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#286 - Meta : Comment fonctionne l’équipe Research Science (organisation & culture)

24.08.2026 · 25 Min.

Shownotes

Alexandra Darmon est Research Scientist Applied Artificial Intelligence chez Meta dans la Silicon Valley. Elle a passé les sept dernières années dans les équipes Research Science de Meta.


Cet épisode est le premier d'une série DataGen consacrée à des leaders et experts Data & IA qui font carrière aux États-Unis.


On aborde :


🔥 Le parcours d’Alexandra : de l’école d’Ingénieur en France à la Silicon Valley

🔥 L’organisation tech et IA chez Meta et le rôle d’un Research Scientist

🔥 La culture data-driven chez Meta : expérimentation, alignement des métriques et concentration de profils techniques

🔥 L’adoption de l’IA chez Meta et les plus gros challenges rencontrés par Alexandra


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📚 RESSOURCES


- Le LinkedIn d'Alexandra

- La Newsletter TLDR

- Le podcast Acquired

- Pour recevoir la liste des parcours des Head of Data & IA des plus belles boîtes, s'inscrire à la newsletter ici


🎬 CHAPITRES


00:00 Le parcours d'Alexandra

06:50 L’orga tech & IA chez Meta

10:45 Le rôle d’un Research Scientist chez Meta

13:35 La culture data-driven de Meta

17:13 L’adoption de l’IA chez Meta

20:44 Ce qui a été le plus dur pour elle chez Meta

21:56 Sa recommandation de contenu

22:40 Ce qui l'a le plus fait progresser


🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER


#257 - Uber : Ex-Data Science Manager, elle raconte ses 9 ans dans la Silicon Valley

#224 - Blef a passé 3 mois chez Y Combinator aux US : le futur des équipes Data, France vs US

#221 – Comment l'ex-Head of Data d'Airbnb structure le département Data & IA chez Malt


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