Zum Inhalt springen

Scott Haines on the Future of Data Engineering

17.12.2025 · 1 Std. 51 Min.

Shownotes

In this episode, I sit down with Scott Haines — O’Reilly author, Databricks MVP, and veteran of Yahoo, Nike, and Twilio — for a wide-ranging conversation on the real state of modern data engineering.

We dig into open-source ecosystems, Lakehouse architectures, the evolution of Spark, streaming, what’s broken and what’s working in today’s data tooling, and the lessons Scott has learned scaling platforms at some of the biggest companies in the world.

If you care about data engineering, architecture, OSS, or the future of the modern data stack, you’ll love this one.

Thanks for reading Data Engineering Central! This post is public so feel free to share it.

Make sure to follow Scott here on Substack, and over on GitHub.



This is a public episode. If you'd like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit dataengineeringcentral.substack.com/subscribe

Alle Folgen von Data Engineering Central Podcast

Einstellungen

Darstellung

Sprache

Bestimmt, welche Sender dir auf der Startseite zuerst gezeigt werden.

Verlauf

Zuletzt gehörte Sender und Folgen und deine letzten Suchen liegen nur in diesem Browser.

Hinweise

Ein kurzer Hinweis, wenn ein Podcast, dem du folgst, eine neue Folge hat. Einzelne Podcasts stellst du über die Glocke auf ihrer Seite ab.

Konto

Favoriten speichern – in der App und auf der Website.

Tastenkürzel

/
Suche öffnen
Leertaste
Abspielen oder anhalten
← →
Im Player: 15 s zurück, 30 s vor (Folgen) · im Regal: nächste Kachel
↑ ↓
Im Regal: Ziel innerhalb der Kachel
Pos1 / Ende
Im Regal: erste bzw. letzte Kachel
Esc
Fenster oder Menü schließen
?
Diese Übersicht
Läuft gerade

Zur Senderseite

Als Nächstes

    Folgen mit „Als Nächstes“ vormerken – sie laufen nach der aktuellen Folge.