#betterdevclub #ai #google #googleio #gemini #claude #anthropic #llm #developertools #workspace
Better Dev Club #29 - Trendy Gartnera. Czy nadchodzi zmierzch LLMów?
Kajetan i Piotrek omawiają najnowsze trendy Gartnera na 2026 rok, ze szczególnym uwzględnieniem Domain Specific Language Models (DSLM) oraz systemów multi-agentowych. Rozmawiają o tym, czy przyszłość należy do …
Shownotes
Kajetan i Piotrek omawiają najnowsze trendy Gartnera na 2026 rok, ze szczególnym uwzględnieniem Domain Specific Language Models (DSLM) oraz systemów multi-agentowych. Rozmawiają o tym, czy przyszłość należy do wyspecjalizowanych modeli, czy nadal będą dominować wielkie LLMy.\n\nPojawia się wątek asystentów finansowych (nowa opcja w ChatGPT) i oddawania AI dostępu do swoich kont bankowych w kontekście kwestii bezpieczeństwa. Na warsztat trafia też Mayo Clinic i ich modele medyczne. W części dla programistów Piotrek dzieli się filozoficzną rozkminką: czy w erze AI w ogóle potrzebujemy jeszcze języków programowania wyższego rzędu, skoro modele mogłyby teoretycznie wypluwać od razu zoptymalizowany asembler? Całość podsumowujemy wizją, w której własne instancje wyspecjalizowanych modeli wygryzą biznes firm konsultingowych.
00:00 - [Intro] Rankingi Gartnera i trendy na 2026 rok: multi-agenty
01:04 - [DSLM] Domain Specific Language Models zamiast gigantycznych LLM
03:39 - [Finanse] ChatGPT nowym doradcą finansowym
08:37 - [Bezpieczeństwo] Czy oddamy OpenAI dostęp do konta bankowego?
15:02 - [Wyspecjalizowane AI] Modele branżowe i skany w Mayo Clinic
16:32 - [Programowanie] Czy AI potrzebuje języków programowania? O asemblerze
22:20 - [Zastosowania] AI jako asystent na co dzień (mandaty, medycyna, prawo)
23:49 - [Konsultanci] Twój lokalny model w zastępstwie za firmę konsultingową
24:23 - [Outro] Zapowiedź przyszłotygodniowego Google I/O
#betterdevclub #ai #llm #dslm #gartner #security #finance #programming #chatgpt #agents
Better Dev Club #28 - Koniec z 'git push i do domu'? Czyli co zrobić z deploy w erze AI
Pisanie kodu z AI trwa teraz moment, ale co z tego, jeśli wywala się na produkcji? Tradycyjne podejście "git push i do domu" jest dziś najprostszą drogą do ogromnego długu i pożarów na serwerach. Wszystkie …
Shownotes
Pisanie kodu z AI trwa teraz moment, ale co z tego, jeśli wywala się na produkcji? Tradycyjne podejście "git push i do domu" jest dziś najprostszą drogą do ogromnego długu i pożarów na serwerach.
Wszystkie linki: https://betterdevclub.pl/episodes/episode-28
Zapisz się na newsletter: https://betterdevclub.pl/newsletter
W tym odcinku rozmawiamy o rewolucji w dostarczaniu oprogramowania. Generatywna sztuczna inteligencja sprawia, że taski kiedyś liczone w tygodniach dowozimy w popołudnie. Jak radzić sobie z kodem, który powstaje tak szybko? Zgłębiamy temat ciągłych mikrodeploów, canary releases, testów A/B i ewolucji samej roli programisty - z twórcy kodu w kierunku strażnika stabilności. Na deser: kto skorzysta na AI w cyberbezpieczeństwie: atakujący twórcy malware czy obrońcy systemów? Pytanie do Was: też odczuwacie powolne zmęczenie ciągłymi aktualizacjami w świecie LLM? Dajcie znać w komentarzu!Agenda:
00:00 - [Intro] Nowe realia pisania kodu z AI, czyli gigantyczne przyspieszenie tasków
04:18 - [Deploy?] Masowe wyrzucanie kodu na produkcję bez testów
07:47 - [Narzędzia] Zmęczenie ciągłymi aktualizacjami w świecie AI
10:13 - [CI/CD] Czy deployo mikropaczkami zapobiega pożarom na prodzie?
13:36 - [Rola deva] Ewolucja odpowiedzialności deva w epoce LLM
16:10 - [Security] Cyberbezpieczeństwo, ataki zero day i narzędzia obronne
18:00 - [Jak wdrażać] Przesunięcie kompetencji na monitoring, testy A/B i canary releases
21:33 - [Przyszłość] Czy AI w końcu nas zwolni? Zaskakujący zwrot akcji
O nas:
Piotr Stapp i Kajetan Duszyński. Jesteśmy Microsoft MVP i w tym podcaście gadamy o tym, jak AI i nowe narzędzia wpływają na naszą codzienną robotę w IT.
#ai #deployment #devops #cybersecurity #copilot #claude #github #betterdevclub
Better Dev Club #27 - Z jakich narzędzi AI korzystamy na co dzień? Skille, CLI i MCP
Kajetan i Piotrek rozmawiają o tym, z jakich asystentów programistycznych, skilli i narzędzi AI korzystają na co dzień. Dyskutujemy, dlaczego protokół MCP bywa bardzo zasobożerny (zżera tokeny!) i czy powrót do …
Shownotes
Kajetan i Piotrek rozmawiają o tym, z jakich asystentów programistycznych, skilli i narzędzi AI korzystają na co dzień. Dyskutujemy, dlaczego protokół MCP bywa bardzo zasobożerny (zżera tokeny!) i czy powrót do korzystania ze zwykłych skilli operujących po CLI jest lepszą opcją. Gadamy też o potknięciach i brakach w narzędziach UI/UX, testowaniu nadchodzących rozwiązań w oficjalnym środowisku .NET i bezpieczeństwie aplikacji. Na koniec – pochylamy się nad pętlą 'hype'u' na ciągłe przeskakiwanie pomiędzy Claude, Gemini, i ChatGPT, które odrywa niektórych od prawdziwej pracy.
00:00 - [Intro] Nasze ulubione skille AI i Caveman
01:54 - [Workflow] Skille łączące ze środowiskiem pracy
04:55 - [MCP vs Tokeny] Dlaczego MCP dramatycznie zżera tokeny?
08:30 - [Design vs AI] Dostęp do narzędzi w UI/UX
12:38 - [Skille w .NET] Testowanie nowości z .NET przed premierą za pomocą skilli
15:16 - [Zarządzanie] Dziki zachód narzędzi AI (i dziwny skill Andreja Karpathy'ego)
16:47 - [Security] Ryzyko wycieku danych podczas debugowania z asystentem
18:48 - [AI FOMO] Syndrom LinkedInowego Guru i skakanie po modelach
#betterdevclub #ai #mcp #copilot #github #claude #gemini #google #llm #dotnet #frontend #security #tokeny
Better Dev Club #26 - Z Andrzejem Krzywdą o DDD, Event Sourcing i TDD w czasach AI
Andrzej Krzywda (Arkency) wpada na kanał porozmawiać o tym, jak w erze AI realizować skomplikowaną architekturę. Czy współczesne modele ogarniają Domain-Driven Design i TDD? Zastanawiamy się też, czy ukrywając …
Shownotes
Andrzej Krzywda (Arkency) wpada na kanał porozmawiać o tym, jak w erze AI realizować skomplikowaną architekturę. Czy współczesne modele ogarniają Domain-Driven Design i TDD? Zastanawiamy się też, czy ukrywając się za wygenerowanym przez Copilota i Claude'a kodem, pożegnamy się na dobre z "collective ownership" zespołów opartych na pracy asynchronicznej. Zaparzcie kawę, bo wjeżdża zwinne, architektoniczne mięso, tęsknota za biurem i startupowy narwany duch Ruby on Rails!
00:00 - [Intro] Andrzej Krzywda we własnej osobie - CEO, railsowiec i ekspert od TDD i DDD
02:30 - [Zdalna praca] Bóle mentoringu w asyncu vs podglądanie kolegów w biurze
06:15 - [Asynchroniczne spotkania w zespole] Nienawidzimy dzwonek, ale tęsknimy za ludźmi
10:45 - [Rola programisty a biznes] 6 sesji Claude'a i zbrojenie się w testy mutacyjne
15:03 - [Testy i ich przyszłość] AI kontra piramida testów: czy modele uśmiercą TDD?
21:26 - [Nowa ekonomia oprogramowania] Klienci i ich prośby 'Wypuść mi ten prototyp na produkcję'
22:15 - [Architektura Eventowa i DDD] Zrozumienie domeny przez AI - geniusz czy przerost formy?
27:25 - [Refaktoryzacja z AI] 15 wersji refactoringu naraz i ryzyko spalenia budżetu na tokeny
29:12 - [Wyzwania i przyszłość] Kodowanie na bezludnej wyspie, czyli Copilot, Claude i AI-slop
34:04 - [Wyzwania dla juniorów w IT] Boostujemy 'średniaków' zamiast uczyć inżynierskiego fachu?
38:36 - [Zdalna praca a mentoring] Skąd wziąć wsparcie na remote, gdy brakuje starszego kolegi z biurka
46:34 - [Inwestycje w umiejętności] W co dzisiaj włożyć swoje 10 000 godzin nauki?
#betterdevclub #ai #ddd #event-sourcing #tdd #andrzej-krzywda #arkency #ruby-on-rails #pair-programming #collective-ownership
Better Dev Club #25 - Koniec taniego AI. Opus 4.7 zżera subskrypcje. Czy Kimi to dobra alternatywa?
Testowaliśmy nowego Opusa i... zapłaciliśmy jak za zboże! W 25. odcinku dyskutujemy o ukrytych kosztach nowych potężnych modeli AI i dlaczego Opus 4.6 nagle zniknął z GitHub Copilot. Zastanawiamy się czy 21 …
Shownotes
Testowaliśmy nowego Opusa i... zapłaciliśmy jak za zboże! W 25. odcinku dyskutujemy o ukrytych kosztach nowych potężnych modeli AI i dlaczego Opus 4.6 nagle zniknął z GitHub Copilot. Zastanawiamy się czy 21 tanich modeli (jak Google Flash) nie sprawdzi się w codziennej pracy lepiej niż jeden wszechpotężny, ale koszmarnie drogi. Na horyzoncie pojawia się też sprzętowa alternatywa z Chin - zamknięty model Kimi 2.6 odpalany lokalnie na nowych Macach. Koniec z uruchamianiem wszystkiego na najwyższych obrotach – czas na świadomy, zoptymalizowany multi-agent workflow, o którym więcej opowiemy na naszym nadchodzącym warsztacie!
00:00 - Testowaliśmy nowego Opusa i płacimy jak za zboże
05:30 - Pogorszenie Opus 4.6 i dowód w postaci zgłoszenie senior directora z AMD...
08:28 - 20 juniorów vs 1 senior, czyli kiedy opłaca się brać tańszy model (Google Flash, Grok)
08:56 - Znikające modele w Copilot - co się stało z Opusem 4.6?
14:10 - Chiński model Kimi 2.6 odpalany lokalnie na Macu do 100+ tokenów na sekundę
20:42 - Koniec hype'u na bezmyślne odpalanie zadań – musimy optymalizować AI pod koszty
21:59 - Zapowiedź warsztatu z multi-agent workflow (6 maja)
Better Dev Club #24 - Dlaczego warto chodzić na konferencje i debiutować na scenie?
Kajetan i Piotrek rozmawiają o tym, dlaczego warto chodzić na konferencje IT i meetupy. Piotrek zdradza swoje trzy najważniejsze powody, a Kajetan tłumaczy, dlaczego na początku uważał prelegentów za …
Shownotes
Kajetan i Piotrek rozmawiają o tym, dlaczego warto chodzić na konferencje IT i meetupy. Piotrek zdradza swoje trzy najważniejsze powody, a Kajetan tłumaczy, dlaczego na początku uważał prelegentów za niedostępnych celebrytów. Dyskutujemy o networkingu, jedzeniu, pokonywaniu stresu przed wystąpieniami i o... treningu cardio podczas prezentacji na scenie. Zachęcamy do zgłaszania swoich propozycji na Call for Papers (CfP) i zapowiadamy nasze najbliższe aktywności konferencyjne (Update Conference, 4Developers, Konferencja Pato). Rozważamy też powrót BetterDevConf. Zapraszamy do posłuchania!
Agenda:
00:00 - Dlaczego warto chodzić na konferencje?
01:13 - Celebryci IT i błędne przekonania początkujących (oraz networking i jedzenie)
03:19 - »Trening cardio« na scenie i potężny stres debiutanta
05:44 - Wystąpienia publiczne jako kluczowa umiejętność Leadera i Architekta
08:53 - Świeża krew - dlaczego warto zgłaszać się na Call for Papers?
10:44 - Nadchodzące wydarzenia: Konferencja Pato, 4Developers, Update Conference
13:08 - Siła i wartość lokalnych meetupów
13:57 - Czy BetterDevConf powróci z nową edycją?
Better Dev Club #23 - Dev, PO, Scrum Master: Jak AI zmienia role i kończy »głuchy telefon«
Zauważyłeś, że dużo rozmawiamy na temat developmentu, a z nas właściwie tacy developerzy jak z koziej trąby? Czy programiści mają się bać, gdy AI (LLMy, Claude Code) pisze kod coraz lepiej?Wszystkie 🔗: 👉 …
Shownotes
Zauważyłeś, że dużo rozmawiamy na temat developmentu, a z nas właściwie tacy developerzy jak z koziej trąby? Czy programiści mają się bać, gdy AI (LLMy, Claude Code) pisze kod coraz lepiej?
Wszystkie 🔗: 👉 https://betterdevclub.pl/episodes/episode-23
W 23. odcinku dyskutujemy o tym, czy czeka nas spłycenie struktury w IT. Zastanawiamy się, jak narzędzia sztucznej inteligencji pomogą PO, Scrum Masterom i analitykom wyciągać metryki z Jiry i robić klikalne mockupy w Figmie, zdejmując z deweloperów obowiązek pisania dashboardów.
Zobacz co na ten temat uważamy my i czy to oznacza koniec "głuchych telefonów" z biznesem. Wjeżdżamy!
Agenda
00:00 - Cześć! My jesteśmy tacy developerzy, jak z koziej trąby
01:06 - Czy z powodu AI programiści stracą pracę?
06:49 - Klikalne mock-upy w Figmie i spłaszczenie struktury zespołów w IT
10:40 - Jak analitycy, PO i Scrum Masterzy mogą automatyzować pracę w Jirze przy pomocy AI
14:56 - Nowe życie dla specyfikacji: bliżej spec driven development
17:47 - Podsumowanie: koniec głuchych telefonów z biznesem i wymówek o braku czasu na dashboardy
O nas:
Piotr Stapp i Kajetan Duszyński. Jesteśmy Microsoft MVP i w tym podcaście gadamy o tym, jak AI i nowe narzędzia wpływają na naszą codzienną robotę w IT.
#betterdevclub, #ai, #llm, #claudecode, #jira, #figma, #agile, #management, #scrum, #productowner, #development, #it, #programowanie
Better Dev Club #22 - Genialny easter egg czy wpadka DevOpsa? Kto stoi za wyciekiem Claude Code?
Czy wyciek kodu Claude Code (Anthropic) to rewolucja w świecie AI, genialny easter egg czy po prostu wpadka DevOpsa? Wszystkie 🔗: 👉 https://betterdevclub.pl/episodes/episode-22W tym odcinku huczymy o głośnym …
Shownotes
Czy wyciek kodu Claude Code (Anthropic) to rewolucja w świecie AI, genialny easter egg czy po prostu wpadka DevOpsa?
Wszystkie 🔗: 👉 https://betterdevclub.pl/episodes/episode-22
W tym odcinku huczymy o głośnym wycieku kodu narzędzia Claude Code. Dyskutujemy o tym jak wyciek przez source mapy na NPM wpłynie na całą branżę AI.
Co mówią nam zaszyte informacje o nadchodzących modelach typu Opus 4.7, Sonnet 4.8 i Capybara? Zastanawiamy się czy ten wyciek to katastrofa, czy może misternie zaplanowany, pierwszokwietniowy żart w postaci tamagotchi w terminalu.
Zobacz co na ten temat uważamy my – i co może oznaczać to dla OpenCode, Copilota czy Gemini. Wjeżdżamy!
Agenda
00:00 - Cześć!
00:04 - Wyciek kodu Claude Code - internet huczy
01:25 - Jak doszło do wycieku przez source mapy na NPM?
03:41 - Co wiemy z kodu? Nowe modele Claude: Opus 4.7, Sonnet 4.8 i Capybara
05:52 - Model rozliczeniowy za tokeny, a powstawanie portów (np. Rust, Python)
07:06 - Tamagotchi w terminalu
08:38 - System prompty czy zaawansowana inżynieria LLM?
11:47 - Czego dowiaduje się konkurencja i czy giganci rynkowi i tak ze sobą nie rozmawiają?
15:08 - A może to easter egg na Prima Aprilis?
16:33 - Zakończenie odcinka
O nas:
Piotr Stapp i Kajetan Duszyński. Jesteśmy Microsoft MVP i w tym podcaście gadamy o tym, jak AI i nowe narzędzia wpływają na naszą codzienną robotę w IT.
#ai, #claudecode, #claude, #anthropic, #githubcopilot, #copilot, #gemini, #microsoft, #google, #openai, #betterdevclub, #programowanie, #devops, #security
Better Dev Club #21 - Cyberbezpieczeństwo w czasach AI z Wojciechem Lesickim
Dlaczego instalowanie agentów AI i narzędzi typu OpenClaw w firmie "na YOLO" to proszenie się o katastrofę?Wychodzimy poza bańkę programistów i bierzemy sztuczną inteligencję pod lupę z perspektywy …
Shownotes
Dlaczego instalowanie agentów AI i narzędzi typu OpenClaw w firmie "na YOLO" to proszenie się o katastrofę?
Wychodzimy poza bańkę programistów i bierzemy sztuczną inteligencję pod lupę z perspektywy Security!
Wszystkie 🔗: 👉 https://betterdevclub.pl/episodes/episode-21
W 21. odcinku naszym gościem jest Wojciech Lesicki – doświadczony specjalista od cyberbezpieczeństwa. Rozmawiamy o tym, jak cyberprzestępcy (ang. threat actors) automatyzują ataki przy użyciu LLM-ów, jak specjaliści cyber-sec odpowiadają tym samym i jak mądrze zarządzać ryzykiem w dobie "agentic AI". Omawiamy też odwagę do testowania nowinek, projekt Shield (Tomas Roccia) oraz to, o czym obecnie muszą pamiętać juniorzy i seniorzy. Zapraszamy do posłuchania!
Agenda00:00 - Po drugiej stronie barykady: Kim jest Wojciech Lesicki?
04:29 - Bezpiecznicy vs Deweloperzy – dlaczego nie wolno ściągać pierwszych z brzegu paczek z NPM
07:26 - Ścieżka menedżerska vs pozycja techniczna – dlaczego Wojtek (i Piotrek) zdecydowali się wrócić „do technologii”
13:22 - Adminowe fakapy, czyli jak odciąć się od RDP-a na serwerze
15:19 - Jak bezpiecznicy patrzą na szał wokół AI i na instalowanie OpenClawa „na YOLO”
22:28 - Jak z AI korzystają przestępcy (threat actorzy) i do czego wykorzystają LLM-y?
26:04 - Czym są „malicious skills” i jak się przed tym bronić (projekt Shield autorstwa Tomasa Rocji)
35:40 - Jak nadążyć za wdrożeniami AI w firmach, gdy po kilku dniach wszystko się zmienia?
38:15 - Jakich skilli uczyć się obecnie i gdzie szukać wiedzy (raporty cyber-sec oraz… umiejętności miękkie)
44:28 - Czy AI zabierze pracę juniorom w obszarze bezpieczeństwa (np. na pierwszej linii SOC)?
48:07 - Zmiany w rekrutacji i adaptacja młodych deweloperów do nowych narzędzi
54:15 - Nawyk, który odmienił karierę Wojtka
56:47 - Gdzie śledzić aktywność Wojtka
O nas:Piotr Stapp i Kajetan Duszyński. Jesteśmy Microsoft MVP i w tym podcaście gadamy o tym, jak AI i nowe narzędzia wpływają na naszą codzienną robotę w IT.
#betterdevclub #cyberbezpieczeństwo #aiwprogramowaniu #bezpieczeństwoai #threatactors #openclaw #agenticai #bezpieczeństwoit #llmsecurity #wojciechlesicki #sztucznainteligencjawfirmie #infosecpolska
Better Dev Club #20 - Nasz stack AI, czyli jak kodują staff engineers
Z jednej strony słyszymy, że AI zastąpi juniorów, a z drugiej ankiety krzyczą: to inżynierowie na poziomie Staff i Principal wyciskają z AI najwięcej!Wszystkie 🔗: 👉 https://betterdevclub.pl/episodes/episode-20W …
Shownotes
Z jednej strony słyszymy, że AI zastąpi juniorów, a z drugiej ankiety krzyczą: to inżynierowie na poziomie Staff i Principal wyciskają z AI najwięcej!
Wszystkie 🔗: 👉 https://betterdevclub.pl/episodes/episode-20
W tym odcinku wracamy na ziemię i zdradzamy nasz aktualny roboczy stack - to z czego korzystamy na co dzień. Tłumaczymy, dlaczego pomimo jesiennych zachwytów porzuciliśmy Gemini CLI i co sprawiło, że GitHub Copilot CLI wrócił do łask w świecie enterprise. Rozmawiamy o nowościach pokroju Copilot Cowork, mieszaniu modeli przez OpenCode (w tym najnowszego prosto z pieca Gemini 3.1 Pro) i zastanawiamy się jak ułożyć architekturę i zapanować nad stadem subagentów budując dobrą bazę wiedzy. Wjeżdżamy!
Agenda00:00 - Kto najbardziej korzysta z AI? Spoiler: Nie juniorzy
02:21 - Od czego zaczynamy dzień? Kajetan o Copilot CLI
03:50 - Piotrek i OpenCode (oraz "wyzwania" trybu Enterprise)
09:48 - Ewolucja Copilota i dlaczego hejt się skończył
12:26 - Copilot Cowork, subagenci i uruchamianie modeli w tle
14:20 - Team Google? Dlaczego Piotrek wybiera Gemini 3.1 Pro i 3.0 Flash
16:05 - Co daje "Presentation mode"
21:29 - Jak organizujemy pracę z zespołem ludzi i agentów
26:23 - Czy Claude Code się kończy?
27:43 - Koniec! Check-up i pytania do Was
O nas:
Piotr Stapp i Kajetan Duszyński. Jesteśmy Microsoft MVP i w tym podcaście gadamy o tym, jak AI i nowe narzędzia wpływają na naszą codzienną robotę w IT.
#ai, #githubcopilot, #copilotcli, #claude, #claudecode, #google, #microsoft, #openai, #gemini, #opencode, #staffengineer, #betterdevclub, #programowanie
Better Dev Club #19 - Amazon płonie przez AI, Spotify koduje ze Slacka, a Claude robi PR za 25$/szt
Z jednej strony pożar na produkcji i całkowity ban na AI w Amazonie, a z drugiej... pełen luz, wolność dla deweloperów i deployowanie kodu prosto ze Slacka w Spotify.Wszystkie 🔗: 👉 …
Shownotes
Z jednej strony pożar na produkcji i całkowity ban na AI w Amazonie, a z drugiej... pełen luz, wolność dla deweloperów i deployowanie kodu prosto ze Slacka w Spotify.
Wszystkie 🔗: 👉 https://betterdevclub.pl/episodes/episode-19
Bierzemy na tapet to, jak skrajnie różnie giganci technologiczni podchodzą dzisiaj do inżynierii. Na deser odpalamy nowego agenta Claude Code. Czy AI, które w pełni autonomicznie puszcza Pull Requesty za (póki co) 15-25 dolarów od sztuki naprawi nam dowiezie nam system za ułamek ceny, czy to tylko kolejna zabawka, która wywróci nam CI/CD do góry nogami? Zobaczymy kto tak naprawdę płaci za ten hype. Wjeżdżamy!
O nas:
Piotr Stapp i Kajetan Duszyński. Jesteśmy Microsoft MVP i w tym podcaście gadamy o tym, jak AI i nowe narzędzia wpływają na naszą codzienną robotę w IT.
#amazon, #aws, #spotify, #claude, #claudecode #ai, #betterdevclub"Better Dev Club #18 - Claude na wojnie: COBOL, Trump, Pentagon i giełda
Wszystkie linki: https://betterdevclub.pl/episodes/episode-18Jeden blogpost Anthropica o COBOL-u sprawił, że akcje IBM tąpnęły o 20%. Dlaczego giełda panikuje? Analizujemy geopolityczny chaos: od uznania …
Shownotes
Wszystkie linki: https://betterdevclub.pl/episodes/episode-18
Jeden blogpost Anthropica o COBOL-u sprawił, że akcje IBM tąpnęły o 20%. Dlaczego giełda panikuje? Analizujemy geopolityczny chaos: od uznania Claude'a za 'Supply Chain Risk' przez administrację Trumpa, przez atak na datacenter AWS w Emiratach, aż po kontrowersyjne subskrypcje Katy Perry. Czy OpenAI to nowy 'Open-Closed Principle'? Sprawdzamy, dlaczego powrót do podstaw i niezależność od narzędzi AI to jedyny sposób na przetrwanie w dobie cyfrowej inwigilacji i wojen technologicznych. 'Polityka uderza w IT mocniej niż kiedykolwiek'.Better Dev Club #17 - Droga Tomasza Ducina: teatr, kodzik i AI
Dziś gość: Tomasz Ducin. Znany architekt, prelegent i „deweloper jutra”. Dzieli się swoją historią: od teatralnych desek Gardzienic po stabilność w świecie IT.🔗 …
Shownotes
Dziś gość: Tomasz Ducin. Znany architekt, prelegent i „deweloper jutra”. Dzieli się swoją historią: od teatralnych desek Gardzienic po stabilność w świecie IT.
🔗: https://betterdevclub.pl/episodes/episode-17
Rozmawiamy o tym, dlaczego „vibe coding” (lub Agentic Coding) to nieuchronna przyszłość, jak uniknąć systemów zombie i czy seniorzy, którzy unikają AI, mają jeszcze miejsce na rynku w 2026 roku. Czy AI zastąpi architektów, czy może tylko ich usprawni? Oraz czy "Vibe-owanie aplikacji" podczas maratonu to już poziom TikToka?
O nas:
Piotr Stapp i Kajetan Duszyński. Jesteśmy Microsoft MVP i w tym podcaście gadamy o tym, jak AI i nowe narzędzia wpływają na naszą codzienną robotę w IT.
Hier stehen die neuesten 40 von 46 Folgen. Ältere Folgen findest du im Feed des Podcasts.
Ähnliche Podcasts
Mehr Technologie-Podcasts
Ist das dein Podcast?
Bestätige es mit einem Eintrag in deinem Feed: Du bekommst hier einen Code, trägst ihn als podcast:txt in den Kanal deines Feeds ein, und wir prüfen ihn. Danach steht dein Podcast als „verifiziert“ bei SoundNode.