Zum Inhalt springen

#125 Joseph Mestrallet: Data-Driven Race Pacing Strategies

16.10.2025 · 1 Std. 11 Min.

Shownotes

Join Coach Scott Johnston for a conversation with Joseph Mestrallet, who works alongside Scott on the team of 2025 UTMB 1st-place finishers Tom Evans and Ruth Croft as a data analyst for running performance metrics. In this discussion, they explore the pacing strategies and analytical tools used for Tom and Ruth, and how Joseph’s experience both as a runner and a mathematician provide a unique skill set to approach the pacing challenges of ultra-distance races. See episode guide for topics covered.

Joseph’s company, Enduraw Performance Science: https://enduraw-data.com/

To submit your own training questions, or if would like to learn more about the Evoke Endurance community, contact us here.

Episode Guide

00:00:00 Introduction

00:00:49 Joseph’s background

00:03:58 About Enduraw

00:08:57 Emergence of data-driven performance

00:14:34 Applying data analysis

00:22:45 “Digital Twin” data modeling

00:30:19 Ruth Croft’s 2024 UTMB pacing

00:38:03 Using grade-adjusted pace

00:49:34 Tools for amateur and elite runners alike

01:01:42 Data + training builds confidence

01:09:19 Final thoughts

Alle Folgen von evokecast

Einstellungen

Darstellung

Sprache

Bestimmt, welche Sender dir auf der Startseite zuerst gezeigt werden.

Verlauf

Zuletzt gehörte Sender und Folgen und deine letzten Suchen liegen nur in diesem Browser.

Hinweise

Ein kurzer Hinweis, wenn ein Podcast, dem du folgst, eine neue Folge hat. Einzelne Podcasts stellst du über die Glocke auf ihrer Seite ab.

Konto

Favoriten speichern – in der App und auf der Website.

Tastenkürzel

/
Suche öffnen
Leertaste
Abspielen oder anhalten
← →
Im Player: 15 s zurück, 30 s vor (Folgen) · im Regal: nächste Kachel
↑ ↓
Im Regal: Ziel innerhalb der Kachel
Pos1 / Ende
Im Regal: erste bzw. letzte Kachel
Esc
Fenster oder Menü schließen
?
Diese Übersicht
Läuft gerade

Zur Senderseite

Als Nächstes

    Folgen mit „Als Nächstes“ vormerken – sie laufen nach der aktuellen Folge.