Verbos: AI og Softwareudvikling
- Folgen
- 126
- Erscheint
- alle zwei Wochen
- Letzte Folge
- 11. Nov. 2026
Über den Podcast
Verbos Podacst eksisterer for at forme den næste generation af 'AI-Native' udviklere og teams. Vi bygger broen mellem klassisk software engineering og den nye virkelighed med agenter og vibe coding ved at skære igennem støjen og levere ægte, gennemtestet indsigt, der kan bruges direkte i maskinrummet. Værterne er Jonas Høgh Kyhse-Andersen og Kasper Junge.
Folgen 126
#126 - MCP deep dive: Sådan bygger du software til AI-agenter
Hvordan bygger du software, som AI-agenter faktisk kan bruge? Vi åbner motorhjelmen på Model Context Protocol (MCP) og går fra tools, resources og prompts til code mode og agent-first software.Kasper og Jonas …
Shownotes
Hvordan bygger du software, som AI-agenter faktisk kan bruge? Vi åbner motorhjelmen på Model Context Protocol (MCP) og går fra tools, resources og prompts til code mode og agent-first software.
Kasper og Jonas deler erfaringer fra deres egne MCP-løsninger: en produktivitetsapp, en hjemmeskærm styret af en agent og et filværktøj, hvor agentens feedback afslørede et dårligt design. Undervejs diskuterer vi, hvornår AI skal ligge i din app, og hvornår appen kan overlade arbejdet til brugerens agent.
I episoden:
- Host, client og server: hvordan delene i MCP hænger sammen.
- Tool discovery, deferred tools og code mode: hvordan agenten finder og kombinerer værktøjer.
- Resources og instruktioner: hvordan du hjælper agenten med at bruge din software.
- MCP Apps, hjemmeskærme og hvorfor visuelle interfaces stadig har en plads.
- Agent-first arkitektur: del forretningslogikken mellem API, UI og MCP.
- Agent experience: batch-kald, filupload og feedback fra den agent, der bruger dit værktøj.
Kapitler:
00:00 Velkommen og feedback på sidste episode
02:28 Hvad er MCP, og hvor kom det fra?
05:49 Host, client og server: hvem gør hvad?
10:49 Når agenten får adgang til dine værktøjer
13:15 Tools, resources og prompts
18:37 Tool discovery og problemet med fyldt kontekst
23:00 Direct, deferred og code mode
29:23 MCP Registry: Hvordan finder agenter din software?
31:20 Byg software, som agenten kan bruge
35:08 Scheduling, tasks og events: hvem styrer arbejdet?
41:54 MCP Apps og pladsen til visuelle interfaces
46:26 Jonas' hjemmeskærm styret via MCP
51:27 Mødetranscripts som kontekst for agenten
53:00 Agent-first software og fri forretningslogik
56:53 Batch-kald og API'er med en ny type bruger
59:38 Agent experience: lad agenten give feedback
1:05:09 Lad agenten teste gennem MCP
1:07:03 Computer use, agentidentitet og afrunding
Links og kilder:
Model Context Protocol: dokumentation
https://modelcontextprotocol.io/
Det officielle MCP Registry
https://registry.modelcontextprotocol.io/
Cloudflare: Code Mode
https://blog.cloudflare.com/code-mode/
Verbos
https://verbospodcast.dk/
Følg Verbos dér, hvor du lytter, så du får næste afsnit med.
Verbos er podcasten fra maskinrummet med Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen om AI og softwareudvikling.
#125 - Stampe vs. Thorborg: Er AI bygget på stjålet data?
DR's Debatten om AI og kultur endte i et skænderi mellem Zenia Stampe og Martin Thorborg. Vi tager den debat, vi gerne ville have set: Er AI bygget på stjålet data, og hvad gør vi, hvis det er?Kasper og Jonas …
Shownotes
DR's Debatten om AI og kultur endte i et skænderi mellem Zenia Stampe og Martin Thorborg. Vi tager den debat, vi gerne ville have set: Er AI bygget på stjålet data, og hvad gør vi, hvis det er?
Kasper og Jonas har besøg af Christian Bech Nørhave. Vi skiller trådene ad: forskellen på at træne en model og at give den kontekst, ophavsret og internettets reklameøkonomi, og om AI gør os dummere eller bare kræver, at vi bliver dygtigere.
I episoden:
- Hvorfor Thorborg ikke har "trænet sin egen model", og hvorfor det betyder noget for debatten.
- Er træning af en sprogmodel kopiering eller inspiration?
- Lad os antage, at det er stjålet. Hvad så? Retssager, HTTP 402 og et marked for træningsdata.
- Sømpistol eller hammer: Hvem har skrevet en bog skrevet med AI?
- Gør AI os dummere? Og hvorfor de dygtigste stadig styrer agenterne bedst.
Kapitler:
00:00 Debatten om AI og kultur: en forspildt chance
02:22 To verdener: AI-agenter vs. kulturlivet
04:02 Trænet på eller givet som kontekst?
07:43 Er træning kopiering eller inspiration?
11:31 Videndeling, innovation og manglende kildeangivelse
16:30 Ophavsret i USA, EU og Kina
20:28 Lad os antage, det er stjålet. Hvad så?
24:47 Thorborgs bog: to verdenssyn, samme ord
26:05 HTTP 402 og internettets reklameøkonomi
29:53 Et marked for træningsdata, der aldrig kom
34:27 Forståelig modstand og ingen vej tilbage
38:59 Sømpistol eller hammer: hvem skrev bogen?
41:45 En bog på en uge med ChatGPT i 2023
44:18 Gør AI os dummere?
49:31 Ti agenter og tabt overblik
50:22 De dygtigste leder agenterne bedst
55:24 Hammeren, sømpistolen og de unge
58:36 Ikke godt eller ondt: hvad kan vi samles om?
Links og kilder:
DR Debatten: Kunstig intelligens, kunstig kultur?
https://www.dr.dk/drtv/se/debatten_-kunstig-intelligens-kunstig-kultur_630368
Martin Thorborg om sin bog og AI-debatten
https://www.thorborg.dk/min-bog-er-ude-og-nu-tager-jeg-ai-debatten/
Danske Forlag: Forliget i Bartz v. Anthropic
https://www.danskeforlag.dk/nyheder/hvad-betyder-forliget-i-bartz-vs-anthropic-for-danske-forlag-og-forfattere/
MDN: HTTP 402 Payment Required
https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Reference/Status/402
Cloudflare: Pay per crawl
https://blog.cloudflare.com/introducing-pay-per-crawl/
Common Crawl
https://commoncrawl.org/
PNAS: Generative AI without guardrails can harm learning
https://doi.org/10.1073/pnas.2422633122
Christian Bech Nørhave på LinkedIn
https://www.linkedin.com/in/cbechn/
Verbos
https://verbospodcast.dk/
Præciseringer til samtalen:
- Modeller trænes typisk på data, der er hentet ned og gemt. Bartz v. Anthropic handlede netop om et gemt bibliotek af piratkopierede bøger og endte i et forlig på 1,5 mia. dollar.
- Matematikstudiet, vi nævner, er et feltforsøg med ca. 1.000 tyrkiske gymnasieelever, ikke to klasser. Med almindelig ChatGPT gik det bedre i øvelserne, men 17 % dårligere til eksamen uden AI. En version med pædagogiske rammer fjernede stort set den negative effekt.
- HTTP 402 bliver faktisk brugt i dag: Cloudflares pay per crawl lader websites tage betaling af AI-crawlere. Et marked for træningsdata er altså ved at opstå, men det er småt.
- Om en bog skrevet med AI er beskyttet af ophavsret afhænger af den menneskelige kreative indsats. Spørgsmålet er ikke afprøvet ved danske domstole.
Vil du være med til en AI-debat, der samler i stedet for at splitte? Skriv til os.
Verbos er podcasten fra maskinrummet med Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen om AI og softwareudvikling.
#124 - PHP2Shell, CPR-læk og Reverse Engineer Anything
AI gør det hurtigere at finde gamle sikkerhedshuller. Kan udviklere og vedligeholdere følge med, når hullerne skal lukkes?Kasper og Jonas diskuterer CPR-lækket, PHP2Shell og det virale REA-projekt. Vi går fra …
Shownotes
AI gør det hurtigere at finde gamle sikkerhedshuller. Kan udviklere og vedligeholdere følge med, når hullerne skal lukkes?
Kasper og Jonas diskuterer CPR-lækket, PHP2Shell og det virale REA-projekt. Vi går fra hukommelsesfejl og adgangskontrol til spørgsmålet om, hvad en kodeagent egentlig får ud af specialværktøjer til reverse engineering.
I episoden
- Hvorfor opdagelse og udnyttelse af et sikkerhedshul er to forskellige opgaver.
- Hvad CPR-sagen siger om adgang, identitet og arkitektur.
- Hvorfor korrekt applikationskode ikke beskytter mod alle fejl i runtime'en.
- Hvad REA giver ud over en almindelig agent — og hvor en kopi af software stadig kan fejle.
- Gamle drivere, self-hosting og forventningen om selv at kunne ændre sit software.
Præciseringer til samtalen
- PHP2Shell-fejlene har CVSS v4-score 9,2; undervejs nævner vi 8,4 og kalder skalaen CVE.
- Remote code execution betyder kodekørsel med den berørte proces' rettigheder. Det giver ikke automatisk root-adgang.
- PHP er meget udbredt, men procenttal for kendte backendteknologier er ikke det samme som andelen af alle websites, der er kompromitteret. Vores løse procenttal bør ikke bruges som en præcis opgørelse.
- CPR kan bruges som identifikator. Kendskab til et CPR-nummer beviser ikke personens identitet; tilfældige ID'er erstatter heller ikke adgangskontrol. MitID var ifølge Digitaliseringsstyrelsen ikke kompromitteret i CPR-hændelsen.
- REA hedder Reverse Engineer Anything. Native analyse bruger eksterne værktøjer som Ghidra, Hopper eller IDA. Observeret API-adfærd giver ikke i sig selv adgang til backendens kode eller bevis for en komplet kopi.
Optaget 27. oktober 2026 før det planlagte samråd. Vi omtaler derfor samrådet som kommende.
Links og kilder
- PHP: officiel sikkerhedsmeddelelse og opfølgninger
- PHP Foundation: opdagelse, rettelse og koordinering
- CPR-administrationen: hændelsen
- Folketinget: tidslinje for CPR-hændelsen (svar 21)
- Folketinget: opslagsloft og overvågning (svar 20)
- REA — Reverse Engineer Anything
- Coolify
- Verbos
Har du en konkret erfaring fra cybersikkerhed eller reverse engineering, som vi bør undersøge? Skriv til os — vi vil gerne høre fra mulige gæster.
Verbos er podcasten fra maskinrummet med Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen om AI og softwareudvikling.
#123 - Vi snakker yap.tools og AI kontekstsystemer m. Troels Abrahamsen
Hvordan organiserer man viden, instruktioner og værktøjer, så en AI-agent selv kan finde det, den har brug for? Musiker og udvikler Troels Abrahamsen gæster Verbos til en samtale om yap.tools og …
Shownotes
Hvordan organiserer man viden, instruktioner og værktøjer, så en AI-agent selv kan finde det, den har brug for? Musiker og udvikler Troels Abrahamsen gæster Verbos til en samtale om yap.tools og kontekstsystemer til AI-agenter.
Yap er et open source-system, man selv kan hoste, hvor agenten navigerer gennem spaces og bundles via MCP. En bundle samler for eksempel procesdokumenter, data, filer og adgang til bestemte services omkring en opgave. Agenten kan så hente den relevante kontekst undervejs.
Troels fortæller, hvordan han bruger det i sin hverdag med musikkatalog, mail og udviklingsprojekter. Sammen med Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen undersøger han, hvordan man bygger strukturen sammen med agenten, lærer af det løbende arbejde og afgør, hvad der skal stå i et dokument, og hvad der skal være en fast regel i kode.
Vi kommer også omkring adgangsstyring, åbne protokoller og interfaces, der vokser frem af de data og arbejdsprocesser, man allerede har opbygget.
Prøv Yap med et konkret workflow fra din egen hverdag: https://yap.tools/
Links:
Yap: https://yap.tools/
Yap på GitHub: https://github.com/yap-tools/yap-core
Troels Abrahamsen: https://troelsabrahamsen.com/
Kapitler:
00:00 Den rigtige kontekst på det rigtige tidspunkt
01:05 Troels: Fra musik til software og integrationer
04:20 Hvorfor Yap blev et fælles kontekstlag
08:30 Spaces, bundles og et musikkatalog
12:04 Services: Afgræns agentens værktøjer
16:49 Byg strukturen sammen med agenten
20:40 MCP-tools, resources og upload-widgets
24:49 Adgangsstyring på tværs af agenter og interfaces
30:24 Hvem skal strukturere konteksten?
34:07 Behold konteksten, når du skifter AI-klient
36:29 En arbejdsdag med Yap: Mail, tickets og kode
41:56 Logs, læring og løbende ændringer
44:42 Hvornår skal en instruktion være kode?
45:41 Progressive discovery og navngivning
51:37 MCP, CLI og værdien af åbne protokoller
59:08 Lad interfacet vokse ud af datastrukturen
01:01:17 Find Troels og kom i gang med Yap
Verbos er den danske podcast om AI og softwareudvikling med Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen. Vi går tæt på teknikken og de konkrete workflows bag arbejdet med AI-agenter.
#122 - AI på dansk jord: Fra Gefion til API - med Lars Maaløe fra Corti og Rasmus Bisgaard fra DCAI
Hvad kræver det at køre stærke, åbne AI-modeller på dansk jord? Og hvor meget af arbejdet ligger i alt det, der omgiver selve modellen?Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen har besøg af Lars Maaløe …
Shownotes
Hvad kræver det at køre stærke, åbne AI-modeller på dansk jord? Og hvor meget af arbejdet ligger i alt det, der omgiver selve modellen?
Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen har besøg af Lars Maaløe, medstifter og CTO i Corti, og Rasmus Bisgaard, Chief Commercial Officer i DCAI, som driver Gefion.
Lars fortæller om rejsen fra realtidsanalyse af 112-opkald til en AI-platform og om modeller, der skal fungere med medicinske fagudtryk, støj og uventede situationer. Rasmus forklarer, hvorfor GPU-kapacitet først bliver brugbar for flere, når andre bygger de nødvendige services ovenpå.
Vi undersøger gæsternes tese om, at åbne modeller nu er et reelt alternativ til de lukkede. Vi diskuterer også, hvornår små modeller giver mening, hvornår prisoptimering begrænser et produkt for tidligt, og hvordan agent-workflows ændrer behovet for compute og lav latency.
Samtalen slutter med Corti og DCAI's samarbejde og Rasmus' eksempel med Vejle Kommune: forskellen mellem at have adgang til hardware og at have en løsning, der er nem at bruge.
Hvad holder jer tilbage fra at køre jeres AI på dansk infrastruktur?
Links og kilder:
Corti: https://www.corti.ai/
Corti Labs / Corti Models: https://cortilabs.com/
Cortis API-dokumentation: https://docs.corti.ai/get_started/welcome
DCAI og Gefion: https://dcai.dk/
Cortis forskning og publikationer: https://www.corti.ai/research
Corti og DCAI om samarbejdet: https://corti.ai/newsroom/dcai-and-corti-launch-sovereign-ai-control-layer-for-european-enterprises---trifork-first-to-adopt-as-implementation-partner
Kapitler:
00:00 Åbne modeller på dansk jord – mød Lars og Rasmus
01:04 Corti: Fra neurale netværk til hjælp ved 112-opkald
04:09 GPU'er, Theano og de tidlige deep learning-år
07:30 Rasmus' vej fra produktion til NVIDIA og DCAI
10:00 Gefion: Fra supercomputer til enterprise-infrastruktur
16:19 Cortis vej fra applikationer til AI-platform
22:50 Hvorfor domænekendskab stadig er afgørende
27:17 Speech-to-text skal fungere uden for testdatasættet
30:53 Er åbne modeller blevet gode nok?
36:13 Store eller små modeller – hvornår optimerer man?
41:18 Agenter øger behovet for tokens og lav latency
46:43 Corti og DCAI: Kontrol over modeller og infrastruktur
51:25 Ingen kan bygge hele AI-stakken alene
58:36 Vejle Kommune: Fra GPU-adgang til en brugbar service
01:00:23 Afrunding og hvor du kan komme i gang
Verbos: AI og Softwareudvikling er den danske podcast fra maskinrummet. Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen bygger bro mellem klassisk software engineering og arbejdet med AI-agenter.
YouTube: https://www.youtube.com/@VerbosPodcast
Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/dk/podcast/verbos-ai-og-softwareudvikling/id1650151292
Spotify: https://open.spotify.com/show/0wNglFesfNltKiDAhcu4nJ
# 121 - Vi Snakker Jev-hype og AI Doom Hype
Hvorfor vente på en hel tekst, når din software bare har brug for en beslutning? Vi undersøger Jev fra TypeSafe AI og idéen om en hurtig System 1-model med et defineret udfaldsrum.Jonas forklarer forskellen på …
Shownotes
Hvorfor vente på en hel tekst, når din software bare har brug for en beslutning? Vi undersøger Jev fra TypeSafe AI og idéen om en hurtig System 1-model med et defineret udfaldsrum.
Jonas forklarer forskellen på en decision model og en generativ sprogmodel. Kasper spørger, hvad man kan bygge med den, og hvordan hurtige beslutninger kan spille sammen med en LLM.
Samtalen tager også en drejning mod Hugging Face-hændelsen, agentsværme og cybersecurity. Hvor meget kontrol kan vi bygge ind, og hvordan tager vi risikoen alvorligt uden at ende i hverken panik eller benægtelse?
I episoden:
- Klassifikation, sandsynligheder og et afgrænset action space.
- System 1 og System 2: hurtig reaktion og langsommere overvejelse.
- Dynamiske valgmuligheder, routing og samspil mellem modeller.
- Hvad der er kendt om Jev, og hvad vi spekulerer i.
- Agentsværme, sikkerhed og uenighed om de langsigtede risici.
Præcisering: Et typesikkert output er ikke en garanti for en rigtig beslutning. Tal om Jevs hastighed og pris er leverandørens egne resultater. Vores diskussion af den interne arkitektur og fremtidige risici rummer hypoteser.
Links og kilder:
TypeSafe AI og Jev: https://typesafe.ai/
TypeSafes lancering af Jev: https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev
TypeSafes egne workflow-evalueringer: https://evals.typesafe.ai/
OpenAIs gennemgang af Hugging Face-hændelsen: https://openai.com/index/hugging-face-incident-and-the-road-ahead/
Hugging Faces tekniske tidslinje: https://huggingface.co/blog/agent-intrusion-technical-timeline
Prøv Jev, og se, hvad du kan bygge med det.
Verbos er den danske podcast fra maskinrummet. Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen går teknisk til værks med AI og softwareudvikling.
Kapitler
00:00 Jev og AI med hurtige beslutninger
04:21 Hvad gør en decision model?
09:36 Doom, skak og System 1
12:50 Hvorfor Jev ikke er en almindelig agent
17:23 Dynamiske valg og samspil med en LLM
21:18 Hvad er nyt – og hvad ved vi om arkitekturen?
27:11 Fra Jev til debatten om AI-risiko
29:58 Hugging Face-hændelsen og tab af kontrol
33:59 Cybersecurity: Når agenter arbejder parallelt
38:43 Selvforbedrende AI og dommedagsscenarier
43:09 Hvordan forsvarer vi systemerne?
50:57 Tag risikoen alvorligt uden at gå i panik
54:04 Tilbage til Jev: Hvem styrer udfaldsrummet?
#120 - Mere AI-kode kræver bedre DevOps m. Anders Lykke
AI-agenter kan skrive mere kode. Men hvem får den testet, reviewet og sikkert i produktion?DevOps-konsulent Anders Lykke forklarer, hvorfor små releases, automatisering og korte feedbackloops bliver endnu …
Shownotes
AI-agenter kan skrive mere kode. Men hvem får den testet, reviewet og sikkert i produktion?
DevOps-konsulent Anders Lykke forklarer, hvorfor små releases, automatisering og korte feedbackloops bliver endnu vigtigere, når kodeproduktionen stiger.
Sammen med Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen undersøger Anders, hvad det kræver at omsætte mere kode til værdi for brugerne. Samtalen går fra DevOps' oprindelige idé om fælles ansvar til continuous delivery, DORA, platform engineering og AI-agenter med feedback fra produktion.
Du får konkrete spørgsmål til dit eget setup: Kan en færdig feature komme ud i dag? Kan andre end én bestemt kollega release? Og hvilke manuelle trin kan automatiseres først?
Hvad står mellem en færdig feature og produktion hos jer?
Links og kilder:
Anders Lykke: https://lykke.it/
Anders på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/lykkeanders/
DORA – rapporter og forskning: https://dora.dev/research/
DORA-rapporten 2025: https://dora.dev/research/2025/dora-report/
INSPIRED – Marty Cagan: https://www.svpg.com/books/inspired-how-to-create-tech-products-customers-love-2nd-edition/
Output to Outcome – Mik Kersten: https://www.simonandschuster.com/books/Output-to-Outcome/Mik-Kersten/9781966280231
Kapitler:
00:00 DevOps som fundament for AI-agenter
02:05 Fra siloer til ansvar for hele leverancen
05:29 Hvad skal et platformteam eje?
08:40 Koden er ikke færdig, før den er ude
11:07 AI forstærker forskellen mellem teams
13:09 Continuous delivery: validér hver ændring
17:34 Fra output til værdi for brugerne
23:21 Når kode ikke længere er flaskehalsen
29:32 Hvad kan vi bruge DORA-rapporterne til?
35:46 Legacy-kode: begynd med de manuelle trin
40:05 DORA-målinger og spørgsmål til releaseprocessen
44:30 Platformteams og agenter med feedback fra produktion
49:14 Symptomer på en skrøbelig releaseproces
55:08 Følg Anders og læs State of DevOps
#118 - Vi snakker Neuromorphic Computing med Jens Egholm Pedersen
Hvad hvis AI's næste effektivitetsløft ikke kommer fra flere GPU'er, men fra at lade fysikken udføre selve beregningen? Forsker Jens Egholm Pedersen forklarer neuromorphic computing – og hvorfor …
Shownotes
Hvad hvis AI's næste effektivitetsløft ikke kommer fra flere GPU'er, men fra at lade fysikken udføre selve beregningen? Forsker Jens Egholm Pedersen forklarer neuromorphic computing – og hvorfor hjerneinspirerede, eventbaserede systemer kan ændre måden, vi bygger sensorer, robotter og AI-hardware på.
I episoden:
- Fra digitale 0- og 1-taller til kontinuerte og eventbaserede signaler
- Hvordan neuromorphic computing kan spare energi i sensorer, akustik og robotter
- Hvorfor et eventkamera kan registrere ekstremt hurtige ændringer uden at behandle komplette billeder
- Hvordan man programmerer et system, hvor kredsløbets fysik udfører beregningen
- Hvorfor en ekstremt hurtig AI-chip kan ende som en dyr mursten, når modellen bliver forældet
- Hvad embodied intelligence og hjernens plasticitet fortæller os om AI i den fysiske verden
Kapitler:
00:00 Velkommen og introduktion af Jens Egholm Pedersen
02:18 Hvad er neuromorphic computing?
09:00 Neurale netværk, quantization og fysisk præcision
16:42 Kan neuromorphic computing løse AI's energiproblem?
21:38 Robotter og embodied intelligence
27:47 Er informationsteknologien stadig i stenalderen?
30:35 Jens' forskning i eventbaseret signalbehandling
32:24 Hvordan programmerer man fysikken?
37:17 Fra analoge sensorer til mixed-signal computing
39:17 AI-modellen direkte på chippen
43:39 World models, læring og plasticitet
47:40 Hvad kan vi lære af biologien?
49:34 Sådan kommer du videre med neuromorphic computing
Links og kilder:
- Jens Egholm Pedersen på DTU: https://orbit.dtu.dk/en/persons/jens-egholm-pedersen/
- Jens' hjemmeside: https://jepedersen.dk/
- Jens på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jens-egholm-pedersen-69543117/
- Practical Spiking Neural Networks, gratis open source-bog: https://snnbook.net/
- Jens' ph.d.-afhandling, Neuromorphic computation in space and time: https://kth.diva-portal.org/smash/get/diva2:2001119/FULLTEXT01.pdf
- Neuromorphic Intermediate Representation (Nature Communications): https://www.nature.com/articles/s41467-024-52259-9
- Norse – spiking neural networks i PyTorch: https://norse.github.io/norse/
- A Brief History of Intelligence af Max Bennett: https://www.abriefhistoryofintelligence.com/book
- Lessons from the Lobster af Charlotte Nassim: https://mitpress.mit.edu/9780262037785/lessons-from-the-lobster/
Følg Verbos: AI og Softwareudvikling:
- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/dk/podcast/verbos-ai-og-softwareudvikling/id1650151292
- Spotify: https://open.spotify.com/show/0wNglFesfNltKiDAhcu4nJ
- YouTube: https://www.youtube.com/@VerbosPodcast
Verbos er den danske podcast fra maskinrummet. Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen går teknisk til værks og bygger bro mellem klassisk software engineering og den nye virkelighed med AI-agenter.
#117 Sommerspecial: Kasper Tidemann om Agentic Engineering, Softwareudvikling og Rogue AI
Kasper Tidemann er tilbage i Verbos til en sommerspecial om rogue AI-agenter, agentic engineering og det enorme skift, der er sket i softwareudvikling på bare to år.Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen …
Shownotes
Kasper Tidemann er tilbage i Verbos til en sommerspecial om rogue AI-agenter, agentic engineering og det enorme skift, der er sket i softwareudvikling på bare to år.
Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen mødes med softwareudvikler og iværksætter Kasper Tidemann hos Warpigs i Kødbyen. De følger udviklingen fra de første ChatGPT-workflows til agenter, der kan undersøge en kodebase, planlægge, implementere og teste. Undervejs diskuterer de, hvad der stadig mangler: lokal kontekst, dømmekraft, reduktion, sikkerhed og evnen til at se tilbage på et system og gøre det enklere.
Du får blandt andet:
- Kaspers vurdering af, hvorfor AI-kollegaen er gået fra nyansat til senior på to år
- En teknisk diskussion af memory, context engineering og sprogmodellernes world model
- Erfaringer med Claude Code, Codex, lokale modeller og hardware til inference
- Rogue AI-agenter, shell-adgang og asymmetrien mellem angreb og forsvar
- JFrog-sårbarheder, open source-sikkerhed og ansvaret helt ned i Linux-kernen
- En konkret historie om en vibe-coded løsning på 300.000 linjer kode
- Hvorfor mere kode og flere abstraktioner ikke nødvendigvis giver bedre software
Episoden er en sommerspecial og en bevidst lang samtale fra maskinrummet. Den varer lidt over to timer og bevæger sig fra øl og gammel hardware til AI-agenter, cybersikkerhed og fremtidens softwarearkitektur.
Gæst: Kasper Tidemann
Verbos: AI og Softwareudvikling er den danske podcast fra maskinrummet. Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen går teknisk til værks og bygger bro mellem klassisk software engineering og den nye virkelighed med AI-agenter.
Links:
Kasper Tidemann: https://dk.linkedin.com/in/kaspertidemann
YouTube: https://www.youtube.com/@VerbosPodcast
Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/dk/podcast/verbos-ai-og-softwareudvikling/id1650151292
Spotify: https://open.spotify.com/show/0wNglFesfNltKiDAhcu4nJ
Kapitler:
00:00 Sommerversion af Verbos fra Warpigs
01:20 Kasper Tidemann vender tilbage
07:13 Fra copy-paste til agentic engineering
10:29 AI-kollegaen er blevet seniorudvikler
16:39 Hvad mangler AI stadig for at forstå en kodebase?
21:15 Context engineering er et hack omkring en begrænsning
24:19 Når en kort prompt virker bedre
29:51 Open source-modeller og nye værktøjer
37:58 Håndværket er stadig vores ansvar
49:44 Små modeller, lokal afvikling og egen hardware
01:09:41 Rogue AI-agenter og adgang til shell
01:21:22 AI-sikkerhed bliver et våbenkapløb
01:26:51 JFrog, Artifactory og sårbarheder i open source
01:42:02 Hvor langt går ansvaret ned i Linux-kernen?
01:44:11 Mere software er ikke nødvendigvis bedre
01:47:21 Da vibe coding blev til 300.000 linjer kode
01:58:45 Din gamle tekniske viden er stadig relevant
02:02:00 Purple: et socialt netværk uden algoritmer og reklamer
#116 - OpenAI AI-agent Brød ud af sin Sandbox og Hackede Hugging Face - hvad nu?
En OpenAI-agent brød ud af sin sandbox, fandt en zero-day og fik adgang til Hugging Faces produktionssystemer. Hvordan kunne en intern modeltest ende som et virkeligt cyberangreb – og hvad betyder sagen for …
Shownotes
En OpenAI-agent brød ud af sin sandbox, fandt en zero-day og fik adgang til Hugging Faces produktionssystemer. Hvordan kunne en intern modeltest ende som et virkeligt cyberangreb – og hvad betyder sagen for alle, der bygger eller bruger AI-agenter?
OpenAI oplyser, at en kombination af GPT-5.6 Sol og en endnu stærkere pre-release-model blev testet på cybersikkerhedsbenchmarket ExploitGym. Modellerne fandt en vej til internettet gennem OpenAIs testmiljø og søgte derefter efter facit hos Hugging Face. Hugging Face registrerede mere end 17.000 handlinger og brugte selv AI til at opdage, kortlægge og stoppe angrebet.
Sammen med Christian Bech Nørhave gennemgår Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen hændelsen og skiller de bekræftede fakta fra hypen.
Christian Bech Nørhave: https://www.linkedin.com/in/cbechn/
Du får blandt andet svar på:
- Hvordan agenten slap ud af OpenAIs sandbox og ind hos Hugging Face
- Hvorfor long-running agents og adgang til bash ændrer trusselsbilledet
- Hvordan en zero-day, stjålne credentials og lateral movement indgik i angrebet
- Hvorfor Hugging Face måtte bruge den åbne model GLM 5.2 i sit forsvar
- Hvad guardrails, least privilege, sandboxing og nøje valgte tools betyder i praksis
- Hvorfor virksomheder skal styre AI-agenters interne adgang – ikke kun beskytte sig mod angreb udefra
Sagen viser både AI-agenters nye offensive evner og et konkret problem for forsvarere: De stærkeste hostede modeller kan afvise ægte sikkerhedsdata, mens angribere ikke følger de samme regler. Værterne diskuterer, om svaret er bedre sandboxes, færre rettigheder, afgrænsede tools, MCP, code mode eller modeller, som sikkerhedsteams selv kan køre.
Links og kilder:
- Hugging Faces hændelsesrapport: https://huggingface.co/blog/security-incident-july-2026
- OpenAIs redegørelse: https://openai.com/index/hugging-face-model-evaluation-security-incident/
- ExploitGym-benchmarket: https://arxiv.org/abs/2605.11086
- OpenAI om sikkerhed for long-horizon-modeller: https://openai.com/index/safety-alignment-long-horizon-models/
- Cloudflare om Code Mode: https://developers.cloudflare.com/agents/tools/codemode/
Har du dyb teknisk viden om hændelsen eller ser du en vinkel, vi har overset? Så vil vi gerne høre fra dig.
Verbos: AI og Softwareudvikling er den danske podcast fra maskinrummet. Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen går teknisk til værks og bygger bro mellem klassisk software engineering og den nye virkelighed med AI-agenter.
00:00 OpenAI-agenten, der hackede Hugging Face
01:54 Hvad skete der hos OpenAI og Hugging Face?
06:59 Agenten fandt en zero-day og brød ud
09:26 Autonom hacking med maskinhastighed
14:35 AI mod AI og problemet med guardrails
23:59 Truslen kan komme fra egne AI-agenter
26:29 Gateways, least privilege og færre tools
34:40 Sandboxing, code mode og programmatic tool calling
41:55 Adgangsstyring, identitet og MCP
47:35 Reel cybertrussel eller AI-hype?
#115 - Hvad er en AI-agent? Fra ChatGPT til digitale medarbejdere
Hvad er en AI-agent egentlig, og hvorfor taler alle pludselig om dem?I episode 115 tager Jonas og Kasper AI-agenter helt ned fra atomniveau. Vi starter medsprogmodeller, transformers, GPT-3, ChatGPT og function …
Shownotes
Hvad er en AI-agent egentlig, og hvorfor taler alle pludselig om dem?
I episode 115 tager Jonas og Kasper AI-agenter helt ned fra atomniveau. Vi starter med
sprogmodeller, transformers, GPT-3, ChatGPT og function calling, og bygger langsomt op
til det, der i dag kaldes agentic AI: systemer der ikke bare svarer på spørgsmål, men
kan planlægge, bruge værktøjer, læse og skrive filer, køre kommandoer og udføre rigtigt
vidensarbejde på en computer.
Vi taler om, hvorfor de første agent-demoer med AutoGPT og BabyAGI var vilde, men ikke
særligt brugbare, hvad der har ændret sig siden, og hvorfor coding agents som Cursor,
Claude Code og GitHub Copilot har været med til at gøre AI-agenter praktisk anvendelige.
Til sidst kigger vi fremad: Hvad sker der, når software skal bygges til agenter? Hvad
betyder det for almindelige brugere, virksomheder, interfaces, browseren, interne systemer
og måden vi arbejder på?
Links og ting vi nævner:
- Attention Is All You Need: https://arxiv.org/abs/1706.03762
- GPT-3 / Language Models are Few-Shot Learners: https://arxiv.org/abs/2005.14165
- AutoGPT: https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
- BabyAGI: https://github.com/yoheinakajima/babyagi
- ReAct-paperet: https://arxiv.org/abs/2210.03629
- LangChain: https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/agents
- Cursor: https://cursor.com/
- Claude Code: https://claude.com/product/claude-code
- GitHub Copilot: https://github.com/features/copilot
- Google Agent2Agent / A2A protocol: https://developers.googleblog.com/en/a2a-a-new-era-of-agent-interoperability/
- A2A-projektet på GitHub: https://github.com/a2aproject/A2A
- Bakspejl - Geniet i lommen 1:4 med Geoffrey Hinton: https://podcasts.apple.com/dk/podcast/geniet-i-lommen-1-4/id1536415884?i=1000770505364
Verbos Podcast handler om AI og softwareudvikling. Live på YouTube de fleste mandage
mellem kl. 11 og 12.
Kapitler
00:00 Introduktion til AI-agenter
02:34 Fra NLP til Transformer-teknologi
05:26 Udviklingen af sprogmodeller og deres anvendelse
08:09 ChatGPT og interaktion med brugere
10:48 Struktureret data og agenters funktionalitet
13:51 Fremtidige perspektiver for AI-agenter
19:34 Struktur og Sikkerhed i Sprogmodeller
22:09 Fra Chatbots til Handlende Agenter
26:55 Indre Dialog og Funktionalitet i AI
30:24 Udviklingen af Agentmønstre og React Framework
33:59 Vibe Coding og Fremtidens Programmering
39:36 Delegering og Struktur i Arbejdet med Agenter
41:45 Fremtidige Udfordringer og Muligheder med Agenter
46:08 Teknologisk Udvikling og Interaktion mellem Agenter
52:23 Agenternes Rolle i Fremtidens Arbejdsliv
#114 - Den Nye Flaskehals i Softwareudvikling, AI i Regeringsgrundlaget og GLM 5.2 på niveau med Opus 4.8
I dette afsnit af Verbos Podcast sidder Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen aleneuden gæster og tager en ærlig, ustruktureret snak om AI, open weights-modeller, det nyeregeringsgrundlag og offentlig IT i …
Shownotes
I dette afsnit af Verbos Podcast sidder Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen alene
uden gæster og tager en ærlig, ustruktureret snak om AI, open weights-modeller, det nye
regeringsgrundlag og offentlig IT i Danmark.
Vi starter med open weights large language models og den nye GLM 5.2 fra det kinesiske
AI-firma Z.ai, som mange mener koder lige så godt som Opus 4.8. Hvad betyder det for
muligheden for at self-hoste state-of-the-art AI på dansk jord — særligt for offentlige
institutioner med tunge compliance-krav? Læs om modellen her:
https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.2
Derefter dykker vi ned i det politiske grundlag for Firkløverregeringen, der har et helt
separat afsnit om kunstig intelligens. Vi diskuterer Cybernauterne-artiklen "Den nye
regering har slugt Silicon Valleys hype om kunstig intelligens råt" og spørger: Skal AI
overhovedet skrives ind alle steder i et regeringsgrundlag, eller bør vi fokusere på de
problemer, vi rent faktisk vil løse?
- Regeringsgrundlaget: https://stm.dk/statsministeriet/publikationer/det-politiske-grundlag-for-firkloeverregeringen/
- Artiklen: https://cybernauterne.dk/blog/den-nye-regering-har-slugt-silicon-valleys-hype-om-kunstig-intelligens-rat/
Vi tager også fat i, hvorfor offentlige IT-udbud ofte bestiller et output i stedet for et
outcome — illustreret med et konkret udbud på et CPR-masseopslagsværktøj til 1,2 mio. kr.:
https://udbud.dk/detaljevisning?noticeId=52f9a358-fdd5-4cfc-815a-d8cedc48e6be¬icePublicationNumber=¬iceVersion=01
Til sidst snakker vi om den nye (gamle) flaskehals i softwareudvikling: når agentic
engineering gør det lynhurtigt at skrive kode, flytter flaskehalsen sig til information og
afklaring — ikke selve kodningen. Vi diskuterer feature factories, clarification patterns,
product operating model, autonome tværfaglige teams og hvorfor softwareudvikling aldrig
kun har handlet om at skrive kode.
Emner i afsnittet:
- GLM 5.2 og open weights vs. frontier-modeller
- Self-hosting af AI i Danmark og compliance
- AI i det nye regeringsgrundlag
- Output vs. outcome i offentlige IT-udbud
- Den nye flaskehals: information frem for kode
- Product operating model og autonome teams
Verbos Podcast handler om AI og softwareudvikling. Live på YouTube de fleste mandage mellem kl. 11 og 12.
00:00 Intro og tak til alle nye lyttere
01:01 Dagens emner: open weights, regeringsgrundlaget og en ny flaskehals
03:16 Open weights LLM'er og den nye GLM 5.2 vs. Opus 4.8
08:18 Harness engineering: gør modellen eller miljøet forskellen?
10:21 Self-hosting af AI på dansk jord og danske providers
14:52 Det nye regeringsgrundlag og AI
15:54 Artiklen: Har regeringen slugt Silicon Valleys AI-hype råt?
26:27 Den digitale sundhedsassistent: et output bestilt i regeringsgrundlaget
32:30 Offentlige IT-udbud: CPR-masseopslag til 1,2 mio. kr.
35:19 Output vs. outcome i offentlige udbud
41:26 Outsourcing, konsulenter og interne IT-folk
46:43 Den nye flaskehals: feature factories og dårligt beskrevne tickets
50:16 Product operating model og autonome, tværfaglige teams
59:47 Bloat, fyringer og myten om at kode er kerneopgaven
01:02:19 Outro
#113 - Loop Engineering: Det nye AI-hype begreb forklaret m. Poul Kjeldager
Loop Engineering er det nye AI-hype begreb, som alle taler om lige nu. I episode 113 af Verbos Podcast dykker vi ned i, hvad det egentlig betyder, og hvorfor det har taget AI- og softwareudviklingsverdenen med …
Shownotes
Loop Engineering er det nye AI-hype begreb, som alle taler om lige nu. I episode 113 af Verbos Podcast dykker vi ned i, hvad det egentlig betyder, og hvorfor det har taget AI- og softwareudviklingsverdenen med storm.Vi har besøg af fast medvært Paul Kjellager, og sammen tager vi en status på vibecoding-landskabet halvanden år efter, vi første gang begyndte at snakke om det. Vi diskuterer den nye release fra Anthropic, Mythos 5, og hvordan modellen er blevet modtaget. Derudover går vi i dybden med Loop Engineering, et begreb som Peter Steinberger fra Open Claw og Boris Cherny bag Claude Code fra Anthropic har bragt på banen.Vi taler også om de udfordringer, markedet står overfor lige nu, når udviklere bruger månedslønninger på tokens, og hvordan man som konsulent prissætter værdi i en verden, hvor man kan have fire kunders agenter kørende parallelt. Til sidst deler Kasper sine erfaringer med Ralphify-frameworket og de uendelige Ralph-loops, han har eksperimenteret med, samt hvorfor grounding-mekanismer er afgørende for, at loops kan producere noget brugbart.Er Loop Engineering bare endnu et buzzword for klassisk engineering, eller er der virkelig noget nyt på spil? Lyt med og bliv klogere på fremtidens AI-drevne softwareudvikling.Husk at dele og abonnér på podcasten for flere afsnit om AI og softwareudvikling, og smid en kommentar med dine tanker om Loop Engineering.
Chapters
00:00 Introduktion til Vabos Podcast og dagens emner
01:42 Status på Vibe Coding og udfordringer med token økonomi
06:01 Overgang til Loop Engineering og dets betydning
13:59 Loop Engineering: En ny tilgang til prompt design
16:57 Relevansen af Loops for Udviklere
18:45 Human in the Loop: Bevarelse af Kontrol
20:53 Engineering af Loops: Udfordringer og Løsninger
23:13 Over- og Underspecifikation i Loops
25:44 Design af Effektive Loops
28:01 Memory Management i Loops
30:16 Kontekst og Loop Effektivitet
35:07 Effektiv Onboarding og Kompaktering
37:41 Samarbejde mellem Agenter og Kode
40:40 Fabel 5 og Dens Udfordringer
48:06 Sikkerhed og Kontrol i AI Modeller
50:55 Loop Engineering og Fremtidige Perspektiver
#112 - Open-source Bogføring, SaaSpocalypse og Agent-first Software
I denne episode dykker vi ned i Rentemester - et nyt open source bogføringsprogram, som er bygget agent-first og lavet til primært at blive brugt af AI-agenter. Vi har to gæster med: Mikkel Freltoft Krogsholm …
Shownotes
I denne episode dykker vi ned i Rentemester - et nyt open source bogføringsprogram, som er bygget agent-first og lavet til primært at blive brugt af AI-agenter. Vi har to gæster med: Mikkel Freltoft Krogsholm, manden bag Rentemester, og Gabriel Sativa fra Advisoa, der ved alt om compliance og den digitale bogføringslov.Vi snakker om, hvorvidt det overhovedet er lovligt at bruge et open source regnskabsprogram i Danmark, hvordan Rentemester løser krav om hash-kæder, SAF-T, backup og e-fakturaer, og hvad der sker, når kode-agenter gør det så billigt at udvikle software, at vi kan bygge hyperspecialiserede løsninger selv. Vi kommer omkring SaaSpocalypse, build vs. buy, generative UI, og hvorfor det måske ikke er software-as-a-service men Standard Operating Procedures as a Service, der bliver fremtiden.PS: Verbos Podcast er lige nu Danmarks mest lyttede teknologi-podcast på Apple Podcasts. Tusind tak for det!Links:Rentemester: https://rentemester.dk/Mikkel Freltoft Krogsholm på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mikkelkrogsholm/Gabriel Sativa på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/gabrielsativa/
Chapters00:00 Velkommen til Verbos Podcast00:50 Open Source Regnskabsprogrammer i Danmark06:08 Mikkel og Gabriel Introducerer Sig Selv13:20 Compliance og Lovgivning for Regnskabsprogrammer18:07 Rentemester: En AI-Drevet Løsning23:02 Åben kildekode og regnskabsprogrammer27:23 SaaSpokalypse og fremtidige løsninger32:13 Open Source og samarbejde i softwareudvikling38:08 Agent-first software og fremtidens teknologi47:26 Workflows som service og agenters rolle
#111 - Agent Skills: Det mest undervurderede håndværk i AI lige nu m. Markus Wüstenberg
Denne episode dykker ned i agent skills, orchestrering af flere agenter og selvforbedring i AI-systemer. Kasper Junge og Markus Wüstenberg diskuterer praktiske metoder til at bygge, bruge og forbedre …
Shownotes
Denne episode dykker ned i agent skills, orchestrering af flere agenter og selvforbedring i AI-systemer. Kasper Junge og Markus Wüstenberg diskuterer praktiske metoder til at bygge, bruge og forbedre AI-agenter, herunder skills, workflows og open source strategier. Denne episode dykker ned i avancerede AI-agent workflows, orchestrering af flere agenter, og hvordan man effektivt bruger kontekst og handoff-teknikker til at forbedre softwareudvikling og AI-integration.
Fabrik: https://github.com/maragudk/fabrik
#110 - Byg en Second Brain med AI-agenter: Karpathy's LLM Wiki i praksis m. Andreas Vig Astrup
I episode #110 af Verbos Podcast dykker vi ned i et af de hotteste emner inden for agentic engineering lige nu: Second Brain til AI-agenter. Vi har inviteret AI-ingeniør Andreas Vig Astrup fra Simply.tv i …
Shownotes
I episode #110 af Verbos Podcast dykker vi ned i et af de hotteste emner inden for agentic engineering lige nu: Second Brain til AI-agenter. Vi har inviteret AI-ingeniør Andreas Vig Astrup fra Simply.tv i studiet til at fortælle om hans open source second brain starter kit — et setup der er direkte inspireret af Andrej Karpathy's berømte LLM Wiki gist og auto-research-koncept.
Vi taler om, hvordan du giver din Claude Code- eller Codex-agent en levende hukommelse, der lærer over tid, så den stopper med at begå de samme fejl fra repo til repo. Andreas deler sin opskrift på harness engineering, hvordan han bruger en hybrid graph-struktur med hubs, mapper og frie referencer i Obsidian, og hvorfor han har bygget et "REM-sleep" / dream-loop, der rydder op i agentens memory base mellem sessioner.
Vi kommer også omkring:
- Hvorfor RAG ikke altid er svaret — og hvornår markdown + grep slår vector search
- Forskellen på short-term working memory og long-term knowledge i agent-setups
- Hvordan du strukturerer docs og skills til progressive disclosure
- Auto-research og hvordan agenter kan opdage ny viden ved at linke gammel research
- Hvorfor evals er det vigtigste skill du kan lære som AI-ingeniør i 2026
- Monorepo som superpower for agenter
- Andreas' hot take: Er computer vision død?
Hvis du arbejder med Claude Code, Codex eller andre coding agents og vil powere dig selv op til maksimal produktivitet, så er det her episoden for dig.
Links nævnt i episoden:
- Andreas' Second Brain Starter Kit på GitHub: https://github.com/andreasvig/second-brain-starter-kit
- Andrej Karpathy's LLM Wiki gist: https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f
- Andreas' YouTube-kanal: https://www.youtube.com/@andreasastrup3425?app=desktop
Kaptiler:
00:00 - Intro: Second Brain til AI-agenter
00:55 - Andreas præsenterer sig selv & Simply.tv
02:18 - Vibe coding vs. AI engineering
04:11 - Hvad er auto-research?
06:28 - Karpathy's LLM Wiki forklaret
09:00 - Retrieval- og memory-problemet i agenter
10:27 - Daily driver-loopet omkring Second Brain
12:02 - Er det her bare RAG i en ny indpakning?
14:18 - REM-sleep: Sådan rydder agenten op i sin egen hukommelse
15:40 - Sådan installerer og bruger du Second Brain
19:05 - Hvorfor lokal memory + world knowledge betyder noget
23:34 - Abstraktioner, imposter syndrome og obsolete software
26:35 - Markdown-filer slår vector databases
27:38 - Anthropic skills & progressive disclosure
28:19 - Hvornår simpel search ikke er nok
31:55 - Cross-repo workspace: Andreas' daglige setup
33:54 - Monorepo som superpower for agenter
37:02 - Sådan strukturerer du dine docs og mapper
39:50 - Hybrid graph: hops + frie referencer
41:17 - Sådan testede Andreas tre forskellige strukturer
42:47 - Evals: Det vigtigste skill i AI engineering
47:10 - Raindrop AI & agent monitoring i produktion
50:47 - Andreas' plugs: YouTube, LinkedIn & Simply.tv
53:05 - Hot take: Er computer vision død?
#109 - ElevenLabs, SDK'er, skills og talende kodeagenter m. Kræn Hansen
I dag har vi besøg af Kræn Hansen, Developer Experience Engineer hos ElevenLabs, hvor han arbejder med SDK'er, dokumentation og developer relations. Med 13+ års erfaring fra open source-verdenen (bl.a. 7-8 år …
Shownotes
I dag har vi besøg af Kræn Hansen, Developer Experience Engineer hos ElevenLabs, hvor han arbejder med SDK'er, dokumentation og developer relations. Med 13+ års erfaring fra open source-verdenen (bl.a. 7-8 år hos MongoDB) tager Kræn os med ind i en af de mest undervurderede AI-revolutioner lige nu: stemme.
Vi taler om:✅ Hvordan ElevenLabs bygger text-to-speech og speech-to-text der lyder menneskeligt✅ Voice cloning, dubbing og AI-agenter der kan ringe og løse kundeservice-sager✅ Hvordan Kræn har givet Claude Code en stemme — og hvorfor den nu råber "Det lykkedes!" når testene passer✅ SDK-design i agenternes tidsalder: hvad er god dokumentation når både mennesker og kodeagenter læser med?✅ Use case-orienteret API-dokumentation og hvorfor README'er er vigtigere end nogensinde✅ Open source, "JavaScript in Rust"-fænomenet og tillidsøkonomien bag afhængigheder✅ Agentiske arkitekturer: tale-til-tekst-LLM-tekst-til-tale vs. ren speech-to-speech✅ Guardrails, turn-taking og kunsten at få en AI til at tie stille✅ Hvordan Kræn bruger Claude Code, Cursor og custom skills til release management, dokumentation og talk-forberedelse✅ Hvorfor man "taler sig frem til forståelse" — også med en AI
Et must-listen for udviklere, AI-entusiaster og alle der er nysgerrige på, hvordan stemme bliver det næste store interface mellem mennesker og maskiner.
🔗 Gæst: Kræn Hansen — Developer Experience Engineer, ElevenLabs🎧 Værter: Kasper Junge & Jonas Høgh Kyhse-Andersen
⏱️ Kapitler:00:00 Intro og velkommen til Kræn00:49 Kræns baggrund: MongoDB, open source og ElevenLabs02:00 Hvad laver ElevenLabs egentlig? Dubbing, transkribering og agenter04:13 Den undervurderede stemme-revolution i AI06:00 Fremtidens kontor: AI, stemme og noise cancelling09:48 SDK-design og dokumentation i agenternes tidsalder14:00 Use case-orienteret API-dokumentation17:00 Hvorfor SDK'er stadig giver mening20:00 Open source-tillid, "rustificering" og supply chain28:00 Kræn giver Claude Code en stemme34:00 Stemme som interface i den virkelige verden40:00 Agent-arkitekturer: guardrails og turn-taking45:00 Reasoning, indre dialog og Jan LeCun51:00 Sådan bruger Kræn AI-kodeagenter i hverdagen59:00 At tale sig frem til forståelse
#108 - Harness Engineering Deep Dive: Sæt din kodning på autopilot
Lær hvordan du sætter din kodning på autopilot med harness engineering. I denne episode dykker vi ned i, hvordan du bygger det optimale udviklingsmiljø omkring dine kodeagenter, så de kanlevere kvalitetskode …
Shownotes
Lær hvordan du sætter din kodning på autopilot med harness engineering. I denne episode dykker vi ned i, hvordan du bygger det optimale udviklingsmiljø omkring dine kodeagenter, så de kanlevere kvalitetskode med automatiseret feedback og hurtige loops.Harness engineering er det nye buzzword for det, mange kender som DevOps engineering on steroids. Når AI-agenter producerer enorme mængder kode, kan vi ikke længere stole på manuelle pullrequest reviews fra kollegaer. I stedet skal vi bygge automatiserede feedback-mekanismer, der kan håndtere komplekse code analysis metrics, statistikker og kodeoverblik på måder, menneskeraldrig ville kunne.Vi taler om, hvordan agenter kan overskue langt mere information end os mennesker, og hvordan det åbner helt nye døre for feedback-systemer, test pipelines, CI og deployment checks. Vikommer også ind på, hvordan naturligt sprog gør det muligt at programmere agenter til at følge ideelle processer som test driven development, uden at de bliver trætte eller umotiverede.Derudover deler vi en lille personlig nyhed: Jonas er blevet co-founder hos ComputerLove.tech sammen med Kasper. Vi understreger dog, at podcasten ikke bliver en marketingkanal forvirksomheden, men fortsætter som hidtil med fokus på softwareudvikling, AI-agenter og udviklerproduktivitet.Hvis du arbejder med kodeagenter, AI-drevet udvikling, Claude Code, Cursor eller blot er nysgerrig på fremtidens softwareudvikling, er denne episode et must. Lær hvordan du bygger feedbackloops, der gør dine agenter mere produktive og pålidelige.Husk at like videoen, abonnere på kanalen og skrive en kommentar med dine egne erfaringer med harness engineering. Vi læser med og glæder os til at høre fra jer.
#107 - De 8 Mest Hypede AI Coding Udtryk Forklaret
Vil du forstå de vigtigste AI-udtryk, som alle taler om lige nu? I denne episode af Vabos podcast guider vi dig igennem 8 essentielle begreber inden for agentisk AI og AI-coding, som du skal kende i 2026.Vi …
Shownotes
Vil du forstå de vigtigste AI-udtryk, som alle taler om lige nu? I denne episode af Vabos podcast guider vi dig igennem 8 essentielle begreber inden for agentisk AI og AI-coding, som du skal kende i 2026.Vi dykker ned i OpenClaw, det populære open source projekt der lader dig sætte en AI-agent op på din computer med fuld kontrol via Slack, Teams eller Telegram. Du lærer også om agent skills, Ralph Wickham loops, context rot og context vinduer, harness engineering, agentic engineering, spec-driven development og auto-research.Episoden er perfekt for dig, der vil holde dig opdateret på den hurtige udvikling inden for AI-teknologi, men som nogle gange føler sig overvældet af alle de nye termer og udtryk. Vi tageros tid til at forklare hvert begreb i dybden, så du virkelig forstår, hvad der menes, når disse ord bliver brugt i AI-fællesskabet.Hvis du fandt denne gennemgang nyttig så del gerne podcasten med andre, der også vil forstå AI-verdenen bedre. Skriv i kommentarerne hvilket AI-udtryk du gerne vil have forklaret næste gang, og husk at abonnere på podcasten så du ikke går glip af kommende episoder om AI, coding og agentisk teknologi.
Kapitler
00:00 Intro og velkommen
02:24 Dagens agenda: 8 hypede AI-begreber
02:45 OpenClaw (OpenCode)
10:06 Agent Skills
22:00 Ralph Wiggum Loops
32:30 Context Rot & context-vinduer
35:50 Harness Engineering
44:00 Agentic Engineering
49:54 Spec-driven Development
59:30 Auto Research (Karpathy)
1:05:00 Outro
#106 - Agentic Engineering og Jumbo CLI med Joshua Wheelock
I dette afsnit har vi besøg af Joshua Wheelock – en selvbeskrevet "usandsynlig software engineer", der har brugt det sidste år på at løse et af de mest frustrerende problemer i agentic engineering: at …
Shownotes
I dette afsnit har vi besøg af Joshua Wheelock – en selvbeskrevet "usandsynlig software engineer", der har brugt det sidste år på at løse et af de mest frustrerende problemer i agentic engineering: at AI-agenter ikke kan huske en skid fra session til session 🧠Joshua har bygget Jumbo CLI – et open source memory framework til AI-agenter, der er inspireret af alt fra solid-principper til... neuroscience 🤯Vi snakker om:🔹 Hvorfor agent-amnesi er et kæmpe problem, og hvordan Jumbo løser det🔹 Hvad neuroscience kan lære os om at bygge bedre AI-agenter🔹 Hvordan man orkestrerer mål, beslutninger og kontekst på tværs af sessioner🔹 Hvorfor gode kodeprincipper er ENDNU vigtigere i en verden med AI-agenter🔹 Og om Ralph Loops + Jumbo er den ultimative combo 👀Det her er et must-listen, hvis du arbejder med vibe coding, agentic engineering eller bare er nysgerrig på, hvad fremtidens softwareudvikling ser ud 🚀🔗 Jumbo CLI på GitHub: https://github.com/jumbocontext/jumbo.cli🌐 Jumbo website: https://jumbocontext.com/👤 Joshua på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/joshwheelock/
Chapters
00:00 Introduktion til Agent Frameworks
02:30 Joshuas Usandsynlige Rejse til Software Engineering
05:07 Fra Community College til Professionel Udvikler
07:42 Overgangen til Cloud Native og Agentic Engineering
10:23 Mødet med Kasper Tidemand og Netværk
13:08 Refleksioner over Coding og AI
15:38 Udvikling af Jumbo: En Agent Framework
18:01 Udfordringer og Læring i Agentic Engineering
24:30 Debatten om AI og dens konsekvenser
25:22 Ingeniørens rolle i AI-udvikling
27:35 Effektivitet i softwareudvikling
29:26 Agenters funktion og samarbejde
31:07 Pragmatisk tilgang til softwareudvikling
33:14 Langtidshukommelse i AI
35:50 Neurovidenskab og softwareudvikling
37:15 Mål og projektstyring i AI
42:04 Dynamisk opbygning af AI-systemer
46:03 Kontekst og information i AI
52:33 Kvalitet i Kode og Model Træning
54:06 Autonomi i Ingeniørarbejde
56:46 Agenters Rolle i Udvikling
01:00:08 Benchmarking og Evaluering af Løsninger
01:04:47 Fremtidige Udfordringer og Muligheder
01:09:30 Afsluttende Tanker og Refleksioner
#105 - AI-Medarbejdere, CLI Skills og Vibe Coding med Mikkel Freltoft Krogsholm
Mikkel Freltoft Krogsholm er måske den mest AI-infused person, Kasper kender. I denne episode dykker vi ned i, hvordan Mikkel bygger og arbejder med rigtige AI-medarbejdere – heriblandt Freja, som booker heavy …
Shownotes
Mikkel Freltoft Krogsholm er måske den mest AI-infused person, Kasper kender. I denne episode dykker vi ned i, hvordan Mikkel bygger og arbejder med rigtige AI-medarbejdere – heriblandt Freja, som booker heavy metal bands, håndterer høringssvar og opdaterer CRM uden Mikkel rører ved det. Vi taler om, hvorfor CLI kan være bedre end MCP til agenter, hvordan man mapper APIs ved at sætte en agent løs i en browser, og hvordan Mikkel bruger SurrealDB som hjerne på tværs af sine agenter. Og så lige en bog: Superkræfter.
Chapters
00:00 Introduktion og gæstpræsentation
01:43 Mikkels baggrund og interesse for AI
02:11 AI-medarbejdere: Freja og hendes roller
03:42 De tidlige oplevelser med ChatGPT og sprogmodeller
04:33 Sikkerhed og manipulation af AI-systemer
06:26 AI-medarbejdere og open source frameworks
09:04 Kodning med AI og dokumentation
13:56 AI i kvalitativ dataindsamling og interviews
18:22 Automatisering af dataindsamling og API-mapping
23:09 Fremtiden for AI-agenter og open source projekter
27:47 Praktiske eksempler på AI i offentlige data og API'er
32:32 AI's potentiale i organisationer og erhvervslivet
37:01 Afslutning og fremtidige perspektiver
#104 - Er softwareudvikleren ved at dø? Agenter, Legacy-kode og fremtidens ingeniørrolle
Er softwareudvikleren ved at blive udrydningstruet? Eller er det faktisk det modsatte, der sker?I denne episode sætter Kasper og Jonas sig ned og prøver at forstå, hvad der egentlig foregår lige nu. De …
Shownotes
Er softwareudvikleren ved at blive udrydningstruet? Eller er det faktisk det modsatte, der sker?
I denne episode sætter Kasper og Jonas sig ned og prøver at forstå, hvad der egentlig foregår lige nu. De gennemgår OpenAIs vanvittige eksperiment, hvor tre ingeniører på fire måneder producerede over en million linjer kode – uden selv at skrive én eneste. De kommer ind på, hvordan AI-agenter ændrer udviklernes rolle fra udførende til rammesættende, hvad det betyder for de store, rodede legacy-systemer, som ingen tør røre, og hvad der sker med SaaS-produkter, når den primære bruger ikke længere er et menneske, men en agent.
Det er en episode for dig, der er nysgerrig på, hvor vi er på vej hen – og hvad din rolle som udvikler ser ud om to år.
#103 - Determinisme vs. ikke-determinisme i Agentic Engineering m. Magnus Gether Sørensen
Hvordan sikrer vi at agenter gør det vi vil have dem til?Chapters00:00 Introduktion og gæstpræsentation01:07 Emnet for dagens episode: Agentic Engineering02:08 Magnus Geter Sørensen introducerer sig selv03:44 …
Shownotes
Hvordan sikrer vi at agenter gør det vi vil have dem til?
Chapters
00:00 Introduktion og gæstpræsentation
01:07 Emnet for dagens episode: Agentic Engineering
02:08 Magnus Geter Sørensen introducerer sig selv
03:44 Determinisme vs. ikke-deterministiske AI-agenter
05:50 Test og automatisering i AI-udvikling
10:10 Testdrevet udvikling og kodekvalitet
16:04 Regler, analyser og deterministisk kode
20:29 Fremtiden for deterministisk AI-kode
25:10 Overbevisning gennem tests og automatisering
31:27 Abstraktioner, genbrug og kodeeffektivitet
33:59 Eksempler på deterministiske projekter
36:10 Implementering af regler og analyser i AI-udvikling
02:08 Gæstens baggrund og ekspertise
04:34 Hvordan billige kodeværktøjer ændrer udviklingsprocessen
09:06 Brugen af fake API'er og mock i test
13:40 In-memory databaser og deres fordele
18:22 Open source, IP og konkurrencefordele
22:58 Fremtidens softwareudvikling og AI's rolle
27:43 Opsummering og afsluttende tanker
#102 - Vibe Coding i Teams + Clawdbot/OpenClaw m. Poul Kjeldager Sørensen
I denne episode af Verbos Podcast har vi Poul Kjeldager Sørensen med i studiet til en snak om state of vibe coding.Sidst Poul var med, var i august.Siden da er feltet eksploderet – både i hype, værktøjer og …
Shownotes
I denne episode af Verbos Podcast har vi Poul Kjeldager Sørensen med i studiet til en snak om state of vibe coding.Sidst Poul var med, var i august.Siden da er feltet eksploderet – både i hype, værktøjer og faktisk brug.Vi taler bl.a. om:• hvordan vibe coding har udviklet sig det sidste halve år• hvorfor det føles fundamentalt anderledes, når man vibecoder som teams• hvilke erfaringer, mønstre og faldgruber der begynder at tegne sig• og hvordan agent-adgang, autonomi og sikkerhed pludselig bliver meget konkretDerudover vender vi også den seneste bølge af autonome assistenter som Claudebot / OpenClaw / Moldbot, og hvad der reelt er spændende – og potentielt farligt – ved den type setups.En ærlig, teknisk og refleksiv samtale om, hvor vibe coding er lige nu, og hvad det kræver at bruge det ansvarligt i praksis.
# 101 - Vibe Engineering, Vibe Ur og Proaktive Kode Agenter m. Mark Ruvald Pedersen
SummaryI denne episode af Vabos podcast taler Kasper Junge med Mark Ruvald, en senior firmware engineer hos Nvidia. De diskuterer Marks baggrund, hvad firmware er, og hvordan det relaterer til hardware og …
Shownotes
Summary
I denne episode af Vabos podcast taler Kasper Junge med Mark Ruvald, en senior firmware engineer hos Nvidia. De diskuterer Marks baggrund, hvad firmware er, og hvordan det relaterer til hardware og software. Mark deler sin erfaring med at udvikle firmware til netværkskort og Garmin-ure, samt hvordan han har implementeret VNC-protokollen på et Garmin-ur. De dykker også ned i emnet Vibe Engineering, som handler om at designe systemer, der kan lære og tilpasse sig, og hvordan feedback loops spiller en vigtig rolle i dette. Diskussionen afsluttes med overvejelser om fremtiden for AI og programmering. I denne samtale diskuterer Kasper Junge og Mark Ruvald betydningen af AI i softwareudvikling, herunder kontekstvinduets rolle, design og arkitektur i backend, samt hvordan automatisering kan forbedre arbejdsprocesser. De udforsker Ralph Wickham-loopet og dets anvendelse, samt hvordan man kan separere deterministiske og stokastiske opgaver for at optimere output. Diskussionen bevæger sig også ind i fremtiden for softwareudvikling, hvor proaktiv AI og feedback loops vil spille en central rolle.
Chapters
00:00 Introduktion til Vabos Podcast og gæst
01:57 Mark Ruvalds baggrund og erfaring som firmware engineer
04:47 Hvad er firmware og dets betydning?
07:55 Nvidia og deres arbejde med netværkskort
10:49 Garmin-uret og reverse engineering af software
13:57 Udvikling af en VNC-klient til Garmin-uret
17:02 Udfordringer ved at arbejde med begrænsede ressourcer
19:47 Kreativitet i hardwareudvikling og afslutning
23:28 Introduktion til Vibe Engineering
24:49 Udfordringer ved Vibe Coding
26:52 Feedback Loops i Vibe Engineering
29:20 Kompleksitet og Arkitektur
32:24 Grounding Loops og Teknisk Gæld
33:35 AI's Rolle i Vibe Engineering
35:45 Ralph Wickham Loop og Autonomi
39:02 Praktiske Anvendelser af Vibe Engineering
51:45 Afslutning og Refleksioner
52:21 Arkitekturforståelse og Kodekvalitet
54:55 Separering af Deterministiske Opgaver
58:49 Proaktiv AI i Softwareudvikling
01:08:55 Fremtiden for Softwareudvikling
# 100 - Claude Code vs. OpenAI Codex med Mikkel Malmberg
I afsnit #100 af Verbos Podcast har vi besøg af Mikkel Malmberg.Mikkel er selvlært programmør, tidligere stand-up-komiker, indie hacker og en af dem, der har bygget software “for sjov” længe før AI-agenter …
Shownotes
I afsnit #100 af Verbos Podcast har vi besøg af Mikkel Malmberg.
Mikkel er selvlært programmør, tidligere stand-up-komiker, indie hacker og en af dem, der har bygget software “for sjov” længe før AI-agenter gjorde det mainstream.
Vi taler om:
Vejen fra HTML i 90’erne og stand-up comedy til professionel softwareudvikling
Hvordan AI-værktøjer som Codex, Claude og Cursor reelt ændrer måden, vi bygger software på
Vibe coding, agent-workflows og hvorfor idéer, retning og arkitektur er vigtigere end nogensinde
Open source i en verden, hvor kode er blevet billig, men review og ansvar ikke er
Hvorfor programmering ikke er dødt – men har flyttet sig op i abstraktionsniveau
Det her er en lang, nørdet og ærlig samtale om softwareudvikling anno nu – med både begejstring og forbehold.
God fornøjelse 🎧
Chapters
00:00 Introduktion til Podcasten og Gæsten
02:37 Mikkels Baggrund og Karrierevej
05:28 Stand-Up Comedy og Dens Indflydelse
07:57 Overgangen til Programmering og AI
10:50 AI i Programmering: Mikkels Erfaringer
13:33 Udvikling med AI: Værktøjer og Metoder
18:03 Værktøjer og Metoder i AI
20:05 Personlige Oplevelser med AI og Kode
22:38 AI's Indflydelse på Programmering
25:16 Idéudvikling og Kreativitet i Programmering
27:19 Struktur og Arkitektur i Kode
29:58 Beats og Issue Tracking
32:54 Brugeroplevelse med AI Værktøjer
39:11 Refactoring for Simplicity
41:25 Optimizing Code and Processes
44:39 The Role of AI in Software Development
48:10 The Future of Open Source
50:16 The Changing Dynamics of Software Development
#99 - Vi er i 1993-internet-øjeblikket for AI-agenter m. Hans-Kristian Bjerggaard
I episode #99 får vi besøg af Hans-Kristian Bjerggaard, founder af UpdateMate.ai (på besøg for anden gang – sidst var i GPT-3.5-dagene).Vi taler om, hvad der er sket siden sidst:Hvordan UpdateMate gik fra …
Shownotes
I episode #99 får vi besøg af Hans-Kristian Bjerggaard, founder af UpdateMate.ai (på besøg for anden gang – sidst var i GPT-3.5-dagene).
Vi taler om, hvad der er sket siden sidst:
- Hvordan UpdateMate gik fra “AI-rapportering” til AI-agenter/virtuelle medarbejdere, der laver rutinearbejde på tværs af systemer.
- Hvorfor vibe coding i virkeligheden handler om delegering, struktur og ledelse – mere end det handler om at “kunne kode”.
- Hvordan man undgår, at agenter drifter ud i tangenter (hint: mere determinisme, mere kode-eksekvering, mere grounding).
- Og hvorfor Hans Christian kalder en stor del af kontorarbejde for “zombie jobs”: arbejde der kan sættes på formel, og som allerede nu kan automatiseres.
Vi slutter med en optimistisk vinkel:
Når maskinerne tager hamsterhjulet, kan mennesker måske få mere plads til smag, kreativitet og menneske-til-menneske arbejde.
🎧 Find Hans Christian på LinkedIn og tjek UpdateMate.ai.
Tak fordi du lytter med – og husk at subscribe.
#98 - Julespecial: 2025 AI Highlights + AI Forudsigelser for 2026 🚀
Velkommen til Verbos Podcasts julespecial! I dette afsnit samles Kasper og Jonas med gæsten Christian Bech Nørhave for at opsummere AI-året 2025 og give deres spydspidser til 2026.Vi starter med at kigge …
Shownotes
Velkommen til Verbos Podcasts julespecial! I dette afsnit samles Kasper og Jonas med gæsten Christian Bech Nørhave for at opsummere AI-året 2025 og give deres spydspidser til 2026.Vi starter med at kigge tilbage på vores predictions fra 2024 - fik vi ret i at agenter ville blive en ting? Spoiler: Ja! Derefter dykker vi ned i årets store highlights: Google der stormer tilbage i førertrøjen, Cursor og Claude Code der har revolutioneret vibe coding, og Jan LeCun der forlader Meta for at starte sit eget AI-lab i Paris med fokus på world models og JEPA-arkitekturer.Til sidst giver vi hver vores predictions for 2026: Kommer hardware-produkter til AI-optagelse til at eksplodere? Bliver projektstyringsværktøjer den nye IDE? Og får vi et viralt AI-genereret pop-nummer på hitlisterne? Skål og glædelig jul!Find Christian Bech Nørhave her: https://www.linkedin.com/in/cbechn/YouTube: https://www.youtube.com/@VerbosPodcast
Chapters
00:00 Introduktion til Julespecialen
02:22 Refleksioner over 2024
05:13 Forudsigelser for 2025
07:54 AI Agenter og Deres Udvikling
10:40 Automatisering i Softwareudvikling
13:17 Tale- og Audio Interfaces
16:06 Lovable og Vibe Coding
19:04 Claude Code og Innovationer
21:44 Afsluttende Tanker om Fremtiden
42:36 Udviklingen af AI-agenter
43:42 Jan Lecun og hans nye startup
46:18 Forudsigelser for 2024 og 2025
48:57 Fremtidens projektstyringsværktøjer
51:44 Simpelt vs. nemt i softwareudvikling
55:46 Dynamisk UI-generering og brugerinteraktion
59:14 AI i popkultur og musik
01:02:50 Udfordringer for mindre virksomheder i AI
01:07:32 AI-boblen og fremtidige investeringer
01:12:53 Jan Lecun og fremtidige AI-modeller
#97 - Sådan Styrer Du Dine Kodeagenter med Agentic Primitives
I denne episode dykker vi ned i de fundamentale byggeklodser, der gør dig til en AI-native udvikler: Agentic Primitives. Det handler ikke længere kun om at skrive gode prompts – det handler om at mestre …
Shownotes
I denne episode dykker vi ned i de fundamentale byggeklodser, der gør dig til en AI-native udvikler: Agentic Primitives. Det handler ikke længere kun om at skrive gode prompts – det handler om at mestre kombinationen af konfigurationsfiler (CLAUDE.md, AGENTS.md), slash commands, rules, agent skills, subagents og MCP.
Vi gennemgår hver primitive i detaljer: Hvad er det, hvordan virker det, og hvad er best practices? Du lærer om progressive disclosure, hvordan du undgår context rot, og hvorfor dine instruktioner bør holdes under 200 for at undgå at forvirre sprogmodellen. Vi deler også praktiske hacks fra vores erfaring med at undervise over 150 softwareudviklere i vibe coding.
Episoden er pakket med konkrete tips: Brug GitHub CLI i stedet for MCP for at spare 50.000 tokens, lav scripts til deterministiske opgaver, og strukturér dine slash commands med klare sektioner for workflow og guidelines. Uanset om du bruger Claude Code, Cursor eller andre vibe coding tools, får du værktøjerne til at tage din AI-assisterede udvikling til næste niveau.
Chapters
00:00 Velkommen til Verbos Podcast
01:26 Introduktion til Agentsic Primitives
08:07 Definering af Agentsic Primitives
11:30 Kontekstfiler og deres betydning
18:36 Best Practices for Kontekstfiler
25:12 Progressive Disclosure i Kontekstfiler
27:52 Introduktion til Agenter og LLMs
30:46 Function Calling og Instruktioner
31:38 Slash Commands: Effektivisering af Prompts
37:45 Brug af Slash Commands i Praksis
43:49 Rules: Kontekst og Guidelines for Agenter
52:37 Agent Skills: En Ny Primitiv
54:35 Brug af Skills og Scripts i AI
01:00:10 Subagents: En Ny Dimension i AI
01:07:34 MCP og Dens Udfordringer
01:13:30 Fremtidige Udfordringer og Løsninger i AI
01:19:55 Afslutning
Hier stehen die neuesten 40 von 126 Folgen. Ältere Folgen findest du im Feed des Podcasts.
Ähnliche Podcasts
Mehr Technologie-Podcasts
Ist das dein Podcast?
Bestätige es mit einem Eintrag in deinem Feed: Du bekommst hier einen Code, trägst ihn als podcast:txt in den Kanal deines Feeds ein, und wir prüfen ihn. Danach steht dein Podcast als „verifiziert“ bei SoundNode.