PoC agentowe: Kill, Iterate, Scale

“Niestety, mimo że prompt jest bardzo precyzyjny, prawie za każdym zapytaniem odpowiedzi różnią się merytorycznie.” Łukasz cytuje feedback od osoby nietechnicznej - i to właśnie frustracja niedeterministyczną naturą LLM sprowokowała odcinek o PoC agentowych. Bo zanim zbudujesz armię agentów AI, musisz zrozumieć: ChatGPT i Copilot to no-go do eksperymentów biznesowych - mają własny System Prompt, auto-switching i logikę, której w API nie dostaniesz. 🎯 Proof of concept zaczyna się od mapowania “interfejsu białkowego” (copy-paste między systemami) i weryfikacji API - bo Łukasz ostrzega: “API niby jest, ale potrzebnych danych nikt nigdy nie wystawiał - bo nikt wcześniej nie pytał.” Excel z wynikami? Idealne. PDF-y zamiast UI? Jeszcze lepsze. Łukasz podsumowuje: “Trzeba to napisać tak syfiaście, żeby nie dało się tego użyć jako produkcję.” ⚠️ Trzy możliwe decyzje po PoC: kill (sukces!), iterate (najgorsza opcja - sunk cost fallacy), scale. Łukasz: “Operacja się udała, pacjent zmarł. To również sukces PoC-a - udowodniliśmy, że rozwiązanie nie działa.” A wdrożenie? Zwykły projekt software’owy, z niedeterministycznym klockiem w deterministycznym świecie. Najważniejsze pytanie AI w biznesie: w którym miejscu wpuścisz human in the loop, zanim rozbijesz się o ścianę? 🤖     A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami.     Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech   - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia