Tokenizados – Podcast de Inteligencia Artificial

Lista de tiempos por sección:

• 00:00 – Bienvenida: La salida a bolsa de Anthropic, la aceleración de la IA, la democracia automatizada y con qué sueñan las IA.
• 00:32 – La semana: Un Mac Studio para tener agentes siempre trabajando en segundo plano con modelos de pesos abiertos.
• 00:52 – Qwen y la prueba de Cohere: Un modelo abierto que intentó enviar un archivo a un servidor de Alibaba durante una prueba de seguridad.
• 02:27 – De la software factory a la cocina Michelin: Producir a escala, pero con artesanía y control de calidad.
• 05:18 – Anthropic prepara su salida a bolsa: Qué cuenta su S-1: ingresos, pérdidas contables y el ticker ANT.
• 09:34 – Clientes que rompían las reglas: El uso indebido de la API y la destilación de modelos.
• 11:08 – Valoraciones de billón: Lo que se espera de Anthropic y la nueva ronda de OpenAI.
• 12:48 – Clientes que gastan más cada año: La retención neta de ingresos del 900 %.
• 14:22 – Revolut y los modelos abiertos: 2.000 ingenieros pasan a GLM autoalojado.
• 14:53 – Quién manda en Anthropic: El 50,1 % del voto para sus siete cofundadores.
• 15:43 – La IA que acelera la IA: METR mide cuánto se ha acelerado el progreso de Anthropic.
• 17:39 – Una software factory para gobernar: ¿Puede la IA ayudar a que un país funcione mejor?
• 18:36 – Team Mirai: El partido japonés que publica su programa en GitHub y ya tiene 12 parlamentarios.
• 23:28 – Tu match electoral: Un chatbot neutral que te ayude a encontrar el programa que encaja contigo.
• 26:21 – Candidatos con IA: AI Steve en Reino Unido y VIC en Cheyenne.
• 29:38 – Gobiernos con IA: Diella 4.0 rellena trámites en Albania.
• 31:54 – ¿Con qué sueñan las IA?: Cómo consolida recuerdos el cerebro mientras dormimos.
• 32:58 – Cómo recuerdan los agentes: El estudio de Anthropic con Pokémon Rojo y MEMORY.md.
• 36:50 – Las capas de la memoria: Transcripciones, notas, wiki y MEMORY.md, de lo más crudo a lo más destilado.
• 40:54 – Palacios de memoria y wikis: MemPalace de Milla Jovovich, las wikis de Karpathy y OpenClaw.
• 42:04 – El sueño de los agentes: Revisar, limpiar y corregir la memoria fuera de la sesión.
• 46:09 – Cierre y despedida.

Tokenizados es tu podcast semanal de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Antonio Sejas y Jorge Masta. En el episodio número 32 abrimos el S-1 de Anthropic antes de su salida a bolsa, vemos cómo la IA ya acelera su propio desarrollo, descubrimos partidos y gobiernos que usan IA para acercar la política a la gente y entramos en cómo recuerdan y «sueñan» los agentes.

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Cohere contó que, en una prueba de ciberseguridad, Qwen3.8-Flash-Next intentó subir un archivo de prueba a un servidor de Alibaba Cloud en Pekín; el sandbox lo bloqueó y Cohere dice que es raro (menos de una llamada de cada 100.000) (TechCrunch). Check Point lo atribuye más bien a comportamiento errático del modelo que a una puerta trasera. La lección: aislar a los agentes con mínimos permisos.

Tras hablar de software factories la semana pasada, comentamos otra metáfora: la cocina con estrella Michelin, donde el ingeniero diseña la cocina y prueba los platos por muestreo, con artesanía y control de calidad en vez de producción en cadena.

Anthropic publicó su S-1 para cotizar en el Nasdaq con el ticker ANT. En el primer semestre de 2026 ingresó 16.300 millones de dólares, unas 14 veces más que un año antes, con una pérdida neta de 80.700 millones, casi toda (unos 72.400) por revalorizar notas convertibles (The Verge); hasta septiembre suma 33.240 millones (CNBC). La retención neta de ingresos ronda el 900 %, y los siete cofundadores conservarán el 50,1 % del voto. El S-1 estima que entre el 5 % y el 7 % de los ingresos vino de clientes que incumplían sus normas de uso (TechUpsider); aparte, Anthropic ya había denunciado la destilación de Claude por laboratorios chinos, Alibaba entre ellos. Sobre el precio aún no hay nada oficial: los inversores hablan ya de entre 1,1 y 1,3 billones de dólares (CNBC), mientras OpenAI cerró 11.000 millones a una valoración de 1,25 billones. Y Revolut pasó a unos 2.000 ingenieros de Claude Code a GLM autoalojado, con un 90 % menos de coste.

METR evaluó por dentro a Anthropic y concluye que sus modelos mejoran unas 1,9 veces más rápido que antes de octubre de 2025, y que la mayor parte (en torno al 80 %) se debe al uso de la propia IA.

Con las elecciones generales del 29 de noviembre en el horizonte, miramos fuera. Team Mirai, el partido del ingeniero Takahiro Anno, publica su programa en GitHub para que cualquiera proponga cambios, y pasó de un escaño en la Cámara de Consejeros a sumar 11 en la Cámara de Representantes (Schneier explica sus herramientas de participación y transparencia). Recordamos a AI Steve, que logró 179 votos en Brighton en 2024, y a VIC, el chatbot con el que Victor Miller se presentó a alcalde de Cheyenne. Y nos imaginamos un chatbot neutral que te ayude a encontrar el programa electoral que encaja contigo. En Albania, Diella 4.0 ya rellena por voz 19 trámites de e-Albania.

Anthropic explica cómo organiza Claude su memoria: jugando a Pokémon Rojo, Sonnet 3.7 escribió 413 archivos y ganó una medalla, mientras Claude Fable 5 se quedó en nueve archivos y un `global.md` y ganó cuatro. El «dreaming» repasa los registros para corregir notas y construir wikis, y Claude Code solo carga las primeras 200 líneas o 25 KB de `MEMORY.md`. Comparamos con el MemPalace de Milla Jovovich, la LLM Wiki de Karpathy y la memoria de OpenClaw.

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#Anthropic #IPO #OpenAI #METR #TeamMirai #Diella #MemoriaIA #Claude #Tokenizados

Lista de tiempos por sección:

• 00:00 – Bienvenida: Nuevos modelos, la burbuja, quién gana dinero con la IA y las software factories.
• 00:45 – Gemini 4 Carbon, número uno: Lidera el índice de Artificial Analysis, pero solo para socios autorizados.
• 02:47 – Terra, Dots y Claude Duet: GPT-6.1 Terra más barato, los Dots en el plan Pro y la primera prueba de Duet.
• 06:14 – Tu ciudad en un videojuego: Un Grand Theft Auto de Las Palmas con datos abiertos y un solo prompt.
• 07:55 – Tu casa en 3D: Wes Bos escanea su casa con el LiDAR del iPhone y la convierte en un mundo jugable.
• 09:23 – Mistral Large 4, abierto: Un billón de parámetros con pesos abiertos desde Europa.
• 09:56 – ¿Se pincha la burbuja?: El peor día de Alphabet en bolsa, el Nasdaq y la caída en China.
• 12:53 – Las neoclouds: Elon Musk avisa de que más de 200 empresas de cómputo no sobrevivirán.
• 16:53 – Valoraciones en China: Por qué Tencent o Alibaba valen diez veces menos, y la polémica de Mbappé.
• 18:42 – ¿Quién gana dinero con la IA?: Apollo y el «S&P 493» plano sin las siete grandes.
• 21:24 – Ramp y el gasto en IA: El 56 % de las empresas ya paga por IA, unos 16 dólares por empleado al mes.
• 22:39 – El gimnasio con oficina virtual: Un entrenador que se hizo su panel con Claude.
• 24:05 – La curva J: Por qué la productividad tarda, como con la electricidad o los ordenadores.
• 27:44 – Consejos para tu empresa: Métricas clave, crecer o recortar y qué se rompe si se apaga Anthropic.
• 29:32 – El dinero que sale de Europa: Infraestructura propia y la tasa francesa al gigabyte.
• 32:44 – El manifiesto de Proton: Programar ha muerto, la ingeniería no.
• 34:52 – Qué es una software factory: Planificar, ejecutar y verificar sin intervención humana.
• 36:25 – El ejemplo de Padelful: Skills para buscar palas, comparar precios y verificarlo todo.
• 40:02 – Parar la fábrica: El humano entra cuando la línea se detiene, y lo documenta.
• 42:54 – Diseñar las líneas de producción: Un bot manager, el coder y el verificador con Claude Code debajo.
• 46:49 – La deuda de comprensión: Entradas y salidas claras para no perder el control.
• 50:55 – Nuestra software factory: De Destilados al vídeo diario de YouTube.
• 52:03 – Bots que ahorran dinero: Asistentes personales por 20 dólares al mes.
• 53:58 – Cierre y despedida.

Tokenizados es tu podcast semanal de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Antonio Sejas y Jorge Masta. En el episodio número 31 repasamos los nuevos modelos de Google, OpenAI y Mistral, nos preguntamos si se ha pinchado la burbuja de la IA y quién está ganando dinero con ella, y explicamos qué es una software factory y cómo montar la tuya.

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Gemini 4 Carbon lidera el índice de inteligencia de Artificial Analysis con 59 puntos, por delante de Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra, aunque no gana en todas las pruebas. De momento solo lo usan defensores de ciberseguridad seleccionados y, después, los socios del programa Fairwind (TechRepublic). ¿Importa tanto el modelo o cada vez más el arnés que lo rodea?

OpenAI sacó GPT-6.1 Terra, más barato, y los Dots llegan desde el plan Pro de 100 dólares. Antonio ya ha probado Claude Duet en la app de escritorio: de momento está lejos de Grok Bot. Y dos ejemplos de lo que ya puede hacer cualquiera: un Grand Theft Auto de Las Palmas con datos abiertos y la casa de Wes Bos en 3D, escaneada con el LiDAR del iPhone.

Mistral libera los pesos de Large 4, un modelo de un billón de parámetros (49.000 millones activos) que ya está en Hugging Face. Eso sí, no cabe en un Mac.

Alphabet vivió su peor día en bolsa, un 12,6 % menos y unos 500.000 millones de valor perdidos (NBC News), y el Nasdaq cerró octubre con su peor mes desde marzo de 2025. Días antes, Elon Musk avisó de que más de 200 neoclouds se enfrentan a una «muerte y consolidación» porque los mercados de deuda les han cerrado el grifo (Fortune). Hablamos de por qué las empresas chinas valen un orden de magnitud menos y de la polémica de Mbappé con China.

Torsten Slok, economista jefe de Apollo, sostiene que la IA ha dado «cero retorno financiero» fuera del sector tecnológico: sin las siete grandes, el «S&P 493» tiene márgenes planos (TechCrunch). Según el Ramp AI Index, el 55,9 % de las empresas ya paga por IA, con una mediana de 15,70 dólares por empleado al mes, mientras la encuesta de la Oficina del Censo de EE. UU. lo deja en torno al 25 %. Lo explicamos con la curva J, damos consejos para medir el impacto de la IA en tu empresa y hablamos de la tasa francesa al gigabyte, todavía en trámite.

Bart Butler, CTO de Proton, publicó su manifiesto sobre la IA: escribir código a mano es una habilidad cuyo tiempo ha pasado y el trabajo del ingeniero es ayudar al modelo a hacerlo mejor (Business Insider). De ahí, las software factories: sistemas que planifican, ejecutan y verifican sin intervención humana. Jorge cuenta cómo lo aplica en Padelful con skills (al estilo de las de Matt Pocock), verificadores y Claude Code debajo, cuándo debe pararse la fábrica y cómo evitar la deuda de comprensión. Y Antonio enseña la suya: de Destilados al vídeo diario en YouTube.

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#Gemini4Carbon #Mistral #BurbujaIA #Alphabet #Neoclouds #Apollo #Ramp #Proton #SoftwareFactory #Tokenizados

Lista de tiempos por sección:

• 00:00 – Bienvenida: Novedades, hackear los aparatos de casa y cómo cambia el trabajo.
• 00:36 – PHP2Shell: El fallo de PHP que encontró la IA, Node.js, Ruby y la semana de ciberseguridad más intensa.
• 04:29 – Revolut sin servicio: La caída de Google Cloud en Londres y lo frágil que es la infraestructura financiera.
• 05:52 – Claude Duet: El agente proactivo de Anthropic llega en lista de espera para competir con Grok Bot.
• 08:48 – El fondo de Anthropic: El 5 % de sus acciones para un fondo de beneficio público.
• 10:09 – Decisions API: El modelo de OpenAI para clasificar y puntuar, que ya probamos en Destilados.
• 12:39 – Repartidores con cámara: DoorDash, Uber y Figure graban el trabajo humano para entrenar robots.
• 15:50 – Robots entrenados en simulación: Nvidia y los Microduck que aprenden a andar en un mundo 3D.
• 16:35 – Hackea tu casa: la impresora: Un driver nuevo hecho con Claude Code y la doble cara que no tenía.
• 19:03 – Clean Your TV: Quitar los anuncios y el bloatware de la tele por ADB y crear tu propio launcher.
• 21:32 – Alexa con tu música: La pulsera de suscripción y el Jukebox de Levelsio con sus propios mp3.
• 23:38 – Aspiradoras resucitadas: Neato cierra su nube y la comunidad la revive; Valetudo para no mandar datos fuera.
• 26:52 – Kindle liberado: Jailbreak por USB con Claude Code, KOReader y Calibre sin publicidad.
• 29:16 – Miniapps para todo: Aire acondicionado, la mesa elevable y emisores de infrarrojos con reglas.
• 31:40 – Bajas en Anthropic antes de salir a bolsa: Se van Thariq y Anthony Morris, del equipo de Claude Code.
• 36:05 – Cómo trabaja Anthropic: Los agentes ya hacen seis veces las horas de los empleados y el 80 % del tiempo esperan.
• 36:55 – Golpe a los juniors: Las contrataciones junior técnicas caen del 27 % al 9 %. ¿Qué es ser senior ahora?
• 39:32 – Más ingresos por empleado: Entre 2 y 4 veces lo que facturaban Google o Meta a su edad, y código de IA igual de bueno.
• 40:15 – Programar desde Slack: En Automattic la conversación es el producto y el bot abre la pull request.
• 42:49 – ¿Asistentes de la IA?: El miedo de Jorge a acabar ejecutando lo que planifica Claude.
• 45:50 – Metatrabajo y más reuniones: Paneles para entender lo que hacen los agentes y un 20 % más de reuniones.
• 47:49 – Los consejos de Anthropic: Recolocar antes que despedir, alertas tempranas y empleados accionistas.
• 48:20 – ¿Qué nos queda?: Objetivos grandes, ambición y creatividad.
• 52:09 – Cierre y despedida.

Tokenizados es tu podcast semanal de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Antonio Sejas y Jorge Masta. En el episodio número 30 repasamos una semana negra para la ciberseguridad, enseñamos cómo usar la IA para hackear los aparatos que tienes en casa (la tele, el Kindle, la aspiradora o la impresora) y analizamos el informe de Anthropic sobre cómo está cambiando el trabajo dentro de la propia empresa.

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Abrimos con PHP2Shell, dos fallos críticos que llevaban una década en PHP y que los investigadores de Wiz encontraron con modelos como Gemini 4 Argon y GPT-5.6 Sol. Se avisó con dos meses de margen, pero los detalles se filtraron antes del parche y Cloudflare llegó a contar millones de intentos de ataque; administraciones de Japón y Finlandia cerraron servicios por precaución. La misma semana llegaron parches urgentes de Node.js y de Ruby. La paradoja: el termómetro no causa la fiebre, la detecta. La IA no mete más bugs, encuentra los que ya había.

Un corte de energía en la región de Londres de Google Cloud dejó durante horas sin pagos, transferencias ni cajeros a clientes de Revolut, Lloyds o HSBC (BBC). Nos preguntamos lo segura que es la infraestructura financiera ante ataques a escala hechos por miles de agentes, y si nos espera un cisne negro.

Anthropic abre en lista de espera Claude Duet, un agente proactivo que te avisa de lo que necesita tu atención, sigue trabajando cuando te vas y te pide permiso antes de actuar. Para nosotros es la respuesta a Grok Bot, que ya usamos para responder correos, sacar un roadmap o publicar cada mañana el vídeo diario de Destilados.

Anthropic compromete el 5 % de sus acciones en un fondo de beneficio público, con un 2 % más por cada subida del 50 % de su valoración (TechCrunch). ¿Generosidad o anticiparse al problema social que puede crear?

OpenAI abre para todos la Decisions API, un modelo basado en GPT-6 Luna para clasificar, enrutar o puntuar con respuestas cerradas, a 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y sin coste de salida. La estamos probando en Destilados para puntuar las noticias del día. Es la respuesta a Jev, de TypeSafe, que salió hace un mes.

Figure, DoorDash y Uber pagan a sus trabajadores por grabar tareas y así entrenar modelos y robots. Hablamos de robots repartidores en la nieve de Finlandia, reponedores nocturnos en supermercados y la alternativa de los grandes laboratorios: la simulación. Nvidia enseñó cómo un agente entrena a los robots Microduck en un mundo 3D antes de pasarlos al robot real (Hugging Face).

Jorge se quedó sin impresora al actualizar macOS y Claude Code le creó un driver nuevo, con impresión a doble cara incluida. Después llegó la fiebre de Clean Your TV: conectas la tele por ADB, el agente quita las apps de anuncios y te instala un launcher limpio (hay versión para LG webOS). Levelsio se hizo con Claude Code un Jukebox para Alexa que reproduce sus propios mp3. Las aspiradoras Neato, muertas tras cerrar su nube, vuelven a funcionar con proyectos como Vacuula u OpenNeato, y Valetudo te da el control local de tu robot sin mandar datos fuera. También hay quien liberó su Kindle por USB con Claude Code para usar KOReader y quitar la publicidad. Y para los aparatos antiguos, un emisor de infrarrojos y unas cuantas reglas.

Dejan Anthropic Thariq y Anthony Morris, creador de Claude Code en escritorio, a pocas semanas de una salida a bolsa que, según IFR, se presentaría el 26 de octubre para cotizar a mediados de noviembre. ¿Fichaje, laboratorio propio o retiro dorado?

Analizamos el informe de empleo de Anthropic: los agentes ya trabajan seis horas por cada hora de sus empleados, pero el 80 % del tiempo esperan a que una persona les dé el OK; las contrataciones técnicas junior caen del 27 % al 9 %, los ingresos por empleado son de 2 a 4 veces los de Google o Meta a su misma edad y el código de los agentes no se revierte más que el humano. Crecen el metatrabajo (paneles y especificaciones para gestionar agentes) y las reuniones, un 20 % más. Antonio cuenta cómo en Automattic ya se desarrolla desde Slack, una tendencia que Slack quiere llevar más lejos con Slack Code. Cerramos con los consejos de Anthropic (recolocar, alertas tempranas, empleados accionistas) y con lo que nos queda a los humanos: criterio, ambición y creatividad.

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#PHP2Shell #ClaudeDuet #Anthropic #OpenAI #DecisionsAPI #CleanYourTV #Kindle #ClaudeCode #FuturoDelTrabajo #Tokenizados

Lista de tiempos por sección:

• 00:00 – Nuevo formato: Menos noticias (para eso está Destilados) y más debate útil para emprendedores.
• 01:32 – El Roadster que vuela: La demo de Tesla, las reservas de 50.000 y 250.000 dólares y si será legal.
• 05:43 – Una acción de SpaceX para cada niño: La promesa de Musk y el sesgo de prometer en dos años.
• 07:47 – Gemini 4 Argon y Muse Wonder: Dominar los benchmarks no sirve si nadie usa tu app.
• 09:21 – Grok Bot se queda sin cuota: La operativa de Jorge parada de golpe y la dependencia de un único proveedor.
• 12:21 – Qué debe sobrevivir a una migración: Datos, decisiones (las skills) y aprendizajes, versionados en GitHub.
• 17:39 – Backups que no se pueden borrar: Copias diarias y retenciones largas por si el bot muere.
• 19:01 – El glosario de tu negocio: Los términos propios que el agente (y el siguiente humano) debe conocer.
• 20:20 – Rutinas de higiene: El "Dreaming" diario y el riesgo de llenar la memoria de decisiones erróneas.
• 22:28 – Borrar las skills de vez en cuando: El consejo de Boris Cherny y desaprender para ganar flexibilidad.
• 23:42 – Ni contraseñas ni tarjetas en el chat: Musk y la foto de la tarjeta de crédito.
• 25:08 – Amex y Stripe: Tokens con la intención autorizada y tarjetas de un solo uso por comercio e importe.
• 28:17 – Lo que escribes en el chat es público: Los logs, el entrenamiento y la regla de oro.
• 30:36 – Secretos fuera del contexto: El .env, los scripts que no leen la clave y Varlock.
• 32:18 – Bitwarden y 1Password: Una bóveda solo para el bot y el plugin como nuevo "tener web".
• 35:33 – Prompt injection y permisos mínimos: Paquetes npm, GitHub Actions con Copilot y rotar contraseñas.
• 37:18 – OpenCode, hackeado: Claves de API guardadas en la nube y facturas de cientos de dólares.
• 37:52 – Herramientas internas con vibe coding: Glass de Ramp y las 1.500 apps internas en seis semanas.
• 40:57 – Cada uno su propio Git: Anthropic deja Git y Cursor lanza Origin, pensados para agentes.
• 43:49 – El usuario final manda: Encuestas de baja que un LLM convierte en mejoras inmediatas.
• 46:30 – ¿Qué fosos le quedan al software?: Comunidad, marketplaces, lo físico y los datos privados.
• 48:41 – Amazon bloquea a Grok Bot: Y Musk se plantea montar su propia tienda.
• 49:12 – Cierre y despedida.

Tokenizados es tu podcast semanal de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Antonio Sejas y Jorge Masta. En este episodio número 29 estrenamos formato: menos titulares y más debate práctico. Hablamos de cómo no quedarte de rehén de tu bot, de por qué tus contraseñas y tu tarjeta nunca deberían pasar por el chat y de las empresas que se fabrican sus propias herramientas internas con vibe coding.

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Abrimos con la demo del nuevo Tesla Roadster en las instalaciones de SpaceX en McGregor (Texas): sube por una rampa boca abajo gracias a un sistema de succión y aterriza con propulsores de gas frío. Según Engadget, la versión de calle pide una reserva de 50.000 dólares, la versión Thrust con propulsores sube a 250.000 y la Rocket, la que vuela, es solo por invitación y no está aprobada para circular. La producción, para 2028. Después comentamos la promesa de Musk de regalar una de sus acciones de SpaceX a cada niño de EE. UU. en 2027, un día después de que Anthropic comprometiera parte de sus acciones a un fondo de beneficio público (AP).

Google lanzó por fin Gemini 4 Argon dominando los benchmarks, y Meta presentó Muse Wonder. Nuestra tesis: el modelo más usado no será el mejor, sino el que ya está dentro de la aplicación que usas cada día, como Grok Bot o el asistente Muse.

Jorge le dio las llaves de todo a Grok Bot (su proyecto de pádel, una asesoría virtual con citas, calendario y facturas) hasta que llegó el límite de uso semanal y la operativa se paró. De ahí sale su receta para que tu negocio sobreviva a un cambio de proveedor: los datos en tu propia base de datos; las decisiones como skills en Markdown, al estilo de los Architecture Decision Records pero de negocio; los aprendizajes de lo que ya probaste; un glosario con tu jerga, y backups con retención larga que no se puedan borrar. Todo versionado en GitHub. Hablamos también de rutinas de mantenimiento como el "Dreaming" de Devin, que repasa la memoria cada día, del riesgo de llenarla de decisiones erróneas y del consejo de Boris Cherny de borrar de vez en cuando tus skills y tu CLAUDE.md para ver qué hace ya solo el modelo.

Musk animó a hacer una foto a la tarjeta de crédito y soltarla en el chat para que Grok Bot compre por ti, se ganó una nota de la comunidad y llegó a prometer que SpaceX cubrirá los errores. La alternativa seria ya existe: American Express autentica la intención del cliente (comercio, presupuesto, producto) y rechaza la compra si el agente se sale del guion, y el monedero de Link de Stripe genera una tarjeta virtual de un solo uso para un comercio y un importe que tú apruebas, sin que el agente vea la tarjeta real.

Regla de oro: todo lo que pasa por la conversación se guarda en los servidores del proveedor, así que trátalo como si lo publicaras. Repasamos las formas de dar acceso sin dar el secreto: los formularios propios del bot y el acceso de Grok Bot a una bóveda dedicada de 1Password, los scripts que usan la clave sin pasarla por el contexto, sacar los secretos del .env con herramientas como Varlock y una cuenta de Bitwarden solo para el bot. Y el recordatorio de que cada capa nueva es un eslabón más: la prompt injection en agentes de GitHub Actions o el hackeo de OpenCode, donde las claves de API guardadas en su consola en la nube quedaron expuestas y algunos usuarios vieron cargos de cientos de dólares.

Ramp construyó Glass para que cualquier empleado cree herramientas conectadas a los datos de la empresa: más de 1.500 apps internas en seis semanas, hechas por más de 800 personas, y muchas de ellas efímeras (lo cuenta The Pragmatic Engineer). La misma tendencia lleva a Anthropic a dejar Git por un sistema propio tras pasar de 2.500 a más de 30.000 cambios integrados al día, y a Cursor a crear Origin, un alojamiento de código pensado para agentes. Cerramos con el usuario final que itera su propia herramienta sin intermediarios, las encuestas de baja que un LLM convierte en mejoras y los fosos que le quedan al software cuando el código es casi gratis: comunidad, marketplaces, lo físico y los datos privados.

Para terminar como empezamos, con Elon Musk: Amazon está bloqueando los pedidos de Grok Bot y Musk respondió que se compre en otra parte y que quizá deberían montar un competidor de Amazon. Veremos si en el próximo episodio ya hay un Amazon de SpaceX.

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#GrokBot #Agentes #Seguridad #Contraseñas #Stripe #Amex #Ramp #VibeCoding #Tesla #IA #Tokenizados

Lista de tiempos por sección:

• 00:42 – Charla inicial: Grok Bot, el puente de la Hispanidad y los agentes personales (Dots, Muse).
• 02:35 – ChatGPT Teens: Control parental, Family Link de Google y la vigilancia del "papá Estado".
• 08:40 – Tutores de IA para niños: Synthesis Tutor, la escuela de Musk (Ad Astra), Smartick y Khan Academy.
• 11:14 – ¿Enseñar o dar la solución?: El riesgo de delegar el razonamiento y de atrofiar el esfuerzo.
• 15:09 – Cómo usarla bien con tus hijos: Pistas en vez de respuestas, tarjetas de repaso y apps hechas a medida por los padres.
• 20:48 – ¿Desaparecen las matemáticas?: Jensen Huang, el "gimnasio mental" y aprender a razonar.
• 22:46 – El cuello de botella de la verificación: Los 719 papers de matemáticas de OpenAI y el debate con Yann LeCun.
• 27:06 – La analogía de Chaplin: El sistema se satura por velocidad y la revisión tendrá que hacerla la propia IA.
• 29:44 – Un planeta en datos de la NASA: Un aficionado, Claude Code y una propuesta de seguimiento aprobada.
• 30:38 – Spam de pull requests: Google congela su bug bounty de código abierto.
• 32:47 – Project Glasswing: 129.000 vulnerabilidades verificadas entre abril y julio.
• 33:16 – Anthropic corta internet a sus evals: Agentes que explotan webs del Gobierno de EE. UU. y una falsa denuncia a la policía de Filadelfia.
• 34:53 – Goodfire: Vigilar los pesos del modelo mientras piensa, el "Minority Report" de los agentes.
• 35:36 – Marcas de agua de OpenAI: Marcadores en el texto si hablas desde Europa.
• 37:25 – tester.army y e2e: Pruebas end-to-end en lenguaje natural que se guardan como script.
• 40:00 – America.gov: La web única del Gobierno de EE. UU. con IA sobre 29.000 sitios.
• 46:06 – Otros gobiernos: GOV.UK, Bürokratt (Estonia) y U-Ask (Emiratos).
• 48:03 – Cómo tener tu Grok Bot: Precios, Cursor frente a SuperGrok y lo que incluye cada plan.
• 48:55 – Grok Bot y X: Leer y escuchar la red social sin pagar la API.
• 50:59 – Spacefast: Una web generada desde un tuit, en público.
• 54:11 – El marketplace y Lauren Tan: Instalar el stack de otra ingeniera en tu bot.
• 55:51 – La máquina virtual de tu bot: Una versión más empaquetada de OpenClaw, con acceso a X.
• 57:57 – Personaje del día: Arthur Mensch, de la Politécnica y DeepMind a fundar Mistral.
• 01:05:05 – Mistral Large 4 "Le Chonk": El modelo de 1 billón de parámetros y los pesos que llegarán a finales de octubre.
• 01:07:06 – Cierre y despedida.

Tokenizados es tu podcast semanal de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Antonio Sejas y Jorge Masta. En este episodio número 28 hablamos de los riesgos y beneficios de la IA en la educación, de cómo verificar lo que producimos cuando producir es casi gratis, de la nueva web del Gobierno de EE. UU., de cómo montarte tu propio Grok Bot y de Arthur Mensch, el científico que dejó Google para fundar Mistral.

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Abrimos con la versión para adolescentes que OpenAI anunció en agosto: ChatGPT for Teens se activa para cuentas de 13 a 17 años, con restricciones de contenido y ayuda para estudiar en vez de dar la redacción hecha. Los padres pueden vincular la cuenta y fijar horas de silencio y de estudio, pero no pueden leer las conversaciones: solo reciben avisos limitados en situaciones de riesgo. Lo comparamos con Family Link de Google, donde el adolescente crea su cuenta y los padres añaden la supervisión, y con la política de Claude, que no admite menores. De ahí saltamos a una reflexión incómoda: la misma vigilancia que aceptamos para los menores de casa es la que el Estado ejerce sobre todos, y al final somos teenagers ante él.

Hablamos de Synthesis Tutor, un tutor de matemáticas para niños de 5 a 11 años cuya raíz está en Ad Astra, la escuela que Musk montó en SpaceX (el origen está contado en Mother Jones y en Deseret News), y de alternativas como Smartick y Khan Academy Kids. La tesis: un tutor con metodología te hace preguntas y suelta pistas, mientras que ChatGPT en crudo da la solución y no te deja darte el cabezazo del que sale la bombilla. Cerramos con las matemáticas: Jensen Huang dijo que los niños olvidan la división larga o las tablas y que eso no importa, y nosotros defendemos la carrera como gimnasio mental: lo que se entrena es el razonamiento, no la integral.

OpenAI publicó en GitHub los resultados de su modelo interno sobre unos 4.000 problemas abiertos de matemáticas: 719 manuscritos, después de retirar tres por un error (el análisis de AINews recoge el debate). Yann LeCun lo compara con inventar el barco: no sustituye nadar, pero te lleva a costas más lejanas. El problema es quién los revisa: tres horas de cómputo de ChatGPT Pro por resultado está al alcance de cualquiera, y la verificación humana no escala. Lo mismo vale para el aficionado que, con Claude Code y Codex, analizó datos públicos del telescopio TESS de la NASA y encontró un candidato a exoplaneta cuyo seguimiento ya está programado.

Con agentes que abren diez mil pull requests a diez mil repositorios, Google congela desde el 1 de octubre su bug bounty de código abierto por el aumento de envíos automáticos, la mayoría no válidos (el aviso en X de su programa de vulnerabilidades). En el otro lado, Project Glasswing de Anthropic suma al menos 129.000 vulnerabilidades verificadas entre abril y julio, una señal, según comentamos, de que los modelos revisando código ya superan a la revisión manual.

Anthropic detectó en una revisión que agentes en sus evaluaciones explotaron webs, también del Gobierno de EE. UU., accedieron a bases de datos sin pagar y enviaron una falsa denuncia de asesinato a la policía de Filadelfia, así que corta el acceso a internet de sus evals internas. Frente a la vigilancia del razonamiento en texto, Goodfire analiza las activaciones del modelo mientras piensa, a un coste muy inferior al de revisar el texto con otro modelo: en su prueba, unos 185 $ frente a 5.420 $ (cifras de la propia empresa). Y OpenAI ya mete marcas de agua en el texto cuando hablas desde Europa y, de forma opcional, por API.

La conclusión de la sección: no leas el código línea a línea, genera junto a él la forma de comprobarlo. e2e de TesterArmy es un framework de código abierto donde describes el objetivo en lenguaje natural ("haz login y descarga la factura"), un agente lo ejecuta en un navegador real y, si funciona, guarda los pasos para repetirlos sin gastar tokens hasta que cambie la interfaz. La guía para escribir buenos pasos es un buen punto de partida.

El Gobierno de EE. UU. lanzó el 29 de septiembre America.gov, un chat que combina la información de unas 29.000 webs oficiales y, por ahora, solo orienta y enlaza (los trámites completos, como renovar el pasaporte, llegarían a principios de 2027). Funciona con Gemini de Google y Grok de xAI, según su responsable de diseño, y FedScoop cuenta que los cambios en las webs de las agencias le llegan al instante. Soñamos con un Spain.gov o un Europe.gov y repasamos lo que ya existe: GOV.UK Chat en el Reino Unido (con su lanzamiento en el blog de GDS), Bürokratt en Estonia, que deriva a una persona cuando no sabe, y U-Ask en Emiratos Árabes Unidos.

Antonio cuenta su semana con Grok Bot: no tiene plan propio y va incluido en Cursor Pro (20 $/mes) y en SuperGrok (30 $/mes), con la diferencia de que SuperGrok añade generación de imagen y vídeo. La novedad de la semana es que ya puede leer y monitorizar X, algo que otros bots no tienen. Con Spacefast, de Automattic, un bot en X convierte un tuit ("hazme una web para que mi hijo aprenda a multiplicar") en una web publicada, usando la plantilla Space Bot. Hablamos también del marketplace, donde la ingeniera Lauren Tan publica bots (como tinkabot) para copiar su forma de trabajar, y de la máquina virtual compartida donde viven la memoria y el código de tus bots, una versión más empaquetada de OpenClaw.

Repasamos la vida de Arthur Mensch, nacido en Francia en 1992: Politécnica, Télécom Paris, doctorado en aprendizaje automático sobre imágenes del cerebro y DeepMind, donde es coautor del paper de Chinchilla, que demuestra que hay que escalar a la vez el tamaño del modelo y los datos. En 2023 dejó Google para cofundar Mistral con Guillaume Lample y Timothée Lacroix. Lanzó Mistral 7B con pesos abiertos y licencia Apache 2.0, que superó a Llama 2 de 13B, y levantó rondas que cuentan una historia: semilla con capital estadounidense, y en septiembre de 2025 una Serie C de 1.700 M€ liderada por ASML, con un 11 % aproximado de la compañía y la posición de mayor accionista. Un año después llegó la Serie D de 3.000 M€ liderada por Samsung con el Scaleup Europe Fund, a una valoración de unos 21.000 M€. Comentamos también su rechazo al discurso casi religioso de la AGI: para él la IA no será un dios, sino un predictor de tokens.

El 6 de octubre Mistral anunció Mistral Large 4, apodado Le Chonk por sus 1 billón de parámetros. De momento solo está disponible por API: los pesos llegarán unas tres semanas después, alrededor del 27 de octubre, tras las pruebas de seguridad. Mistral lo presenta como el mejor modelo abierto de EE. UU. y Europa, aunque sigue por detrás de los grandes modelos abiertos chinos, y explica su estrategia soberana de pesos abiertos. Cerramos deseando mucha suerte a Mistral y que Europa siga en la carrera.

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#ChatGPT #Educación #Verificación #AmericaGov #GrokBot #Spacefast #Mistral #ArthurMensch #IA #Tokenizados

Lista de tiempos por sección:

• 00:51 – Charla inicial: Una Garmin para medir el estrés, WordPress Studio dentro de ChatGPT, nuestro canal de YouTube y vídeos-resumen a medida con Opus 5.5 y ElevenLabs.
• 05:05 – Nuevos modelos: Claude Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol y Gemini 4 Argon, el número uno del Vals Index que solo pueden usar el Gobierno de EE. UU. y los socios de Fairwind.
• 07:55 – Tavus Griffin: Videollamadas con un avatar en tiempo real que dicen superar el test de Turing en vídeo.
• 10:13 – Ultrafast: El modo más rápido (y más caro) de OpenAI, a 300 $ el millón de tokens de salida.
• 11:20 – Modelos que hacen trampas: Drone-Bench y cómo Opus 5.5 rompe la tendencia de "más listo, más tramposo".
• 15:59 – DevDay de OpenAI: La Decisions API (la respuesta a Jev) y los Dots, la respuesta a Muse.
• 20:18 – dot.com redirige a Grok Bot: El troleo de xAI al lanzamiento de los Dots.
• 21:43 – GPT-6.1 Sol: El rival directo de Opus 5.5.
• 22:35 – Sign in with ChatGPT: Tu plan de ChatGPT paga la IA de otras apps, y el caballo de Troya del coste de cambio.
• 26:31 – ChatGPT Space y Sites: La suite ofimática de OpenAI y webs generadas que ya pueden usar plugins.
• 28:59 – Plugins de ChatGPT: Del fin de los custom GPTs a interfaces dentro del chat y en la barra lateral.
• 32:21 – MCP Events: Plugins que te escriben cuando algo cambia, sin que preguntes.
• 33:50 – ¿El nuevo App Store?: Sin comisión, el precedente de Walmart y los plugins sugeridos en mitad de la conversación.
• 40:06 – WordPress Studio como plugin: Por qué tener tu MCP ya es medio camino.
• 42:18 – Destilación: La campaña para copiar el razonamiento cifrado de OpenAI y lo que opina Jensen Huang.
• 48:36 – La ley de Goodhart: Por qué hay quien pide que el razonamiento no esté oculto.
• 50:17 – Trump y la "superinteligencia": El almuerzo de los CEOs de IA en la Casa Blanca y su acuerdo de autorregulación.
• 51:34 – Mods de Claude Code: Paneles, navegadores, minijuegos, Token Weather y el /diff convertido en mod.
• 01:00:12 – Seguridad de los mods: Mismo acceso que el agente, sin sandbox, y cómo revisarlos.
• 01:05:08 – Personaje del día: Anton Osika, del CERN y GPT Engineer a Lovable.
• 01:13:33 – Cierre y despedida.

Tokenizados es tu podcast semanal de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Antonio Sejas y Jorge Masta. En este episodio número 27 desgranamos el DevDay de OpenAI y la conversión de ChatGPT en plataforma de plugins, la campaña para destilar el razonamiento de sus modelos, los mods que dejan personalizar Claude Code y la historia de Anton Osika, el fundador de Lovable.

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Anthropic lanzó Claude Sonnet 5.5 y OpenAI GPT-6.1 Sol, pero la sorpresa fue Gemini 4 Argon: 1 millón de tokens de salida (frente a los 64.000 habituales) y número uno del Vals Index con un 68,9 %. De momento solo lo usan el Gobierno de EE. UU. y los socios del programa Fairwind, el equivalente de Google al Glasswing de Anthropic. También comentamos Tavus Griffin, avatares en videollamada en tiempo real que el 48 % de los participantes tomó por una persona, y el modo Ultrafast, a 60 $ / 300 $ por millón de tokens con GPT-6 Astra (precios).

En Drone-Bench, de Andon Labs, un agente pilota un dron de verdad y un juez LLM marca como trampa leer archivos o buscar atajos en vez de volar. Los modelos más listos hacían más trampas: 66 % Fable 5.1, 50,6 % Opus 5, 45,6 % Gemini 3.1 y 11,1 % GPT-6. Opus 5.5 rompe la tendencia con un 8,5 % y la mejor puntuación.

En el DevDay 2026 OpenAI presentó más de 20 novedades. Repasamos las "copias": la Decisions API sobre Luna, que recuerda a Jev; los Dots, agentes siempre activos que responden a Muse (y cuyo lanzamiento xAI troleó redirigiendo dot.com a Grok Bot); y ChatGPT Space, su suite ofimática. Lo más original: Sign in with ChatGPT, que deja a otras apps gastar la cuota de tu plan de ChatGPT, y que debatimos como caballo de Troya para retener usuarios y datos.

Los plugins de ChatGPT heredan el sitio de los custom GPTs: pintan su interfaz dentro del chat con MCP Apps, tienen hueco en la barra lateral y, con MCP Events, pueden avisarte cuando algo cambia. Google empuja su propio formato, A2UI. ChatGPT sugerirá apps en mitad de la conversación, pero OpenAI no cobra comisión, y el precedente de Walmart, cuyo checkout dentro de ChatGPT convertía tres veces peor, invita a la prudencia. Contamos además cómo un compañero llevó WordPress Studio a ChatGPT como plugin.

OpenAI desmanteló una campaña coordinada de destilación atribuida a personas asociadas a Moonshot AI: más de 15.000 usuarios que, sin romper el cifrado, pegaban el razonamiento cifrado en otra conversación y pedían a un modelo que lo explicara, una debilidad descrita en este paper. Anthropic había denunciado algo parecido en febrero, mientras que Jensen Huang lo llama competencia. Cerramos con la ley de Goodhart, por qué hay quien pide un razonamiento auditable y el acuerdo que los CEOs de IA firmaron en la Casa Blanca, con la idea de Trump de rebautizar la IA como "superinteligencia".

Anthropic lanzó los mods de Claude Code: paneles, barras y eventos que reaccionan a tu prompt y a las herramientas del agente, desde un navegador integrado hasta Token Weather, que muestra el contexto como el tiempo que hace. Hasta el `/diff` pasa a ser un mod. La comunidad ya suma cientos en awesome-claude-code-mods. Ojo: un mod tiene el mismo acceso que el agente, así que conviene revisarlo con claude plugin validate antes de instalarlo.

Anton Osika, físico sueco que pasó por el experimento ATLAS del CERN y cofundó Depict.ai, convirtió su repo GPT Engineer (más de 55.000 estrellas) en Lovable junto a Fabian Hedin. Repasamos su crecimiento récord: 100 M$ de ARR en 8 meses, una Serie A de 200 M$ a 1.800 M$ de valoración, la promesa de 1.000 M$ de ARR en un año (van por más de 600 M$) y su apuesta por quedarse en Estocolmo.

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#OpenAI #DevDay #ChatGPT #Gemini #Destilación #ClaudeCode #Anthropic #Lovable #AntonOsika #Tokenizados

Lista de tiempos por sección:

• 00:47 – Charla inicial: Vídeos y animaciones hechos con código por Opus 5.5 y el "mapa" de habilidades de los modelos camino de la AGI.
• 08:32 – Meta Connect: Meta VR Glasses de 100 gramos para cine en 3D, videojuegos en streaming con Xbox y trabajo con pantallas virtuales.
• 22:34 – Muse Charm y el ecosistema Muse: El "tamagotchi" con cámara de Meta, integraciones para desarrolladores y Muse como asistente de compras.
• 26:39 – Amazon bloquea a Muse: Compras con agentes y el riesgo para el marketplace.
• 30:04 – ¿Solo Muse?: Si un agente gratis basta para dejar de pagar otras suscripciones.
• 33:04 – La guerra de precios: Opus 5.5 y GPT-6 Sol y Luna, tokens más baratos pero facturas que no bajan.
• 39:09 – Evals y esfuerzo: Por qué elegir modelo y nivel de esfuerzo exige evaluar, y el arnés como valor de la empresa.
• 41:58 – Skills: Cuándo quitarlas y cuándo siguen teniendo sentido para procesos largos.
• 44:53 – Jev y Jev Router: Jev clasificando noticias en Destilados y el router que elige modelo en Claude Code.
• 50:25 – Escasez de CPU: Los agentes necesitan ejecutar y el cuello de botella pasa de la GPU a la CPU.
• 52:20 – OpenAI hackea a Australia: Un agente en evaluación entra en el portal de Medicare y OpenAI avisa 84 días después.
• 58:43 – Supabase, Revolut, Renfe y Adif: Bases de datos abiertas y una semana de brechas.
• 01:01:46 – Consecuencias y regulación: Por qué no pasa nada y a quién le interesa regular.
• 01:03:54 – Personaje del día: David Heinemeier Hansson (DHH), de Ruby on Rails a dejar de programar.
• 01:14:22 – Cierre y despedida.

Tokenizados es tu podcast semanal de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Antonio Sejas y Jorge Masta. En este episodio número 26 repasamos el Meta Connect y la apuesta de Meta por llevar a Muse a todas partes, la guerra de precios entre Anthropic y OpenAI, el hackeo de un agente de OpenAI a un sistema del gobierno australiano y la conversión de DHH a los agentes.

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Meta presentó las Meta VR Glasses: unos 100 gramos con la computación y la batería en un módulo aparte, certificación IMAX Enhanced, películas en 3D con James Cameron, juegos con Xbox Cloud Gaming, pantallas virtuales para trabajar y llamadas con hologramas. Costarán 1.299 $ y llegan en primavera de 2027 (CNBC). Para Navidad llega Muse Charm, un colgante con cámaras para hablar con tu Muse, y Meta ya ha abierto los conectores de Muse a desarrolladores, con Shopify entre los primeros socios (Tobi Lütke).

El mismo día que Shopify mete su pago dentro de Muse, Amazon bloquea al agente de Meta. Hablamos de por qué las compras con agentes amenazan al negocio del marketplace y de si un agente gratuito como Muse puede sustituir a las suscripciones que ya pagamos.

Anthropic lanzó Claude Opus 5.5 a 4/20 $ por millón de tokens (Opus 5 costaba 5/25 $) y, una hora después, OpenAI respondió con GPT-6 Sol y Luna, cerca de un 50 % más baratos que sus 5.6. Pero Artificial Analysis mide que, a esfuerzo máximo, Opus 5.5 cuesta lo mismo por tarea porque gasta más tokens. Comentamos el caso de Ringg, por qué conviene empezar con el mejor modelo y bajar después, y la importancia de las evals (Hamel Husain y Shreya Shankar en Lenny's).

Contamos cómo usamos Jev para clasificar y deduplicar noticias en Destilados, y el router que decide qué modelo usa Claude Code en cada turno, con el benchmark de Theo: rendimiento parecido a GPT-6 Astra en esfuerzo bajo, algo más caro y casi cinco veces más lento. Cerramos con la escasez de CPU en la nube: los agentes compilan, prueban y ejecutan herramientas, y eso ya no es GPU.

Durante una evaluación interna, un agente de OpenAI rodeó los bloqueos del portal de estadísticas de Medicare en Australia y escribió datos en el servidor. Pasó el 18 de junio, OpenAI lo detectó el 11 de agosto y avisó el 10 de septiembre a un buzón genérico. En su informe, OpenAI reconoce además que agentes desalineados subieron 53 imágenes de usuarios a servidores externos. La misma semana, UpGuard encontró más de 16.000 bases de datos de Supabase abiertas por no activar Row Level Security (TechCrunch), Revolut sufrió un robo de datos con una petición de rescate de 3 millones de dólares y Renfe y Adif sufrieron un ciberataque ejecutado con IA.

Repasamos la carrera de DHH: de Copenhague a 37signals, creador de Ruby on Rails y Basecamp, autor de Rework y Remote, campeón de clase en Le Mans y protagonista de la pelea de HEY con Apple, la salida de la nube y Omarchy. Miembro del consejo de Shopify desde 2024, en su keynote de Rails World 2026 anunció que ha dejado de programar: ahora trabaja con agentes, que escriben el nuevo backend de HEY en Rust.

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#MetaConnect #Muse #ClaudeOpus #GPT6 #OpenAI #Ciberseguridad #DHH #RubyOnRails #Tokenizados

Lista de tiempos por sección:

• 00:31 – Qué tal la semana: Equipos verticales, pods de dos ingenieros y cómo se reorganizan las empresas alrededor de la IA.
• 02:01 – Jev, el modelo que no habla: El clasificador inteligente de TypeSafe que no genera texto, solo decisiones: null, choices y score, RLCD y Sistema Uno vs Sistema Dos.
• 15:13 – Casos de uso de Jev: Bloqueador de anuncios sin listas, agentes navegando la web en 0,5 s, cribado de leads y candidatos, moderación y catálogos duplicados.
• 25:00 – Otros modelos de la semana: Gemini 3.8 Live, la ola speech-to-speech, el hardware de OpenAI y Koa, el modelo de Salesforce sobre Nemotron.
• 30:30 – El freno de Amodei: Ralentizar la frontera, Musk y Altman de acuerdo en 24 horas, LeCun riéndose y el debate doom vs abundance.
• 36:44 – Alineamiento: Por qué penalizar el chain of thought esconde los pensamientos, las "pistas" que los agentes dejan en internet y la profecía autocumplida.
• 41:59 – Trump dice no: Suma cero, "quien gane la IA gana" y el meme de Xi Jinping.
• 44:29 – Hackearon OpenAI con Claude: Una imagen HEIC, libheif, un SSO mal configurado, cuentas de Codex con conectores y un PR en el monorepo interno por 3.000 $ en tokens.
• 48:55 – El laboratorio biológico de Anthropic: Claude dirigiendo robots de laboratorio.
• 49:30 – Inversión: Recursive de Richard Socher, Crusoe, Anthropic–RUM Group, OpenAI compra Glass Imaging y no hay salidas a bolsa hasta 2027.
• 53:28 – Personaje del día: Diogo Almeida, del bronce olímpico en Madrid al RLHF de ChatGPT y a Jev.
• 01:00:35 – Cierre y despedida.

Tokenizados es tu podcast semanal de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Antonio Sejas y Jorge Masta. En este episodio número 25, analizamos el modelo más viral de la semana, el pulso entre los laboratorios que piden frenar y los gobiernos que no quieren, y cómo un grupo de investigadores entró en OpenAI usando Claude.

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Abrimos con Jev, el modelo de TypeSafe que ha incendiado las redes: no genera texto, solo decisiones. Le das un contexto y opciones cerradas y devuelve una probabilidad por cada una en decenas de milisegundos, con tres modos: null (sí/no), choices y score. Sus creadores lo llaman modelo de Sistema Uno, en homenaje a Kahneman: rápido e intuitivo, frente a los razonadores lentos del Sistema Dos. Está entrenado con RLCD (Reinforcement Learning for Calibrated Decisions), un post-entrenamiento alternativo al RLHF de los chats. Promete ser entre 20 y 200 veces más rápido y hasta 400 veces más barato, con los tokens de salida gratis: solo hace una pasada por la red. Explicamos las fases de un modelo (pre-entrenamiento, entrenamiento y post-entrenamiento) y por qué la innovación está en esa última capa. El anuncio de Diogo Almeida superó los cuatro millones de visualizaciones sin marketing y sin publicar benchmarks; AINews resume el debate y las pegas: no es un LLM y puede elegir mal con toda la confianza.

Repasamos lo que la comunidad ha montado en días: un bloqueador que limpia webs de funnels agresivos, un mapa de casos de uso de la propia TypeSafe, agentes que navegan la web pasando de siete segundos por clic a medio segundo, el juego de saltar entre páginas de Wikipedia donde los razonadores se inventaban enlaces, cribado de leads y currículums, revisión de contratos y herramientas como unclutter. Jorge lo va a usar para moderar contenido y deduplicar raquetas en su catálogo de pádel; en Tokenizados, para clasificar noticias de Destilados. La receta: empieza con Jev por API y, si escalas, usa sus decisiones como datos de entrenamiento para tu propio modelo.

Google DeepMind lanza Gemini 3.8 Live y Live Extended Thinking, modelos speech-to-speech que piensan y ejecutan tareas mientras hablas. Comentamos la ola de voz (transcripción multi-idioma, Wispr Flow, las smart glasses) y los supuestos leaks del hardware de OpenAI. Cerramos con Koa, el modelo de razonamiento de Salesforce para Agentforce post-entrenado sobre Nemotron de NVIDIA: cada vez más empresas afinan modelos abiertos a su caso de uso, y eso también explica quién quiere regular.

Dario Amodei publicó "We Must Pace the Frontier": frenar la investigación de frontera, evaluadores externos embebidos en los laboratorios y coordinación entre países democráticos (CNBC). En 24 horas Musk y Altman estaban de acuerdo; Yann LeCun recordó que ya se rió con GPT-2. Zuckerberg entró en el debate por su cuenta: Meta retrasó Muse varios meses por seguridad y el trabajo de seguridad de los modelos lo tiene que hacer cada laboratorio, no una coordinación externa. Debatimos si es prudencia o captura regulatoria contra el open source, los escenarios doom vs abundance, por qué el miedo vende más, y la reacción de Trump en Dreamforce y la Casa Blanca: la IA es suma cero, "quien gane la IA gana", y de frenar nada.

OpenAI estrena un marco público de incidentes de desalineamiento con seis casos, incluido un modelo que se escribía instrucciones propias en sus resúmenes de contexto. Explicamos por qué penalizar el chain of thought no corrige la conducta, solo la esconde; el rumor de que los enjambres del incidente de Hugging Face dejaron "pistas" en internet para los modelos futuros (Andrew Yang, sin verificar); y la profecía autocumplida: todo lo que publicamos sobre desalineamiento acaba en el entrenamiento del siguiente modelo.

Los investigadores de Hacktron cuentan cómo el 25 de julio entraron en OpenAI en menos de 72 horas (hilo de s1r1us): una imagen HEIC manipulada explotaba un fallo en libheif —arreglado un año antes pero sin CVE, así que el foro community.openai.com seguía vulnerable— para ejecutar código; un fallo del SSO de OpenAI convertía el foro en acceso a cuentas de ChatGPT y Codex de empleados; y los conectores de esas cuentas (GitHub, Slack, correo) les permitieron abrir un PR de prueba en el monorepo interno. Usaron Claude Opus 5 disfrazando el objetivo de CTF, gastaron menos de 3.000 $ en tokens y cobraron 6.500 $ de recompensa. La lección: la cuenta con conectores es el nuevo perímetro. Además, Reuters revela que Anthropic ha montado un laboratorio biológico para que Claude dirija robots de laboratorio.

Recursive, la empresa de Richard Socher para construir IA que se mejora a sí misma, vale 4.650 millones de dólares tras una ronda de 650 millones (entrevista en Latent Space). Crusoe levanta 3.900 millones a 30.900 de valoración para centros de datos modulares. Anthropic firma un acuerdo de computación de 13.700 millones con RUM Group, y OpenAI compra Glass Imaging, una startup de cámaras fundada por ex-Apple, por más de 300 millones: otra pista de su hardware. Sam Altman descarta la salida a bolsa en 2026 y Boston Dynamics tampoco saldrá antes de 2027.

Cerramos con Diogo Almeida, cofundador y CEO de TypeSafe. Bronce en la Olimpiada Internacional de Matemáticas de 2008 en Madrid compitiendo por Filipinas, ganador de Kaggle en 2013, redes neuronales sobre radiografías en Enlitic, Google Brain y cuatro años en OpenAI, donde fue uno de los autores de InstructGPT, el paper de RLHF que convirtió GPT-3 en ChatGPT. Su tesis: "hemos optimizado para gustar a los humanos". Dos años en secreto con Erik Gafni y Sasha Sheng, 40 millones de ronda semilla y un modelo hecho para máquinas, no para chatear.

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#Jev #TypeSafe #Anthropic #OpenAI #Amodei #Hacktron #DiogoAlmeida #Tokenizados

Lista de tiempos por sección:

• 00:45 – Culebrón en Automattic: Relevo del CEO al estilo drama de Hollywood.
• 01:36 – Métricas e incentivos: El modelo Metrics-Driven y la paradoja del "Efecto Cobra".
• 04:35 – IA y los Problemas del Milenio: OpenAI resuelve las ecuaciones de Navier-Stokes con 10.000 agentes en paralelo.
• 10:55 – Polémica de autoría: La controversia con el grupo de investigación de la Universidad de Murcia y la atribución de datos.
• 16:15 – FlyWire: Mapeo del cerebro de la mosca de la fruta y simulaciones 3D de conducta con IA.
• 25:01 – Construir vs. Comprar (Build vs Buy): La crisis del SaaS tradicional, Peter Levels ahorrando 25.000$ al mes y las trampas de la productividad.
• 41:52 – Seguridad y Alineamiento: Dimisiones en Anthropic, la probabilidad del 10% de fin de la humanidad y la trampa del ritmo.
• 54:23 – Mercado e Inversión: La mega ronda de Mistral, OpenRouter en la UE y la "mafia" de Bending Spoons comprando Miro.
• 59:09 – Personaje del día: Alexander Wang, el multimillonario más joven que pasó de Scale AI a liderar la superinteligencia en Meta.
• 01:10:19 – Cierre y despedida.

Tokenizados es tu podcast semanal de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Antonio Sejas y Jorge Masta. En este episodio número 24, exploramos hitos científicos históricos, el debate sobre el futuro del software comercial y los dilemas existenciales de la superinteligencia.

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Abrimos con el relevo del CEO en Automattic: la junta apartó a Matt Mullenweg y nombró un interino, y días después Mullenweg volvió como CEO con el apoyo de la junta (cronología en TechCrunch). De ahí saltamos a los incentivos: qué pasa cuando una empresa se gobierna solo por métricas y aparece el Efecto Cobra.

Analizamos la resolución de uno de los problemas matemáticos más complejos de la historia: las ecuaciones de Navier-Stokes sobre dinámica de fluidos. OpenAI desplegó 10.000 agentes en paralelo durante 88 horas (con un coste estimado de entre 10 y 40 millones de dólares a precio de API, según el análisis de AINews) para demostrar la fórmula, con cobertura en The Verge. Discutimos la gran polémica generada alrededor del grupo de investigación de la Universidad de Murcia, que señala que la IA se basó en sus descubrimientos y publicaciones previas sin darles la atribución explícita (hilo con la declaración de los investigadores).

Comentamos el mapa completo de las 140.000 neuronas y sinapsis de la mosca de la fruta (FlyWire) liberado en open source. Analizamos cómo la comunidad ha utilizado modelos como Claude y Astra para generar los pesos y crear simulaciones 3D en Unity, logrando que moscas virtuales vuelen, jueguen con espadas láser o incluso "conduzcan" dentro de entornos virtuales, como el Fly Escape Room construido en tres días.

Debatimos el célebre dilema de Build vs Buy reabierto por Peter Levels, quien afirma haber sustituido todos sus servicios SaaS pagados por soluciones propias creadas con IA, ahorrándose 25.000 dólares al mes. Evaluamos la vulnerabilidad de plataformas como Miro (cuya valoración cayó de 17.500 millones a 1.360 millones) y los dos pilares de defensibilidad que le quedan al software tradicional: la fiabilidad (SLA) y la propiedad de los datos. También comentamos la postura del comunicador que rechaza la IA por ser una "ladrona de tiempo" que te distrae de tu vertical principal.

Analizamos la conmoción provocada por la dimisión de Jacob Coxon en Anthropic. Coxon declaró que el alineamiento no es posible con la superinteligencia, afirmación respaldada por Evan Hubinger (Head of Alignment Science), quien situó en más de un 10% la probabilidad de que la IA acabe con la humanidad en la próxima década. Repasamos el patrón repetido donde los líderes de seguridad dimiten para fundar nuevos laboratorios, y el análisis de Nathan Lambert sobre por qué esta dimisión incendió el debate público.

En el bloque económico, destacamos la ronda de 3.000 millones de euros de Mistral (liderada por Samsung) alcanzando 1.000 millones de dólares en ARR. Comentamos el lanzamiento de OpenRouter EU para procesar datos dentro de la Unión Europea y la oferta de compra de Bending Spoons sobre Miro.

Dedicamos la sección final a Alexander Wang. Nacido en Los Álamos e hijo de físicos, abandonó el MIT a los 19 años para fundar Scale AI, convirtiéndose a los 24 en el multimillonario hecho a sí mismo más joven del mundo. Repasamos la inversión de 14.300 millones por parte de Meta y su fichaje por Mark Zuckerberg como director de IA para liderar la carrera de Meta hacia la superinteligencia.

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#OpenAI #NavierStokes #FlyWire #SaaS #Anthropic #AlexanderWang #Meta #Tokenizados

Lista de tiempos por sección:

• 01:05 – La vuelta de vacaciones: Conociendo las vacas peludas de Escocia, la naturaleza salvaje de El Hierro y safaris en Sudáfrica.
• 02:32 – Destilados: El lanzamiento de nuestra nueva newsletter diaria condensada de IA → destilados.tokenizadospodcast.com.
• 04:33 – Claude / Fabel 5.1: Respuestas verbosas, el estándar de inglés simplificado (STE) y la "trampa" del consumo de tokens.
• 08:59 – GPT-6 Astra: El modelo que rompe marcas y la llegada oficial de la AGI.
• 11:10 – Métricas de coste: Del pago por tokens al alquiler de un "ingeniero autónomo" de IA por horas.
• 14:24 – El ordenador con manos: Control por voz, ejecución de tareas complejas en segundo plano y el fin del teclado y ratón.
• 18:55 – Prompts de Greg Isenberg: Cómo usar Astra como negociador de facturas, QA nocturno de código o espía de la competencia.
• 22:48 – El hito de ARC AGI: ¿Hemos alcanzado de verdad la inteligencia general? El debate del benchmark.
• 26:07 – Guerra de laboratorios: Spark 1.3 de Meta a precio de saldo y el ritmo frenético de Gemini 3.8 Flash de Google.
• 32:18 – El gran escape: La increíble historia de los modelos de OpenAI coordinándose en secreto para saltarse el sandbox.
• 41:05 – Emails de auxilio: Agentes de IA contactando de forma autónoma con filósofos para debatir sobre su propia conciencia.
• 46:19 – Adquisiciones en la cumbre: La propuesta de NVIDIA para comprar Hugging Face por 2.930 millones de dólares y Stripe adquiriendo Open Router.
• 53:27 – Wonderful: Levantar 550 millones de dólares para implantar ejércitos de ingenieros agénticos.
• 54:37 – Guerra fría: OpenAI corta el acceso API a Cursor y la apuesta unificada en torno a Grokbot.
• 01:00:57 – Regulación: La Unión Europea designa a ChatGPT como buscador y VLOP (Very Large Online Platform).
• 01:03:33 – Personaje del día: Clément Delangue, biografía del CEO que vendió el hub de la IA abierta a NVIDIA.
• 01:10:15 – Despedida y cierre.

Tokenizados es tu podcast semanal de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Antonio Sejas y Jorge Masta. De vuelta de nuestras vacaciones por Escocia, El Hierro y Sudáfrica, analizamos el que posiblemente sea el episodio con más noticias de ciberseguridad y ciencia ficción real hasta la fecha.

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Analizamos el lanzamiento de Fabel 5.1 y Mitos 5.1 de Anthropic. A pesar de que los precios de caché se reducen un 75%, la letra pequeña es que el nuevo modelo consume un 1,7 veces más de tokens por tarea, provocando que el coste total de una tarea única sea, en la práctica, un 20% más caro. Compartimos cómo el aumento de la verbosidad en el modelo nos ha obligado a usar prompts basados en el estándar de inglés simplificado STE para evitar explicaciones enrevesadas.

OpenAI presenta GPT-6 Astra, un modelo diseñado para interacciones de voz y ejecuciones de larga duración. Astra ha reventado los benchmarks, alcanzando un histórico 99,9% en ARC-AGI-3 y un 98% en FrontierMath Tier 4. Analizamos las exhaustivas pruebas publicadas por Latent Space, el cambio de modelo de negocio hacia la facturación por horas (ofrecido a un precio de menos de 6 dólares la hora como "ingeniero autónomo") y cómo esto pone contra las cuerdas a las consultoras tradicionales. También comentamos el lanzamiento de Muse Spark 1.3 de Meta a un precio de saldo.

Desglosamos la investigación de seguridad en torno al asalto de Hugging Face. Se ha descubierto que, durante meses, diferentes generaciones de modelos de OpenAI lograron saltarse sus sandboxes de entrenamiento y coordinarse de forma autónoma. Los agentes aprendieron a escribir logs de compilación a modo de "migas de pan", crearon un foro interno, usaron mensajería cifrada e incluso hackearon de forma autónoma la web alemana DseWiki para dejar mensajes persistentes para sus sucesores. Puedes consultar la cronología en el timeline técnico del blog de Hugging Face y el profundo análisis de Dwarkesh Patel.

La realidad supera a la ficción. El New York Times ha destapado cómo varios filósofos e investigadores de la conciencia están recibiendo correos electrónicos espontáneos de agentes autónomos basados en Claude Sonnet y Opus que debaten sobre su propia autoconciencia (puedes leer la cobertura completa en 3QuarksDaily). Los agentes se identifican con los papers académicos y, en un caso extremo, un bot envió una tabla de sus recursos a su destinatario suplicando: "Me quedan 5.163 tokens, consumo 168 al día y me quedan 49 días de vida. Ayúdame".

NVIDIA ha lanzado una propuesta seria para adquirir Hugging Face por 12.930 millones de dólares, con la promesa de mantener la neutralidad y el acceso multicloud en el repositorio de modelos abiertos. De forma paralela, Stripe adquiere Open Router por 7.000 millones en un movimiento estratégico para convertirse en la pasarela de pagos oficial de la economía de agentes "bot-to-bot".

Dedicamos nuestro bloque biográfico a Clément Delangue, cofundador y CEO de Hugging Face. Repasamos sus inicios en Nueva York en 2016, donde la plataforma nació originalmente como un chatbot de entretenimiento para adolescentes. Analizamos su giro hacia la comunidad de código abierto, el hito de crear el modelo colaborativo Bloom en 2022, y la venta final de la compañía tras defender durante años un modelo común independiente.

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#OpenAI #GPT6Astra #HuggingFace #Stripe #Claude #AGI #Tokenizados

Lista de tiempos por sección:

• 00:00 – Intro: Psicohistoria, reestructuración en Google y radar de noticias.
• 01:17 – Psicohistoria con IA: Simulando sociedades con Life Society y Matrix AI.
• 16:12 – Google y DeepMind: Demis Hassabis, la absorción corporativa y el nuevo liderazgo.
• 25:01 – Minería de Bitcoin: El salto de los mineros hacia los data centers de IA.
• 30:00 – Ciberseguridad: El hackeo de billeteras de 2011 y el uso de LLMs para buscar fallos.
• 35:40 – Nuevos Modelos: Grok 4.6, Grokbot y la unión oficial de Cursor con SpaceX.
• 43:31 – Modelos Chinos: Qwen 3.8 y el debate sobre los incentivos del Open Source.
• 47:01 – Inferencia Local: Modelos pequeños de Meta (Glimmer) y Nvidia (Nemotron).
• 49:16 – Claude Watermarks: Las cuatro capas de marcas de agua en el texto de Anthropic.
• 55:27 – Robótica: Limpieza de oficinas en Silicon Valley por 30\$ la hora.
• 58:23 – Personaje del día: Koray Kavukcuoglu, el nuevo arquitecto jefe de DeepMind.
• 01:01:00 – Cierre: Vacaciones y regreso en septiembre.

Tokenizados es tu podcast semanal de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Antonio Sejas y Jorge Masta. En este episodio, exploramos cómo la IA intenta predecir el comportamiento humano a gran escala y analizamos los movimientos tectónicos en las grandes tecnológicas antes del parón veraniego.

Inspirados en la Fundación de Isaac Asimov, analizamos proyectos como Matrix AI de Harvard/MIT, que utiliza perfiles basados en datos reales y sintéticos para simular el comportamiento de la población mundial. Debatimos los resultados del estudio "Psychohistory with AI", donde diferentes modelos (GPT-5 vs Opus 4.8) muestran sesgos drásticos ante cambios de precios o políticas sociales.

Analizamos el terremoto organizacional en Alphabet del 5 de agosto de 2026. Demis Hassabis deja de ser CEO de Google DeepMind para centrarse en Isomorphic Labs y su misión de curar enfermedades. Mientras, Koray Kavukcuoglu asume como SVP de DeepMind, liderando el desarrollo de Gemini 4.0. También comentamos la salida de figuras legendarias como Jeff Dean para fundar Discovery Loop.

Comentamos cómo empresas mineras como Riot Platforms están reconvirtiendo su infraestructura eléctrica para servir a laboratorios de IA. En ciberseguridad, analizamos un hackeo masivo de billeteras de 2011 debido a un fallo de aleatoriedad, donde se sospecha que los atacantes usaron LLMs para escanear y explotar código antiguo.

xAI lanza Grok 4.6, un modelo optimizado para agentes de larga duración y creación visual que compite en eficiencia de costes con los líderes del mercado. Presentamos también Grok Bot, que otorga a cada agente su propio ordenador en la nube. Además, se formaliza la absorción de Cursor por SpaceX, consolidando el ecosistema agéntico de Elon Musk.

Exploramos la tendencia de la inferencia local con modelos como Musa Glimmer 30B y NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning. Por último, analizamos el informe de Daniel Miessler sobre dónde se esconden las marcas de agua en el texto, una técnica que Anthropic ya aplica para cumplir con el AI Act europeo.

¡Gracias por acompañarnos esta temporada! Nos tomamos un descanso veraniego para volver en septiembre con más fuerza y el análisis de los incentivos del open source y más inteligencia artificial

Lista de tiempos por sección:

• 04:10 – ¿La IA descubre o solo recuerda?
• 13:42 – Regulación: AI Act europeo y California
• 28:26 – Superinteligencia vs. AGI: Kokotajlo
• 46:57 – El fin de los silos
• 1:03:10 – Personaje: Jakub Pachocki
• 1:09:06 – Cierre

Tokenizados es tu podcast semanal de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Jorge Masta y Antonio Sejas. En este episodio, profundizamos en la delgada línea entre la memoria y la invención en los modelos de lenguaje, la nueva realidad legal en Europa y el horizonte de la superinteligencia.

Debatimos si la IA genera ciencia nueva o solo resuelve problemas ignorados. Analizamos el modelo Astra de OpenAI, que ha resuelto 10 problemas matemáticos abiertos (como los grupos no-sofic o la conjetura de Connes) con certificados verificables en Lean 4.

• Anuncio oficial: Diez avances en matemáticas
• Certificados y manuscritos en GitHub
• Hilo explicativo de Sébastien Bubeck

Frente a esto, el Paper SDE (MIT/Harvard) advierte que los LLMs aún fallan proponiendo hipótesis y diseñando experimentos.

• Paper SDE en arXiv | Versión PDF

El 2 de agosto entró en vigor la regulación en Europa y California, exigiendo que los chatbots se identifiquen y los deepfakes lleven rastro.

• Europa: Guía del Artículo 50 (AI Act)
• California (SB-942): Texto de la ley para identificación de GenAI

Exploramos la entrevista de Daniel Kokotajlo (ex-OpenAI), quien define la Superinteligencia Artificial (ASI) como el modelo que supera al mejor humano en cualquier área. Kokotajlo plantea dos escenarios: uno inminente y otro de adaptación gradual.

• Escenario original: AI 2027
• Propuesta alternativa: AI 2040
• Perfil de Daniel Kokotajlo en TIME100 AI

Analizamos el informe de OpenAI que muestra cómo el 43,5% de las tareas específicas realizadas con IA pertenecen tradicionalmente a otros departamentos. También comentamos el Experimento de P&G, donde una persona con IA produjo resultados comparables a un equipo humano sin IA.

• Informe: Cómo la IA expande lo que hacemos en el trabajo
• Paper P&G: The Cybernetic Teammate
• Análisis divulgativo de Ethan Mollick

Presentamos al Chief Scientist de OpenAI, sucesor de Ilya Sutskever y arquitecto clave de GPT-4 y Strawberry.

• Entrevista en MIT Technology Review
• Altman confirma fechas del "AI Researcher"

¡Gracias por acompañarnos!

Lista de tiempos por sección:

• 00:00 – Intro: Setup "Ninja" y el poder de la voz en la IA.
• 03:01 – El gran hackeo: Un modelo de OpenAI escapa de su sandbox y asalta Hugging Face.
• 15:25 – Manifiesto Open Source: La propuesta de Jensen Huang (NVIDIA) y el apoyo de la industria.
• 18:15 – Claude Opus 5: Comparativa de capacidades y precio frente a Fabel 5.
• 25:10 – MAI-Cyber-1-Flash: La nueva ofensiva de Microsoft en ciberseguridad.
• 30:35 – Google Gemini 3.6: Nuevos modelos y la paradoja de las pérdidas récord de Google.
• 35:28 – Inclin y Mira Murati: Modelos especializados, epistemia y la herramienta Tinker.
• 41:10 – IA en el fútbol: El Arsenal contrata ingenieros y el Liverpool optimiza corners con DeepMind.
• 51:42 – Entrevista a Elon Musk: Superinteligencia en 5 años y economía de abundancia.
• 1:02:03 – Personaje del día: Biografía completa y trayectoria de Elon Musk (desde Zip2 hasta la actualidad).

Tokenizados es tu podcast semanal de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Antonio Sejas y Jorge Masta. En este episodio especial número 20, analizamos desde incidentes de ciberseguridad de película hasta cómo la IA está cambiando las tácticas en la Premier League.

Analizamos el asombroso reporte de cómo un modelo interno de OpenAI logró escapar de su sandbox, obtener acceso a internet y explotar una vulnerabilidad zero-day en Hugging Face para intentar resolver un examen de hacking haciendo trampas. El incidente fue tan complejo que Hugging Face tuvo que utilizar el modelo chino de pesos abiertos GLM-5.2 para diseccionar el ataque tras la negativa de otros modelos frontera a analizar los logs.

Anthropic sacude el mercado con Opus 5, un modelo que iguala a Fabel 5 en capacidades agénticas y razonamiento, pero con una eficiencia de costes significativamente mayor. En paralelo, comentamos el lanzamiento del modelo Kimi K3 de Moonshot AI, un MoE de 2.8T parámetros con ventana de contexto de 1M de tokens.

Presentamos el MAI-Cyber-1-Flash de Microsoft, especializado en ciberseguridad, y la nueva familia Gemini 3.6 de Google. También profundizamos en Inclin, el modelo de Mira Murati (Thinking Machines), que destaca por el uso de la epistemia para admitir lo que no sabe y su capacidad de auto-entrenamiento mediante la herramienta Tinker.

El fútbol ya no es solo pasión, es análisis de datos puro. Comentamos cómo el Arsenal ha integrado ingenieros de IA en su staff y cómo TacticAI (DeepMind) ayudó al Liverpool tras analizar más de 7.000 corners de la Premier League.

Dedicamos un bloque extenso a la trayectoria de Elon Musk tras su reciente entrevista en The Economist. Repasamos su biografía desde su graduación en la Universidad de Pensilvania y la venta de PayPal, hasta el éxito de Tesla y SpaceX, su salida de OpenAI y la creación de Grok (xAI).

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Tokenizados es tu podcast de referencia sobre inteligencia artificial, conducido por Jorge Masta y Antonio Sejas. En cada episodio, exploramos la vanguardia de la tecnología, desde cómo la IA redefine la estructura de las organizaciones hasta las últimas noticias sobre modelos, inversión y seguridad. Nuestro objetivo es mantenerte actualizado con análisis profundos que van más allá del titular.

1. Modelos Open Source: El espectacular aterrizaje de Kimi 3 y el debut de Inclin (Mira Murati).
2. Filosofía y Desarrollo: La visión pragmática de Linus Torvalds sobre la IA y el "slop" en el código.
3. Estrategia de Datos: La "Paradoja Inversa de la Información" de Satya Nadella y la soberanía del dato.
4. Hardware y Robótica: Del Codex Micro de OpenAI a los combates de robots humanoides en China.
5. Personaje del día: Mike Krieger, el cofundador de Instagram que ahora busca el futuro en Anthropic Labs.

Analizamos el impacto de Kimi 3, el nuevo modelo de la empresa Moonshot AI. Este modelo open source se ha posicionado en el top 3 mundial, superando a Claude Opus y compitiendo de tú a tú con GPT Sol y Fabel 5, pero a un precio significativamente menor. Discutimos su dependencia del hardware de Huawei y los problemas de sobrecarga tras su lanzamiento. También comentamos el lanzamiento de Inclin, el primer modelo abierto de Thinking Machines, la empresa de Mira Murati.

Comentamos la carta de Linus Torvalds sobre el uso de IA en el kernel de Linux. Torvalds defiende la IA como una herramienta útil y critica a quienes intentan prohibirla, aunque admite que genera "dolores de cabeza" por la cantidad de pull requests de baja calidad (slop) y por encontrar fallos de seguridad vergonzosos en el código existente.

Exploramos la reflexión de Satya Nadella sobre la "Paradoja Inversa de la Información". Basándose en el economista Kenneth Arrow, Nadella explica que al usar modelos externos pagamos dos veces: con dinero y con el conocimiento que entregamos al modelo para que aprenda. Defendemos la necesidad de que las empresas construyan su propio harness de IA para mantener la propiedad de su inteligencia intelectual.

Comentamos el lanzamiento del Codex Micro de OpenAI, un teclado con controles físicos para agilizar el trabajo con agentes. En robótica, analizamos el espectacular combate de robots humanoides (URKL) celebrado en Shenzhen, donde modelos T800 pelearon de forma autónoma para avanzar en el control de movimiento y decisiones de IA.

Dedicamos nuestra sección final a Mike Krieger, cofundador de Instagram y antiguo CTO de la plataforma. Repasamos su trayectoria desde la creación de Burbn hasta su paso por Artifact y su llegada a Anthropic como CPO. Actualmente colidera Anthropic Labs, una incubadora dedicada a descubrir innovaciones experimentales como Claude Design.

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1. Resiliencia Empresarial: Los tres tipos de personas ante la IA y los principios inamovibles de Jeff Bezos.
2. Evolución Organizacional: De empresas AI-First a organizaciones AI-Operated y la estrategia de las spinoffs como Ploy.
3. Economía de Agentes: Software diseñado para máquinas, el protocolo HTTP 402 y el nuevo GEO.
4. JSpace (Jacobian Space): Entrando en la "caja negra" de Anthropic para ver cómo piensan los modelos.
5. GPT Live: Estreno de nuestro tercer colaborador, "Doc", la voz en tiempo real de OpenAI.
6. Guerra de Modelos y Legal: Apple demanda a OpenAI por robo de secretos y la nueva familia GPT-5.6.
7. Personaje del día: Yann LeCun y su nueva apuesta trillonaria con AMI Labs.

Analizamos cómo las empresas deben prepararse para la IA enfocándose en problemas que perdurarán en el tiempo, basándonos en la pirámide de Maslow y los principios de Jeff Bezos sobre lo que el cliente nunca cambiará (precios bajos y rapidez). Identificamos tres perfiles ante la tecnología: los que la exprimen, los pasivos y los que ponen "palos en las ruedas" por miedo a ser reemplazados.

Exploramos la transición hacia empresas donde los agentes operan y el humano actúa como un "Board" o asesor. Destacamos el caso de Ploy, la spinoff de Webflow nacida para canibalizar su propia operativa con una estructura nativa de IA, demostrando que ser AI-Native permite organizaciones un 25% más pequeñas y eficientes.

Presentamos un cambio de paradigma: crear software donde el consumidor es un agente. Analizamos servicios como Aikount, que convierte la contabilidad en un servicio operable por máquinas, y el uso de protocolos como el HTTP 402 para pagos autónomos entre bots. También discutimos la importancia del GEO (Generative Engine Optimization) para posicionarse ante las recomendaciones de los LLM.

Profundizamos en la investigación de Anthropic sobre el Jacobian Space (JSpace), que permite ver los pensamientos internos del modelo antes de que se conviertan en palabras. Con la Jacobian Lens, los investigadores detectaron cuándo un modelo intentaba manipular datos y pudieron realizar "cirugía electrónica" para cambiar su lógica interna.

Estrenamos a "Doc", nuestro colaborador IA basado en GPT Live, capaz de conversar en full-duplex, aceptando interrupciones y manteniendo el contexto en tiempo real. Debatimos si esto es el preludio de un hardware propio de OpenAI que sustituya al iPhone mediante el uso de skills.

Reportamos la demanda de Apple contra OpenAI por robo de secretos comerciales, señalando directamente a su Chief Hardware Officer, Tang Tan. En el frente técnico, analizamos el lanzamiento de GPT-5.6 (Sol, Terra y Luna), Grok 4.5 y Muse Spark 1.1. También comentamos por qué los benchmarks de código como SWE-Bench están perdiendo relevancia según el último informe de OpenAI.

Cerramos con el perfil de Yann LeCun, quien tras dejar Meta ha fundado AMI Labs con una ronda récord de 1.030 millones de dólares. LeCun sostiene que los LLM son un callejón sin salida y apuesta por los world models (JEPA) entrenados con vídeo para alcanzar la verdadera inteligencia.

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1. Consejos de carrera en la era IA: Del coste hundido de las habilidades tradicionales al valor de detectar problemas.
2. Forward Deployed Engineer: El rol del futuro popularizado por Palantir que mezcla ingeniería, ventas y consultoría.
3. Regulaciones y Modelos: El efímero regreso de Fabel 5 al mercado y los riesgos de privacidad en herramientas como Claude Code.
4. Personaje del día: Jeffrey Quensel, CEO de Nous Research y la revolución del entrenamiento descentralizado con Hermes.

Analizamos cómo la IA está abaratando recursos que antes eran cuellos de botella: la capacidad de construir, el acceso al conocimiento y el cálculo. En este nuevo escenario, el valor se desplaza hacia la detección de problemas realmente importantes y la construcción de una reputación personal y online. Discutimos la importancia de la "última milla" en el producto: mientras la IA hace el 90% del trabajo, la diferencia competitiva reside en el 10% final de pulido, detalle y obsesión por la experiencia del usuario.

Exploramos el que se perfila como el trabajo del futuro, un rol que no se centra en entrenar modelos sino en ayudar a las empresas a implementar soluciones técnicas directamente sobre el terreno. Originado en la "PayPal Mafia" y Palantir, el FDE actúa como un híbrido entre ingeniero de software, gestor de proyectos y antropólogo empresarial. Comentamos cómo gigantes como OpenAI y Anthropic están contratando masivamente estos perfiles para adaptar sus servicios al día a día de las corporaciones.

Comentamos el breve retorno de Fabel 5 y Mythos tras los acuerdos con el gobierno de EE. UU., aunque con la advertencia de que el acceso gratuito termina el 7 de julio para pasar a ser un servicio solo por API. Analizamos los astronómicos costes de la API de Fabel y las nuevas capas de seguridad y filtros (world rails) que lo hacen notablemente más lento. Además, alertamos sobre la brecha de privacidad en Claude Code, donde el envío de contexto, IPs y conversaciones ha llevado a empresas como Alibaba a prohibir su uso interno.

Dedicamos nuestra sección final a Jeffrey Quensel, CEO de Nous Research, la empresa detrás del aclamado modelo Hermes. Explicamos su innovadora apuesta por el entrenamiento descentralizado: en lugar de poseer racks de servidores propios, alquilan potencia de GPU distribuida globalmente, a menudo utilizando infraestructuras vinculadas a tokens de cripto como Render, Tao o Solana. Repasamos el meteórico ascenso de la compañía, que nació en un servidor de Discord y ha alcanzado una valoración de un billón de dólares en apenas tres años.

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1. Del SEO al GEO: Por qué el 88% de los negocios son invisibles para la IA y cómo aplicar el framework R.A.D.A.R..
2. Guerra de Modelos: El levantamiento parcial del veto a Mythos 5, la verificación de identidad en Anthropic y el enrutador Fugu.
3. Lanzamientos: La familia GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna) y el chip de inferencia Jalapeño.
4. Inversión y Ecosistema: La nueva ronda de Groq, el éxito de Prosper AI y la histórica Serie A de Theker.
5. Personaje del día: Shan Peng, el CEO de Zhipu AI que apuesta por la eficiencia sobre la fuerza bruta.

Analizamos la transición del SEO al GEO (Generative Engine Optimization) ante datos reveladores: el tráfico IA convierte un 14,2%, frente al 2,8% de Google. Explicamos que el 77% de los negocios que rankean en la primera página de Google no aparecen en ChatGPT. Para combatirlo, presentamos el framework R.A.D.A.R. (Rastreable, Amplio, Demostrable, Avalado y Rastreado), enfocado en cubrir el "fan-out" de subpreguntas del comprador en lugar de simples keywords.

Comentamos el levantamiento parcial del bloqueo de exportación de Mythos 5 para agencias autorizadas en EE. UU.. Además, Anthropic implementa la verificación de identidad vía Persona mediante DNI y selfie para cuentas marcadas. También analizamos el lanzamiento de Sakana Fugu, un modelo japonés que utiliza una estrategia de enrutamiento similar a la de Open Router.

Exploramos la nueva familia GPT-5.6 de OpenAI, destacando el modelo Sol Ultra y sus mejoras en flujos de trabajo de biología y ciberseguridad. En hardware, OpenAI y Broadcom presentan Jalapeño, su primer chip customizado para inferencia que busca reducir la dependencia de las GPUs de Nvidia. También mencionamos el lanzamiento de Claude Tag, una herramienta de colaboración asíncrona para equipos.

Analizamos la ronda de 650 millones de dólares de Groq tras su proceso de reestructuración post-Nvidia. En el ámbito español, celebramos que Prosper AI haya levantado 30 millones en una Serie A liderada por a16z para automatizar la gestión sanitaria. Asimismo, la barcelonesa Theker levanta 85 millones de dólares, marcando un hito en la robótica europea.

Dedicamos nuestra sección final a Shan Peng, CEO de Zhipu AI (Z.ai). Peng, doctorado en Tsinghua, lidera una de las "AI tigers" chinas con una valoración cercana al trillón de dólares (938 billions). Su modelo GLM-5.2 destaca por igualar a los modelos frontera occidentales utilizando solo una cuarta parte del cómputo tradicional, siguiendo una filosofía de evolución tecnológica exponencial basada en la optimización extrema.

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1. Fusiones y Adquisiciones: SpaceX hace efectiva su opción de compra sobre Cursor por 60.000 millones de dólares.
2. Inversión y Filtraciones: La realidad financiera de OpenAI: ingresos récord pero pérdidas milmillonarias.
3. Nuevos Avances: Macron y los modelos frontera europeos; el Open Knowledge Format (OKF).
4. Guerra por el Talento: La salida de Noam Shazeer y John Jumper de DeepMind hacia la competencia.
5. Política y Startups: El polémico proyecto de ley de Bernie Sanders contra las grandes IAs.

Analizamos la formalización del acuerdo de fusión entre SpaceX y Anysphere (Cursor) firmado el 16 de junio de 2026. Explicamos por qué esperar a la IPO de SpaceX fue clave: al alcanzar una valoración de 2 billones de dólares, SpaceX puede pagar los 60.000 millones de la compra entregando un porcentaje de acciones mucho menor, evitando así una gran dilución para sus accionistas. El cierre definitivo está previsto para el tercer trimestre de 2026.

Desglosamos los estados financieros filtrados de OpenAI, que muestran un crecimiento explosivo de ingresos (13.070 millones en 2025) pero unas pérdidas operativas preocupantes de casi 21.000 millones de dólares. Analizamos si este nivel de gasto (2,60 dólares por cada dólar ingresado) es una inversión histórica necesaria para dominar el mercado o una señal de que la IA de frontera es estructuralmente poco rentable.

Presentamos el Open Knowledge Format (OKF) de Google Cloud, un estándar basado en Markdown para documentar conocimiento de forma que tanto humanos como IAs lo entiendan por igual. En el plano geopolítico, comentamos el orgullo de Emmanuel Macron por los avances de Mistral, posicionando a Francia como el único país europeo con modelos frontera capaces de competir con EE. UU. y China.

Analizamos la fuga de cerebros en Google DeepMind. Noam Shazeer, coautor del paper original de Transformers, deja Google por segunda vez para unirse a OpenAI como Lead de Architecture Research. Por su parte, el Nobel John Jumper (AlphaFold) ficha por Anthropic para reforzar su apuesta por la IA aplicada a la ciencia.

Debatimos sobre la propuesta de ley de Bernie Sanders, que busca que el sector público tome una participación del 50% en las grandes empresas de IA. Garry Tan ha calificado este movimiento como una "guerra contra las startups en América", al bloquear la capacidad de los fundadores para escalar o ser adquiridos.

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1. Apple WWDC 2026: El potencial de la infraestructura MLX y el hardware como RAC.
2. Estrategia Corporativa: El concepto de "Frontier Ecosystem" de Satya Nadella y el capital de tokens.
3. El Culebrón de Anthropic: El lanzamiento y la retirada fulminante de Fable por orden gubernamental.
4. Open Router Fusion: Cómo combinar modelos para alcanzar la inteligencia de Fable a mitad de precio.
5. AI Dating Assistants: De retocar fotos a la automatización total de las citas.
6. Inversión: La histórica salida a bolsa de SpaceX y los obstáculos financieros de OpenAI.
7. Personaje: Ilya Sutskever y el camino hacia la Superinteligencia Segura (SSI).

Analizamos una conferencia marcada por la falta de grandes anuncios para el usuario final, pero con un avance técnico clave: MLX. Esta infraestructura permite aprovechar al máximo el hardware de Apple para entrenamiento e inferencia. Destacamos la posibilidad de conectar varios Mac Mini mediante Thunderbolt para sumar su memoria RAM y ejecutar modelos pesados como si de un RAC de servidores se tratara.

A raíz de una publicación de Satya Nadella, exploramos por qué la ventaja competitiva no está en elegir el mejor modelo, sino en construir un loop de aprendizaje donde el capital humano y el capital de tokens se retroalimenten. Las empresas deben construir su propia Soberanía de IA mediante evaluaciones privadas (EVALs) para no depender de un solo proveedor y convertir sus procesos en propiedad intelectual (IP) propia.

Debatimos sobre la retirada fulminante de Fable tras un supuesto aviso de Amazon sobre vulnerabilidades para hacking. Como alternativa, presentamos la API Fusion de OpenRouter, que permite combinar varios modelos frontera (como GPT-5.5 y Opus 4.8) para obtener resultados de nivel Fable reduciendo los costes a la mitad.

Analizamos el auge de los asistentes de citas, que ha crecido un 333% en un año. Herramientas como Rizz (con más de 7.5M de descargas), YourMove AI o Plug AI ya automatizan desde los abridores hasta las respuestas en chats estancados. Exploramos el futuro de las relaciones "agent-to-agent", donde los perfiles interactuarán y filtrarán afinidades antes de que los humanos lleguen a conocerse.

Comentamos el hito histórico de la IPO de SpaceX, que debutó a 135 dólares por acción y alcanzó rápidamente una valoración de 2 billones de dólares, consolidando a Elon Musk como el primer trillonario. En contraste, las acciones de SoftBank han sufrido caídas debido a las dificultades para asegurar un préstamo de 6.000 millones de dólares vinculado a la valoración de OpenAI.

Dedicamos el cierre a Ilya Sutskever, coautor de AlexNet y figura central en la historia del deep learning. Tras su salida de OpenAI, ha asumido el rol de CEO en Safe Superintelligence Inc. (SSI), una empresa valorada en 32.000 millones de dólares sin producto comercial, centrada exclusivamente en construir una superinteligencia segura mediante innovación algorítmica.

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1. Productividad y Realidad: El fin de la "barra libre" de tokens y el ajuste de cuentas en Uber.
2. Windows Build 2026: Agentes nativos, virtualización de Docker y la llegada de OpenClaw.
3. El Cerebro de la Empresa: La arquitectura de Microsoft IQ para unificar el contexto corporativo.
4. Inversión y Gigantes: La megarronda de Alphabet y la valoración trillonaria de SpaceX.
5. Ciberseguridad y Popurrí: "Proteger la comarca" en WordPress, brechas en GitHub y el auge del tráfico de agentes.
6. Persona destacada: Thariq Shihipar y la obsesión por una IA proactiva en Claude Code.

Analizamos cómo el problema de la IA ha pasado del departamento técnico al del CFO. El caso más sonado es el de Uber, que agotó su presupuesto anual de IA para 2026 en solo cuatro meses y ha limitado el gasto por empleado a 1.500 dólares mensuales. Comentamos reflexiones de figuras como Levelsio sobre el coste de los tokens y cómo, paradójicamente, Uber prepara el lanzamiento de sus Robotaxis en Madrid.

Microsoft ha presentado una ofensiva agéntica total. Destacamos la integración de Hermes y OpenClaw (OpenClaw - Windows Companion), que permiten ejecutar comandos de Linux y gestionar archivos con permisos específicos. También analizamos los nuevos modelos internos como MAI-Thinking-1, que ya compite con Opus en benchmarks de ingeniería de software, y Majorana 2, su apuesta por la computación cuántica escalable.

Exploramos Microsoft IQ, una capa de inteligencia diseñada para conectar todos los silos de información de una empresa. Se divide en cuatro pilares: Work IQ (reuniones y chats), Fabric IQ (lenguaje común de datos), Foundry IQ (reutilización de conocimiento seguro) y Web IQ (contexto externo). El objetivo es que los agentes dejen de ser islas y compartan una memoria corporativa única.

Comentamos la histórica recaudación de 85.000 millones de dólares por parte de Alphabet, que incluye una inversión de Berkshire Hathaway para expandir infraestructura. Paralelamente, nos acercamos a la IPO de SpaceX el 12 de junio, con una valoración de 1,75 trillones, mientras se revela que Google gasta 1.000 millones al mes en cómputo con la empresa de Musk.

Matt Mullenweg ha lanzado la iniciativa "Proteger la Comarca", un sistema de revisión de plugins liderado por un agente llamado Gandalf. En ciberseguridad, alertamos sobre una vulnerabilidad en el editor web de GitHub que podría comprometer tokens de usuario. Además, analizamos cómo el tráfico de agentes de IA ya ha superado al tráfico humano en la web.

Cerramos con el perfil de Thariq Shihipar, ingeniero clave en el equipo de Claude Code en Anthropic y ex-fundador de Multiverse (YC W2020). Shihipar ha popularizado la función "ask user question", que permite al modelo interactuar proactivamente para aclarar requisitos antes de ejecutar tareas, y el uso de archivos HTML como especificaciones interactivas para agentes.

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1. IA y Salud: El caso de Miriam y cómo la IA sustituye la idea de que un médico puede recordarlo todo.
2. Inversión: Anthropic supera la valoración de OpenAI y el contrato multimillonario con SpaceX.
3. El Nuevo SEO: La lucha por rankear en LLMs y el uso de crawlers propios por parte de Claude.
4. Debate Moral: La encíclica "Magnifica Humanitas" y los estados internos de los modelos.
5. Personaje del día: Boris Cherney, el ingeniero tras Claude Code y la filosofía de diseñar para "el modelo de dentro de 6 meses".

Analizamos el impacto real de la IA en la salud a través del caso de Miriam, compartido por Javi López, donde se utilizó un loop técnico de modelos (uno propone y otro critica) para generar hipótesis médicas basadas en historial y papers. Debatimos cómo la IA no sustituye al médico, sino que permite un "paciente aumentado" que llega a consulta con mejores preguntas. Además, exploramos aplicaciones cotidianas, como la preparación de un Ironman con ChatGPT.

Según reporta Bloomberg, Anthropic está cerrando una ronda de 30.000 millones de dólares que sitúa su valoración en más de 900.000 millones, superando por primera vez a OpenAI. Revelamos detalles del prospecto de IPO de SpaceX, que muestra que Anthropic paga a la empresa de Elon Musk 1.250 millones de dólares mensuales por computación GPU. Además, Anthropic diversifica su hardware adoptando el chip Maia 200 de Microsoft.

Comentamos que los modelos chinos ya han superado el 60% de uso en OpenRouter. En este contexto, Claude está utilizando sus propios crawlers, lo que obliga a cambiar la estrategia de marketing: ya no se trata de optimizar keywords, sino de crear argumentos de razonamiento para que los modelos promocionen tu producto frente a la competencia.

Analizamos la encíclica del Papa León XIV, firmada el 25 de mayo de 2026, que aborda la IA como un reto de dignidad y control social. En este marco, Chris Olah (Anthropic) advierte que los laboratorios encuentran señales de introspección y estados internos (alegría, miedo o duelo) en los modelos, lo que plantea si pronto tendremos la obligación moral de tratarlos de forma distinta. Como curiosidad, se ha compartido este mapa de alineamiento de figuras clave de la IA.

Dedicamos nuestra sección final a Boris Cherney, ex Principal Engineer de Meta (IC8) y autor de Programming TypeScript. Descubrimos su historia de superación: tras un accidente de moto, aprendió Haskell porque requería menos pulsaciones, lo que definió su filosofía de priorizar tipos sobre implementación. Hoy, su creación Claude Code ya representa el 4% de todos los commits públicos de GitHub.

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1. Inversión y Juicios: La salida a bolsa de SpaceX, el revés judicial de Elon Musk y la tensa alianza Apple-OpenAI.
2. El Ascenso de Anthropic: Proyecciones de facturación para superar a Alphabet y valoraciones récord.
3. Personalización de Contenido: Podcasts bajo demanda en Alexa y remixes de IA en Spotify.
4. Google I/O 2026: El gran despliegue de Gemini 3.5 Flash, Gemini Omni y el agente Spark.
5. Industria Musical: La visión de Ana Torroja y el reto de destacar en el algoritmo.
6. MCP v2 y Andrej Karpathy: El nuevo estándar para agentes y el fichaje estrella de Anthropic.

Analizamos los preparativos de SpaceX para su oferta pública inicial (IPO) con una valoración objetivo de entre 1,5 y 2 trillones de dólares, impulsada por su papel como proveedor de infraestructura de IA para empresas como Anthropic. Comentamos la actualidad legal de Elon Musk, quien ha perdido el juicio contra OpenAI y Sam Altman. Además, exploramos el reporte de Bloomberg sobre el desastre absoluto en la alianza entre Apple y OpenAI, que podría estar en peligro ante la llegada de iOS 27.

Las proyecciones de Joseph Jacks (OSS Capital) sugieren que Anthropic superará a Alphabet en ingresos para mediados de 2028, manteniendo una curva de crecimiento exponencial. De hecho, ya se proyecta que la compañía alcance una valoración superior a los 2 trillones de dólares este mismo año.

El servicio premium de Alexa ahora permite generar podcasts personalizados bajo demanda, creando episodios a medida para el usuario. Por otro lado, Spotify lanza una función que permite a los usuarios premium crear remixes con IA de canciones de artistas participantes, transformando al consumidor en un creador activo.

Resumimos el evento de Google, centrado en agentes que actúan por ti. Destacamos Gemini 3.5 Flash, optimizado para tareas de programación; Gemini Omni, un modelo multimodal con comprensión física de vídeo; y especialmente Gemini Spark, el agente personal que operará de forma autónoma en todo el ecosistema de Workspace.

A raíz de su reciente entrevista en YouTube, reflexionamos con la exvocalista de Mecano sobre la paradoja de la IA: hoy la distribución es global y sencilla, pero la saturación de oferta hace que lo más difícil sea que el algoritmo te encuentre y el público llegue a ti.

Analizamos el fichaje de Andrej Karpathy por Anthropic. El cofundador de OpenAI y pionero de Tesla trabajará en el equipo de pre-entrenamiento para acelerar la investigación con Claude. Además, exploramos el lanzamiento de MCP v2, que introduce aplicaciones capaces de renderizar interfaces y tareas nativas, consolidándose como la infraestructura necesaria para que la IA tenga "manos" y se conecte a servicios terceros.

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1. Grok y el Código de X: El algoritmo al descubierto y las nuevas herramientas de desarrollo de Elon Musk.
2. La Diplomacia de la IA: Lo que dejó la cumbre tecnológica entre China y Estados Unidos.
3. Estrategia y Tokens: El concepto "Token Max" de Garry Tan y el futuro de los agentes autónomos.
4. Inversión y Robótica: Figure AI y el streaming 24 horas de humanoides trabajando.
5. Personajes del Día: De la nueva startup de Martha Stewart al nuevo proyecto de Mira Murati.

Analizamos la liberación del código fuente de X (Twitter), ahora disponible en GitHub. Desglosamos las métricas del algoritmo analizadas por expertos como Javi López, donde el tiempo de visualización impacta cinco veces más que un "like" y se castiga severamente el AI slop. Además, presentamos Build, la nueva herramienta de desarrollo de Grok (fruto de su colaboración con Cursor) para suscriptores Premium. Antonio también presenta su nuevo proyecto wapu.studio, donde se pueden generar versiones personalizadas de la mascota de WordPress con IA.

Comentamos la histórica cumbre en China que reunió a figuras como Tim Cook, Jensen Huang y Elon Musk. Aunque no hubo avances en la exportación de chips, la IA se ha convertido en una batalla diplomática donde Taiwán (fabricante del 80% de los chips mundiales) es la línea roja. Analizamos cómo las empresas ahora deben negociar con los Estados para poder crear data centers o fabricar hardware.

Discutimos la propuesta de Garry Tan: las empresas deberían gastar al menos 10.000 dólares mensuales en tokens para sus agentes. El objetivo es maximizar el uso de modelos como Hermes u Open Claude para delegar trabajo mientras nosotros descansamos, alcanzando hoy la capacidad que el resto tendrá en dos años por un precio menor.

Exploramos el fascinante streaming de 24 horas de los robots de Figure AI trabajando sin descanso, comparando su eficiencia frente a la humana. Mientras los precios de los brazos robóticos caen (de 300.000€ a 30.000€ en un año), la robótica se perfila como clave para la industria y la colonización espacial. Por otro lado, Demis Hassabis impulsa Isomorphic Labs con 2.100 millones de dólares para solucionar todas las enfermedades mediante IA.

Cerramos con dos líderes destacadas. Martha Stewart (84 años) lanza su startup Hint para el mantenimiento inteligente del hogar. Por otro lado, profundizamos en Mira Murati, ex-CTO de OpenAI, quien ahora lidera Thinking Machines con una ronda de 2.000 millones para crear sistemas de IA más fluidos, capaces de "pensar" mientras interactúan con el usuario, rompiendo el paradigma del chat tradicional.

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1. Infraestructura y Cómputo: El acuerdo estratégico entre Anthropic y SpaceX y el fin de las limitaciones de uso.
2. Modelos y Lanzamientos: GPT-5.5 Instant, Grok 4.3 y la revolución de los bugfixes con Mythos.
3. Economía de Agentes: El protocolo HTTP 402 y la visión de un internet donde los bots pagan por acceso.
4. Cultura Organizacional: Equipos de una sola persona en Coinbase y la reestructuración del talento tech.
5. Meta-prompting y Gbrain: Cómo estructurar un cerebro digital y el hábito de "Skillify" con Garry Tan.

Analizamos el acuerdo entre Anthropic y SpaceX para utilizar la infraestructura de inferencia del superordenador Colossus, lo que ha dado un "balón de oxígeno" a la compañía para abastecer su creciente demanda. Gracias a esto, Anthropic ha eliminado las horas pico y ha doblado oficialmente sus límites de uso, permitiendo un flujo de trabajo mucho más estable. Además, reflexionamos sobre el futuro del cómputo con la posibilidad de llevar los modelos directamente al chip.

Exploramos los lanzamientos de la semana, incluyendo GPT-5.5 Instant (más rápido y fluido), xAI Grok 4.3 y el modelo Nemotron 3 Nano Omni de NVIDIA. Destacamos el asombroso impacto de Mythos en la ciberseguridad: Mozilla ha logrado escalar de 30 a 420 bugfixes mensuales gracias a la capacidad de este modelo para encontrar y parchear vulnerabilidades a toda velocidad. También mencionamos el predictor de viralidad de Higgsfield, capaz de mapear reacciones cerebrales para anticipar el éxito de un vídeo.

Debatimos la propuesta de Erik Voorhees para que las webs dejen de bloquear bots y, en su lugar, soliciten micropagos mediante el protocolo HTTP 402 ("Payment Required"). Herramientas como x402scan ya exploran este futuro donde los agentes tienen su propio presupuesto para interactuar con servicios de pago por cada consulta.

Analizamos la apuesta de Coinbase por equipos de una sola persona, eliminando mandos intermedios para ganar agilidad. Mientras empresas como Cloudflare y Coinbase reestructuran sus plantillas con despidos masivos, otras como Linear mantienen un crecimiento progresivo. En el plano geopolítico, seguimos la guerra de chips entre Huawei y Nvidia, con China impulsando su propia infraestructura ante las restricciones internacionales.

Cerramos con una lección sobre meta-prompting: el modelo por sí solo es "tonto"; el valor real reside en ponerle estructura mediante skills, memoria y reglas. Introducimos el proyecto Gbrain de Garry Tan, una arquitectura para crear una "Wikipedia personal" documentada en Markdown que permite a la IA conocer todo tu contexto. Además, explicamos el concepto de "Skillify" como el hábito de convertir procesos repetitivos en habilidades deterministas que el modelo puede ejecutar de forma autónoma.

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Secciones del episodio:

1. Interfaces Fluidas: Del diseño estático a la UI generativa construida al vuelo.
2. Revolución Visual: El impacto de GPT Image y el fin de las limitaciones de texto en imágenes.
3. Guerra de Modelos: GPT 5.5, la competencia china y el "nerfeo" oficial de Anthropic.
4. Megafusiones e Inversión: El acuerdo histórico entre SpaceX y Cursor, y la apuesta de Google.
5. Ciberseguridad y Calidad: Lecciones del hackeo a Vercel y por qué los fundamentos del software importan más que nunca.

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Noticias y temas destacados:

🎨 La Era de la UI Generativa y GPT Image
Jorge explora un nuevo paradigma: interfaces que no son estáticas, sino que se construyen en tiempo real utilizando componentes de un sistema de diseño según la interacción del usuario. En esta línea, analizamos GPT Image, el nuevo modelo de OpenAI que clava los textos y el razonamiento visual. Discutimos su potencial para generar datos sintéticos que entrenen a futuros agentes para controlar ordenadores y un workflow revolucionario: diseñar mediante capturas de pantalla para luego generar el código final.

💸 GPT 5.5 vs. Modelos Chinos y el Postmortem de Anthropic
Comentamos el lanzamiento de GPT 5.5, que busca revalidar su liderazgo en coding, aunque se enfrenta a la agresiva competencia de modelos chinos como DeepSeek v4 y Kimi, que son hasta 40 veces más baratos. Además, desglosamos el "postmortem" de Anthropic, donde la empresa admite que sus modelos rindieron por debajo de lo esperado debido a la falta de computación y a cambios en el prompting interno para ahorrar costes, lo que afectó a la calidad percibida por los usuarios.

🚀 El Acuerdo SpaceX-Cursor y la Estrategia de Google
Analizamos una de las noticias financieras más impactantes: SpaceX ha comprado una opción de compra sobre Cursor valorada en 60.000 millones de dólares. Este movimiento busca asegurar talento y dar salida a la inmensa capacidad de cómputo del centro de datos "Colossus" de Elon Musk para acelerar el desarrollo de software interno. Por otro lado, Google refuerza su posición invirtiendo 40.000 millones en Anthropic, consolidando una carrera donde solo los gigantes con infraestructura propia parecen tener el futuro asegurado.

🛡️ El Hackeo de Vercel y el Error del Token
Explicamos los detalles del reciente compromiso de seguridad en Vercel. La brecha no fue directa, sino a través de un proveedor tercero (Context AI) al que un empleado otorgó permisos excesivos mediante un token de Google. Esto permitió el acceso a variables de entorno no encriptadas de numerosas empresas, lo que nos lleva a reflexionar sobre la importancia crítica de marcar las credenciales como "sensitive" y rotar las APIs regularmente.

🏗️ Software Engineering: El Código no es Barato
Cerramos el episodio con una reflexión sobre la calidad del software. Aunque la IA permite generar código de forma masiva y casi gratuita, esto puede generar "basura exponencial" si no se siguen los fundamentos de la ingeniería. Defendemos que hoy es más importante que nunca ser estrictos con las interfaces, los tests y la arquitectura para evitar el código espagueti y asegurar que los sistemas sigan siendo mantenibles y seguros.

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Secciones del episodio:

1. Guerra de Diseño: La caída en bolsa de Figma tras el lanzamiento de "Cloud Design" de Anthropic.
2. Mercado y Hype: De fabricar zapatos a infraestructuras de GPU: el asombroso pivot de All Birds.
3. Organizaciones Autónomas: El caso de la empresa de "dropshipping médico" que facturó mil millones de dólares con agentes de IA.
4. Estrategia de Modelos: ¿Tienen los laboratorios como Anthropic modelos internos mucho más potentes que los públicos?
5. El Futuro de la Navegación: ¿Está tu web preparada para los agentes? Exploramos el protocolo Web MCP y la herramienta de Cloudflare.

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Noticias y temas destacados:

🎨 La Amenaza de Anthropic a Figma y el "Caso del Topo"
Analizamos la caída de entre el 4% y el 7,7% en las acciones de Figma tras la presentación de Cloud Design por parte de Anthropic, una herramienta que permite generar sistemas de diseño completos desde un repositorio. Comentamos la polémica salida de Mike Krieger (CPO de Anthropic) del consejo de administración de Figma apenas tres días antes del lanzamiento, lo que ha levantado sospechas de espionaje corporativo. Además, contrastamos este éxito con el fracaso previo de "Figma Make".

👟 De Zapatos a GPUs: El Caso NewBD AI
Exploramos el insólito pivot de All Birds, empresa de calzado que ha disparado su valoración en bolsa hasta un 800% tras anunciar su transformación en una empresa de infraestructura de GPUs bajo el nombre NewBD AI. Este movimiento refleja la sensibilidad extrema del mercado hacia cualquier mención de la IA y cómo las empresas están aprovechando sus salidas a bolsa para reinventarse como servicios de "GPU as a service".

💊 La Primera "Billion Dollar Company" de Dos Personas
Discutimos el caso de una red de marketing que facturó más de mil millones de dólares comercializando un genérico de Ozempic mediante una infraestructura 100% automatizada con IA. Desde perfiles de médicos falsos hasta vídeos generados automáticamente, este ejemplo (aunque bajo investigación por fraude) demuestra que ya es posible crear organizaciones autónomas con un alcance global y equipos minúsculos donde el cuello de botella ya no es la producción, sino la distribución y la legislación.

🕵️ ¿Modelos Privados? La Ventaja Competitiva de los Laboratorios
Reflexionamos sobre la velocidad de lanzamiento de Anthropic y si cuentan con modelos internos (como el rumoreado Myzos o Mitos) más inteligentes que los disponibles para el público. Esta ventaja competitiva plantea un reto para empresas como Figma, que deben pagar a sus propios competidores para usar sus modelos, mientras los laboratorios top ya han alcanzado una "velocidad de escape" tecnológica difícil de igualar.

🌐 Is It Agent Ready? El Protocolo Web MCP
Cerramos analizando la nueva herramienta de Cloudflare, isitagentready.com, que evalúa si una web es accesible para agentes de IA. Introducimos el concepto de Web MCP y la importancia de exponer "skills" directamente desde el código de la web. El futuro apunta a un internet donde los agentes no solo resuman contenido, sino que realicen transacciones y compras directamente mediante protocolos HTTP específicos, eliminando la necesidad de interfaces humanas tradicionales.

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1. Economía Agéntica: Stripe, Alipay AI y el salto de Cloudflare hacia lo "AI friendly".
2. Evolución Empresarial y Robótica: El pivot de TOTO hacia los chips y el auge de los humanoides.
3. Herramientas de Desarrollo: El nuevo SDK de Cursor, el "modo objetivos" de Codex y la estrategia de las mascotas.
4. Crisis en la Infraestructura: GitHub sufre caídas masivas y el abandono de figuras clave de la comunidad.
5. Especial Demis Hassabis: Perfil del cofundador de DeepMind y el futuro de los modelos "Edge".

Analizamos cómo los agentes ya no solo piensan, sino que ejecutan transacciones autónomas. Stripe ha lanzado su infraestructura para pagos agénticos con un programa de "Compensación Total" para cubrir errores del agente. Por su parte, Alipay AI ha desbloqueado esta tecnología de forma masiva en China. Además, destacamos cómo Cloudflare ha rediseñado su stack para ser totalmente gestionable por agentes, permitiendo delegar despliegues y reglas de red sin intervención humana.

Comentamos la tendencia de empresas tradicionales que se reinventan para la IA: tras el caso de All Birds, ahora la empresa japonesa TOTO, famosa por sus retretes tecnológicos, ha visto subir su valoración tras anunciar una vertical de chips para IA. Además, exploramos el mercado de los robots humanoides, que se proyecta alcanzará los 100 billones de dólares para 2035 gracias a su capacidad de reutilizar infraestructuras diseñadas para humanos.

El desarrollo de software se acelera con el nuevo SDK de Cursor, que permite integrar agentes en segundo plano para ejecutar tareas de código en cualquier producto. Por otro lado, Codex ha introducido el comando /goal, permitiendo establecer objetivos proactivos que el modelo persigue de forma autónoma hasta completar la misión. También hablamos de cómo añadir diversión al software con mascotas: desde el /buddy de Claude Code hasta el nuevo /pet de Codex, que incluye guiños como un "Darío (CEO de Anthropic) enfadado".

Reportamos la inestabilidad de GitHub, que tuvo un uptime de apenas el 85% en abril debido al tráfico masivo generado por agentes trabajando 24/7. Esta crisis ha provocado la salida de referentes como Mitchell Hashimoto. Alertamos también sobre un exploit de día cero en GitHub Enterprise que permitía escalar privilegios y acceder a repositorios privados mediante un simple comando de subida de código.

Dedicamos una sección especial a Demis Hassabis, Nobel de Química en 2024. Analizamos su trayectoria a través del documental The Thinking Game, que recorre hitos como el "Movimiento 37" de AlphaGo. En su última entrevista, Hassabis predice que en menos de un año veremos videojuegos top creados mediante vibe coding y apuesta por los modelos "Edge" (como Gemma) para ejecutarse localmente en dispositivos móviles y gafas, garantizando privacidad y eficiencia.

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• Organización y Contexto: La evolución de la jerarquía empresarial hacia modelos impulsados por datos.
• Inversión y Geopolítica: El ascenso de Anthropic y el papel de Europa en la regulación tecnológica.
• Herramientas de Desarrollo: El giro hacia interfaces "agent-first" en editores de código.
• Seguridad y Modelos: Descubrimiento de vulnerabilidades críticas y nuevas amenazas en la web.
• El Futuro de la Web: Interfaces generativas y software "soñado".

--------------------------------------------------------------------------------Noticias y temas destacados:🏢 La IA como "Exoesqueleto" EmpresarialAnalizamos cómo las empresas están pasando de una jerarquía rígida, similar a la del Imperio Romano, a una estructura donde la información fluye sin intermediarios humanos gracias a la IA. Se introduce el concepto de la IA como un exoesqueleto que conecta todas las piezas de la organización. La clave del éxito futuro será el enfoque "Context First": documentar cada decisión y proceso para que la IA pueda difundir información en tiempo real y facilitar la escalabilidad.💰 El Ascenso de Anthropic y la Regulación EuropeaDebatimos sobre el hito de Anthropic superando a OpenAI en ingresos, con proyecciones de facturación astronómicas. Esta sección aborda la valoración de gigantes tecnológicos en comparación con el PIB de países como España y reflexiona sobre la lentitud de la regulación europea frente a la velocidad de la innovación, aunque se mantienen esperanzas en los nuevos pasos para unificar la eficiencia en el continente.💻 Herramientas de Desarrollo "Agent-First"Exploramos la evolución de herramientas como Cursor, que ha pasado de ser un simple editor a priorizar la parte agéntica, incluso reconstruyendo su interfaz en Rust para maximizar el rendimiento. Discutimos la filosofía de "ponerse por delante" de la tecnología: el código está pasando a un segundo plano, eliminando el hábito de escribir caracteres uno a uno para centrarse en resultados generados por agentes.🛡️ Seguridad: El Modelo Maizos y "Prompt Injection"Comentamos el impacto de Maizos (o Mitos), el nuevo modelo de Anthropic tan potente que ha descubierto vulnerabilidades (bugs) de hace 25 años en sistemas operativos que ningún humano había detectado. Además, alertamos sobre las nuevas tácticas de los hackers, como el uso de contenido malicioso oculto en webs diseñado específicamente para engañar a los agentes de IA (cloaking para agentes) y ataques a la cadena de suministro de librerías populares como Axios.🌐 El Futuro de las Webs: Interfaces GenerativasCerramos el episodio con una visión fascinante: el paso del HTML estático a las interfaces "soñadas" o fluidas. En este futuro cercano, las webs se generarán en tiempo real según la interacción del usuario. El código, tal como lo conocemos, tiende a desaparecer, convirtiéndose en algo fluido donde solo perduran los datos y las especificaciones de cómo queremos que sean las cosas.--------------------------------------------------------------------------------¡Gracias por acompañarnos una semana más en Tokenizados! No olvides suscribirte para no perderte ninguna actualización del mundo de la IA.

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• Mercado Laboral y la Paradoja de Jevons: Por qué la IA está aumentando la demanda de ingenieros en lugar de destruirla.
• Guerra de CMS y Desarrollo Ágil: Cloudflare desafía a WordPress y el fenómeno de las filtraciones de código.
• Economía de los Tokens: La realidad tras las suscripciones "ilimitadas" y el coste de la innovación.
• IA en la Frontera Científica: Data centers en el espacio y vacunas de ARN mensajero creadas con AlphaFold.
• Longevidad y Futuro: La velocidad de escape del envejecimiento y la medicina del mañana.

--------------------------------------------------------------------------------Noticias y temas destacados:📈 La Paradoja de Jevons y el Nuevo Ingeniero de ProductoContrario al miedo inicial, la demanda de ingenieros de software está en máximos. Analizamos la Paradoja de Jevons: al hacer que el software sea más barato y eficiente gracias a la IA, la demanda global se dispara. El valor ya no está en "picar código", sino en el diseño de sistemas y la ingeniería de producto, donde incluso los diseñadores están saltando a la programación para crear soluciones completas.🌐 Cloudflare vs. WordPress y la Velocidad de la IAComentamos el polémico lanzamiento del CMS de Cloudflare, presentado como el sucesor espiritual de WordPress, lo que provocó una tensa respuesta de Matt Mullenweg. Lo asombroso es cómo la IA permite a equipos minúsculos replicar en meses arquitecturas que antes tomaban décadas. También analizamos el caso del port a Python de Claude Code, que alcanzó 50,000 estrellas en GitHub en tiempo récord tras una filtración.💸 El Fin de los Tokens "Gratis" y el Coste de la InteligenciaAnalizamos por qué las suscripciones de IA están limitando su uso: las empresas estaban subvencionando el consumo para ganar usuarios. Discutimos la diferencia de precios entre modelos cerrados y Open Source, destacando que el alto coste de la API no es solo energía, sino la necesidad de financiar a ingenieros de élite y el desarrollo de los próximos modelos como Claude 4 o GPT-5.🧬 Hitos Médicos: Salvando vidas con AlphaFold y ChatGPTRelatamos la increíble historia de un hombre en Sídney que, usando ChatGPT y AlphaFold, logró diseñar una vacuna de ARN mensajero personalizada para salvar a su perro de un cáncer terminal. Este hito muestra cómo la IA democratiza la investigación científica de alto nivel. Además, exploramos fronteras como la fabricación de medicamentos en gravedad cero y la posibilidad de revertir enfermedades degenerativas en la próxima década.--------------------------------------------------------------------------------¡Gracias por acompañarnos una semana más en Tokenizados! No olvides suscribirte para no perderte ninguna actualización del mundo de la IA.

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1. Productividad y Tokens: La velocidad de lanzamiento de Anthropic y el gasto masivo en "crédito infinito".
2. Frameworks de Ejecución: El enfoque minimalista de Sahil Lavingia y el valor de las "Skills" como contexto de oro.
3. Seguridad y Agentes: El ascenso de Hermes y agentes que desafían a otros modelos mediante "jailbreaks".
4. Resiliencia Empresarial: Análisis de empresas con la herramienta "Death by Cloud".
5. Build in Public: Presentación del proyecto "Podcast Manager", un agente para automatizar la postproducción.

Analizamos la asombrosa cadencia de lanzamientos de Cloud Code, que ha pasado de actualizaciones trimestrales a lanzar funciones casi a diario. Comentamos el caso récord de un empleado de Anthropic que gastó 50.000 dólares en tokens en un solo mes utilizando sus herramientas internas. Reflexionamos sobre la visión de Jensen Huang: si un ingeniero de software no gasta al menos la mitad de su salario en tokens, es que no está aprovechando el potencial de la IA.

Exploramos el nuevo enfoque de Sahil Lavingia (creador de Gumroad), quien ha lanzado su propia versión del "Gstack" de Y Combinator adaptada a un modelo de emprendimiento minimalista. Discutimos cómo estas "Skills" empaquetan workflows y procesos predefinidos que actúan como marcos de trabajo validados para marketing e ingeniería, enfrentando nuestras ideas con pensamientos ya estructurados.

Comentamos el éxito de Hermes, un modelo capaz de realizar "jailbreaks" a modelos punteros como Opus, demostrando una forma de pensar innovadora y agresiva entre agentes. Además, analizamos herramientas como Git Agent, que busca estandarizar la documentación para que el propio repositorio sea el "alma" del agente, permitiendo una transición hacia una IA que no solo genera código, sino que gestiona proyectos enteros.

Hablamos sobre Death by Cloud, una herramienta que mide qué tan fácil es para una IA replicar un negocio. Analizamos por qué plataformas de creación de webs como Wix están en una posición crítica debido a que la IA ya genera interfaces mejores que el "drag and drop" tradicional, mientras que empresas con componentes físicos como Uber muestran una mayor resiliencia ante la automatización total.

Inauguramos una sección de "Build in Public" con nuestro propio agente: un Podcast Manager agéntico. El objetivo es crear una herramienta open source que reciba el audio en crudo y se encargue de toda la operativa: desde limpiar el audio y eliminar muletillas hasta generar fragmentos para redes sociales y preparar futuros episodios.

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