Ja ihminen loi älyn – Aalto-yliopiston tekoälypodcast

Aivot eivät ole tietokone eikä termostaatti ole inhimillinen, mutta miksi tekoäly saattaa vaikuttaa tietoiselta? Lauri Järvilehto on tutkinut mieltä ja tekoälyä filosofin näkökulmasta. Hän pitää aivoja puutarhana ja sen rönsyjä, silmukoita ja muovautuvuutta osana ihmisyyttä ja tietoisuutta. Jaksossa Järvilehto pohtii ihmis- ja konemielen eroja, hidasta ja nopeaa ajattelua ja filosofian roolia niin työelämässä kuin merkityksellisyyden luonnissa tekoälyaikana.

Lauri Järvilehto on filosofi, työelämäprofessori, tietokirjailija ja muusikko.

Miten kielimalleja koulutetaan, millä datalla ja mitä tapahtuu, kun internet on koluttu läpi ja uutta dataa ei löydy? Sampo Pyysalo on pitkän linjan kieliteknologian tutkija, joka on ollut johtavassa roolissa suomalaisten kielimallien (mm. FinBERT, Poro) kehittämisessä. Jaksossa Pyysalo kertoo, miten kielimallit toimivat, miksi hän kannattaa avointa tekoälyn kehitystä ja miten suomenkieliset tekoälypalvelut turvataan teknojättien ryntäyksessä.

Sampo Pyysalo on Turun yliopiston tutkija ja yksi TurkuNLP-ryhmän vetäjistä. 

Saavutettavuustekstitykset julkaistaan sivulla: https://www.aalto.fi/fi/podcastit/ja-ihminen-loi-alyn-podcast-tekoalysta

Peliteoria on kaikkialla, missä tehdään päätöksiä. Tuomas Sandholm on maailman johtava peliteoreetikko, joka tutkii ja kehittää niin pokeritekoälyä kuin järjestelmiä, jotka tehostavat elinsiirtoja. Jaksossa Sandholm kertoo, miksi pelien logiikalla varustetut tekoälyt tekevät maailmasta turvallisemman, miten tekoälyohjattu munuaisvaihtokauppa toimii ja mitä kaikkien pitäisi ymmärtää peliteoriasta, vaikka pokeri tai shakki ei voisi vähempää kiinnostaa.

Tuomas Sandholm on Carnegie Mellon-yliopiston professori, sarjayrittäjä ja entinen purjelautailun Suomen mestari.

Käsikirjoitus: Arno Solin & Eric Malmi Kuvaus, äänitys, leikkaus: Krash Oy Visuaalinen ilme: Merle Karp Ohjaus ja tuotanto: Aalto-yliopisto, Suomen ELLIS-instituutti

Saavutettavuustekstitykset julkaistaan sivulla: https://www.aalto.fi/fi/podcastit/ja-ihminen-loi-alyn-podcast-tekoalysta

A random course assignment set Kyunghyun Cho on the path to becoming an influential artificial intelligence researcher. Kyunghyun’s research introduced attention as the mechanism underlying modern large language models. In this episode, he explains why attention is a universal solution to many AI challenges, why he isn’t worried about de-skilling caused by AI, and why coming to Finland was the best decision ever. He has studied at Aalto University, worked at Facebook, and founded a protein design company that was acquired by Genentech. Kyunghyun Cho is professor of health statistics and computer science at New York University.

Sattuma toi Kyunghyun Chon Suomeen – ja opiskelu Aalto-yliopistossa sysäsi hänet uralle tekoälytutkijana. Tässä englanninkielisessä jaksossa hän kertoo miten huomiokyky ratkaisee monet tekoälyn haasteet, miksi opiskelijoiden tulee käyttää tekoälytyökaluja, mikä yliopistojen tehtävä on nyt ja tulevaisuudessa sekä Suomeen tulon suuren vaikutuksen. Kyunghyun Cho on terveystilastotieteen ja tietotekniikan professori New Yorkin yliopistossa (NYU). Cho on työskennellyt myös Facebookissa ja perustanut Prescient Design -firman, joka sittemmin myytiin Genentechille.

Saavutettavuustekstitykset julkaistaan sivulla: https://www.aalto.fi/fi/podcastit/ja-ihminen-loi-alyn-podcast-tekoalysta

Katarina Slama may well be the first Finn to have worked at OpenAI. Now an independent researcher in the AI field, Katarina discusses her journey from small-town Finland to top universities in the US, her pivot from neuroscience research to AI, and her current work and views on AI safety, consciousness and risk, including the recent autonomous AI cyber hacks. Katarina Slama received her PhD from UC Berkeley and currently works in London.

Katarina Slama on tiettävästi ensimmäinen suomalainen, joka on työskennellyt OpenAI -tekoälyfirmalla. Hän väitteli neurotieteistä Kalifornian yliopistosta Berkeleystä ja toimii nyt Lontoossa tekoälytutkijana. Tässä englanninkielisessä jaksossa hän kertoo uravaiheistaan Yhdysvalloissa sekä näkemyksiään tekoälyn riskeistä, turvallisuudesta ja tietoisuudesta.

Saavutettavuustekstitykset julkaistaan sivulla: https://www.aalto.fi/fi/podcastit/ja-ihminen-loi-alyn-podcast-tekoalysta

Mikä on neuroverkkojen suurin arvoitus emeritusprofessori Erkki Ojan mielestä? Mikä on Erkin mukaan nimetty kuuluisa Ojan sääntö? Miltä tuntuu seurata tekoälyboomia, kun on itse eläköitynyt juuri sen kynnyksellä? Mitä ja ketä tarvitaan älykkyyden ja universumin rakenteen selvittämiseen? Erkki Oja kertoo, mitä on uida vastavirtaan ja luoda pohjaa tulevalle läpimurrolle.

Erkki Oja on Aalto-yliopiston tietotekniikan emeritusprofessori. Hän väitteli silloisesta Teknillisestä korkeakoulusta Teuvo Kohosen laboratoriosta vuonna 1977 ja on urallaan tutkinut koneoppimista, neuroverkkoja ja hermosolujen oppimisen matemaattisia perusteita, jotka kiteytyvät Ojan sääntöön.

Saavutettavuustekstitykset julkaistaan sivulla: https://www.aalto.fi/fi/podcastit/ja-ihminen-loi-alyn-podcast-tekoalysta

Harri Valpola julistaa tekoälyn ilosanomaa ja väittää, että yleinen tekoäly on jo täällä – mutta miten sen hyödyt saadaan jaettua kaikille? Agentit hyrräävät läppärillä kun Valpola kertoo urastaan yrittäjänä robotiikan parissa sekä Applella. Jaksossa pohditaan myös tekoälyn kehollisuutta, hidasta ja nopeaa ajattelua ja ihmisyyden tulevaisuutta.

Harri Valpola opiskeli Teknillisessä korkeakoulussa neuroverkkopioneeri Teuvo Kohosen laboratoriossa. Hän on perustanut Zenrobotics ja Curious AI -yritykset ja toimii tällä hetkellä System 2 AI:n toimitusjohtajana.

Saavutettavuustekstitykset julkaistaan sivulla: https://www.aalto.fi/fi/podcastit/ja-ihminen-loi-alyn-podcast-tekoalysta