EP 211 - کوروش کوچکیان صبور | مهندسی تبلیغات و یادگیری ماشین در متا
Notas do episódio
کوروش کوچکیان صبور، دکترای علوم کامپیوتر و متخصص یادگیری ماشینه که در متا روی سیستم‌های پیشنهاددهنده و تبلیغات کار می‌کنه. حوزه‌ای که ترکیبی از مهندسی نرم‌افزار، علم داده، مدل‌های یادگیری ماشین و یکی از بزرگ‌ترین مدل‌های درآمدی اینترنت رو کنار هم قرار می‌ده.
الگوریتم‌های تبلیغات فیسبوک و اینستاگرام چطور کار می‌کنن، مدل‌ها چطور از رفتار کاربران یاد می‌گیرن و تغییرات حریم خصوصی چه تأثیری روی داده‌های آموزشی و عملکرد این سیستم‌ها گذاشته. از ماجرای کمبریج آنالیتیکا و مدل اقتصادی تبلیغات گرفته تا تولید تبلیغات با هوش مصنوعی، آینده شخصی‌سازی در دنیای ایجنت‌ها، رقابت شرکت‌های بزرگ AI و تغییراتی که هوش مصنوعی داره در شیوه کار مهندس‌ها ایجاد می‌کنه.
00:00 - بخش‌هایی از گفتگو
01:42 - مسیر حرفه‌ای کوروش و تجربه کار در شرکت‌های بزرگ
17:47 - سیستم پیشنهاددهنده و تبلیغات متا
20:24 - حریم خصوصی، داده‌های آموزشی و کمبریج آنالیتیکا
31:50 - ایجنت‌های هوش مصنوعی و رقابت شرکت‌ها
40:00 - مارک زاکربرگ و آینده پلتفرم‌های متا
44:45 - مدل اقتصادی تبلیغات و اینترنت رایگان
51:20 - نقش هوش مصنوعی در تولید و انتخاب تبلیغات
01:04:36 - آینده تبلیغات در دنیای ایجنت‌ها
01:12:01 - ارتباط ایجنت‌ها با سرویس‌ها و فروشگاه‌ها
01:24:03 - دسترسی به داده‌های کاربران و حریم خصوصی در متا
01:30:37 - تغییر شیوه کار مهندس‌ها با هوش مصنوعی
01:35:40 - رقابت متا، گوگل و اپل در هوش مصنوعی
01:44:00 - شخصی‌سازی و آینده تعامل انسان با هوش مصنوعی
Korosh Koochekian Sabor holds a PhD in Computer Science and works on recommendation and advertising systems at Meta, specializing in machine learning. His work brings together software engineering, data science, machine learning models, and one of the internet's largest business models.
How Facebook and Instagram's advertising algorithms work, how models learn from user behavior, and how privacy changes affect training data and the performance of these systems. From Cambridge Analytica and the economics of digital advertising to AI-generated ads, personalization in an agent-driven world, competition among leading AI companies, and the changing nature of engineering work at Meta.
حامیان این قسمت:
هوشا؛ پلتفرم همه‌کاره‌ی هوش مصنوعی فارسی که دسترسی مستقیم به قوی‌ترین مدل‌های دنیا مثل ChatGPT، کلود، جمینای و ابزارهای ساخت عکس، ویدیو و موسیقی رو بدون نیاز به پرداخت ارزی و دغدغه‌ی تحریم براتون ممکن می‌کنه.
https://hoosha.ai
ترنج؛ مجموعه دارای مجوز سازمان بورس برای سرمایه‌گذاری در صندوق‌هایی با سطح‌های مختلف ریسک؛ از صندوق درآمد ثابت افران و صندوق طلای رز تا صندوق نقره یاس، صندوق‌های سهامی و صندوق اهرمی نارنج.
https://toranjcapital.com
Tabaghe 16
🎧 نسخه صوتی پادکست و لینک‌های بیشتر:
https://linktr.ee/tabaghe16
#پادکست #طبقه۱۶
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.