Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi
- Folgen
- 73
- Erscheint
- alle zwei Wochen
- Letzte Folge
- 11. Nov. 2026
Über den Podcast
"Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi" ile karmaşık yapay zeka evreninde, Douglas Adams'ın unutulmaz eserinden ilham alarak, güvenilir bir yol haritası sunuyoruz. Yapay zekanın dünyasını anlaşılır kılan, gelişmelerin arka planını anlamaya rehberlik eden ve teknolojinin en heyecan verici gelişmelerini samimi bir dille anlatan bir rehbere ihtiyacınız varsa , her bölümde, makine öğrenmesinden nöral ağlara, etik tartışmalardan pratik uygulamalara kadar, yapay zeka yolculuğunuzda ihtiyacınız olan tüm bilgiler için her Çarşamba beraberiz. https://fbildirici.github.io
Folgen 73
Afrika ve Yapay Zeka: Yapay Zeka Gerçek Sorunlara Çare Olur Mu?
Bir TED Talks izlerken aklımda çakan bir şimşekle Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi’nde bu hafta Afrika’da yapay zekanın gelişimini konuşuyoruz. Yapay zeka gündemini takip ederken Amerika’daki şirketleri, Çin’den …
Shownotes
Bir TED Talks izlerken aklımda çakan bir şimşekle Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi’nde bu hafta Afrika’da yapay zekanın gelişimini konuşuyoruz. Yapay zeka gündemini takip ederken Amerika’daki şirketleri, Çin’den gelen modelleri, Avrupa’nın düzenlemelerini epey yakından izliyoruz. Aynı dönemde Afrika’da kimler araştırma yapıyor, hangi şirketler model geliştiriyor, hangi projeler gerçekten insanların işine yarıyor diye sorduğumuzda çoğumuzun aklına birkaç örnek bile gelmiyor. Benim de bu bölümü hazırlarken ilk merak ettiğim buydu. Kıtaya ilişkin epey büyük ekonomik tahminler özellikle global raporlarda var a.ma bugünden geriye bakıp, şu tarihte şu ekip şu problemi çözdü, yöntem şöyle ölçüldü ve şu kadarı hâlâ açık diyebildiğimiz çalışmalar hangileri? Ve Afrika neler için yapay zekayı kullanıyor?
İlişkili podcast bölümlerine keyif aldığım TED Talk'ı da ekliyorum :)
Substack Kanalımız:
Bölüm 2: İyi Bir Agentic Harness Tasarlamak İçin Neler Yapmalıyız?
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberinde bu hafta, AI Harness Engineering konusunun ikinci bölümünde Mitchell Hashimoto'nun Engineer the Harness yaklaşımından yola çıkarak yapay zeka ajanlarıyla nasıl daha güvenilir …
Shownotes
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberinde bu hafta, AI Harness Engineering konusunun ikinci bölümünde Mitchell Hashimoto'nun Engineer the Harness yaklaşımından yola çıkarak yapay zeka ajanlarıyla nasıl daha güvenilir ve verimli sistemler geliştirebileceğimizi konuşuyoruz. Artık mesele yalnızca daha güçlü modeller kullanmak ya da daha iyi sistem promptları yazmak kadar basit değil, yada agents markdownları yazmak kadar, ajanlara doğru araçları sağlamak, ihtiyaç duydukları bilgiyi düzenlemek, hatalarını fark edebilecekleri testler oluşturmak ve bütün bunları ölçülebilir bir mühendislik sürecine dönüştürmek gerekiyor. OpenAI ve Anthropic'in mühendislik deneyimlerinden, araştırmacıların çalışmalarından ve sistem mühendisliğinin temel prensiplerinden hareketle hem bireyler hem de şirketler için uygulanabilir stratejileri, tasarım ipuçlarını, sık yapılan hataları ve iyi bir harness'ın nasıl kurulabileceğini ele alıyoruz. Bir yapay zeka ajanı sürekli aynı hatayı yapıyorsa, gerçekten modeli mi değiştirmeliyiz, yoksa onun çalıştığı sistemi mi?
https://otostopcununyzrehberi.substack.com
Kaynaklar:
Mitchell Hashimoto (2026): My AI Adoption Journey | Engineer the Harness yaklaşımı ve bireysel kullanım stratejileri üzerine şahane bir blog
OpenAI (2026): Harness Engineering: Leveraging Codex in an Agent-First World | Ajan odaklı yazılım geliştirme ve mühendislik deneyimleri üzerine Codex tecrübelerini içeren dersler
Birgitta Böckeler (2026): Harness Engineering for Coding Agent Users | Guides, sensors ve geri bildirim mekanizmaları üzerine bence en iyi çerçeve
Harness ve Loop Engineering: AI Modellerini Nasıl Çalışır Hale Getiririz?
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu hafta, son dönemde yapay zeka mühendisliğinde giderek daha fazla konuşulan AI Harness Engineering konusunu ele alıyoruz. Artık mesele yalnızca daha güçlü yapay zeka …
Shownotes
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu hafta, son dönemde yapay zeka mühendisliğinde giderek daha fazla konuşulan AI Harness Engineering konusunu ele alıyoruz. Artık mesele yalnızca daha güçlü yapay zeka modelleri geliştirmek değil, bu modellerin etrafında nasıl bir sistem kurduğumuz. Bir ajanın hangi araçları kullanacağı, neyi hatırlayacağı, nasıl hata yapacağı, hatasını nasıl fark edeceği ve ürettiği sonucun doğruluğunu nasıl sınayacağı da en az modelin kendisi kadar önemli. Norbert Wiener'in sibernetik ve geri bildirim teorilerinden başlayarak ReAct, Reflexion ve SWE-agent gibi akademik çalışmalara, OpenAI, Anthropic'in güncel mühendislik yaklaşımlarına uzanıyoruz. Bir modeli daha zeki hale getirmeden, onunla kurduğumuz sistemi daha yetenekli ve güvenilir hale getirebilir miyiz? Bu bölümde Harness Engineering'in ortaya çıkışını, teorik temellerini, uygulamalarını ve yapay zeka mühendisliğinin geleceği açısından neden önemli olduğunu konuşuyoruz.
Kitap Kulübümüz:
https://otostopcununyzrehberi.substack.com/p/otostopcunun-yapay-zeka-rehberi-kitap
Zhong & Zhu (2026) – AI Harness Engineering: A Runtime Substrate for Foundation-Model Software Agents
Birgitta Böckeler (2026) – Harness Engineering for Coding Agent Users
Yapay Zeka Kıyamet Senaryoları 1: Yanlış Amaca Hizalanan Zekalar
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi’nde bu hafta: Yapay Zeka Kıyamet Senaryolarını konuşmaya başlıyoruz, bizim dilimizle yapay zeka kaynaklı büyük bir felaket gerçekten nasıl başlayabilir? İlk senaryo belki de en …
Shownotes
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi’nde bu hafta: Yapay Zeka Kıyamet Senaryolarını konuşmaya başlıyoruz, bizim dilimizle yapay zeka kaynaklı büyük bir felaket gerçekten nasıl başlayabilir? İlk senaryo belki de en basiti: Makine kötüleşmez, bize düşman olmaz, sadece yanlış şeyi fazlasıyla iyi yapar. Yapay zeka güvenliği literatüründeki reward hacking, specification gaming ve goal misgeneralization problemleri tam olarak bu noktaya işaret ediyor. Biz bir niyet tarif ettiğimizi düşünürken aslında yalnızca ölçülebilir bir hedef veriyoruz; sistem de niyetimizi değil o hedefi optimize ediyor. Peki , Bir makine söylediğimizi yapar ama aslında istediğimizi yapmazsa ne olur?
Kommunity - Fatih Bildirici ML Systems Design Eğitimi: https://www.youtube.com/watch?v=fEUuBND5XO4&t=183s
Kitap Kulübümüz:
https://otostopcununyzrehberi.substack.com/p/otostopcunun-yapay-zeka-rehberi-kitap
Kaynaklar
Nick Bostrom, Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies, Oxford University Press, 2014.
Dario Amodei vd., “Concrete Problems in AI Safety”, 2016.
Lauro Langosco vd., “Goal Misgeneralization in Deep Reinforcement Learning”, ICML.
Stuart Russell, Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control, 2019.
Endüstriyel Yapay Zeka: Üretim Şirketleri Yapay Zeka Konusuna Nasıl Bakmalı?
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberinde bu hafta, buhar makinesinden yapay zekâ ile karar veren fabrikalara uzanan yaklaşık 250 yıllık bir yolculuğa çıkıyoruz. Sanayi 1.0’ın mekanik tezgahlarından elektriğe ve seri …
Shownotes
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberinde bu hafta, buhar makinesinden yapay zekâ ile karar veren fabrikalara uzanan yaklaşık 250 yıllık bir yolculuğa çıkıyoruz. Sanayi 1.0’ın mekanik tezgahlarından elektriğe ve seri üretime, PLC’lerle başlayan otomasyondan Endüstri 4.0’ın IoT sensörlerine, dijital ikizlerine ve akıllı fabrikalarına; oradan üretken yapay zeka, AI agent’ları, robotlar ve kısmen otonom fabrikalara kadar üretimin geçirdiği büyük dönüşümü konuşuyoruz.
Ama asıl sorumuz teknoloji değil: Bir fabrika gerçekten nasıl “öğrenen” bir organizasyona dönüşür? Predictive maintenance’tan computer vision’a, IoT ve edge computing’den digital twin’e, insan–makine işbirliğinden AI-first şirketlere kadar teknolojinin üretim sahasında gerçekte nasıl değer yarattığını; neden yüzlerce AI pilotunun ölçeklenemediğini ve şirketlerin yapay zeka dönüşümüne nereden başlaması gerektiğini konuşuyoruz.
Bunu yaparken de Hugo Boss İzmir tarafından yapılan OpEx Day 2026 ve kaynaklarımızdan notlarımıza bakıyoruz.
Kitap Kulübümüze Katılmak İçin:
https://otostopcununyzrehberi.substack.com/p/otostopcunun-yapay-zeka-rehberi-kitap
Bölümde konuştuğumuz araştırma: 2026 roadmap on artificial intelligence and machine learning for smart manufacturing
https://iopscience.iop.org/article/10.1088/3049-4761/ae5967Kaynaklar:
- NIST — 2026 Roadmap on Artificial Intelligence and Machine Learning for Smart Manufacturing AI/ML, dijital ikizler, robotik, GenAI, foundation modeller ve akıllı üretimin geleceği için kapsamlı yol haritamız bölümde çokca referans verdik.
- World Economic Forum — Global Lighthouse Network ve ileri üretim AI ve ileri üretim teknolojilerinin gerçek fabrikalarda ölçeklenmesine ilişkin güncel örnekler; ağ 2026 itibarıyla 238 üretim ve tedarik zinciri tesisine ulaşmış durumda.
- European Commission — Industry 5.0 Endüstri 4.0’ın ötesinde insan merkezlilik, sürdürülebilirlik ve dayanıklılık yaklaşımı belgesi.
Yapay Zeka Bilimsel Araştırmaları Nasıl Etkiliyor? Navier Stokes Problemi ve Fazlası
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi’nde bu hafta, yapay zekânın belki de en önemli ama gündelik tartışmaların arasında biraz gözden kaçan kullanım alanına, bilimsel keşfin kendisini nasıl değiştirdiğine bakıyoruz …
Shownotes
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi’nde bu hafta, yapay zekânın belki de en önemli ama gündelik tartışmaların arasında biraz gözden kaçan kullanım alanına, bilimsel keşfin kendisini nasıl değiştirdiğine bakıyoruz. Birkaç yıl önce AlphaFold’un protein yapılarını tahmin etmesini büyük bir kırılma olarak konuşuyorduk, bugün yapay zeka ajanları bilimsel literatürü tarıyor, yeni proteinler ve malzemeler tasarlıyor, ilaç adayları öneriyor, laboratuvar deneylerini planlıyor, başka ajanların hipotezlerini eleştiriyor biz de gelip bugün matematiğin onlarca yıldır açık kalan problemlerin yapay zeka şirketleri tarafından teker teker çözülmesine bakıyoruz.
Kaynaklar:
Yapay Zeka Yarışı Sonunda Yavaşlıyor Mu?
On the Navier–Stokes Millennium Prize Problem
https://openai.com/index/navier-stokes-solution/
BTK Akademi Açıklanabilir Yapay Zeka Eğitimi:
https://www.btkakademi.gov.tr/portal/course/aciklanabilir-yapay-zeka-xai-68807
10/10: Yapay Zeka Öğrenmek İçin 10 Kitap 10 Eğitim
Kitap Kulübüne Katılmak İçin:https://chat.whatsapp.com/DGY0NPT3EaRBKVLS3hPKxUFularsız Entelliğin podcast önerilerine aşağıda ilişkili bölümler alanından …
Shownotes
Kitap Kulübüne Katılmak İçin:
https://chat.whatsapp.com/DGY0NPT3EaRBKVLS3hPKxU
Fularsız Entelliğin podcast önerilerine aşağıda ilişkili bölümler alanından ulaşabilirsiniz.
https://open.spotify.com/episode/0pVNWIIWuX1b6lu76DV2XR
Hangi eğitime, kitaba niçin bakalım:
Michael Wooldridge - Bilinçli Makinelere Giden Yol
Yapay zekânın tarihini, temel fikirlerini ve bugüne nasıl geldiğimizi anlamak için.Fei-Fei Li -The Worlds I See
ImageNet, bilgisayarlı görü, veri ve modern AI araştırmasının insan ve bilim insanı tarafındaki hikayesini görmek için, üstelik A sınıfı bir bilim insanı.Stuart Russell & Peter Norvig - Artificial Intelligence: A Modern Approach
Yapay zekayı yalnızca makine öğrenmesine indirgemeden bütün alanı görmek için en iyi giriş seviyesi ders kitabını görmek için.Ian Goodfellow, Yoshua Bengio & Aaron Courville - Deep Learning
Derin öğrenmenin matematiksel ve teknik temelleri için, biraz teknik tarafa yoğunlaşmak için.Chip Huyen - Makine Öğrenmesi Sistemleri Tasarlamak / Designing Machine Learning Systems
Bir modeli gerçek dünyada çalışan, izlenebilir ve güvenilir bir AI sistemine dönüştürmeyi anlamak ve teknik tarafa güvenli bir giriş için.Ethan Mollick - Co-Intelligence
İnsan ile üretken yapay zekanın birlikte nasıl çalışabileceğini görmek için, üstelik sürekli güncel.Kate Crawford - Atlas of AI
AI’ın veri, emek, enerji, altyapı, çevre ve güç ilişkileri tarafını anlamak için.Brian Christian - The Alignment Problem
Yapay zekâ sistemlerini insan hedefleri ve değerleriyle hizalama problemini anlamak için.Ajay Agrawal, Joshua Gans & Avi Goldfarb - Prediction Machines
Yapay zekânın ekonomik etkisini ve “tahmin maliyetinin düşmesi” fikrini anlamak için.Mustafa Suleyman & Michael Bhaskar - The Coming Wave / Yaklaşan Dalga
AI, biyoteknoloji, yayılma, otonomi, containment, devletler ve teknolojik güç tartışmasını görmek için.Dersler
Elements of AI - University of Helsinki & Reaktor
Sıfırdan başlayan biri için en iyi kavramsal AI giriş derslerinden biri, üstelik takibi çok kolay.AI for Everyone - Andrew Ng / DeepLearning.AI
Teknik olmayanlar, yöneticiler ve iş dünyası için AI’ın ne yapabileceğini ve AI projelerinin nasıl düşünülmesi gerektiğini anlamak için en iyi ders bence hala.Google AI Essentials-Google
Generative AI, prompting ve günlük işlerde güvenli/pratik AI kullanımı için çok iyi bir giriş dersi.AI Foundations for Everyone - IBM
Teknik geçmiş gerektirmeden AI, machine learning ve generative AI kavramlarına giriş.Work Smarter with AI - Microsoft Learn
İş kullanıcıları ve beyaz yakalar, profesyoneller için generative AI, grounding, agent’lar ve AI çıktılarının değerlendirilmesi üzerine giriş dersi diyebiliriz.Machine Learning Specialization - Andrew Ng / Stanford & DeepLearning.AI
Regression, classification, neural networks, decision trees, clustering ve temel ML mantığını öğrenmek için.CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python — Harvard
Search, knowledge representation, uncertainty, optimization, machine learning ve NLP’yi kodlayarak öğrenmek için dünyanın en iyi, en kolay, en keyifli dersi.MIT 6.S191 - Introduction to Deep Learning
Neural network’ler, deep learning, vision, sequence modelleri ve modern mimarilere daha teknik giriş için bakılabilir, biraz ileri seviye bir derin öğrenme eğitimi, içerik teknik.AI Agents - deeplearning.ai
Önce çalışan sistemler kurup sonra teorisini anlamak tarafında Agent konusuna giriş için bir eğitim.Hugging Face - LLM Course
Transformer, tokenizer, embedding, pretrained model, fine-tuning ve günümüz LLM ekosistemini uygulamalı öğrenmek için.
Türkiye'nin 2026-2030 Yapay Zeka Eylem Planı
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberinde bu hafta, Türkiye’nin yeni 2026–2030 Yapay Zekâ Eylem Planı üzerinden biraz daha büyük bir sorunun peşine düşüyoruz: Bir ülke gerçekten nasıl yapay zeka ülkesi olur? Çünkü …
Shownotes
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberinde bu hafta, Türkiye’nin yeni 2026–2030 Yapay Zekâ Eylem Planı üzerinden biraz daha büyük bir sorunun peşine düşüyoruz: Bir ülke gerçekten nasıl yapay zeka ülkesi olur? Çünkü mesele yalnızca yerli bir büyük dil modeli geliştirmek, birkaç chatbot yapmak ya da şirketlere üretken yapay zeka araçları dağıtmak değil. İşin altında elektrik ve veri merkezleri, GPU erişimi, nitelikli insan kaynağı, kullanılabilir veri, araştırma finansmanı, kamu alımları, robotik, güvenlik testleri, standartlar ve hatta yapay zekâ diplomasisi var. Türkiye’nin planındaki “Fark Et, İstifade Et, Üret, Yönet” yaklaşımını baştan sona incelerken Avrupa’nın AI Factories hamlesinden İngiltere’nin sovereign compute yaklaşımına bakıyoruz.
Kaynaklar:
Yapay Zeka Eylem Planı: https://www.sanayi.gov.tr/yapayzekaeylemplani
Şirketler İşlerine Yapay Zekayı Nasıl Entegre Edecek? AI Native Şirket Nasıl Olunur?
Kitap ve Makale Okuma Kulübü Fikri İçin:https://otostopcununyzrehberi.substack.com/p/otostopcunun-yapay-zeka-rehberi-kitapOtostopçunun Yapay Zeka Rehberinin bu haftaki bölümünde biraz şirketlerin son dönemde …
Shownotes
Kitap ve Makale Okuma Kulübü Fikri İçin:
https://otostopcununyzrehberi.substack.com/p/otostopcunun-yapay-zeka-rehberi-kitap
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberinin bu haftaki bölümünde biraz şirketlerin son dönemde çok sevdiği AI-Native, AI-First, Agentic Enterprise gibi kavramların arkasına bakıyoruz. Şirkete ChatGPT lisansı dağıtmakla gerçekten AI-Native olmak arasındaki fark ne, hangi işleri AI’a vermek gerekiyor, insanın rolü nasıl değişiyor, neden asıl mesele model değil workflow, context ve öğrenme hızı? Bunu da birkaç keyifli kitap ve raporla yapıyoruz.
- Marco Iansiti & Karim R. Lakhani — Competing in the Age of AI
AI-native şirketlerde asıl meselenin tek tek AI use case’leri değil, şirketin operating architecture’ının değişmesi olduğunu anlatıyor. Özellikle scale, scope ve learning çerçevesi önemli. - Ajay Agrawal, Joshua Gans & Avi Goldfarb — Prediction Machines
AI’ı ekonomik olarak “prediction maliyetinin düşmesi” üzerinden okuyor. Bir girdinin maliyeti düştüğünde yalnızca o işi ucuzlatmıyor, çevresindeki karar ve iş modellerini de değiştiriyor.
- Marco Iansiti & Karim R. Lakhani — Competing in the Age of AI
Yapay Zeka ve Girişimcilik: YC Startup School 2026 Notları
Otostopçunun Yapay Zekâ Rehberi’nde bu hafta biraz San Francisco’ya, Y Combinator’ın Startup School 2026 etkinliğine uzanalım. Jensen Huang, Sam Altman, Boris Cherny, gibi teknoloji dünyasının şu anda en fazla …
Shownotes
Otostopçunun Yapay Zekâ Rehberi’nde bu hafta biraz San Francisco’ya, Y Combinator’ın Startup School 2026 etkinliğine uzanalım. Jensen Huang, Sam Altman, Boris Cherny, gibi teknoloji dünyasının şu anda en fazla konuşulan isimlerinin iki gün boyunca anlattıklarına beraber bakalım.
İlk bölümden sonra daha fazla ismin fikirlerini de ele alacağız.
Kişisel Web Sitem:
Substack'de okumak için:
YC Startup School 2026’dan Notlar: Zeka Ucuzlarken Gerçekten Değerli Olan Ne?
Yapay Zekayı Nasıl Daha İyi Kullanırız?
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi’nde bu hafta, yapay zekaya daha etkileyici komutlar yazmayı değil, onu günlük hayatın içinde nasıl daha doğru kullanabileceğimizi konuşuyoruz. Yapay zekayı açmadan önce neden …
Shownotes
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi’nde bu hafta, yapay zekaya daha etkileyici komutlar yazmayı değil, onu günlük hayatın içinde nasıl daha doğru kullanabileceğimizi konuşuyoruz. Yapay zekayı açmadan önce neden kendi başlangıç noktamızı oluşturmalıyız? Akıcı ve kendinden emin cümleleri neden doğru bilgiyle karıştırıyoruz? Modele ne kadar bağlam vermeli, hangi bilgileri mutlaka dışarıda bırakmalıyız? Yaratıcı işlerde yapay zekayı neden sürecin başında değil, ortasında kullanmak daha iyi sonuç verebilir? Daniel Kahneman’dan Ethan Mollick’e, Emily Bender’dan güncel Microsoft Research çalışmalarına uzanan bu bölümde, yapay zekayı yalnızca daha hızlı değil; daha eleştirel, güvenli ve gerçekten bize ait bir düşünme süreci içinde kullanmanın yollarına bakıyoruz. Çünkü yapay zekayı masaya davet etmek önemli, fakat hangi sandalyeye oturacağını hâlâ bizim belirlememiz gerekiyor.
Latentshift AI konferansı: https://latentshift.ai/tr/
Fatih Bildirici: https://fatihbildirici.com
Bölümde yararlanılan bazı kaynaklar:
Ethan Mollick — Co-Intelligence: Living and Working with AI
ayrıca hocanın Substack kanalı da https://www.oneusefulthing.org
Daniel Kahneman — Thinking, Fast and Slow
Emily M. Bender ve Alex Hanna — The AI Con
Anil R. Doshi ve Oliver P. Hauser — “Generative Artificial Intelligence Enhances Creativity but Reduces the Diversity of Novel Content”
Microsoft Research ve Carnegie Mellon Araştırması — “The Impact of Generative AI on Critical Thinking”
ÖZEL BÖLÜM: Future Innovation Leaders - Tam Olarak Öyle Değil : Yapay Zeka Tiyatrosu
Yapay zekâ hayatımızı gerçekten dönüştürüyor mu, yoksa sadece iyi pazarlanmış bir gösteriyi mi izliyoruz?Tam Olarak Öyle Değil'in bu bölümünde konuğumuz Fatih Bildirici. Savunma sanayiinden üretime uzanan …
Shownotes
Yapay zekâ hayatımızı gerçekten dönüştürüyor mu, yoksa sadece iyi pazarlanmış bir gösteriyi mi izliyoruz?
Tam Olarak Öyle Değil'in bu bölümünde konuğumuz Fatih Bildirici. Savunma sanayiinden üretime uzanan deneyimiyle, yapay zekânın bugün geldiği noktayı, şirketlerin AI yarışını, üretkenlik vaatlerini ve gerçek değer yaratmanın ne anlama geldiğini konuşuyoruz.
Belki de yapay zekâ hakkında bildiklerimizin bir kısmı sandığımız kadar doğru değil.
Belki de... tam olarak öyle.
Bölümde Geçen Kaynaklar:
Tom Chivers - Yapay Zeka Senden Nefret Etmiyor (Kitap)
David Fajgenbahum - Every Cure Şirketi ve AI İle İlaç Geliştirmek: https://everycure.org
Judea Pearl - The Book of Why (Kitap)
Küçük Dil Modelleri (Small Language Model) Nasıl Gelişiyor? Nerelerde Kullanıyoruz?
Latentshift Konferansı Hakkında Bilgi Almak İçin:https://latentshift.ai/tr/Kişisel Web Sitem:https://fatihbildirici.comOtostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu hafta yapay zeka ekosistemini, uzun bir süre devasa …
Shownotes
Latentshift Konferansı Hakkında Bilgi Almak İçin:
Kişisel Web Sitem:
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu hafta yapay zeka ekosistemini, uzun bir süre devasa veri merkezlerine ve astronomik enerji tüketimine dayanan Büyük Dil Modelleri (LLM) etrafında şekillenmiş akımı, yapay zeka araştırmacısı Andrej Karpathy'nin fiziksel gerçeklikten kopuk, yalnızca internetin puslu bir yansımasını ezberleyen "bedensiz hayaletler" olarak nitelendirdiği bu trilyon parametreli modellerin yerini, günümüzde doğrudan kişisel cihazlarımızda çalışabilen Küçük Dil Modelleri (SLM) konusunu detaylı olarak ele alıyoruz .Dyevasa veri setleriyle kasıtlı olarak "aşırı eğitime" (overtraining) tabi tutulan ve büyük modellerin mantık zincirlerinden bilgi damıtma (knowledge distillation) yöntemiyle faydalanan bu minyatür zihinlerin; bulut altyapılarına ihtiyaç duymaksızın akıllı telefonlarımızda, bilgisayarlarımızda ve otonom sistemlerimizde yüksek mahremiyet ve sıfır gecikmeyle çalışabilmesini ve bireyler, şirketler için önemini anlamaya çalışıyoruz.
Yapay Zeka ve Token Ekonomisi, Yeni Yapay Zeka ve Blockhain Ekonomisi Neye Benziyor?
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi’nin bu bölümünde; yapay zekanın, blokzincirin ve tokenizasyonun kesiştiği o son derece eğlenceli, kafaları biraz yakan ama bir o kadar da hayati olan "yeni nesil makine …
Shownotes
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi’nin bu bölümünde; yapay zekanın, blokzincirin ve tokenizasyonun kesiştiği o son derece eğlenceli, kafaları biraz yakan ama bir o kadar da hayati olan "yeni nesil makine ekonomisini" masaya yatırıyoruz. Bir yandan akıllı sözleşmelerle kendi parasını kazanan yapay zeka ajanlarının ve interneti dev şirketlerin elinden geri almaya çalışan Web3 dünyasını, diğer yandan milyarlarca tokenı havaya savuran "tokenmaxxing" çılgınlığının ve Sam Altman'ın hepimizi kendi ekosistemine bağlama planlarını inceliyor, şirketler ve bireyler neler yapabilir düşünüyoruz.
Bölümde Bahsettiğim Kesinlikle Katılabileceğiniz, Latentshift Konferansı Hakkında Bilgi Almak İçin:
Konuyla İlgili Akademik Makalemiz: Blockchain based tokenomics architecture for developer incentivization in software development processes
Sam Altman'ın Ayda 100 Milyar Token Yakan Müşterisi: OpenAI modellerinin ne kadar devasa bir işlem gücü tükettiğini ve "tokenmaxxing" çılgınlığının arkasındaki maliyet krizlerini açıklayan o meşhur haber.
Sam Altman’ın Girişimlere "Hisse Karşılığı Token" Yatırımı: Erken aşama girişimleri nakit para yerine OpenAI API kredileriyle fonlayan ve onları kendi ekosistemine kilitleyen yeni nesil yatırım modeli.
Chris Dixon - Read Write Own Manifestosu: Blokzincir teknolojisinin internetteki sömürüyü bitirip mülkiyeti nasıl kullanıcılara geri vereceğini anlatan dijital çağ manifestosu.
Yapay Zeka Ajanları İçin Blokzincir Ödeme Altyapısı: Otonom yapay zeka ajanlarının akıllı sözleşmeler ve dijital cüzdanlar kullanarak birbirleriyle nasıl ticaret yapabileceğini gösteren teknik rehber.
Yapay Zeka Destekli İklim Çözümleri: Yapay Zeka İklim Sorununa Çare Olur Mu?
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi’nin bu bölümünde; yapay zekanın iklim sürdürülebilirliği ile olan son derece karmaşık, çelişkili ve iki ucu keskin ilişkisini ele alıyoruz. Bir yandan akıllı şebekeler, hassas …
Shownotes
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi’nin bu bölümünde; yapay zekanın iklim sürdürülebilirliği ile olan son derece karmaşık, çelişkili ve iki ucu keskin ilişkisini ele alıyoruz. Bir yandan akıllı şebekeler, hassas tarım ve moleküler düzeyde karbon yakalama teknolojileriyle gezegenimizi kurtarma potansiyeli taşıyan bu dijital imkanı, altyapıyı, fırsatı ele alıyor; diğer yandan devasa veri merkezlerinin doymak bilmez enerji, su, arazi ve atıklarının yarattığı görünmez çevresel maliyetleri masaya yatırıyoruz.
Bilimler Köyü ve Yapay Zeka Etkinlikleri:
https://bilimler.org/etkinlikler/
Kişisel web sitem:
Kaynaklar:
Strubell ve diğerleri (2019) - NLP Modellerinin Enerji Analizi: Büyük yapay zeka modellerinin eğitim süreçlerindeki devasa enerji tüketimini ve bunun bir binek otomobilin ömür boyu saldığı emisyona eşdeğer karbon ayak izini ilk kez ortaya koyarak bu alandaki küresel tartışmaları başlatan öncü akademik çalışma.
Rolnick ve diğerleri (2022) - Makine Öğrenimi ile İklim Kriziyle Mücadele: Akıllı şebekelerden hassas tarıma kadar makine öğreniminin iklim değişikliğinin azaltılması ve adaptasyon süreçlerinde nasıl yüksek kaldıraçlı bir çözüm ortağı olabileceğini gösteren kapsamlı yol haritasını sunan makale, Bengio da araştırmacılar arasında.
UNU-INWEH (2026) - Yapay Zekanın Çevresel Maliyeti: Küresel veri merkezlerinin 2030 yılına yönelik elektrik, karbon, su, arazi kullanımı ve elektronik atık projeksiyonlarını detaylandırarak yapay zekanın fiziksel sınırlarını çizen bölümün odağına aldığımız rapor.
Kurumsal Yapay Zeka Pazarının Genel Durumu: Yapay Zeka Yatırımları Ne Durumda?
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde yapay zeka yatırımlarının deneysel aşamalardan çıkıp endüstriyel ölçekte bir altyapı inşasına dönüştüğü bu dönemde, sektörün 2026 yılındaki büyüme dinamiklerini …
Shownotes
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde yapay zeka yatırımlarının deneysel aşamalardan çıkıp endüstriyel ölçekte bir altyapı inşasına dönüştüğü bu dönemde, sektörün 2026 yılındaki büyüme dinamiklerini ve harcama kırılımlarını analiz eden araştırmalara odaklanarak, altyapı harcamalarının pazarın omurgasını oluşturduğunu ve otonom ajanlar ile üretken yapay zeka modellerinde durumun ne olduğunu.
Şirketlerin yatırımlarının ne durumda olduğunu, neler yapılması gerektiğini konuşalım.
https://otostopcununyzrehberi.substack.com
Kaynak:
Gartner Basın Bülteni: Gartner Forecasts Worldwide AI Spending to Grow 47 Percent in 2026
Çin Yapay Zeka'da Nasıl Süper Güç Oldu: Çin'in ve Çinli Yenilikçilerin Öğrettikleri
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde, yapay zeka dünyasında Batı'nın hegemonyasını temelden sarsan destansı bir teknoloji savaşını inceliyoruz. Google DeepMind'ın yapay genel zeka (AGI) vizyonunu ve o meşhur …
Shownotes
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde, yapay zeka dünyasında Batı'nın hegemonyasını temelden sarsan destansı bir teknoloji savaşını inceliyoruz. Google DeepMind'ın yapay genel zeka (AGI) vizyonunu ve o meşhur AlphaGo zaferini anlatan The Thinking Game belgeselinde izlediğimiz o tarihi kırılma anı, Çin için uyuyan bir ejderhayı uyandıran sarsıcı bir "Sputnik Anı" olmuş Kai Fu Lee'ye göre AI Superpowers kitabında böyle diyor. Peki Çin, o yenilgiden sonra nasıl oldu da Silikon Vadisi'nin milyarlarca dolarlık yatırımlarıyla rekabet eden, kısıtlı imkanlarla OpenAI'a kafa tutan DeepSeek gibi bir devi yarattı? Çin'in acımasız "biz öyle düşünmesek de yorucu ve güçlü rekabet kültürünü" ve veri ve dijitalleşme kültürü ve iyi stratejiler ile beslenen yapay zeka yolculuğuna gelin detaylı bakalım.
Kaynaklar:
The Thinking Game Belgeseli: Google DeepMind'ın AGI yolculuğu ve AlphaGo'nun tarihi zaferi.
Guinness Global Equity Insights: DeepSeek şokunun piyasalara etkisi ve Amerikan modelleriyle rekabeti.
Çinli Yenilikçinin Öğrettikleri , AI Superpowers ve Red
AI kitapları
TeknoFeodalizm, Palantir'in Teknoloji Cumhuriyeti Manifestosu, Sam Altman ve Yapay Zeka ile Gelecek Bolluk
Bu hafta Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi’nde son dönemlerde yaşadığımız, gördüğümüz okuduğumuz gelişmelerle, Yanis Varoufakis’in piyasaların yerini alan ‘dijital tımarlar’ ve kârın yerini alan ‘bulut rantı’ …
Shownotes
Bu hafta Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi’nde son dönemlerde yaşadığımız, gördüğümüz okuduğumuz gelişmelerle, Yanis Varoufakis’in piyasaların yerini alan ‘dijital tımarlar’ ve kârın yerini alan ‘bulut rantı’ analizlerinden yola çıkarak; Sam Altman’ın trilyon dolarlık OpenAI halka arzı öncesinde sunduğu ‘robot vergileri’ ve ‘kamu refah fonu’ gibi radikal sosyal sözleşme önerilerini masaya yatırıyoruz.
Kaynaklar
Yanis Varoufakis – Tekno-Feodalizm ve Bulut Kapitali Teorisi:
Cloud Capital and Platform Regression: Yanis Varoufakis’in Tekno-Feodalizm eserinin detaylı analizi ve bulut rantı teorisi: https://networkcultures.org/geert/2024/03/22/cloud-capital-and-platform-regression-review-of-janis-varoufakis-techno-feudalism/
TeknoFeodalizm Tezine Eleştirel Bakış - DergiPark: https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/5482526
Australia Institute: Tekno-feodalizmin yükselişi ve küresel demokrasi üzerindeki etkileri üzerine Varoufakis ile söyleşi: https://australiainstitute.org.au/post/five-highlights-from-technofeudalism-with-yanis-varoufakis/
Sam Altman ve OpenAI – Zekâ Çağı Sanayi Politikası ve Güven Analizleri:
OpenAI Resmi Belgesi: "Industrial Policy for the Intelligence Age: Ideas to Keep People First" (13 sayfalık tam blueprint): https://cdn.openai.com/pdf/561e7512-253e-424b-9734-ef4098440601/Industrial%20Policy%20for%20the%20Intelligence%20Age.pdf
The New Yorker Soruşturması: "Sam Altman May Control Our Future—Can He Be Trusted?" (Ronan Farrow ve Andrew Marantz'ın 16.000 kelimelik derin araştırması): https://www.newyorker.com/magazine/2026/04/13/sam-altman-may-control-our-future-can-he-be-trusted/
Axios & Let’s Data Science: Sam Altman’ın "Superintelligence New Deal" röportajı, robot vergileri ve 4 günlük çalışma haftası önerilerinin detayları: https://letsdatascience.com/blog/altman-ai-blueprint-robot-taxes-four-day-workweek
Lawfare Daily: Sam Altman dosyası üzerine Ronan Farrow ile yapılan sesli analiz ve güç konsolidasyonu tartışması: https://www.lawfaremedia.org/article/lawfare-daily--sam-altman-with-ronan-farrow-and-andrew-marantz
Palantir ve Alex Karp – Tekno-Cumhuriyet Manifestosu:
The Technological Republic Kitabı: Alex Karp ve Nicholas W. Zamiska’nın Batı medeniyeti ve teknolojik sert güç üzerine yazdığı eser: https://techrepublicbook.com/
Mini-Manifesto Tam Metni: Palantir tarafından paylaşılan 22 maddelik "The Technological Republic, in brief" özeti: https://mamot.fr/ (veya sosyal medya arşivi: https://hachyderm.io/)
Economic Times Analizi: Palantir manifestosunun yarattığı tartışmalar, yapay zekâ silahları ve kültürel eleştiriler üzerine inceleme: https://m.economictimes.com/tech/technology/palantirs-controversial-manifesto-post-on-ai-weapons-musk-religion-and-more-stirs-raging-debate/articleshow/130384822.cms
The National: Palantir manifestosuna yönelik eleştiriler ve "regressive cultures" (gerici kültürler) tartışması: https://www.thenational.scot/news/26035364.palantir-slammed-releasing-evil-22-point-mini-manifesto/
Yapay Zeka, Girişimcilik, Kurumsal Dönüşüm: Nisa Akgün - Dijital İş Geliştirme Yöneticisi / Zorlu Holding
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm girişimcilik, yatırımcılık, inovasyon ekosistemi tecrübesini kurumsal yapay zeka dönüşümü alanında uygulayan, Zorlu Holding'te Dijital İş Geliştirme Yöneticisi …
Shownotes
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm girişimcilik, yatırımcılık, inovasyon ekosistemi tecrübesini kurumsal yapay zeka dönüşümü alanında uygulayan, Zorlu Holding'te Dijital İş Geliştirme Yöneticisi olarak YaZ isimli yapay zekayı merkeze alan dönüşüm projesinde önemli roller üstlenen Ayşe Nisa Akgün'ü konuk alıyoruz. Öğrenme çevikliği, yapay zekanın eleştirel düşünme becerilerine etkisi, doğru kullanma yolları, kurumsal dönüşümde yapay zekanın konumlandırılması, girişimcilik, yatırımcılık bilgisi ile dönüşümü hızlandırmanın yollarını konuşuyoruz.
Kaynaklar:
MIT Araştırması: https://gazeteoksijen.com/bilim-ve-teknoloji/mit-ve-oxford-arastirmasi-yapay-zeka-kullanmak-beyni-aptallastiriyor-mu-260246
Nisa Akgün Medium Blogu: https://aysenisaakgun.medium.com
Yapay Zeka, Bankacılık ve Finans - Konuk: İlker Kuruöz - Garanti BBVA Genel Müdür Yardımcısı
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölümümüzde, finansın teknolojiyle kırılma noktasını keşfetmek için Garanti BBVA Mühendislik ve Veriden Sorumlu Genel Müdür Yardımcısı İlker Kuruöz’ü ağırlıyoruz …
Shownotes
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölümümüzde, finansın teknolojiyle kırılma noktasını keşfetmek için Garanti BBVA Mühendislik ve Veriden Sorumlu Genel Müdür Yardımcısı İlker Kuruöz’ü ağırlıyoruz. Bankacılığın "defter tutma" devrinden "hiper-kişiselleşmiş" AI çağına geçişini, kredi kararlarının arkasındaki açıklanabilirlik (XAI) stratejilerini ve "AI vs. AI" savunma sistemlerinin güvenlikteki yeni rolünü masaya yatırıyoruz. Derin öğrenme mimarilerinin, ileri analitiğin, yapay zeka temelli dijitalleşme stratejilerinin banka omurgasını nasıl dönüştürdüğünden insan sezgisinin makine karşısındaki dokunulmaz kalesine kadar uzanan bu sohbette; hem sektöre yön veren bir liderin vizyonunu hem de "galaksi yolcuları" için finansal sağlığı korumanın ipuçlarını bulacaksınız.
Yapay Zeka Kansere Çare Bulabilir Mi? Yapay Zeka ve Biyoteknoloji
İnsanlık, kendini yeniden yazma gücüne kavuştuğunda ne yapacak? Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölümde DNA'nın keşfinden CRISPR'a, AlphaFold'dan beyin-bilgisayar arayüzlerine, ölümsüzlük …
Shownotes
İnsanlık, kendini yeniden yazma gücüne kavuştuğunda ne yapacak? Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölümde DNA'nın keşfinden CRISPR'a, AlphaFold'dan beyin-bilgisayar arayüzlerine, ölümsüzlük araştırmalarından en derin etik sorulara uzanan bir yolculuğa çıkıyoruz. Yapay zeka ve biyoteknolojinin kesiştiği bu çağı; bilim insanlarının hikayeleri, uzman görüşleri ve günümüzdeki sarsıcı gelişmelerle birlikte anlatıyoruz.
Kaynaklar:
- David Fajgenbaum - How Nearly Dying Helped Me Discover My Own Cure · TED Talk · Ölümcül bir hastalıkla boğuşurken kendi ilacını keşfeden doktorun çarpıcı hikayesi; drug repurposing fikrinin gücü
https://www.youtube.com/watch?v=sb34MfJjurc
- DeepMind YouTube Serisi · Protein katlama probleminin 50 yıllık tarihini ve yapay zekanın bu muammayı nasıl çözdüğünü bizzat DeepMind ekibinden dinliyorsunuz
https://www.youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZAhkAh72kzzLC4r2O4VoVgz
- Yapay Zeka İlaç Üretip, Hastalıklara Çözüm Olabilir Mi? · Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi, Substack
https://substack.com/home/post/p-191003920
Yapay Zekanın Etik, Güvenli Şirketi, Claude'ın Yaratıcısı: Anthropic ve Pentagon Krizi
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde, yapay zeka dünyasının en sıra dışı şirketlerinden biri olan Anthropic'in çarpıcı ve olaylı geçmişine derinlemesine bir giriş yapıyoruz. OpenAI koridorlarından …
Shownotes
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde, yapay zeka dünyasının en sıra dışı şirketlerinden biri olan Anthropic'in çarpıcı ve olaylı geçmişine derinlemesine bir giriş yapıyoruz. OpenAI koridorlarından kopan vizyoner bir grubun kurduğu bu şirketin, kendi ahlaki anayasasına sahip bir yapay zeka inşa etme hayalinden, kısa sürede 380 milyar dolarlık devasa bir değere ulaşmasına kadar geçen inanılmaz süreci inceliyoruz. Ancak asıl hikaye, bu barışçıl teknolojinin Amerikan askeri-endüstriyel kompleksiyle çarpıştığı noktada başlıyor. Venezuela'daki gizli Maduro baskınından Pentagon'un tarihi ültimatomuna kadar, yapay zekanın savaş alanlarındaki rolünü ve bir şirketin kendi hükümetine karşı etik sınırlarını nasıl savunduğunu tartışıyoruz.
Bölümde Neler Konuşacağız?
Pandaların İsyanı: Dario ve Daniela Amodei liderliğindeki araştırmacı ekibinin OpenAI'dan ayrılış hikayesi ve yapay zekaya felsefi bir pusula kazandıran "Anayasal Yapay Zeka" konseptinin doğuşu.
Şirketin sadece 14 ay içinde 1 milyar dolardan 14 milyar dolarlık gelire sıçramasının ve kurumsal dünyayı fethetmesinin perde arkası
Claude'un Amerikan savunma sistemlerine entegrasyonu ve Venezuela Devlet Başkanı Nicolas Maduro'nun ele geçirildiği gizli operasyondaki rolünün basına sızdırılması.
Savunma Bakanı Pete Hegseth'in sınırsız kullanım ültimatomu, Dario Amodei'nin tam otonom silahlara ve kitlesel gözetlemeye karşı çektiği kırmızı çizgiler ve şirketin ABD hükümeti tarafından "Tedarik Zinciri Riski" ilan edilmesi.
Yapay Zeka, Savunma Sanayii, İstihbarat: Herşeyin Palantirleşmesi
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu hafta The Philosopher in the Valley: Alex Karp, Palantir and the Rise of the Surveillance State kitabı ve The Palantirization of everything blogunu odağa alıp Yapay Zeka …
Shownotes
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu hafta The Philosopher in the Valley: Alex Karp, Palantir and the Rise of the Surveillance State kitabı ve The Palantirization of everything blogunu odağa alıp Yapay Zeka dünyasının en önemli şirketlerinden Palantir'i, Savunma Sanayii, Yapay Zeka ve İstihbarat alanındaki çalışmalarını gündeme alıyoruz.
https://otostopcununyzrehberi.substack.com
Kaynaklar:
https://a16z.com/the-palantirization-of-everything/
Peter Thiel - Sıfırdan Bire Kitap
https://www.amazon.com.tr/Sıfırdan-Bire-Ciltli-Startuplar-Geleceği/dp/6053438405
Peter Thiel - Stanford Girişimcilik Dersi:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLU630Cd0ZQCMeQiSvU7DJmDJDitdE7m7r
Alex Karp - DAVOS Konuşması
50. Bölüm - Açıklanabilir Yapay Zeka (Explainable AI - XAI)
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde bölümünde, yapay zekanın "kara kutu" gizemini aralayarak algoritmik kararların ardındaki etik ve teknik mantığı sorguluyoruz. Cathy O'Neil’ın "matematiksel imha …
Shownotes
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde bölümünde, yapay zekanın "kara kutu" gizemini aralayarak algoritmik kararların ardındaki etik ve teknik mantığı sorguluyoruz. Cathy O'Neil’ın "matematiksel imha silahlarından" Judea Pearl’ün "nedensellik merdivenine" uzanıp, XAI yöntemlerini, sembolik yapay zekayı, günümüzde nelerin çalışıldığını, birkaç önemli yöntemi anlamaya çalışarak, Açıklanabilir Yapay Zeka konusuna bir giriş yapıyoruz.
Kaynaklar:
https://otostopcununyzrehberi.substack.com
Judea Pearl - The Book of Why
https://www.goodreads.com/book/show/36204378-the-book-of-why
Matematiksel İmha Silahları - Cathy O'neil
https://www.goodreads.com/book/show/54768598-matematiksel-i-mha-silahlar?ref=nav_sb_ss_1_17
Hannah Fry ve Podcasti (Biri en azından)
https://deepmind.google/the-podcast/
Not: İlişkili bölümlerimize de göz atabilirsiniz.
Teknoloji Dünyasının 2026 Davos ve Yapay Zeka Notları - Yapay Zekanın İşgücü ve Ekonomi Etkisi
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu hafta teknoloji dünyasının yapay zeka odaklı DAVOS notlarına, bakacağız beraber.Davos bu sene neredeyse, yapay zeka zirvesi gibiydi, Trump’ın değişikliklerini ve Macron’un …
Shownotes
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu hafta teknoloji dünyasının yapay zeka odaklı DAVOS notlarına, bakacağız beraber.
Davos bu sene neredeyse, yapay zeka zirvesi gibiydi, Trump’ın değişikliklerini ve Macron’un polis olur olmaz taksitle Rayban almış yunus polisi gözlüğü dışında, hatta AI şirketlerinin özel alanlarına, önemli bürokratların bile alınmadığı davetler olduğu haberleri sızdı.
Geçen yılın sürprizi tam bu zamanlar Çin etkisi ve DeepSeek’in yarattığı sarsıntıydı ve herkes AI balonu, NVIDIA’nın geleceği, yatırımların ekonomik geridönüşünü konuşmaya başlamıştı, sadece bir senede, 2026’da tartışmalar artık “yapay zeka ne kadar güçlü?” sorusunu yada balon patlayacak mı sorusunu rafa kaldırdı diyebiliriz.
Şimdi masada olan sorular çok daha derin: Bu teknolojiyi nasıl yöneteceğiz? İş gücü piyasasını nasıl dönüştürecek? Ve belki de en kritik olan, insanlık olarak hazır mıyız?
Teknoloji CEO’larının iyimser tahminleri yoğundu zirvede, hatta birazdan ele alacağız Elon Musk’ın tam bir pazarlamacı iyimserliği yoğundu, ancak bunların arasında, Sapiens ve Homo Deus kitaplarının yazarı Yuval Noah Harari, dünya liderlerine rahatsız edici bir soru yöneltti: “Ülkeniz yapay zekayı tüzel kişi olarak tanıyacak mı?”
Daha Da Davos'a Gelirim: Yuval Noah Harari ve Teknoloji Dünyasının Yapay Zeka Notları, Yapay Zekanın İşgücü ve Ekonomi Etkisi
https://otostopcununyzrehberi.substack.com/p/daha-da-davosa-gelirim-yuval-noah
Yapay Zeka Araştırmaları Bizi Bu Günlere Nasıl Getirdi: Yeni Araştırma Çağı İhtiyacı
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm, 2000’ler sonrası yapay zekâda yaşanan büyük sıçramayı, derin öğrenme, Transformer’lar ve büyük dil modellerinin ürünleşmesini, merkeze alarak araştırmaları …
Shownotes
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm, 2000’ler sonrası yapay zekâda yaşanan büyük sıçramayı, derin öğrenme, Transformer’lar ve büyük dil modellerinin ürünleşmesini, merkeze alarak araştırmaları vurgulayarak anlatıyor ve bu başarıların bizi neden yeni bir araştırma çağına zorladığını vurguluyoruz. Ölçekle gelen gücün sınırları, güvenilirlik, nedensellik, verimlilik ve insanla uyum gibi temel sorunlar eşliğinde; “daha büyük modeller” yaklaşımından daha derin bilimsel atılımlara geçiş ihtiyacını ilk araştırma çağını adım adım anlayarak inceliyoruz.
Kaynaklar:
https://otostopcununyzrehberi.substack.com
AlphaGO - The Thinking Game Belgeseli:
Yapay Zeka Çağının Süper Yeteneği: High Agency (Yüksek Eylemlilik) Nedir? Nasıl Kazanılır?
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm “High Agency” yani Yüksek Eylemlilik kavramını derinlemesine ele alıyoruz: Kendi hayatının kontrolünü eline alan, şartlar mükemmel olmasa da harekete geçen …
Shownotes
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm “High Agency” yani Yüksek Eylemlilik kavramını derinlemesine ele alıyoruz: Kendi hayatının kontrolünü eline alan, şartlar mükemmel olmasa da harekete geçen bireylerin ortak özelliklerini, düşünsel ve psikolojik temellerini, Eric Weinstein'dan Paul Graham’a kadar kavramına bakış atan etkili figürlerin katkılarını ve özellikle yapay zeka çağında neden yüksek eylemliliğin artık bir “süper güç” olarak görüldüğünü konuşuyoruz. Silikon Vadisi’nden çalışanlara, girişimciden öğrenciye herkes için uygulanabilir pratik tavsiyelere de sonunda sevdiğimiz kaynaklardan bir göz atmaya çalışıyoruz.
Kaynaklar:
Bülten: https://otostopcununyzrehberi.substack.com
Wall Street Journal (WSJ):
"AI Is a Boon to High Agency People" – Gian Segato, WSJ, 2024.
https://www.wsj.com/opinion/ai-is-a-boon-to-high-agency-people-entrepreneur-replit-cb495999TED Konuşması - 100 Defa Reddedilerek Ne Öğrendim - Jia Jang
https://www.youtube.com/watch?v=-vZXgApsPCQ
Alex Banayan - Üçüncü Kapı Düşüncesi Hakkında:
Yapay Zeka ve Robotik: Embodied AI - Bedenlenmiş Yapay Zeka
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm yapay zekâ ile robotiğin ayrılmaz bir bütün olarak nasıl evrildiğini teknik bir bakış açısıyla ele alıyoruz. Algıdan karar vermeye, öğrenmeden hareket planlamaya …
Shownotes
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm yapay zekâ ile robotiğin ayrılmaz bir bütün olarak nasıl evrildiğini teknik bir bakış açısıyla ele alıyoruz. Algıdan karar vermeye, öğrenmeden hareket planlamaya kadar akıllı robot sistemlerinin arkasındaki teorik temelleri alanın kurucu metinlerinden güncel araştırmalara uzanan bu anlatımda, robotların yalnızca ne yaptığı değil, nasıl öğrendiği ve neden öyle davrandığı derinlemesine tartışıyoruz.
Kaynaklar:
Substack: https://otostopcununyzrehberi.substack.com
Richard Sutton - The Bitter Lesson Makalesi:
http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html
DeepMind ekibinin geliştirdiği VLA Vision Language Action Modeli Hakkında:
Richard Brooks'un Elephants Don't Play Chess Makalesi:
Daron Acemoğlu : Yapay Zekayı Yeniden Tasarlamak? Otomasyon Çağında İş, Teknoloji, Demokrasi ve Adalet Nasıl Şekillenmeli?
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm, Daron Acemoğlu’nun öncülüğünü yaptığı Redesigning AI forumunu merkez alıyor; teknolojik gelişmenin demokrasi, emek, eşitsizlik ve gözetim toplumları üzerindeki …
Shownotes
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm, Daron Acemoğlu’nun öncülüğünü yaptığı Redesigning AI forumunu merkez alıyor; teknolojik gelişmenin demokrasi, emek, eşitsizlik ve gözetim toplumları üzerindeki etkilerini inceliyoruz. Forum katılımcılarından Daniel Susskind’in teknolojik işsizlik uyarılarından, Kate Crawford’un veri sömürgeciliğine dair çarpıcı analizlerine; Meredith Whittaker’ın gözetim kapitalizmine karşı duruşundan üniversitelerde yapay zekânın toplumsal sorumlulukla yeniden tasarlanması çağrılarına kadar geniş bir yelpazede seslere kulak veriyoruz. Sonunda da çözüm önerilerine, kitabın bakışına hep beraber kafa yoruyoruz.
Kaynaklar:
https://otostopcununyzrehberi.substack.com
Daron Acemoğlu – “Redesigning AI”
Boston Review Forum başyazısı
https://www.bostonreview.net/product/redesigning-ai-spring-2021/Forum katkı metinleri:
Daniel Susskind – Teknolojinin iş gücüne etkisi ve ekonomik yeniden yapılandırma
Kate Crawford – Veri çıkarımı, çevresel maliyetler ve sömürgecilik eleştirisi
Meredith Whittaker – Gözetim kapitalizmi, platformların gücü ve sendikalaşma
Sendhil Mullainathan, Frank Pasquale, Margaret Levi ve diğer yazarların yapay zekâ etiği, regülasyon ve demokrasi üzerine görüşleri
“Bringing AI Back to the University” bölümü – Akademik kurumların sorumluluğu ve kamu yararı için yapay zekânın yeniden merkezlenmesi
Z Raporu: 2025 Yılında Yapay Zekada Neler Oldu?
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm, 2025 yılının yapay zekâ dünyası için bir Z raporu niteliğinde. Üretken modeller çağının geride kaldığı; yapay zekânın ajanlaştığı, karar almaya ve iş yapmaya …
Shownotes
Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm, 2025 yılının yapay zekâ dünyası için bir Z raporu niteliğinde. Üretken modeller çağının geride kaldığı; yapay zekânın ajanlaştığı, karar almaya ve iş yapmaya başladığı bir yılın muhasebesini çıkarıyoruz. Çin’de sosyal kredi sisteminin yapay zekâ ile daha bütünleşik hâle gelmesi, AB ve Çin’in sert regülasyonları, ABD–Çin ekseninde çip ve model egemenliği mücadelesi, açık kaynak, kapalı model gerilimi, Hollywood ve müzik endüstrisinde emek tartışmaları, akademide öne çıkan araştırmalar ve büyük teknoloji şirketlerinin stratejik yön değişimleri bu hikâyenin parçaları. 2025, yapay zekanın artık sadece “ne yapabildiğinin” değil; kimin kontrol ettiğinin, nasıl denetlendiğinin ve toplumla hangi şartlarda birlikte yaşayacağının net biçimde görünür olduğu bir yıl olarak bu bölümü tamamlıyoruz.
Websitemiz:
https://otostopcununyzrehberi.substack.com
Kaynaklar (seçme):
EU Artificial Intelligence Act – Implementation Timeline:
https://artificialintelligenceact.eu/implementation-timeline/
China AI Content Labeling Rules (2025):
https://iapp.org/news/a/china-releases-ai-plus-plan-rolls-out-ai-labeling-law
Çin Sosyal Kredi Sistemi ve Dijital Yönetişim:
Hier stehen die neuesten 40 von 73 Folgen. Ältere Folgen findest du im Feed des Podcasts.
Ähnliche Podcasts
Mehr Technologie-Podcasts
Ist das dein Podcast?
Bestätige es mit einem Eintrag in deinem Feed: Du bekommst hier einen Code, trägst ihn als podcast:txt in den Kanal deines Feeds ein, und wir prüfen ihn. Danach steht dein Podcast als „verifiziert“ bei SoundNode.