从理解疾病到药物发现，科技巨头们押注的「虚拟细胞」究竟是什么？
Notas do episódio
过去一年，「 虚拟细胞」（Virtual Cell）成为了生命科学和 AI 交汇处最热门的词汇。全世界的科研机构和科技巨头都纷纷押注，共同推动着一场「虚拟细胞革命」。
DeepMind CEO 诺奖得主 Demis Hassabis 在多次采访中说「虚拟细胞」将是 deepmind 重要的研究方向，他将致力于构建能够模拟整个细胞的AI系统。马克·扎克伯格与妻子普莉希拉·陈共同发起的科研机构 Chan Zuckerberg Initiative （CZI） 也是在今年高调宣布，他们将要在 未来十年在虚拟细胞上投入数亿美元，开发开放数据集与计算工具。就在上个月，NVIDIA 宣布了与 CZI 的合作，通过提供 AI 基础设施，共同推动虚拟细胞的开发和应用。
我们今天的节目请到了上海交通大学医学院教授、万乘基因创始人施威扬老师。一起来聊一聊究竟什么是「 虚拟细胞」？我们要如何将细胞数字化? 以及虚拟细胞将如何改变疾病治疗、药物研发，甚至我们理解生命的方式？
【本期嘉宾】
施威扬，上海交通大学医学院教授、万乘基因创始人
【时间戳】
00:35 从 DeepMind、CZI 到 NVIDIA，为什么科技巨头纷纷押注「虚拟细胞」？
02:29 什么是虚拟细胞？它是一个试图模拟真实细胞行为的超级大模型
06:46 生物学曾被视为「天书」，AI 如何解构这种极度复杂的高维系统？
09:24 从「90%实验+10%计算」到「10%实验+90%计算」，AI 带来生物学研究的范式转移
15:57 科技大厂追求通用基座模型，药企更务实于垂直专有模型，谁能跑赢？
18:17 虚拟细胞进化史：从 「规则模型」到「数据驱动」
29:47｜如何构建虚拟细胞？统一表征 → 多组学数据 → 模型 → 实验验证（lab-in-the-loop）
36:53 模型幻觉与黑箱：生物模型的可靠性和可解释性
46:32 虚拟细胞的应用：药物发现、合成生物学、细胞与基因治疗（CGT）
53:27 数据量的匮乏与维度的缺失——为什么我们需要千万级的多组学数据？
01:09:12 「图谱计划」的争议：为什么大规模测序是 AI 时代的必要基础设施？
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