Trusted Data Products: Business-Intent, Datenmodellierung und Trust Score – mit Ales Zeman, Quest (Folge 333)

Warum ein Datenprodukt bei einer Versicherung 350 Excel-Sheets und sechs Monate Abstimmung gebraucht hat – und wie sich Vertrauen in Daten messen lässt.

Was ist ein Datenprodukt – und warum scheitern so viele daran? Ales Zeman ist seit über 25 Jahren bei Quest und bringt die Vendor-Sicht auf Trusted Data Products mit. Mit einer Lego-Analogie, einem ehrlichen Versicherungs-Case (350 Excel-Sheets, 6 Monate) und einem Trust Score aus 9 Kriterien zeigt er, wie KI die Erstellung von Monaten auf Tage verkürzt – wenn das Fundament stimmt.

In dieser Folge erfährst du: → Warum ohne Business-Intent jedes Datenprodukt scheitert → Die Lego-Analogie: Ziel, Bausteine, Anleitung, Marketplace → Wie KI die Erstellung von Datenprodukten von Monaten auf Tage verkürzt → Wie ein Trust Score aus 9 gewichteten Kriterien Vertrauen messbar macht → Warum über 90% der KI-Projekte scheitern – meistens an den Daten davor

Über den Gast: Ales Zeman ist seit über 25 Jahren bei Quest und seit mehr als 30 Jahren im IT-Umfeld tätig. Sein Studienschwerpunkt war Künstliche Intelligenz. Heute beschäftigt er sich mit Trusted Data Products und Datenmanagement-Plattformen.

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