#303 - AI Analytics : ce que les early adopters préparent pour 2027

Dans ce nouveau format "Talk Show", je réunis 3 leaders data & IA pour débattre et échanger sur une tendance data & IA et sur l’actualité du marché.

Dans cet épisode, on échange sur ce que change l’IA pour l’analytics, quand les agents savent maintenant répondre à des questions complexes, avec :

- Juliette Duizabo, Head of Data chez Photoroom

- Édouard Flouriot, Directeur Data Analytics chez Sorare

- et Christelle Marfaing, ex-Head of Data chez Lydia puis chez May, aujourd'hui freelance Head of Data / Lead Data.

On aborde :

🔥 L’automatisation des analyses complexes : orchestration de sous-agents et évolution du rôle des Data Analysts

🔥 Construire un Context Layer : documenter les données, maintenir le contexte business et créer un Company Brain

🔥 Fiabilité vs flexibilité : peut-on supprimer la couche gold ? Semantic Layer, metric layer et fiabilité des agents

🔥 Le développement autonome : revue de PR par des agents, 40 % des MR validées sans humain chez Sorare

❤️ PARTENAIRE

Ce podcast est rendu possible par Bartle.

👉 Ecouter l'épisode avec Marie, leur Directrice Data, dans lequel on tranche sur les 6 dilemmes des leaders data & IA

👉 Participer à l’étude en répondant au questionnaire sur les dilemmes des leaders data & IA (2 min) pour GAGNER un diner dans un top resto à Paris avec Marie et moi

👉 Contacter Marie sur LinkedIn ou par mail : [email protected]

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Juliette

- Le LinkedIn d’Édouard

- Le LinkedIn de Christelle

- Le LLM Wiki d’Andrej Karpathy

🎬 CHAPITRES

00:00 Automatiser les analyses complexes avec des agents IA

06:31 A-t-on encore besoin de 10x Data Analysts ?

17:52 Context Layer : le construire et le faire passer à l’échelle

26:55 Semantic Layer vs Context Layer

33:03 Company Brain : rôle de la data ?

40:11 Faut-il supprimer la couche gold ?

46:49 Vers un développement autonome avec l’IA ?

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