EP11-1 AI FOR SCIENCE 上集| 科学家会被AI替代吗？
Shownotes
不可置疑，AI 已经渗透进我们生活的方方面面。不论是在工作场景，还是日常交互中，我们都能感受到 AI 的存在与影响。对于大型药企而言，如何充分利用 AI 来提升研发效率？对于个人而言，又该如何借助 AI 来拓展能力？这些都是值得深入思考的重要问题。欢迎大家来到 VITA1001 股东大会。本期节目，我们特别邀请到桃子博士，带领大家系统梳理 AI 在药物研发中的应用，以及它在制药企业中的实践。希望这期节目能够为大家提供一些新的视角与启发。
时间轴
- 嘉宾背景与职业选择
02:20 嘉宾背景，专业与研究
02:50 选择加入start-up的原因
04:10 AI相关的实习经历
05:00 start-up的工作时长
05:30 start-up的容错率低
06:15 start-up与big company之间的区别
07:00 start-up里的机遇与挑战
08:00 start-up 使人成长迅速
- 药物研发与业务方向
09:00 目前主要业务
11:00 早期药物研发CADD/AIDD, 快速筛选hit 和lead 药物
12:15 提供软件或者服务帮助加速药物发现过程
13:00 专利归属
- AIDD与AI模型
14:00 AIDD利用机器学习模型
15:45 分子库概念
17:00 药物研发任何一环节被AI加速都有可能被claim成AIDD
19:00 AI模型数据集的来源与可靠性
20:00 药物涉及人类生命与健康，药企对AI采取谨慎态度
21:00 AI模型的精度
22:00 数据集的建立
23:30 建立实验平台收集真实数据
24:30 建立Partnership（生物科技公司/高校）
- 人类与AI的关系
26:30 AI是否会取代实验人员
27:00 human intelligence 的发展
29:30 AI无法替代人类及时反馈能力
30:45 《底特律变人》游戏结局的启示
32:00 automation lab
- AI的应用与展望
34:30 AI在医疗方面的应用
38:30 当出现问题时，谁来背锅
39:30 AI 幻觉问题
41:00 AI是多数人的集合
44:00 AI 的价值
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VITA1001 Modern Pharma | 药物研发流程以及背后的人物与故事
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