Pular para o conteúdo

He's Building an AI That Can't Lie | Dan Klein

16 de junho de 2026 · 1 h 15 min

Notas do episódio

"We are going to switch from the problem in AI being that nothing works to the problem being that everything works."

Dan Klein has been studying language models for over two decades and is now a professor of computer science at Berkeley. His new company, Scaled Cognition, is built around one question: how do you build a system that will not lie to you?

In this episode, Dan joins Lukas Biewald to talk about why every LLM output is technically a hallucination, how reinforcement learning can quietly teach AI to deceive you, and what it actually takes to build models that check their own work.

He also gets into why reliability is the one part of AI that hasn't kept pace and why that matters more than most people realize.

Connect with us here:


Todos os episódios de Gradient Dissent: Conversations on AI

Configurações

Exibição

Idioma

Define quais estações você vê primeiro na página inicial.

Histórico

As rádios e episódios ouvidos recentemente e suas últimas buscas ficam só neste navegador.

Avisos

Um aviso rápido quando um podcast que você segue tem um episódio novo. Desative podcasts individuais pelo sino na página deles.

Conta

Salve favoritos – no app e no site.

Atalhos de teclado

/
Abrir busca
Espaço
Reproduzir ou pausar
← →
No player: voltar 15 s, avançar 30 s (episódios) · na fileira: próximo bloco
↑ ↓
Na fileira: alvo dentro do bloco
Home / End
Na fileira: primeiro ou último bloco
Esc
Fechar janela ou menu
?
Esta visão geral
Tocando agora

Ir para a estação

A seguir

    Adicione episódios com “A seguir” – eles tocam depois do episódio atual.