Reboot Society – KI, Diversität und die neue Weltordnung
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- 9. Nov. 2026
Über den Podcast
In dieser ersten Staffel beschäftigen sich Inken & Sarah nicht nur mit neuesten technischen Entwicklungen, sondern um das, was KI wirklich mit uns als Gesellschaft macht. Unser Ziel: KI entmystifizieren, verständlich machen und eine echte Diskussion anregen – abseits von Sci-Fi-Klischees und Buzzword-Bingo. Für wen? Für alle, die sich fragen, wie KI unsere Welt verändert – egal ob Einsteiger oder Expert:innen. Eure Fragen & Gedanken Gestaltet den Podcast mit! Schreibt uns eure Themenvorschläge und diskutiert mit uns auf Social Media. Reboot Society – wir rebooten unsere Sicht auf die Zukunft! Inken: https://www.instagram.com/askinkenai/ Sarah: https://www.instagram.com/sarah_rojewski/
Folgen 73
#69 Black October trifft KI Nation 2030
In der neuen Folge von Reboot Society sprechen wir über den „Black October“, einen Monat voller Sicherheitsvorfälle im Cyberspace. Vorher gibt es Neuigkeiten, denn Inken hat Readybird gelauncht, einen modularen …
Shownotes
In der neuen Folge von Reboot Society sprechen wir über den „Black October“, einen Monat voller Sicherheitsvorfälle im Cyberspace. Vorher gibt es Neuigkeiten, denn Inken hat Readybird gelauncht, einen modularen Notfallrucksack für Familien und ab jetzt könnt ihr Sarahs Claude Kurs und Claude Editing Kurs kaufen!
Dann geht’s weiter mit den Schwachstellen im Code, mit den jüngsten PHP Lücken. Mit einer Analogie zum Medizinschrank wird klar, warum KI solche Fehler unermüdlich aufspüren kann und die Zeit bis zum Patch immer knapper wird. Außerdem geht es um Angriffe auf französische Blutbanken, den Supply Chain Vorfall bei LiteLLM und schwache Zertifikatsschlüssel bei eMudhra. Die Botschaft der beiden lautet, Zugänge zu schützen und KI Ergebnisse immer gründlich zu prüfen.
Im zweiten Teil schauen wir auf Deutschlands Plan „KI Nation 2030“ mit Zielen für Unternehmen, Mittelstand und Verwaltung sowie einem geplanten KI Sicherheitsinstitut. Wie viel Geld dafür fließen soll, steht allerdings noch nicht fest. Bleibt die Frage, ob Deutschland in den entscheidenden nächsten 12 bis 18 Monaten vom Plan in die Umsetzung kommt.
🔗 Links:
Sarahs Claude Kurs: https://zukunftsskill.com/
Sarahs Editing mit Claude Kurs: https://zukunftsskill.com/video-editing
Readybird: https://readybird.de/
Den Readybird Notfallrucksack vorbestellen: https://www.startnext.com/readybird
KI Sicherheits Institute: https://www.bsi.bund.de/DE/Themen/Unternehmen-und-Organisationen/Informationen-und-Empfehlungen/AISI/aisi_node.html
Bunderegierungsbericht: Deutschland als KI-Nation 2030
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#68 Spezial Videosfolge: Open AI Builders Day Recap
Wir waren zuerst zum Dev Day von OpenAI in Berlin eingeladen und danach zum Builders Day, gemeinsam mit zehn anderen Creator:innen. Dort durften wir vor Ort einen Hackathon mitmachen, zusammen mit zwei NGOs …
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Wir waren zuerst zum Dev Day von OpenAI in Berlin eingeladen und danach zum Builders Day, gemeinsam mit zehn anderen Creator:innen. Dort durften wir vor Ort einen Hackathon mitmachen, zusammen mit zwei NGOs, mit Life Teach Us und mit FAQYOU, und haben mit Codex an Use Cases für die NGOs gearbeitet.
In dieser Spezialfolge haben wir uns am Abend nach dem Builders Day zusammengesetzt und darüber gesprochen, was wir mitnehmen und welche Themen aus dem Silicon Valley uns gerade bewegen.
Die Prompts, über die wir gesprochen haben, findet ihr bei Sarah auf Instagram in den Story-Highlights unter "OpenAI".
🔗 Links:
- Live-Teachers: LifeTeachUs
- FAQYOU: FAQ-YOU
Die Prompts aus der Folge: Sarahs Instagram, Story-Highlights "OpenAI"
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# 67 Merz trifft Nvidia: Was hinter dem Physical-AI-Plan steckt
In dieser Folge nehmen wir die GTC Keynote von Nvidia auseinander und schauen genau hin, wie dort die Zukunft der KI erzählt wird. Mit viel emotionalem Storytelling, kleinen Robotern und einer Metapher, die uns …
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In dieser Folge nehmen wir die GTC Keynote von Nvidia auseinander und schauen genau hin, wie dort die Zukunft der KI erzählt wird. Mit viel emotionalem Storytelling, kleinen Robotern und einer Metapher, die uns nicht loslässt. Die KI-Infrastruktur ist aufgebaut wie eine Torte, mit Energie und Chips als unterste Schichten, auf denen alles Weitere ruht. Wir sprechen darüber, was diese Schichten für eine nachhaltige KI-Entwicklung bedeuten und warum Hardware gerade so stark in den Mittelpunkt rückt.
Von dort aus geht es nach Deutschland und Europa. Deutschland will zu den fortschrittlichsten KI-Standorten gehören, und Europa setzt dafür auf strategische Partnerschaften und große Investitionen in KI-Gigafactories. Wir fragen, was das politisch und wirtschaftlich bedeutet und wie viel Souveränität in der digitalen Welt tatsächlich möglich ist, wenn zentrale Bausteine von wenigen Konzernen kommen.
Außerdem geht es um Physical AI, also KI, die durch die Verbindung von Hardware und Software in der realen Welt ankommt, und um Themen wie Vera Rubin und Open Shell.
Keywords Nvidia, KI, GTC, Deutschland, Europa, Souveränität, Physical AI, Gigafactories, Energie, Chips, Open Shell, Vera Rubin
🔗 Links:
Keynote Jensen Huang GTC Berlin 2026: https://www.youtube.com/watch?v=PvFjbPYEOZI
Tiny Microduck Robots: https://www.youtube.com/watch?v=Nt6d62vN7CU
Official Keynote Closing Video: https://www.youtube.com/watch?v=qdUQJArUk30
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#66 Software am Ende? Wie ein einzelner Entwickler mit KI Adobe herausfordert
Ein einzelner Entwickler baut mit KI kostenlose Nachbauten von sieben Adobe-Programmen, und kurz danach stuft die Bank HSBC die Adobe-Aktie herab. Brandon Thomas aus Atlanta nennt sein Projekt ArtCraft. Geht es …
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Ein einzelner Entwickler baut mit KI kostenlose Nachbauten von sieben Adobe-Programmen, und kurz danach stuft die Bank HSBC die Adobe-Aktie herab. Brandon Thomas aus Atlanta nennt sein Projekt ArtCraft. Geht es jetzt den Softwareunternehmen an den Kragen?
Wir ordnen ein, was wirklich passiert ist. ArtCraft ist noch in einer frühen Alpha-Phase, und es gibt bisher keine geprüften Zahlen zu abgewanderten Adobe-Kunden. Wir fragen uns, was Softwarefirmen noch schützt, wenn der Code kaum noch etwas wert ist. Wer haftet, wenn in KI-Code eine Sicherheitslücke steckt? Und folgt nach den Entlassungen jetzt der Druck auf die Produkte?
Außerdem geben wir euch einen Einblick in unsere Vorträge auf der NeulandPro Connect: Sarah sprach über KI Future Skills, Inken über lokale KI und KI-Sicherheit. Inkens Takeaway: Sichere KI gibt es nicht von selbst. Sie entsteht durch Menschen, die Rückrufe über bekannte Nummern machen, für jeden Dienst ein eigenes Passwort nutzen und in Familie und Team ein Codewort vereinbaren.
🔎 Begriff im Fokus:
Open Source (quelloffen): Der Bauplan eines Programms ist öffentlich. Alle dürfen ihn ansehen, nutzen und verändern.
Spear-Phishing: Ein Angriff, der auf eine einzelne Person zielt. KI-Agenten suchen vorher im Netz alles über sie zusammen, deshalb wirken die Mails so persönlich.
Credential Stuffing: Ein gestohlenes Passwort wird automatisch bei vielen Diensten ausprobiert. Mit KI-Agenten geht das in Sekunden.
🔗 Links:
- PetaPixel: Kostenlose Open-Source-Nachbauten von Photoshop, Premiere und Lightroom
- Yahoo Finance: HSBC stuft Adobe herab
- Bloomberg: Analysten waren gegenüber Adobe noch nie so skeptisch
- Gulf News: Rund 154.000 gestrichene Stellen in der Tech-Branche
- Wikipedia: Der OpenAI-Hugging-Face-Vorfall
- Al Jazeera: Cyberangriff auf französische Supermärkte
- Notebookcheck: Bitkom warnt vor 202 Milliarden Euro Cyber-Schaden
- vely.ai
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🔗 Inken’s Instagram: @askinkenai (https://www.instagram.com/askinkenai)#65 Warum sehen KI-Agenten plötzlich so niedlich aus? Dots, Muse, Grok Bot und OpenClaw
In den letzten Wochen haben gleich drei große Firmen persönliche KI-Agenten gestartet. Muse von Meta, Dots von OpenAI und Grok Bot von xAI sollen nicht nur antworten, sondern selbst Aufgaben erledigen. Dazu …
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In den letzten Wochen haben gleich drei große Firmen persönliche KI-Agenten gestartet. Muse von Meta, Dots von OpenAI und Grok Bot von xAI sollen nicht nur antworten, sondern selbst Aufgaben erledigen. Dazu kommt OpenClaw als Open-Source-Alternative, die ihr selbst betreiben könnt. Gleichzeitig fällt auf, dass Muse und Dots ein ziemlich niedliches Gesicht bekommen haben und Meta mit Muse Charm sogar ein Gerät zeigt, das an ein Tamagotchi erinnert.
Wir sortieren, was die vier Agenten können, was sie kosten, wo sie verfügbar sind und worin sie sich unterscheiden. Wir klären, was Muse von Meta AI unterscheidet, und schauen darauf, warum Tech-Konzerne ihre Agenten gerade jetzt so süß aussehen lassen. Dazu kommen Forschung zum Kindchenschema, Studien zu Vertrauen in niedliche Roboter und die Kritik von Jugendschutzgruppen und Fachleuten.
Unser Fazit lautet, dass Vertrauen an Zugriffsrechten, Transparenz und Sicherheit hängen sollte und nicht an großen Augen. Prüft also, welchen Zugriff ihr einem Agenten gebt, auch wenn er noch so freundlich aussieht.
🔎 Begriff im Fokus:
KI-Agent: Ein Chatbot antwortet auf Fragen. Ein Agent bekommt ein Ziel und arbeitet es selbst ab, zum Beispiel einen Flug buchen, eine Mail schreiben oder etwas einkaufen. Dafür hat er einen eigenen Computer in der Cloud und Zugriff auf eure Apps.
Kindchenschema: Große Augen, ein runder Kopf und runde Wangen. Diese Merkmale wirken niedlich und wecken bei uns Fürsorge. Konrad Lorenz hat das in den 1940er Jahren beschrieben.
Tamagotchi-Effekt: Menschen bauen eine emotionale Bindung zu digitalen Wesen auf, wenn sie das Gefühl haben, sich um sie kümmern zu müssen.
Media Equation: Menschen behandeln Computer und Medien ganz automatisch wie echte Gegenüber. Das haben Byron Reeves und Clifford Nass in den 1990er Jahren gezeigt.
🔗 Literatur & Studien:
Uni Mannheim: Der wahrscheinlich süßeste Forschungsgegenstand der Welt (Kindchenschema)
Glocker et al. (2009): Baby schema in infant faces induces cuteness perception and motivation for caretaking in adults https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3260535/
Reeves und Nass: The Media Equation (Überblick bei Wikipedia)
IBM: How to stop AI from seeming conscious (zu Mustafa Suleymans Warnung)
🔗 Links:
AI Weekly: Muse ships an 18+ AI agent behind a kids-toy mascot
Creative Bloq: Meta’s new AI avatar is making me feel infantilise
Gizmodo: Metas neue Datenschutzrichtlinie öffnet KI-Chats für gezielte Werbung
Digital Applied: Meta Muse, Features und Datenschutz-Leitfaden
Agent Sonic: So stoppst du das Training von Muse mit deinen Daten
Folgen
Unsere Folge 6 mit Vivianas Tipps zu KI-Agenten und Sicherheit https://open.spotify.com/episode/29M9WPkhr5thNlSHk2idAa?si=34ef07cd86c747c3
Kenza Ait Si Abbou “Hoffnung ist keine Strategie” - https://open.spotify.com/episode/18PXaorPODpGXWXupn1gg4
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#64 Was passiert, wenn KI-Agenten gehackt werden? Cybersecurity Intverview mit Viviana Sutedjo
Nach unserer Doppelfolge „KI Stop“ über Weltuntergangs-Stimmung und Doomsday-Schlagzeilen wird es heute ganz praktisch. Unsere Gästin Viviana arbeitet als Cybersecurity Software Engineer bei Google in München …
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Nach unserer Doppelfolge „KI Stop“ über Weltuntergangs-Stimmung und Doomsday-Schlagzeilen wird es heute ganz praktisch. Unsere Gästin Viviana arbeitet als Cybersecurity Software Engineer bei Google in München. Mit ihr klären wir: Wie werden KI-Agenten gehackt, und wie können sie selbst hacken?
Viviana erzählt, wie sie eher zufällig in der Cybersecurity gelandet ist und warum der Job so kreativ ist. Sie erklärt an einem Beispiel aus dem Alltag, was eine Prompt Injection ist. Wir sprechen darüber, wie ihr Team Angriffe automatisch gegen Googles KI-Produkte laufen lässt und warum die Sicherheitsteams dafür in München und Zürich sitzen. Außerdem geht es darum, warum die Cybersecurity mehr Frauen braucht.
Pünktlich zum Start des Cybersecurity Awareness Month lautet unser Fazit: Lasst euch keine Angst machen. Bleibt wachsam und prüft, welche Zugriffe euer KI-Agent hat.
📌 Begriff im Fokus:
Prompt Injection: Jemand schmuggelt einen versteckten Befehl in Inhalte, die eine KI liest, zum Beispiel in eine E-Mail, eine Webseite oder ein Profil. Der Befehl kann etwa in weißer Schrift auf weißem Hintergrund stehen. Die KI hält ihn für eine Anweisung von euch und führt ihn aus.
CIA-Prinzip: Die drei Grundziele der Cybersecurity.
Confidentiality (Vertraulichkeit): Unbefugte können eure Daten nicht lesen.
Integrity (Integrität): Niemand kann eure Daten unbemerkt verändern.
Availability (Verfügbarkeit): Ein Dienst funktioniert, wenn ihr ihn braucht.
Red Team / Offensive Security: Interne Hackerinnen und Hacker greifen die eigenen Produkte an. So finden sie Sicherheitslücken, bevor echte Angreifer sie finden.
🛡️ Vivianas Tipps: So schützt ihr euch bei KI-Agenten
Auf die Quelle schauen: Wer hat das Tool gebaut? Was will der Hersteller damit? Welche Sicherheitsstandards hält er ein, und gibt es dort ein Security-Team?
Zugriffe gering halten: Welche Rechte braucht der Agent wirklich? Jeder zusätzliche Zugriff ist eine zusätzliche Angriffsfläche. Wenn ein Angriff klappt, richtet er damit auch mehr Schaden an.
Einmal durch die Einstellungen gehen: Prüft, was der Agent mit euren Daten machen darf, zum Beispiel mit E-Mails, dem Kalender oder geteilten Dateien.
Wachsam bleiben, aber ohne Panik: Informiert euch und bleibt kritisch. Lasst euch von Schreckens-Schlagzeilen keine Angst machen.
📚 Literatur & Studien:
OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen, Punkt „Prompt Injection“: https://genai.owasp.org/llmrisk/llm01-prompt-injection/
European Cybersecurity Month: https://cybersecuritymonth.eu
🔗 Links:
Vivianas Profil: Viviana Sutedjo | LinkedIn
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#63 KI Stop (Teil 2/2): Sicherheit, Strategie oder perfektes Marketing?
Nach den jüngsten Sicherheitsvorfällen fordern ausgerechnet führende Köpfe der Tech-Branche, die Entwicklung besonders leistungsfähiger KI zu verlangsamen. Doch was soll eigentlich gebremst werden und wer …
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Nach den jüngsten Sicherheitsvorfällen fordern ausgerechnet führende Köpfe der Tech-Branche, die Entwicklung besonders leistungsfähiger KI zu verlangsamen. Doch was soll eigentlich gebremst werden und wer kontrolliert, ob sich Unternehmen und Staaten daran halten?
Wir schauen auf den Drei-Stufen-Plan von Anthropic-CEO Dario Amodei: unabhängige Prüfer innerhalb der KI-Unternehmen, gemeinsame Sicherheitsstandards in demokratischen Staaten und internationale Vereinbarungen mit China. Außerdem fragen wir, ob die neuen Warnungen echte Verantwortungsübernahme sind oder ob große KI-Unternehmen versuchen, Regeln zu ihrem eigenen Vorteil mitzugestalten.
Zwischen Sicherheitsrisiken, geopolitischem Wettbewerb und wirtschaftlichen Interessen wird deutlich: Ein KI-Slowdown ist keine einfache Pause-Taste. Entscheidend ist, ob Kontrolle, Transparenz und internationale Zusammenarbeit mit dem Entwicklungstempo Schritt halten können.
Quellen zur Folge
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#62 KI Stop (Teil ½) Warum die Tech Bros plötzlich bremsen wollen
Jahrelang lieferten sich OpenAI, Anthropic und Google ein Wettrennen um immer leistungsfähigere KI. Doch plötzlich warnen ausgerechnet Menschen aus diesen Unternehmen vor den möglichen Folgen.Auslöser der …
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Jahrelang lieferten sich OpenAI, Anthropic und Google ein Wettrennen um immer leistungsfähigere KI. Doch plötzlich warnen ausgerechnet Menschen aus diesen Unternehmen vor den möglichen Folgen.
Auslöser der aktuellen Debatte sind unter anderem ein folgenreicher Sicherheitsvorfall bei Hugging Face und der öffentliche Rücktritt des ehemaligen OpenAI- und Anthropic-Forschers Jacob Coxon. Was zeigen diese Ereignisse wirklich? Können KI-Agenten bereits eigenständig Grenzen überschreiten und zusammenarbeiten? Und wo beginnt die spekulative Erzählung von AGI, Superintelligenz und einer KI, die sich selbst verbessert?
Wir sortieren Fakten und Zukunftsszenarien, sprechen über Silicon Valleys Echo Chambers und fragen: Sind die neuen Warnungen ein glaubwürdiger Alarm oder auch ein strategisches Instrument im Wettbewerb um Geld, Macht und Regulierung?
In Teil zwei untersuchen wir, wie ein KI-Slowdown konkret aussehen könnte und warum dabei kein Weg an China vorbeiführt.
Generative AI: Erstellt Texte, Bilder, Code und andere Inhalte.
Agentic AI: Plant Arbeitsschritte, nutzt Werkzeuge und führt Aufgaben aus.
AGI: Hypothetische KI mit breit gefächerten Fähigkeiten auf menschlichem Niveau.
ASI: Hypothetische Intelligenz, die Menschen in fast allen relevanten Bereichen übertrifft.
Recursive Self-Improvement: KI unterstützt die Entwicklung leistungsfähigerer KI-Systeme.
Quellen:
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# 61 KI hat auf unterschiedlichen Sprachen, unterschiedliche Werte. Aber warum?
Dieselbe KI, dieselbe Frage, aber auf Englisch antwortet sie vorsichtiger, auf Arabisch wärmer. Genau das hat Anthropic an Claude nachgewiesen: Sarah und Inken ordnen die Studie ein, ergänzen sie um …
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Dieselbe KI, dieselbe Frage, aber auf Englisch antwortet sie vorsichtiger, auf Arabisch wärmer. Genau das hat Anthropic an Claude nachgewiesen: Sarah und Inken ordnen die Studie ein, ergänzen sie um Gegenbefunde aus anderen Forschungsarbeiten und fragen: echter kultureller Fingerabdruck oder einfach schlechtere Sprachverarbeitung, die wie Persönlichkeit aussieht? Und was das bedeutet, wenn Millionen Menschen täglich in Dutzenden Sprachen mit demselben System reden.
🔗 Links:
Anthropic (2026): How Claude's values vary by model and language – anthropic.com/research/claude-values-models-languages
Anthropic (2025): Values in the Wild
Cultural Value Differences of LLMs: Prompt, Language, and Model Size – arxiv.org/abs/2407.16891
Made-in-China, Thinking in America: U.S. Values Persist in Chinese LLMs – arxiv.org/abs/2512.13723
The Ghost in the Grammar: Methodological Anthropomorphism in AI Safety Evaluations – arxiv.org/abs/2603.13255
Mehr zur Forschung von Meltem Aksoy https://www.researchgate.net/profile/Meltem-Aksoy-2
Mehr zur Forschung von Aliah Zewail: https://scholar.google.de/citations?user=ARLsaksAAAAJ&hl=de
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#60 Das gehypte selbstfahrende Robotaxi Waymo kommt nach München und auch die Konkurrenz schläft nicht
Waymo kommt nach München!! What?! In dieser Folge sprechen wir über den technologischen Sprung vom assistierten zum autonomen Fahren, über den Unterschied zwischen Level 4 und Level 5 und darüber, warum …
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Waymo kommt nach München!! What?!
In dieser Folge sprechen wir über den technologischen Sprung vom assistierten zum autonomen Fahren, über den Unterschied zwischen Level 4 und Level 5 und darüber, warum Teleoperation aus der Ferne im Hintergrund eine viel größere Rolle spielt, als viele denken. Wir schauen uns an, wo die deutsche und europäische Regulierung im internationalen Vergleich steht, wie Uber, Tesla und Baidu um den Markt kämpfen und was es für unsere Städte bedeutet, wenn Robotaxis Teil des Alltags werden. Und wir reden über den Punkt, den in der Debatte gern niemand anspricht, nämlich die Datenspuren und die Überwachungsinfrastruktur, die mit jedem dieser Fahrzeuge durch die Straßen rollt. Hört rein!
🔗 Links:
Adac Artikel zu den Automatisierungsstufen: https://www.adac.de/rund-ums-fahrzeug/ausstattung-technik-zubehoer/autonomes-fahren/grundlagen/autonomes-fahren-5-stufen/
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#59 Wenn KI Modelle hacken, was als sicher galt
Wir sind zurück aus der Sommerpause und bringen die neusten KI News mit und sprechen über Themen, die uns in den letzten Wochen bewegt haben. Diesmal geht es um aktuelle Sicherheitsvorfälle rund um KI Modelle …
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Wir sind zurück aus der Sommerpause und bringen die neusten KI News mit und sprechen über Themen, die uns in den letzten Wochen bewegt haben. Diesmal geht es um aktuelle Sicherheitsvorfälle rund um KI Modelle, neue Entwicklungen beim EU AI Act und die Frage, wie Fortschritt und Sicherheit zusammen gedacht werden können. Außerdem werfen wir einen Blick auf die Rolle von Open Source in der KI Entwicklung und darauf, was all das kulturell und ethisch für uns bedeutet.
🔎 Begriff im Fokus:
OpenSource: (wörtlich „offene Quelle“) wird Software bezeichnet, deren Quellcode (der Bauplan eines Programms) öffentlich zugänglich ist und von Dritten eingesehen, genutzt, verändert sowie verbreitet werden darf.
OpenWeight: Open-Weight-Modell ist ein künstliches Intelligenzmodell, bei dem die fertig trainierten Modellgewichte (die Parameter oder Zahlenwerte des Wissens) öffentlich zum Download bereitstehen, damit jeder sie auf eigener Hardware ausführen kann. Der Quellcode ist aber nicht offen.
🔗 Literatur & Studien:
Paper zu Shieldstral von Mistral: https://arxiv.org/abs/2607.25857
Link zum Buch “the Alignment Problem von Brian Christian: https://www.hugendubel.de/de/taschenbuch/brian_christian-the_alignment_problem-40398595-produkt-details.html?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=20795765403&adCode=320R20I20U31M&utm_term=&gad_source=1&gad_campaignid=20795766201&gbraid=0AAAAADi36RBldPwW8V6QI9TVozADobvwn&gclid=CjwKCAjwqc_UBhBKEiwAWbl25sxnnFzW9wMjEFa5J97Q_n1LNV4ThwIAp032yeBgArIMVhoK1l0HkBoCm2YQAvD_BwE
🔗 Links:
Undere Podcast-Folge zum EU AI Act und den Regeln zur Kennzeichnungspflicht: https://open.spotify.com/episode/6xjIujQTdjM0owQ3uzLQYH
Artikel zur Übernahme von Huggingface von Nvidia (mit Umsatzinfos):https://www.heise.de/news/Bericht-Nvidia-uebernimmt-Hugging-Face-fuer-12-9-Milliarden-Dollar-11431261.html
Second Brain Guide von Inken: https://vely.ai/second-brain-guide
Und haltet nach Sarahs Kurs ausschau, sobald der online ist, werden wir berichten! :)
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#58 Reguliert Europa die KI zu Tode? Ein ehrlicher Blick auf den EU AI Act
Europa hat das weltweit erste große Gesetz für Künstliche Intelligenz geschrieben. Vier Jahre Arbeit, eine Blaupause für den Rest der Welt. Und dann, wenige Wochen bevor der wichtigste Teil greifen sollte …
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Europa hat das weltweit erste große Gesetz für Künstliche Intelligenz geschrieben. Vier Jahre Arbeit, eine Blaupause für den Rest der Welt. Und dann, wenige Wochen bevor der wichtigste Teil greifen sollte, drückt Brüssel auf Pause.
In dieser Folge nehmen wir den EU AI Act auseinander: Was das Gesetz eigentlich ist, wie es aufgebaut ist und was am 2. August 2026 wirklich passiert – und was eben nicht mehr. Denn der große Hochrisiko-Termin wurde durch den „Digital Omnibus" nach hinten geschoben. Trotzdem wird an dem Tag ernst: Die EU-Kommission darf ab jetzt die großen KI-Anbieter mit Millionen-Bußgeldern belegen, und die Transparenzregeln werden scharf gestellt.
Wir zeigen euch die fünf Dinge, die du konkret tun musst, wenn du KI im Job oder im eigenen Business nutzt und nicht in ein Bußgeld laufen willst. Nichts davon braucht eine große Rechtsabteilung.
Und dann wird es streitbar. Wir fragen uns: Ist dieses Gesetz kluge Vorsicht oder eingeknickt, bevor es das erste Mal zubeißen musste? Schützt es uns vor den Gefahren, die wir wirklich fühlen – Deepfakes, gefälschte Nacktbilder, Betrug? Oder rüstet es die Konzerne, während der Einzelne schutzlos danebensteht? Und wie viel Verantwortung bleibt am Ende bei uns selbst?
Eine Folge über Recht, Angst und die eine Frage, die dieses Gesetz uns allen stellt: Wer trägt eigentlich die Verantwortung?
Quellen / Stand der Recherche (Juli 2026)
EU AI Act Check/Guide von Sarah; EU AI Act – Der Guide zur Kennzeichnungspflicht | Zukunftsskill
Europäische Kommission – AI Act Überblick: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai
Rat der EU – Einigung zur Vereinfachung (Digital Omnibus), 7. Mai 2026: https://www.consilium.europa.eu/en/press/press-releases/2026/05/07/artificial-intelligence-council-and-parliament-agree-to-simplify-and-streamline-rules/
Gibson Dunn – Omnibus: verschobene Hochrisiko-Deadlines: https://www.gibsondunn.com/eu-ai-act-omnibus-agreement-postponed-high-risk-deadlines-and-other-key-changes/
Beam.ai – GPAI-Durchsetzung & Bußgelder ab 2. August 2026: https://beam.ai/agentic-insights/eu-ai-act-enforcement-august-2-2026-gpai-fines
Inside Global Tech (Covington) – neue Verbote & Zeitplan-Änderungen: https://www.insideglobaltech.com/2026/05/28/eu-ai-act-update-timeline-relief-targeted-simplification-and-new-prohibitions/
artificialintelligenceact.eu – High-level summary & Umsetzungszeitplan: https://artificialintelligenceact.eu/high-level-summary/
Die EU Icons: EU Icons for labelling AI-generated content | Shaping Europe’s digital future
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#57 Warum Europas Startups im KI-Rennen nicht so chancenlos sind, wie alle denken. Interview mit Diana Nanova
Diana Nanova ist Head of Customer Engineering für Startups und Scaleups in EMEA bei Google und sie denkt in Quantenphysik.Was nach Uni-Seminar klingt, ist ihr Werkzeug, um Entscheidungen unter Unsicherheit zu …
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Diana Nanova ist Head of Customer Engineering für Startups und Scaleups in EMEA bei Google und sie denkt in Quantenphysik.Was nach Uni-Seminar klingt, ist ihr Werkzeug, um Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen. Genau darum geht's in dieser Folge.
Wir sprechen darüber, welchen Fehler die meisten Startups bei der KI-Integration machen und was die Teams anders machen, die es wirklich draufhaben. Diana ordnet ein, ob Europa im KI-Wettbewerb mit den USA und Asien strukturell verliert oder ob wir unsere Stärken übersehen.
Wir waren live bei der Google IO vor Ort. Ihr könnt diesmal also zuhören und zuschauen.
LinkedIn Dr. Diana Nanova: Diana Nanova | LinkedIn
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#56 Lokale KI, die stille Revolution beginnt auf deinem Rechner
Lokale KI ist gerade überall Gesprächsthema, aber was steckt eigentlich dahinter. In dieser Folge sprechen wir über Modelle, die direkt auf dem eigenen Gerät laufen, ganz ohne Cloud und ganz ohne fremde Server …
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Lokale KI ist gerade überall Gesprächsthema, aber was steckt eigentlich dahinter. In dieser Folge sprechen wir über Modelle, die direkt auf dem eigenen Gerät laufen, ganz ohne Cloud und ganz ohne fremde Server. Wir schauen uns an, warum das für Datenschutz ein echter Gamechanger sein kann und wieso gerade Unternehmen mit sensiblen Daten davon profitieren.
Gleichzeitig reden wir offen über die Grenzen. Hardware spielt eine große Rolle, Wartung kostet Zeit und nicht jedes Modell lässt sich einfach auf viele Geräte skalieren. Wir ordnen ein, für wen sich lokale KI aktuell wirklich lohnt und wo die Cloud weiterhin die bessere Wahl bleibt.
Eine Folge für alle, die digitale Souveränität ernst nehmen und wissen wollen, wie viel Kontrolle über die eigenen Daten heute schon technisch möglich ist.
Quellen:
Inken’s Guide für den Einstieg in lokale KI (Werbung)
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#54 Real Talk: Hinter den Kulissen der Google IO in San Francisco & Berlin
Heute wird es persönlich. Sarah war vor wenigen Wochen auf der Google I/O in San Francisco und berichtet, wie so eine Reise mit Google so abläuft. Letzte Woche stand dann die Google IO Connect in Berlin statt …
Shownotes
Heute wird es persönlich. Sarah war vor wenigen Wochen auf der Google I/O in San Francisco und berichtet, wie so eine Reise mit Google so abläuft. Letzte Woche stand dann die Google IO Connect in Berlin statt und Inken und Sarah waren zusammen vor Ort, um sich die neusten KI Features und Modelle aus erster Hand anzuhören und auszutesten.
Quellen:
Gemini Spark – Your 24/7 personal AI agent for productivity
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#55 Bonusfolge: From Assistents to KI-Agenten: That’s how Google is changing our workplace and eliminates “busy work” | Interview with Yulie Kwon Kim
Sarah war auf der Google IO in San Francisco und hatte die Chance Yulie Kwon Kim VP Workspace zu interviewen.Gemeinsam werfen sie einen Blick darauf, wie sich KI von einem reaktiven Chatbot zu einem proaktiven …
Shownotes
Sarah war auf der Google IO in San Francisco und hatte die Chance Yulie Kwon Kim VP Workspace zu interviewen.Gemeinsam werfen sie einen Blick darauf, wie sich KI von einem reaktiven Chatbot zu einem proaktiven digitalen Kollegen entwickelt und warum genau dieseVeränderung unseren Arbeitsalltag grundlegend verändern wird.
Yulie gibt exklusive Einblicke in die Produktvision hinter Gmail, Google Docs, Gemini und den neuen agentischen Funktionen von Google Workspace. Außerdem sprechen wirdarüber, weshalb KI vor allem eines zurückgeben soll:
Zeit für die Dinge, die wirklich wichtig sind.
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#53 Generation AI, Vertrauen und die Gefahr des eleganten Kontrollverlusts mit Florian Dohmann
In dieser Folge sind wir zu Gast bei Birds on Mars in Berlin und sprechen mit Gründer und CEO Florian Dohmann über die Fragen, die den KI-Diskurs gerade wirklich antreiben sollten.Es geht um Generation AI als …
Shownotes
In dieser Folge sind wir zu Gast bei Birds on Mars in Berlin und sprechen mit Gründer und CEO Florian Dohmann über die Fragen, die den KI-Diskurs gerade wirklich antreiben sollten.
Es geht um Generation AI als Haltung statt Geburtsjahr, um Vertrauen in Zeiten von Deepfakes und Plattformmonopolen, um die Frage ob KI wirklich kreativ ist und was dabei verloren geht, wenn der Zwischenraum zwischen Mensch und Maschine schrumpft.
Florian spricht über schleichende Entmachtung auf individueller wie gesellschaftlicher Ebene, über Europas noch nicht verspielte Chance und darüber, warum verantwortungsvoller KI-Einsatz kein Gegensatz zu wirtschaftlichem Erfolg ist , sondern seine Voraussetzung. Und er bringt einen Satz mit, der hängen bleibt: „Wenn du genial bist, macht dich die KI mittelmäßig."
Am Ende steht eine Frage, die bleibt: Wenn KI unseren Tag antizipiert, bevor wir selbst darüber nachgedacht haben , ist das Empowerment oder der eleganteste Kontrollverlust, den wir je gebaut haben?
Milenkovic (2026), Societies Scientific Reports Studie Automation Bias MetaanalyseEmotional Manipulation by AI Companions
Joachim Meyerhoff - Die Lücke, diese entsetzliche Lücke
Margit Boden - It’s nature and future AI
https://www.datcreativity.com/
Für Anregungen und mehr folgt uns gerne
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#52 Was uns das Abschalten von Fabel 5 über Europas Zukunftschancen im Wettkampf um Compute zeigt
Was wäre wenn? Was wäre, wenn wir in Europa weiterhin konservative und zurückhaltende Entscheidungen für die KI Zukunft und die europäische Souveränität treffen? Was wäre, wenn die Kluft der Computing Power …
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Was wäre wenn? Was wäre, wenn wir in Europa weiterhin konservative und zurückhaltende Entscheidungen für die KI Zukunft und die europäische Souveränität treffen?
Was wäre, wenn die Kluft der Computing Power zwischen der USA und Europa weiter wächst und nicht nur zu wirtschaftlichen Rückständen, sondern zur vollkommenden Bedeutungslosigkeit von Europa führt?
In dieser Folge sprechen wir über das “Europa 2031” Szenario. Ein Szenario, welches aufzeigt was passieren KÖNNTE.
Quellen:
AI 2027: AI 2027
Notebook: Link
Szenario: Europe 2031
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#51 Die KI-Pause, die keine ist, und der Fortschritt, der nicht auf die nächste App wartet
Was wäre, wenn dein Büro dein Computer ist und dein Körper das Interface? Diese Woche fügt sich alles zu einem Bild zusammen. Microsoft CEO Satya Nadella erklärt bei der Build 2026 das Ende der App-Ära und …
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Was wäre, wenn dein Büro dein Computer ist und dein Körper das Interface? Diese Woche fügt sich alles zu einem Bild zusammen. Microsoft CEO Satya Nadella erklärt bei der Build 2026 das Ende der App-Ära und präsentiert konkrete Hardware: einen KI-Badge am Revers, einen sprachgesteuerten Tisch-Würfel und Project Solara, eine Plattform für Agenten statt Apps.
In derselben Woche veröffentlicht Anthropic interne Zahlen, die aufhorchen lassen! Über 80 Prozent des eigenen Codes wird heute von Claude geschrieben. Und der nächste Schritt, so Mitgründer Jack Clark, wäre KI, die ihre eigenen Nachfolger baut, ohne Menschen.
Gleichzeitig fordert Anthropic eine globale Verlangsamung, während das Unternehmen auf den Börsengang zusteuert.
Wir besprechen, was hier gerade los ist!
Quellen:
When AI builds itself \ Anthropic
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#50 Das wertvollste KI-Unternehmen der Welt möchte dein Geld. Alles, was hinter der Einleitung des Börsengangs von Anthropic steckt.
Darf Anthropic bald an die Börse? Das Unternehmen hat vertraulich einen S-1 bei der amerikanischen Börsenaufsicht SEC eingereicht, der erste formelle Schritt Richtung IPO. Anthropic wurde von Menschen …
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Darf Anthropic bald an die Börse? Das Unternehmen hat vertraulich einen S-1 bei der amerikanischen Börsenaufsicht SEC eingereicht, der erste formelle Schritt Richtung IPO. Anthropic wurde von Menschen gegründet, die OpenAI aus Sicherheitsbedenken verlassen haben, und ist heute das wertvollste private KI-Unternehmen der Welt, mit einem annualisierten Umsatz nahe 50 Milliarden Dollar und dem ersten profitablen Quartal in Sichtweite.
Aber gleichzeitig kündigt Microsoft Claude-Code-Lizenzen wegen zu hoher Kosten, Uber deckelt KI-Ausgaben pro Mitarbeiter auf 1.500 Dollar im Monat, und Starbucks hat sein KI-Tool nach neun Monaten wegen Unzuverlässigkeit eingestellt. Was bedeutet es, wenn genau jetzt das Börsentiming optimal erscheint?
In dieser Folge fragen wir uns: Werden hier gerade Risiken, die jahrelang bei einer überschaubaren Gruppe gut informierter Risikokapitalgeber lagen, an Pensionsfonds, Privatanleger und Indexfonds weitergegeben?
Und Vorsicht: Wir bewegen uns in dieser Folgen im großen Zahlenraum.Quellen:
Breaking Down the Numbers Behind SpaceX, Anthropic, and OpenAI as They Prep for Massive IPOs
Artikel zu GROK und dem Wasserverbrauch
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#49 Behind the Scenes eines AI Evangelisten bei Adobe - Interview mit Julian Kramer
Wie sieht die Symbiose zwischen Mensch und Maschine aus, wenn KI den Status des reinen Werkzeugs verlässt? In dieser Folge sprechen wir mit Julian Kramer, AI Evangelist EMEA bei Adobe.Wir werfen einen Blick …
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Wie sieht die Symbiose zwischen Mensch und Maschine aus, wenn KI den Status des reinen Werkzeugs verlässt? In dieser Folge sprechen wir mit Julian Kramer, AI Evangelist EMEA bei Adobe.
Wir werfen einen Blick hinter die Kulissen der Tech-Transformation und diskutieren die Fragen, die weit über reine Technologie hinausgehen: Was passiert, wenn generative KI durch synthetische Daten zu einer „Kopie von Kopien“ wird und sich selbst frisst? Warum stehen Unternehmen jetzt vor dem harten Wendepunkt hin zu Agentic AI – wo Maschinen als autonome Kollegen statt als Hintergrund-Tools agieren?
Julian erklärt, warum KI das technologische „Geheimwissen“ ablöst und uns stattdessen in einen reinen Wettbewerb der Ideen wirft. Wir besprechen, ob es sich heute noch lohnt, Photoshop zu lernen, wie KI die Leistungskurve in Unternehmen verschiebt und warum echter Technologie-Optimismus nichts mit blindem Hype zu tun hat.
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#48 Wem gehört die Zukunft? Warum wir KI-Giganten jetzt die Stirn bieten müssen.
KI verändert die Gesellschaft grundlegend, aber wer entscheidet eigentlich über die Bauweise dieser Systeme? Carla Hustedt berät den Bundestag und die Politik zur Transparenz algorithmischer Systeme und teilt …
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KI verändert die Gesellschaft grundlegend, aber wer entscheidet eigentlich über die Bauweise dieser Systeme? Carla Hustedt berät den Bundestag und die Politik zur Transparenz algorithmischer Systeme und teilt in dieser Folge eine schonungslose Analyse der aktuellen Machtverhältnisse. Wir sprechen über das massive Ungleichgewicht zwischen Big-Tech-Lobbying und einer jungen Zivilgesellschaft , die philosophischen Weltbilder hinter Akteuren wie Elon Musk und warum Regulierung kein Hindernis, sondern ein Qualitätsmerkmal für Europa sein kann.
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#47 Tools don’t create. People do. Insights vom Adobe Summit 2026
269 % mehr AI-Traffic in nur einem Jahr – die Einschläge kommen näher.In dieser Solo-Folge nimmt euch Sarah mit direkt in die Wüste von Nevada. Frisch zurück vom Adobe Summit 2026 in Las Vegas teilt sie ihre …
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269 % mehr AI-Traffic in nur einem Jahr – die Einschläge kommen näher.
In dieser Solo-Folge nimmt euch Sarah mit direkt in die Wüste von Nevada. Frisch zurück vom Adobe Summit 2026 in Las Vegas teilt sie ihre wichtigsten Erkenntnisse über die Zukunft der Arbeit, die neue Macht der KI-Agenten und die unbequeme Wahrheit über unsere Dateninfrastruktur.
Es geht nicht mehr um vage Zukunftsvisionen – die Systeme laufen. Die Frage ist: Sind wir als Menschen und Marken bereit für das "Agent-Interface"?
Die Highlights der Folge:
Die technischen Fakten. Warum Unternehmen jetzt "agent-ready" werden müssen und weshalb 80 % der Marken aktuell eine gefährliche Lücke in ihrer KI-Präsenz haben.
Hausaufgaben für den Mittelstand: Warum KI-Agenten ohne saubere Dateninfrastruktur (Real-Time Customer Data Profiles) nur ein schöner Traum bleiben.
Hands-on im Community Pavilion: Sarahs persönliche Erfahrung mit dem Adobe GenAI Studio – und warum KI dich nur besser macht, wenn du bereits weißt, wer du bist.
Exklusives Interview-Snippet: Luc Dammann (President EMEA bei Adobe) über den Wandel jeder Marke zur "Content Company" und warum KI ein Mandat von ganz oben braucht.
Quellen:
AI traffic grows but retail sites lag in AI search visibility
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#46 The race with no finish line: Promise or peril?
Der Begriff „AI Race“ prägt seit 2017 die globale Schlagzeile. Doch während Tech-Giganten ihre Investitionen bis 2027 Richtung der Billionen-Dollar-Marke schrauben, stellt sich eine fundamentale Frage: Gibt es …
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Der Begriff „AI Race“ prägt seit 2017 die globale Schlagzeile. Doch während Tech-Giganten ihre Investitionen bis 2027 Richtung der Billionen-Dollar-Marke schrauben, stellt sich eine fundamentale Frage: Gibt es in diesem Rennen überhaupt eine Ziellinie?
Diese Episode analysiert die Ursprünge des Narrativs und zieht historische Parallelen zum „Space Race“ sowie der Sicherheitsdebatte der Automobilindustrie. Wir untersuchen, warum die Logik des Gewinnens oft zu Lasten der Sicherheit geht und wie aktuelle Akteure wie OpenAI und Anthropic versuchen, Leitplanken in ein System einzubauen, das keine Bremse kennt.
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#45 Der Backlash gegen Reese Witherspoon und was er uns über KI & Frauen verrät
Diese Folge war für uns ganz besonders, sie war unsere erste Live-Folge vor Publikum und nicht irgendeinem Publikum, sondern richtig vielen sehr smarten Frauen aus der Tech- und KI-Welt. Wir haben nämlich den …
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Diese Folge war für uns ganz besonders, sie war unsere erste Live-Folge vor Publikum und nicht irgendeinem Publikum, sondern richtig vielen sehr smarten Frauen aus der Tech- und KI-Welt. Wir haben nämlich den ersten Geburtstag von Reboot Society in Berlin gefeiert und bedanken uns ganz herzlich bei allen, die dabei waren.
In dieser Folge sprechen wir über das Video von Reese Witherspoon auf Instagram, in dem sie Frauen dazu aufgefordert hat, KI zu benutzen. Aber anstatt Applaus bekam sie harte Gegenwehr. Was dahinter steckt und welche weiterführenden Gedanken wir uns zum Thema "What if AI was built for women" gemacht haben, das erfahrt ihr in dieser Folge.
Digital Gender Gap 2026: Digital Gender Gap 2026: Executive Summary - Initiative D21
Fraunhofer Studie: Mehr Diversität bei der Gestaltung von KI - Fraunhofer IAO
Buch 1: Macht & Müdigkeit von Antje Kapek
Buch 2: Invisible Women Caroline Creado Perez
Vielen Dank an unsere Partner, die diese Jubiläumsfolge und den Abend möglich gemacht haben:
Google: https://gemini.google.com/app
Cosnova: https://www.cosnova.com/de
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#44 Daten, Traktoren und KI: Was John Deere uns über die Zukunft der Arbeit lehrt
In dieser Episode sprechen wir mit Tanja Knickel, Global Human Resources Director (oder wie sie selbst sagt, Global People Team Director bei John Deere, über eine Branche, die gerade still und leise eine …
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In dieser Episode sprechen wir mit Tanja Knickel, Global Human Resources Director (oder wie sie selbst sagt, Global People Team Director bei John Deere, über eine Branche, die gerade still und leise eine Revolution erlebt: die Landwirtschaft. Wir reden darüber, wie KI das Farming verändert, welche Skills junge Menschen jetzt aufbauen sollten und was es bedeutet, ein 200 Jahre altes Unternehmen kulturell zu transformieren. Und wir lernen: Hinter jeder KI stecken Daten, und hinter jedem Datenpunkt steckt ein Mensch.
Mehr zu Tanja Knickel & John Deere:
🔗 https://www.linkedin.com/in/tanja-knickel/
🔗 https://www.linkedin.com/company/john-deere/
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#43 Das KI-Modell, das zu gefährlich für die Öffentlichkeit ist. Wir sprechen über “Project Glasswing” und Claude Mythos
Am 7. April 2026 hat Anthropic Project Glasswing angekündigt. Für uns eines der wichtigsten und gleichzeitig unterschätztesten KI-Ereignisse dieses Jahres. Im Zentrum steht Claude Mythos Preview. Ein …
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Am 7. April 2026 hat Anthropic Project Glasswing angekündigt. Für uns eines der wichtigsten und gleichzeitig unterschätztesten KI-Ereignisse dieses Jahres. Im Zentrum steht Claude Mythos Preview. Ein Frontier-Modell, das nicht öffentlich veröffentlicht wird, weil es zu mächtig ist. Es findet Sicherheitslücken autonom, darunter ein 27 Jahre alter Bug in OpenBSD und eine 16 Jahre unentdeckte Lücke in FFmpeg.
Quellen:
Project Glasswing – Anthropic: https://www.anthropic.com/glasswing
Technische Details – Frontier Red Team Blog: https://red.anthropic.com/2026/mythos-preview/
Fortune: https://fortune.com/2026/04/07/anthropic-claude-mythos-model-project-glasswing-cybersecurity/
Schneier on Security (kritische Einordnung): https://www.schneier.com/blog/archives/2026/04/on-anthropics-mythos-preview-and-project-glasswing.html
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#42 Warum der demografische Wandel der KI Adaptationsbeschleuniger der Industrie ist
In der heutigen Folge bekommen wir Einblicke in eine Branche, die du wahrscheinlich nicht auf deinem KI Radar hast: Die Kunststoffindustrie! Im Interview mit Freya Menzel gehen wir der Frage nach, wo die …
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In der heutigen Folge bekommen wir Einblicke in eine Branche, die du wahrscheinlich nicht auf deinem KI Radar hast: Die Kunststoffindustrie!
Im Interview mit Freya Menzel gehen wir der Frage nach, wo die Industrie gerade steht in Bezig auf KI. Sie ist Product Owner & Growth bei iDOO, ein Cooperate Start-up, welches es sich zur Mission gemacht hast datengetrieben Lösungen für die Kunststoffindustrie zu entwickeln. Freya teilt spannende Einblicke aus der Verbindung zwischen langer Industriewissen und Start-up Mentalität und wir diskutieren, warum gerade KI heute so extrem wichtig ist, um sich auf das Morgen vorzubereiten.
Quellen:
Deloitte and The Manufacturing Institute (2024): Talent-Studie 2024 https://www.deloitte.com/us/en/insights/industry/manufacturing-industrial-products/supporting-us-manufacturing-growth-amid-workforce-challenges.html
Senseye (2022): The True Cost of Downtime https://assets.new.siemens.com/siemens/assets/api/uuid:3d606495-dbe0-43e4-80b1-d04e27ada920/dics-b10153-00-7600truecostofdowntime2022-144.pdf
Mckinsey (2025) The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
iDOO: https://idoo.global/
findIQ: https://findiq.com/
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# 41 Claude hat unser Denken verändert. Hier ist wie.
In dieser Episode dreht sich alles um Claude. Wir teilen, wie wir es täglich nutzen, welche Fragen sich dabei auftun und warum Claude uns dazu gebracht hat, grundlegend anders über KI nachzudenken. Es geht …
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In dieser Episode dreht sich alles um Claude. Wir teilen, wie wir es täglich nutzen, welche Fragen sich dabei auftun und warum Claude uns dazu gebracht hat, grundlegend anders über KI nachzudenken. Es geht nicht nur um praktische Tipps, sondern um einen echten Mindset-Shift: Wie muss man KI verstehen, um sie wirklich gut einzusetzen? Ehrlich, offen und aus unserem Alltag.
Quellen:
AI Learning Resources & Guides from Anthropic \ Anthropic
Claude ate me alive Article: https://substack.com/home/post/p-192879399
So switched du von ChatGPT to Claude Video Sarah: https://www.instagram.com/p/DVgckp2Db9h/
Claude-Limit-Tracker: https://claude.ai/public/artifacts/25ecbe1a-b95c-47a2-9b29-e20b59a2c870
Anzeige | Sei auf der Rise of AI Konferenz am 05. und 06. Mai in Berlin dabei. Mit unserem Code bekommst du 10% Rabatt auf dein Ticket!
https://www.eventbrite.de/e/rise-of-ai-conference-2026-tickets-1524895586749?discount=R26-Reboot-Society-10D-S
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#40 Die führenden KI-Labs haben als Ziel, eine sehr mächtige KI zu bauen. Aber was bedeutet eine solche ASI für die Welt?
Stehen wir vor dem größten technologischen Wendepunkt unserer Zeit? In dieser Folge widmen wir uns der Artificial Superintelligence und der faszinierenden, aber auch herausfordernden Frage: Wie können wir mit …
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Stehen wir vor dem größten technologischen Wendepunkt unserer Zeit? In dieser Folge widmen wir uns der Artificial Superintelligence und der faszinierenden, aber auch herausfordernden Frage: Wie können wir mit unserem menschlichen Verstand eine KI überhaupt begreifen, die uns intellektuell weit überlegen sein wird?
Gemeinsam mit Benjamin Balde von ControlAI werfen wir einen fundierten, aber greifbaren Blick auf die realen Gefahren einer solchen Superintelligenz. Wir sprechen darüber, woran ControlAI ganz konkret arbeitet, um die Sicherheit dieser Systeme zu gewährleisten, bevor sie zu mächtig werden. Außerdem diskutieren wir offen, wie wir mit unseren Sorgen vor dieser rasanten Entwicklung umgehen können und was wir tun können, um nicht das Gefühl von Machtlosigkeit entstehen zu lassen.
Ressourcen und Quellen:
Blue Dot Impact
Future of Life Institute
sind zudem die weiteren Ressourcen für eure Community und die Shownotes:
Längere Inhalte/Substack von Benjamin Balde: https://amirbenjaminbalde.substack.com/
LinkedIn-Profil von Benjamin Balde für Vernetzungen: https://www.linkedin.com/in/amir-benjamin-balde/
Offene Stellen bei ControlAI: https://controlai.com/careers
ControlAIs Theory of Change: https://controlai.com/dip
Website von ControlAI: https://controlai.com
Global Action Page: https://controlai.com/take-action/world
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Hier stehen die neuesten 40 von 73 Folgen. Ältere Folgen findest du im Feed des Podcasts.
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