HverdagsAI

1. Når AI bliver vores rådgiver, hvem træffer så egentlig beslutningen?

   11.11.202635 Min.Als Nächstes

   Når du beder AI om råd, bliver du så klogere, eller bare mere sikker på, at du har ret?I denne episode af HverdagsAI undersøger vi, hvordan AI påvirker vores vurderinger, når vi bruger den som rådgiver og …

   Shownotes

   Når du beder AI om råd, bliver du så klogere, eller bare mere sikker på, at du har ret?

   I denne episode af HverdagsAI undersøger vi, hvordan AI påvirker vores vurderinger, når vi bruger den som rådgiver og sparringspartner. Med afsæt i et forsøg fra Anthropic taler vi om, hvorfor overbevisende argumenter kan flytte vores beslutninger, og hvordan vi bevarer vores egen dømmekraft.

   Vi kommer blandt andet omkring:

   • Hvordan AI kan påvirke vores valg, selv når flere løsninger er fagligt forsvarlige.
   • Forskellen på brugbar sparring og bare at få ret.
   • Hvordan formuleringen af dine spørgsmål præger svarene.
   • Betydningen af hukommelse, tidligere samtaler og personlige instruktioner.
   • Hvornår en midlertidig chat eller et afgrænset projekt kan være relevant.
   • Værdien af at formulere din egen vurdering først og spørge efter alternativer og oplysninger, der kan ændre konklusionen.

   
   

   Vil I arbejde mere systematisk med AI i virksomheden? På HverdagsAI’s workshops kombinerer vi undervisning med øvelser, der tager udgangspunkt i jeres hverdag og hjælper jer med at finde relevante anvendelser. Læs mere om vores AI-workshops her.

2. Straffen for synlig brug af AI

   05.11.202629 Min.Als Nächstes

   Bliver dit arbejde mindre værd, hvis du fortæller, at du har brugt AI?Virksomheder vil have mere produktivitet med AI. Men når medarbejdere og freelancere åbent fortæller, at de bruger værktøjerne, risikerer de …

   Shownotes

   Bliver dit arbejde mindre værd, hvis du fortæller, at du har brugt AI?

   Virksomheder vil have mere produktivitet med AI. Men når medarbejdere og freelancere åbent fortæller, at de bruger værktøjerne, risikerer de at blive mødt med mistillid. Så er det egentlig så mærkeligt, at nogle holder det for sig selv?

   I denne episode taler vi om de fordomme, der følger med AI, og hvorfor vi selv kan begynde at lede efter fejl, når vi ved, at AI har været inde over. Vi diskuterer forskellen på at spare tid og løfte kvaliteten, og lederens ansvar for at skabe en kultur, hvor man kan dele sine erfaringer åbent og blive vurderet på resultatet.

   Vi kommer blandt andet omkring:

   • Hvorfor dit arbejde kan blive vurderet dårligere, når du fortæller, at du har brugt AI.
   • Hvordan AI-stemplet får os til at lede efter fejl.
   • Hvorfor medarbejdere skjuler deres brug af AI af frygt for kollegers og lederes dom.
   • Forskellen på at bruge AI til at spare tid og til at løfte kvaliteten.
   • Hvordan vi bevarer vores egen faglighed og kritiske vurdering.
   • Lederens ansvar for at skabe åbenhed og vurdere resultatet frem for tidsforbruget.

   Vil I blive klogere på, hvor AI giver mening i jeres arbejde? Hos HverdagsAI tilbyder vi workshops med praktiske øvelser og eksempler fra jeres egen hverdag, så I får et fælles fundament og konkrete idéer til at komme videre.

   Læs mere om vores AI-workshops.

3. Sådan tæmmer marketingteamet Copilot-universet

   28.10.202649 Min.Als Nächstes

   Har du en Copilot-knap, du sjældent klikker på? Så er der inspiration at hente her. I denne episode tager Mads og Frederick dig gennem en arbejdsuge i marketing og viser, hvordan Microsoft 365 Copilot kan …

   Shownotes

   Har du en Copilot-knap, du sjældent klikker på? Så er der inspiration at hente her. I denne episode tager Mads og Frederick dig gennem en arbejdsuge i marketing og viser, hvordan Microsoft 365 Copilot kan hjælpe med alt fra mandagens overblik til fredagens præsentation. Du får konkrete idéer til at bruge mindre tid på rutinearbejde og mere tid på de kreative opgaver.

   Vi kommer blandt andet ind på:

   • Overblik over mails, Teams-beskeder, dokumenter og deadlines med Copilot.
   • Kundeindsigter og dataanalyse med Excel og Analyst.
   • Research af marked og konkurrenter med Researcher.
   • Kampagnebriefs i Word og fælles projektviden i Copilot Notebooks.
   • Bedre prompts med mål, kontekst, kilder og forventninger.
   • Billeder, mockups og kampagnemateriale med Create.
   • En AI-agent som “brandvagt”, der tjekker indhold op imod jeres brand og tone of voice.
   • PowerPoint-præsentationer og træning i at svare på ledelsens kritiske spørgsmål.

   Vil du selv blive bedre til at bruge Copilot? Find vores kurser for enkeltpersoner og virksomheder i HverdagsAIs kursusoversigt.

   Denne episode er for dig som arbejder med marketing, kommunikation eller andre kontoropgaver og vil have mere ud af Microsoft 365 Copilot, uanset om du allerede bruger det eller stadig mangler at klikke på knappen.

4. Hvor giver AI mening? Find jeres første gevinster med AI-kompasset

   22.10.202646 Min.Als Nächstes

   Hvor giver AI mest værdi i din virksomhed, og hvordan kommer du i gang?I denne episode gennemgår Mads og Frederick AI-kompasset: et praktisk værktøj, der hjælper små og mellemstore virksomheder med at omsætte …

   Shownotes

   Hvor giver AI mest værdi i din virksomhed, og hvordan kommer du i gang?

   I denne episode gennemgår Mads og Frederick AI-kompasset: et praktisk værktøj, der hjælper små og mellemstore virksomheder med at omsætte AI-idéer til konkrete projekter og målbare gevinster.

   Vi taler blandt andet om:

   • Ledelsens ansvar og medarbejdernes brug af AI.
   • Kortlægning af tidsrøvere og gentagne arbejdsopgaver.
   • Prioritering af AI-projekter, der er nemme at gennemføre og skaber værdi.
   • Stresstest af idéer, før du investerer tid og penge.
   • En 30-dages pilot og måling af gevinster i tid, kroner og kvalitet.
   • Et klart brief, når AI-løsningen skal bygges.

   Lyt med, og få en konkret fremgangsmåde til at vælge og komme i gang med dit første AI-projekt.

   find link til ai kompasset her: https://hverdagsai.dk/ai-kompasset/

5. Alt du skal vide om AI hjemmesider

   16.10.202637 Min.Als Nächstes

   AI kan i dag skrive tekster, skabe billeder, bygge funktioner og kode en hel hjemmeside. Men betyder det, at virksomheden bør gøre det hele selv? I denne episode taler vi om, hvordan du vælger den rette …

   Shownotes

   AI kan i dag skrive tekster, skabe billeder, bygge funktioner og kode en hel hjemmeside. Men betyder det, at virksomheden bør gøre det hele selv? I denne episode taler vi om, hvordan du vælger den rette løsning, undgår det generiske AI-udtryk og bygger en hjemmeside, der både ser godt ud og fungerer i praksis.

   I episoden taler vi blandt andet om:

   • hvornår det giver mening at bygge selv, og hvornår du bør få hjælp

   • hvorfor du skal afklare hjemmesidens formål, før du vælger værktøj

   • fordele og udfordringer ved ren kode, hjemmesidebyggere og traditionelle CMS-systemer

   • hvordan billeder, eksempler og grundig forberedelse giver et mere personligt design

   • sikkerhed, hosting, tracking, SEO og den efterfølgende drift

   • hvorfor du skal være opmærksom på bindinger, adgang til koden og ejerskab over domænet

   • hvordan du kan begynde med en enkelt forside og afprøve flere løsninger, før du beslutter dig

   Denne episode er for dig, som overvejer en ny hjemmeside eller vil opdatere den nuværende med hjælp fra AI. Du får et realistisk billede af mulighederne, arbejdsbyrden og de valg, der har betydning, når hjemmesiden også skal fungere efter lanceringen.

   På AIHjemmeside.dk kan du sammenligne forskellige AI-hjemmesidebyggere og finde konkrete råd til både design, tekst og valg af løsning.

   Har din virksomhed brug for hjælp til at vurdere, hvor AI giver mening, kan du læse mere om AI-rådgivning hos HverdagsAI. Du finder også flere kurser, løsninger og episoder på hverdagsai.dk.

   
   

6. Tal dig til mere effektiv – AI har taget store skridt inden for voice

   07.10.202635 Min.Als Nächstes

   I denne episode undersøger vi, hvordan stemmen er ved at ændre måden, vi bruger AI på. Samtalerne med AI er blevet mere naturlige, og det åbner for helt nye muligheder i hverdagen: Du kan øve en jobsamtale …

   Shownotes

   I denne episode undersøger vi, hvordan stemmen er ved at ændre måden, vi bruger AI på. Samtalerne med AI er blevet mere naturlige, og det åbner for helt nye muligheder i hverdagen: Du kan øve en jobsamtale, forberede et kundemøde, udvikle en tekst gennem et interview eller følge op på et møde, mens pointerne stadig er friske. Vi ser både på mulighederne her og nu, de nuværende begrænsninger og en fremtid, hvor AI-assistenten måske altid er lige ved hånden.

   I episoden taler vi blandt andet om:

   • hvordan ChatGPT, Copilot og Claude håndterer stemme og samtaler

   • hvorfor det kan være hurtigere og mere naturligt at tale til AI end at skrive

   • hvordan AI kan interviewe dig og stille relevante opfølgende spørgsmål

   • rollespil som forberedelse til jobsamtaler, eksamener, salg og kundemøder

   • hvordan transskribering kan give bedre noter og mere nærvær under møder

   • begrænsninger ved lange samtaler, integrationer og adgang til virksomhedens systemer

   • fremtidens stemmestyrede AI-assistenter og de medfølgende spørgsmål om privatliv

   Denne episode er for dig, som gerne vil bruge AI mere effektivt i hverdagen og er nysgerrig på, hvordan stemmen kan gøre teknologien lettere, hurtigere og mere personlig at arbejde med.

   Vil I koble AI sammen med jeres egne værktøjer og arbejdsgange, tilbyder HverdagsAI AI-agenter og automatisering, som tilpasses virksomhedens konkrete behov og eksisterende systemer.

   Find flere kurser, løsninger og inspiration på hverdagsai.dk.

   
   

7. Hvad skal du stadig kunne selv, når AI kan g øre næsten alt?

   30.09.202645 Min.Als Nächstes

   AI kan løse mere og mere af arbejdet for os, men hvad sker der, hvis vi samtidig holder op med at tænke selv? I denne episode undersøger Mads og Frederick, hvilke menneskelige færdigheder vi skal holde skarpe i …

   Shownotes

   AI kan løse mere og mere af arbejdet for os, men hvad sker der, hvis vi samtidig holder op med at tænke selv? I denne episode undersøger Mads og Frederick, hvilke menneskelige færdigheder vi skal holde skarpe i en tid, hvor AI overtager en større del af arbejdsprocessen. Du får konkrete råd til at bruge AI som en stærk medspiller uden at overlade faglighed, dømmekraft og ansvar til teknologien.

   I episoden taler vi blandt andet om:

   • hvorfor vi alle i stigende grad bliver ledere af AI-systemer

   • hvordan et godt brief og en klar problemformulering forbedrer AI’ens arbejde

   • hvorfor kilder, evidens og resultater altid skal kontrolleres

   • hvordan AI kan udfordre vores idéer, antagelser og beslutninger

   • hvorfor vi fortsat skal eje vores egen stemme, empati og faglige vurdering

   • hvilke opgaver vi med fordel kan delegere, og hvilke færdigheder vi selv bør træne

   • hvordan unge og studerende kan bruge AI til læring uden at springe den faglige forståelse over

   Denne episode er for dig, som allerede bruger AI i dit arbejde eller studie og gerne vil udnytte teknologien uden at svække din kritiske sans. Den er også relevant for ledere og virksomheder, der vil klæde medarbejderne på til at samarbejde ansvarligt og kvalificeret med AI.

   Vil I styrke medarbejdernes praktiske AI-færdigheder med udgangspunkt i deres egne arbejdsopgaver, kan HverdagsAI’s AI-kursus for virksomheder være et relevant næste skridt. Find flere kurser, løsninger og inspiration på hverdagsai.dk.

8. AI etikette for the win

   23.09.202638 Min.Als Nächstes

   Hvornår bør du fortælle, at AI har været med til at skabe dit indhold, og hvornår er det blot et værktøj på linje med stavekontrol og billedredigering? I denne episode undersøger Mads og Frederick den nye …

   Shownotes

   Hvornår bør du fortælle, at AI har været med til at skabe dit indhold, og hvornår er det blot et værktøj på linje med stavekontrol og billedredigering? I denne episode undersøger Mads og Frederick den nye AI-etikette og de gråzoner, der opstår, når AI skriver vores opslag, rapporter, mails og personlige beskeder. For selvom AI gør det nemt at producere mere, er mere ikke nødvendigvis bedre. Det afgørende er stadig, om indholdet skaber værdi for den person, der skal modtage det.

   I episoden taler vi blandt andet om:

   • hvornår brugen af AI bør deklareres

   • forskellen på AI som støtteværktøj og som egentlig indholdsproducent

   • hvorfor AI-genereret indhold hurtigt kan blive generisk og upersonligt

   • hvordan en tidsbesparelse for dig kan ende som ekstra arbejde for dine kolleger

   • hvorfor du fortsat har ansvaret for indhold, kilder og konklusioner

   • hvilke spørgsmål du bør stille, før du sender AI-genereret materiale videre

   Denne episode er for dig, som bruger AI i arbejdet eller privat og gerne vil træffe mere bevidste valg om kvalitet, ansvar og åbenhed , uden at gøre brugen af teknologien mere kompliceret end nødvendigt.

   Vil I have et praktisk overblik over regler, ansvar og dokumentation i virksomheden, tilbyder HverdagsAI et AI Act-kursus for virksomheder, som tager udgangspunkt i jeres konkrete brug af AI og omsætter kravene til en håndterbar plan.

   Find flere kurser, løsninger og praktisk inspiration på hverdagsai.dk.

   
   

   Prompt: Brug AI som kritisk modtagerDu er min kritiske redaktør og læser teksten som modtageren.Modtageren er: [beskriv modtageren kort] Kontrollér:

   1. FORMÅL: Hvad skal modtageren vide, beslutte eller gøre?
   2. FAKTA: List alle tal, navne, datoer, citater og kilder,

   - som JEG skal verificere mod originalen. Du må ikke godkende dem selv.

   3. KONTEKST: Hvad mangler modtageren for at kunne handle korrekt?
   4. EJER: Har hver handling en person og deadline? Markér [MANGLER].
   5. REDIGERING: Hvad kan fjernes uden at miste nødvendig information?

   Tekst:[indsæt]Lav derefter en forbedret version med konklusionen først. Tilføj til sidst en kort AI-deklaration, hvis AI's rolle er være betydelig.

9. AI er mere end modellen: Hvad er harness, og hvordan fungerer det?

   16.09.202634 Min.Als Nächstes

   I denne episode dykker vi ned i begrebet harness: alt det omkring en AI-model, der hjælper den med at udføre konkrete opgaver. Vi ser på, hvordan værktøjer, instruktioner, integrationer og faste arbejdsgange …

   Shownotes

   I denne episode dykker vi ned i begrebet harness: alt det omkring en AI-model, der hjælper den med at udføre konkrete opgaver. Vi ser på, hvordan værktøjer, instruktioner, integrationer og faste arbejdsgange kan gøre forskellen på et tekstforslag og et færdigt resultat. Du får også perspektiver på, hvornår en skræddersyet AI-løsning giver forretningsmæssig mening, og hvorfor den nyeste model ikke nødvendigvis er den bedste til opgaven.

   I episoden taler vi blandt andet om:

   • forskellen på selve AI-modellen og det system, der er bygget omkring den

   • hvordan connectors, værktøjer og instruktioner gør AI i stand til at udføre arbejde

   • hvordan AI kan forberede et kundemøde ved at samle viden fra mails, CRM og tidligere samtaler

   • hvorfor et velfungerende system ikke altid bør opgraderes til den nyeste model

   • hvordan skift mellem modeller kan påvirke eksisterende arbejdsgange og resultater

   • hvornår det kan betale sig at bygge en skræddersyet AI-løsning

   • hvorfor kvaliteten af det færdige output er vigtigere end valget af den mest avancerede teknologi

   Denne episode er for dig, som vil forstå, hvordan AI-agenter og skræddersyede AI-systemer fungerer i praksis, og som overvejer om AI kan overtage dele af virksomhedens gentagne, tidskrævende eller kvalitetskritiske opgaver.

   Har I en konkret arbejdsgang, som tager meget tid eller kræver ensartede resultater, kan HverdagsAI’s løsning inden for AI-agenter og automatisering være et relevant næste skridt. Her kortlægges jeres behov, før en løsning tilpasses og integreres i de systemer, medarbejderne allerede bruger.

   Læs mere om kurser og AI-løsninger på hverdagsai.dk.

10. 3 nye AI modeller på en uge?! Hvad er op og ned?

    09.09.202639 Min.Als Nächstes

    AI er ikke længere kun et værktøj, der hjælper dig med at skrive en mail eller formulere en tekst. De nyeste modeller kan håndtere store datamængder, gennemføre lange arbejdsprocesser og løse komplekse opgaver …

    Shownotes

    AI er ikke længere kun et værktøj, der hjælper dig med at skrive en mail eller formulere en tekst. De nyeste modeller kan håndtere store datamængder, gennemføre lange arbejdsprocesser og løse komplekse opgaver med langt mindre hjælp undervejs. I denne episode ser vi nærmere på det accelererende modelkapløb og på, hvad udviklingen konkret betyder for dig og din virksomhed.

    I episoden taler vi blandt andet om:

    • AI bevæger sig fra tekstgenerator til egentlig opgaveløser

    • Hvordan de nye modeller kan håndtere store rapporter, præsentationer og researchopgaver

    • Hvorfor et klart mål ofte er vigtigere end en detaljeret trin-for-trin-prompt

    • Hvordan connectors og integrationer giver AI adgang til blandt andet mails, kalendere og virksomhedssystemer

    • Hvorfor open source-modeller vinder frem hos flere virksomheder

    • Hvorfor IT, datasikkerhed og compliance skal tænkes ind fra begyndelsen

    Denne episode er for dig, som allerede bruger AI, men gerne vil videre fra små tekstbaserede opgaver og begynde at udnytte modellerne til større og mere værdifulde arbejdsprocesser.

    Vil du selv lære at bygge praktiske AI-arbejdsgange, er HverdagsAI’s AI agent & automation kursus – for begyndere og let øvede et relevant næste skridt.

    Find flere kurser, løsninger og inspiration på hverdagsai.dk.

11. Jobskifte i AI-tiden: Hvad må du tage med?

    02.09.202631 Min.Als Nächstes

    Når du skifter job, behøver du ikke nødvendigvis at starte helt forfra med den kontekst, du har opbygget i din AI-model. I denne episode taler Mads og Frederick om, hvordan du kan tage dine personlige …

    Shownotes

    Når du skifter job, behøver du ikke nødvendigvis at starte helt forfra med den kontekst, du har opbygget i din AI-model. I denne episode taler Mads og Frederick om, hvordan du kan tage dine personlige præferencer, prompts, skills og arbejdsmetoder med videre, uden samtidig at tage fortrolige virksomheds- eller kundedata med dig. Du får også konkrete råd til, hvordan både medarbejdere og virksomheder kan forberede sig på AI-offboarding.

    I episoden taler vi blandt andet om:

    • forskellen på personlig knowhow og fortrolige virksomhedsoplysninger

    • hvordan du renser prompts og skabeloner for kunde- og virksomhedsdata

    • hvordan du gemmer din tone, dine præferencer og din faglige kontekst

    • eksport af hukommelse, instruktioner og skills fra AI-værktøjer

    • hvordan du flytter din kontekst mellem eksempelvis ChatGPT og Claude

    • hvorfor virksomheder bør have en fast AI-offboarding-checkliste

    • hvordan fælles promptbiblioteker kan forhindre, at vigtig viden forsvinder med medarbejderen

    Denne episode er for dig, som bruger AI aktivt i dit arbejde, står foran et jobskifte eller har ansvar for virksomhedens AI-strategi, datasikkerhed og onboarding eller offboarding af medarbejdere.

    Vil I skabe fælles rammer for sikker og effektiv brug af ChatGPT, Claude eller Copilot, kan HverdagsAI’s AI-kursus for virksomheder tilpasses jeres værktøjer, arbejdsopgaver og strategiske behov.

    Find flere praktiske AI-kurser og løsninger på hverdagsai.dk.

12. Bias i LLM’er: Hvad, hvordan og hvorfor?

    26.08.202633 Min.Als Nächstes

    AI vil gerne hjælpe os, men den vil også gerne gøre os glade. Derfor risikerer den at bekræfte vores holdninger, videreføre skjulte bias og levere svar, der lyder overbevisende uden nødvendigvis at være …

    Shownotes

    AI vil gerne hjælpe os, men den vil også gerne gøre os glade. Derfor risikerer den at bekræfte vores holdninger, videreføre skjulte bias og levere svar, der lyder overbevisende uden nødvendigvis at være rigtige. I denne episode undersøger Mads og Frederick, hvor skævhederne kommer fra, og hvordan du får AI til at være en kritisk sparringspartner frem for en ukritisk ja-mand.

    I episoden taler vi blandt andet om:

    • hvorfor AI ofte taler os efter munden

    • hvordan menneskelige og kulturelle bias ender i AI-modellerne

    • risikoen ved at stole blindt på overbevisende AI-svar

    • hvordan bias kan påvirke rekruttering og andre vigtige beslutninger

    • hvorfor kontekst og præcise instruktioner gør en stor forskel

    • hvordan du får AI til at udfordre dine idéer og spille djævlens advokat

    • konkrete metoder til at kontrollere kilder, usikkerheder og resultater

    Denne episode er for dig, som bruger AI i hverdagen og gerne vil have mere objektive, pålidelige og brugbare svar , især når teknologien indgår i beslutninger, der påvirker andre mennesker.

    Vil du blive bedre til at skrive præcise prompts og forstå både mulighederne og faldgruberne ved AI, kan HverdagsAI’s AI-grundkursus være et relevant næste skridt. Find flere kurser og praktiske AI-løsninger på hverdagsai.dk.

13. Prompting i 2026: Derfor virker det, du lærte sidste år, ikke længere

    19.08.202638 Min.Als Nächstes

    Måden, vi prompter AI på, har ændret sig. De nyeste modeller er blevet bedre til selv at strukturere opgaver, lave research og finde vejen frem. Derfor kan lange trin-for-trin-instruktioner i nogle tilfælde …

    Shownotes

    Måden, vi prompter AI på, har ændret sig. De nyeste modeller er blevet bedre til selv at strukturere opgaver, lave research og finde vejen frem. Derfor kan lange trin-for-trin-instruktioner i nogle tilfælde spænde ben for resultatet. I denne episode ser vi på, hvordan du i stedet formulerer tydelige mål, succeskriterier og rammer uden at micromanage modellen. Vi taler også om memory, modstridende instruktioner og risikoen for, at din AI bliver lidt for enig med dig.

    I episoden taler vi blandt andet om:

    • hvorfor moderne AI-modeller kræver en anden tilgang til prompting

    • hvordan du beskriver mål og ønsket leverance frem for hele arbejdsmetoden

    • hvornår konkrete kilder, eksempler og anden kontekst stadig er afgørende

    • hvorfor roller især kan bruges til at styre stil, tone og format

    • hvordan memory, projekter og faste instruktioner påvirker modellens svar

    • hvorfor for meget eller modstridende kontekst kan forringe resultatet

    • hvordan du bevarer din egen dømmekraft, når AI bliver mere enig med dig

    Denne episode er for dig, som allerede bruger ChatGPT, Claude, Gemini eller Copilot og vil opdatere dine promptvaner, så de passer bedre til de nyeste modeller og giver mere præcise og anvendelige resultater i arbejdsdagen.

    Vil I styrke medarbejdernes praktiske brug af AI og arbejde mere struktureret med blandt andet prompt engineering, tilbyder HverdagsAI et AI-kursus for virksomheder, som tilpasses jeres niveau, værktøjer og daglige arbejdsopgaver.

    Find flere kurser og løsninger på hverdagsai.dk.

14. Claude Cowork, ChatGPT Work mv. Er du ikke kommet i gang med agenter? Så er det tid

    12.08.202642 Min.Als Nächstes

    AI er på vej ud af chatvinduet og ind på din computer. I denne episode ser vi på, hvordan løsninger som ChatGPT Work, Claude Cowork og Microsofts AI-værktøjer kan finde filer, planlægge opgaver, arbejde på …

    Shownotes

    AI er på vej ud af chatvinduet og ind på din computer. I denne episode ser vi på, hvordan løsninger som ChatGPT Work, Claude Cowork og Microsofts AI-værktøjer kan finde filer, planlægge opgaver, arbejde på tværs af programmer og selvstændigt udføre en opgave fra start til slut. Du får konkrete eksempler på, hvor teknologien allerede kan spare tid, og gode råd til at komme sikkert i gang uden at give AI adgang til mere end nødvendigt.

    I episoden taler vi blandt andet om:

    • forskellen på at chatte med AI og lade den udføre en hel arbejdsopgave
    • hvordan AI kan planlægge sit arbejde og vælge de rette værktøjer undervejs
    • brug af filer, e-mails, regneark, præsentationer og eksterne systemer
    • konkrete opgaver som rapportering, fakturahåndtering og oprydning i mapper
    • hvordan skills, connectors og hukommelse gør AI mere anvendelig i hverdagen
    • risikoen ved prompt injection og for omfattende adgang til data og systemer
    • hvorfor du bør begynde med en afgrænset mappe og læseadgang frem for skriveadgang

    Denne episode er for dig, som allerede bruger AI i browseren og er nysgerrig på næste skridt: at lade teknologien løse større dele af arbejdet på tværs af filer og værktøjer – uden at gå på kompromis med sikkerheden.

    Vil du lære at bygge mere sammenhængende AI-arbejdsgange, kan HverdagsAI’s AI Agent & Automation Kursus være et relevant næste skridt. Her lærer du trin for trin at forbinde AI med andre systemer og bygge din første AI-agent uden at skulle kunne programmere.

    Find flere kurser, løsninger og praktisk inspiration på hverdagsai.dk.

15. Madpakker, mails og morgenstress - sådan hjælper AI efter ferien

    05.08.202633 Min.Als Nächstes

    Ferien er slut, og nu venter hverdagen, fyldte indbakker og en fuld kalender igen. I denne episode får du tips til, hvordan AI kan tage toppen af overgangen fra sommerferie til hverdagen - uden at I mister den …

    Shownotes

    Ferien er slut, og nu venter hverdagen, fyldte indbakker og en fuld kalender igen. I denne episode får du tips til, hvordan AI kan tage toppen af overgangen fra sommerferie til hverdagen - uden at I mister den gode energi og ro, I har oparbejdet i sommer. Fra madplaner og indkøbslister til jetlag-planer for børnene og en indbakke, der rydder sig selv op.

    I episoden kommer vi blandt andet ind på:

    • Sådan får AI lavet madplan, indkøbsliste og opskrifter ud fra ugens tilbudsaviser
    • Brug af AI til at planlægge børnenes jetlag og finde tilbage til gode søvnrytmer
    • Visuelle morgenrutiner og "belønningsskemaer", der får børnene med på vognen
    • Sådan bruger I Copilot eller Gemini til at rydde op i en overfyldt indbakke og prioritere svar
    • Mødeforberedelse med AI: research, agenda og nøglespørgsmål inden vigtige møder
    • Et personligt eksperiment med en AI-agent, der holder styr på Aula-beskeder

    Denne episode er for dig, som har en børnefamilie og en fyldt kalender, og som gerne vil bruge AI til at gøre overgangen fra ferie til hverdag lettere – både for dig selv og for børnene.

16. Barnebarn i nød eller en klonet stemme? Kom med bag AI's skyggeside

    29.07.202635 Min.Als Nächstes

    I denne episode dykker vi ned i AI-svindlens mørkere side. Med et par personlige svindelhistorier og nogle opsigtsvækkende cases som optakt. En finansmedarbejder i Hong Kong bliver franarret 25 millioner …

    Shownotes

    I denne episode dykker vi ned i AI-svindlens mørkere side. Med et par personlige svindelhistorier og nogle opsigtsvækkende cases som optakt. En finansmedarbejder i Hong Kong bliver franarret 25 millioner dollars via et deepfaket videoopkald med hele ledelsen, og en amerikansk bedsteforælder modtager et desperat opkald fra sit barnebarn lavet med klonet stemme. Vi kommer omkring de advarselstegn, der går igen i stort set al svindel, og hvordan du beskytter dig selv og dine nærmeste i sommerferien.

    
    

    I episoden kommer vi blandt andet ind på:

    • Hvorfor tidspres altid er svindlernes vigtigste våben, og hvordan du undgår at falde i fælden
    • Den virkelige sag fra Hong Kong, hvor et deepfaket videomøde kostede 25 millioner dollars
    • Stemmekloning og det falske "barnebarn-opkald", der næsten lykkedes
    • Deepfakes af kendte danskere brugt til falske investeringsreklamer
    • Praktiske tips: familiekodeord, kontrolspørgsmål og altid at tjekke afsenderadressen
    • Forskellen på phishing, smishing, spoofing og "pig butchering"

    
    

    Denne episode er for dig, som gerne vil blive skarpere til at genkende AI-drevet svindel, og som vil have konkrete redskaber til at beskytte dig selv og dine ældre familiemedlemmer, især i ferieperioder hvor vagtsomheden ofte er lavere.

    Er du i tvivl om en mistænkelig mail eller sms? Tjek den her: https://erdetsikkert.dk/

17. 10 AI-spørgsmål du skal kunne besvare, når du starter op efter sommerferien

    22.07.202645 Min.Als Nächstes

    Inden du stormer tilbage til kontoret efter sommerferien, får du her 10 konkrete spørgsmål, du og din virksomhed bør tage stilling til. DDu skal ikke nødvendigvis kunne svare på alle 10 spørgsmål, men fokuser …

    Shownotes

    Inden du stormer tilbage til kontoret efter sommerferien, får du her 10 konkrete spørgsmål, du og din virksomhed bør tage stilling til.

    DDu skal ikke nødvendigvis kunne svare på alle 10 spørgsmål, men fokuser på de 2-3 områder, der passer i den situation du/ I står i.

    Uanset om du er leder, medarbejder eller virksomhedsejer. Fra AI-forordningens kommende deadlines til spørgsmålet om, hvilke beslutninger AI aldrig må træffe alene.

    I episoden kommer vi blandt andet ind på:

    • AI-forordningens deadlines fra 2. august 2026, og hvad der reelt er udskudt
    • Har I en tydelig AI-politik, og ved medarbejderne, hvad de må
    • Hvilken opgave jeres første eller næste AI-agent skal overtage, og hvem der ejer den
    • Sådan måler I, om AI faktisk skaber værdi, i tid, kvalitet og nye muligheder
    • Hvilke beslutninger AI aldrig må træffe alene hos jer
    • Køber I, bygger I eller venter I, og hvad er jeres plan B, hvis leverandøren ændrer sig

    
    

    Denne episode er for dig, som er leder eller medarbejder og vil have konkrete spørgsmål med tilbage fra ferien til at vurdere, hvor din virksomhed faktisk står med AI lige nu.

    
    

18. AI hvor er vi på vej hen?! Og hvad skal det ende med?!

    15.07.202641 Min.Als Nächstes

    I denne sommer episode zoomer vi ud og spørger, hvor det hele er på vej hen. Fra jobmarkedet og de nye modeller, der bliver lukket ned af eksportregler, til spørgsmålet om vi står i en AI-boble på størrelse med …

    Shownotes

    I denne sommer episode zoomer vi ud og spørger, hvor det hele er på vej hen. Fra jobmarkedet og de nye modeller, der bliver lukket ned af eksportregler, til spørgsmålet om vi står i en AI-boble på størrelse med .com-boblen. Det bliver filosofisk, men med afsæt i det, vi rent faktisk kan se ske lige nu.

    I episoden kommer vi blandt andet ind på:

    • Fyringer, effektivisering og hvorfor "omstillingsparathed" bliver det vigtigste ord fremover
    • Hvorfor junior-stillinger forsvinder først, og hvad det betyder for dig
    • AGI-debatten: hvornår kommer den, og hvem får egentlig adgang til de nyeste modeller
    • Lokale og open source AI-modeller som modvægt til afhængighed af de store tech-giganter
    • Er vi i en AI-boble, og hvad adskiller den fra .com-boblen i 1999
    • Robotter, humanoider og datacentre i rummet, hvor tæt er vi egentlig på det?

    
    

    Denne episode er for dig, som gerne vil forstå de store linjer i AI-udviklingen, uden hverken at blive skræmt eller revet med af hypen, og som vil vide, hvor du selv skal lægge din energi for at stå stærkt fremover.

19. AI på ferien - fra pakkeliste til feriebilleder

    08.07.202638 Min.Als Nächstes

    Sommerferien er over os, og i denne episode dykker vi ned i, hvordan AI kan gøre hele ferieoplevelsen bedre. Nøgleordet er kontekst: jo mere du fortæller AI'en om budget, hvem du rejser med og ønsker, jo mindre …

    Shownotes

    Sommerferien er over os, og i denne episode dykker vi ned i, hvordan AI kan gøre hele ferieoplevelsen bedre. Nøgleordet er kontekst: jo mere du fortæller AI'en om budget, hvem du rejser med og ønsker, jo mindre ender du med den generiske "gennemsnitsferie", som de fleste turister får serveret. Vi kommer omkring konkrete eksempler som at bruge AI til at planlægge køreruter uden om kø, oversætte menukort på stedet og lave en pakkeliste, så intet glemmes.

    I episoden kommer vi blandt andet ind på:

    • Hvordan du giver AI nok kontekst til at undgå den kedelige "gennemsnitsferie"
    • Brug af AI til pakkelister, ruteplanlægning og budgetlægning
    • Live-oversættelse af menukort, skilte og offentlig transport på destinationen
    • Sådan laver du en skattejagt til børnene ud af en kedelig kirkebesøg
    • Redigering af feriebilleder og hjælp til at skrive anmeldelser bagefter
    • Hvorfor AI kan finde den skjulte perle, ingen andre turister har fundet

    Denne episode er for dig, som er på vej på sommerferie og gerne vil have konkrete, brugbare måder at få AI til at gøre din ferie lidt bedre, uden at det kræver teknisk snilde.

20. De største fejl brugere begår i Copilot - og hvordan du undgår dem

    01.07.202640 Min.Als Nächstes

    Frederik har trænet hundredvis af medarbejdere i Copilot, og han ser de samme 14 fejl gå igen og igen. Fra dårlige prompts til glemte custom instructions. I denne episode går han systematisk igennem listen, fra …

    Shownotes

    Frederik har trænet hundredvis af medarbejdere i Copilot, og han ser de samme 14 fejl gå igen og igen. Fra dårlige prompts til glemte custom instructions. I denne episode går han systematisk igennem listen, fra hvorfor du skal tale i stedet for at skrive til din Copilot, til hvordan Notebooks og agenterne Researcher og Analyst kan løfte dit arbejde markant.

    I episoden kommer vi blandt andet ind på:

    • Hvorfor en god prompt altid skal indeholde mål, kontekst, forventning og kilde
    • Hvorfor du skal ud i de enkelte Office-programmer i stedet for kun at bruge Copilot Chat
    • Sådan bruger du brugerdefinerede instruktioner til at gøre Copilot til din egen agent
    • Hvordan Copilot i Teams kan fungere som din personlige mødesekretær
    • Hvorfor du bør tale til din Copilot i stedet for at skrive
    • De skjulte agenter Researcher og Analyst, og hvad de kan bruges til

    Denne episode er for dig, som bruger Microsoft Copilot dagligt, men har en fornemmelse af, at du ikke får nok ud af det, og som gerne vil have konkrete, praktiske greb du kan implementere allerede i morgen.

    Vil du have et skræddersyet Co-pilot-forløb til din virksomhed? Læs mere om HverdagsAIs AI kursus for virksomheder her:

    https://hverdagsai.dk/ai-kurser/

21. Kom med på Copilots 3. bølge

    24.06.202634 Min.Als Nächstes

    Med Wave 3 åbner Copilot op for agentiske workflows, nye frontiermodeller og en arbejdsmåde, der begynder at minde om dem, vi kender fra Claude og OpenAI, men pakket ind i Microsofts sikre enterprise-miljø.I …

    Shownotes

    Med Wave 3 åbner Copilot op for agentiske workflows, nye frontiermodeller og en arbejdsmåde, der begynder at minde om dem, vi kender fra Claude og OpenAI, men pakket ind i Microsofts sikre enterprise-miljø.

    I episoden kommer vi blandt andet ind på:

    • Hvad Copilot Wave 3 faktisk betyder i praksis, og hvad der allerede er rullet ud nu
    • Copilot Cowork: den agentiske tilgang, der lader Copilot løse opgaver på tværs af Word, Excel, PowerPoint og Outlook i ét flow
    • Claude-modellerne er nu tilgængelige i Copilot, men der er en GDPR-detalje, du skal kende til
    • Microsoft Scout: en altid-tændt agent på din computer, der selv tager initiativ, og hvad den koster at køre
    • WorkIQ: Copilots nye "anden hjerne", der bygger kontekstforståelse på tværs af hele din organisation
    • Hvorfor modelvalg og spend caps bliver en kritisk ledelsesopgave fremover

    Denne episode er for dig, som sidder med et Microsoft 365 Copilot-abonnement og gerne vil forstå, hvad de nye muligheder i Wave 3 konkret betyder for din arbejdsdag, og hvad du skal være opmærksom på, før du åbner helt op.

    Vil du komme i gang med Copilot i din virksomhed? Se HverdagsAIs Copilot-kursus her: https://hverdagsai.dk/ai-kurser/

22. Skill? Agent? Plugin? Forskelle/ ligheder i ChatGPT, Claude og Copilot

    17.06.202652 Min.Als Nächstes

    Skills, agenter, connectors, plugins og projects.. Hvad betyder det egentlig, og hvad skal du bruge hvornår?Der er mange forskellige begreber inden for AI, som nemt kan flyde sammen og skabe forvirring. Denne …

    Shownotes

    Skills, agenter, connectors, plugins og projects.. Hvad betyder det egentlig, og hvad skal du bruge hvornår?

    Der er mange forskellige begreber inden for AI, som nemt kan flyde sammen og skabe forvirring. Denne episode hjælper dig til at få styr på begreberne - og ikke mindst gør dig klogere på, hvad du skal bruge hvornår, på tværs af ChatGPT, Claude og Copilot. På den måde får du de bedste resultater og arbejder mest effektivt med AI.

    I episoden kommer vi blandt andet ind på:

    • Hvad er Skills, hvordan laver du dem, og i hvilke situationer giver de mest værdi
    • Definitionen af en "agent" - og hvorfor det egentlig ikke handler om selve ordet

    • Afklaring af connectors (Claude), apps/plugins (ChatGPT) og Microsoft Graph (Copilot) til adgang til eksterne systemer som Gmail, Notion og HubSpot
    • Memory kan både være fantastisk men også et ”farligt” bekendtskab.
    • Forskellen på Projects og custom GPT'er, og hvordan du kan bygge en skill direkte ud fra et projekt

    Denne episode er for dig, som bruger AI i din arbejdsdag og gerne vil have styr på begreberne, så du vælger det rigtige værktøj til den rigtige opgave.

    Vil du blive endnu klogere på Claude? Læs mere om vores Claude kursus her: https://hverdagsai.dk/ai-kurser/claude-kursus/

    
    

    
    

23. Konkrete AI agenter og usecases

    10.06.202652 Min.Als Nächstes

    I denne episode giver Jacob konkrete eksempler på, hvordan han bruger AI-agenter i sin daglige arbejdsgang. Oftest fejler det, når en agent skal kunne alt, hvorfor et team af specialiserede agenter, der hver …

    Shownotes

    
    

    I denne episode giver Jacob konkrete eksempler på, hvordan han bruger AI-agenter i sin daglige arbejdsgang. Oftest fejler det, når en agent skal kunne alt, hvorfor et team af specialiserede agenter, der hver løser én ting rigtig godt, typisk er en bedre vej at gå. Med Peter Belli som overordnet ”orchestrator” fordeler og koordinerer systemet opgaverne, mens subagenter som Hemingway, Scout, Brandon og Glen tager sig af alt fra tilbudsskrivning og research til SEO og kvalitetstjek.

    
    

    I episoden kommer vi blandt andet ind på:

    
    

    • Hvorfor specialiserede subagenter giver bedre resultater end én agent, der skal kunne det hele

    
    

    • Konkrete eksempler på agentflows: tilbudsskrivning, hjemmesideudvikling og podcastindhold

    
    

    • Hvordan du giver agenterne løbende feedback, og hvorfor det er afgørende for kvaliteten

    
    

    • Hvad det koster i tokens, og hvordan du holder udgifterne nede ved at mixe modeller

    
    

    • Hvad Microsofts nye Windows-integration betyder for sikker brug af agenter i virksomheder

    Denne episode er for dig, som gerne vil forstå, hvordan AI-agenter fungerer i praksis, og som overvejer, hvordan du selv kan bygge et setup, der sparer tid og hæver kvaliteten i din arbejdsdag uden at starte fra bunden.

    
    

    Vil du vide mere om eller have hjælp til de AI agenter som Jacob bruger? Så kan du læse mere om OpenClaw her: https://hverdagsai.dk/ai-loesninger/openclaw/

24. Maskinerne læser med - Derfor skal jeres hjemmeside og templates designes til AI

    03.06.202632 Min.Als Nächstes

    Får du ikke de resultater, du forventer, når du bruger AI? Det skyldes sjældent AI’en, men det skyldes det input, den får. AI er kun så god som den struktur, den har at arbejde med, og de fleste dokumenter …

    Shownotes

    Får du ikke de resultater, du forventer, når du bruger AI? Det skyldes sjældent AI’en, men det skyldes det input, den får. AI er kun så god som den struktur, den har at arbejde med, og de fleste dokumenter, templates og hjemmesider er simpelthen bygget til mennesker, ikke til maskiner.

    Flettede celler i Excel, en fed overskrift i Word og et logo gemt som PNG i headeren. Det ser fint ud for menneskelige øjne, men for en AI er det rodet og uden struktur. I denne episode lære du, hvorfor de fleste virksomheders dokumenter, templates og hjemmesider simpelthen ikke er bygget til at blive læst af en maskine – og hvad det koster i kvalitet og effektivitet, når AI'en alligevel skal forsøge.

    
    

    I episoden kommer vi blandt andet ind på:

    • Hvorfor Word-styles, H1/H2 og klar hierarki er afgørende for AI-output – og hvad der går galt uden dem
    • Flettede celler i Excel som den hyppigste kilde til fejl og hallucinationer i AI-svar
    • Generative Engine Optimization (GEO) – hvordan du sikrer, at AI-modeller citerer og anbefaler din hjemmeside frem for dine konkurrenters
    • Hvorfor mange AI-agenter kun "ser" to lag ned på en hjemmeside – og hvad der sker med alt din vigtige information på tredje lag
    • Hvorfor det ofte er klogere at bygge nye AI-klare templates helt fra bunden fremfor at rette i de gamle

    Denne episode er for dig, som arbejder med interne processer, templates eller digital synlighed og gerne vil forstå, hvad der faktisk skal til, for at AI kan levere det output, du forventer – i stedet for at du ender med at rette det hele til bagefter.

    Vil du have hjælp til at gøre din virksomheds data og strukturer klar til AI? Læs om HverdagsAIs AI-rådgivning her: https://hverdagsai.dk/ai-loesninger/ai-raadgivning/

    
    

25. Fra wow til workflow: 3,5 år med ChatGPT i det virkelige liv

    29.05.202639 Min.Als Nächstes

    ChatGPT fylder 3,5 år. Fra de første forsøg med tekstgenerering, til en model der i dag kan bygge en hel hjemmeside og arbejde autonomt i timevis uden menneskelig input. Udviklingen er gået hurtigere, end de …

    Shownotes

    ChatGPT fylder 3,5 år. Fra de første forsøg med tekstgenerering, til en model der i dag kan bygge en hel hjemmeside og arbejde autonomt i timevis uden menneskelig input. Udviklingen er gået hurtigere, end de fleste har fulgt med til.

    I episoden kommer vi blandt andet ind på:

    • Hvad ChatGPT kunne, da det ramte verden i november 2022
    • Hvordan Frederik på 30 dage byggede en hel e-commerce virksomhed med én time AI-arbejde om dagen
    • Praktiske eksempler på hvordan Frederick har brugt ChatGPT siden lancering
    • Springet fra chatbot til agent: hvad det vil sige, at AI nu løser opgaver uden at spørge om lov undervejs

    Denne episode er for dig, som gerne vil forstå, hvor langt ChatGPT faktisk er kommet, og hvad den agentiske tilgang konkret kan betyde for din arbejdsdag.

    Vil du lære at bygge og implementere AI-agenter selv? Se HverdagsAIs AI Agent Kursus her: https://hverdagsai.dk/ai-kurser/ai-agent-kursus/

    
    

    Tjek også Fredericks hjemmeside, som er bygget af AI: https://erdetsikkert.dk/

26. Er det nu du skal skifte til Claude?

    20.05.202649 Min.Als Nächstes

    Claude er i øjeblikket det AI-værktøj, der fylder mest i debatten, og med god grund. Anthropic har oplevet en eksplosiv vækst, og i denne episode gennemgår Mads og Jacob, hvad det faktisk er, Claude kan, og …

    Shownotes

    Claude er i øjeblikket det AI-værktøj, der fylder mest i debatten, og med god grund. Anthropic har oplevet en eksplosiv vækst, og i denne episode gennemgår Mads og Jacob, hvad det faktisk er, Claude kan, og hvorfor det har taget så meget fart. Fra research-funktionen der besøger

    700 hjemmesider, over Cowork der automatiserer din e-mail og dine daglige workflows, til Claude Code der lader dig bygge rigtige programmer uden teknisk baggrund.

    Episoden er en praktisk gennemgang af, hvad Claude reelt kan i dag.

    I episoden kommer vi blandt andet ind på:

    • Hvad Claude er, hvilke modeller der findes, og hvad der gør den særligt stærk

    • Hvad Claude Cowork er, og hvordan du kobler den til din e-mail, dit CRM og dine filer og sætter automatiske workflows op

    • Hvad Claude Code er, og hvordan du kan bygge rigtige programmer uden at have kodet en dag i dit liv

    • Samt nogle af de andre features, som er interessante

    Denne episode er for dig, som overvejer om Claude er noget for dig, eller som allerede bruger ChatGPT og gerne vil forstå, hvad du eventuelt går glip af, uden at skulle sætte dig ind i et hav af teknisk jargon.

    Vil du lære at bruge Claude? Læs mere om vores Claude kursus her: https://hverdagsai.dk/ai-kurser/claude-kursus

    
    

27. OpenClaw: Den mest hypede AI agent nogensinde

    13.05.202646 Min.Als Nächstes

    OpenClaw er et open source-værktøj der gør det muligt at bygge personlige AI-agenter, som ikke bare svarer på spørgsmål, men selv klikker, opretter, sender og eksekverer på tværs af dine systemer. Jacob har …

    Shownotes

    OpenClaw er et open source-værktøj der gør det muligt at bygge personlige AI-agenter, som ikke bare svarer på spørgsmål, men selv klikker, opretter, sender og eksekverer på tværs af dine systemer. Jacob har brugt måneder på at teste og bygge det op, og deler her konkret, hvad der virker, hvad der ikke gør og hvornår det faktisk giver mening.

    I episoden kommer vi blandt andet ind på:

    • Hvad OpenClaw er, og hvorfor det er noget andet end ChatGPT eller Claude
    • Hvordan man bygger en "orchestrator-agent" der styrer en hel arbejdsproces
    • Det konkrete flow fra kundemøde til færdigt tilbud, uden du rørte en finger
    • Hvornår OpenClaw giver mening, og hvornår et simpelt automation-flow er nok

    Denne episode er for dig, som gerne vil forstå, hvad AI-agenter kan i praksis, og om det er noget din virksomhed eller afdeling burde kigge nærmere på, uden at du behøver have teknisk baggrund.

    
    

    Hvis du er interesseret i OpenClaw og har brug for hjælp. Så kan du læse mere om mulighederne her: https://hverdagsai.dk/ai-loesninger/openclaw/

28. 5.000 kr. om måneden på AI-tools: er det pengene værd?

    06.05.202646 Min.Als Nächstes

    Jacob bruger tæt på 5.000 kr. om måneden på AI-abonnementer, og i denne episode gennemgår han præcis hvad pengene går til, og hvad der rent faktisk er pengene værd. Fra LLM'er som ChatGPT, Claude og Gemini til …

    Shownotes

    Jacob bruger tæt på 5.000 kr. om måneden på AI-abonnementer, og i denne episode gennemgår han præcis hvad pengene går til, og hvad der rent faktisk er pengene værd. Fra LLM'er som ChatGPT, Claude og Gemini til automatiseringsværktøjer, content-tools og personlige produktivitetshjælpere som Whisper Flow. Episoden giver et konkret indblik i den AI-værktøjskasse, en af Danmarks mest erfarne AI-konsulenter bruger dagligt.

    I episoden kommer vi blandt andet ind på:

    • Hvilke LLM-abonnementer Jacob betaler for – og hvornår han skruer op og ned
    • Hvad Claude, ChatGPT og Gemini hver især bruges til i praksis
    • Whisper Flow: værktøjet der lader dig tale fire gange hurtigere end du skriver, på tværs af alle platforme
    • N8N vs. Make – og hvornår det giver mening at starte med det ene frem for det andet
    • OpenClaw: den personlige AI-agent der kan læse mails, finde filer og arbejde hele natten igennem
    • Jacobs top 5 AI-værktøjer du bør kende til

    Denne episode er for dig, som gerne vil have et ærligt og konkret overblik over hvilke AI-værktøjer der faktisk rykker i hverdagen – og hvilke du roligt kan lade ligge.

    🎙️ Prøv Whisper Flow gratis her: https://whisperflow.app

    Vil du lære at bygge dine egne AI-agenter og automatiseringer? Læs om HverdagsAIs AI Agent Kursus her: https://hverdagsai.dk/ai-kurser/ai-agent-kursus/

    
    

29. AI status 4 måneder inde i 2026: Hvad er der sket?

    29.04.202645 Min.Als Nächstes

    AI-udviklingen er gået fuldstændig i overdrive. I den her episode tager vi en status på de første 4 måneder af 2026, og det går stærkere, end de fleste havde regnet med.Jacob giver et overblik over det vilde …

    Shownotes

    AI-udviklingen er gået fuldstændig i overdrive. I den her episode tager vi en status på de første 4 måneder af 2026, og det går stærkere, end de fleste havde regnet med.

    Jacob giver et overblik over det vilde modelkapløb, hvor der allerede er kommet 30+ nye modeller. Men endnu vigtigere: hvad betyder det egentlig for dig? Skal du skifte værktøj hele tiden, eller er der en smartere måde at navigere i det på?

    Vi dykker også ned i det, der for alvor begynder at rykke nu: AI-agenter. Ikke bare chatbots, men systemer der kan handle selv, udføre opgaver og arbejde på tværs af dine værktøjer.

    Undervejs taler vi også om:

    • Over 30 nye AI-modeller i 2026

    • Hvorfor du ikke skal hoppe fra model til model

    • Hvordan du undgår AI-stress og følelsen af at være bagud

    • AI-agenter der kan arbejde selv

    • Konkrete eksempler på hvordan agenter allerede bruges i praksis

    • Den oversete flaskehals: strøm, datacentre og infrastruktur

    Kort sagt: En episode der giver dig overblik, og hjælper dig med at forstå, hvad der faktisk er værd at fokusere på lige nu.

30. Copilot til Outlook: Hvad ville du gøre med 2 timer ekstra om ugen?

    23.04.202645 Min.Als Nächstes

    Microsoft Copilot sidder direkte inde i Outlook, hvilket det ændrer måden, du arbejder med AI i dine emails og kalender. I denne episode viser Frederick, hvad du faktisk kan gøre med Copilot i Outlook …

    Shownotes

    Microsoft Copilot sidder direkte inde i Outlook, hvilket det ændrer måden, du arbejder med AI i dine emails og kalender. I denne episode viser Frederick, hvad du faktisk kan gøre med Copilot i Outlook: prioritere din indbakke, skrive og redigere mails uden copy-paste, og booke møder uden at trawle kalendere igennem.

    I episoden kommer vi blandt andet ind på:

    • Hvordan Copilot scanner din indbakke og foreslår, hvad der er vigtigst at handle på

    • At skrive og redigere emails direkte i Outlook, inkl. justering af tone og omskrivning af enkeltafsnit

    • Brugerdefinerede instruktioner: lær Copilot din egen tone of voice, så det lyder som dig

    • Opsummering af lange emailtråde, så du hurtigt får overblik uden at læse alt

    • Kalendergymnastik: find ledige mødetider på tværs af kolleger automatisk

    • GDPR og adgangsstyring – hvad du skal have styr på, inden du ruller Copilot ud

    Denne episode er for dig, som sidder i Microsoft-miljøet og gerne vil have konkrete greb til at bruge Copilot i Outlook mere effektivt - uden at det bare ender som avanceret stavekontrol.

    Vil du vide mere om AI-træning direkte i din virksomhed? Se HverdagsAIs AI Workshop her:
    https://hverdagsai.dk/ai-kurser/
    

    
    

Hier stehen die neuesten 40 von 56 Folgen. Ältere Folgen findest du im Feed des Podcasts.