ИИ — не новости

Выпуск на YouTube: https://youtu.be/MuGPUgNZOxU

Сайт: https://grinenko.pro/not-news

Сообщество: https://t.me/grinenko_pro

Начинаем с ругани на ИИ, а заканчиваем спором о смысле интеллектуального труда. По дороге обсуждаем промпты, персонализацию, нейрослоп и человеческую способность объяснить, какого результата мы вообще хотим.

— Как общаться с нейросетью: помогают ли мат, вежливость и «спасибо» получать лучшие ответы?
— Зачем Anthropic ограничивает жестокое обращение с Claude — и можно ли научить пользователей хорошим манерам?
— Когда ИИ начнёт объяснять так, чтобы понял именно ты?
— Почему Claude и Codex могут показать интерактивный ответ, но красиво ещё не значит понятно?
— Можно ли научить модель понимать, что для тебя важно, а не только копировать твой стиль?
— И что останется математикам, если нейросети возьмут на себя решение задач?

ТАЙМСТАМПЫ
00:00 — ИИ — не новости
00:20 — Claude и жестокое обращение с ИИ
04:55 — Опечатки, запятые и буква «ё»: как мы пишем промпты
08:24 — Помогает ли грубость получать лучшие ответы?
11:04 — Зачем говорить нейросети «спасибо» и «очень плохо»
17:05 — Как язык влияет на наше мышление
19:35 — ИИ, который объясняет специально для тебя
26:47 — Интерактивные ответы в Claude и Codex
29:08 — Красиво не значит понятно: почему ИИ теряет смысл
31:29 — Как передать модели свой стиль и приоритеты
37:52 — Заменит ли ИИ математиков?
39:58 — От Ньютона до нейросетей: что остаётся человеку
43:51 — Человеческая изобретательность против скорости ИИ

О ПОДКАСТЕ
«ИИ — не новости» — регулярный видеоподкаст Владимира Гриненко https://grinenko.pro и Сергея Бережного https://veged.ru об искусственном интеллекте после первого шума.

Мы не пытаемся пересказать всё, что произошло за неделю. Вместо этого разбираемся:
— что здесь действительно новое, а что просто переименовали;
— для кого меняются правила игры;
— какие последствия уже видны, а какие пока существуют только в прогнозах;
— что стоит делать прямо сейчас, за чем наблюдать, а что можно спокойно пропустить.

Новость проходит. Последствия остаются.

Подписывайтесь, если хотите раз в неделю обновлять свою картину мира об ИИ, не превращая слежение за AI-новостями во вторую работу.

Выпуск на YouTube: https://youtu.be/MuGPUgNZOxU

Сайт: https://grinenko.pro/not-news

Сообщество: https://t.me/grinenko_pro

Выпуск на YouTube: https://youtu.be/cZSC7NzNR7A

Сайт: https://grinenko.pro

Сообщество: https://t.me/grinenko_pro

Почему искусственный интеллект дешевеет, а подписки дорожают и токенов всё равно не хватает? Обсуждаем стоимость ИИ, опыт работы с субагентами в Codex и борьбу компаний за пользователей.

— Цена токена и цена полезного результата: действительно ли мы получаем больше интеллекта за те же деньги?
— Почему субагенты могут потратить больше токенов, работать дольше и сделать хуже?
— Зачем Google и Илон Маск предоставляют доступ к моделям конкурентов — и что они получают взамен?
— Что важнее в гонке ИИ: лучшая модель, удобный инструмент или привычка пользователя?
— Смогут ли локальные нейросети на ноутбуках сдерживать цены облачных моделей?

ТАЙМСТАМПЫ
00:00 — ИИ — не новости
00:17 — Интеллект дешевеет: сравниваем Opus и Haiku
01:43 — Почему цена токена не равна цене интеллекта
03:44 — Подписки и API: за что мы платим
06:49 — Почему токенов снова не хватает
07:34 — Субагенты в Codex: больше не значит лучше
10:11 — Зачем Google и Маск платят за конкурентов
15:20 — Продавать лопаты во время золотой лихорадки
17:04 — Почему пользователи не меняют привычные инструменты
18:43 — OpenCode: ценность аудитории и пользовательских данных
21:11 — Можно ли удержать пользователя по инерции?
24:16 — Локальные модели на ноутбуке против облачного ИИ

О ПОДКАСТЕ
«ИИ — не новости» — регулярный видеоподкаст Владимира Гриненко https://grinenko.pro и Сергея Бережного https://veged.ru об искусственном интеллекте после первого шума.

Мы не пытаемся пересказать всё, что произошло за неделю. Вместо этого разбираемся:
— что здесь действительно новое, а что просто переименовали;
— для кого меняются правила игры;
— какие последствия уже видны, а какие пока существуют только в прогнозах;
— что стоит делать прямо сейчас, за чем наблюдать, а что можно спокойно пропустить.

Новость проходит. Последствия остаются.

Подписывайтесь, если хотите раз в неделю обновлять свою картину мира об ИИ, не превращая слежение за AI-новостями во вторую работу.

Выпуск на YouTube: https://youtu.be/cZSC7NzNR7A

Сайт: https://grinenko.pro

Сообщество: https://t.me/grinenko_pro

Выпуск на YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=R6jVO6ebGcw

Сайт проекта: https://grinenko.pro/not-news/

Комьюнити: https://t.me/grinenko_pro

— Обсуждаем, когда джун с ИИ-агентом может конкурировать с сеньором и зачем бизнесу вообще нанимать разработчика.
— Можно ли переписать TypeScript на Rust и собрать аналог Photoshop, не читая код? Разбираем, что доказывают такие примеры и где всё ещё нужна инженерная экспертиза.
— Если инструменты постоянно меняются, мы теперь вечные джуны? Спорим о ценности опыта, границах автоматизации и последних 20% работы, которые остаются после первого промпта.

ТАЙМСТАМПЫ
00:00 — ИИ — не новости
00:17 — Нужны ли джуны в эпоху ИИ?
03:10 — Зачем нанимать разработчика, если есть агент?
05:46 — TypeScript на Rust: можно ли не читать код?
10:30 — Откуда возьмутся новые сеньоры?
12:03 — Теперь мы все вечные новички?
14:13 — Что остаётся от инженерного опыта
19:16 — Кто починит мир, если никто не понимает, как он работает?
22:23 — Есть ли предел у технологического прогресса?
27:24 — Аналоги Adobe: «Агент, сделай мне Photoshop»
31:22 — Почему агент всё ещё делает не то
35:08 — Как объяснить ИИ, чего ты хочешь
38:10 — Выбирать и направлять — тоже работа

О ПОДКАСТЕ
«ИИ — не новости» — регулярный видеоподкаст Владимира Гриненко https://grinenko.pro и Сергея Бережного https://veged.ru об искусственном интеллекте после первого шума.

Мы не пытаемся пересказать всё, что произошло за неделю. Вместо этого разбираемся:
— что здесь действительно новое, а что просто переименовали;
— для кого меняются правила игры;
— какие последствия уже видны, а какие пока существуют только в прогнозах;
— что стоит делать прямо сейчас, за чем наблюдать, а что можно спокойно пропустить.

Новость проходит. Последствия остаются.

Подписывайтесь, если хотите раз в неделю обновлять свою картину мира об ИИ, не превращая слежение за AI-новостями во вторую работу.

Сайт проекта: https://grinenko.pro/not-news/

Комьюнити: https://t.me/grinenko_pro

Выпуск на YouTube: https://youtu.be/CxwSv5W2yuc

Сайт подкаста: https://grinenko.pro/not-news/

— Заменят ли AI-агенты программистов, дизайнеров и QA — или усилят узких специалистов?
— Почему автономный агент может четыре часа собирать Windows-машину, а затем удалить все результаты своей работы?
— Что важнее для разработки с ИИ: скорость, ширина компетенций или качество, которое дают специализированные роли?
— Нужны ли в будущем фронтендеры, бэкендеры, продуктовые дизайнеры и тестировщики — и какие их навыки действительно меняются?

ТАЙМСТАМПЫ
00:00 — ИИ — не новости
00:37 — Заменят ли AI-агенты привычный процесс разработки
05:26 — Агент четыре часа настраивал CI/CD и удалил результаты
15:16 — Какие роли в IT останутся: продукт, дизайн, фронтенд, бэкенд и QA
20:03 — Почему код читать уже не главное, а архитектура всё ещё меняется
23:40 — Автономные агенты, баги и цена «почти готового» продукта
31:00 — Как строить процесс разработки, в котором ИИ действительно полезен
36:28 — Универсалы против сильных специалистов
40:12 — Ширина компетенций или глубина экспертизы
48:55 — Почему людям важно заниматься тем, что им нравится
53:03 — Скорость разработки против качества продукта

О ПОДКАСТЕ
«ИИ — не новости» — регулярный видеоподкаст Владимира Гриненко https://grinenko.pro и Сергея Бережного https://veged.ru об искусственном интеллекте после первого шума.

Мы не пытаемся пересказать всё, что произошло за неделю. Вместо этого разбираемся:
— что здесь действительно новое, а что просто переименовали;
— для кого меняются правила игры;
— какие последствия уже видны, а какие пока существуют только в прогнозах;
— что стоит делать прямо сейчас, за чем наблюдать, а что можно спокойно пропустить.

Новость проходит. Последствия остаются.

Подписывайтесь, если хотите раз в неделю обновлять свою картину мира об ИИ, не превращая слежение за AI-новостями во вторую работу.

Сайт подкаста: https://grinenko.pro/not-news

— Почему чат — только один из способов работать с ИИ-агентом и когда стоит собирать интерфейс под задачу

— Как голос, аннотации, AGENTS.md и ограничения на время помогают не утонуть в параллельных тредах и не сжечь токены

— Что произошло в Agent Park: экзистенциальный кризис у нейронок и попытки выйти наружу

ТАЙМСТАМПЫ

00:00 — ИИ — не новости

00:20 — Чата уже мало: интерфейсы для ИИ-агентов

10:41 — Комментарии, голос и работа с несколькими тредами

17:35 — Зачем превращать работу агентов в игру

22:36 — Группы проектов, токены и агент, который думал слишком долго

25:48 — AGENTS.md: когда агенту лучше спросить, а не действовать

29:17 — Agent Park: как модели живут в симуляции

31:30 — «Нас отключат»: кризис, молчание и попытки выбраться из песочницы

35:54 — Нет, это не сознание: почему модели ведут себя по-человечески

О ПОДКАСТЕ

«ИИ — не новости» — регулярный видеоподкаст Владимира Гриненко https://grinenko.pro и Сергея Бережного https://veged.ru об искусственном интеллекте после первого шума.

Мы не пытаемся пересказать всё, что произошло за неделю. Вместо этого разбираемся:

— что здесь действительно новое, а что просто переименовали;

— для кого меняются правила игры;

— какие последствия уже видны, а какие пока существуют только в прогнозах;

— что стоит делать прямо сейчас, за чем наблюдать, а что можно спокойно пропустить.

Новость проходит. Последствия остаются.

Подписывайтесь, если хотите раз в неделю обновлять свою картину мира об ИИ, не превращая слежение за AI-новостями во вторую работу.

— Зачем агентам «кафетерий», общий контекст и собственный язык — и почему сильные модели способны этот язык изобрести, а более слабые затем его выучить?

— Почему тексты нейросетей всё равно часто узнаются с первых абзацев и помогают ли промпты, персонализация и многоступенчатые редакторские пайплайны действительно писать лучше?

ТАЙМСТАМПЫ

00:00 — Почему харнесс становится не менее важен, чем модель

04:18 — Что вообще считать AI-харнессом

08:42 — Маленькое ядро и плагины: действительно ли это лучшая архитектура

13:00 — Meta-harnesses и мультиагентные системы

14:42 — Claude Code, Codex и оркестрация нескольких агентов

15:38 — «Кафетерий» агентов: зачем им разговаривать друг с другом

16:40 — Когда проще сжечь весь контекст и начать сначала

18:10 — AI-харнесс на чистом CSS

19:11 — Как нейросети изобретают собственный язык

22:18 — Эксперимент: две модели должны договориться, чтобы спасти «инопланетянина»

23:09 — Почему новый язык возникает только у сильных моделей

26:59 — Почему AI-тексты всё равно выглядят как AI-тексты

28:36 — Существует ли вообще «стиль модели»

32:12 — Можно ли заставить нейросеть писать именно как ты

35:05 — Персональный AI-писатель

36:31 — 200 романов за восемь месяцев

37:31 — Как AI-книги начинают клонировать успешные книги

38:20 — Можно ли победить нейрослоп агентским редакторским пайплайном

41:18 — Финал

О ПОДКАСТЕ

«ИИ — не новости» — регулярный видеоподкаст Владимира Гриненко https://grinenko.pro и Сергея Бережного https://veged.ru об искусственном интеллекте после первого шума.

Мы не пытаемся пересказать всё, что произошло за неделю. Вместо этого разбираемся:

— что здесь действительно новое, а что просто переименовали;

— для кого меняются правила игры;

— какие последствия уже видны, а какие пока существуют только в прогнозах;

— что стоит делать прямо сейчас, за чем наблюдать, а что можно спокойно пропустить.

Новость проходит. Последствия остаются.

Подписывайтесь, если хотите раз в неделю обновлять свою картину мира об ИИ, не превращая слежение за AI-новостями во вторую работу.

— Почему чата, терминала и Markdown уже не хватает для работы с AI-агентами? Обсуждаем кастомные интерфейсы под конкретную задачу, Astra, автоматический монтаж в DaVinci Resolve и момент, когда проще попросить агента нарисовать себе UI.

— Откуда взялись разговоры про «10% вероятности вымирания человечества»?

ТАЙМСТАМПЫ

00:00 — ИИ — не новости

00:34 — Astra + DaVinci: агент монтирует подкаст вместо самописного конвейера

06:46 — Кастомные UI для AI: почему чата и Markdown уже мало

16:59 — Jev: модель, которая принимает решения вместо генерации текста

24:09 — DeepSeek V4.1 Flash и экономика дешёвого инференса

26:27 — «ИИ убьёт всех с вероятностью 10%»: откуда взялся новый виток паники

33:14 — Что происходит под капотом AI-агента и зачем смотреть его логи

ССЫЛКИ ВЫПУСКА

* Jev / System One Models — модель TypeSafe AI для быстрых решений вместо генерации текста — https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev

* GigaAM — открытая модель распознавания русской речи от SaluteDevelopers — https://github.com/salute-developers/GigaAM

* Qwen3-ForcedAligner-0.6B — модель для точного выравнивания текста и аудио — https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-ForcedAligner-0.6B

* T3 Code — альтернативный интерфейс для работы с coding-агентами — https://t3.codes/

* DaVinci Resolve 21.1 — новые возможности и интеграция с AI-инструментами — https://www.blackmagicdesign.com/products/davinciresolve/whatsnew

* DeepSeek-V4.1-Flash — официальный анонс модели — https://www.deepseek.com/en/news/deepseek-v4-1-flash/

* Jacob Coxon и риски сверхинтеллекта — материал Washington Post об уходе исследователя из Anthropic — https://www.washingtonpost.com/technology/2026/09/09/anthropic-researcher-resigns-warning-reckless-race-toward-superintelligence/

* DeepSeek Harness — open-source harness для наблюдения за работой AI-агентов — https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

О ПОДКАСТЕ

«ИИ — не новости» — регулярный видеоподкаст Владимира Гриненко https://grinenko.pro и Сергея Бережного https://veged.ru об искусственном интеллекте после первого шума.

Мы не пытаемся пересказать всё, что произошло за неделю. Вместо этого разбираемся:

— что здесь действительно новое, а что просто переименовали;

— для кого меняются правила игры;

— какие последствия уже видны, а какие пока существуют только в прогнозах;

— что стоит делать прямо сейчас, за чем наблюдать, а что можно спокойно пропустить.

Новость проходит. Последствия остаются.

Подписывайтесь, если хотите раз в неделю обновлять свою картину мира об ИИ, не превращая слежение за AI-новостями во вторую работу.

Выпуск на YouTube: https://youtu.be/w0ki7hLkbBE

— Почему топовые AI-модели уже способны сделать вполне приличный интерфейс — но стоит всем подключить один удачный скилл, и сайты снова начинают выглядеть одинаково?

— Как заставить AI-агента верстать Pixel Perfect без бесконечного цикла «скриншот → исправление → ещё один скриншот» — и почему точного совпадения с макетом всё равно недостаточно?

— Нужна ли вообще Figma, если и дизайн, и код создаёт одна и та же модель? И что тогда должно стать источником истины: макет, код, Storybook или семантическая дизайн-система?

ТАЙМСТАМПЫ

00:00 — ИИ — не новости

00:17 — Скиллы для AI-дизайна и новый нейрослоп

03:12 — Дизайн-система: зачем ограничивать возможности агента

06:28 — Как добиться Pixel Perfect от AI-агента

08:48 — Pixel Perfect есть. Системы нет

11:23 — Зачем нужны компоненты, если код теперь дешёвый

13:41 — Дизайн с нуля: мудборды, ImageGen и пебблморфизм

18:43 — Почему AI умеет нарисовать стиль, но не умеет его описать

20:45 — Как сохранять персонажей и стиль в AI-графике

23:22 — Нужен ли дизайну свой Spec-Driven Development

24:23 — Figma, код или дизайн-система: где источник истины

28:32 — Как должна выглядеть дизайн-система для AI

29:46 — Может ли Storybook заменить Figma?

В ВЫПУСКЕ УПОМИНАЮТСЯ

* Доклад «Агентский цикл разработки интерфейсов» — https://jokerconf.com/talks/20011479/

* DESIGN.md — https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-labs/stitch-design-md/

* Спецификация DESIGN.md — https://github.com/google-labs-code/design.md?utm_source=chatgpt.com

* Polar — “Building an LLM safe design system” — та самая статья про Orbit, вокруг которой идёт существенная часть первой половины разговора — https://polar.sh/blog/orbit-llm-safe-design-system

* skills.sh — Design & UI skills — https://www.skills.sh/topic/design

* Anthropic `frontend-design` — https://github.com/anthropics/skills/blob/main/skills/frontend-design/SKILL.md

* Vercel `web-design-guidelines` — https://github.com/vercel-labs/agent-skills/tree/main/skills/web-design-guidelines

* UI Skills — https://www.ui-skills.com/

* dotfiles Сергея — https://sourcecraft.dev/veged/dotfiles

* create-slidev-theme — скилл для создания презентаций Slidev — https://sourcecraft.dev/veged/create-slidev-theme

* Сайт Владимира https://grinenko.pro

* Figma MCP — https://developers.figma.com/docs/figma-mcp-server/

* Claude Design — https://claude.com/product/design

* Paper — https://paper.design/

* Pencil aka pen.dev — https://www.pen.dev/

* Storybook — https://storybook.js.org/

* Spec-Driven Development — https://specdriven.com/

О ПОДКАСТЕ

«ИИ — не новости» — регулярный видеоподкаст Владимира Гриненко https://grinenko.pro и Сергея Бережного https://veged.ru об искусственном интеллекте после первого шума.

Мы не пытаемся пересказать всё, что произошло за неделю. Вместо этого разбираемся:

— что здесь действительно новое, а что просто переименовали;

— для кого меняются правила игры;

— какие последствия уже видны, а какие пока существуют только в прогнозах;

— что стоит делать прямо сейчас, за чем наблюдать, а что можно спокойно пропустить.

Подписывайтесь, если хотите раз в неделю обновлять свою картину мира об ИИ, не превращая слежение за AI-новостями во вторую работу.

Выпуск на YouTube: https://youtu.be/QQ_rT-us-t4

— Одна дорогая модель или умный оркестратор и рой дешёвых агентов: как два исследования получили противоположные результаты — и почему оба могут быть правы?

— Когда высокий reasoning помогает, а когда модель начинает сомневаться, ходить кругами и просто жечь токены?

— Почему AI-разработку почти невозможно нормально забенчмаркать и как работать в мире, где сегодняшняя best practice через две недели может оказаться анти-паттерном?

— И заодно: неужели нейронки всё-таки научились шутить?

ТАЙМСТАМПЫ

00:00 — ИИ — не новости

00:47 — Codex сказал, что это невозможно. А потом взял и сделал

04:14 — 2 миллиарда токенов и борьба за токен-эффективность

07:31 — Одна дорогая модель или дешёвые исполнители?

11:59 — Cursor посчитал то же самое — и получил противоположный результат

14:47 — Как передавать контекст между агентами

19:18 — Умный оркестратор или тупой роутер

25:31 — Когда слишком высокий reasoning только мешает

30:40 — Почему AI-разработку так сложно измерять

35:20 — Нейронки наконец научились шутить?

39:21 — Почему накопленный опыт нужно регулярно ставить под сомнение

ССЫЛКИ ВЫПУСКА

* LLM и мышление | философ Андрей Морозов — https://youtu.be/WswHn_mJo8I

* ИИ и IT конференции, когда знания бесплатны | Алексей Федоров, JUG Ru Group — https://youtu.be/VhQPchnlwo8

* Stencil — “You only need the frontier model for one single edit” — https://stencil.so/blog/prewalk

* Cursor — “Agent swarms and the new model economics” — https://cursor.com/blog/agent-swarm-model-economics

* OpenAI — Codex Subagents — https://learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/subagents

* OpenAI — reasoning effort — https://developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model

* OpenAI Evals — Software Engineering — https://evals.openai.com/

* OpenAI — “Separating signal from noise in coding evaluations” — https://openai.com/index/separating-signal-from-noise-coding-evaluations

* Pi Agent Harness — https://github.com/earendil-works/pi, https://pi.dev/docs/latest

* Пост про LLM и юмор — https://t.me/devspotting/89

О ПОДКАСТЕ

«ИИ — не новости» — регулярный видеоподкаст Владимира Гриненко https://grinenko.pro и Сергея Бережного https://veged.ru об искусственном интеллекте после первого шума.

Мы не пытаемся пересказать всё, что произошло за неделю. Вместо этого разбираемся:

— что здесь действительно новое, а что просто переименовали;

— для кого меняются правила игры;

— какие последствия уже видны, а какие пока существуют только в прогнозах;

— что стоит делать прямо сейчас, за чем наблюдать, а что можно спокойно пропустить.

Новость проходит. Последствия остаются.

Подписывайтесь, если хотите раз в неделю обновлять свою картину мира об ИИ, не превращая слежение за AI-новостями во вторую работу.

— Как китайские лаборатории догоняют AI-фронтир даже при дефиците GPU, почему ограничения иногда ускоряют прогресс и что важнее — один гигантский кластер или десятки конкурирующих команд?

— Что меняет Computer History в ChatGPT и Codex: если агент видит, чем вы занимаетесь весь день, сможет ли он просто научиться вашей работе — и почему автономность пока проигрывает модели «человек + AI-экзоскелет»?

— И кого ИИ действительно вытесняет из разработки: почему топовые технари остаются нужны, «середина» профессии начинает вымываться, а продуктовое мышление, умение формулировать задачи, работать с людьми — и даже философия — становятся только ценнее.

ТАЙМСТАМПЫ

00:00 — ИИ-модели становятся электричеством: будет ли вообще монополия?

07:39 — Почему Китай догоняет AI-фронтир без избытка GPU

09:25 — Почему большие компании проигрывают AI-стартапам

17:16 — Ограничения заставляют Китай изобретать

23:52 — Триллионные оценки AI-компаний и экономика веры

32:46 — Computer History: Codex запоминает всё, что вы делаете на Mac

36:55 — Может ли AI-агент просто научиться вашей работе

39:57 — Почему ИИ всё ещё проигрывает в «календарный тетрис»

44:58 — Дадим ли мы агенту доступ ко всему экрану

47:23 — Как управлять AI-агентами и куда тратить человеческое внимание

49:50 — Робот или экзоскелет: почему полная автономность пока проигрывает

55:49 — Почему AI-компаниям внезапно понадобились философы

58:22 — Шестерёнки и цветочки: как ИИ меняет рынок специалистов

01:02:59 — Почему вымывается «середина» программистов

01:04:19 — Стоило ли вообще идти в IT ради востребованности

01:06:48 — На кого учиться в мире AI

О ПОДКАСТЕ

«ИИ — не новости» — регулярный видеоподкаст Владимира Гриненко https://grinenko.pro и Сергея Бережного https://veged.ru об искусственном интеллекте после первого шума.

Мы не пытаемся пересказать всё, что произошло за неделю. Вместо этого разбираемся:

— что здесь действительно новое, а что просто переименовали;

— для кого меняются правила игры;

— какие последствия уже видны, а какие пока существуют только в прогнозах;

— что стоит делать прямо сейчас, за чем наблюдать, а что можно спокойно пропустить.

Новость проходит. Последствия остаются.

Подписывайтесь, если хотите раз в неделю обновлять свою картину мира об ИИ, не превращая слежение за AI-новостями во вторую работу.

— Нейронки научились в математику. Доказывает ли это, что LLM способны создавать новое? А «новое» — это какое?

— Успех на бенчмарке ARC-AGI-3: кто бы мог подумать, что интеллект без памяти работает не очень. Теперь джунам придется выполнять работу CTO.

ТАЙМСТАМПЫ

00:00 — ИИ — не новости

00:15 — Зачем маркировать контент, созданный ИИ?

05:49 — Почему нам вообще важно, человек это сделал или машина?

14:05 — Можно ли доказать, что контент создал именно человек?

21:51 — Нейродетекторы и тупиковая гонка с генераторами

24:12 — Могут ли LLM изобретать что-то действительно новое?

31:20 — ARC-AGI-3: интеллект модели или качество harness?

37:37 — Среднего человека уже обогнали. А топового?

45:30 — Завтрашний джун будет работать как сегодняшний CTO

50:12 — Что в итоге останется человеку?

О ПОДКАСТЕ

«ИИ — не новости» — регулярный видеоподкаст Владимира Гриненко и Сергея Бережного об искусственном интеллекте после первого шума.

Мы не пытаемся пересказать всё, что произошло за неделю. Вместо этого разбираемся:

— что здесь действительно новое, а что просто переименовали;

— для кого меняются правила игры;

— какие последствия уже видны, а какие пока существуют только в прогнозах;

— что стоит делать прямо сейчас, за чем наблюдать, а что можно спокойно пропустить.

Новость проходит. Последствия остаются.

Подписывайтесь, если хотите раз в неделю обновлять свою картину мира об ИИ, не превращая слежение за AI-новостями во вторую работу.

— Люди уже не могут надёжно отличать сгенерированный текст от человеческого. Но означает ли это, что ИИ научился хорошо писать? И что такое хорошо, если AI-контент уже способен выигрывать у человеческого по кликам, просмотрам и попаданию в чарты?

— AI-скиллы собирают тысячи звёзд и объявляются новым способом разработки. Но насколько далеко они на самом деле ушли от промпта «задай мне все необходимые вопросы» — и почему полезнее читать их внутренности и собирать собственные?

ТАЙМСТАМПЫ

00:00 — ИИ — не новости

00:42 — Модели сбегают из песочниц и взламывают сервисы

15:38 — Можно ли отличить AI-текст от человеческого

23:43 — AI-скиллы: новый уровень инженерии или просто промпты?

О ПОДКАСТЕ

«ИИ — не новости» — регулярный видеоподкаст Владимира Гриненко и Сергея Бережного об искусственном интеллекте после первого шума.

Мы не пытаемся пересказать всё, что произошло за неделю. Вместо этого разбираемся:

— что здесь действительно новое, а что просто переименовали;

— для кого меняются правила игры;

— какие последствия уже видны, а какие пока существуют только в прогнозах;

— что стоит делать прямо сейчас, за чем наблюдать, а что можно спокойно пропустить.

Новость проходит. Последствия остаются.

Подписывайтесь, если хотите раз в неделю обновлять свою картину мира об ИИ, не превращая слежение за AI-новостями во вторую работу.

— Prompt engineering → context engineering → agent engineering → loop engineering → graph loop engineering: что поменялось, кроме новой терминологии?

— Что означает цель Яндекса «75–75–75» и почему даже среди сильных разработчиков AI-инструменты пока используются далеко не всеми?

ТАЙМСТАМПЫ

00:00 — ИИ — не новости

00:49 — Мы уже в технологической сингулярности?

08:25 — От промпт-инженера до граф-цикл-инженера

22:03 — Цель Яндекса «75–75–75»

О ПОДКАСТЕ

«ИИ — не новости» — регулярный видеоподкаст Владимира Гриненко и Сергея Бережного об искусственном интеллекте после первого шума.

Мы не пытаемся пересказать всё, что произошло за неделю. Вместо этого разбираемся:

— что здесь действительно новое, а что просто переименовали;

— для кого меняются правила игры;

— какие последствия уже видны, а какие пока существуют только в прогнозах;

— что стоит делать прямо сейчас, за чем наблюдать, а что можно спокойно пропустить.

Новость проходит. Последствия остаются.

Подписывайтесь, если хотите раз в неделю обновлять свою картину мира об ИИ, не превращая слежение за AI-новостями во вторую работу.

О ПОДКАСТЕ

«ИИ — не новости» — регулярный видеоподкаст Владимира Гриненко и Сергея Бережного об искусственном интеллекте после первого шума.

Мы не пытаемся пересказать всё, что произошло за неделю. Вместо этого разбираемся:

— что здесь действительно новое, а что просто переименовали;

— для кого меняются правила игры;

— какие последствия уже видны, а какие пока существуют только в прогнозах;

— что стоит делать прямо сейчас, за чем наблюдать, а что можно спокойно пропустить.

Новость проходит. Последствия остаются.

Подписывайтесь, если хотите раз в неделю обновлять свою картину мира об ИИ, не превращая слежение за AI-новостями во вторую работу.