Rudy Bunel, traquer les erreurs pour rendre les modèles d’intelligence artificielle plus robustes
Notas do episódio
Basé à Londres, Rudy Bunel évoque son parcours à la fois exemplaire (Ecole Normale Supérieure de Cachan, Ecole Centrale Paris) et original dans le sens où le mathématicien n’a pas hésité à suivre des cours du soir en optimisation discrète pour finalement changer de sujet de thèse après deux années de recherche. Son domaine ? L’optimisation et la vérification formelle des réseaux de neurones, sujet dont Adrien Rossille se saisit pour sa chronique « Médiation scientifique ».
Depuis sa thèse soutenue à l’Université d’Oxford, Rudy Bunel a rejoint l’entreprise britannique Deep Mind spécialisée dans le domaine de l’intelligence artificielle. Avec humilité et clairvoyance, il explique son travail de chercheur dans le secteur privé et décortique quelques fantasmes autour de l’intelligence artificielle. Il donne ainsi des exemples démontrant la « friabilité » des modèles d’intelligence artificielle, notamment dans le domaine de la reconnaissance d’images. Davantage motivé par l’émulation que par la compétition, Rudy Bunel aborde la recherche mathématique comme un jeu.
Un podcast de la Maison Poincaré, le musée où les maths prennent vie.
Une coproduction de l'Institut Henri Poincaré, de Sorbonne Université et du CNRS.
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