Grégory Nain - De la recherche au terrain

25 heures de calcul pour un traitement quotidien, puis 2 heures après un changement d’approche: derrière ce genre d’écart, il n’y a pas de magie, il y a de l’ingénierie. On accueille Grégory Nain, docteur en génie logiciel et cofondateur de DataThings, pour raconter un trajet rare et précieux: quitter le monde académique, transformer des prototypes du SNT en produit, et construire au Luxembourg une technologie taillée pour le temps réel et l’IA industrielle.

On parle de ce que l’intelligence artificielle signifie quand on est au contact du terrain: extraire de la connaissance depuis des données brutes, agréger des sources multiples, produire des indicateurs opérationnels et des prédictions qui aident vraiment des opérateurs, des réseaux ou des lignes de production. Grégory explique pourquoi, pour lui, l’IA n’est pas un but mais un moyen, et pourquoi les chatbots ne sont souvent qu’une interface au-dessus d’un système intelligent conçu pour un besoin précis, avec des contraintes de performance, de coûts et de propriété des données.

On entre ensuite dans le concret avec Greycat: base de données, langage et outils statistiques réunis pour éviter les architectures qui s’écroulent quand les volumes explosent. On aborde aussi l’entrepreneuriat côté spin-off universitaire: support, contrats, marketing, vocabulaire qui change, et marathon humain derrière la tech. Enfin, on débat sans filtre de l’IA générative au travail (accélération oui, pilote automatique non), des dépendances, de la frugalité énergétique et de la souveraineté numérique européenne, avec une conviction: garder le savoir-faire compte autant que gagner du temps.