Το AI μπήκε στα εργαλεία, όχι στη δουλειά ft. Θοδωρής Γκίτσος

Βάζεις "απαραίτητη γνώση AI" σε μια αγγελία εργασίας. Τι σημαίνει αυτό πραγματικά; Και πιο σημαντικό: πώς το ελέγχεις σε μια συνέντευξη;Σε αυτό το επεισόδιο ο @Dimitris-Chatz και ο Θοδωρής μπαίνουν στην κουβέντα που κάθε επιχείρηση έχει τώρα αλλά λίγοι έχουν λύσει: πώς προσλαμβάνεις, εκπαιδεύεις και ελέγχεις κάποιον που "ξέρει AI". Copy-paste απαντήσεις σε συνεντεύξεις, το πρόβλημα με τα γενικά skills χωρίς έλεγχο, και γιατί μερικές δουλειές ακόμα δεν είναι για AI.Μπαίνει και το κομμάτι που λίγοι προσέχουν. GDPR και προσωπικά δεδομένα μέσα σε AI εργαλεία. Πότε περνάς τη γραμμή χωρίς να το καταλάβεις, και γιατί το "δεν θα με πιάσουν" δεν είναι στρατηγική.Μιλάνε βιωματικά. Πράγματα που δουλεύουν οι ίδιοι στην καθημερινότητά τους, όχι θεωρία που διάβασαν κάπου.Αν σου φανεί χρήσιμο, κάνε μας ένα like, ένα subscribe, και γράψε μας στα σχόλια ποιο είναι το αγαπημένο σου μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης και τι έχεις φτιάξει μαζί του.Δημήτρης Χατζημιχαηλίδης Social:https://www.linkedin.com/in/dimitrios-chatzimichailidis/https://www.tiktok.com/@dimitris.chatzimichailhttps://www.youtube.com/@Dimitris-Chatzhttps://www.facebook.com/dicha4gr/https://www.instagram.com/dimitrischatzimichailidis/https://dicha.me/https://www.instagram.com/dicha.gr/https://www.tiktok.com/@dicha.grhttps://www.linkedin.com/company/dichaΘοδωρής Γκίτσος Social:https://www.linkedin.com/in/theodoros-gkitsos/https://www.facebook.com/thodoris.gkitsos/https://profiles.wordpress.org/theogk/https://theodorosgkitsos.com/