Как внедрять ИИ в разработку / Агентный SDLC и что будет с программированием / Ник Фролов, JetBrains

👉 Запускайте и развивайте свой проект с Brawe - получите скидку 30% по промокоду "itbeard": https://brawe.ai/?utm_source=itbeard

👉 Осваивайте ИИ в разработке вместе с клубом «Эволюция Кода»: практические воркшопы, курсы и сообщество 700+ инженеров - https://evocoders.ai/

Сегодня я принёс вам большой разговор о том, как ИИ меняет разработку от первого прототипа до релиза. В гостях Ник Фролов - ex-руководитель EPAM в Нидерландах, развивал Refact.ai, а теперь рулит всем ИИ в JetBrains.

Разбираемся, зачем одной команде семь агентов на один пул-реквест, почему с ИИ снова особенно важны тесты и как выбрать первый проект для внедрения агентов. Поговорим о стоимости токенов, локальных моделях и о том, зачем JetBrains делает Junie, когда уже есть Claude Code и Codex. Откуда будут браться новые инженеры, если задачи, на которых раньше росли джуны, всё чаще достаются агентам?

Заваривайте чаинский / кофеинский и погнали! А в комментах расскажите, какую часть работы вы уже отдали агентам и что пока предпочитаете делать сами.

Навигация
0:00 Начало
4:06 Знакомство с Ником
6:46 Как Ник пришёл в программирование
14:47 Партнёр выпуска Brawe
19:44 От PHP-разработки до руководства EPAM в Нидерландах
24:01 Почему Ник ушёл из EPAM в высокочастотный трейдинг
28:20 Первый прототип на GPT-3.5 для трейдеров
33:26 Как появился Refact.ai
35:47 Почему выстрелил Cursor
38:44 Взлёт MCP и Claude Code
41:49 Экономика ИИ-стартапов / Токены, инвестиции и свои модели
47:15 Что происходит с доходом при переходе в стартап
49:54 Зачем продакту разбираться в коде
54:21 Почему Ник перешёл из Refact.ai в JetBrains
57:08 Клуб «Эволюция кода»
59:08 Как устроена команда Junie
1:04:22 Откуда взялся SDLC
1:10:24 Как ИИ ускоряет путь от идеи до прототипа
1:14:26 Где теперь узкое место в разработке
1:17:40 Как дизайнеры JetBrains прототипируют с ИИ
1:23:40 Spec-Driven Development / Где хранить требования
1:33:20 Как связать требования, тесты и проверки
1:36:23 Команда, в которой пул-реквесты открывают только агенты
1:39:03 Почему с агентами инженерные практики снова важны
1:44:36 Семь агентов на один PR / Код-ревью и безопасность
1:51:38 Кто отвечает за код, написанный агентом
1:58:17 Сколько на самом деле стоят токены
2:04:04 Что можно отдать локальным моделям
2:11:34 Ollama и Junie Local
2:14:55 Junie Eco Mode / Разные модели для плана и кода
2:18:17 Как начать внедрение ИИ и выбрать пилотный проект
2:25:39 Кто отвечает за работу с ИИ внутри команды
2:29:34 Как масштабировать практики ИИ на всю компанию
2:33:17 Почему сложно посчитать окупаемость ИИ
2:39:04 Кто должен платить за токены
2:45:43 Новые роли / Кто будет настраивать агентные пайплайны
2:50:05 Может ли один человек с агентами заменить команду
2:59:10 Смогут ли агенты полностью взять на себя написание кода
3:00:44 Откуда возьмутся джуны и чему им учиться
3:07:55 Зачем бизнесу ИИ / Экономия, увольнения и перестройка команд
3:12:25 ИИ-стратегия JetBrains / Сторонние агенты в IDE и ACP
3:19:15 Зачем JetBrains свой агент, если есть Claude Code и Codex
3:21:13 Как в Junie измеряют качество и расход токенов
3:25:55 Что агенту даёт глубокая интеграция с IDE
3:28:33 Что изменилось после записи / JetBrains Air и Junie
3:33:57 Как Junie работает с разными языками и моделями
3:37:53 Чем занимаются ML-инженеры Junie
3:40:04 Как Junie разрабатывают с помощью Junie
3:42:48 Как Ник проверяет продуктовые идеи с ИИ-персонами
3:47:32 РАНДОМ

ССЫЛКИ
🔹 Ник в LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/nfrolov
🔹 Ник в X: https://x.com/v1becoder
🔹 Блог Junie: https://blog.jetbrains.com/junie
🔹Junie: https://junie.jetbrains.com
🔹Junie в X: https://x.com/junie_ai
🔹Junie в LinkedIn: https://www.linkedin.com/showcase/junie_ai/

ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ
🔻 Сайт: https://itbeard.com
🔻 Telegram: https://t.me/itbeard
🔻 Подкаст-платформы: https://podcast.itbeard.com
🔻 Linkedin: https://linkedin.com/company/itbeard
🔻 Reddit: https://reddit.com/r/itbeard

#айтиборода #sdlc #agents