AI 时代，PhD 路上的 10 个关键问题｜对谈李磊：港大 PhD、小米 MiMo 研究员
Notas do episódio
➤ 本周「十字路口」的嘉宾是李磊，小米 MiMo 大模型后训练研究员、香港大学在读博士。一边参与大模型训练，一边读 PhD，他和许多同学一样，面对着 AI 带来的巨大机会，也置身于飞速变化的节奏中：既兴奋，也焦虑。
这期播客，我们聊的主题是：在 AI 时代，PhD 怎么拿到一个理想的结果？
我们聊了 PhD 路上的 10 个关键问题：慢科研，还是快科研？学校和导师怎么选？内地、香港、美国如何选？怎样争取研究机会与实习机会？论文发表之后，如何通过开源和社交媒体，让研究被更多人看见，产生真正的影响？如果本科就能进入 AI Labs，读 PhD 还值得吗？
我们也聊到了 PhD 圈里的“大粉理论”：小红书的粉丝量超过论文引用数。这个说法背后，是研究成果传播方式的变化。
最后，我们还聊了 RSI、数商、Benchmark 等近期受到关注的话题。
如果你正准备读 PhD，或正在为研究、毕业和求职感到...去小宇宙查看完整单集简介
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我们聊了 PhD 路上的 10 个关键问题：慢科研，还是快科研？学校和导师怎么选？内地、香港、美国如何选？怎样争取研究机会与实习机会？论文发表之后，如何通过开源和社交媒体，让研究被更多人看见，产生真正的影响？如果本科就能进入 AI Labs，读 PhD 还值得吗？
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最后，我们还聊了 RSI、数商、Benchmark 等近期受到关注的话题。
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