PPT Não Compila | Tecnologia, IA e Programação
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- 11 nov 2026
Sobre o podcast
O PPT Não Compila (PPTNC), apresentado por Wellington Cruz, é o podcast criado especialmente para o profissional de tecnologia. Trazemos assuntos relevantes para a comunidade: desenvolvimento de software, análise de dados, inteligência artificial (IA), segurança cibernética, infraestrutura em nuvem (cloud) e muito mais. Também discutimos gestão de carreira, como negociação salarial, networking e desenvolvimento de habilidades. Se você busca aprimorar seus conhecimentos e se divertir ao mesmo tempo, acompanhe o PPT Não Compila.
Episódios 267
Como é ser CIO e CISO na gigante chinesa dona do TikTok
Quem trabalha com tecnologia no Brasil já ouviu falar do TikTok, mas poucos têm ideia de como é, por dentro, a rotina de um CIO e CISO numa das maiores big techs do planeta. Com 14 anos de história e cerca de …
Notas do episódio
Quem trabalha com tecnologia no Brasil já ouviu falar do TikTok, mas poucos têm ideia de como é, por dentro, a rotina de um CIO e CISO numa das maiores big techs do planeta. Com 14 anos de história e cerca de 160 mil funcionários, a ByteDance opera com uma cultura que mexe com tudo o que a gente aprendeu sobre gestão, hierarquia e produtividade. Se você já se perguntou como funciona o dia a dia de uma empresa chinesa de tecnologia, o que muda na liderança e o que dá para aprender com esse modelo, este episódio do PPT Não Compila tem a resposta.O host Wellington Cruz e o convidado Rômulo Barbosa, CEO da Techrom Tecnologia, recebem Ricardo Geraldini, CIO e CISO da Pipo, a fintech do grupo ByteDance que é o motor financeiro do TikTok Shop. Geraldini saiu de uma carreira sólida em infraestrutura, passando por Cielo, IBM e B3, onde comandava um time de quase 100 pessoas, para virar o quinto funcionário da fintech no Brasil, sem equipe e reportando a uma chefe com 11 horas de fuso. Ao longo da conversa, ele explica o ecossistema que vai muito além do TikTok, com CapCut, modelos de IA, LLM e cloud (Volcano Engine), e mostra como o live commerce está transformando o varejo brasileiro. Também conta como é a cultura do pragmatismo chinês, em que PowerPoint praticamente não existe, as reuniões começam com todo mundo já tendo lido o documento, não há organograma nem título de cargo e o combate à chamada big company disease é um mantra dos fundadores. Entram ainda no papo a polêmica do 996, o uso intensivo de IA como regra do jogo, o conceito de high performance individual contributor, o desafio de tropicalizar produtos para o Banco Central, o Pix e o Open Finance, e a disputa geopolítica pelos dados entre China e Estados Unidos, com o Cloud Act no meio. Tudo isso numa conversa que ajuda a repensar a sua própria carreira em tempos de transformação.Com a bagagem de quem liderou grandes áreas de infraestrutura, nuvem e plataforma e hoje vive o choque cultural na prática, Geraldini entrega lições valiosas para quem quer sair da zona de conforto, e Rômulo e Wellington trazem as provocações certas sobre a média gestão brasileira e o futuro da profissão.
00:00 Sem PowerPoint, sem hierarquia: o choque de trabalhar numa BigTech chinesa
00:44 Abertura: o convidado, o CIO e CISO da Pipo (fintech do grupo ByteDance)
06:05 Sorteio Maralto e brinde de abertura
07:30 Dentro do ecossistema ByteDance: TikTok, CapCut, IA, Cloud e a fintech Pipo
13:50 TikTok Shop e Live Commerce: como funciona o marketplace que virou febre no Brasil
19:30 Por que o TikTok pega tanto? Algoritmo de recomendação e perfil do público
23:20 Pragmatismo e eficiência: a cultura de trabalho chinesa e a ascensão tecnológica da China
29:00 Da B3 para o 5º funcionário de uma fintech: a decisão de largar a zona de conforto
32:50 Trajetória técnica: de infraestrutura e nuvem a superintendente
37:40 Sozinho, sem time e com 11h de fuso: o choque de gestão e a confiança na cultura chinesa
42:50 Documentos em vez de slides: reuniões objetivas e a doença das empresas grandes (big company disease)
47:50 Sem organograma e sem cargos: decisão descentralizada e como conversar direto com o presidente
53:30 Times enxutos e hand-on: entregas ultrarrápidas e a crítica à média gestão brasileira
1:02:25 Dentro do HQ na China: hospitalidade, jornada 996 e cultura de escritório
1:14:30 Regulatório e inovação: Pix, Open Finance e por que o Brasil está à frente
1:26:40 Brasil como mercado estratégico, adaptação de produto e o spin-off do TikTok nos EUA
1:40:15 Carreira e IA: sair da zona de conforto e virar um 'high performance individual contributor'
Youtube: https://youtu.be/Gim80ofztRgOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompilaAcompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompilaCriação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/
IA Aplicada ao Negócio: Agentes que Geram Resultado Real
IA aplicada ao negócio virou prioridade em toda diretoria, mas na prática muita empresa ainda vive um cenário caro e frustrante: dezenas de provas de conceito paradas, conta de cloud e de tokens subindo, Shadow …
Notas do episódio
IA aplicada ao negócio virou prioridade em toda diretoria, mas na prática muita empresa ainda vive um cenário caro e frustrante: dezenas de provas de conceito paradas, conta de cloud e de tokens subindo, Shadow IT espalhado e um CFO perguntando onde o ponteiro realmente se moveu. Marcos Rodrigues já viu empresa com 900 POCs de IA e apenas duas em produção, e uma delas acabou aposentada. Se você sente que o hype está à frente do resultado, este episódio mostra como fazer agentes de IA gerarem retorno mensurável.Neste episódio, Wellington Cruz recebe Marcos Rodrigues, cofundador e CTO da ASYMA.AI, com passagem por B3, Cielo, Gerdau e Itaú, e Rômulo Barbosa, CEO da Techrom Tecnologia. A conversa vai do jurídico à contabilidade e ao RH. Tem o caso de uma contestação trabalhista que levava três semanas e cerca de R$ 15 mil e hoje sai em 10 minutos por R$ 30, e a explicação de por que o modelo padrão de LLM alucina em temas especializados e como RAG, base atualizada e modelos de referência mudam esse jogo. Também entram na pauta: agentes validadores que se questionam e só avançam em consenso, com revisão humana quando divergem; um roteador que escolhe o modelo certo pela complexidade da tarefa para controlar o custo de tokens; agentes tratados como analistas juniores que precisam de treino e supervisão; a ideia de que a produtividade com IA vira o novo baseline do mercado; e o futuro do time de TI, dos desenvolvedores e dos arquitetos. Ainda falam de harness engineering, governança sem travar o negócio e do porquê de dados organizados virem antes do modelo mais novo.Quem acompanha o episódio ouve quem já implementou IA em operações críticas de grandes empresas e hoje coloca agentes autônomos para trabalhar lado a lado com times de negócio, e quem cuida da base de dados, streaming e analytics que sustenta tudo isso. Se você lidera tecnologia, atua em produto ou toca um negócio que quer sair do PowerPoint e entrar em produção, esta conversa é para você.
00:00:00 IA aplicada que move o ponteiro do negócio (com Marcos Rodrigues, ex B3)
00:06:27 Entre o fornecedor que não entrega e a Big Four do PowerPoint: a origem da Asyma.AI
00:12:18 Contestação em 10 minutos por R$ 30: IA no jurídico sem alucinação
00:18:44 Shadow IT na era da IA: dados sensíveis no chat e governança que não trava
00:23:17 900 POCs e 2 em produção: da ânsia de usar IA ao ROI com indicadores
00:33:40 CFO vs. CIO: OPEX de tokens e o novo baseline de produtividade
00:38:48 Agente como membro do time: a Sofia é a analista júnior do RH
00:42:29 Quando a IA concorda com tudo: agentes validadores e comitês de LLMs
00:44:26 Dev vs. negócio criando com IA: não dite o código, defina a missão (harness engineering)
00:51:40 Shadow IT 2.0: não dá para lutar contra a IA, TI tem que ser a habilitadora
00:59:54 A TI vai virar a gráfica da empresa? A polêmica do fim do desenvolvedor 'transcritor de código'
01:05:51 Como entrar numa empresa com a TI no meio: segurança, SaaS e integração como back-end
01:10:48 Plot twist: a tecnologia está matando a própria área de tecnologia (e como sair do centro de custo)
01:16:09 Por dentro da plataforma: multiagentes, roteamento de modelos por custo e agentes que criam agentes
01:23:34 Jurídico, contabilidade e consultoria com divisão de sucesso: os casos reais da Asyma.AI
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Perícia e Computação Forense: Como Trabalha um Perito Criminal
Quando um celular é apreendido, um sistema é invadido ou uma empresa vaza dados, quem separa o que é fato do que é achismo? É aí que entram a perícia e a computação forense, uma área que mistura tecnologia …
Notas do episódio
Quando um celular é apreendido, um sistema é invadido ou uma empresa vaza dados, quem separa o que é fato do que é achismo? É aí que entram a perícia e a computação forense, uma área que mistura tecnologia, método científico e direito, e que o Brasil tem acompanhado cada vez mais nas notícias. Se você já se perguntou como funciona o trabalho de um perito criminal na prática, este episódio do PPT Não Compila responde, sem romantizar a profissão.O host Wellington Cruz recebe Ricardo Capozzi, perito da Inforac Laboratório Pericial, professor e doutorando em direito, com mais de 20 anos de estrada. A conversa parte de uma ideia provocadora: o perito é um cientista, e seu trabalho gira em torno de materialidade, dinâmica e autoria. Ricardo mostra a diferença entre perícia criminal e cível, explica quando o ônus da prova muda de lado (o caso das fraudes bancárias e do Código de Defesa do Consumidor) e conta por que um laudo tecnicamente brilhante pode ser jurídica e totalmente imprestável se o método falhar. Usando o celular apreendido do caso Vorcaro como exemplo, ele detalha o caminho do dispositivo: mandado de busca e apreensão, cadeia de custódia em 10 etapas, saco de Faraday, imagem forense, hash (SHA-256, MD5), indexação com Cellebrite, IPED e Magnet, e só então a análise que exige inteligência humana. Tem ainda a armadilha dos quesitos de advogados, o princípio de Carl Sagan de que ausência de evidência não é evidência de ausência, um caso de vazamento de dados via LinkedIn que virou aula sobre cultura corporativa versus política de segurança no papel, o risco da shadow AI dentro das empresas e o que fazer se você quer entrar nessa carreira.Com passagem por várias universidades, participação no comitê da ABNT ligado à ISO 27037, na APECOF e nas comissões da OAB-SP, Ricardo traz uma visão rara de quem vive entre o código e o tribunal. Assista até o final, deixe seu like, comente qual parte mais te surpreendeu, compartilhe com aquele colega do SOC e se inscreva no canal para não perder os próximos episódios. Quer ver a conversa continuar? Diga nos comentários que a gente volta com mais perícia por aqui.
00:00 Perícia em computação forense
06:40 O que é um perito? Por que perícia é ciência e método importa
15:00 Materialidade, autoria e dinâmica: da cena do crime ao crime digital
20:50 Perícia cível x criminal: fraude bancária, inversão do ônus da prova e verdade real
29:35 Perícia extrajudicial e produção antecipada de prova: como a prova chega ao juiz
32:45 Perito judicial, assistente técnico e a ausência de um conselho de classe
40:35 Como o juiz usa o laudo e as pegadinhas dos quesitos: ausência de evidência não é evidência de ausência
49:00 Ciência x retórica: por que o perito fundamenta e o advogado argumenta
58:50 Anatomia de uma perícia: do mandado de busca ao laudo, passando por cadeia de custódia, imagem forense, hash e indexação
1:13:00 Achou algo fora do escopo? Limites do objeto da perícia e quesitos fora da área técnica
1:27:50 Siga o protocolo: por que 95% dos incidentes são falhas de procedimento (e o caso do LinkedIn)
1:44:15 Shadow AI e vazamento de dados: como a perícia enfrenta a IA generativa nas empresas
1:55:40 Do TK85 ao doutorado em Direito: a trajetória híbrida entre TI e Direito
2:04:00 Letramento jurídico para profissionais de TI: contratos, SLA, nuvem e o abismo entre áreas
2:13:35 Como se tornar perito: cadastro nos tribunais, leitura dos códigos e o perfil que a profissão exige
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Gestão de Dados na Lenovo: Governança e IA em Escala Global
Gestão de dados virou a pauta urgente de qualquer empresa que quer usar IA de verdade, e não só mostrar um punhado de agentes no PowerPoint. A pressão vem de cima, o concorrente já anunciou 20 agentes, mas na …
Notas do episódio
Gestão de dados virou a pauta urgente de qualquer empresa que quer usar IA de verdade, e não só mostrar um punhado de agentes no PowerPoint. A pressão vem de cima, o concorrente já anunciou 20 agentes, mas na base ainda tem diretoria calculando receita de um jeito e outra diretoria de outro. Neste episódio do PPT Não Compila, a conversa vai direto nesse ponto: como uma gigante global resolve o básico antes de escalar inteligência artificial e por que pular essa etapa faz o projeto bater no teto.O host Wellington Cruz e Rômulo Barbosa, CEO da Techrom Tecnologia, recebem Rafael Martins, AI & Analytics Senior Manager da Lenovo, há 13 anos na empresa. Ele conta como a Lenovo, líder global em notebooks com 26% de market share, lida com um volume enorme de dados espalhados por mais de 180 mercados e três unidades de negócio. Entram na conversa a padronização de KPIs entre geografias, a arquitetura medalhão (bronze, prata e ouro), ontologia de dados, Databricks, Azure, Power BI, Fabric Data Agent, Copilot Studio e MCP. Rafael mostra como os agentes consomem o modelo semântico com row level security, e como a Lenovo separa dados sensíveis entre China e Estados Unidos, a ponto de duplicar ambientes de BI. Tem também o comitê de IA com mais de 300 projetos submetidos, um journal que reduziu 3 horas de consolidação semanal para 5 minutos, a defesa de uma arquitetura agnóstica, o papel do for deployment engineer, o custo escondido de usar LLM onde um machine learning simples resolveria, a conta de tokens e uma pausa para os bastidores da Lenovo na Fórmula 1 e na Copa do Mundo. Pouca coisa é teoria. É um raio X de quem está tocando isso em produção.Se você é executivo, arquiteto, engenheiro de dados ou entusiasta de IA e quer ver como governança pode ser o freio que permite acelerar com segurança, este episódio é para você. Rafael tem mais de 22 anos de tecnologia e transita entre negócio e engenharia, e Rômulo traz a visão de quem desenha soluções para empresas.
00:00 Dados em escala global: como a Lenovo se prepara para a era da IA
05:42 Muito além do ThinkPad: o portfólio 'do bolso à nuvem' da Lenovo
09:08 BI, dados e IA global: 26% do mercado de notebooks e uma montanha de dados
13:20 Garbage in, garbage out: o básico que 90% das empresas pula antes da IA
17:25 A corrida por 30 agentes: IA como amplificador, ontologias, grafos e a latência do ChatGPT
28:24 China x EUA: soberania de dados, ambientes duplicados e o painel de 100 polegadas do CEO
37:28 A IA deu uma rasteira nos executivos: o comitê que governa mais de 300 projetos
40:50 Entre o negócio e a TI: o perfil que vai dominar a era dos agentes
44:38 A stack por trás de tudo: Databricks, Azure, Power BI e Fabric
47:29 O 'Journal' do executivo: de 3 horas de análise para 5 minutos com multiagentes
58:25 Guardrails na prática: row-level security, MCP, Shadow AI e skill hub interno
01:11:50 Arquitetura que expira em 3 meses: FDE, o novo valor do arquiteto, agnosticismo e a guerra dos harnesses
01:20:20 IA híbrida e tokenomics: orçamento, business case e quando o machine learning ainda vence o LLM
01:29:19 Lenovo fora do escritório: Fórmula 1, Copa do Mundo, Libras, arritmia cardíaca e NPUs
01:37:20 Governança não é freio: por que você precisa de pedal para acelerar com IA
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Suco de laranja 4.0: drones, dados, IoT e IA no campo
Suco de laranja 4.0: você já parou para pensar quanto de tecnologia existe entre o pé de laranja e aquela caixinha que chega no seu supermercado? Spoiler: é muito mais do que simplesmente espremer a fruta …
Notas do episódio
Suco de laranja 4.0: você já parou para pensar quanto de tecnologia existe entre o pé de laranja e aquela caixinha que chega no seu supermercado? Spoiler: é muito mais do que simplesmente espremer a fruta. Neste episódio do PPT no Compila, mergulhamos na operação da Citrosuco, maior produtora de suco de laranja do mundo, e descobrimos como drones, IoT, veículos autônomos e inteligência artificial transformaram o agro em uma das indústrias mais data-driven que você vai conhecer.Nosso convidado Claudionor Oliveira Júnior, CIO da Citrosuco, abre o jogo sobre como a empresa processa dados de mais de 25 milhões de plantas espalhadas em quase 90 mil hectares. A conversa passa por tratores autônomos que pulverizam pomares 24x7, drones que fazem inventário e cubicagem de árvores via visão computacional, sensores de IoT rodando em rede 4G e NB-IoT implantada em dezenas de torres pelo campo, e um combate tecnológico ao greening, a praga que mais ameaça a citricultura mundial. Claudionor também detalha a estrutura de dados que sustenta tudo isso: do SAP S/4HANA (já na versão RISE) até o uso de Databricks, machine learning aplicado à análise fitossanitária e os primeiros passos com IA generativa via Copilot Studio em projetos internos, como a assistente virtual Lara, criada para o RH. Rômulo Barbosa, host convidado, puxa ainda discussões afiadas sobre governança de dados, os bastidores de uma migração de SAP sem downtime e por que o hype da IA generativa nem sempre é a ferramenta certa para o problema certo.Com mais de 20 anos de carreira em tecnologia aplicada ao agronegócio, Claudionor traz uma visão rara de quem está na linha de frente da inovação em uma das cadeias produtivas mais verticalizadas e globais do Brasil, do viveiro de mudas até os portos de Santos, Bélgica, Japão, China e Austrália. Se você quer entender como tecnologia de ponta e ciência de dados estão reescrevendo o futuro do campo, não pode perder essa conversa. Assista ao episódio completo, inscreva-se no canal, siga o PPT no Compila nas redes sociais e confira os links dos convidados na descrição. Depois desse papo, prometemos: você nunca mais vai olhar pra uma caixinha de suco da mesma forma.
00:00:00 Suco de laranja high-tech: conhecendo o CIO da Citrosuco
00:05:04 Do pé à gôndola: a jornada global do suco 100% verticalizada
00:07:45 Quantos sistemas rodam por trás de uma caixinha de suco?
00:09:11 SAP, mudas clonadas e a engenharia genética da laranja
00:11:07 Rastreabilidade: o suco sofre as mesmas regras do algodão e da soja?
00:14:03 Tratores autônomos e drones: a IA chegou no pomar (e seu emprego não está seguro)
00:17:43 Contagem de 25 milhões de árvores com visão computacional
00:23:37 Greening: a 'gripe' que ameaça toda a produção de citros
00:27:23 Guerra de talentos: como atrair devs para o interior de São Paulo
00:34:18 O dilema real da IA: por que nem tudo é prego para o martelo generativo
00:47:50 O pesadelo (bem-sucedido) de migrar para o SAP Rise
00:58:57 Lara: o assistente de IA que revolucionou o RH dos colhedores
01:04:50 A estratégia oculta da SAP para te prender no ecossistema
01:08:32 Ciência no campo: a aposta em universidades e startups
01:11:00 Lição final: por que TI não pode ser só 'gatekeeper'
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SRE e Observabilidade: A Jornada Real da UNICRED
Operações de TI que realmente funcionam não nascem de um dia para o outro, e quem trabalha com SRE e observabilidade sabe bem disso. A verdade é que a maioria das empresas ainda opera no modo apaga-incêndio …
Notas do episódio
Operações de TI que realmente funcionam não nascem de um dia para o outro, e quem trabalha com SRE e observabilidade sabe bem disso. A verdade é que a maioria das empresas ainda opera no modo apaga-incêndio: salas de guerra com 80 pessoas, horas de downtime, e aquela sensação de que mais sorte do que juízo está sustentando o ambiente em produção. Se você se identificou, esse episódio foi feito para você. Aqui, a UNICRED, cooperativa de crédito focada no setor de saúde, abre o jogo sobre uma jornada real de maturidade em operações de TI, desde um NOC improvisado até uma estrutura robusta de SRE, observabilidade e engenharia de plataforma.O host Wellington Cruz recebe Bruno Pereira, CEO da Elven e cohost do episódio, junto com Cristiano Ness, Coordenador de SRE e DevOps da UNICRED, Fábio Mesquita, referência em operações de TI na casa há 15 anos, e Felipe Fernandes, Especialista DevOps responsável pela evolução das esteiras de entrega. Ao longo de mais de duas horas de conversa sem atalhos, o grupo discute como a UNICRED saiu de pipelines caóticas com 100 linhas de freestyle para uma esteira padronizada e consistente, a adoção do Dynatrace em modo força-tarefa para instrumentar o ambiente produtivo em uma semana, a criação do papel de Incident Commander para desburocratizar salas de crise, a redução de 100% nos incidentes críticos em apenas um ano, e os primeiros passos com IDP interno, GitOps com Argo CD, Vault para gestão de credenciais e a chegada dos agentes de IA no desenvolvimento. Conceitos como OpenTelemetry, shift left, Dora Metrics, circuit breaker, blameless culture e Team Topologies aparecem não como teoria de slide, mas como decisões reais tomadas na dor do dia a dia.Essa é uma conversa entre profissionais que viveram na pele cada conflito de nomenclatura entre DevOps e SRE, cada rollback às 2 da manhã e cada sala de guerra que poderia ter sido evitada. Bruno Pereira, com sua trajetória à frente da Elven acompanhando dezenas de jornadas de maturidade em engenharia de confiabilidade, traz o contraponto estratégico perfeito para as experiências práticas do time da UNICRED. Se você quer entender como transformar operações de TI em vantagem competitiva real, assista até o fim, se inscreva no canal, ative as notificações e compartilhe com quem precisa ouvir isso. Os links dos convidados estão na descrição.
Capítulos
00:00:00 Teaser: O Caos Antes da Ordem — Conflitos de SRE, DevOps e Observabilidade
00:01:05 Apresentações: Quem São os Convidados e o Que é a Unicred?
00:07:05 A Jornada da Unicred: De Salinha de Servidores a Data Center no Equinix
00:15:00 DevOps → SRE → Engenharia de Plataforma: A Evolução (e os Conflitos) dos Times
00:23:55 Silos, Spotify Model e o Pêndulo do Ágil: Lições de Quem Viveu na Pele
00:33:00 Observabilidade Não É Problema de Infra: A Virada de Chave Cultural
00:43:05 Sala de Guerra com 80 Pessoas: Como Era o Gerenciamento de Incidentes Antes
00:55:00 Incident Commander e Blameless Culture: O Modelo que Reduziu Incidentes Críticos em 100%
01:07:20 Instrumentando o Ambiente: A Implementação do Dynatrace em Uma Semana
01:20:55 Engenharia de Plataforma na Prática: Entra Felipe e a Pipeline 3.0 da Unicred
01:30:00 GitOps, Vault e Supply Chain Security: Governança Sem Fricção para o Desenvolvedor
01:36:50 IA no Pipeline: Como Governar Código Gerado por Agentes Dentro da Esteira?
01:46:40 IDP — Internal Developer Portal: O Próximo Passo para Escalar com Padrão e Autonomia
01:58:30 Soft Skills, Mindset de Crescimento e o Profissional de TI no Mundo Pós-IA
02:01:20 Conselhos Finais: Resiliência, Benchmark e Como Começar Sua Jornada de Maturidade
Youtube: https://youtu.be/nTL-QFDH4EgSpotify:Outras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompilaAcompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompilaCriação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/
Snowflake: Governança de Dados como Fundação para IA
Governança de dados para IA não é opcional — é a fundação que separa empresas que vão realmente escalar com inteligência artificial das que vão ficar presas em projetos que nunca saem do papel. Enquanto o …
Notas do episódio
Governança de dados para IA não é opcional — é a fundação que separa empresas que vão realmente escalar com inteligência artificial das que vão ficar presas em projetos que nunca saem do papel. Enquanto o mercado corre atrás de agentes, automações e modelos generativos, poucos estão olhando para o que sustenta tudo isso: dados bem estruturados, catalogados e governados. A pergunta que ninguém quer responder em voz alta é: como você espera construir algo robusto em cima de uma fundação que nunca foi feita?Neste episódio, Wellington Cruz recebe Marcelo Manzano, Solutions Engineering Manager da Snowflake Brasil, e Rômulo Barbosa, CEO da Techrom Tecnologia, para um papo sem filtro sobre o estado real da maturidade de dados nas empresas brasileiras e o papel estratégico da Snowflake nesse cenário. A conversa vai fundo em temas como governança by design, a diferença entre data lakes bem estruturados e os famosos "data pântanos", os padrões Iceberg e Delta Tables, ingestão inteligente com Open Flow, bases vetoriais, AI gateway e a construção de ambientes seguros para execução de agentes. Marcelo também detalha como a Snowflake evoluiu de um Data Warehouse para uma plataforma end-to-end que conecta ingestão, transformação, ciência de dados e IA generativa — tudo dentro de um único ecossistema governado. O ponto alto da conversa é a análise honesta de por que tantas empresas travam na adoção: falta de capacitação dos times, governança tratada como responsabilidade de TI e não de negócio, e a armadilha do uso estanque de plataformas poderosas para resolver um único problema.Marcelo Manzano carrega na bagagem anos na engenharia de soluções de dados em nível global, com uma visão rara de quem consegue traduzir complexidade técnica em linguagem de negócio — e ainda trouxe uma perspectiva inesperada: a da psicanálise, que ele pratica clinicamente e que ilumina os vieses e contradições das empresas na hora de adotar novas tecnologias. Se você trabalha com dados, arquitetura, estratégia de IA ou está avaliando plataformas de dados para sua empresa, este episódio é referência. ConvidadosRômulo Barbosahttps://www.linkedin.com/in/r%C3%B4mulo-barbosa/Marcelo Manzanohttps://www.linkedin.com/in/marcelo-manzano/00:00:00 Teaser: O Dado Como Diferencial Competitivo na Era da IA00:01:00 Apresentação: Quem é Marcelo Manzano e o que a Snowflake Faz no Brasil00:05:10 Cerveja e Contexto: Por Que Dados e Governança São o Backstage da IA00:07:00 Ciclos da Tecnologia: Europa, EUA e Brasil — Maturidade de Dados em Perspectiva Global00:12:20 Data Swamp vs. Governança by Design: O Erro Clássico das Empresas Brasileiras00:17:00 Da Era do BI ao Data Science: Como a IA Atropelou a Maturidade Analítica das Empresas00:23:59 O Ecossistema Snowflake por Dentro: Ingestão, Transformação, BI e AI Num Só Lugar00:29:40 Iceberg vs. Delta Table: Qual Padrão Domina e Por Que o Brasil Vai na Contramão00:35:10 SaaS vs. Deploy On-Premise: Vale a Pena Ter a Plataforma Dentro da Sua Nuvem?00:41:45 OpenFlow e o Fim do Kafka para Ingestão? O Novo Produto da Snowflake Baseado no NiFi00:46:20 Quem Compra Snowflake: A Virada do Perfil Técnico para o Negócio00:53:00 Soberania de Dados, Harness Engineering e a Próxima Fronteira Corporativa da IA01:01:00 O Dado Proprietário Como Vantagem Competitiva: Como Enriquecer Modelos com o Que Só Você Tem01:03:00 Churn de Plataforma e o Estigma do 'Snowflake é Caro': Falta de Capacitação ou Produto Ruim?01:18:50 Snowflake World Tour Brasil e Encerramento: O Futuro Pertence a Quem Estruturar os Dados AgoraYoutube: https://youtu.be/6BwdVVHIt6wOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila Acompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila Criação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/
Como 10.000 agentes de IA quebraram um problema de 1 milhão de dólares
A OpenAI anunciou algo que ninguém esperava ver tão cedo: a possível solução de um dos sete problemas matemáticos considerados irresolvíveis desde o ano 2000. O problema de Navier-Stokes, que desafia …
Notas do episódio
A OpenAI anunciou algo que ninguém esperava ver tão cedo: a possível solução de um dos sete problemas matemáticos considerados irresolvíveis desde o ano 2000. O problema de Navier-Stokes, que desafia matemáticos e físicos há décadas com suas equações sobre dinâmica de fluidos, pode ter encontrado uma resposta, e o caminho até ela envolveu 10.000 agentes de inteligência artificial rodando em paralelo. Mas o que isso significa de verdade? É uma revolução científica genuína ou mais uma jogada de marketing de uma big tech em guerra de narrativas? Neste episódio, Wellington Cruz e Rômulo Barbosa, fundador da Techrom Tecnologia, mergulham na notícia para separar o que é fato do que é especulação.A conversa vai fundo nos bastidores dessa descoberta: os 88 horas de processamento, as 2,7 milhões de mensagens trocadas entre agentes, os 130 bilhões de tokens consumidos e a estrutura matemática chamada de vórtice espaguete que supostamente comprova um ponto de falha nas equações. Mas tem mais: o episódio traz à tona a polêmica envolvendo um cientista de Nova York que alega que a OpenAI usou sua teoria sem os devidos créditos, acendendo um debate ético urgente sobre propriedade intelectual, autoria científica e o que acontece quando um exército de robôs chega antes do pesquisador humano na linha de chegada. Para contextualizar tudo isso, Wellington ainda explica, de forma acessível, o problema P = NP e por que ele importa para qualquer pessoa que trabalha com tecnologia.Rômulo Barbosa traz para a mesa a visão de quem está na trincheira da tecnologia aplicada, e juntos os dois constroem uma análise que vai além do hype e te dá ferramentas para interpretar esse momento com mais clareza. Se você quer entender o que de fato está em jogo quando uma IA resolve um problema de 1 milhão de dólares, este episódio é imperdível. Assista, deixe seu comentário dizendo o que achou desse novo formato, e compartilhe com aquela pessoa que precisa entender por que a inteligência artificial está mudando até as regras da ciência.
00:00 O Novo Formato 'Pílula de Conhecimento' do PPT
00:40 A Notícia que Gerou Buzz: OpenAI Resolveu um dos 7 Problemas Irresolvíveis da Matemática?
01:19 Guerra de Narrativas: Como Separar Hype de Realidade no Mundo das IAs
02:34 Os 7 Problemas do Milênio: O Que São e Por Que Importam
03:18 P vs NP Explicado para Devs: Quando Verificar é Fácil, mas Resolver é Impossível
05:53 Navier-Stokes: A Matemática do Caos, de Fluidos e da Previsão do Tempo
08:00 O Problema do Blowup: Por Que a Equação Pode 'Quebrar' no Infinito
10:01 10.000 Agentes, 88 Horas e 130 Bilhões de Tokens: Como a OpenAI Atacou o Problema
11:29 LEAN e a Prova Matemática Formal: Como o GPT-6 Atlas Validou a Solução
12:44 A Polêmica: O Cientista que Acusa a OpenAI de Usar Sua Teoria Sem Crédito
14:14 O Problema Ético Real: Quando a IA Rouba a Mina de Ouro do Cientista
15:49 Resumo e Veredicto: O Que de Fato Aconteceu e o Que Ainda Está em Aberto
17:33 Encerramento: Feedback, Formato MVP e os Próximos Passos do PPT Explica
Youtube: https://youtu.be/Aw-OPY2sJk4Outras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompilaAcompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompilaCriação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/
Cloud Brasileira: Soberania, IA e Geopolítica
Cloud brasileira deixou de ser pauta de nicho para se tornar uma das discussões mais estratégicas nas salas de reunião de TI do país. Com a pressão crescente por soberania de dados, os custos imprevisíveis das …
Notas do episódio
Cloud brasileira deixou de ser pauta de nicho para se tornar uma das discussões mais estratégicas nas salas de reunião de TI do país. Com a pressão crescente por soberania de dados, os custos imprevisíveis das grandes nuvens globais e a explosão da inteligência artificial empurrando empresas a buscarem mais controle sobre onde e como seus dados são processados, o mercado está diante de uma encruzilhada real: manter o status quo nas big clouds ou construir uma infraestrutura mais próxima, previsível e alinhada às leis e à realidade do Brasil? Este episódio entra de cabeça nessa conversa e traz respostas concretas para quem está no meio dessa decisão.Wellington Cruz recebe Leonardo Senra, CRO da OMID, e Marcio Dunder Perin, Head of Business Development da OMID, para uma conversa de mais de uma hora e quarenta minutos sobre o que é de fato construir e operar uma cloud pública brasileira, soberana e verticalmente integrada. A conversa atravessa temas que todo gestor de TI conhece na pele: o fracasso silencioso do lift and shift, a armadilha dos créditos iniciais das big clouds que viram uma bola de neve no OPEX, a dificuldade de justificar capex em hardware num cenário de juros brasileiros e a nova camada de complexidade que a IA generativa joga sobre tudo isso. Léo e Márcio explicam como a OMID nasceu dentro do ecossistema da Green Fora, uma das maiores gestoras de data centers da América Latina, e por que ter dois data centers Tier 3 próprios, sem colocação terceirizada, muda completamente a equação de controle, segurança e preço. O papo ainda mergulha na geopolítica digital, no Cloud Act americano, na iniciativa de nuvem soberana do governo brasileiro conduzida pelo CTPRO, e no que os três níveis de soberania de dados significam na prática para empresas de setores regulados. Para quem está avaliando multicloud, repatriação de workloads ou quer entender como rodar modelos de IA com mais governança e sem depender de infraestrutura fora do país, esse episódio é leitura obrigatória em formato de áudio.Leonardo Senra e Marcio Dunder Perin chegam ao microfone com trajetórias construídas na interseção entre negócios e infraestrutura de missão crítica, trazendo uma visão rara de quem vive o ciclo completo, do data center físico à conversa com o CFO.
ConvidadosLeonardo Senrahttps://www.linkedin.com/in/leonardo-senra-pflkin27/Marcio Dunder Perinhttps://www.linkedin.com/in/marciodunder/00:00:00 Teaser: O que é uma Cloud Brasileira Soberana?00:01:45 Apresentação: Quem são Léo e Márcio da OMID?00:04:05 Curta e Compartilhe00:07:00 O Maior Desafio de Ser uma Nuvem Brasileira00:11:30 A Onda de Repatriação de Workloads: Por Que o Move to Cloud Frustrou Tanta Gente?00:20:30 Consultoria Antes da Migração: Comparando Banana com Banana00:25:35 Como Nasceu a OMID: Da Green Fort à Cloud Pública Brasileira00:38:00 O Catálogo da OMID: O Que Ela Oferece vs. as Big Clouds?00:54:05 Preconceito Técnico e de Grife: Como Vencer a Resistência do Time de TI?01:00:55 O Executivo Entre a Cruz e a Espada: Créditos, Bônus e Lock-in01:11:30 Segurança, Multicloud e Conectividade Privada com a OMID01:19:30 IA, Soberania de Dados e o Risco do Shadow AI nas Empresas01:27:00 GPU na OMID: Dá para Rodar Modelos de IA com Soberania Hoje?01:33:00 A Nuvem Soberana do Governo Brasileiro e o Papel do SERPRO01:41:30 Encerramento: Visita ao Data Center e Próximos PassosLinksSERPRO - Nuvem de dados Brasil: https://campanhas.serpro.gov.br/nuvem-de-dados-brasil/OMID Cloud: https://omid.com.br/Youtube: https://youtu.be/sEFUmXOKq3IOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila Acompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila Criação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/
Como criar cultura de inovação real em tempos de IA
Criar uma cultura de inovação real dentro de uma empresa sempre foi desafiador. Mas em tempos de inteligência artificial, esse desafio ganhou uma nova camada de complexidade: como inovar de verdade quando a IA …
Notas do episódio
Criar uma cultura de inovação real dentro de uma empresa sempre foi desafiador. Mas em tempos de inteligência artificial, esse desafio ganhou uma nova camada de complexidade: como inovar de verdade quando a IA virou palavra de ordem em todo board, enquanto os processos internos ainda operam no paleolítico? Se a sua empresa fala em inovação mas o departamento de compras ainda leva 20 dias úteis para aprovar qualquer coisa, este episódio foi feito para você. A discussão que o Wellington Cruz trouxe no PPT não Compila vai direto ao ponto: inovação corporativa não começa com tecnologia, começa com apetite de risco, processos destravados e uma cultura que não deixa as boas ideias morrerem no berço.Neste episódio, Wellington recebe dois nomes com trajetória sólida na área: Henrique Leoni, Head de Projetos, PMO e Inovação na PremieRpet, e Charles Schweitzer, Diretor de Inovação e Soluções na Tata Consultancy Services e autor do livro Ambidestria Corporativa. Juntos, eles discutem por que o framework de inovação mudou menos do que parece com a chegada da IA generativa, como a ambidestria corporativa separa as empresas que sobrevivem das que desaparecem, quais são os quatro níveis de maturidade no uso da inteligência artificial dentro das organizações, e por que o modelo de incentivos errado é o maior inimigo da inovação, muito antes de qualquer obstáculo tecnológico. A conversa ainda passa por casos reais do Banco Carrefour, do iFood, da Apple e da Camil para mostrar que inovar tem menos a ver com pôr post-it em parede do que com entender onde estão as dores reais do negócio.Charles Schweitzer e Henrique Leoni não falam de inovação como conceito abstrato. Eles falam como quem já errou, corrigiu o curso e sabe exatamente onde as empresas travam. Se você é profissional de tecnologia, gestor, líder de produto ou alguém que acredita que dá para fazer diferente dentro da sua organização, esse papo é um ponto de virada. Inscreva-se no canal, deixe seu like e acompanhe o PPT não Compila no Spotify. O livro Ambidestria Corporativa, do Charles, está com 30% de desconto usando o cupom CUPOMBIDESTRIA30, disponível no link na descrição. E se você quiser concorrer a uma caixa da cerveja oficial do podcast, a Maralto, siga o canal no Instagram e mande a palavra Maralto no direct.
00:00:00 Inovar ou Fingir que Inova? O Dilema das Empresas na Era da IA00:01:44 Apresentações: Quem São os Convidados e o Que Está em Jogo
00:06:26 Cerveja Oficial do Podcast: Bem-vinda, Maralto!
00:09:29 O Framework de Inovação Mudou com a IA? A Visão de Quem Está na Trincheira
00:16:00 Os 4 Níveis de Adoção de IA nas Empresas: Do Colaborador à Arquitetura Corporativa
00:25:00 IA Dentro do Core da Empresa: Quem Vai Mudar os Processos de Compras, RH e Jurídico?
00:37:40 Transformação Digital vs. Digitalização: O Erro que Estamos Repetindo com a IA
00:43:00 Ambidestria Corporativa: Como Manter o Negócio Rodando e Inovar ao Mesmo Tempo
00:54:00 Apple, Samsung e o Restaurante com Dreamweaver: O Que é Ser de Fato Ambidestro
01:09:55 Ideias que Morrem no Berço: Por Que as Empresas Matam a Inovação Antes de Ela Nascer
01:14:00 Inverno da Inovação e Dinheiro Caro: Como Inovar com Orçamento Apertado?
01:22:00 O Profissional de Inovação Sem Senioridade: Como Fazer Acontecer Sem Acesso ao Board
01:30:40 Inovação Não é P&D: A Confusão que Trava Times de Tecnologia
01:37:00 Ágil Virou Religião: Quando o Processo Mata o Resultado
01:39:45 Encerramento: O Papel Real da Área de Inovação e os Próximos Passos
Youtube: https://youtu.be/eVhAJTWHLL0Outras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompilaAcompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompilaCriação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/
DevEx: O Desenvolvedor no Centro da Tempestade da IA
A experiência do desenvolvedor nunca foi tão central quanto agora. No meio de toda a euforia em torno da inteligência artificial, das promessas de produtividade e das métricas que surgem a cada semana, existe …
Notas do episódio
A experiência do desenvolvedor nunca foi tão central quanto agora. No meio de toda a euforia em torno da inteligência artificial, das promessas de produtividade e das métricas que surgem a cada semana, existe um profissional tentando entender qual é o seu lugar nessa transformação. Será que o dev virou apenas um revisor de código gerado por máquina? Será que os departamentos de TI vão desaparecer como aconteceu com as gráficas das empresas nos anos 70? E, principalmente, como medir o valor de alguém que antes era avaliado por linhas de código e pull requests, num mundo onde isso virou commodity? O DevEx, ou experiência do desenvolvedor, está no centro de uma das discussões mais urgentes do mercado de tecnologia. E é exatamente sobre isso que esse episódio se debruça.Wellington Cruz recebe Juliano Martins, Country Manager na nullplatform e ex-arquiteto responsável pelo Fury, a plataforma interna do Mercado Livre, e Armando de Vilhena Moraes Nogueira, CPTO da Segura, líder de mercado em proteção de identidade no Brasil. Os três, todos engenheiros com trajetórias longas na área, colocam na mesa uma conversa honesta e sem filtro sobre o futuro da profissão. A conversa passa por temas como métricas de vaidade disfarçadas de produtividade, o absurdo das metas de consumo de tokens, a morte do "tradutor de português para Java", o papel crescente do harness e dos guardrails na geração de valor real, e por que a agilidade hoje mora na plataforma e não mais no sprint de duas semanas. Conceitos como Dora Metrics, context as a service, SLMs corporativos, arquitetura agêntica e a nova lógica do MVP em horas são debatidos com profundidade e sem jargão vazio. Tecnologias como Claude Code, MCP e frameworks de especificação para agentes aparecem não como buzzwords, mas como ferramentas que esses profissionais estão usando no dia a dia.Juliano e Armando têm décadas de construção em tecnologia e falam com a autoridade de quem está vivendo essa transformação de dentro das empresas, não de fora delas. A conclusão que emerge do episódio é poderosa: o desenvolvedor que sair do papel de vítima e assumir o de protagonista tem pela frente um dos momentos mais ricos da história da engenharia de software. Mas quem ficar parado esperando que a onda passe vai encontrar apenas o fundo do oceano. Se esse episódio mexeu com você, compartilha com quem precisa ouvir, manda no Slack da empresa, recomenda para quem ainda está em negação. ConvidadosJuliano Martinshttps://www.linkedin.com/in/julianommartins/Armando de Vilhena Moraes Nogueirahttps://www.linkedin.com/in/armandodevilhena/00:00:00 Abertura: O Desenvolvedor no Centro da Tempestade da IA00:05:52 Luto ou Evolução? O Impacto da IA na Identidade do Dev00:12:51 O Fim do 'Tradutor Português-Java': Quem Vai Sobrar Nessa Virada?00:20:54 Vibe Coding vs. Engenharia Real: Como Operar IA com Qualidade00:24:19 Context as a Service: O Próximo Grande Salto no Desenvolvimento com IA00:30:13 Métricas de Vaidade: Deploy, Linhas de Código e Consumo de Token Não Medem Nada00:35:29 Como Medir o Dev de Verdade: Da Métrica de Fluxo ao Valor de Negócio00:44:19 O Gargalo Está no Upstream: Por Que o Dev Sempre Paga o Pato00:53:54 IA em Pontas Não Funciona: Como Integrar o Fluxo Completo com Inteligência01:00:53 O Departamento de TI Vai Desaparecer? A Analogia com a Gráfica dos Anos 7001:07:39 Compliance, Segurança e Gates: Como o Harness Substitui o Comitê de Arquitetura01:14:28 O Cargo Mínimo Será Arquiteto: O Fim do Dev que Só Escreve Código01:18:26 Conselhos para Devs em Negação: Desconstrua Agora ou Fique para Trás01:25:07 Recado para Gestores: Seja Builder, Cuide da Saúde Mental e Aprenda a Surfar as Ondas01:31:27 Encerramento e Como Apoiar o PPT no CompilaYoutube: https://youtu.be/AH707gNAywkAcompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila Criação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/
Tudo que você precisa saber sobre GPU, LLMs e IA
GPU, LLMs e infraestrutura de IA: esses três termos estão na boca de todo mundo, mas poucos conseguem explicar o que de fato acontece por baixo do capô quando você roda um modelo de linguagem ou monta um …
Notas do episódio
GPU, LLMs e infraestrutura de IA: esses três termos estão na boca de todo mundo, mas poucos conseguem explicar o que de fato acontece por baixo do capô quando você roda um modelo de linguagem ou monta um pipeline de inteligência artificial. Se você já tentou rodar um LLM localmente e se perguntou por que sua máquina não aguenta, ou ficou com o olho arregalado na fatura do cloud depois de escalar um agente, este episódio foi feito exatamente para você. O Wellington Cruz traz uma conversa que vai do zero ao avançado, desmistificando de vez por que a GPU virou o coração da IA moderna, como funciona o processamento paralelo de redes neurais e o que separa uma implementação mediana de uma absurdamente eficiente.O convidado desta vez é Jomar Silva, Developer Relations Manager da NVIDIA para a América Latina e um dos profissionais mais afiados do Brasil quando o assunto é computação acelerada. Ao longo de quase duas horas, Jomar explica desde os fundamentos de redes neurais e multiplicação de matrizes até temas como transformers embarcados em hardware, a arquitetura Grace Blackwell, o framework NIM para inferência de LLMs, fine tuning de SLMs, a tecnologia DeepStream para visão computacional e o DGX Spark como workstation definitiva para desenvolvimento de IA. O papo também passa por casos reais de empresas brasileiras que estão usando clusters de GPU para revolucionar finanças e saúde, além de dicas práticas de como acessar modelos no build.nvidia.com para testar, experimentar e prototipar sem gastar nada. Um dos momentos mais reveladores é quando Jomar mostra como trocar um simples import em Python pode acelerar um algoritmo em 450 vezes, sem tocar em uma linha de lógica.Jomar Silva é engenheiro eletrônico, programador desde os 12 anos e uma das vozes mais respeitadas no ecossistema de desenvolvedores de IA na América Latina. Se você é desenvolvedor, arquiteto de soluções, gestor de tecnologia ou simplesmente um entusiasta que quer entender como o mundo da inteligência artificial funciona de verdade, este episódio vai mudar a forma como você enxerga infraestrutura de IA. ConvidadosJomar Silvahttps://www.linkedin.com/in/homembit/00:00:00 Teaser: O que você vai aprender sobre GPUs e LLMs hoje00:00:46 Apresentação: Jomar Silva, Dev Relations da NVIDIA para a América Latina00:05:23 Caso Real: Rodando LLMs em Casa e o Problema de Custo na Nuvem00:09:33 O Segredo da Performance: Software Otimizado + GPU (TensorRT, NIM e VLLM)00:22:36 Por Que a GPU Domina a IA? CPU vs GPU e o Poder do Paralelismo00:26:40 Como Funciona uma Rede Neural: Pesos, Treinamento e Overfitting00:36:55 IA Generativa e LLMs: De GANs ao Transformer que Virou Hardware00:43:00 A História da NVIDIA com a IA: Da AlexNet à Doação para a OpenAI00:51:13 Infraestrutura Enterprise: GPUs na Nuvem, MIG, NVLink e Grace Blackwell01:04:53 DGX Spark: O Supercomputador de IA que Cabe na Mochila01:14:39 IA Agêntica na Prática: Jarvis, Bruce e o Futuro dos Agentes Locais01:26:59 Repatriar ou Nuvem? Como Reduzir Custo de Token com Infraestrutura Própria01:34:16 Demo ao Vivo: Explorando o build.nvidia.com e Deployando Modelos com Docker01:41:55 Startups Brasileiras que Estão Revolucionando com IA (Biofy, Ne Space, Forlex)01:47:58 Dicas Finais: Como Montar seu Homelab de IA e Próximos PassosLinksStanford CME295: Transformers and Large Language Models: https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOCXd21gf0CF4xr35yINeOyBuild Nvidia: https://build.nvidia.com/Youtube: https://youtu.be/xASPRR1kntQOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila Acompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila Criação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/
IA no Design: Ferramenta Real ou Armadilha Criativa?
A inteligência artificial está transformando o design — mas será que está de vez ou apenas criando uma nova ilusão de produtividade? Essa é a tensão que move este episódio do PPT não Compila. Se você trabalha …
Notas do episódio
A inteligência artificial está transformando o design — mas será que está de vez ou apenas criando uma nova ilusão de produtividade? Essa é a tensão que move este episódio do PPT não Compila. Se você trabalha com tecnologia e já se pegou questionando onde termina a ferramenta e começa a armadilha criativa, este papo foi feito para você. IA no design não é mais uma tendência futura: é uma realidade que está redesenhando processos, perfis profissionais e a própria relação entre quem projeta a experiência e quem a constrói.Neste episódio, Wellington Cruz recebe William de Almeida, Head de Arquitetura de Experiência Digital na CCEE, e Ruan Nunes, UX Designer na VMBEARS, para uma conversa que vai muito além do óbvio. Os três exploram como ferramentas como Claude, Figma, Cloud Design e o ecossistema MCP estão mudando o fluxo de trabalho de designers na prática — da fase de discovery e service blueprint até a prototipação funcional com IA. William, que estuda inteligência artificial aplicada ao design desde 2014 e acaba de lançar o livro Ego Design, traz uma visão técnica e estratégica sobre como designers precisam pensar além da tela e dialogar com arquitetura, APIs e requisitos de negócio. Já Ruan compartilha casos reais de como usou IA do ponto zero de um projeto até a entrega do protótipo, reduzindo um processo de seis meses para dois. E tem mais: a discussão honesta sobre os limites da IA no processo criativo, por que ela não consegue mensurar emoção humana, e como o prompt mal feito é o novo usuário que pede o aplicativo do Uber sem dar contexto nenhum.William de Almeida tem uma trajetória única que mistura design, neurociência, arquitetura de soluções e inteligência artificial — um profissional que os desenvolvedores adoram e que questiona, antes de qualquer coisa, se aquela tela precisa de fato existir. Ruan Nunes traz o olhar de quem está na linha de frente do design de produto, com a sensibilidade de quem entende que o primeiro cliente do designer é o desenvolvedor. Juntos, eles entregam um episódio raro: técnico sem ser hermético, criativo sem ser vago. Se você chegou até aqui, já sabe o que fazer — se inscreva no canal, deixa o seu like, compartilha esse episódio com quem precisa ouvir isso, e confira na descrição o link para o livro Ego Design e os perfis dos convidados no LinkedIn. No Spotify, arrasta a tela pra cima e deixa as cinco estrelas que esse papo merece.ConvidadosWilliam D.https://www.linkedin.com/in/willdealmeida/Ruan Nuneshttps://www.linkedin.com/in/ruan-nunes/00:00:00 Teaser: O que a IA ainda não consegue fazer pelo Design00:00:48 Apresentações e o Episódio que Vai Além do Código00:04:58 Como a IA Transformou o Processo Criativo no Design00:09:31 IA Gera Arte ou Só Copia? A Visão de Quem Foi Ilustrador00:14:03 O Experimento Falho: Quando a IA Não Entende Emoção Humana00:27:00 Prompt é a Nova Redação: A Skill que Ninguém Estava Treinando00:31:50 Como Designers Usam IA no Dia a Dia: Do Discovery ao Protótipo00:40:48 Ego Design: Quando o Designer Para de Brigar com o Dev e Começa a Colaborar00:51:28 Figma, Claude Design e a Evolução das Ferramentas com IA Embarcada01:00:02 MCP, Markdown e o Fim do Vai-e-Vem Entre Designer e Frontend01:09:57 Designer e Dev: Como a IA Está Fechando o Abismo Entre as Áreas01:25:41 Cases Reais: IA do Zero ao Protótipo em Dois Meses (e Não Seis)01:33:03 UX Vai Além da Tela: Jornada, APIs e o Cenário que Ninguém Mapeou01:37:24 O Futuro do Designer na Era da IA: Extinção ou Transformação?01:43:20 Encerramento, Livro Ego Design e Recado FinalLivro Egodesign: https://williamdealmeida.com/Youtube: https://youtu.be/jqEVbCQLS2USpotify: https://spti.fi/ipql8D1Outras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila Acompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompilaCriação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/
SRE e FinOps na Farmarcas: Observabilidade em 1700 Lojas e 40M Registros/Dia
Gerenciar a operação de TI de 1700 farmácias espalhadas pelo Brasil inteiro, processando 40 milhões de registros por dia, não é tarefa para qualquer stack — e definitivamente não é para quem ainda trata …
Notas do episódio
Gerenciar a operação de TI de 1700 farmácias espalhadas pelo Brasil inteiro, processando 40 milhões de registros por dia, não é tarefa para qualquer stack — e definitivamente não é para quem ainda trata observabilidade como custo. Esse episódio mergulha fundo na operação real de tecnologia da Farmarcas, uma das maiores redes associativas do setor farmacêutico do país, com faturamento de 10 bilhões de reais em 2024. Se você já se perguntou como empresas de escala nacional sustentam sistemas críticos, integram dados de fontes caóticas e ainda conseguem extrair inteligência de negócio disso tudo, essa conversa foi feita para você.Wellington Cruz recebe Gabriel Costa, Gerente de Engenharia de Software da Farmarcas, e Bruno Pereira, CEO da Elven e referência em observabilidade e SRE no Brasil, para destrinchar uma operação que vai muito além do que parece à primeira vista. Os três passam pelo processo de migração de cloud e implantação de cultura de observabilidade com Open Telemetry, pela arquitetura de ingestão de dados via Kafka e MongoDB para dar conta de 12 a 15 mil SKUs por farmácia a cada 15 minutos, e pelo projeto Sonar — uma aposta em banco de dados de grafo com Neo4j para correlacionar dados de sell-in, sell-out, ruptura de estoque e performance de associados com muito mais contexto do que qualquer banco vetorial ou BI tradicional entregaria. A conversa ainda passa por FinOps na prática, decisões de arquitetura que evitam desperdício sem sacrificar confiabilidade, e um captador próprio desenvolvido em Go para extrair dados diretamente dos ERPs nas farmácias — incluindo aquelas que rodam num Celeron embaixo do balcão, em regiões que às vezes só têm acesso de barco.Gabriel Costa e Bruno Pereira chegam a esse papo com bagagem real: um moldando a estratégia de dados de uma rede com dois empresários que operam mais de 90 farmácias e outro que já ajudou a automatizar 30% da triagem de eventos em ambientes de missão crítica com agentes de IA. Se você trabalha com engenharia de software, arquitetura de dados, SRE ou FinOps — ou simplesmente quer entender como tecnologia resolve problemas do Brasil real.
- 00:00:00Teaser: Observabilidade, 40 Milhões de Registros e o Custo de Não Monitorar
- 00:00:44Apresentações: Quem São a Farmarcas e a Elven?
- 00:05:34O Clique que Mudou Tudo: Quando a Farmarcas Percebeu que Precisava de Observabilidade
- 00:11:20ROI de Observabilidade: Custo ou Investimento? O Caso do E-commerce
- 00:15:13Stack Técnico e o Pesadelo dos 150+ Microsserviços Herdados
- 00:17:31OpenTelemetry na Prática: Como Observar uma Arquitetura Distribuída com 12 Bandeiras
- 00:22:3340 Milhões de Registros por Dia: A Complexidade de Sincronizar Estoque de 1.700 Farmácias
- 00:31:00Agentes de IA e o Projeto Sonar: Democratizando Análise com Banco de Dados em Grafo (Neo4j)
- 00:36:00Banco de Dados Vetorial vs. Grafo: Quando Similaridade Não é o Suficiente
- 00:46:02FinOps Inteligente: Como Agentes Mineram Oportunidades de Saving em Nuvem
- 00:57:48O Captador: Construindo Autonomia de Dados com Go, S3 e SQS (Sem Kafka)
- 01:12:40Gestão de Incidentes em Escala: Observabilidade de Negócio Além das Métricas Padrão
- 01:22:00Engenharia Brasileira na Prática: Soluções Simples para Problemas Complexos do Mundo Real
- 01:28:19Convite: Observability Day — Casos Reais de Observabilidade em Produção
- 01:33:19Encerramento e Agradecimentos
Youtube: https://youtu.be/xl4yIdPfXZEOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompilaAcompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila
Porquê ter MDM e Governança antes de escalar o uso de IA
Toda empresa quer escalar o uso de inteligência artificial, mas poucas param para fazer a pergunta que realmente importa: os dados estão prontos para isso? A verdade é que MDM e governança de dados deixaram de …
Notas do episódio
Toda empresa quer escalar o uso de inteligência artificial, mas poucas param para fazer a pergunta que realmente importa: os dados estão prontos para isso? A verdade é que MDM e governança de dados deixaram de ser temas de bastidores para se tornarem o gargalo central de qualquer estratégia de IA que pretenda gerar valor de verdade. Quando o dado de entrada é ruim, a IA não resolve o problema, ela apenas escala o erro com muito mais velocidade e custo.
Neste episódio, Wellington Cruz recebe dois nomes de peso para destrinchar esse cenário. Luís Rúdi Afonso Silva, Gerente de Governança de Dados na Sabesp, e Paulo Cordeiro, CEO da 4MDG e referência em Master Data Management no Brasil e em mais seis países, trazem uma conversa densa e extremamente prática sobre por que o cadastro ruim ainda persiste nas grandes empresas, o que muda na gestão de dados mestres com a chegada dos LLMs, e como conceitos como Golden Record, Golden Context, metadados, linhagem de dados e ontologia passaram a ser peças-chave para quem quer usar IA de forma responsável e escalável. A conversa passa ainda por MDM como disciplina e não apenas software, os estilos de implementação, a relação entre qualidade de dados e o desempenho dos modelos de machine learning e IA generativa, e por que tantos projetos bilionários fracassam por ignorar o que acontece na ponta da entrada de dados.
Paulo Cordeiro carrega décadas de experiência prática com SAP, projetos globais de master data e a construção de uma plataforma que hoje processa dados de 124 mil usuários em sete países. Luís Rúdi traz a visão de quem opera governança de dados em uma das maiores empresas de saneamento da América Latina. Juntos, eles entregam um episódio que serve tanto para o profissional de dados que quer evoluir tecnicamente quanto para o executivo que precisa entender por que investir em fundações de dados antes de acelerar em inteligência artificial. Se você já está usando IA mas está batendo em limitações de qualidade e completude de dados, esse episódio é o seu próximo passo. Ouça, compartilhe com o seu time e, se quiser continuar essa conversa, siga o PPT Não Compila no Spotify, YouTube e Instagram.
Convidados
Luís Rúdi Afonso Silva
https://www.linkedin.com/in/luisrudi/
Paulo Cordeiro
https://www.linkedin.com/in/paulorogeriocordeiro/
00:00 Teaser: Dado Ruim = IA Ruim
00:44 Quem é Paulo Cordeiro e por que MDM é a sua praia?
04:39 Amigos do Cadastro — O Encontro que a Comunidade de Dados Precisava
12:08 Por que um CRUD Simples Vira um Projeto Milionário?
19:00 Qualidade vs. Quantidade de Dado
26:00 R$ 3 Milhões Perdidos em Baterias de Empilhadeira por Cadastro Duplicado
33:00 O que é MDM de Verdade?
44:57 IA Escala Tudo — Inclusive os Seus Erros de Dados
47:20 Dá para Nascer sem Precisar de MDM?
55:38 O Dado Sobre o Dado que Vai Definir o Sucesso do Seu LLM
01:05:28 Como a 4MDG Usa IA para Fazer Quality Assurance de MDM
01:19:42 IA Gerando Metadados
01:25:54 Estratégia Antes de Tecnologia
01:29:58 O que Fazer Quando Sua IA Bate na Parede de Dados Ruins?
01:38:50 Encerramento
Links
Evento Amigos do Cadastro: https://4mdg.com.br/amigos-do-cadastro/
Conheça a Klever: https://klever.io/
Conheça a VMBears: https://www.vmbears.io/
Conheça a Elven: https://elven.works/
Livro Master Data Management: https://www.amazon.com.br/Master-Data-management-Fundamentos-Aplicações/dp/6560961206/
4MDG: https://4mdg.com.br/
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Como letrar equipes não técnicas e ter ganho real com IA
Letrar equipes não técnicas para o uso de inteligência artificial deixou de ser um diferencial e passou a ser uma necessidade urgente. Enquanto as áreas de TI debatem ferramentas, homologações e governança, o …
Notas do episódio
Letrar equipes não técnicas para o uso de inteligência artificial deixou de ser um diferencial e passou a ser uma necessidade urgente. Enquanto as áreas de TI debatem ferramentas, homologações e governança, o restante da empresa — do financeiro ao jurídico, do comercial ao RH — já está usando IA de forma improvisada, sem critério e, muitas vezes, colocando dados sensíveis em ferramentas gratuitas sem nenhuma proteção. A questão não é mais se a sua empresa vai adotar IA, mas se ela vai fazer isso com inteligência ou no modo caos absoluto.Neste episódio, Wellington Cruz recebe Eduardo Quintiliano, COO da Templo, empresa carioca com quase 15 anos de mercado e especializada em letramento, capacitação e produtividade com IA, ao lado de Rômulo Barbosa, CEO da Techrom Tecnologia. O papo vai fundo em temas que raramente aparecem nesse formato: como estruturar comitês multidisciplinares para tomada de decisão sobre ferramentas de IA, por que a iniciativa de letramento dificilmente deve partir da área de tecnologia, como calcular ROI real de um projeto de capacitação em IA e o que diferencia um profissional que usa IA para multiplicar resultados de um que simplesmente acelera os próprios erros. Eduardo ainda destaca um ponto que poucos falam abertamente: a IA não resolve dado ruim, não substitui visão crítica e não salva quem insiste em usar o output sem qualquer revisão humana. Conceitos como engenharia de contexto, desemprego friccional, curva de adoção de tecnologia e governança de dados aparecem de forma aplicada, com exemplos reais de escritórios de advocacia, agências de publicidade, indústria pesada e times comerciais.Eduardo Quintiliano acumula passagens por agência, veículo e área de marketing antes de chegar à Templo, onde hoje lidera operações e jornadas de capacitação em IA totalmente customizadas para diferentes portes e setores. Rômulo Barbosa, à frente da Techrom, traz a perspectiva de quem vive os desafios da adoção tecnológica no dia a dia das empresas. Juntos, eles entregam uma conversa densa, honesta e extremamente prática para gestores, líderes e profissionais que querem entender de verdade como o letramento em IA pode gerar ganho real — e não só mais um projeto que fica bonito no PowerPoint. Se você é da área de tecnologia, este episódio vai te dar uma nova lente para olhar para o resto da empresa. Se você não é da área de tecnologia, ele pode ser o ponto de virada na forma como você e seu time lidam com IA. Inscreva-se no canal, deixe seu comentário e siga o PPT no Compila nas redes sociais — cada interação ajuda o algoritmo a levar esse conteúdo para mais gente que precisa ouvir isso.
00:00:00 Teaser: O Papel Humano na Era da IA — Análise Crítica ou Substituição?
00:00:42 Apresentação do Episódio: IA Fora da TI — Por Que Isso Importa? 00:06:09
Quem é a Templo? De Coworking a Escola de Letramento em IA
00:09:19 O Problema do Letramento: Entre o Top Down Cego e o Shadow AI
00:18:08 RH ou TI? Quem Deve Liderar a Adoção de IA nas Empresas
00:27:28 Letramento na Prática: Como Capacitar Sem Criar Rebelião Interna
00:32:44 Medo de Demissão vs. Desemprego Friccional: A Verdade Sobre IA e Empregos
00:40:10 Qual Área Fora da TI Está Mais Madura no Uso de IA?
00:42:45 IA em Setores Altamente Regulados: Saúde, Direito e os Limites Éticos
00:52:27 C-Level e IA: Como Alinhar Expectativas e Evitar o Efeito '30% de Ganho'
01:00:51 Erros Clássicos no Letramento: Ferramenta Sem Caso de Uso e Turma Sem Engajamento
01:05:56 Tokens, Modelos e Custo: Como Ensinar Conceitos Técnicos para Não-Técnicos
01:12:58 Pensamento Crítico é o Novo Diferencial: Por Que Humanos Não Podem Ser Só Passadores de Output
01:24:13 Dados Sujos, IA Suja: A Importância da Governança de Dados no Letramento
01:32:26 Gêmeo Digital, Metaverso e o Futuro Corporativo com IA — Encerramento
Youtube: https://youtu.be/zcB-mg9yiSE
Como Criar Times de Alta Performance em Tecnologia
Criar e gerir times de alta performance em tecnologia nunca foi tão desafiador — e tão urgente. Num cenário em que a inteligência artificial redefine funções, processos e expectativas a uma velocidade sem …
Notas do episódio
Criar e gerir times de alta performance em tecnologia nunca foi tão desafiador — e tão urgente. Num cenário em que a inteligência artificial redefine funções, processos e expectativas a uma velocidade sem precedente, a pergunta que separa as empresas que crescem das que ficam para trás não é mais sobre qual stack usar, mas sobre como transformar um grupo de especialistas em um time que realmente performa. É exatamente esse território que o episódio de hoje explora com profundidade, a partir de quem vive essa realidade todos os dias na prática.
O host Wellington Cruz recebe Moisés Nery, CIO da Trademaster e autor do livro Performance Extrema — o guia prático de criar e gerenciar times de elite, e Rômulo Barbosa, CEO da Techrom Tecnologia, para uma conversa que vai muito além da teoria. Em mais de uma hora e quarenta minutos, o trio mergulha em temas que raramente ganham espaço nas discussões técnicas: como construir um framework de gestão que evolui junto com o crescimento da empresa, por que contratar alinhado à cultura pesa mais do que o currículo técnico, como estruturar rituais de OKRs e one-on-ones que realmente funcionam, e o papel crítico da autorresponsabilidade do líder quando o time não performa. Moisés ainda compartilha sua trajetória improvável — do futebol às redes de computadores, passando por empresas como TIM, Net e Portugal Telecom Inovação — e explica como a soma dessas experiências o levou a desenvolver o framework que hoje está no livro.
A conversa também enfrenta de frente os temas mais espinhosos da gestão moderna: o impasse do trabalho híbrido versus home office, a resistência dos desenvolvedores à adoção de IA, e o perigoso vácuo da média gestão nas grandes corporações.Moisés Nery é um dos profissionais de tecnologia mais completos do mercado brasileiro — alguém que construiu times do zero, liderou projetos internacionais com israelenses e indianos, entregou uma plataforma crítica em sete meses quando o mercado dizia que o mínimo era um ano e dois meses, e ainda teve tempo de escrever um livro que pode mudar a forma como você lidera.
Se você é gestor de TI, está em transição para um cargo de liderança ou simplesmente quer entender como os melhores times de tecnologia são construídos, esse episódio foi feito para você. Inscreva-se no canal, siga o PPT no Compila no Spotify e deixe seu comentário — o melhor comentário sobre o episódio ganha um exemplar autografado do livro Performance Extrema direto do Moisés para você.
Performance Extrema: https://spti.fi/nhC0E6T
Youtube: https://youtu.be/K-n98kqYjT0
Blockchain na Saúde: Como salvar vidas com Open Source
O sistema de saúde brasileiro tem um problema que quase ninguém discute abertamente: seus dados clínicos estão presos em gavetas, CDs e sistemas incompatíveis de hospitais que você mal se lembra de ter …
Notas do episódio
O sistema de saúde brasileiro tem um problema que quase ninguém discute abertamente: seus dados clínicos estão presos em gavetas, CDs e sistemas incompatíveis de hospitais que você mal se lembra de ter visitado. Prontuários eletrônicos descentralizados não são ficção científica — são a resposta para uma crise de eficiência que alimenta a inflação médica, trava pesquisas científicas e, em situações de emergência, pode custar vidas. Neste episódio, o host Wellington Cruz mergulha fundo em um projeto open source que propõe exatamente isso: devolver ao paciente o controle e a propriedade dos seus próprios dados de saúde, com blockchain como espinha dorsal da solução.Bruno Campos, CEO da Klever e idealizador do projeto, e João Pedro, economista da Klever, detalham como o Decentralized Electronic Health Record — o DEHR — foi arquitetado para funcionar na vida real. A conversa vai longe: interoperabilidade via protocolo HL7 FHIR e integração com a RNDS (Rede Nacional de Dados de Saúde), smart contracts para consentimento granular e auditável, identidade descentralizada com DID para eliminar duplicação de registros, zero-knowledge proof para garantir privacidade em blockchain público, wallet abstraction para que o paciente nunca perca acesso aos próprios dados e até preparação para o Quantum Day com arquitetura de criptografia substituível. Você vai entender, passo a passo, como um atendimento de emergência pelo SAMU poderia acessar exatamente o perfil de dados que você pré-autorizou — e nada além disso. A inflação médica, a análise atuarial de risco nas operadoras e o impacto econômico de um ecossistema de saúde mais eficiente também entram na conversa, com uma perspectiva econômica que conecta tecnologia e qualidade de vida de forma direta e honesta.Bruno Campos traz para a mesa mais de duas décadas construindo soluções em blockchain, liderando a Klever em 30 países, e uma motivação pessoal que vai muito além do código. Wellington Cruz, com vasta experiência em arquitetura de soluções para o setor de saúde e tecnologia, conduz o debate com profundidade técnica e clareza didática. Este projeto é open source, está no GitHub agora mesmo e precisa de você — seja você desenvolvedor, profissional de saúde, pesquisador ou entusiasta de dados. Acesse o repositório pelo link na descrição, deixe sua estrela, abra uma issue, contribua com requisitos ou simplesmente espalhe a ideia.
ConvidadosBruno Camposhttps://www.linkedin.com/in/brunocamposssa/João Pedro 00:00:00 Teaser: Blockchain na Saúde — O Dado que Pode Salvar Sua Vida00:00:45 Apresentação do Episódio e do Projeto Open Source de Prontuário Eletrônico00:07:30 O Problema Real: Inflação Médica, Ineficiência e o Custo Humano da Saúde Suplementar00:16:50 Ownership dos Dados: Seu Prontuário Está Preso no Hospital — e Isso Tem Que Mudar00:27:00 Como o Projeto Funciona: Identidade Descentralizada, Smart Contracts e Blockchain00:35:20 Dado On-Chain vs. Off-Chain: O Blockchain Como Cartório de Dados Médicos00:43:00 Quantum Day e Criptografia: O Projeto Já Está Preparado para o Futuro?00:55:30 Blockchain Vai Muito Além do Bitcoin: Casos Reais em Singapura, Estônia e China01:02:00 Fluxo Técnico Completo: Do Consentimento no Celular ao Acesso do Médico no Consultório01:15:00 Caso de Emergência: Como o SAMU Acessa Seus Dados Sem Você Estar Consciente01:23:00 Ingestão de Dados e IA: Como Exames Entram no Prontuário Descentralizado01:28:00 Por Que Open Source? O Modelo Linux Aplicado à Saúde e à Sociedade01:35:00 Outras Iniciativas da Klever: Supply Chain, Energia e Blockchain com Propósito Real01:43:00 Bastidores: Linux no Trabalho, Distros e a Jornada de Dois Arquitetos Nerds01:47:00 Chamada Final: Como Contribuir com o Projeto Open Source de SaúdeLinksProjeto Opensource deEHR: https://github.com/brunocampos-ssa/deEHRConheça a Klever: https://klever.io/Youtube: https://youtu.be/582KfgUMi3IOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila
Governança de Dados no Agro: Do IoT ao Self-Service com IA
Governança de dados no agronegócio ainda soa como ficção científica para muita gente, mas enquanto você lê isso, colhedoras sensorializadas estão gerando torrentes de dados em tempo real em fazendas do tamanho …
Notas do episódio
Governança de dados no agronegócio ainda soa como ficção científica para muita gente, mas enquanto você lê isso, colhedoras sensorializadas estão gerando torrentes de dados em tempo real em fazendas do tamanho de três cidades de São Paulo. O desafio não é mais coletar essa informação, é saber o que fazer com ela. Como transformar dados de IoT agrícola em decisões reais, evitar gargalos de latência, estabelecer uma cultura de self-service com governança sólida e ainda encontrar espaço para a inteligência artificial nesse ecossistema? É exatamente esse problema que Wellington Cruz e Rômulo Barbosa destrincharam neste episódio do PPT não Compila.
O convidado da vez é Diego Dias, Gerente de Dados e Automação da ATVOS, uma das maiores empresas sucroenergéticas do Brasil, responsável por cerca de 28 milhões de toneladas de cana colhidas por safra e por uma frota de mais de 1.300 equipamentos pesados, todos sensorizados. Diego conta como estruturou uma arquitetura de dados na GCP com BigQuery e Pub/Sub para ingerir dados de IoT com latência de 5 a 10 minutos, como criou uma camada medallion para padronizar indicadores corporativos que antes eram calculados de oito formas diferentes pelas oito usinas da empresa, e como implantou um programa de data champions para levar o letramento de dados diretamente às áreas de negócio, transformando o self-service em algo governado de verdade. O papo também passa por integração com SAP via ARCsoft e o framework Cortex da Google, uso de agentes com Gemini para hiperautomação em contas a pagar, os desafios reais da micrologística de campo, previsão meteorológica de baixa resolução e o futuro das colhedoras autônomas. Uma conversa que conecta conceitos como edge computing, data mesh, RAG e LLMs ao universo concreto do etanol, do bagaço de cana e das estradas de terra do Centro-Oeste.
Diego Dias tem formação em Engenharia Mecânica e uma trajetória que passou pelo setor bancário antes de mergulhar de cabeça no agronegócio, o que dá a ele uma visão rara de quem entende tanto o lado do negócio quanto a profundidade técnica da engenharia de dados. Se esse episódio abriu sua cabeça para o que a tecnologia está fazendo em setores que a gente costuma ignorar, compartilha com aquela pessoa da sua rede que ainda acha que dados são assunto só para fintechs e big techs. Deixa seu comentário, dá cinco estrelas lá no Spotify, e o LinkedIn do Diego está na descrição para quem quiser continuar essa conversa diretamente com ele.
Convidados
Rômulo Barbosa
https://www.linkedin.com/in/r%C3%B4mulo-barbosa/
Diego Dias
https://www.linkedin.com/in/dafdias/
00:00:00 Latência de IoT, Dados Sensíveis e IA no Agro
00:00:39 Abertura e Apresentação
00:05:32 O que é a ATVOS?
00:10:24 IoT, Colhedoras Sensorizadas e o Desafio de Conectividade
00:17:51 Ingestão de Dados em Tempo Real
00:22:21 Data Culture e Self-Service BI
00:28:52 Governança de Dados na Prática
00:36:53 Integrando SAP e Oracle ao Data Lake
00:43:29 IA Generativa e Agentes
00:54:40 Orçamento de IA e Governança de Modelos
00:57:55 Hiperautomação, RPA e os Limites do Escopo
01:02:23 Logística do Agro: O 'Uber do Campo', CTT e o Desafio de Otimizar a Colheita
01:08:57 Clima como Variável Crítica: Previsão de Chuva, Estações Meteorológicas e Planejamento Agrícola
01:11:36 Futuro do Agro Tech: Drones, Colhedoras Autônomas e a Fazenda do Futuro
01:18:52 Encerramento: Lições de Dados, Governança e o Mercado Invisível que Move o Brasil
Links
Conheça a Klever: https://klever.io/
Conheça a VMBears: https://www.vmbears.io/
Conheça a Elven: https://elven.works/
ATVOS: https://atvos.com/
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Do Ticket ao Assento: A Infraestrutura e Tecnologia por trás do Transporte
Você já se perguntou por que o assento que você escolheu na compra de uma passagem de ônibus fica bloqueado por minutos depois que a sessão cai? Ou como um site consegue montar conexões entre cidades que não …
Notas do episódio
Você já se perguntou por que o assento que você escolheu na compra de uma passagem de ônibus fica bloqueado por minutos depois que a sessão cai? Ou como um site consegue montar conexões entre cidades que não têm rota direta, em tempo real, consultando dezenas de operadoras diferentes ao mesmo tempo? A tecnologia por trás do transporte rodoviário é muito mais complexa do que qualquer tela de compra deixa parecer, e é exatamente esse universo que Wellington Cruz e o co-host Rômulo Barbosa desvendam neste episódio do PPT no Compila.
O papo desta semana é com Rodrigo Melo, CTO Latam da Travelier, empresa israelense com presença em 134 países que opera marcas como de Ônibus no Brasil e plataforma 10 na Argentina, além de sistemas de gestão como TMS e o hub global Travel Connect. Ao longo da conversa, Rodrigo detalha como funciona o ecossistema de OTAs, TMSs e GDS, explica a lógica por trás do cache de rotas, dos algoritmos de conexão e da pré-reserva de assentos, e revela os desafios reais de integrar operadoras com APIs antigas, sem webhooks, que ainda rodam em Delphi nos guichês. A discussão avança para o uso de IA generativa nos processos internos, o projeto Jarvis como interface conversacional de dados via Big Query, agentes de compra no WhatsApp já em rollout, e as lições de um hackathon global que colocou times de Israel, Croácia e América Latina para resolver problemas reais em 48 horas.
Rodrigo carrega mais de 20 anos de carreira, passando por agências de publicidade, mercado de loyalty, healthtech como CTO e finalmente o desafio de centralizar a infraestrutura de uma das maiores plataformas de transporte terrestre do mundo. Se você trabalha com arquitetura de software, produto, dados ou simplesmente quer entender o que está por trás de uma compra de passagem que deu pau, este episódio entrega uma aula rara com quem está no meio do campo. Assine o canal, deixe suas cinco estrelas no Spotify e, se quiser apoiar o PPT no Compila, manda seu pix para [email protected].
00:00:00 Apresentação
00:05:52 O que é a Travelier?
00:12:10 GDS: O Gateway que conecta centenas de TMSs em uma única integração
00:14:37 Desafios de escala global: jornadas de compra diferentes, mapeamento de paradas e integrações regionais
00:20:33 Algoritmos de rota, conexões e cache inteligente: como a busca de passagens funciona por baixo dos panos
00:25:00 Race condition, lock de assento e pré-reserva: por que seu assento some antes de você pagar
00:35:43 IA no produto: do problema do caixeiro-viajante ao Travel Connect como motor de rotas multimodais
00:42:00 Waze, semáforos e inferência de dados: como o mapeamento colaborativo mudou a navegação
00:46:22 Adoção de IA internamente: da resistência dos seniores ao AI Champions e cultura de experimentação
00:49:17 RAG, busca vetorial e MCP: como vetorizar reuniões, código e documentos para criar agentes internos
00:57:15 IA como nova camada de abstração: da linguagem assembly ao prompt em linguagem natural
00:59:46 Agentes, MCPs e o fim do app? Como o canal conversacional vai mudar a compra de passagens
01:10:55 Jarvis: o agente interno que consulta Big Query em linguagem natural e gera dashboards on-demand
01:15:38 Hackathon global: como o time Brasil resolveu troca de passagem via interface conversacional em 48h
01:24:38 Gestão global distribuída: como alinhar estratégia de tecnologia entre Israel, Croácia, Ásia e Latam
Convidados
Rômulo Barbosa
https://www.linkedin.com/in/r%C3%B4mulo-barbosa/
Rodrigo Melo
https://www.linkedin.com/in/rodrigo--melo/
Links
Site da Klever: https://klever.io/
Site da VMBears: https://www.vmbears.io/
Site da Travelier: https://www.travelier.com/
Youtube: https://youtu.be/qxnFcFaPUbw
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Modernização de Legado na CCEE: Arquitetura, Decisões e Lições
Modernizar uma aplicação de missão crítica que movimenta bilhões de reais por mês, funciona impecavelmente há mais de uma década e sustenta o mercado de energia elétrica do Brasil inteiro — sem parar nada, sem …
Notas do episódio
Modernizar uma aplicação de missão crítica que movimenta bilhões de reais por mês, funciona impecavelmente há mais de uma década e sustenta o mercado de energia elétrica do Brasil inteiro — sem parar nada, sem derrubar nada — é o tipo de desafio que a maioria das equipes de tecnologia prefere não tocar. Mas é exatamente esse o case que o episódio de hoje desvenda: a modernização do motor de cálculo da CCEE, a Câmara de Comercialização de Energia Elétrica, uma plataforma construída em PL/SQL que processa o encontro de contas entre geradores, distribuidores e consumidores de energia no Brasil. Com uma perspectiva de crescimento de 3.000 agentes em 2012 para virtualmente 80 milhões de brasileiros no Mercado Livre até 2030, os gatilhos de negócio para modernizar eram claros: escala, performance e flexibilidade. E é exatamente aí que a conversa começa a ficar séria.
Neste episódio, Wellington Cruz recebe Felipe Consentino, Gerente de Tecnologia da CCEE, Fernando Tavares de Campos Filho, Head de Arquitetura da CCEE, Marcelo Tavares, Arquiteto de Dados da CCEE e Danilo Bonamini, Gestor de TI na VMBears — a parceira responsável pelo assessment e execução da modernização. Juntos, eles desmontam o processo por completo: como identificar os gatilhos certos para justificar o investimento frente a um board executivo quando a aplicação funciona bem; como conduzir um processo de assessment que ouve desenvolvedores, time de infraestrutura e áreas de negócio com o mesmo peso; como estruturar uma prova de conceito em duas fases para validar requisitos não funcionais antes de qualquer linha de código produtivo; e como arquitetar uma solução híbrida com Apache Spark como motor de processamento, Apache Airflow como orquestrador inteligente, contêineres no OpenShift e o padrão Cloud Bursting — que permite rodar on-premises ou em nuvem com total portabilidade. O resultado da POC foi uma redução de 80 a 90% no tempo de processamento, saindo de 3 a 4 horas para 12 a 18 minutos, sem calibração fina do Spark. E sem abrir mão da rastreabilidade histórica que o mercado de energia exige, incluindo a capacidade de recontabilizar meses de anos atrás com a fotografia exata dos dados e das regras daquele momento.
Se você trabalha com modernização de legado, arquitetura de soluções, engenharia de dados ou simplesmente quer entender como decisões técnicas de alto nível são tomadas na prática, esse episódio é obrigatório. Deixa o like, segue o PPT não Compila no Spotify e no YouTube, e se quiser apoiar o podcast de forma direta, manda um Pix para [email protected]. Agora vai lá, aperta o play e descobre por que tecnologia sem problema de negócio é brincadeira de nerd.
Convidados
Danilo Bonamini
https://br.linkedin.com/in/danilobonamini
Felipe Consentino
https://www.linkedin.com/in/felipe-consentino-690527118/
Fernando Tavares de Campos Filho
https://www.linkedin.com/in/ftcampos/
Marcelo Tavares:
https://www.linkedin.com/in/marcelotavares-dados-ia/
00:00:00 O que esperar desse episódio
00:00:47 Apresentação dos convidados
00:05:23 O que é a CCEE?
00:12:06 O Motor de Cálculo
00:18:00 Os Gatilhos para Modernizar
00:27:00 Por que modernizar agora?
00:31:00 Assessment e escolha do parceiro
00:38:30 Prova de Conceito em duas fases:
00:49:00 Por que o Big Query foi descartado?
00:54:28 A Arquitetura Final
01:00:00 O Desafio do Reprocessamento Histórico
01:06:00 Estratégia de Transição
01:15:00 Resultado da POC
01:20:00 On-premises vs. Nuvem
01:24:30 Próximos passos e lições
Links
Site da Klever: https://klever.io/
Site da VMBears: https://www.vmbears.io/
Site da CCEE: https://www.ccee.org.br/
Youtube: https://youtu.be/iYQizdaucug
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Alice: IA, Dados e o Futuro da Saúde Digital
Inteligência artificial na saúde digital não é mais um experimento de laboratório — é uma realidade que está redefinindo como operadoras de planos de saúde funcionam, como médicos documentam consultas e como …
Notas do episódio
Inteligência artificial na saúde digital não é mais um experimento de laboratório — é uma realidade que está redefinindo como operadoras de planos de saúde funcionam, como médicos documentam consultas e como pacientes acessam cuidado. O problema que muita gente ainda não enxergou: enquanto o mercado de saúde suplementar brasileiro carrega o peso de ser um dos mais regulados do mundo, empresas que souberem combinar dados, IA generativa e coordenação de cuidado estão construindo uma vantagem competitiva que vai ser muito difícil de reverter. Neste episódio, Wellington Cruz mergulha fundo nessa conversa com quem está no centro dessa transformação.O convidado é Bruno Dreux, CTO da Alice, a operadora de saúde digital que já soma mais de 95 mil membros e se aproxima de 1 bilhão de reais em receita. Ao lado de Romulo Barbosa, CEO da Techrom, a conversa percorre os bastidores de como a Alice usa IA generativa para automatizar triagem de atendimentos, reduzir em até 20 vezes o tempo de espera, monitorar populações crônicas por WhatsApp com agentes autônomos e estruturar dados desestruturados de prontuários usando LLMs como OpenAI e Gemini. Bruno detalha ainda a arquitetura de guardrails e evals que a empresa montou para garantir segurança em aplicações que lidam diretamente com dados sensíveis de saúde — um framework que vai muito além do básico de compliance com LGPD, ANS e CFM. O papo também entra em temas quentes como os desafios reais de adoção de IA em times de negócio, o dilema entre modelos proprietários e open source, fine-tuning versus prompt engineering e como a Alice está repensando seu produto diante da ameaça de um eventual ChatGPT Health.Bruno Dreux traz uma perspectiva rara: veio do mundo de consultoria estratégica e depois migrou para tecnologia, o que o coloca em uma posição única para traduzir as urgências do negócio em decisões técnicas consistentes. Romulo Barbosa, com anos de experiência no mercado de saúde e tecnologia, complementa com questionamentos cirúrgicos sobre interoperabilidade de dados, padrões como HL7 FHIR e os desafios clássicos de coordenação de cuidado que seguem sem solução no Brasil.
ConvidadosRomulo Barbosahttps://www.linkedin.com/in/r%C3%B4mulo-barbosa/Bruno Dreuxhttps://www.linkedin.com/in/bruno-dreux/00:00:00 Teaser: IA na Saúde, Alucinações e o Reflexo de Falar com a Alice Antes do Pronto-Socorro00:00:47 Apresentação: Bruno Dreux, CTO da Alice — A Operadora de Saúde Mais Tecnológica do Brasil?00:03:33 Novo Parceiro Elven + Agradecimento aos Apoiadores do PPT não Compila00:04:57 A Maior Transformação da Carreira: Como a IA Está Redesenhando o Trabalho em Saúde00:07:23 Alice por Dentro: 95 mil Membros, R$ 1 Bi de Receita e o Modelo de Verticalização Digital00:11:54 Regulação, LGPD e CFM: Como a Alice Governa o Uso de IA em um Mercado Hipersensível00:16:49 Cases Reais de IA na Alice: Triagem Automatizada, Agentes no WhatsApp e Monitoramento de Crônicos00:24:20 O Problema dos Dados Desestruturados em Saúde: Prontuário Unificado, FHIR e Integração com Laboratórios00:34:27 Escolha de Modelos, Custo de Tokens e Por Que a Alice Ainda Não Usa Open Source em Produção00:40:13 Fine-Tuning vs. Modelos Generalistas: Vale a Pena Especializar um LLM para Saúde?00:55:57 Guardrails, EVALs e Shadow Mode: O Processo Rigoroso da Alice para Colocar IA em Produção com Segurança01:05:52 Bruno CTO por Dentro: Time de 75 Pessoas, Retenção Alta e o Dia a Dia Entre Negócio e Engenharia01:07:58 Shadow IT, Letramento em IA e Como Aproximar Times de Negócio e Tecnologia na Prática01:13:26 De Consultor BCG a CTO: A Trajetória de Quem Veio do Negócio e Virou Referência Técnica01:15:51 Conselho Final: Surfar a Onda da IA Agora ou Ficar Para Trás — O Que Fazer se Você Quer Ser CTOYoutube: https://youtu.be/pcvwhlIGmCcOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila
High-Impact IC: 3 Pilares para Sobreviver à Era dos Agentes
A adoção de inteligência artificial no desenvolvimento de software está criando um cenário que poucos esperavam: não uma revolução organizada, mas um caos produtivo. Empresas correndo para mostrar resultados …
Notas do episódio
A adoção de inteligência artificial no desenvolvimento de software está criando um cenário que poucos esperavam: não uma revolução organizada, mas um caos produtivo. Empresas correndo para mostrar resultados com IA enquanto acumulam dívida técnica em velocidade recorde, times entregando nove vezes mais código sem necessariamente gerar nove vezes mais valor de negócio, e decisões arquiteturais equivocadas que antes levavam meses para quebrar agora quebram em três dias. Se você é desenvolvedor, arquiteto, gestor ou executivo de tecnologia e ainda está tentando entender como sobreviver e prosperar nesse momento, esse episódio foi feito exatamente para você.Nesse episódio, Wellington Cruz recebe Juliano Martins, ex-Engineering Manager de plataformas de IA no Mercado Livre, e Valmir Justo, Principal Engineer no Mercado Livre Brasil, para uma conversa sem filtro sobre o estado real da engenharia de software na era dos agentes. Os três destrincham por que a maturidade do mercado ainda está em nível zero ou um, como o conceito de débito técnico está sendo acelerado pela IA de forma perigosa, e por que arquitetura de solução, visão de produto e orquestração de agentes estão se tornando os diferenciais reais de carreira. A discussão avança para o conceito de High-Impact Individual Contributor, o profissional que, com domínio de produto, fundamentos sólidos de computação e capacidade de gerir múltiplos agentes, consegue entregar o trabalho de um squad inteiro. Métricas DORA, token spend, reorganização de CAPEX e OPEX na era da IA, e a distorção entre o ritmo de evolução da tecnologia e a transformação cultural das empresas são alguns dos temas que permeiam esse papo direto e sem cerimônia.Juliano e Valmir têm histórico construído nas trincheiras de uma das maiores operações de tecnologia da América Latina, e cada insight trazido aqui vem de experiência real, não de slide de conferência. Eles deixam três pilares concretos para quem quer se posicionar bem daqui para frente: pensar como produto, dominar arquitetura de verdade e assumir o papel de orquestrador de agentes. Se esse episódio te gerou reflexões, deixa o like, manda cinco estrelas no Spotify e compartilha com quem precisa ouvir. E se você quer aprofundar ainda mais essa conversa, vai nos encontrar lá no Instagram e no LinkedIn do PPT no Compila.ConvidadosJuliano Martinshttps://www.linkedin.com/in/julianommartins/Valmir Justohttps://www.linkedin.com/in/valmirjusto/00:00:00 Teaser: A IA Está Exponencializando os Seus Problemas00:00:49 Apresentação dos Convidados e Contexto do Episódio00:04:10 Maturidade Zero: Como o Mercado Está (Mal) Usando IA para Produzir Código00:07:25 Débito Técnico na Era da IA: Decisões Erradas Que Antes Levavam Anos, Agora Quebram em 3 Dias00:15:00 O Fim do Piloto de Framework: Por Que Fundamentos de CS Nunca Foram Tão Importantes00:20:00 Vibe Coding na Prática: Você Realmente 'Destrói' em Rust ou Só Acha Que Destrói?00:33:00 IA Não É Ferramenta, É Mudança de Cultura: O Novo Paradigma do Desenvolvimento00:43:50 O Organograma Está Mudando: TI Migrando para Produto e a Batalha entre CapEx e OpEx00:54:20 High-Impact Individual Contributor (HIIC): O Profissional que Faz o Trabalho de um Squad Inteiro01:02:50 A Transformação Vai Além da TI: Como IA Está Mudando Jurídico, Financeiro e RH01:09:40 A Velocidade da Tecnologia vs. A Lentidão Cultural das Empresas: Um Abismo Crescente01:16:50 Corrida pelos Modelos: OpenAI, Anthropic, Google e os Chineses — Para Onde Vai o Mercado de LLMs?01:23:50 Conselhos de Carreira: Os 3 Pilares para Sobreviver e Prosperar na Era dos Agentes01:26:50 O Recado Final: Cuide da Máquina (Você) Antes de Orquestrar Qualquer Agente01:31:10 Encerramento e Como Apoiar o PPT no Compila
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Observabilidade Moderna: Do APM aos Agentes de IA
Observabilidade moderna deixou de ser um tema exclusivo de times de SRE para se tornar uma peça central em qualquer operação de tecnologia que queira sobreviver ao ritmo atual de desenvolvimento. Com o …
Notas do episódio
Observabilidade moderna deixou de ser um tema exclusivo de times de SRE para se tornar uma peça central em qualquer operação de tecnologia que queira sobreviver ao ritmo atual de desenvolvimento. Com o crescimento acelerado de arquiteturas distribuídas, microsserviços, desenvolvimento agêntico e o volume absurdo de código sendo jogado em produção via IA, entender o que está acontecendo nos seus sistemas em tempo real não é mais diferencial, é questão de sobrevivência. Se você ainda trata observabilidade como sinônimo de monitoramento, este episódio vai mudar a sua perspectiva.Neste episódio do PPT Não Compila, Wellington Cruz recebe Bruno Pereira, CEO da Elven, para um refresh profundo sobre observabilidade, três anos depois da primeira conversa sobre o tema no canal. A conversa parte do básico bem feito, a diferença entre monitoramento e observabilidade, passa pelo impacto do OpenTelemetry na democratização da disciplina e chega onde o mercado ainda está engatinhando: a observabilidade de agentes de IA. Bruno e Wellington discutem como o APM evoluiu para plataformas completas, por que métricas de negócio precisam ser cidadãs de primeira ordem na sua stack de observabilidade, e como o desenvolvimento agêntico está criando uma camada nova e não trivial de complexidade operacional. Temas como qualidade de logs, rastreabilidade de decisões tomadas por agentes, o overlap entre observabilidade e segurança, e os desafios jurídicos que já começam a aparecer quando sistemas autônomos tomam decisões sem deixar rastro de raciocínio também entram em pauta com profundidade e exemplos reais.Bruno Pereira carrega anos de operação em ambientes de missão crítica e é um dos profissionais mais referenciados quando o assunto é observabilidade aplicada no contexto brasileiro. A conversa não fica na teoria: são cases reais, decisões de arquitetura e visões honestas sobre onde a maioria das empresas ainda erra. Se você quer entender o estado atual da observabilidade, o que o mercado já pratica com agentes via MCP e para onde tudo isso caminha, esse episódio é leitura obrigatória para o seu headphone. Deixa o like, segue o canal e compartilha com aquele colega que ainda acha que subir um dashboard de CPU já é suficiente.
Capítulos
00:00:00 Teaser: Por que a Observabilidade Vai Ser Ainda Mais Crítica na Era dos Agentes
00:00:43 Boas-Vindas e Contexto: O F5 no Episódio de Observabilidade com Bruno da Elven Works
00:06:32 Monitoramento vs. Observabilidade: A Diferença Que Todo Dev Precisa Entender
00:09:03 OpenTelemetry e a Democratização da Observabilidade: Como o Padrão Aberto Mudou o Mercado
00:14:28 Observabilidade de Negócio: Golden Signals, Métricas de Produto e o Caso do Frete Errado
00:23:04 APM vs. Plataformas de Observabilidade Modernas: Da Feature ao Ecossistema Completo
00:37:13 Observabilidade Encontra Segurança: A Zona Cinza entre SecOps e Platform Engineering
00:41:13 IA Generativa e Vibe Coding: O Novo Risco de Produção Que Ninguém Está Observando
00:58:56 Agentes de IA no Papel de SRE: O Futuro do Command Center e dos Runbooks Automatizados
01:10:57 Qualidade de Dados na Observabilidade: Por Que Log Mal Estruturado Mata Qualquer Agente de IA
01:19:40 Vibe Code, Shadow IT e Governança: Quem é Responsável Quando o Agente Erra?
01:35:07 Como Observar os Próprios Agentes: A Caixa-Preta do Reasoning e os Casos Jurídicos que Vêm Por Aí
01:47:57 Mercado de Observabilidade em 2025: Adoção Real vs. Hype, Tokens Subsidiados e o Fim do Modelo por Horas
01:58:14 O Futuro do Trabalho em Engenharia: Reskilling, Times Enxutos e a Analogia da Bolha da Internet
02:01:49 Encerramento: Considerações Finais e Por Que Observabilidade Só Vai Crescer em Importância
Youtube: https://youtu.be/yKnwdYwK_hEOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompilaAcompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompilaProdução: Voz e conteúdo | https://www.vozeconteudo.com.br - @estudiosvoz
Gestão de Produto com IA: O Upstream Ainda é o Gargalo?
A inteligência artificial já virou rotina no downstream do desenvolvimento de software: geração de código, testes automatizados, revisão assistida. Mas e o upstream? O levantamento de requisitos, a estruturação …
Notas do episódio
A inteligência artificial já virou rotina no downstream do desenvolvimento de software: geração de código, testes automatizados, revisão assistida. Mas e o upstream? O levantamento de requisitos, a estruturação de produto, a validação de hipóteses, o discovery? Esse lado da equação ainda está travado em processos que foram desenhados para um mundo muito mais lento do que o que vivemos hoje. E é exatamente esse gargalo que este episódio vem escancarar.Wellington Cruz recebe de volta Victor Gonçalves, CDO na Verity, para uma conversa que começou sem pauta definida e terminou como um dos debates mais honestos sobre gestão de produto com IA que você vai encontrar por aí. Os dois mergulham fundo nas hipóteses que estão dividindo o mercado: reduzir headcount e manter o throughput com agentes, ou manter o time e ampliar a capacidade de vazão? Nenhuma das duas respostas é universal, e Victor explica por quê tabelar esse cálculo é um erro que muitos CIOs estão cometendo agora. A conversa ainda passa por squads híbridos, micro squads com PM centralizando papéis de Scrum Master e gestor de delivery, o conceito de gestão baseada em evidência aplicada ao discovery, o uso de ferramentas como o Elicit para revisão de literatura científica, e o risco real do Shadow AI se tornar o novo RPA desgovernado das empresas. O dado que não sai da cabeça: mais de 80% dos projetos de IA generativa não geram valor. E a hipótese que Victor e Wellington defendem para explicar esse número é direta ao ponto: o problema não é a tecnologia, é o descolamento entre o que está disponível e a maturidade humana para usar.Victor Gonçalves tem passagem sólida por projetos de alta complexidade em setores como seguros e saúde, e traz para a conversa não só frameworks teóricos, mas casos reais de discoveries que saíram de quatro meses para três semanas com o uso estratégico de IA no upstream. Se você é PM, tech lead, gestor de produto ou executivo de tecnologia, esse episódio foi feito para você ouvir mais de uma vez. Assine o canal no YouTube para não perder os próximos episódios, deixe cinco estrelas no Spotify para ajudar o PPT no Compila a continuar chegando para quem precisa dessas conversas, e compartilha esse episódio com o grupo de produto da sua empresa. Eles vão agradecer.ConvidadosVictor Gonçalveshttps://www.linkedin.com/in/victorgoncalves-/00:00:00 O Futuro do SDLC: IA, Agilidade e o Caos que Ninguém Quer Admitir00:03:44 Scrum Ainda Faz Sentido? A Evolução do Ciclo de Desenvolvimento com IA00:08:40 Hipótese A vs. B: Reduzir Time ou Aumentar Throughput com Agentes de IA?00:13:00 A Tríade Ignorada: Gestão, Upstream e Downstream no Desenvolvimento com IA00:18:39 Discovery em 3 Semanas? Como a IA Está Quebrando o Processo de Produto00:20:43 O Problema do Achismo no Discovery e a Gestão Baseada em Evidência00:26:00 Revisão de Literatura com IA: De 4 Meses para 1 Semana no Upstream00:30:33 O Papel do Product Manager Está Mudando: PM, Designer e Tester numa Pessoa Só?00:35:44 O Upstream Está Atrasado: Por Que o Negócio Ainda Não Acompanhou a Velocidade da IA00:40:49 O Gap Humano vs. Tecnológico: Por Que 80% dos Projetos de IA Não Geram Valor00:46:57 Shadow AI e RPA 2.0: O Cataclisma Silencioso da Governança Ignorada00:53:00 Vibe Coding, SDD ou Framework? A Falta de Padrão Que Vai Cobrar a Conta00:56:57 Lean Startup Nunca Foi Tão Urgente: Entre Cedo, Erre Barato, Ganhe Cedo00:59:04 As 5 Forças de Porter na Era da IA: Nenhuma Barreira é Permanente01:00:33 Encerramento: O Humano é o Limite — e Isso é um Problema NossoYoutube: https://youtu.be/mE7h1etSL7wOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila Acompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila Produção: Voz e conteúdo | https://www.vozeconteudo.com.br - @estudiosvoz
Pós-Graduação em Cybersegurança e IA: O que o mercado exige
Pós-graduação em cybersegurança com foco em inteligência artificial deixou de ser diferencial para se tornar requisito. Enquanto o cibercrime movimenta mais de 10 trilhões de dólares por ano e grupos criminosos …
Notas do episódio
Pós-graduação em cybersegurança com foco em inteligência artificial deixou de ser diferencial para se tornar requisito. Enquanto o cibercrime movimenta mais de 10 trilhões de dólares por ano e grupos criminosos já executam ataques com movimentação lateral em menos de 27 segundos, profissionais de segurança ainda lidam com infoxication, burnout e lacunas críticas de formação. Se você quer entender o que o mercado realmente exige de quem trabalha ou quer trabalhar com cibersegurança, esse episódio foi feito pra você.Wellington Cruz recebe Nycholas Szucko, professor da PUCPR e executivo com passagens pela Microsoft, CrowdStrike, Nozomi Networks e outras gigantes do Vale do Silício que operaram no Brasil. A conversa cobre os dois lados da batalha: como a IA está potencializando ataques de engenharia social hiperpersonalizados, acelerando movimentação lateral dentro de redes corporativas e viabilizando deepfakes que já enganaram CFOs em reuniões do Teams. E, do lado da defesa, como ferramentas como SIEM com agentes de IA, plataformização de segurança e threat intelligence estão redefinindo o papel do analista de SOC. O episódio também mergulha em governança de IA, Shadow AI, prompt injection, antifragilidade cibernética, o conceito de Zero Trust e o desafio real de comunicar risco digital para o board de maneira que gere decisão, e não paralisia.ConvidadosNycholas Szuckohttps://www.linkedin.com/in/nszucko/00:00:00 Teaser: Insiders, Deepfakes e o Novo Rosto do Cibercrime00:00:50 Apresentação: Quem é o Prof. Nicolas Chutko e o Curso de Pós em Cyber + IA da PUC00:05:58 IA vs. IA: Como a Inteligência Artificial Está Armando os Dois Lados do Campo00:08:00 Cibercrime é Negócio: US$ 10 Trilhões/Ano e a Lógica Empresarial dos Atacantes00:16:00 Como Funciona um SOC: Blue Team, Red Team, Bug Bounty e a Operação por Dentro00:22:00 Deepfakes e Engenharia Social com IA: Do Golpe do Silêncio ao CFO Enganado no Teams00:28:32 Computação Quântica e o Fim da Criptografia Atual: Ameaça Real ou Hype?00:33:00 Infoxication e Burnout: A Crise Silenciosa dos Profissionais de Segurança00:36:00 Como Falar de Cyber para o Board: A Arte da Comunicação Executiva em Segurança00:43:07 Antifragilidade em Cyber: Por Que Ser Resiliente Não É Suficiente00:48:40 Governança de IA Corporativa: Shadow AI, Prompt Injection e o Risco do Agente Sem Guardião00:57:00 IA Embarcada em Produção: Poisoning, Vazamento de Dados e o Caso da Seguradora01:01:10 Hacker Ético Como Carreira: Red Team, Bug Bounty e o Mercado com 4 Milhões de Vagas Abertas01:09:00 Academia vs. Mercado: Por Que Formação Sólida Vence na Era da IA01:14:40 Zero Trust É Só um Nome Moderno Para um Ditado Antigo — Encerramento e Recados FinaisYoutube: https://youtu.be/ygdjAoCY4N8Outras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila Acompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila Produção: Voz e conteúdo | https://www.vozeconteudo.com.br - @estudiosvoz
Comunidade Tech: Como Criar e Liderar na Era da IA
Criar e liderar uma comunidade de tecnologia nunca foi tarefa simples, mas fazer isso na era da inteligência artificial, onde cada semana surge uma nova ferramenta e os paradigmas se renovam antes mesmo de se …
Notas do episódio
Criar e liderar uma comunidade de tecnologia nunca foi tarefa simples, mas fazer isso na era da inteligência artificial, onde cada semana surge uma nova ferramenta e os paradigmas se renovam antes mesmo de se consolidar, é um desafio de outro nível. Se você é desenvolvedor, tech manager ou liderança técnica e sente que precisa de um espaço real para trocar experiência, discutir o que de fato está acontecendo no mercado e construir conexões que vão além do LinkedIn, esse episódio foi feito para você. Comunidade tech, formação de novas gerações e o impacto da IA na forma como desenvolvemos software e lideramos pessoas são os temas que tomam conta dessa conversa.Wellington Cruz recebe Cilene Danta, fundadora e Tech Manager do Café em Código, e Michael Silva, co-fundador e referência técnica da comunidade, para um bate-papo sem filtro sobre os bastidores de construir um espaço de tecnologia inclusivo, plural e que cresce de forma orgânica pelo Brasil. A conversa mergulha fundo em questões que todo profissional de tech está enfrentando: o impacto do vibe coding e das LLMs como Claude Code e Gemini no cotidiano de desenvolvimento, a eterna discussão sobre microsserviços e contexto para IA, o futuro do SQL e da modelagem de banco de dados numa geração que entrega o problema para o agente resolver, o risco real da shadow AI dentro das empresas sem governança, e por que soft skills nunca foram tão decisivas quanto agora.
ConvidadosCilene Dantahttps://www.linkedin.com/in/cilenedanta/Michael Silvahttps://www.linkedin.com/in/michael-silva-896b3936/00:00:00 Teaser: IA, Microsserviços e a Comunidade que Nasceu de um Café00:00:46 Abertura e Apresentação dos Convidados do Café em Código00:02:00 Calls to Action: Like, Spotify e Pix para Apoiar o PPT00:04:09 A Origem da Comunidade: Por Que Criar o Café em Código?00:08:31 Da Ideia ao Nome: Como o 'Café em Código' Ganhou Vida00:11:40 Gerações e Tecnologia: Da Conexão Discada à IA Nativa00:17:58 IA no Desenvolvimento: O Júnior Vai Saber o Que o Código Faz?00:21:30 Vibe Coding na Prática: Como o Site do Podcast Foi Feito em 3 Horas00:22:00 Publicidade: Clever – Blockchain e Criptomoedas00:21:15 Busca Semântica e Vetorização: O Projeto Secreto do Podcast00:34:17 RAG, GraphRAG e o Hype das Balas de Prata em IA00:38:53 Microsserviços ainda Fazem Sentido na Era da IA?00:45:29 Como a Comunidade Seleciona Palestrantes e Temas?00:46:30 Shadow AI nas Empresas: A Estratégia do Traficante de Tokens00:53:00 Qual LLM Usar? Claude, Gemini ou Kiro – Benchmark na Prática00:55:00 Linguagens de 5ª Geração: A Linguagem Natural é a Nova Abstração?00:59:00 SQL Está Morrendo? ORM, JPA e o Desenvolvedor que Perdeu a Base01:03:00 O Papel do Líder Técnico na Formação da Nova Geração de Devs01:07:04 Publicidade: Vembers – Desenvolvimento e Arquitetura de Soluções01:07:46 Estrutura e Canais do Café em Código: Meetups, WhatsApp e YouTube01:09:04 Quase 100 Pessoas no 1º Evento: Como Foi o Meetup na FIAP?01:10:06 Expansão Nacional: BH, Rio, Salvador, Recife, Curitiba e Floripa01:14:00 Brasil Continental: Tecnologia Além de São Paulo e o Orgulho do Acre01:20:00 Culturas Regionais e Liderança: O Desafio de Gerir Times Diversos01:29:20 IA na Comunidade: Automação, Cases Reais e Conteúdo Sem Filtro01:31:57 AI By Design: Quando a IA Para de Ser Assunto e Vira Ingrediente01:34:00 Código Efêmero, MVP e Shadow AI: A Bomba-Relógio nas Empresas01:40:30 A Vida Encontra um Meio: Por Que Criar Espaços Oficiais de Experimentação com IA01:43:20 Como Encontrar o Café em Código e os Próximos Eventos01:46:30 Encerramento: Convite, Agradecimentos e Calls to Action FinaisYoutube: https://youtu.be/a5_Hssu5fG0Outras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila
IA na Operação de TI: Eficiência e Desafios na Prática
A integração da Inteligência Artificial na Operação de TI não é mais uma promessa futurista, mas uma realidade que redefine a eficiência e os desafios diários. Você já se perguntou como grandes empresas estão …
Notas do episódio
A integração da Inteligência Artificial na Operação de TI não é mais uma promessa futurista, mas uma realidade que redefine a eficiência e os desafios diários. Você já se perguntou como grandes empresas estão realmente aplicando a IA para otimizar seus processos, ou se as conversas do LinkedIn refletem o que acontece na prática? Neste episódio, mergulhamos fundo na IA na Operação de TI, desvendando a verdade por trás das promessas e enfrentando a complexidade da adoção em cenários reais. Prepare-se para validar suas dúvidas e encontrar respostas diretas sobre como a IA está transformando o universo tech.Wellington Cruz recebe Romulo Barbosa, CEO da Techrom, Ariê Perini, Diretor de Produto e Tecnologia da Suno Investimentos, e Italo Santos, Diretor de Engenharia do Quinto Andar, para um bate-papo sem filtros. Eles compartilham suas experiências com ferramentas como Copilot, Cursor e Cloud Code, discutindo a mudança de paradigma do desenvolvimento de software, a importância do Spec Driven Design (SDD) e a gestão de custos de tokens. Exploramos como a IA está impactando a estrutura dos times, a velocidade de prototipagem e a forma de medir o ROI, além de abordar os dilemas da governança de IA e a segurança de dados em um mundo onde a tecnologia avança mais rápido que as políticas, mencionando a relevância de LLMs como Antropic, GPT e Gemini na gestão de dados com Snowflake, Trino e Power BI.Com a expertise de líderes que estão na linha de frente da inovação, este episódio oferece insights valiosos sobre a adaptação de equipes, o letramento em IA e a necessidade de focar em fundamentos e criatividade. É uma aula prática sobre como transformar desafios em oportunidades, utilizando a Inteligência Artificial como aliada estratégica. Não perca essa conversa essencial para entender o futuro da tecnologia. Curtiu? Deixe seu like, compartilhe com a galera e inscreva-se para não perder nenhum conteúdo. Quer interagir com nossos convidados? Deixe sua pergunta nos comentários!
00:00 A Revolução Silenciosa da IA: Vazamento de Dados e o Futuro do Copilot
00:46 Impacto Real da IA: Experiências de Mercado na Suno e Quinto Andar
04:02 O Ritmo Insano da IA: Modelos Obsoletos em Meses e a Mudança na Operação de TI
07:27 Suno na Vanguarda da IA: Reestruturação de Squads e Quebra de Resistências Dev
15:56 Barreiras Psicológicas da IA: Por Que Desenvolvedores Resistem e Como Superá-las
21:40 'Vibe Coding' vs. Engenharia de Software: O Novo Papel do Desenvolvedor com IA
30:20 IA e a Senoridade Dev: Júnior Voando, Sênior Resistindo e a Nova Métrica de Valor
35:50 Além das Dora Metrics: Medindo o Valor da IA na Produção de Software
38:15 Criatividade vs. Manutenibilidade: O Dilema do Código Gerado por IA
45:30 Shadow AI e Vazamento de Dados: O Desafio da Governança em Empresas Tradicionais
54:30 O Custo da Inação: Por Que Empresas Devem Investir em IA (e não apenas proibir)
01:02:50 ROI da IA: Eficiência Operacional vs. Produtos com Inteligência Artificial Integrada
01:09:18 O Futuro do Data Analytics: IA Conversacional e a Reconfiguração dos Dados
01:16:30 A Nova Barreira: Custo de Infraestrutura de Dados para IA Ubíqua
01:20:00 Governança de Contexto: A Chave para Escalar o Código Gerado por IA
01:23:40 Operações Dev com IA: Code Reviews, Sprints e a Ascensão do Cloud Code
01:31:20O Dev do Futuro: Soft Skills, Fundamentos e a Autonomia do Product Builder
01:36:00 Funções em Transformação: O Destino dos Data Engineers e Analistas de BI na Era da IA
01:44:00 A Grande Oportunidade: Abraçando a Revolução da IA com Fundamentos e Experimentação
01:46:50 O Perigo da 'Dopamina Tecnológica': Entendendo a Estratégia dos Grandes Modelos de IA
01:48:00 Despedida e Agradecimentos: Insights Valiosos sobre IA na Prática
Youtube: https://youtu.be/5L6tKi8s5IwOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompilaAcompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila
O Futuro da Cybersegurança: CrowdStrike Global Threat Report
No cenário atual da cybersegurança, a linha entre a proteção e a ameaça se torna cada vez mais tênue, especialmente com a ascensão implacável da Inteligência Artificial. O mais recente CrowdStrike Global Threat …
Notas do episódio
No cenário atual da cybersegurança, a linha entre a proteção e a ameaça se torna cada vez mais tênue, especialmente com a ascensão implacável da Inteligência Artificial. O mais recente CrowdStrike Global Threat Report revela um panorama alarmante: ataques cibernéticos estão mais rápidos e sofisticados do que nunca, impulsionados pela IA. Se você sente que a sua defesa está sempre um passo atrás, este episódio é um mergulho profundo nas tendências que estão redefinindo a segurança digital e como a IA está no centro de tudo.Para desvendar esses desafios, recebemos Jeferson Propheta, VP Latam da CrowdStrike, que compartilha insights exclusivos do relatório anual. Ele detalha como o tempo de "breakout" – a movimentação lateral de um atacante – caiu para incríveis 27 segundos em alguns casos, provando o uso de IA pelos adversários. Exploramos a dissolução do perímetro de segurança, que migrou da rede corporativa para o endpoint do usuário e, agora, para o browser, expondo novas superfícies de ataque. Discutimos também a crescente ameaça dos ataques à supply chain de software, a tática "Living off the Land" (uso de ferramentas legítimas para fins maliciosos) e os riscos emergentes dos agentes de IA autônomos, que podem até reescrever políticas de segurança. Além disso, Propheta analisa a geopolítica da cibersegurança, revelando as motivações por trás de grupos estatais, e-crimes e hacktivistas, e o impacto da IA na descoberta e exploração de vulnerabilidades, como o caso Mitos.A expertise de Jeferson, aliada à vasta experiência da CrowdStrike, oferece uma visão privilegiada sobre como as organizações podem se preparar para o futuro. Desde a evolução das ferramentas de defesa com IA até a importância de uma governança robusta para mitigar riscos, esta conversa é essencial para qualquer profissional de tecnologia. Não perca a oportunidade de entender as lições aprendidas com incidentes globais, como a recente atualização defeituosa da CrowdStrike, e como a transparência e a melhoria contínua são cruciais. Prepare-se para fortalecer suas defesas e proteger seus ativos no ambiente digital: assine nosso canal, siga-nos nas redes sociais e confira os links na descrição para aprofundar seus conhecimentos em cybersegurança e IA.
00:00:00 Bem-vindos: Cybersegurança, IA e o Global Threat Report
00:02:59 Recados Importantes: Apoie o PPT no Compila!
00:04:26 CrowdStrike Global Threat Report: Como é Feito e Suas Revelações
00:07:34 Breakout Time: A Velocidade Assustadora dos Ataques Cibernéticos (27 segundos!)
00:11:59 A Dissolução do Perímetro: Do Home Office ao Browser como Nova Fronteira de Ataque
00:18:47 Patrocínio: Klever
00:19:37 Supply Chain Attacks: O Calcanhar de Aquiles das Empresas de Tecnologia
00:29:17 IA como Novo Vetor de Ataque: O Perigo dos Plugins e Skills com Permissões Excessivas
00:31:20 Agentes de IA e o Risco da Autonomia Descontrolada: Um Teste de Bancada
00:43:28 O Dilema da Governança de IA: Shadow AI e a Pressão por Adoção sem Controle
00:49:20 Patrocínio: VMBears
00:52:40 Living Off The Land: Ataques que Usam Ferramentas Legítimas e a IA como Guia
01:00:50 Os Três Perfis de Atacantes: Estatais, E-crime e Hacktivistas
01:14:50 IA na Descoberta de Vulnerabilidades: Como a Inteligência Artificial Acelera Exploits
01:21:20 O Dilema da Autonomia da IA na Cibersegurança: Carros Autônomos vs. Aviões
01:33:30 O Incidente CrowdStrike de 2024: Transparência, Resolução e Lições Aprendidas
01:44:00 Conclusão e Próximos Passos: O Futuro da IA e Cibersegurança
Spec Driven Design com IA: Engenharia de Software na Prática (PARTE 2)
Dando sequência à nossa jornada no universo do Spec Driven Design com IA, este episódio mergulha ainda mais fundo na arte de transformar a engenharia de software. Se você busca otimizar seus processos de …
Notas do episódio
Dando sequência à nossa jornada no universo do Spec Driven Design com IA, este episódio mergulha ainda mais fundo na arte de transformar a engenharia de software. Se você busca otimizar seus processos de desenvolvimento e entender como as LLMs como Claude e Gemini podem atuar na prática, este é o conteúdo que você esperava. Retomamos a construção da nossa aplicação de colecionador de decks de Pokémon, revelando os segredos para escalar o desenvolvimento com inteligência artificial sem perder a qualidade.Prepare-se para insights valiosos sobre a prática!Nesta segunda parte, Wellington Cruz e Gustavo Passi aprofundam o hands-on, guiando você pelas sprints 4 à 9. Acompanhe a implementação de funcionalidades cruciais como autenticação de usuários, criação de dashboards dinâmicos, gerenciamento de catálogo e até mecânicas de presente entre decks. Descubra o uso estratégico do Claude para geração de código e do Gemini para expansão de contexto e um rigoroso code review adversarial. A discussão explora a persistência do contexto via Markdowns, a importância da revisão humana em cada sprint, e como lidar com bugs visuais e lógicos (como problemas de cache e race condition) de forma iterativa. Eles abordam a criação de facades no backend, a implementação de paginação e o uso de componentes de UI modernos com Next.js e Tailwind CSS, demonstrando como a IA pode acelerar o desenvolvimento, mas sublinhando a necessidade de um background sólido em arquitetura e engenharia de software para guiar e validar o processo, evitando delírios da IA.ConvidadosGustavo Passihttps://www.linkedin.com/in/gustavo-passi/00:00:00 Introdução: A Continuação do Spec Driven Design com IA00:02:59 Recapitulando: A Estrutura do Projeto e o Poder da Expansão de Contexto00:10:59 Preparando o Terreno: Demonstração do Ambiente e Início da Sprint 4 (Autenticação)00:15:28 Sprint 4 em Ação: Implementando e Validando a Autenticação (Login e Usuários)00:29:19 Sprint 5: Gerenciamento de Decks e Dashboard Dinâmico00:37:06 Sprint 6: Catálogo de Pokémons com Paginação e Ajustes de UI00:50:02 Sprint 7: Detalhes do Pokémon e Correção de Navegação entre Decks01:11:55 Sprint 8: O Mecanismo de 'Gift' e a Resolução do Bug de Cache01:19:55 Sprint 9: Polimento Final, Manual do Usuário e Preparação para o Code Review01:27:53 Gemini Entra em Cena: O Code Review Adversarial e os Débitos Técnicos01:31:17 Planejando a Sprint 10: Correções e o Futuro da Engenharia de Software com IAYoutube: https://youtu.be/kjRmFPr55-oSpotify: Outras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila Acompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila Produção: Voz e conteúdo | https://www.vozeconteudo.com.br - @estudiosvoz
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