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#055 Wie das Review Problem gelöst wird - mit Uli Strötz (Mapbox)

29.03.2026 · 1 Std. 8 Min.

Shownotes

In dieser Episode sprechen Sebastian und André mit Uli Strötz von Mapbox über die ganz praktische Realität von AI in der Softwareentwicklung und im Engineering Management. Der Fokus liegt auf konkreten Veränderungen bei einer Firma, die hier sehr viel Momentum hat: AI ist bei Mapbox im Alltag angekommen, beschleunigt interne Entwicklung massiv und verschiebt gleichzeitig die Engpässe in Richtung Review.

Uli beschreibt, wie er als Engineering Manager die Claude Desktop App als zentrales Interface für Kontextarbeit nutzt - etwa für Slack, Google Docs, Confluence, Jira, Performance Reviews, Briefings und Interview-Feedback. Für ihn ist nicht mehr das Sammeln von Informationen der Engpass, sondern deren sinnvolle Verdichtung und Einordnung.

Im zweiten großen Themenblock geht es um AI-assisted Softwareentwicklung at scale. Die Diskussion zeigt, dass fast aller neuer Code inzwischen gemeinsam mit Claude entsteht, aber die Verantwortung trotzdem beim Menschen bleibt. Das führt direkt zur Kernfrage der Folge: Wie kann Code Review noch funktionieren, wenn Code-Erzeugung plötzlich massiv skaliert, menschliche Review-Kapazität aber nicht?

Besonders eindrucksvoll ist auch der Einblick in die OPEX-Kultur von Mapbox. Incident-Prozesse, Post-Mortems, Root Cause Analysen und klare SLAs sind dort keine Formalität, sondern gelebter Standard. Genau diese Kultur schafft aus Sicht von Uli überhaupt erst die Grundlage dafür, AI offensiv einzusetzen, ohne Qualitäts- und Zuverlässigkeitsfragen aus dem Blick zu verlieren.

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Der HMZE Podcast ist ein Projekt von Sebastian Heide-Meyer zu Erpen und André Neubauer. Die Inhalte stammen von uns und unseren Gästen. Weiterdiskutieren kannst du bei LinkedIn oder besuche uns auf unserer HMZE Seite, wo wir alle Folgen veröffentlichen. Fragen und Anfragen kannst du uns gerne per Mail an ⁠⁠ schicken. Vielen Dank für deine Zeit und bis zur nächsten Folge.

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