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AWS mejora EventBridge para arquitecturas multi-cuenta a gran escala 📩

28.09.2026 · 5 Min.

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📰 Noticias Relevantes

🚀 Mejora en Amazon EventBridge: Nuevos buses de eventos personalizados para aplicaciones a gran escala

AWS ha introducido un bus de eventos personalizado mejorado en Amazon EventBridge, diseñado para organizaciones que gestionan aplicaciones impulsadas por eventos entre varios equipos y cuentas. Esta actualización transforma EventBridge en un sistema de eventos más centralizado, permitiendo que un solo bus de eventos personalizado se comparta entre cuentas de AWS, facilitando la publicación de eventos en un único lugar.

La nueva oferta incluye capacidades enfocadas en empresas, como un estricto orden de eventos, una retención integrada de 24 horas (extendible hasta un año) y soporte para formatos de eventos abiertos como CloudEvents. Además, AWS ha introducido un nuevo recurso de Suscriptor que permite filtrar y entregar eventos a múltiples servicios de AWS, junto con un modelo de precios revisado basado en throughput para mejorar el control de costos a gran escala.

El bus de eventos personalizados existente se renombra como “Bus de eventos personalizado - clásico”, manteniendo las APIs sin cambios para garantizar la compatibilidad hacia atrás.

🔗 Para más información, visita el blog de AWS sobre la nueva función de Amazon EventBridge.

🔍 Presentamos Amazon CloudWatch Omni: colaboración impulsada por IA para la observabilidad de tus aplicaciones

Amazon CloudWatch Omni es la nueva experiencia de observabilidad impulsada por inteligencia artificial de AWS, diseñada para combinar monitoreo, investigación y solución de problemas en un único espacio de trabajo colaborativo. Esta herramienta se basa en OpenTelemetry, lo que permite que la telemetría existente enviada a CloudWatch se muestre en Omni sin necesidad de reconfiguración.

Omni también es accesible a través de una URL organizacional dedicada con inicio de sesión empresarial, lo que permite a los equipos utilizarlo fuera de la Consola de Administración de AWS.

🔗 Para más información, visita el artículo completo en el blog de AWS.

📊 Amazon Kinesis Data Streams presenta claves de partición gestionadas por el servicio para facilitar la ingesta de datos

Amazon Kinesis Data Streams ha anunciado que ahora soporta claves de partición gestionadas por el servicio para los flujos On-Demand Standard y On-Demand Advantage. Esta nueva funcionalidad permite a AWS distribuir automáticamente los registros entre las particiones sin que los clientes tengan que proporcionar las claves de partición al publicar datos.

Diseñada para simplificar la ingesta en cargas de trabajo de streaming donde el orden de los registros no es crítico, esta característica evita los problemas de claves de partición saturadas y reduce el tiempo necesario para llevar aplicaciones de streaming a producción.

Con esta posibilidad, los productores pueden omitir las claves de partición al escribir en un flujo en modo on-demand, utilizando la capacidad disponible para distribuir los registros a gran escala. AWS asegura que esto puede soportar un crecimiento en el rendimiento de hasta gigas por segundo sin que los clientes tengan que gestionar su propia lógica de distribución, y está disponible hoy en todas las regiones comerciales de AWS sin costo adicional.

🔗 Para más información, visita el anuncio oficial en el blog de AWS.

💰 AWS introduce la API ListBillingViewSegments para mejorar la gestión de costos

AWS ha lanzado la API ListBillingViewSegments, que permite obtener el contexto de facturación de tu cuenta a lo largo de un período específico. Este avance proporciona detalles sobre la relación de facturación, indicando si una cuenta es una cuenta de gestión, una cuenta miembro o la cuenta principal de un grupo de facturación.

La API segmenta el tiempo solicitado, asignando fechas efectivas a cada segmento para adaptarse a los cambios en el contexto de facturación en medio del período. Esto facilita rastrear cómo han evolucionado la propiedad de facturación y las configuraciones de tarifas, especialmente cuando las cuentas cambian de organización o se gestionan bajo AWS Billing Conductor.

🔗 Para más información, consulta el anuncio oficial de AWS.

🔗 Otras noticias que te pueden interesar

🗣️ OpenAI GPT-6 Sol y GPT-6 Luna ya están disponibles en Amazon Bedrock → Leer más

🤖 AWS End User Messaging y Amazon SES ahora ofrecen habilidades de agentes de IA para el servidor AWS MCP → Leer más

🌍 Actualizaciones mensuales del Servicio de Ubicación de Amazon - 2026.08 → Leer más

🎬 Video de la Semana

En el video de esta semana hablamos de las 4 etapas de diseño de sistemas que nos ayudan no solo en las entrevistas de trabajo sino también en el día a día cuando trabajamos con agentes de IA para el desarrollo de software.

📚 Artículos Interesantes

🤖 Construyendo una Arquitectura Unificada de Agentes de IA con DynamoDB y Bedrock

Este artículo explica cómo construir un agente de IA que pueda buscar datos en DynamoDB semánticamente, combinando la búsqueda vectorial nativa en DynamoDB con los agentes de Amazon Bedrock y grupos de acción de Lambda.

Puntos clave:

* DynamoDB puede almacenar tanto datos de aplicación como incrustaciones en una tabla para búsqueda unificada y acceso CRUD.

* Los agentes de Bedrock más grupos de acción de Lambda pueden dirigir solicitudes a búsquedas semánticas y acciones operativas.

* La automatización, la seguridad y la aislamiento de inquilinos son esenciales para hacer la arquitectura lista para producción.

🎯 Reflexión: Con este enfoque, DynamoDB se convierte en una herramienta poderosa no solo para cargas de trabajo transaccionales, sino también para aplicaciones de IA que requieren búsqueda semántica, ampliando su alcance en el ecosistema serverless.

📖 Leer el artículo completo

🤖 Agent de Revisión de Código AI Serverless en AWS Lambda

Este artículo detalla cómo construir y desplegar un agente de revisión de solicitudes de incorporación de software alimentado por inteligencia artificial en AWS utilizando una arquitectura serverless.

Puntos clave:

* AWS Lambda permite ejecutar flujos de trabajo ligeros de revisión AI sin servidores dedicados.

* AWS CDK facilita que la infraestructura sea repetible y más sencilla de desplegar y gestionar.

* Las revisiones de PR asistidas por AI pueden acelerar las verificaciones de calidad del código y reducir la carga de revisión manual.

🎯 Reflexión: La integración de un agente de revisión de código AI en el flujo de trabajo de desarrollo no solo mejora la calidad del código, sino que también optimiza el tiempo de los ingenieros, permitiendo un enfoque más efectivo en las tareas creativas y críticas del desarrollo.

📖 Leer el artículo completo

🛠️ Crea Aplicaciones MCP Interactivas con Amazon Bedrock AgentCore

En este blog post se detalla cómo construir y desplegar una aplicación de Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) con widgets HTML interactivos utilizando Amazon Bedrock AgentCore. Este artículo enfatiza el uso del Runtime de AgentCore como el destino de despliegue para el servidor MCP, proporcionando una experiencia de agente más interactiva.

Puntos clave:

* Interactividad Aumentada: AgentCore puede alojar aplicaciones MCP que integren elementos de UI interactivos, mejorando la experiencia del usuario más allá de respuestas básicas.

* Proceso de Despliegue: El artículo describe los pasos de despliegue en la infraestructura de AWS, incluyendo la provisión de recursos basada en CDK.

* Guía Práctica: El post actúa como una guía práctica para crear experiencias de agente más interactivas usando MCP en AWS.

🎯 Reflexión: Combinando MCP con componentes UI interactivos, los de…



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